大数据时代的监狱管理
根据数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也。”，数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好的利用信息爆炸时代产生的海量数据为监管服务和利用数据创新监管模式是不可回避的命题。监狱管理决策日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，对监狱正确的制度发展计划与合理安排警力资源有重要意义。其中预测在监狱中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进监狱监管更加安全。
一、大数据时代的特点：
从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆增。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现出爆发性的增长。 ① 到2012年为止，人类的所有印刷材料的数据是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 ② 到2006年，全世界的电子数据存储量为18万拍字节，如今这个数据已达到180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。
大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提示足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢？一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大的提升预测的精准度。
二、大数据指教下的预测
预测对监狱的各项职能活动包括狱政管理、刑罚执行、习艺劳动、生活卫生等需要依据狱情进行调整的活动有重要意义。预测是整个监管系统的重要依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑：
① 对于狱政部门而言，预测可以提供决策的依据； ② 对习艺劳动部门而言，预测是监狱编制习艺计划的基础，是生产产值编制的主要输入；
③ 对生活卫生部门而言，为补充生活物资提供依据；
④ 对狱侦部门而言，预测是消灭狱内违纪，违法事件的参考； „„
其中，概率论在预测中不可代替的作用，当中的泊松公布P（入）是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适于描述单位时间（或空间）内随机时间发生的次数，因此泊松分布在管理科学，学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在单位战略制定以及物资需求分析等方面有极大的应用空间。
但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。
但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。在数据不够充分的情况下，泊松分布在预测人类社会的事件时，事件的预测性与偶然性是等同视之。人具有主观能动性，从表面上看增大了预测的难度，但是在大数据的视角下，人的活动其实有极大的可
预测空间，偶然性对人类活动的影响是相对来说小得多的影响因素。我们不能忽视的一点是：每个人都是习惯的奴隶。大数据的意义在于经过整理大量数据后，那些本难以察觉的现象规律可以被发现，使它从一个变量成为常量。偏离了随机性通常意味着某种基本规律有待人类发现，因为预测时，将各种无法一时明了的因素都作为随机变量，而结果的不准确性也恰恰说明了其中的一些“变量”自有其韵律。大数据的典型特点就是区分可预测性与偶然性的时间，提升预测与管理水平。
合理而充分地运用大数据来提升预测水平，监管水平是在进入大数据时代后所必须面对的。信息时代的监管，不是警力谁加的监管，而是知识谁加的监管。数据是信息的载体，是知识的源泉。基于知识的监管，将集中表现为基于数据的监管，而这种数据的监管将成为监管发展的必然。这种监管要求监狱制主流线型的监管过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，保证每一个管理决策明智，正确，在管理的过程中不犯错误。监狱要做到这些，必须广泛的推行以事实为基础的决策方法。在战略层面，大量使用数据分析来预测制定监狱发展计划；在监管层面，通过数据分析来优化监狱的各个环节，激发每位民警潜在的价值，从而节约警力保证监狱安全。
三、大数据与制度趋同
现在，各种分析模型以及深入到单位的制度制定中，包括：战略框架、基准化分析法、价值导向模型等等，随着各种模型不断的被应用，虽然这些看似差异的模型，却都指向合理地制度计划，这不可避免的出现了一个现象：制度趋同。产生的原因不外这些：
其一，表现为领导人的“从众”心态和追求“平安”的心理。在监区监管安全时期，制度趋同自然无可非议——谁能抵挡安全的诱惑呢？而在监管不稳定时期战略受挫也很好找到理由——我们都错了。
其二，参与和影响制度制定的领头雁同行体系、思维模式的同一化。我们现在的管理理论正日益成为一种要协执法的体系，而在形式差异化的外衣下该体系的核心正在不断被接受。
最后，安全性和确定性更加恶劣的监管环境也是促成战略趋同的因素之一。监区领导者的目标很简单，就是确保安全，实现产值增长。
在种种关键的情节下，不论是先进监区还是不那么先进监区谁能快速响应狱情和承揽加工情况谁才能从中胜出，此时此刻他每一个决策都直接影响监区的发展：作为先进集体，稍有迟钝，优势将不复存在，并将为此付出代价；作为不那么先进集中，能够敏捷地发现新的契机将实现管区的大发展。两者是利益相互对立的双方，高度复杂的狱情和承揽加工情况，两者的竞争将更加激烈。
但大数据时代是两面的，加剧竞争的同时，透过大数据也使决策更加精确，能以从前无法想象的速度快速响应情况变化。利用大数据，先进集体的决策能够极大地接近实际，在第一时间就做出符合情况变化的决策。不那么先进进体在这样的环境拥有极大的优势，充分利用变化能快速发现机会，凭借大数据能在极短的时间内作出正确判断。
在对大环境进行的分析和判断以确定制度制定时，有效的狱情分析和预测是前提，监区制度制定所需要的主要外部信息包括：单个罪犯、入监评估值、接见情况、身体健康情况、习艺完成情况、管区犯群年龄分布情况、余刑分布情况、困难户情况等等。管区定制必须要做调研，但调研也好、统计数据也好、都有人为因素。只有大数据，加上分析技术，才可能是接近狱情真实信息。大数据和调研相互印证，更能提高定制度的正确概率。
四、大数据在监狱管理中的具体应用
1、真正实时的了解罪犯 在过去，监狱普遍通过积分系统找出听话罪犯和违纪次数找出不听话罪犯，对罪犯的好与坏的判断，往往是经验主义的指挥，而利用大数据，这种状况将不再发生，大数据能够帮助监狱完全勾勒出罪犯的实时状态，充分了解罪犯是有效的与改造罪犯的关键。当然，监狱
要确保罪犯的权利不受威胁，大数据可以为罪犯提供针对个体罪犯的十分个性化的改造措施。使用各类数据分析，监狱可以充分了解每一名罪犯，实时的知道罪犯想要什么，以及何时想要。
2、监狱制定，改进和创新改造措施
大数据分析可以帮助监狱更好地了解犯群的情况。通过狱政，狱侦等科室收集数据，特别是当这些信息是实时收集时，监狱可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。这样不仅可以很好的评估现有改造措施，同时还能够收集到警群与犯群对该项措施的评价。
3、确定监狱面临的风险有多大
确定监狱所面临的风险是今天监狱管理的一个重要方面。为了确定一个潜在的罪犯的风险，需要对罪犯进行归类，每名罪犯都有自己的风险水平。更多的时候，如果罪犯被归类到一个错误的类被，无疑将导致错误的风险。利用大数据可以针对每名罪犯过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别。
4、更有效地组织监狱以节省资金
通过分析监狱所掌握的所有的数据，可以发现其实能更好地组织监狱各个科室和监区。特别是使用大数据，可以更好分析罪犯的吃、穿、住的浪费情况，告诉我们浪费在哪里，如何杜绝，可以大大节省监狱的财力。
