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伦敦大学国王学院生物信息学硕士

发布时间:2020-03-02 12:12:45 来源:范文大全 收藏本文 下载本文 手机版

 伦敦大学国王学院生物信息学硕士 课程简介:生物信息学是一个多学科的课程,包括与储存,组织和分析大量可用的生物分子数据相关的计算机工具的研究,开发和应用,为生物技术,医药行业和更高级的研究工作培养优秀人才。 课程特色1:由生物医学和健康科学院,医学院和自然科学及数学科学学院的优秀老师教学的跨学科课程。 课程特色2:均衡整合计算机,生物和医药各方面的课程。 课程特色3:在生物信息学在自然与数学科学院和生物医学和健康系的生物信息学专家监管下,本课程可以使用先进设施并进行尖端项目研究 适合群体:适合准备从事生物技术和医药行业或进一步深造的学生。 课程设置(基本模块):• Algorithm Design and Analysis 运算设计和分析,Algorithms for Computational Molecular Biology计算机分子生物学运算 课程设置(特色模块):Fundamentals of Genetics and Biomolecular Structure for Bioinformatics*生物信息学中的遗传学和生物分子的基本结构(此课程对有计算机科学专业背景的学生是必修课程),Statistics for Bioinformatics*生物信息统计学,Data Analysis of Large-Scale Experiments in Molecular Biology* 大型分子生物实验数据分析,Structural Bioinformatics and Protein Structure Predictions* 生物信息结构和蛋白质结构预测,Genetic Data Analysis in Medicine*医学中的遗传数据分析 奖学金及申请条件: 考核方式:8个教学模块通过书面考试考核,小组作业之类的课程以最终报告为评估依据,课程作业,个人项目作业(个人项目作业为获得MSc学位的必要条件,未完成项目作业的学生将获得硕士文凭)。 就业方向:生物技术行业,学界和业界的生物工程研究;通用软件咨询公司,特殊软件开发公司,国企或私企等大型机构的IT部门。学生还可以决定继续攻读计算机科学或生物信息学博士学位。 最佳申请时间:建议入学前一年开始申请 学习课程收益:学会了计算分子生物学,蛋白质结构分析和预测的运算设计和分析,生物信息统计,技术数据分析,蛋白质/基因相互作用关系;系统生物。此外,具有生物学背景的学生将引进学习编程和计算机科学,而具有计算机背景的学生将引进学习分子生物学知识。 是否可雅思豁免:否 内部语言测试:无

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