学术讲座学习心得
本周六，我参加了某某研究员为我们带来的关于分子系统学的学术讲座，使我受益良多，帮助我解决了之前的一些知识上的疑惑。通过这个讲座，不但让我了解并学习了分子系统学的最基础的理论、研究对象和运用方法，弄清楚它是什么以及在进化生物学上的应用，也加深了我对分子系统学的兴趣，不再是以前敬而远之的心态。在整个讲座过程中，彭老师的讲解清晰易懂，生动有条理，每个部分都仔细说明，并举些例子使道理深入浅出。讲座期间也做了一些关于识别进化树单系群的小练习，大家都热情高涨积极参与其中，这既有趣也学到了知识。
分子系统学是指通过对生物大分子（蛋白质、核酸等）的结构、功能等的进化研究，来阐明生物各类群（包括已绝灭的生物类群）间的谱系发生关系，即根据分子生物学数据构建生物类群的谱系发生树。相对于经典的形态系统分类研究，由于生物大分子本身就是遗传信息的载体，含有庞大的信息量，且趋同效应弱，因而其结论更具可比性和客观性。分子系统学的主要目的是要重建众多生物实体正确的进化关系，并且估算物种的分化时间以及记录下物种的进化谱系顺序。此项研究主要发表的杂志有Nature，Science，Systematic Biology，Molecular Biology and Evolution，Molecular Phylogenetics and Evolution等，有关著作如Phylogenetic Trees Made Easy，Computational Molecular Evolution，Molecular Evolution and Phylogenetics等。
分子系统学研究一般包括以下程序：确定所要分析的生物类群，选择该类群中相关亚类群的一些代表种类；确定所要分析的目的生物大分子(包括DNA序列、蛋白质序列等)，设法获得它们的序列数据或其它相关数据(如限制性内切酶、随机扩增多态DNA、DNA序列等)；对获得的相关数据进行比对或其它的数学处理，如转变成遗传距离数据矩阵，再通过一些遗传分析软件(如PHYLIP、PAUP、MEGA等)对这些处理后的数据，基于一定的反映DNA序列进化规律的数学模型，构建分子系统树；对构建的系统树做相应的数学统计分析以检验系统树的可靠性等。另外，在分析具体的研究对象时，各个环节是紧密联系的一个整体，比如目的基因的选择、数据处理和分析的分类群之间、构树方法和分析软件的选择之间都有密切的联系。
系统树是描述基因，个体，种群，物种或种上高阶元之间系统发生关系假说的树状图，在以物种为单位的系统树上，分支表示进化着的物种，节点代表一次物种形成事件。进化枝（Clade）是指生命进化树上包括祖先分枝和所有子代分枝（branch）总和的一个群体分枝。
从最早引起人们注意的人类化石1856年在德国的尼安德特山谷被发现以来，古人类学由最初的对人类起源知之甚少发展到现在具有相当系统清晰的认识，其间经历了将近150年的时间。通过对蛋白质、核酸等生物大分子的定性和定量分析，分子人类学在推断人类起源和进化历史中发挥着越来越重要的作用。从彭老师的讲座中，我还大概了解了有关人类起源的研究进程和各个地质时期的古类人猿，知道了人类直立行走的演化远远早于大脑的演化。不过，总而言之，人类相较于其他物种（如猿、猩猩等）具有更高级的进化特征，如社会行为、组织性、制作食物与懂得分享等等。
