有一段时间，正则表达式学习很火热很潮流，当时在CSDN一天就能看到好几个正则表达式的帖子，那段时间借助论坛以及Wrox Pre出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识，同时也为我在CSDN大概赚了1000分，今天想起来，去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时，已经不知所踪了。现在用到正则的时候也比较少，把以前的笔记等整理一下，以志不忘。
（1）“@”符号
符下两ows表研究室的火热，当晨在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的： string x=\"D:\\My Huang\\My Doc\"; string y = @\"D:\\My Huang\\My Doc\"; 事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“\\”在C#中用于实现转义，如“\\n”换行： string x = \"D:\\My Huang\\My Doc\";
（2）基本的语法字符。 \\d 0-9的数字
\\D \\d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符 \\w 单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线 \\W \\w的补集
\\s 空白字符，包括换行符\\n、回车符\\r、制表符\\t、垂直制表符\\v、换页符\\f \\S \\s的补集
.除换行符\\n外的任意字符
[„] 匹配[]内所列出的所有字符 [^„] 匹配非[]内所列出的字符 下面提供一些简单的示例：
string i = \"\\n\"; string m = \"3\"; Regex r = new Regex(@\"\\D\"); //同Regex r = new Regex(\"\\D\"); //r.IsMatch(i)结果：true //r.IsMatch(m)结果：false
string i = \"%\"; string m = \"3\"; Regex r = new Regex(\"[a-z0-9]\"); //匹配小写字母或数字字符 //r.IsMatch(i)结果：false //r.IsMatch(m)结果：true
（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。 ^ 表示其后的字符必须位于字符串的开始处 $ 表示其前面的字符必须位于字符串的结束处 \\b 匹配一个单词的边界 \\B 匹配一个非单词的边界
另外，还包括：\\A 前面的字符必须位于字符处的开始处，\\z 前面的字符必须位于字符串的结束处，\\Z 前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前 下面提供一些简单的示例：
string i = \"Live for nothing,die for something\"; Regex r1 = new Regex(\"^Live for nothing,die for something$\"); //r1.IsMatch(i) true Regex r2 = new Regex(\"^Live for nothing,die for some$\"); //r2.IsMatch(i) false Regex r3 = new Regex(\"^Live for nothing,die for some\"); //r3.IsMatch(i) true
string i = @\"Live for nothing, die for something\";//多行
Regex r1 = new Regex(\"^Live for nothing,die for something$\"); Console.WriteLine(\"r1 match count:\" + r1.Matches(i).Count);//0 Regex r2 = new Regex(\"^Live for nothing,die for something$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r2 match count:\" + r2.Matches(i).Count);//0 Regex r3 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r\\ndie for something$\"); Console.WriteLine(\"r3 match count:\" + r3.Matches(i).Count);//1 Regex r4 = new Regex(\"^Live for nothing,$\"); Console.WriteLine(\"r4 match count:\" + r4.Matches(i).Count);//0 Regex r5 = new Regex(\"^Live for nothing,$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r5 match count:\" + r5.Matches(i).Count);//0 Regex r6 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r\\n$\"); Console.WriteLine(\"r6 match count:\" + r6.Matches(i).Count);//0 Regex r7 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r\\n$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r7 match count:\" + r7.Matches(i).Count);//0 Regex r8 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r$\"); Console.WriteLine(\"r8 match count:\" + r8.Matches(i).Count);//0 Regex r9 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r9 match count:\" + r9.Matches(i).Count);//1 Regex r10 = new Regex(\"^die for something$\"); Console.WriteLine(\"r10 match count:\" + r10.Matches(i).Count);//0 Regex r11 = new Regex(\"^die for something$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r11 match count:\" + r11.Matches(i).Count);//1 Regex r12 = new Regex(\"^\"); Console.WriteLine(\"r12 match count:\" + r12.Matches(i).Count);//1 Regex r13 = new Regex(\"$\"); Console.WriteLine(\"r13 match count:\" + r13.Matches(i).Count);//1 Regex r14 = new Regex(\"^\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r14 match count:\" + r14.Matches(i).Count);//2 Regex r15 = new Regex(\"$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r15 match count:\" + r15.Matches(i).Count);//2 Regex r16 = new Regex(\"^Live for nothing,\\r$\\n^die for something$\", RegexOptions.Multiline); Console.WriteLine(\"r16 match count:\" + r16.Matches(i).Count);//1 //对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。
string i = \"Live for nothing,die for something\"; string m = \"Live for nothing,die for some thing\"; Regex r1 = new Regex(@\"\\bthing\\b\"); Console.WriteLine(\"r1 match count:\" + r1.Matches(i).Count);//0 Regex r2 = new Regex(@\"thing\\b\"); Console.WriteLine(\"r2 match count:\" + r2.Matches(i).Count);//2 Regex r3 = new Regex(@\"\\bthing\\b\"); Console.WriteLine(\"r3 match count:\" + r3.Matches(m).Count);//1 Regex r4 = new Regex(@\"\\bfor something\\b\"); Console.WriteLine(\"r4 match count:\" + r4.Matches(i).Count);//1 //\\b通常用于约束一个完整的单词
（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一： {n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次 {n,m} 匹配前面的字符n到m次 ? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次 * 匹配前面的字符0次或式于0次 以下提供一些简单的示例：
string x = \"1024\"; string y = \"+1024\"; string z = \"1,024\"; string a = \"1\"; string b=\"-1024\"; string c = \"10000\"; Regex r = new Regex(@\"^\\+?[1-9],?\\d{3}$\"); Console.WriteLine(\"x match count:\" + r.Matches(x).Count);//1 Console.WriteLine(\"y match count:\" + r.Matches(y).Count);//1 Console.WriteLine(\"z match count:\" + r.Matches(z).Count);//1 Console.WriteLine(\"a match count:\" + r.Matches(a).Count);//0 Console.WriteLine(\"b match count:\" + r.Matches(b).Count);//0 Console.WriteLine(\"c match count:\" + r.Matches(c).Count);//0 //匹配1000到9999的整数。
（5）择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：
string x = \"0\"; string y = \"0.23\"; string z = \"100\"; string a = \"100.01\"; string b = \"9.9\"; string c = \"99.9\"; string d = \"99.\"; string e = \"00.1\"; Regex r = new Regex(@\"^\\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\\.\\d+)*)$\"); Console.WriteLine(\"x match count:\" + r.Matches(x).Count);//1 Console.WriteLine(\"y match count:\" + r.Matches(y).Count);//1 Console.WriteLine(\"z match count:\" + r.Matches(z).Count);//1 Console.WriteLine(\"a match count:\" + r.Matches(a).Count);//0 Console.WriteLine(\"b match count:\" + r.Matches(b).Count);//1 Console.WriteLine(\"c match count:\" + r.Matches(c).Count);//1 Console.WriteLine(\"d match count:\" + r.Matches(d).Count);//0 Console.WriteLine(\"e match count:\" + r.Matches(e).Count);//0 //匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\\.\\d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。
（6）特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例：
string x = \"\"; Regex r1 = new Regex(\"^\\$\"); Console.WriteLine(\"r1 match count:\" + r1.Matches(x).Count);//1 Regex r2 = new Regex(@\"^\\$\"); Console.WriteLine(\"r2 match count:\" + r2.Matches(x).Count);//1 Regex r3 = new Regex(\"^\\$\"); Console.WriteLine(\"r3 match count:\" + r3.Matches(x).Count);//0 //匹配“\\” string x = \"\"\"; Regex r1 = new Regex(\"^\"$\"); Console.WriteLine(\"r1 match count:\" + r1.Matches(x).Count);//1 Regex r2 = new Regex(@\"^\"\"$\"); Console.WriteLine(\"r2 match count:\" + r2.Matches(x).Count);//1 //匹配双引号
（7）组与非捕获组
以下提供一些简单的示例：
string x = \"Live for nothing,die for something\"; string y = \"Live for nothing,die for somebody\"; Regex r = new Regex(@\"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \\1 some\\2$\"); Console.WriteLine(\"x match count:\" + r.Matches(x).Count);//1 Console.WriteLine(\"y match count:\" + r.Matches(y).Count);//0 //正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\\2”则依此类推。
string x = \"Live for nothing,die for something\"; Regex r = new Regex(@\"^Live for no([a-z]{5}),die for some\\1$\"); if (r.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"group1 value:\" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing } //获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。
string x = \"Live for nothing,die for something\"; Regex r = new Regex(@\"^Live for no(?[a-z]{5}),die for some\\1$\"); if (r.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"group1 value:\" + r.Match(x).Groups[\"g1\"].Value);//输出：thing } //可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?„)。
string x = \"Live for nothing nothing\"; Regex r = new Regex(@\"([a-z]+) \\1\"); if (r.IsMatch(x)) { x = r.Replace(x, \"$1\"); Console.WriteLine(\"var x:\" + x);//输出：Live for nothing } //删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
string x = \"Live for nothing nothing\"; Regex r = new Regex(@\"(?[a-z]+) \\1\"); if (r.IsMatch(x)) { x = r.Replace(x, \"${g1}\"); Console.WriteLine(\"var x:\" + x);//输出：Live for nothing }
string x = \"Live for nothing\"; Regex r = new Regex(@\"^Live for no(?:[a-z]{5})$\"); if (r.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"group1 value:\" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空) } //在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。
（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例：
string x = \"Live for nothing,die for something\"; Regex r1 = new Regex(@\".*thing\"); if (r1.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"match:\" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,die for something } Regex r2 = new Regex(@\".*?thing\"); if (r2.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"match:\" + r2.Match(x).Value);//输出：Live for nothing }
（9）回溯与非回溯
使用“(?>„)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：
string x = \"Live for nothing,die for something\"; Regex r1 = new Regex(@\".*thing,\"); if (r1.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(\"match:\" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing, } Regex r2 = new Regex(@\"(?>.*)thing,\"); if (r2.IsMatch(x))//不匹配 { Console.WriteLine(\"match:\" + r2.Match(x).Value); } //在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。
在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。
（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=„)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：
string x = \"1024 used 2048 free\"; Regex r1 = new Regex(@\"\\d{4}(?= used)\"); if (r1.Matches(x).Count==1) { Console.WriteLine(\"r1 match:\" + r1.Match(x).Value);//输出：1024 } Regex r2 = new Regex(@\"\\d{4}(?! used)\"); if (r2.Matches(x).Count==1) { Console.WriteLine(\"r2 match:\" + r2.Match(x).Value); //输出：2048 } //r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。
反向预搜索声明格式：正声明“(?
string x = \"used:1024 free:2048\"; Regex r1 = new Regex(@\"(?
（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 \"\\xXX\" 和 \"\\uXXXX\" 表示一个字符（\"X\" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
\\xXX 编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 \"\\x20\" 表示。 \\uXXXX 任何字符可以使用 \"\\u\" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\\u4e00-\\u9fa5]”表示。
（12）对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括 *00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）
Regex r = new Regex(@\"^\\+?0*(?:100(\\.0*)?|(\\d{0,2}(?=\\.\\d)|\\d{1,2}(?=($|\\.$)))(\\.\\d*)?)$\"); string x = \"\"; while (true) { x = Console.ReadLine(); if (x != \"exit\") { if (r.IsMatch(x)) { Console.WriteLine(x + \" succeed!\"); } else { Console.WriteLine(x + \" failed!\"); } } else { break; } }
（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。
