商业智能如何为企业创造价值
在多年的企业运营管理和营销咨询实践过程中，我们逐渐发现主流行业（特别是金融、IT、电信、汽车等）的商业智能应用需求和发展路线日益清晰：即对这些行业的企业而言，数据和信息是他们最宝贵的“企业资源”，而通过商业智能的领头羊作用，对分散在企业内外不同系统(例如ERP、CRM、SCM、DMS等)、不同来源的信息和数据资源进行有机、有效和系统地整合，在统一的“企业级”数据平台上对这些信息“资源”进行分析和研究，进而像人的大脑和神经系统一样充分、迅速地感知产业、市场和客户的变化并做出准确、快速的应变，以服务于企业的各项业务活动和具体的业务部门（具体而言即企业的决策层、管理层和执行层三个层级）。
以下便是一个典型案例，某大型企业通过对数据资源进行统一规划、管理，建立了一致、准确、及时、共享、整合的企业级数据仓库，并基于此建立了企业的商业智能系统。该系统更加有效地管理该企业的信息资源，实现从数据到信息再到知识和决策的升华；同时，该系统的实施促进企业员工的整体工作效率提高，并在保护与管理企业的信息基础上，赋予管理人员更高的洞察力与控制力，辅助企业高层更加高效、精确的进行战略决策。 系统概览
该系统的基础是企业的统一“数据（仓）库”，它实现了信息数据的“共享”和“一致”化的平台管理；基于此数据仓库，充分共享了企业各项业务数据和信息，并且把业务部门的信息、知识和问题“显在化”和“共有化”，避免业务管理呈现出“盲人摸象”的片面性和“各扫门前雪”的局限性状态。
该系统以门户信息、固定报表、自定义报表报告、多维分析等各种方式展现分析结果，不但可以为企业各个业务部门提升基于本业务单元的信息分析/挖掘“深度”，而且还可以在统一的“企业级数据仓库”上建立跨业务单元关联，令企业各项业务的决策者和管理者，以整体视角来分析和探索公司整体业务经营状况，在分析的“广度”方面达到前所未有的高度。
报表（包括固定报表和动态报表）：报表是商业智能最基础的应用，通过报表系统的应用，可以把企业管理人员从烦冗而海量的报表制作工作当中解放出来，而通过拖拽式、过滤式、旋转式、预警式甚至和图形关联的形式（如和地图的关联），更可将企业的报表应用提升到一个前所未有的境界； 仪表盘：为企业的管理者提供如汽车仪表盘般可视化的指标展示，更可以进行不同关联指标间的即时关联预测，令使用者可以享受到“管理驾驶舱”的乐趣； OLAP：联机分析处理，令用户可以通过对多维数据库的切片（Slice）和切块（Dice）、钻取（Drill down和Roll up）、以及旋转（Pivot）等操作，从不同维度任意考察和分析数据的应用；
其他应用（主要基于企业既有的业务和决策模型进行定制开发）；
该系统还根据各个业务部门分析的结果及预置的条件，以直观的符号自动来标记各项KPI；并将数据转换为“知识”或“模型”，预测指标未来的趋势，提出业务预警及建议，从而帮助企业各级业务人员（决策层、管理层和执行层）进行高效、精准和具有前瞻性的业务决策。 系统释放巨大商业效能
该系统所释放的巨大商业效能，绝非朝夕之功可以评判。在此我们仅放眼在可以预见的将来，该系统为企业的决策层（经营理念的贯彻）、管理层（管理方式和手法的变化）和执行层（数据信息和业务应用）三个方面所带来的巨大商业转变，进行细致的阐述。 经营理念的贯彻
该公司不同业务部门、不同层级的管理者，在日常业务中所关注的焦点往往不一致；而公司领导层的责任，便是能够在设定的战略目标和愿景下，综合考虑各个业务线的均衡发展、协调短长、趋利避害，在公司有限的时间、空间、资金、人员和其他资源的限制下，最大限度地优化各项资源的利用价值，以达到效益或效能的最大化或趋近于既定的战略目标，例如，在该系统的主题应用中，不同业务部门所关心的业务问题也有很大的区别：
市场营销: 如何动态监测全国、竞争对手、该企业的市场变化趋势，明晰企业的市场竞争力所在，为下一步的市场营销提供基于数据的决策支持分析？
销售管理: 如何准确及时分析各产品和服务的销售业绩、销售流程，掌握各销售环节的KPI目标与达成情况，加快绩效管理与绩效监控的响应，为销售管理做出迅速而可靠的决策支持？
售后服务：如何高效分析企业各产品的维修和服务频率等KPI，及时掌握经销店售后服务现状、能力、市场保有状况，更好的指导和服务于经销商业务？
客户满意度：如何精准分析用户的特征及其对销售、售后的评价，掌握客户满意度等KPI，加快客户响应速度，为客户管理提供高效决策支持？ 经销商管理：如何精准掌握企业各经销店的经营状况，及时分析经销店的收入及盈利情况，为经销店精细化管理做出决策支持？
„„
上述内容，正是不同业务部门所关注的焦点，而在既往的业务规则中，各个业务部门也流于局部思考的思维怪圈（如市场、销售、售后服务等业务往往以经营成果为衡量标准，导致业绩主义思想严重；经销商管理则关注经销商的稳定和收益增长，形成利润中心的思想；而客户满意度业务则以客户感动为终极目标，形成客户至上的考核思维），不单单是因为业绩的压力，更因为信息获取的局限性或时效性让他们无从下手，巨大沟通成本的鸿沟限制了企业内部资源的高效整合利用，也限制了各个业务部门全面分析、思考和解决问题的能力。同时，该企业的领导层必须承担各项业务的整合、利益协调和方向引领工作。由于没有经营决策系统的支撑，以上各项工作的复杂性、艰巨性日益凸显，乃至终有一日到达无法有效并有机整合的境地。
针对以上的问题，该系统为公司领导层和管理层提供的经营决策支持，可以达到标本兼治的目标：首先是各个业务部门的信息可以及时、高效共享，部门间的沟通成本变得低廉，部门间的协作效率大幅度提升；而公司的决策层也可以减少在部门利益协调方面的投入，满怀信心地把更多的时间投入在战略的规划、制定和监督执行方面。从这个角度来看，这是一次公司经营理念质的飞跃：让所有的部门和人都有时间、有资源、有动力去实现从局部视野到协同效应乃至整体思考的转变。
同时，公司决策层对市场、客户、公司、经销商等的信息把握将更加准确、及时，便于他们通过该系统这个决策支持的载体来制定公司的中长期规划，并更好地设定企业、部门、个人战略规划实施和绩效考核体系，监督各项目标的落实和实施，通过反馈分析及时调整战术目标和指标。在这个方面来讲，该公司的组织力、执行力、监督力都得到强化，而来自业务方面的反馈将及时发布到相关的监督层面，该系统作为企业 “神经中枢”源动力的地位将日益凸显。 管理方式的变革
从企业管理层的角度来看，该系统也为他们带来一次巨大的管理方式变革： 闭环业务管理
戴明环的概念提出已经很久了，但是如何在企业中落地乃至高效应用，则一直是个产业界的难题，究其原因，很简单，没有一个高效的、自动的、全业务流的系统作为承载平台，PDCA的思想将成为无本之木、无源之水。而该系统的出现，为各级管理人员提供一个高效的工具，不但可以分析和规划业务，更可以监控业务的指标，并通过相关的反馈来调整和改善业务，由此循环往复，闭环管理和循环改善将双见其功。 双向沟通的汇报体制
以往企业的沟通汇报体制，更偏向于自下而上沟通体制，这一方面限制了下级人员沟通的活力和工作的主动性和积极性，另一方面也在一定程度上限制了他们获取信息并及时行动的能力。而该系统的推出，使企业的沟通汇报体制，增加了双向沟通的渠道，在提升各级人员工作主观能动性的同时，也增加了各级人员在权限范围内获取信息的深度和广度，便于他们更加明晰地开展自身的工作。 同时，该公司的战略思想和目标，将通过该系统的辅助，层层落实、层层监控、层层反馈、层层改善，这种双向互动、层层落实的上下一体化体系，为各层级人员提供强有力的执行支撑，尤其对于公司中层管理人员这样的承上启下岗位，则更具有诱惑力。
业务监控和改善能力的提升
该系统，使各级管理人员及时监控下级人员工作的过程、状态和成果，实现全过程、全流程的监控体系（而不是过去那种主要监控工作成果和绩效的状态）。这一方面为各级管理人员提供了过程监控的工具，提升和刺激了下级工作人员的紧迫感和责任感，敦促他们保质保量地完成既定的任务；另一方面，各级管理人员，也可以避免在视觉上出现过程管理的盲区，并可以在过程管理中及时发现问题，并提出整改意见，防患于未然。 尊重数字的科学管理思想
最理想的决策当然是科学的决策，最科学的决策当然是基于数字的决策。该企业在历史和将来所积累的大量数据，将通过该系统的应用，发挥其更充分的潜在价值。企业各级管理人员，通过该系统的辅助分析并指导业务策略，并由此得到很好的绩效改善，这在企业内容逐渐形成尊重数字和数据决策的科学管理思想和管理氛围；而在这样的氛围之中，该系统则有了更大的发挥和改善空间，良性循环的机制由此而成。
同时，数据质量的问题将日益得到各级人员的重视，这不但包括公司内部的数据，也包括来自公司外部（尤其是经销商方面的数据）。如果经销商反馈的数据出现问题，甚至出现造假的情况，将极大地影响企业内部的科学决策。该系统中也内置了很多的数据质量监控和管理机制，以从制度和时效性等方面保证该系统的数据质量，并使得各个方面有充分的意识和责任来改善数据的质量。
在基于数字的科学管理方面，该系统的目标是要在企业内部实现其标准化、制度化和常态化。
业务部门责权利的重复调整和布局
该系统的“神经中枢”强大效能，进一步促进了各个部门业务相互促动、改善和提升，并且不断优化了各个部门责权利之间的合理分配，以根据公司战略的转变相应地进行动态的调整和完善。 业务应用和业务信息化 提升企业信息的一致性
在该系统上线前，由于企业内部数据收集渠道繁多、数据指标重复/矛盾、部门之间数据交流不规范、公司数据缺乏统一管理等各种问题，公司内部的信息一致性很差，这直接导致的结果就是公司内部交流的不畅和决策的不科学性，例如，公司不同的业务部门对于产品的颜色定义就非常混乱（有中文、英文、简写、缩写、代号等多种方式）；另如，公司各个部门间很多KPI定义是重复或矛盾的，不同部门间的定义差异很大，导致很多沟通的不畅。
通过该系统为企业建议的统一数据仓库，所有数据的一致性都得以保证，上述情况将一去不复返。 提升企业信息的准确性
由于历史的原因，该企业内部的数据入口缺少必要的校验检查机制，各个业务报表之间也缺少关联对比分析的机制，而其他的数据准确性管理机制也极为匮乏。
通过该系统为企业建议的统一数据仓库，所有数据的准确性都最大程度的保证，而对于问题的数据的监控，也将在时时刻刻进行，数据质量意识、数据质量管理机制以及技术手段的结合，将形成科学的数据质量管理机制。 提升企业信息的及时性和工作效率的提升
数据→信息→报表→执行→反馈，这个完整的业务链条需要一个高效的组织和管理系统作为支撑。在该系统之前，企业内部收集、整理数据占据了大量的时间，“制作”报表本身工时较长，课题解决效率不高。而通过该系统，不但数据的收集可以实现定期的自动化完成，而且可以为各级业务人员生成相关的报表，甚至为大家提供动态报表和数据的查询和多维分析功能，这极大地提高各个业务数据获取和分析的工作效率，同时把相应的信息（通过自动化的方式，如自动的触发邮件）及时反馈到相关利益方（如经销商）。尤其对于异常情况的反馈和处理，这种方式的优势则更加凸显，并会迅速取得相关方面的支持、理解和尊重（如经销商），并有助于改进措施的迅速落实。
同时，人力资源的解放，也使各级报表制作人员，把更大的精力投入到数据的分析和经营决策上来，而不必把时间浪费在数据的核查、报表的制作等方面。这使他们的工作更加充实，并具有更多的满足感和充实感，在提升个人价值的同时也促进部门乃至公司价值的提升。 提升企业信息共享和全方位理解
散落于企业各处的数据，通过该系统的数据仓库得以集中，并通过良好的客户视图方式呈现在不同的业务用户面前，这有助于他们在自己的权限范围内，更加全面而系统地了解和掌握相关的信息，实现跨业务、部门的关联性分析，避免部门信息壁垒的出现，实现企业信息的复用率最大化 提升企业信息利用的个性化
通过该系统企业信息门户，各级用户不但可以定义自己所需的各类报表和内容，更可以选择自己所偏好的呈现方式（乃至图表的样式）。同时，大家还可以利用该系统的历史追溯和查询模式、问题发现和信息探索模式、预警模式等，基于业务的特点来丰富自身的个性化应用，以适用不同业务得特定需求。 公司各项成本的节约
成本的节约不但体现在数据的获取成本、沟通成本、报表制作人工成本等无形成本方面，在实际的业务工作中，由于电子化报表系统取代了传统的打印报表，由此节约的纸张、油墨、装订等成本，其数量随时间的积累，都是一笔客观的费用。
深度价值挖掘
随着系统成功上线，该系统的业务重点将从技术平台向业务分析应用主导型转化，企业就需要建立一个专业的复合型业务团队，从业务数据、建模、分析和应用等多个角度服务于企业的各大业务系统，灵活应对内外部变化。同时，作为企业经营决策的能力支持中心，也需要对这个组织在能力、制度保障、经营决策文化等多个方面进行教育和培养,以形成能力和业务的常态，而这便是商业智能的成熟期，这个组织便是企业的商业智能能力中心（企业正式设立的常设的机构，由来自业务和IT方面的代表组成，有明确的任务、岗位、职责和流程，其职能就是促进和提升企业商业智能化的能力，有效地支持企业的经营战略）。
基于商业智能能力中心的成熟，该企业的在数据分析的基础上，开始逐步开发基于业务的分析模型，并且在数据挖掘的基础上，开发了更多的预测性模型（主要用于市场营销），以为企业的决策层提供更多的预测性支持。同时，该企业还着眼于企业决策引擎的开发工作，更在营销端开发了系列的产品/服务库、促销库、规则库等，以在营销端的第一客户接触点，即实现商业智能对营销的实时支持。
相信随着该企业商业智能应用的不断深入，该系统将会为企业各个层级业务的发展提供更宽广的决策支持空间。
