读《女士品茶》有感
这篇文章是我进入大学以来写的第二篇经济统计方面的书籍感想。上个学期的《魔鬼经济学》带给我很深的感悟，而《魔鬼经济学》则让我领略了不一样的风情。
在读《魔鬼经济学》之前，我认为经济就是谈论有关股票，税务之类的问题，然而读完以后，我才觉得经济也可以理解为另类的方式解决我们生活中的各种问题，揭开真实世界的伪装，而另一点就是经济离不开数据。在阅读《女士品茶》之前，我看过一个相关短片，误导了我，让我以为就是解决这个问题而谈论的。结果，又错了！
《女士品茶》只是本书的第一章节，本书真正要研究的是统计学中这些统计模型是什么？它们是怎么来的？在现实生活中它们意味着什么？它们是现实生活中的描述吗？而且这本书还介绍了一些统计界的知名人士，这使得从小就喜欢读人物传记的我产生了极大的兴趣。
对于本书的感悟，我想从以下几个方面来阐述：第一部分是，统计界中的各色人物的生平和他们之间存在的各丝联系；第二部是，女性在统计界的地位的变化；第三部分是，文中涉及的各类生活中的问题和所涉及的解决问题的和验证问题的方法；第五部分是，对待科学，生活等各方面，我们应该抱着什么样的态度以及我的总结。
在《女士品茶》中给我印象最深刻的两个人物就是费歇尔和K.皮尔逊，不得不说他们是统计界的非常杰出的两位。费歇尔由于先天的部分原因，导致他在几何直觉方面异常灵敏，他认为简而易见的数学知识，其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此，他是一个非常没有耐心的人，虽然他在统计学富有盛名，但他的贡献一半以上是与遗传学有关。
而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位，但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。 同为两大杰出的科学家，他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。后者钟情于社会主义与马克思主义，他同情被压迫者，并喜欢挑战保守的优等阶级，而费歇尔则更关注优生学。因为他们的对头关系，也影响了后代。从而费歇尔与小皮尔逊的私交并不是很好，从这我们不得不说，费歇尔还真是记仇啊！他对小皮尔逊这位温文尔雅的先生存在着显而易见的敌意。小皮尔逊一是代父受过，二则是代合作伙伴耶日.奈曼受过，费歇尔特别讨厌奈曼。尽管如此，小皮尔逊还是对费歇尔极其尊重并高度评价他的工作。他曾经写道，他早就习惯了费歇尔从来就不在著作中提到他的名字，尽管两人之间存在纠纷，但都竭力避免公开的冲突。
通过我对费歇尔与K.皮尔逊之间的恩怨了解，使得我对费歇尔的印象大打折扣，但不可否认的是，他的贡献起着举足轻重的地位。其实他们在哲学上也存在这样或那样的间接交流。
K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述，而按照费歇尔的观点，真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆，正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确，我们不能不说这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认，知识是没有结界的，科学上没有对手。因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。
知识没有对手，同样知识也没有性别歧视。在阅读前几章时。让身为女性的我心里略微不高兴，总是介绍男同志，女同胞去哪里拉？怎么本书中就没有女同胞呢？
原来在早期女性在统计界的作用就是计算，这是利用女性的耐心和细心品质，（因为当时的先进计算机。）是没有的早期的统计界是男性的天下。虽然也有许多女性同胞在统计领域工作，但她们大都从事一些统计分析所需的繁复计算。随着20世纪的发展，情况就发生了变化，这其中得重点感谢奈曼，他帮助并鼓励许多女性，指导她们的博士论文或与她们共同发表论文，并在学术圈里帮助她们寻找合适的职位，使得她们的各类天分得到充分的发挥并应用与统计领域。
而在女性领域中，珍妮特.诺伍德是最为杰出之一。在随着女性在统计界地位的提高，在美国的统计部门，女性扮演了非常重要的角色，她们分别在普查局，国家卫生统计中心及管理预算局等部门身居要职，而珍妮特.诺伍德则为美国劳务局局长。这不得不说是我们女性在统计界的荣誉，而说在统计知识方面，卡克斯可能更能够登上宝座，她是应用统计学的开拓者。如今女性在统计界的不容忽视的地位更令我心生敬意和自豪感！
本书虽然某些章节与《魔鬼经济学》类似，都提到了日常生活中我们所关心的问题，但不同的是本书让我了解的统计学名词更多，像K.皮尔逊的四个参数：平均数，标准差，两个参数对称性偏度和峰度，费歇尔的中心极限定理以及书中所说的大学一年级学生都能够理解的简化的奈曼—皮尔逊的假设检验理论公式。特别是提到大一学生都能够理解的公式，更是让我不禁要跃跃欲试一番。
而令我最感兴趣的章节则是“吸烟会致癌吗？”。吸引我的原因有两点。第一：这个问题的答案不是显而易见吗？为什么还要讨论呢？有什么讨论的价值吗？第二是我爸爸总是吸烟，令我对这个问题的答案有了期待。而杰尔姆.科恩菲尔德与来自各个不同研究所的顶尖癌症专家一道对所有公开发表的研究作了一个回顾，他们审查了费歇尔，伯克森和奈曼提出的反对意见，同时也探究了烟草研究所的反对意见。他们由这场争论引申出阵一些更细致的推论，并指出有关证据压倒性地支持“吸烟是人类肺部表皮癌发生率迅速上升的原因之一”，他们发表的有关论文平息了医学界关于这个问题的争论。这个研究的调查结果，让我心里颇为担忧，虽然说吸烟不会致癌，但也是间接杀手，更让我坚定了必须劝我爸爸戒烟的决心，因为有这个顶级的调查论证！
今天上午看到各地暴风雨袭击，车辆难行的新闻，让我觉得“百年不遇”的洪水非常具有研究价值。洪水奔腾肆虐，泛滥成灾，惨烈之极，却是是百年难得一遇，谁能为这样的灾难制定防范计划呢？像这样罕见的洪水，我们又怎么能够估计其洪峰会高达多少呢？而本文却用统计模型来分析。最终伦纳德.亨利.凯莱布.蒂皮特找到了答案，而他解决这个问题的同时还解决了美军工兵署能计算出在河上究竟该筑起多高的堤防，环保署能规定气体排放标准来控制工业烟囱忽然排放的极值，棉纺工业能确定在棉线生产中究竟有哪些因素会最脆弱的纤维强度的分布参数产生影响。这使我们不得不佩服这些科学家们，连我们看似不可能解决的问题被他们用统计学模型解决了，而这样看似不合理的解决方法却给了我们完美的诠释。
现今社会，艾滋病已经成为我国乃至世界医学界面临的重大问题之一。艾滋病的形成是有一个过程，先是HIV，即艾滋病携带者转换为艾滋病患者。而由HIV转换为艾滋病患者有一段过渡期，称为潜伏期。我们可以算出平均潜伏期，而潜伏期则是以平均潜伏期为中心的一个区间，然而区间可大可小，怎么样可以使得数据更加准确，奈曼带领我们认识了两个新的专有名词“置信区间”和“置信界限”。
然而这个并未得到所有人的认同，其中最为可小的反抗者就是费歇尔了！后来他违背自己的思路，使用了其他人在处理适当概率分布时可能会用到的数学方法，结果他得出的结果和奈曼的结果是一样的。据此费歇尔认为奈曼窃取了他的偏偏分布的思想。知识换了一个名字而已。其实费歇尔对她的信念分布的研究从来没有取得进一步的
发展，因为他的方法在遇到复杂的参数时就不管用了，而奈曼的方法则对处理任何类型的参数都是有效的。虽然奈曼的方法也不能够百分之百，但比费歇尔的就进步多了，这也就是我们前面提到为什么费歇尔对奈曼充满敌意的原因。
而这本书的另外两个令我大吃一惊的观点是实验都是草率的和当测试越来越精确，误差也就会越来越多。然而本书的另外一句话却是与我的座右铭之一非常的相像“科研工作几乎不可能独立完成，通常需要不同智慧的结合”。的确，合作才能取得最大的胜利，是永恒不变的真理。而本书提供的研究方法中，控制变量法给予我最深的启示。虽然本书的最后也未能够解决那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一样的结论是正确还是错误的结果但从这本书中我却对科学的统计观所代表的基本哲学和重大变革有了一定的理解，对统计界的伟人以及他们生平和发现有了一定的认识。而更深刻的理解则需要“读书百变，其义自见”了。
文章的最后我觉得还是把上学期读的《魔鬼经济学》和本学期的《女士品茶》做一个比较。前者是通过一系列的例子让我们自己了解其中运用的方法，而后者则不仅仅是举例子，明确的提出方法，更加让我对统计学的人物历史有一个系统的认识，上述就是我对《女士品茶》这本书内容的概括，理解和感悟。
