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CTAIS2.0数据质量分析报告

发布时间:2020-03-03 00:53:17 来源:范文大全 收藏本文 下载本文 手机版

2011年度CTAIS2.0

数据质量分析报告

一、2011年CTAIS2.0数据质量情况

2011年省局监控决策系统数据审核模块监测到错误数据630条,其中:二分局211条、三分局65条、四分局66条、五分局105条、六分局167条、七分局16条。前台可维护的有537条,需后台维护的有93条。

错误数据可以分为四大类:征管类、所得税类、流转税类及计统类。具体情况如下:

1、纳税人税务登记基础数据录入不完整、不准确导致异常。主要表现为:正常经营企业法人身份证号码异常、正常经营企业电话号码异常、正常经营纳税人责任区代码异常、生产经营地址异常等。

2、纳税人基础数据认定不准确,或者发生变化未及时维护及维护不全面,致使数据在各个环节不一致导致异常。主要表现为:行业分类与行业明细不对应、行业为工业类但增值税企业类型为商业、行业为商业类但增值税企业类型为工业、增值税商业企业没有登记商业企业的征收品目、增值税工业企业仅登记了商业征收品目、资格为暂认定一般纳税人但税种认定时增值税企业类型不为工业、企业登记注册类型与企业所得税税种认定不符 1

等。

3、税银协议维护异常。主要表现为:企业开户银行信息与银税协议信息不对应、个体开户银行信息与银税协议信息不对应等。

4、申报征收数据逻辑错误导致异常。主要表现为:一般纳税人增值税纳税申报表主表不平、减免税额为负数等。

5、工作流处理不及时导致异常。主要表现为:当前有效的防伪税控企业不是增值税一般纳税人、非增值税一般纳税人核定有增值税专用发票票种等。

6、工作人员操作不规范和失误导致异常。主要表现为:取消一般纳税人后未及时缴销专用发票、企业所得税核定类型为“核定应税所得率(按收入)”但征收方式不为“核定应税所得率”、增值税申报缴款期限异常、纳税人资格认定有效期日期交叉异常等。

7、系统网络不稳定导致异常。

二、影响CTAIS2.0数据质量的因素分析

出现以上问题的原因可以归纳为以下几个方面:

1、业务受理人员对数据录入的重要性与准确性认识不足。信息化条件下,税务部门数据的采集、调用更为集中,数据交换、共享更为频繁。税务登记资料是税务机关的源头数据,同时又是税务机关的基础性数据。如果登记不准,必然给纳税鉴定、税源

监控、税款征收、会统核算以及税收分析等后续工作带来困难和错乱。

2、系统上下对各岗位人员的专业化技能培训力度不够。CTAIS2.0上线运行后,有针对性的业务操作培训力度不够,导致负责初始申报及纳税核定的工作人员所掌握的业务标准不一致,在给新纳税人初始化申报和纳税核定时,对企业所属行业、财务会计制度、应纳税种及预算科目的核定随意性较大,造成一部分错误信息进入系统,影响了CTAIS2.0数据质量。

3、企业财务会计水平参差不齐。部分企业财务会计人员对税务登记表、纳税申报表等各类表格不能全面、正确填写,导致填写的纳税基础信息错误率较高。业务受理人员有时对纳税人提供的信息未严格审核,或者操作错误,导致纳税基础信息不全面。少数业务受理人员只注重快速操作,忽视规范准确,出现操作不当和欠缺,造成数据不准确。

4、信息变更不及时。在税源管理环节,税收管理员在巡查过程中,发现纳税人的经营范围发生了变化,催促纳税人办理变更,但系统的其他相关数据信息未及时维护,或者只维护了一部分,导致数据在各个环节不一致而造成数据异常。

5、系统升级异常及网络不稳定。系统网络一段时间运行不稳定,导致在这一时段录入的数据异常,产生问题数据。

三、提高CTAIS2.0数据质量的措施

1、把好数据入口关,确保进机数据的质量。一是在受理环节设立数据初审岗位,规范纸质资料报送。对纳税人报送的各类资料进行现场审核,及时发现和纠正数据的逻辑性、常识性错误,保证数据真实、全面、完整和准确,严防机外数据、错误数据、虚假数据进入系统,坚决把垃圾数据挡在系统之外。二是加强操作人员的工作责任心,提高操作水平和业务水平,切实提升数据初始录入的准确性。

2、把好数据维护关,强化机内数据质量。一是强化数据检测,发挥监控决策作用。要利用监控决策系统数据审核模块进行审核,主动查找问题数据,主动纠正问题数据,做到问题数据不过夜。二是强化数据维护,实现质量三级联动。税源管理部门和办税服务厅发现数据漏洞和数据差错时,对本部门能够解决的问题,应及时采取措施加以解决;对本部门不能解决的问题,应及时向本级数据质量管理牵头部门反馈,或者及时向上级数据质量管理部门反映。三是规范权限管理,确保信息数据安全。操作人员应严格按权限进行各项数据操作,不得擅自添加、修改、删除数据或越权、擅自使用他人密码进行数据操作。

3、把好数据考核关,提高基础数据质量。健全考核体系,改变传统考核方式,以日常检查考核为主,利用基础数据质量指标,对各单位数据质量展开考核,并形成制度。针对不同情况实行差别责任制管理,针对不同的错误类型,采取责任追究、取消评先评优、经济处罚等不同的责任追究方式,建立健全完整的考

核体系。

4、加强业务技能培训,提高人员素质。组织业务骨干对系统中涉及的办理税务登记、申报征收、个体定额、发票管理、违法违章处理等业务进行实际操作讲解,对容易产生异常数据的环节进行重点培训,对纳税人的一些必填的基础性信息告知操作人员,减少因工作疏忽或信息不对称造成的数据质量问题,有效遏制错误数据的录入,保证数据的真实性和完整性。

5、加强对纳税人的纳税辅导和税收宣传。随着税收信息化的逐步深入,纳税人对日益增多的税收应用软件的了解相对滞后,对各种税收表格的填写口径的理解也存在一定的差异,极易填错有关数据指标。因此,加强纳税辅导,加大税收宣传力度,既是增强征纳双方互信的桥梁,也是减少来自纳税人中的垃圾数据的有效良方。

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