毕业实习数据分析报告
1.调查实际环境背景
信息时代已经来临,信息处理的利器——计算机应用于火车站售票的日常管理为火车站售票的现代化带来了从未有过的动力和机遇，为火车站票务管理领域的飞速发展提供了无限潜力。采用计算机管理信息系统已成为火车站票务管理科学化和现代化的重要标志，给火车站票务带来了明显的经济效益和社会效益。计算机已经成为人们生活不可或缺的一部分。
随着Internet的迅速发展和用户数量的急剧增加，互联网对于企业和事业单位的运营和发展日益重要，网上交易也逐渐被人们认可，并成为未来交易的发展方向。铁路售票系统也不例外。
铁路售票系统是铁路旅游服务信息系统的一个重要组成部分，为旅客提供优质便捷的服务。为了提高铁路客运的售票效率，丰富铁路客运的营销手段，火车站售票总站及其下属代售点可以通过公用的互联网资源，实现网上的售票，查询及管理工作。
在计算机网络，数据库和先进的开发平台上，利用现有的软件，配置一定的硬件，开发一个具有开放体系结构的、易扩充的、易维护的、具有良好人机交互界面的铁路网上售票系统，为企业的决策层提供准确、精细、迅速的车票销售信息。
2.描述现实状况及工作流程 2.1现实状况
随着旅游业的逐渐的成熟发达，铁路客运量大幅度的提高，各大省市的列车都显著的增加，这些都对列车票务管理系统提出了更高的要求，所以要不断的完善更新列车票务管理系统，提高列车售票系统的工作效率。随着科学的不断进步，计算机应用已经遍布整个社会的每个角落。目前社会正处于健保发展方兴未艾的时代，各火车站莫不兢兢业业地改善本身的体制或管理方式，以适应健保越来越严格的规范。列车在我国的人员流动、物资运输中占据着举足轻重的地位。全国有大量的人员通过搭乘火车到达目的地。而与火车的特殊性及可能经过多个城市，每个城市的车站可以出售此火车的车票。而且同一车站可能有多辆车经过。许多希望以最快的方式选择自己想来乘坐的那一趟列车。所以以人工的方式和单纯的列车票务管理系统都不可能实现这种功能的。一种可行的方案是通过网上订购，可以达到高效、便捷的购票。铁路网上售票系统的实施，将会在一定程度上促进铁路客运生产力和生产关系的变革，增强市场竞争能力，提高铁路部门的工作效率，提升管理水平，减少劳动强度，方便广大旅客购票，有一定的社会和经济效益。
2.2工作流程
系统要处理的对象主要包括票存系统基本信息、票务人员基本信息、客户基本信息、订票单基本信息、退票单基本信息、车票基本信息、车票销售记录基本信息。 ①查询：可以通过起点站与终点站在进行查询，也可根据具体的车次输入进行查询，同时每次查询都会显示车次号，点击即可显示该趟列车所进过站点的详细信息，其中包括所到达每个站的到达时间与出发时间。
②客户注册、登录：由于要进行网上订购车票，用户需注册，填写有关信息，由由票务人员负责送车票到客户手中。
③订票业务：本系统为网上订票，用户经过查询车次信息、票务信息，找到自己所需的车票通过所关联的账户进行订购。
④退票业务：根据客户提供的情况（车次、时间）为客户办理退票手续，退票时按票价的80%退给客户金额，若所退票额能满足他的要求，则为他办理退票手续，同时在数据库中进行更新。（车票价格低于2元不予退票）
⑤更新功能：该系统随时跟据车辆的变化情况进行更新，增加车辆时可以在系统中插入该车的详细信息，同时也能根据需要修改某趟车经过的站点与发车时间，当某趟车停止、开行时可以删除该趟车的信息。同时包括对列车信息、站点信息、订票记录等的更新功能。
⑥车票配送：客户在订购了车票之后,管理人员通过后台管理订票记录,然后根据客户的要求由票务人员及时为其配送车票。 （1）客户注册及登录流程图：
2.1 注册登录流程图
（2）订票业务流程图：
2.2 订票业务流程图 （3）退票业务流程图：
2.3 退票业务流程图
铁路网上售票系统数据流程图如下图2.4—图2.7： （1）顶层数据流程图：
2.4 顶层数据流程图 （2）第一层数据流程图：
2.5 第一层数据流程图
（3）第二层数据流程图—订票：
2.6 第二层数据流程图-----订票
（4）第二层数据流程图—退票：
2.7 第二层数据流程图-----退票
3.数据分析
参照业务流程图和数据流程图，分别画出分E-R图，如图3.1至3.4所示。
(1) 根据图2.2抽象出的进货分E-R图：
3.1 车票配送E-R图
(2) 根据图2.6抽象出的销售分E-R图：
3.2 客户订票E-R图
(3) 根据图1.7抽象出的存储分E-R图：
3.3 客户退票E-R图 (4) 根据图2.4抽象出的存储分E-R图：
3.4售票记录E-R图
各E-R图中的实体属性如下图3.5至图3.10： （1）车票及其属性：
3.5 车票及其属性
（2）客户及其属性：
3.6 客户及其属性
（3）票务人员及其属性：
3.7 票务人员及其属性
（4）票存系统及其属性：
3.8 票存系统及其属性
（5）订票单及其属性：
3.9 订票单及其属性
（6）退票单及其属性：
3.10 退票单及其属性 根据各分E-R图合并整体E-R图，具体方法是将4个E-R图中相同的实体，进行合并，消除属性冲突、命名冲突、结构冲突之后得到总E-R图如图3.11所示。
3.11 全局E-R图
5.设计数据库
5.1数据库物理设计阶段目标和任务
数据库的物理设计是为逻辑数据模型选取一个最合适应用需求的物理结构的过程，在这个阶段中需要完成的任务是：
(1) 确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要是存取方法和存储结构； (2) 对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。
5.2数据字典
(1) 数据项如表5.1所示。
数据项编号 I1 I2 I3 I4 I5 I6 数据项名数据项含义
称 Tno Tprice 车票编号 车票价格
车票的编号 车票的售价 某次列车的编号 包括硬座、软卧、无座Tstype Tpno Tsta 座位类型
等
座位编号 出发站
出发
车票上所示乘客要到达车厢号和座位编号 车票上所示乘客从何处
char char char char int char
简述
类型
宽度（位） 60 8 8 8 20
取值范围
Trainno 车次
I7 Tdes 目的站
的地方
char 20 YYYY:MI8 Tstatime 发车时间 列车从该站出发的时间 datetime M:DD hh:mm YYYY:MI9 Tdestime 到站时间 列车终到目的站的时间 datetime M:DD hh:mm I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 Bno Bdate Btime Bqua Bpou Sno Sdate Stime 订票单号 订票日期 订票时间 订票数量 订票手续费
订购火车票单据的编号 订购火车票的日期 订购火车票的时间 一次性订购的数量 订购火车票所支付的额
char datetime datetime int int
14
YYYY:MM:DD
14
hh:mm 1-50 5 YYYY:M
外费用
售票单号 开售单日期
日期
开售单时间 开出销售火车票单据的
datetime
销售火车票单据的编号 开出销售火车票单据的
datetime char
M:DD hh:mm 数据项编号 数据项名数据项含义
称
时间
简述
类型
宽度（位）
取值范围
I18 I19 I20 I21 Sgname Sgno 领票人姓名 领取火车票人的姓名 领票人身份证号
领取火车票人的身份证
char char
10 20
≤
号码
支付票款的日期 支付火车票金额及手续
date int
费 Sddate Sdamo 交款日期 交款金额 即时退票单
100000
char
YYYY:MI22 Pdno 号 即时退票日
即时退票单据的编号
I23 Pddate 期 即时退票时
即时退票的日期 datetime
M:DD I24 Pdtime 间 即时退票数
即时退票的时间 datetime hh:mm I25 Pdqua 量 即时退票金
一次性即时退票的数量 即时退票后应收取的金
int 1-50 ≤I26 Pdamo 额 即时退票手
额
即时退票所支付的额外
int
100000 I27 Pdpou 续费 退票申请单
费用
客户向服务器申请退票
int 2 I28 Adno 号 退票申请日
的单据的编号
char 14 YYYY:MI29 Addate 期 退票申请时
申请退票的日期 datetime
M:DD I30 I31 I32 Adtime 间
Adqua Dno 退票数量 退票单号
申请退票的时间 一次性退票的数量 退票单的编号
datetime int char
hh:mm 1-50 数据项编号 I33 I34 I35 数据项名数据项含义
称 Ddate Dtime Damo 开退单日期 退票的日期 开退单时间 退票的时间 退票金额
退票后应收取的金额 退票所应支付的额外费
datetime datetime int
简述
类型
宽度（位）
取值范围 YYYY:MM:DD
hh:mm ≤100000 I36 I37 I38 Dpou Cname Cno 退票手续费
用
客户名 客户身份证
客户的身份证号码
号 客户银行卡
客户的姓名
int char char
10 20
5 I39 I40 I41 I42 Ccano 号
Cphone Cadd Cid 客户电话 客户地址 登录ID
客户的银行卡号码 客户的电话号码 客户的住址
客户办理网上业务的名
char char char char
20 12 30 14
称
客户办理网上业务的名I43 Cpwd 登录密码
称对应的密码
票务人员编I44 Tsno 号 票务人员姓I45 Tsname 名 票务人员工I46 Tsadd 作地点 票存分系统I47 I48 Msno 编号
Msadd 票存分系统
票存系统分系统的服务
char
票存系统分系统的编号
char
票务人员所在的工作地
char
各车站票务人员的姓名
char
各车站票务人员的编号
char
char
数据项编号 数据项名数据项含义
称
地址
所在地
某次售、退票业务记录
简述
类型
宽度（位）
取值范围
YYYY:M
datetime
M:DD
datetime
hh:mm I49 Rdate 记录日期
到系统的日期 某次售、退票业务记录I50 Rtime 记录时间
到系统的时间 某次售、退票业务账目I51 Rsty 出入账类型
的出入类型
某次售、退票应记录的
char 6 ≤I52 Ramo 出入帐金额
交易金额 表5.1 数据项
int
100000 (2) 数据结构如表5.2所示。
DS01 客户信息
I38 客户身份证号
I37 客户姓名 I39 客户银行卡号 I40 客户电话 I41 客户地址 I42 登录ID I43 登录密码
DS02 车票信息
I1 车票编号
I3 车次 I4 座位类型 I5 座位编号 I6 出发站 I7 目的站
I2 车票价格
DS03 票务人员信息
I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名 I46 票务人员工作地点
I8 发车时间 I9 到站时间
DS04 订票单的数据结构
I10 订票单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I40 客户电话 I41 客户地址 I3 车次 I4 座位类型 I6 出发站 I7 目的站
I2 车票价格 I13 订票数量 I14 订票手续费
I8 发车时间 I9 到站时间 I11 订票日期 I12 订票时间
DS05 售票单的数据结构
I15 售票单号
I22 即时退票单号
I3 车次 I37 客户姓名 I38 客户电话 I41 客户地址 I18 领票人姓名 I19 领票人身份证号 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名 I13 订票数量 I21 交款金额
I16 开售单日期 I17 开售单时间 I20 交款日期
I23 即时退票日期 I24 即时退票时间
DS06 即时退票的数据结构
I2 车票价格 I25 即时退票数量 I26 即时退票金额 I27 即时退票手续费 I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I1 车票编号 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名
DS07 退票申请单的数据结构
I28 退票申请单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I1 车票编号
I2 车票价格 I31 退票数量
I29 退票申请日期 I30 退票申请时间
DS08 退票单的数据结构
I32 退票单号
I37 客户姓名 I38 客户身份证号 I39 客户银行卡号 I6 出发站 I7 目的站 I44 票务人员编号 I45 票务人员姓名
I2 车票价格 I31 退票数量 I35 退票金额 I36 退票手续费
I33 开退单日期 I34 开退单时间
表5.2 数据结构
(3) 数据流如表5.3所示。
数据流简述
名称
客户网上欲订票单 订购火车票的单据 服务器开出售票单 销售火车票的单据 业务人员开即时退出的即时退票单
票的单据 客户向服务退票申器申请退票请单
的单据 服务器不同未通过意客户退票单
申请的单据
拒绝退票单 服务器拒绝
服务器
客户退票的
客户
I29+I30
天
天
I37+I38+I1+I2+I31+
20份/
200份/
块 审理模
服务器
I29+I30
天
天
I37+I38+I1+I2+I31+
20份/
200份/
客户
块
I31+I29+I30
天
天
审理模
I37+I38+I39+I1+I2+
200份/
2000份/
员
I24
票务人
服务器 I2+I25+I26+I27+I23+
天
天
服务器
客户
客户 来源
去向
I37+I38+I39+I40+I41+
1000份
服务器 I3+I4+I6+I7+I2+I13+
/天
I14+I8+I9+I11+I12 I3+I37+I38+I39+I18+
1000份
I19+I13+I21+I16+I17+
/天
I20+I44+I45 I37+I38+I1+I44+I45+
10份/
100份//天 10000份/天 10000份
数据流
数据流
数据流组成
量
量
数据流
高峰流数据流简述
名称
单据 服务器同意
数据流来源
数据流
数据流组成
去向
数据流量
高峰流量
审理模通过单 客户退票申
块
请的单据 服务器开出退票单 的客户退票的单据
服务器
票存模
I1+I2+I31+I29+I30
块
I37+I38+I39+I6+I7+I
2180份/天
1800份/天
180份/
客户
+I31+I35+I36+I8+I33+
天
I34+I44+I45 表5.3数据流
1800份/天
(4) 处理逻辑如表5.4所示。
处理逻辑处理
处理逻辑简述
输入的数据流
处理
输出的数据流
频率
编号 名称
根据客户订单信服务器
F1 订票单，来向客户P1.1 售票
销售火
的订票单据
车票
录
服务器
F3 即时退票为客户即时P1.2 退票
时退票
退票单据
手续 服务器退票P2.1 审理 户的退票申请
户发出的退票申请单据
审理，确定是否同意
申请录入系统；F8 退票
天
单，向客户开出的退票审理客
F4 退票申请单，来源于客
根据客户开出的退票申请单进行
F5 未通过单，拒绝客户
200
申请；F7 通过单，同意
次/
更改 办理即
户发出的即时
统进行登记记录
有详细记录
天
单，来源于客
信息，将票存系
账，每次即时退票都要
次/
根据即时退票单
S1 票存系统、S2 流水
10
票并进行登记记
次售票都要有详细记录
源于客户发出
售票单销售火车
存系统、S2 流水账，每
天
息，向客户开出
发出的售票单据；S1 票
次/
F2 售票单，向客户售票
1000处理逻辑处理
处理逻辑简述
输入的数据流
处理
输出的数据流
频率
编号 名称
单据
服务器录入P2.2 系统 票销售记录 的火车
F7 通过单，来
根据通过单将退
源于服务器退
票信息录入系统
票审理系统开
以作记录
出的同意单据 F5 未通过单，
细记录
天
账，每次退票都要有详
次/
S1 票存系统、S2 流水
180服务器拒绝P2.3 退票
户退票 拒绝客
来源于服务器退票审理系统开出的不同意单据
根据未通过单，
F6 拒绝退票单，拒绝客
拒绝客户的退票
20
次/
户的退票申请
申请，拒绝退票 天
表5.4处理逻辑
(5) 数据存储如表5.5所示。
数据存数据存
简述
储编号 储名称
售票、退票后修票存系S1 统
息
类型+开单日期+单号+车票编号+车售票、退票的流S2 流水账
水账记录
时间+到站时间+车票价格+交易数量+客户名 表5.5数据存储
P2.2
次+座位类型+出发站+目的站+发车
P1.1、P1.
2、改当前票务信
目的站+发车时间+到站时间
P2.2
车票编号+车次+座位类型+出发站+
P1.1、P1.
2、
数据存储组成
相关联的处理
6.主要算法
6.1数据结构的描述：
车票=日期+价格+出发站+终点站+售票站+座号+车次+性质+编号 日期=年+月+日+时+分 价格=“1”～“9999” 出发站=1{汉字}6 终点站=1{汉字}6 售票站=1{汉字}6 座号=车厢号+座位号 车次=“1”～“9999” 性质=“1”～“6” 注：如“1”表示空调硬座特快，“2”表示空调软座普快等 编号=“000000001”～“999999999”
6.2算法
1.车次表（车次，始发站，始发时间，终到站，终到时间，总里程，车况） 注：①举例：（K59，北京，20：30，长春，7：06，670，特快）；②“车况”分为‘特快空调’、‘特快’（不是空调车）、‘普通’。
2.经过站表（车次，经过站，到站时间，停留时间，里程） 注：这里的‘里程’指从始发站到该站的里程。
3.票价表（车次，到站，席别，车厢号，座位号，票价）
注：①‘席别’分为硬座、硬卧、软卧。②硬卧分上、中、下铺，‘座位号’一项上填写方式如‘9上’，‘9中’和‘9下’。③票价采用四舍五入方式取整数。 4.车票定价公式：
特快空调：硬座—0.30元/公里，硬卧—0.65元/公里，软卧—1.20元/公里； 特快：硬座—0.20元/公里，硬卧—0.55元/公里，软卧—1.00元/公里； 普通：硬座—0.10元/公里，硬卧—0.40元/公里，软卧—0.80元/公里。
售票表（车次，到站，发车日期，车厢号，座位号，已售否，售票日期）
