大数据引领邮政转型
摘要：当前，云计算、物联网等技术日益成熟，互联网的各种新应用快速渗透生活，我们正被迅速地推入以数据为核心价值的“大数据”时代。本文在综述大数据特点及商业价值的基础上，结合中国邮政自身特点，探讨中国邮政在大数据时代背景下，如何把握机遇进行转型。 关键词：大数据；邮政；商业价值
1 引言
《财富》杂志发布了2013年世界500强排行榜，其中邮政业有六家。日本邮政排名第13位，营业收入为1908.59亿美元；德国邮政排108位；美国邮政是140位；中国邮政以509.329亿美元的营业收入升至第196位，较上年上升62位；第349位是法国邮政，第368位是意大利邮政。作为“爷爷级”的行业和企业，邮政受到“青春年少”行业如即时通讯的冲击，目前仍有六国邮政跻身于500强，这至少说明只要与时俱进，邮政还有提升空间。
当代邮政靠什么保持先进性和竞争力？做一个优秀的大数据企业是明智的选择。我们已经或即将完全生活在一个大数据时代，这是必然趋势。《大数据时代》一书说：“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”得数据者得天下。大数据企业不仅拥有海量数据，而且有瞬间处理和响应它们的能力，能合理地利用大数据，对行业带来巨大的推动和获益。
大数据时代的来临，对于一个比较传统、比较古老的中国邮政行业来说也是一个新的机遇，如何去打造现代中国邮政，让邮政适应大数据时代，适应信息社会发展的需要，是值得思考的。
2 大数据内涵及特点
根据IDC机构的定义，“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新[1]。大数据（Big Data）其实就是数据分析的前沿技术，是通过利用先进的信息技术从各种各样的数据中快速挖掘有价值信息的能力。通常用4个V，即容量（Volume）、类型（Variety）、价值（Value）和速度（Velocity）来概括大数据的特征[2]。
（1）数据容量大
伴随着社交网络、移动设备和传感器等新的技术和应用的不断涌现，产生的海量数据，其规模极为庞大。计量单位从TB级别跃升到PB甚至EB级别（1TB =1024GB；1PB =1024TB；1EB =1024PB；1ZB =1024 EB；1 YB =1024ZB）。IDC最新调查的研究报告指出[3]，2012年全球信息化资料存储量为2.8ZB，预计到2020年将达到40ZB。
（2）数据类型多
大数据种类繁多，出现包括网络日志、网络搜索、地理位置、网络传感信息、社交互动、音频、视频、图片等多种数据。面对复杂多样的数据类型，对信息的处理能力也提出了更高的要求。
（3）价值密度低
大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有价值的数据仅仅只有一两秒。如何通过精密的技术手段完成对数据的“提纯”，找到有价值的信息是目前亟待解决的难题。
（4）处理速度快
大数据时代，各种类型的数据往往与用户及时行为紧密相连，这类数据具有瞬时、孤立、分散、不连续、非结构化等特征，数据的时效性极强，并且生命周期更短。因此，只有及时对数据进行提取、分析和挖掘才有意义。
3 大数据商业价值
根据麦肯锡和IDC的大数据研究结果，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：①对顾客群体细分，然后对每个群体采取独特的行动；②运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；③提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；④进行商业模式、产品和服务的创新[4]。
邮政做大数据企业有着得天独厚的基础，因为邮政业是一个数据高度密集性的企业。例如，美国邮政处理的邮件量高达全球邮件总量的41%，每天处理邮件六亿三千万件，掌握着可能是全球最庞大的数据。大数据时代，数据为王，数据本身就是优质资产，日日坐拥数据金山富矿的邮政，在大数据时代应是遇到了极好的机遇。关键看自己如何把握了。
4 大数据促进邮政转型
（1）利用海量数据，挖掘用户信息
在我们这样一个每天产生海量信息的大数据时代里，数据是王道。事实上邮政经过这么多年的发展，掌握了惊人的数据，拥有全国最权威、覆盖面最广的数据资源。邮政目前拥有五类不同功能的名址库：邮政基础地址库、全国组织机构库、个性化名址库、精品名址库和国际名址库。邮政基础地址库包含了全国所有范围的详细地址数据及邮政编码，可供促销广告、账单等商业信件的发送，还可以应用于数据匹配，电子地图等高端服务。全国组织机构库，包含了100多个行业的企业信息，具有信息完整，更新及时的特点，是名址系统中应用最多的数据库之一，为企业获得更多的商机提供优质的数据支持。个性化名址库，这是对邮政业务的各项数据进行分析，把所有人的兴趣爱好、所属行业归纳出来，并分类整理。可以满足企业直接面向终端客户的数据需求，为宣传展示、产品销售、拓展商机提供了广阔的平台。精品名址库，中国邮政通过对各类数据进行深层次的挖掘，把具有一定共性的数据组织在一起，形成十多个精品数据库，如白领女性库、公务精英库、私家车主库等等；还有国际名址库，包括1亿多条的国际名址，覆盖240个国家和地区，是企业开发国际市场，政府招商引资、推广城市形象，展会吸引参展商的法宝。基础地址可以提供电子地图等基础数据，组织机构库可以让一家企业的B2B销售如虎添翼，个性化名址和精品名址对于精准营销的意义显而易见，国际名址库则完全可以帮助企业轻松地拓展海外客户。总之，基于以上数据，邮政可以通过挖掘用户需求，将用户需求反映到邮政服务中，邮政掌握的大数据就可以创造新的商业价值。
（2）加大技术投入
中国邮政应该增强互联网数据分析与商业决策能力。“大数据”时代的核心是数据与云计算，其本质是现代信息技术发展和社会信息化累积的产物[5]。因此，要想更好地适应这种发展趋势，我们要不断完善和提升自身能力。这种能力，不仅包括与信息技术相关的软、硬件手段，还包括各类高端的数据分析人才。
美国邮政（USPS）正把由超级计算技术和大数据带来的“科技风暴”，作为公司创新发展的“重大机遇”。早在2006年，USPS就已经在“大数据挖掘”方面有所作为，USPS当时建立的庞大客户名址IT信息管理系统，在“反交易欺诈”领域，就有着不俗的表现。USPS在全美各地的网点每秒钟处理6100封信件。当一封信在邮局被扫描时，这封信的相关数据，包括存放位置、派送路线、重量、体积等信息，会经由“邮政路径网络”传送到USPS的超级数据库中，与数据库中近4千亿条数据进行比较，运用一种复数算法可以甄别“欺诈行为”，并将测试结果返回给处理中心。如果在此过程中出现了“异常”，比如包裹出现了邮资不足或者邮票重复使用的情况，一旦检测出来，系统就会对该信件实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。这些“异常响应处理”过程也会被系统实时记录。但凡存在“用邮欺诈”的邮件，都会被移交至USPS的检查服务部门作进一步处理。对于USPS一年数十亿美元的财政收入，通过大数据管理带来的财政节省无疑将至少达到百万美元级。 （3）实现精准营销，创新服务模式
利用已有的信息系统积累的大量的客户、业务经营、生产管理等数据信息，分析出有价值的信息，为业务发展提供有效的引领和指导。分析专业数据，目的在于指导专业营销。通过对某一专业的历史营销订单数据的分析，寻找潜在的规律，用于指导营销工作。还可以实现跨专业共享数据营销，通过数据挖掘的分类和聚类技术，对生产数据进行深入分析，把客户进行归类或者对客户标注属性，转换为别的专业的潜在客户。同时，数据分析可以用于改善服务质量。通过对客户用邮种类、用邮量、用邮周期频次等进行分析，可以分不同情况，有针对性地开展主动服务、个性化服务，进而极大地提高客户的满意度及忠诚度。
在大数据时代，数据本身并不重要，重要的是从数据中挖掘出信息的能力。邮政经营工作与数据信息的关联性较强，不少业务领域已经积累了大量的客户信息与业务数据。邮政应该对外开放数据经营，为其他企业提供信息服务，将数据分析结果作为一种服务提供个企业客户，帮助他们实现更多的价值，开辟新的收入市场。
参考文献 ：
[1] 于艳华, 宋美娜.大数据[J].中兴通讯技术, 2013 , 01: 57-60.[2] Barwick H.The “four Vs” of Big Data.Implementing Information Infrastructure Symposium[EB/OL].[2012-10-02].http://www.daodoc.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/ [3] IDC.The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East [EB/OL].[2012-12].http:// www.daodoc.com/ leadership/ digital-universe/ iview/ big-data-2020.htm [4] 陈宪宇.大数据的商业价值[J].企业管理, 2013, 03: 108-110.[5].邮政商函步入大数据时代[J].中国邮政,2013,10:52.
