《人工智能导论》课程教学大纲
课程标号：学时：32学分：2
先修课程：《计算机原理及应用》、《数据结构》、《计算机控制技术》、
一． 课程性质与目的
本课程是自动化专业的选修课。本门课程的任务是使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，领悟到智能理论发展历程中所包含的深刻的科学逻辑和方法论。启发学生对人工智能的兴趣。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。
二． 教学内容和要求
1.人工智能概述，包括人工智能的定义，人工智能的起源与发展，人工智能的研究和应用领域。
2.概括地论述知识表示的各种主要方法，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、结构化表示法（语义网络法、框架）、剧本和过程等。
3.讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索和消解原理等。
4.讨论一些比较高级的推理求解技术，有规则演绎系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理等。
5.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经网络、模糊逻辑、遗传算法等。
6.比较详细地讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、Agent、自然语言理解和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。
7.简要讲述人工智能语言，有Lisp语言和Prolog语言。（根据学时需要决定是否讲授。）
三． 教材和参考资料
教材：1.蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2003。
参考资料：廉师友.人工智能技术导论, 第二版.西安电子科技大学出版社, 2002 ；
沟口理一郎、石田 亨，人工智能，科学出版社，2003
《人工智能导论.doc》
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