结束语
通过对实验结果的分析，我们可以发现，无论是目标点覆盖模型还是目标区域覆盖模型，对于本文所描述的算法来讲，最终都可以成功收敛于相应的全局最优解。
通过统计多次实验运行结果，求取平均值，画出三个函数的进化轨迹，可以发现，覆盖度函数和适应度函数都是进化过程中的递增函数，节点利用率函数为进化过程中的递减函数。当节点感知半径一定时，改变覆盖度函数的权重时，两个模型均会引起求解出的最优工作节点集的覆盖度值增加，总体适应度值增加，但同时也造成了该节点集的节点利用率的增加，即传感器节点数目增多；当覆盖度函数的权重一定时，节点感知半径增大，两个模型中，目标覆盖率、总体适应度值均都增大，获得的最优工作节点集中，传感器节点利用率都减小，即传感器工作节点的数目减少，网络覆盖质量逐步提升。
此外，在原始算法添加改进策略精英保留策略，可以加快收敛速度，同时能够改进收敛结果。在本次毕业设计中，我通过建立感知半径之和最小的数学模型（布尔感知模型），并用分布估计算法求解该模型，得到最优覆盖解。旨在解决覆盖面积的最大化和节点使用最少数目直接的矛盾。
通过MATLAB仿真结果，可以得出分布估计算法在无线网络覆盖问题方面有明显优越性，它可以顺利解决提高网络覆盖率而减少传感器节点数目方面的矛盾，有效地降低了能耗，从而延长了网络生存时间。通过仿真结果，我们可以明显地看出本文所描述的算法在求解无线网络覆盖问题上是实用的。
致谢
大学四年的生活在这里就要告一段落了，四年的不懈努力，现在到了收获的时刻。刚刚经历过研究生考试，紧接着又投入到紧张的毕业设计中，一路走下来，真的有很多很多的收获，我将在这个季节中给我的大学生活画上一个圆满的句号。
在毕业论文将要完成之际，我的心情万分激动。从论文的选题、资料的收集到论文的撰写编排整个过程中，我得到了许多的热情帮助。
首先诚挚的感谢我的论文指导老师xxx教授和挚友xxx。一路走下来，他们对我的影响还是挺大的，无论是考研路上还是毕业设计过程中，我都获得了很大的帮助。尤其是xxx老师，他对我的论文研究提出了很多切实可行的指导性建议，并细心全面地修改了我的论文，使论文有了目标和方向。在写毕业论文的每个阶段，从选题到查阅资料，论文提纲的确定，中期论文的修改，后期论文格式调整等各个环节中都给予了我悉心的指导，使我能够不断地学习提高。还有教过我的所有老师们，他们做学问的严谨、一丝不苟的作风始终是我工作、学习中的榜样；他们循序渐进的教导和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。
其次感谢四年来一直相伴在我身旁的同学、朋友，感谢他们的支持和帮助，感谢他们让我我愉快的度过了大学四年的学习生活。
最后要感谢我的坚强后盾，我的家人，感谢他们一直鼓励支持我做自己想做的事，感恩他们让我拥有一个如此温馨的家庭，让所有的困难都可以得到分担。
再一次感谢所有在大学生活中曾经帮助过我的良师益友和同学，感谢百忙之中抽时间对本文进行审阅、评议和参与本人论文答辩的各位老师。
