推荐第1篇：中国微博市场数据分析
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中国微博市场2011年度数据分析
中国微博的高速发展是从2010年开始的，这一年当中微博的概念得到了空前的传播，各大门户网站也在这一年纷纷开通微博频道，以新浪、腾讯为代表的微博之争愈演愈烈，微博以高速增长的态势引领着中国互联网服务的发展。经过这一年来的激烈竞争，2011年中国的微博依旧是比较受欢迎的服务，但总的增长速度有所降低，甚至出现了一定下降，这说明微博服务经过一两年的高速发展后，行业开始逐步进入平稳期，本文通过百度指数和谷歌趋势两个第三方系统对于目前国内各个门户微博进行一番统计。
百度指数和谷歌趋势都是通过用户在百度和谷歌的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，分析并计算出各个关键词在搜索引擎网页搜索中搜索频次的加权和，并以曲线图的形式展现。谷歌网站趋势还可以分析所有网站的流量和受欢迎程度，类似Alexa工具。下面月光博客就以百度指数、谷歌趋势、谷歌网站趋势三个工具对于2011年的门户微博流量和搜索量进行一份统计和分析，门户微博选择流量较为排前的四大门户微博：新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博。
先使用百度指数来分析各个微博关键字的关注度，根据百度指数显示，在用户关注度上，“新浪微博”和“腾讯微博”的图表显示，新浪微博的知名度依然大为领先腾讯微博，但2011年新浪微博的增长势头放缓，甚至出现了下降趋势。
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腾讯微博和网易微博，搜狐微博的用户关注度比较看，腾讯微博还是具有领先优势，并且呈现上升趋势，网易微博，搜狐微博的用户关注度平稳地下降。
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四大微博在谷歌趋势上的关注度和百度指数的数据基本一致。
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通过谷歌网站趋势可以大致估算出各个门户微博的实际流量情况，以下是四大门户的流量对比。
数据解读：
1）谷歌网站趋势显示的流量数据与百度指数和谷歌趋势的关键字搜索量差距很大，其中腾讯微博的数据变化最大，新浪微博早先的“一枝独秀”忽然变成了和腾讯微博的“二龙戏珠”，可见腾讯微博的用户对于搜索引擎的使用率偏低，而过于依赖QQ客户端。 2）谷歌趋势的流量数据显示，新浪微博在2011年4月份开启了新域名weibo.com，因此四月份之前没数据，而在2011年全年大部分时间里，腾讯微博流量数据均超过新浪微博，直
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到年底才被新浪微博反超，从这里也可以看出，新浪微博的流量和知名度均较为领先，但新用户增长速度已经趋缓，而腾讯微博的流量太依赖QQ客户端，使得其实际流量与用户知名度形成较大反差。
3）2012年1月份是春节放假，此时腾讯微博的流量下降较快，而新浪微博的流量则在这时反超腾讯微博，我估计这方面的原因，可能是因为1月份方舟子、韩寒的论战在新浪微博进行的如火如荼，这一事件营销导致新浪微博的流量得到不少提升。
4）无论从流量和知名度上看，搜狐微博和网易微博都已经没有机会了。
5）从百度指数上看，新浪微博的百度搜索量高的惊人，不仅仅超过了国内最大的SNS网站人人网和开心网，并且在年中超过了QQ，但下半年增长速度趋缓，并没有将优势拉大。
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6）腾讯微博的流量过于依赖QQ客户端，缺少像新浪微博那样的事件炒作案例，因此在竞争中处于一定劣势。
7）从商业模式看，投资者希望新浪把自己打造成一家类似于Facebook、不仅依赖广告的企业。对不差钱的腾讯而言，所有这些都不算什么问题。尽管腾讯也推出了自己的微博，但腾讯微博主要是做为拖住新浪的一种工具，确保新浪不会挑战腾讯在中国社交网站领域的领先地位。
总的来看，和2010年微博的高速发展不同，经过1年多的发展后，微博的发展趋缓，甚至出现了一定程度的下降趋势，可见，微博做为一种新型服务，在经过了一段时间的高速发展后，行业开始逐渐进入平稳期，随着2012年3月份微博实名制的全面实施，将导致微博行业逐渐进入到洗牌期的阶段，微博服务是否能继续发展可能会面临一定的挑战，因此，在未来的发展过程中，各个门户微博企业需要做出不断进行功能创新，保持用户黏性，提高自己的核心竞争力，才能在未来的发展中占有一席之地。
推荐第2篇：Data analyst、数据分析工程师岗位职责
1.适时监控增值应用中心各项经营数据，监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计，编制数据统计报表和分析报告，为增值应用中心的经营结算提供数据依据，为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。
推荐第3篇：13月中国机械市场进出口数据分析
2014年1-3月中国机械市场进出口数据分析 智研咨询网讯：
内容提示：从1~2月的数据看，机械工业权重最大的汽车行业带动作用突出。汽车制造业工业增加值增速15.5%，高于机械工业行业平均水平2.8个百分点。
今年一季度，与我国宏观经济全面下行的走势相反，机械工业的开局逆势上行，增势之强远超预期。然而，在中国机械工业联合会4月14日召开的专家委会商会上，各行业协会的负责人对后市并不看好，一致认为行业下行仍未见底，订单不足的压力巨大。
手握“好看的成绩单”，中机联特别顾问蔡惟慈表示“不得了”。但他同时强调，绝不能因为开局良好就误以为机械工业已全面回暖，受上年基数前低后高影响，估计今后同比增速很可能逐月回调，全年走势或将前高后低。从全年看，行业总体需求仍将偏紧，行业发展将维持平稳的主基调。
后续订单不足 行业尚未见底
从中机联提供的数据看，前两个月机械工业开局增速偏高，主要经济指标均高于全国工业。其中，机械工业增加值累计增速12.7%，高于去年同期3.7个百分点，同时高于全国工业
4.1个百分点，高于制造业2.9个百分点。机械工业企业主营业务收入28901.27亿元，同比增长14.43%，比全国工业同期增速高6.47个百分点，实现利润总额1832.88亿元，同比增长29.24%。
此外，2014年1月机械工业价格指数均为98.7%，2月均为98.8%，均小幅提升0.1%。从2月份数据看，机械工业进出口好于预期。2月份机械工业进出口总值1032.51亿美元，同比增长12.93%，实现贸易顺差109.26亿美元。
尽管统计数据喜人，但从各行业反映情况看，回暖态势并不乐观。
机床工具工业协会常务副理事长陈惠仁表示，前两个月机床行业销售同比基本持平，但金切机床同比下降，而且已经下降到“一定份儿”上了，即便这样，也不敢说已经见底，只能说下降速度趋缓，目前订单仍然持续减少，缺订单依然是行业存在的最主要问题。从2012年1月到今年2月，金切机床订单已经连续26个月持续负增长。而且，其利润下降幅度更大。今年前两个月，金切机床利润同比下降97%，企业亏损面已经超过60%。
重型机械工业协会相关负责人明确表示，行业下滑走势还未见底，惟一亮点是出口形势尚可。重型设备行业目前存在的最主要问题依然是市场萎缩，订单少。很多重型厂已经意识到，拼订单不是出路，但转型升级难度很大，特别是高端人才缺乏，而且流失严重。
工程机械工业协会相关负责人表示，今年2月行业同比增长41%，3月份旺季不旺，主要源于企业安排市场计划时提前铺货。预计今年的市场情况略好于去年。
石油和石油化工设备工业协会首席顾问赵志明表示，整体来看，我国经济增长下行压力依然存在，尽管石油石化设备制造业前两个月有一个同比高速增长的开局，但持续稳定保持20%以上的高速增长可能性不大。因此，在1~2月高速反弹后，近期可能会出现一次回调波动过程。
另外，海洋工程设备制造具备一定的后发性增长潜力，尤其在出口方面，经综合分析，赵志明预计，2014年全年我国石油石化装备行业主营业务收入同比增速15%左右，出口交货值和利润同比增速约为10%。
可喜的是，去年，我国首次成为世界第二大海洋工程装备制造国和第一大自升式钻井平台建造国。行业发展一大亮点是从中低端向高端发展取得新进展，海洋工程设备成为石油石化设备行业提供出口交货新的增长点。赵志明建议，相关部门在制定“十三五”规划中对高端产业给予引导和扶持。
汽车一枝独秀 两极分化凸显
蔡惟慈表示，今年前两个月行业的逆势上行源于：汽车行业的强力拉动;去年同期基数相对较低;和前两年的去库存相比，企业到了补库存阶段;上游原材料价格处于低位等等。
机械工业13个行业中的汽车行业利润增长36.37%，远高于同期行业平均水平7.13个百分点。在机械工业新增利润414.73亿元中，汽车行业新增利润228.56亿元，占行业的比重55.11%，拉动机械工业利润增长16个百分点。
蔡惟慈特别强调，当前，机械行业和企业两极分化情况愈发明显，几家欢乐几家愁。比较好的行业有：汽车、农机、通用、石化。内燃机和工程机械行业呈触底回升态势。另外，机床(尤其是主机厂)、重型(尤其是一重、二重等排头兵企业)、电工、仪器仪表等行业情况不乐观。在此情况下，他建议，好的企业不宜盲目乐观，行情不好的企业也不宜过分悲观。
电工行业协会相关负责人表示，当前行业利润不好，降本增效压力很大。而且，固定资产投资下降很多。行业发展面临的最大问题依然是市场需求不乐观，很多企业反映订单很难拿到，后续订单几乎没有。他表示行业发展前景迷茫。
对此，蔡惟慈强调，固定资产投资连续走低是机械工业的共性问题。数据显示，1~2月，机械工业完成固定资产投资2791.95亿元，同比增长11.82%，继续低于同期全部制造业(15.1%)和全社会(17.9%)固定资产投资增幅。
分析影响固定资产投资回落的因素，蔡惟慈认为，一是地方财政投资增速减慢，国家预算内投资增速放缓;二是全社会融资规模缩小，资金使用成本上升，制约了企业投资;三是上年新开工项目投资持续低迷，预示着今年后续投资将放缓;四是企业上年主营活动利润增速持续较低，企业投资信心不足。
关于主营业务利润率低的问题，仪器仪表行业协会名誉理事长奚家成表示这是行业共性问题。他说，当前，机械行业利润总额远远高于主营业务收入，存在一定假象，因为很多企业的利润来自于“理财”，这对行业发展很不利。他认为，行业发展还没有见底，预计将缓缓见底，也许在今年，也许会更久，触底回升也将缓慢进行。
赵志明同样表示，今年前两个月，石化行业主营业务收入同比增长15.14%，同比提高了1.5个百分点，利润总额同比增长37.82%，同比提高了46个百分点。从国有企业前两个月的各项指标看，利润总额和税金总额同比增速都有了很大提高，但进一步分析发现，其主营业务收入利润率和成本利润率都很低，分别为2.21%和2.49%，仅为行业平均值的40%左右。因此，国有企业经济运行质量有待提高。
综合分析当前行业发展的现状及面临形势，蔡惟慈判断，目前行业只是下行速度趋缓，还未见底，预计3月份以后行业增速将逐渐回落，但良好的开局为全年行业平稳运行打下了基础。预测全年走势，他认为今年行业仍将保持去年的中速增长态势，上半年或高于全年增速。
推荐第4篇：开蛋糕店的行业市场数据分析
2015年开蛋糕店的行业市场分析数据报告
随着生活水平的提高，今年临沂市民的春节习俗灌香肠早已提前，随着人们现在饮食习惯的逐渐西化，蛋糕取代中式面制食品逐渐升高，人们对蛋糕的质量要求和营养要求越来越高。据品牌蛋糕店汉密哈顿调查统计显示，市场对于以下两类需求强烈：
1.方便、快捷的旅游蛋糕，现在旅游已成为人们放松自己，愉悦心境的绝好方式，由此带动了方便食品的急速发展，所以市场需要更方便快捷的蛋糕。
2.低糖、低脂、清淡和营养平衡的蛋糕，将更为人们所重视。对于高糖、高脂的饮食，被现代人视为烘水猛兽，科学健康的膳食已在全世界成为人们追求的目标。这就要求蛋糕加盟店改变高糖、高脂肪、高热量的现状、向清淡、营养平衡的方向发展。这样的蛋糕可给糖尿病、肥胖症、高血压等疾病患者带来福音。这也将是二十一世纪在品牌蛋糕店中最具诱惑力的产品之一。
汉密哈顿整理了为开蛋糕店的朋友们相关蛋糕行业市场分析数据
一、市场细分：
根据烘焙行业目前发展状况，为了发现市场营销机会，更好地满足消费者的需求，我们开蛋糕店需要确定一下细分变量：地理细分、人口细分、心理细分、行为细分。
二、目标市场的SWOT分析
优势：如果开蛋糕店位于学校附近，那么主要目标客户是学生，他们是市场上大量的潜在需求，这是选择学生这一目标市场的首要条件，并且在价格上我们会经过调查了解他们的经济条件，主要定位在低档这一价位。
劣势：但是也正因为在学校附近没有基础的顾客群，且店小，人少，宣传的范围不够广，效果不会有计划那么好。
三、目标市场选择
根据市场细分，品牌蛋糕店确定四类人群为开蛋糕店的目标市场：企事业上班族、高校的在校学生、喜爱浪漫的小情侣、70 后、80 后妈妈。
四、市场定位
1、产品定位：
开蛋糕店主要是生产多种类型的蛋糕、面包、西点，而产品的制作需要突出的符合现代人需求的健康的饮食理念。
2、价格定位：
每款不同的蛋糕价格不同，但是都会比市场上同等类型的蛋糕相比只低不高，在保证收回开蛋糕店成本的基础上给与顾客满意的易接受的价格。要根据当地的消费群体去制定适合的价格定位。
3、服务定位：
除了对人员及服务个方面的严格要求外，开蛋糕店要针对目前的市场需求，要根据当前消费者对个性化服务的要求的不断提高，给予顾客干净，温馨的环境氛围。其次，随着品牌蛋糕店消费趋势的网络化，加强网络经营，制作特色网页及完善的网页宣传即网络的服务管理，提供保质保速地服务。
4、促销竞争定位：
开蛋糕店要定期都打折优惠，每次不同种类的蛋糕，不仅限于一种，让顾客可以有机会品尝店内每种蛋糕。另外，在节日期间还另有优惠，有买大蛋糕送小面包的惊喜。顾客还可以办理优惠积分卡，就可以一直享受优惠了。蛋糕加盟店还采取特别的送礼品策略，即凡是来本店购买满二十元或五十元者可以获得不同种类的小饰品一件，且对于买生日蛋糕的还会送生日礼物一件等等。
综上所述，开蛋糕店的发展前景需要用数据来表达出目前的烘焙行业市场，品牌蛋糕店关键还是得从开店之前的市场分析以及开业之后的经营管理之道，方可打造出成功的蛋糕店出来。
推荐第5篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
推荐第6篇：数据分析员岗位职责
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进
3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；
4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围；
5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理
6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；
7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；
8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；
9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；
10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；
2、数据分析专员岗位职责
1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。
2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。
6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。
9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；
10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解；
12、较强的组织执行策划能力；
13、精通直通车竞价排名规则；
14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。
15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。
3、数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作Microsoft Office Word、Excel、PPT, 熟悉ERP软件各报表数据整合
5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合
7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，
12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,
2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用
3、建立统计数据的多元组合
4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平
1、发挥统计分析创新意识和应用范围
2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
推荐第7篇：数据专员岗位职责
1.负责分管区域流向数据的收集、整理、核对、编码、上报工作。2.负责分管区域库存数据的收集、核对和上报。3.负责分管区域的所有数据的稽核工作。4.完成公司领导及部门领导安排的其他工作。
推荐第8篇：全国房地产市场市场数据
2016年一季度中国房地产市场走势分析及预测
地产来源：评论 时间：2016年04月01日 08:43 编辑：中商情报网
今年前2月房地产行业各项指标均超预期，尤其是开发投资增速、新开工、土地购置面积、销售等指标向好，但待售面积仍在增加，行业库存风险并没有减小。政策面“促需求”导向不变，中央接连发布了促进新型城镇化政策、降首付和降税费政策，供给侧“有保有限”方针仍在持续，一方面要求做活土地流转市场，多样化供地来去库存，另一方面也要求继续限制高库存城市新增土地供应；市场层面，成交量虽较年末环比下滑，但在政策宽松之下，仍显著高于去年同期，其中一线和热点二线城市表现抢眼，
三、四线中沿海城市或区域中心城市成交较好，但对于近期热点城市房价过快上涨现象，上海、深圳、南京等地政府也已出台调控新政。行业的首要任务依然是去库存，在中央和地方“去库存”导向支持下，预计二季度上述指标增速将以稳为主。
近年来，中国出口下滑、内需不振，经济增速仍需依靠房地产投资，才能平稳运行。在库存高企的情况下，房地产行业政策分别从供给侧和需求侧双向发力，尤其是需求侧力度之大。
1、中央供求两端齐发力，单中心二线城市受益大
中央层面，立足全国、统筹把控，一季度新出台政策同时从需求侧和供给侧使力： 1）需求侧方面，中央接连发布了促进新型城镇化政策、降首付和降税费政策。1月22日，中央层面首次发布了新型城镇化指导政策，意图借助户籍制度改革和农村土地制度改革来推动农民工进城买房。2月2日，中央新政指出，不限购城市首套商贷首付可低至20%、二套商贷首付可低至30%。首付新政之后，
二、三四线城市将普遍受益。2月19日，中央调低了购房契税和营业税新政，取消了首套契税的普通住宅限制，大幅调低非限购的二套契税，还取消了非限购城市满2年的营业税非普通住宅限制。税费新政推行后，各线城市均受益，但收益最大的还是单中心二线城市。
2）供给侧方面，中央“有供有限”的方针未变。1月7日，国土部再次强调去库存，不仅对土地招拍挂市场要继续有保有压，更要通过多样化供地来去库存，一方面要盘活闲置存量土地，做活做大土地流转市场，另一方面则要创新企业用地模式，鼓励采取长期租赁、先租后让、租让结合等方式出让土地。2月23日，财政部提出，各地必须清理压缩现有土地储备机构、进一步规范土地储备行为、合理确定土地储备总体规模，旨在通过规范土地储备，从源头上为去库存减压。
此外，中央层面还有两个新政也将对房地产业中长期发展产生影响：一是2月25日住建部提出，今后原则上不再建设封闭住宅小区、已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开。今后，开发商的项目定位和设计估计要大幅调整。三是2月23日教育部明确提出，在教育资源配置不均衡、择校冲动强烈的地方，根据实际情况积极稳妥采取多校划片，意在缓解时下愈演愈烈的炒学区房现象。
2、上海、深圳调控收紧，高库存城市加大政策扶持力度
地方层面，立足区情、因城施策可谓发挥到了极致，一季度政策主要抓落地和创新： 1）需求侧方面，高库存城市加快落地中央政策，上海等个别城市祭出史上最严调控。1月份，地方层面的救市政策以贯彻落实去年底中央经济工作会议的六举措为主，如山东、辽宁、江西等省份闪电落地中央的农民进城购房补贴新政，山东、福建、广西等省份用购租并举、政府购买等手段促去化，湖南、海南、四川等省份加大棚改的货币化安置，等等。2月份，大部分省份和城市的救市政策侧重在落地中央政策。如山东、辽宁、江西闪电落地新契税和营业税政策；山西、内蒙古、云南、南京等继续落实之前的中央政策。广州推出“跨区首套”契税优惠政策，但一日后叫停。山东省于次日宣布实行“跨区首套”政策。3月份，沈阳出台针对个人购买住房给予奖励政策、加大住房公积金贷款支持力度、降低二手住房交易税费、鼓励农民进城买房居住等22项举措，但因为在校大学生“零首付”等尺度过大，新政在执行一天后被叫停。3月25日，上海为打压疯狂的房价，祭出史上最严调控：二套房普通住宅首付提至五成，非普通住房首付提至七成；非本市户籍家庭购房缴纳个税年限，由2年升至5年。新政后，上海楼市的改善、高端住宅成交预计会有所下降，但由于二套仍“认房不认贷”，置换需求预计仍将延续去年以来的成交热度。
2）供给侧方面，各城市根据区情加大政策创新力度。1月份，重庆为减轻房企负担，从投资端使力，将房企所得税预售收入的计税毛利率由20%调整为15%，非普通住宅、商业的土地增值税预征率由3.5%调整为2%，普通住宅土地增值税预征率执行1%。2月份，海南、上海同时在供给侧使力。海南省实行“两个暂停”，停止超标市县的土地供应，从源头上加快房地产去库存。上海出台新规，要求今后一手住宅中小户型比例至少60-70%以上，旨在不增加用地的前提下，通过控制户型来增加供应，缓解供需矛盾，减轻房价上涨压力。
3、一线房价上半年逐步降温，三线高库存年内仍难改观
二季度，一线城市楼市会逐步降温，严厉调控直接抑制二套改善需求，商品住宅成交量预计会有所下降。与此同时,中央降首付和降税率以及农民工进城购房补贴新政都利好二线和三四线城市，所以二季度二线和部分三四线城市楼市会加快升温。
二季度开始，各城的“去库存”和“控房价”政策开始分道扬镳，供给侧力度会加大。其中，一线城市将继续深挖存量土地资源，以缓解激烈的供需矛盾。二线城市将两极分化：更多的高库存城市会采取“双暂停”政策，即暂停新增住宅土地供应和暂停新建住宅项目报建审批；库存合理的城市，会更多落地降首付和税费政策；库存过低的城市，会加大土地供应。三四线城市库存压力普遍较大，政策的着力点会继续从新型城镇化入手，促使更多的农民工群体进城买房，但限于经济水平、基础建设等客观因素，高库存在年内仍难有实质改观。
在央行连续放水之后，我国银行间流动性开始改善，各地降首付政策逐步落地。为维持宽松的货币预期，二季度央行预计仍会继续降准。
1、央行连续放水，银行间流动性维持宽松 2016年2月29日，央行宣布，3月1日起普遍下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点，以保持金融体系流动性合理充裕，引导货币信贷平稳适度增长，为供给侧结构性改革营造适宜的货币金融环境。
从SHIBOR隔夜利率走势看，自2015年10月24日降准后，SHIBOR利率维持在2%左右的低位，说明银行体系的流动性维持相对宽松的局面。
2、降准仍是大概率事件，但降息空间不大 （1）二季度降准仍是大概率事件
尽管自2015年以来央行已连续六次降准，释放了近4万亿元的基础货币。但因为出口下滑以及人民币贬值造成的外汇储备下降，对冲了央行降准带来的流动性影响。从综合效果来看，截至2015年末，我国基础货币余额已经连续3个季度下滑。2016年一季度基础货币余额还没公布，即使止跌回升，也不会超过去年高点。为了补充实体经济流动性，二季度央行预计仍会继续降准，以维持相对稳定的货币宽松预期。
2、降准仍是大概率事件，但降息空间不大 （1）二季度降准仍是大概率事件
尽管自2015年以来央行已连续六次降准，释放了近4万亿元的基础货币。但因为出口下滑以及人民币贬值造成的外汇储备下降，对冲了央行降准带来的流动性影响。从综合效果来看，截至2015年末，我国基础货币余额已经连续3个季度下滑。2016年一季度基础货币余额还没公布，即使止跌回升，也不会超过去年高点。为了补充实体经济流动性，二季度央行预计仍会继续降准，以维持相对稳定的货币宽松预期。
（2）商贷按揭利率创历史新低，继续下降空间不大
在2015年10月24日央行“双降”之后，住房按揭基准利率降至4.9%，创历史新低。2016年2月29日，央行仅宣布降准，没有进一步的降息动作，说明基准利率继续下降的空间已然不大。未来，住房按揭利率下降将主要靠银行端的优惠落地程度。
“十三五”开局之年，前两月经济运行情况良好，固定资产投资增速20个月首次上升，具体到房地产数据上，各项指标均超预期，尤其是开发投资增速、新开工、土地购置面积、销售等指标向好，但待售面积仍在增加，行业库存风险并没有减小。目前经济仍处在结构性调整的风险期，行业的首要任务依然是去库存，预计二季度上述指标增速将以稳为主。
1、销售回暖止住投资增速下滑趋势，上半年将筑底企稳
2016年1-2月份，全国房地产开发投资9052亿元，同比名义增长3.0%，增速比去年全年提高2个百分点。房地产开发投资止住了去年一路下滑趋势，时隔两年首次回升。在政策不断利好之下，销售回暖带动了房企开发投资信心，从新开工、土地购置面积等先行指标回暖的态势看，房地产开发投资增速有望在上半年内筑底、企稳。
2、比较基数过低，新开工出现近24个月首次正增长
作为先行指标的新开工面积，表现亮眼。1-2月房屋新开工面积高达15620万平方米，增长13.7%，而去年全年为下降14.0%。出现如此巨大的变动，主要是因为去年同期新开工面积基数较低所致。从绝对量来看，前2月的新开工在过去6年仍处于第二低位，且尚不足2015年月均水平。短期来看，新开工面积的增长意味着未来可售货值增加，同时有利于解决部分城市供小于求的局面，有助于这些城市房地产市场合理健康发展。
3、销售面积同比增长28%，创去年以来增速新高
全国商品房销售面积、销售金额增速继续走强。1-2月全国商品房销售面积11235万平方米，同比增长28.2%，增速比去年全年提高21.7个百分点。今年1-2月销售速度较快主要是因为去年同期基数相对较低。
1-2月份商品房销售额8577亿元，同比增长43.6%，增速提高了29.2个百分点。改善型需求集中释放，是推动商品房销售额增速更快上升的重要原因。
4、土地成交面积跌19%，
一、二线地市火热带动价格上涨
2016年1-2月份，房地产开发企业土地购置面积2236万平方米，同比下降19.4%，降幅比去年全年收窄12.3个百分点；土地成交价款705亿元，增长0.9%。土地购置面积降幅大幅收窄，一方面是在销售持续向好之下，政府适当加大了推地力度；另一方面，企业在去年存货消化后，补库存的需求逐渐上升。
5、待售面积再创新高，商办库存进一步凸显
1-2月商品房待售面积73931万平方米，比12月末增加了2078万平方米，同比增长15.6%。其中，住宅待售面积46635万平方米，同比增加10.5%，办公楼、商业营业用房待售面积3435万平方米，14958万平方米，同比分别上涨21%和26.5%。整体来看，房地产行业库存高企、结构性过剩的问题依旧，居高不下的库存已成为房地产开发投资触底回升的阻碍。
6、二季度以稳为主，全年投资、新开工、土地仍将处于低位
一季度行业主要指标表现超预期，主要原因：一者在去年政策刺激下，市场销售显著好转；二者去年同期基数低也是各指标增速显著好转的一大原因。当前，我国经济“新动能”尚弱小，要稳住经济下滑趋势还得房地产业有所担当。
展望二季度，行业预计会呈现如下4个趋势：
1）二季度销售面积和金额继续回升。随着13省、5市的去库存刺激政策逐渐生效，增加市场需求和提高购买力，整体行业销售将持续回暖，加之传统销售旺季“金三银四”的到来，以及各大企业在窗口期的积极主动营销，都将推动二季度销售再攀新高。
2）二季度房地产开发投资增速预计保持筑底企稳格局。在去库存的大背景下，一方面库存过高的城市已经相继主动削减土地供应，另一方面房地产企业拿地也会比较谨慎，所以在土地端供需都将比较羸弱；但在销售持续回暖的背景下，为了维持销售规模，开发企业尤其是规模以上大型房企会加大已有土地储备地块的开工、施工力度，新开工量也会有一定增长，因此，全国房地产开发投资增速有望保持筑底企稳格局。
3）二季度新开工面积继续缓慢回升。目前房企资金链比较宽松，有足够的资金投入新开工，预计二季度新开工同比指标将持续乐观，但在“去库存”压力之下，新开工面积规模仍将维持低位。
4）二季度房地产开发企业土地购置面积预计仍大幅下滑，土地成交价格会继续上升。在去库存背景下，土地“有供有限”被普遍落实，地方政府尤其是二线和三四线城市将普遍削减年度土地供应甚至暂停新增土地出让，土地购置面积预计不会显著上升。但与此同时，一线城市、热点二线城市以及受一线辐射的三四线如佛山、中山、无锡等城市的优质土地的争夺会更激烈，最终导致土地成交价格继续攀升。
展望2016年，“去库存”的行业逻辑不变，目标还远未达成，预计开发投资、新开工、土地购置等指标仍将维持低位。主要在于：一方面一线城市、热点二线和受一线辐射的三线的投资、新开工、土地会比较好，但在全行业占比较低，占比约60%的三四线城市各项指标基本不会有明显起色；另一方面，保障住房以货币化安置为主，这部分占比约八分之一到六分之一的保障房建设基本会暂停。
2016年一季度，在房地产市场传统淡季下，各城市供应量则同环比均下滑，部分城市供不应求矛盾突出；成交量虽较上年末大幅下滑，但在政策宽松之下，显著高于去年同期，其中一线和热点二线城市表现抢眼，
三、四线中沿海城市或区域中心城市成交较好。
1、整体供应同环比锐减23%和54%，南京、苏州趁热加推
受春节假期影响，2016年一季度重点城市商品住宅供应量应市下降，同环比均出现下滑，部分城市供求矛盾进一步突出。据CRIC监测的47个城市数据显示，1-2月重点城市商品住宅供应量达到2998.3万平方米，同比降幅达到23.21%，其中仅17个城市供应高于去年同期，且主要集中在二线城市。
分城市能级来看，一线城市供应面积达306.5万平方米的高位，同比下降22.88%，北京和深圳表现突出，其中北京2月份无供应，而深圳前2月供应量是一线城市中唯一同比增加的城市；二线城市供应量同比降幅在各线城市中最小，但城市间分化现象明显。库存较大的城市如沈阳、天津、西安前两月供应同比继续增长，而青岛、大连供应；去年热门城市南京、武汉、苏州供应同比上升，在市场热度不减之下，开发企业保持正常的推盘节奏；三四线城市绝大多数城市供应同比为下降，仍处在去库存的攻坚期。但部分城市受到返乡置业潮的影响，供应同比有所增长，如温州、南通。另外，惠州供应量在三四线中同比涨幅最高，其1月份供应量几近创下2015年新高。
2、成交同比增42%，热点城市延续高热，东莞领涨三线
尽管受到行业淡季的影响，各城市商品住宅成交量较去年四季度大幅下滑，但进入2016年后，在降低首付、调整契税以及各地政策“既快又密”刺激下，整体成交与去年同期相比增长明显。从CRIC监测数据来看，全国重点48城市1季度商品住宅成交7042万平方米，较2015年1季度上涨40.22%，从各线城市来看： 一线城市商品住宅成交量较去年同期增长25.47%，上海成交量高居一线之首。除北京同比小幅下滑，其余三城全部增长。北京则由于去年1月份基数较大，今年一季度成交并未出现大幅增长。总体来看，一线城市受到春节影响程度比
二、三线城市更大。
二线城市来看，仅2城市成交同比下降，去年热点城市涨幅显著高于其他城市。据CRIC监测，重点二线城市商品住宅成交量与去年同期相比涨幅达到40%，城市间涨幅分化明显。杭州、苏州、南京、天津等去年热点城市同比增幅高于100%，而长春、济南、西安等高库存城市同比涨幅均不到20%。而作为二线城市中返乡置业的热门城市合肥并没有亮眼表现，同比涨幅不到二线平均水平。值得注意的是，成都一季度成交同比跌幅较大，主要是2015年1月份成交受到备案数据滞后所致，导致去年1月成交创下近2年月度成交新高。
三四线部分城市返乡置业效果显著，同环比皆上涨。在去年供给侧改革以及需求端促进的双重影响下，三四线去库存取得了一定成效。政策刺激下三四线城市一季度市场有所起色。经济相对发达、人口吸附能力较强的沿海城市或区域中心城市，市场依旧表现突出，同环比均保持上升势头，如东莞、扬州等；莆田、南平今年返乡置业效果显著，成交同环比皆上涨。
在我们看来，多数城市成交环比下跌同比上涨主要基于两个原因：第一，2015年一线城市楼市过于火爆，一定程度上透支了今年的需求，成交很难再度突飞猛进。第二，二线城市尽管分化在继续，但越来越多的城市库存和消化周期开始趋向健康，随着行情持续稳固，二线城市楼市行情整体向上位移的态势已经确立，所以同比增幅较快增长。另外，部分三线重点城市大多位于东部沿海经济较发达的区域，因为经济支撑力强，楼市在快速回暖已经摘掉风险城市帽子，行情开始趋热。
3、预计南京、苏州热度回落，武汉、成都市场升温
二季度，整体市场将“稳”中有升，在
二、三线城市分化的大背景下，强者恒强的局面不会改变，但热点城市房地产市场走势也会分化。宏观层面上，今年经济下行的风险有增无减，需要房地产市场保持良好向上的态势；政策面上，两会之前全国自上而下的密集出台政策，释放了维稳房地产市场、巩固市场向上的信号，3月两会上提出“鼓励农民购房”、“加大货币安置化比例”等手段去库存，政策面依旧保持宽松；市场层面上，随着一季度新开工的好转，以及二季度开发商逐渐供应量，成交有望继续保持增长态势。基于以上三个方面判断，二季度成交继续平稳上升为大概率事件。
分城市能级来看，一线城市“一枝独秀”、引领全国的态势不会改变。对于近期部分城市区域房价增幅过快，接下来会有更为严格的限购以及抑制投资性需求手段出台，会对市场造成一定恐慌效应，但一线城市自身经济实力雄厚、人口基数大，成交规模不会出现大幅波动，在供小于求的市场格局下，房价依然坚挺。
二线城市来看，强者恒强的局面不会改变。降低首付、调整契税等一系列的政策对二线城市影响较大，尤其是去年热点城市，更是“火上浇油”。总体来看，市场分化依旧，特别是热点城市走势也会不同。最近房价涨幅过快的苏州、南京，在一系列调控政策下，成交量价或出现调整，二季度保持平稳或小幅下降；而武汉、宁波供不应求的城市市场火热势头将延续，成交继续冲高；天津、成都等库存较大的城市，未来量价保持平稳或小幅上升概率较大。
三、四线城市来看，库存压力下市场不容乐观。两会上提出鼓励农民进城购房以及户籍改革的持续推进，长远来看，或助推部分区域中心城市及人口、经济吸附力较强的城市快速去库存。但短期来看，受到珠江一体化的城市如东莞、惠州、佛山等城市成交会继续增长，无锡、常州等城市如何通过产业引入发掘需求是当务之急。
2016年一季度，国内房价指数仍在上行，并且整体趋势渐有加快。在历经了2015年的成交回暖之后，消费者积极性显著提升，再加之“去库存”方针大方向不变，房地产企业提价信心也有所提振，供需双方共同看多，推动一季度房价持续上行。但值得注意的是，针对部分城市房价上涨过快现象，中央和地方政府在3月前后相继发文要求“稳房价”，预防市场过热形成波动隐患。
1、全国房价再创新高，政策面支持是最大动因
2016年一季度，中国城市住房（一手房）价格288指数（以下简称价格指数）持续上行，据截稿前最新数据，2月份价格指数为1126.8，同比上涨4.3%，环比上涨0.86%，连续第10个月环比上升。国家统计局披露的房价指数亦是如此，1月、2月份房价上涨城市持续增多，各线城市综合房价指数也在持续上升。
在行业传统淡季，房价指数持续上行且增速进一步扩大，主要源于三方面因素，首先，“去库存”方针不变是供需双方信心的最根本来源，2月份密集出台的“去库存”新政更是加强了市场对未来预期；其次，土地市场持续高热推升价格预期，2016年以来二线城市土地市场依旧高热，近期南京、天津、成都相继刷新城市单价地王,再加之2015年成交高价土地入市在即，市场预期持续看多；最后，部分城市持续高热推升整体加速上行，如深圳、苏州、南京等市房价持续快涨，房价指数连续数月环比上涨超过3%，部分项目售价相比2015年年末上涨超过两成。
2、临深三线城市房价稳涨，旅游城市房价止跌
联系成交数据来看更加显著，京沪穗深等一线城市房价依旧保持快速上行，其中深圳房价更是较四季度平均上涨了17%，持续高速上涨，北京、上海一季度房价环比上涨幅度分别为6%、7%，也依旧保持快速上涨。与2015年同期相比，一季度深圳房价同比涨幅更是高达74%，远跻其他一二线城市。在近几年最宽松的政策背景下，高端项目成交占比增加、中高端需求爆发性释放一线城市房价快速上行的最主要动因。
二三线城市方面，苏州、南京、厦门等热点城市房价依旧保持快速上行，得益于发达的经济支持，2009年的“四万亿”基建投资部分在这些城市取得了最为明显的成效，在城建迅速升级的支持下，这些供需平衡、人口吸纳能力较强的城市房价持续快速上涨。一线城市辐射的东莞、佛山等市房价也在稳步上涨，此外海口、三亚等旅游城市房价亦在一季度环比上涨，分别环比上涨了4%和1%，作为“去库存”重点提到的方向之一，旅游地产市场也在传统旺季看到了更多利好信号。但受到需求不振、存量过剩等因素影响，乌鲁木齐、西宁等西部省市房价却依旧低迷，一季度房价均有不同程度的下滑。
、上半年将持续上行，部分城市或迎来阶段性顶部
从宏观层面来看，去库存仍将是2016年房地产的主旋律，近期密集出台的去库存新政即是最好例证，而其中降二套房首付、减免契税等行政更是直接利好改善性需求。在购房需求增加、高收入购房者增多的支持下，我们认为2016年上半年房价仍将继续保持上涨态势。而需求基数较大、房价仍处低位的成都、武汉等市，其房价更有望在今年上半年迎来部长。
但对于个别房价过快上涨的城市，还是要关注地方政府“控房价”新政出台的可能，如南京即在2月底出台了“宁十七条”控房价，上海也进一步要求增加中小套型住房供应，意在缓解目前市场供不应求、房价飙涨的现状。并且近期市场表现来看，过快上涨的房价已经伤及到市场需求，如3月南京、苏州等热点城市成交量即连续3周下滑，案场来电来访也有不同程度的回落。因此在“稳房价”新政逐步发力、高房价已经伤及需求的背景下，预计这些城市房价或将在年中迎来阶段性触顶。
在去年销售回暖的带动下，多数城市库存量均有所下降，“去库存”攻坚战初显成效，一季度以来，降准、降低契税和首付利好政策频出之下，各城市存量持续回落，部分城市供不应求的局面愈加凸显，整体来看，库存处在高位回落期。在行业“去库存”的大背景下，随着前期政策落地执行，各城市库存压力、去化风险进一步降低。
1、
一、二线库存快速下滑，南京消化周期不足三个月
一季度多数城市供求比相对2015年全年均有所下滑，多为1.0以下，仅贵阳、兰州高于1.2，而上海、苏州、无锡等城市则不足0.5，供不应求矛盾突出。供求比下滑主要是受春节影响，房企减少供应，一季度供应量锐减所致。值得注意的是，贵阳在1月供应近100万平方米，创下近1年新高，供求比也攀升至1.3。
多数城市库存量与去年同期相比，除深圳以外，全部下滑。主要是得益于去年销售回暖以及在“有供有限”政策出台之下，“去库存”取得了一定成效，多数城市库存风险有所降低。整体来看，
一、二线热点城市持续热销之下，库存量也大幅下滑，虽然二线部分库存仍处在高位，但已经有了回落的迹象。
一线城市中除深圳住宅存量上涨19%外，北上广同比均下降。
二、三线城市住宅存量除太原和南宁同比上涨外，其余全部下降。但是与2015年底的存量相比，一季度各线城市全部下跌，其中存量一直维持高位的长春、沈阳、青岛和天津等地，也开始小幅下跌。表明在一季度新增供应锐减之下，市场需求并没有出现大幅下滑，房企抓紧窗口期积极去库存。
与存量、供求比大幅下滑一样，一季度消化周期也大幅改善。其中一线城市中北京、广州、深圳维持在
9、10个月左右，相对平衡，上海2月消化周期仅4个月，市场可售货值不多；
二、三线城市中，沈阳、青岛、西安、天津、兰州、晋江和徐州等地消化周期仍在18个月警戒线以上，受到一季度市场处于淡季的影响，这些城市消化周期均已经超过20个月。与之相对应的合肥、苏州、武汉，作为去年热门城市，其消化周期进一步下降，在一季度末库存依旧维持在相对合理的范围。
2、“去库存”利好将持续释放，但三线短期内仍难摆脱高库存
今年两会上政府工作报告中3次提及“房地产”、10次提到“住房”，归纳起来，就是要多手段、多渠道，快速、有效的求库存，因此，在“鼓励农民购房”“加大购房补贴力度”、“提高货币安置化比例”之下，去库存的的主旋律不会改变。预计接下来相关政策不断落地，库存压力有望进一步缓解。各城市基本面不同，一线城市由于其独特的经济地位，市场需求旺盛，本身库存和去化周期并不大，随着未来供应结构的不断优化；
二、三线分化格局不改，一类是去年市场表现良好的热门城市，如武汉、苏州、合肥、南京等，在整体政策宽松下，市场供不应求局面不会发生实质改变，整体库存风险较低；另一类则是库存较高的城市，如沈阳、长春、青岛等，由于库存量畸高，如若不从供应端入手，控制土地供应，高库存仍将伴随其较长一段时间。
与往年市场走势不同，2016年一季度高端产品成交占比仍在持续上行，各类刚需产品成交占比则相应回落，小户型产品成交回落态势更为显著。基于当前“去库存”方针大方向不变，我们认为2016年中大户型产品成交占比将持续攀升，但具体到各线城市表现，或将出现一定分化。
1、二房成交占比持续回落至29%，四房占比同比增3.4个百分点
2016年一季度，行业时值传统淡季，但四房产品成交占比却逆市上涨，成交占比由2015年四季度的20.8%上升至21.5%，增加了0.7个百分点。自2015年一季度以来，四房产品成交占比走势持续上涨，一房、三房产品成交占比相对平稳，二房产品成交占比则持续回落。商品住宅成交结构趋向于多户型，一方面是随着存量房市场的逐步扩容，越来越多的首置需求流向了二手房市场；另一方面则是受调控趋宽推动，2015年以来房地产政策面持续放宽，消费者的改善性需求也在持续加速释放。
2、热点城市大户型成交占比增加，高库存城市小户型更受青睐
2016年一季度，大户型产品价格保持领涨，成交占比也在继续上行。145平方米以上面积段产品则均有不同程度上升，并且在上海、深圳、南京等热点一二线城市，大户型产品所受关注度更高，房价上涨更快，其成交占比增幅也更为显著，以上海为例，2016年一季度180平方米以上产品成交占比高达27%，较2015年四季度上涨3个百分点。而120平方米以下产品份额则略有下滑，成交占比下滑0.9个百分点，降至60.2%，但仍是大多数城市成交的绝对主力，如在杭州、沈阳、重庆等市，90平方米以下小户型成交占比仍然超过40%，占比更是显著上升。
3、改善需求延续上行趋势，一线城市大户型面临降温
从购房需求的户型分布来看，目前二房和三房成交占比持续所回落，而大户型产品成交占比则持续提升。从供应面来看，为响应“去库存”新政，目前大部分二三线城市趋向于加大产品的套均面积来加快产品去化；从需求面来看，目前持续趋宽的房地产政策和信贷环境，也为改善性需求提供了更为宽松的外部环境。整体来看，2016年大户型产品成交占比的上升趋势仍将延续。
但具体到城市角度，成交结构走势或将有所分化。一线城市方面，大户型产品难持续高热，目前一线城市房价高涨已经引起了中央和地方的高度重视，而价格上涨最快的中高端项目更是被屡屡提及，近期上海、北京等地政府更是多次表态控房价，3月末上海更是明令提高二套房首付成数，并严加区分普通住房与非普通住房，意在控制明显过热的改善性需求，
二线城市方面将进一步分化，苏州、南京等热点城市情况与一线城市类似，在地方政府的调控下，其中高端项目热度或将有所降温；而杭州、天津等潜在库存压力较大、且房价已达高位的城市，大户型产品虽有上升空间，但市场成交还是以中小户型首置产品为主；对于乌鲁木齐、武汉等中西部城市来说，“促需求”仍是地方政策的最重要引导方向，并且由于房价水平相对较低，中大户型产品成交占比仍有较大上升空间。
2016年一季度，市场总体向好，北京商办项目保利大都汇在元旦当日实现了3亿热销，3月5日加推又劲销了3亿；除此之外，海南养生大盘富力红树湾在开盘也热销了18亿，当日现场成交2000余套；但这些项目显然无法代表一季度整个市场情况，更多的热销信息仍主要集中在上海、南京、合肥、苏州等热点城市。 总体来看，这些热点城市在政策利好的推动下，无论是中高端改善，还是刚需户型，成交情况都还不错，尤其值得一提的是，今年上海万科别具匠心的提出了“逆返乡置业”的概念，主要为吸引外来留沪过年人群的目光，多案场联动以“玩乐地图“等活动集聚人气，同时联合了善诊、天海巨轮等平台将服务升级，最终，在春节期间实现成交总金额10.5亿元。
今年一季度房企折扣幅度与去年同期大体持平，降价力度有限，主要源于2016年开年，利好政策不断，1月“全国两孩”正式落地，2月央行又宣布在“不限购”城市下调最低首付款比例，同时减征购房税费，进入3月，随着两会召开，央行降准实施了更为宽松的货币政策，利好政策的叠加效应促使一线和部分核心二线城市成交火热，总体而言，房企以价换量的意愿有限，除了部分商办类项目如河源恒大名都商铺最大优惠5.5折外，住宅类产品的最大让利不过7.5折，更多的项目以9折左右的折扣促销。虽然恒大在3月22日的“无理由退房一周年活动发布会”上也宣布“全线降价”（在全国349个楼盘中，除上海、启东等项目，其余楼盘均享受8.7折优惠），但促销效果如何仍有待后期检验。
然而，处于政策逐步宽松的市场环境，降价终不是营销的主角，部分项目5.5折促销也仅是个案现象，一季度，房企营销的亮点如下：一方面大数据引领的家装定制又有新动作。景瑞携当代推出了VR虚拟样板间，利用新科技为购房者营造“如临其境”之感；万科则首次推出了自己家装定制品牌“美好家”，提升产品附加值以加速去化。另一方面为响应央行房贷新政，保利地产福建公司携银行、第三方机构推出了首付贷业务，号称可以实现首付10%购房，但类似业务已经被央行认定违法，未来将成禁区。
基于此，展望未来，我们认为，在大数据思潮下的营销创新将成为主流，未来随着互联网应用的成熟、科技的完善，服务质量将成为竞争力的关键所在。
一季度本就是传统的土地供应淡季，一方面是由于春节因素的影响，另一方面，各城市政府一季度推地较为谨慎，房企拿地的积极性亦不高，因此一季度整体土地供求均处于低位。
1、供应同、环比跌幅均超6成，成交环比锐减52%，价格持续上涨
2016年一季度，CRIC监测的300个城市经营性用地总供应建筑面积为8417万平方米，同、环比均下降6成有余。其中二线城市表现相对较好，供应规模甚至稍高于去年同期水平，一线和三四线城市均远低于去年同期。 成交方面，300个城市经营性用地总成交建筑面积为8113万平方米，较去年同期下滑28%，较去年四季度下跌52%。究其缘由，土地供应规模的大幅下滑自然是其中原因之一，此外，去年一季度楼市热度较高，政策面和信贷面方向明朗，土地供应和成交量均处于同期的高位。
成交均价方面，300个城市经营性用地总成交金额为2686亿元，较去年同期下降10%，较去年四季度下降54%；成交均价为3311元/平方米，较去年同期大涨26%，较去年四季微跌3%。经过2015年楼市热度的熏染，土地价格持续稳定上涨，2016年一季度虽没有大量的优质地块成交，但成交楼板价仍处于高位。
从各城市能级来看，二线城市表现最为强势，供应和成交规模相对较高，并且在成交量同比大跌近2成的情况下，成交金额同比却上涨近3成，成交楼板价相比去年同期大涨近6成。其中苏州、合肥和南京土地市场热度最高，整体成交溢价率均在100%以上。尤其是南京，新年刚过城北区域单价地王记录便被刷新。一线城市一季度并未推出优质地王，且在市场疯狂之后，房企对一线城市地块更加谨慎，土地溢价率均不高，北京和上海分别为28%和26%，深圳和广州则为0；整体溢价率为19.62%，相比去年同期增加了6.46个百分点，远低于去年四季度，在各能级城市溢价率中处于最低位。三四线城市整体仍以去库存为工作重心，土地供应量同比跌幅最大。但部分受行政区域利好的三四线城市，比如临近广州的佛山和东莞、临近北京的廊坊，房企拿地意愿较强，成交溢价率亦相对较高。
2、上半年土地供、需低位运行，热点二线城市楼板价保持上行
2016年我国房地产市场调控的主基调仍是去库存和因城施策，因此土地市场“有供有限”的指导思想仍将继续。预计2016年二季度全国整体土地供应量仍将维持相对低位，尤其是商品房库存量较大，去化问题严重的三四线城市，土地供应规模将继续走低。成交方面，相对于一季度，二季度成交规模势必增加，但受制于土地供应规模的限制，成交规模涨幅有限。
从2016年两会来看，调控仍在继续，各城市将得到更多的自主权。一线城市由于供应不足，需求旺盛所致，房价快速上涨，加之一季度一线城市土地供应规模相对较少，预计二季度有望加大土地供应量，并且在土地出让条例中要求增加中小套型配比。一线城市核心区域可开发利用土地量较少，二季度的土地供应将以城市外围区域为主，比如北京的五环之外，上海的外坏以外。2015年房企集聚一线城市，僧多粥少之下地价飙升，风险初现，开发难度愈加，部分开发企业逐渐将目光转至二线城市，尤其是合肥、南京、苏州等楼市健康，经济活力强的城市，这类热门城市的成交楼板价预计将在二季度仍保持上行趋势。极少的有区域利好的三四线城市将得到开发商亲睐，其余三四线城市仍是一潭死水，二季度预计供需将低位运行。
2016年1-2月，房企普遍业绩优异，部分房企得益于重点布局的城市市场火热而实现大幅增长。在市场回升之际，虽拿地成本继续保持攀升势头，房企投资意愿仍普遍上涨。
1、业绩同比提升显著，热门城市拉动房企销售
因春节假期等因素影响，1-2月是传统销售淡季，不过今年迎来“开门红”，整体销售情况优异，绝大多数房企前2月销售业绩同比增长。
第一梯队中，恒大、碧桂园表现突出，销售均同比翻番，另外，保利地产销售额亦有90%的上涨。较为特殊的是万达地产，前2月销售额同比出现下滑，跌幅8%，主要由其战略定位所决定。第二梯队房企表现差异更为悬殊，销售同比涨幅最大的是金地集团的314%，而泰禾集团则出现10%的下跌。
究其原因，表现优异的房企多为城市市场拉动型，有如“水涨船高”。以恒大、金地为例，恒大地产1-2月位于太原、武汉等市场活跃度较高的重点二线城市的项目多有热销，仅此两城市贡献率就达30%；金地集团在售项目也基本位于一线及重点二线城市，贡献率前五位的城市依次为武汉、深圳、南京、杭州、上海五大房地产热门城市。1-2月表现而言，城市布局对房企的销售业绩起到关键性影响作用。
在为数不多的已公布目标的房企中，可以看到，房企对增长幅度要求继续保持理性，均设在10-20%之间。单纯的规模增长已不再是房企重心，万达将2016年目标下调34%、恒大下调1%便足以代表，体现了房企新的战略布局以及多元化转型的决心。
目标的理性加上市场的活跃，使得房企目前的目标完成情况良好，完成率基本在10%以上，其中恒大销售进展最为迅猛，完成率已达18%。
2、拿地成本加速上扬，大型房企投资意愿强烈
2016年1-2月，CRIC监测的20家典型房企合计新增土地建筑面积2684万平方米，拿地金额1301亿元，同比分别增长14%和42%；平均楼板价4852元/平方米，较上年同期上涨24%。
单个房企来看，万科以592万平方米领跑前两月房企拿地量，而碧桂园继续大力布局三四线，以327%的增速成为前两月拿地增速最快的房企。20家重点房企新增土地建筑面积涨跌各半，而拿地金额普遍提升。从中可见，房企投资意愿普遍增强，大型房企更为突出。拿地成本方面，均有不同程度的上涨，其中，平均楼板价同比涨幅超200%的房企就有6家。 拿地成本的急剧上升，一方面在于2015年楼市虽筑底回暖，但不确定性因素仍存，因而房企依然偏好布局一线及重点二线城市，此类城市地价相对较高，导致结构性拉升平均楼板价。典型的有，禹洲地产今年1-2月加大对一线及重点二线城市的布局，先于上海闵行竞得一幅宅地，楼板价近2.9万元/平方米，后又接连在南京、福州分别竞得商住综合用地，楼板价均在1.2万元/平方米上下。另一方面，楼市的回暖又促使地价进一步上扬，房企对于优质地块的争夺使得高溢价地块频出，平均楼板价上涨明显。中海地产最具代表性，其于近两年1月均在济南竞得住宅用地，2015年楼板价不足2000元/平方米，而2016年已达到4500元/平方米左右。
推荐第9篇：培训主管/市场数据分析/项目策划简历
陈x(女，26岁，本科学历，3年以上工作经验)
婚姻状况： 未婚
参加工作时间： 2006-07
现居住地： 石家庄市
户口所在地： 石家庄市
联系电话：0311-86666666
求职意向
期望工作性质： 全职
期望工作地点： 石家庄市
期望从事行业： 教育/培训/科研/院校,媒体/出版/文化传播,计算机软件,it服务/系统集成,互联网/电子商务
期望从事职业： 人力资源类,教育/培训类,总裁助理/总经理助理,创意/策划/文案
到岗时间： 1周以内
期望月薪： 3000元－3999元 （税前）
教育经历
毕业学校： 河北工业大学 时间： 2002-09至 2006-07
专 业： 信息与计算科学 学历： 本科
专业描述： 培养了人的逻辑思维能力和毅力，学习应用数学和计算机软件应用及编程。
工作经验
公司名称： 运营企业、河北广联信息技术有限公司
职位名称： 培训主管、市场数据分析岗、项目策划 工作时间 ： 2006-07至2009-09
工作描述： 培训主管：
1、负责各个营业厅现场培训、全市营业人员的大型现场培训活动的组织策划并担任培训师；
2、负责整个新营业人员队伍体系的建设：组织策划安排新营业员阶段性培训，培训教材的编写，营业员的考核，营业人员培训体制的完善，对营业员人员的职业心理教导；
3、负责培训后对培训的总各方面以及总体评估，并作好后期检验和改进；
4、负责将所有营业相关知识、新发布信息汇集编写成培训教案，并培训营业及相关部门；
5、负责指导营业员学习手册、实际操作；监督培训实施过程，并实时修正；
6、负责培养成批的新营业员共计6批，人数达到200余人，培训周期时间1个月-1个半月不等；
7、负责日常编写培训教案共计二十余册；
8、负责日常组织现场培训共计一百余次。
市场数据分析岗：
1、负责公司业务量发展情况的统计、监测；
2、负责公司用户规模数量、用户分群的统计、监测；
3、负责公司收入的统计、监测；
4、负责公司产品发展情况的统计、监测；
5、负责公司产品规划策划；
6、定期对同比、环比数据进行分析；
7、负责对公司推出活动的监控、分析。
策划：
1、推出过公司的产品营销策划和增值业务策划；
2、编写培训教案；
3、长期接触前台市场数据并作分析。
自我评价
1、逻辑思维能力、学习能力、自我进取心极强；
2、团结合作能力不错，善于与人相处；
3、喜欢工作中的挑战！
推荐第10篇：收费数据分析
12月收费数据分析
一、车辆通行费完成情况
1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。
2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。
3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。
二、车流量情况
1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。
— 1 —
2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。
3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。
三、减免车情况
1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。
2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。
四、收费情况影响因素分析
1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —
较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。
2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。
3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。
4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。
5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。
（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出
（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。
— 3 —
均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。
（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。
（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。
（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。
（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。
（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —
比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。
管理所
2018年1月6日
— 5 —
第11篇：店铺数据分析
店铺数据分析
（一）店铺展现为20514次
展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。 比上月同比增长31.61%。
（二）浏览次数13123次
浏览次数是指产品信息和公司详细介绍页面，被点击的查看次数。
比上月增长955.75%。
（三）访客数5204次
比上月增长1026.41%。
（四）反馈次数335次
反馈次数是指包含访客点击公司旺旺发送消息或者点击查看联系方式。 比上月增长697.62%。
（五）支付转化率0.06%
（六）期间支付金额202元
（七）成交量只有为3笔
（八）意向客户咨询
网上热门产品
金属纽扣
大衣皮对纽扣
衬衣纽扣
四合纽，拍纽
需要部门的合作协助：
近期这些产品是很多网络客户都在关注的。我们需要提升的环节是： ① 流量转化率，
② 支付转化率这两个环节，
（从而达成交易）而这两个环节的一般情况下很难由我们部门是独立完成的。因为涉及到了很多订单交付及产品方面的相关知识，和新产品的样品，这一方面是我们部门的弱项。我们希望在产品知识方面以及网络销售产品与线下销售产品同步这方面得到很好的支持，另外，在产品这方面我们的目标是库存的一个销售。
具分析，造成我们的成交数量的问题有：
a.我们没有给到客户最快的回复
b.我们的产品没有满足到客户的需求，
c.我们的产品不够新款
我提出的问题，相信我们的伙伴们会和我们一起去解决的！
我们的产品，是市场货多一些，以及旧款式，问题在于没有及时的反馈到公司，没有去解决！在今天开始，我们将一个一个问题的解决，大家有信心吗？希望客服提供一些客户最近下单的热门产品，以生产部向工厂拿多一些样板，最好是可以提供调货的现货，以工厂新产品的一些新产品，非常感谢，让我们一起为明天加油。欧阳，需要补充的吗？
第12篇：数据分析报告
2015数据分析报告范文
第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介：
项目数据分析报告是\"项目数据分析师\"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容：
项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件
第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告
LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章LED发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章LED发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章LED发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定性分析法
二、数据定量分析法
三、数据分析模型的建立和比较 第五章LED发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理性评价
第六章LED发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章LED发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断性分析。
第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章LED发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章LED发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析，
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定性与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章LED发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
二、项目数据分析建议 第十八章财务报表
表1项目财务经济指标表 表2项目土建工程投资明细表 表3项目设备投资明细表 表4项目固定资产投资明细表 表5项目投资计划与资金筹措表 表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表 表8项目销售收入估算表 表9项目流动资金估算表 表10项目现金流量估算表 表11项目资本金现金流量表 表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表 表14项目盈亏平衡分析表 表15项目敏感性分析表 第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
第3篇：网络数据分析实验报告
一、实验目的
1、了解ETHEREAL工具的安装与使用；
2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能
3、掌握TCP链接的建立与释放过程。
二、实验内容或题目
1、下载ETHEREAL工具，并安装；
2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用；
3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段分析；
4、分析TCP链接的建立的三次过程。
三、实验步骤、测试数据与实验结果
1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr==mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包： 图一
2、根据捕获的数据包，做出了如下分析： 图二
分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。 图三
分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议 图四 图五 图六 图七
四、结果分析与实验体会
在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务
第13篇：质量管理数据分析
2013质量管理数据分析
为了QMS在我公司得以保持和实施,总经理责成办公室对质量管理的一些数据进行数据的统计,包括今年一月到七月不合格品的统计以及顾客投诉(抱怨)反馈数据的统计,根据所统计的数据进行分析,得出分析结论
1.从一至七月份不合格品数据分析柱状图8.4-1-2013-1可以
看出二月 不合格品较少是因为二月工作时间较少而3,4,5,6月份不合格数量较多是因为产品的数量多,总之不合格品率还是比较平稳的,一月重机分厂较多是因为上年结转一部分造成,7月重机分厂不合格品率明显下降
2.从一月至七月顾客投诉反馈信息数据分析柱状图
8.4-1-2013-2可以看出顾客不满意还是呈现出稳中下降的趋势
编制: 李志伟审核: 陈金生批准: 肇军日期:2013-9-9
第14篇：数据分析反思
《数据分析》教 学 反 思
我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：
1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境
《数据分析》是在学生已有的数据的收集基础上，进行的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有知识入手，创设问题情景，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到知识都是因为生活、统计的需要而产生的。
2、充分引导学生自主探索、合作交流。
教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式复习知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。在教学的主要环节中我把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。通过多媒体的辅助作用，让学生自己说出知识点及解决问题的方法。这样以来，所有的知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。
不足的地方：
1.在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体。
2、没有通过认真观察学习更多的知识，时间有点仓促。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。
第15篇：一年来数据分析
一年来数据分析
上学期我带初三（4）(9)班，四班是民考汉，从初三第一次月考以来，成绩有了突飞猛进的发展，我从初一就开始实行过题制，整理本，刚开始的效果并不那么明显，也很费时，但我深深知道只要把功夫下到了，就可以得到效果，果不其然，初三的成绩证明了这一点，平均分与及格率都有了较大提高。平均分由85分上升到93分，及格率由百分之90上升到百分之百。九班是走读班，从初一开始就有学困生，随着课程的加重越来越多，但我并不气馁，平均分由77分上升到83分，及格率由百分之八十上升到百分之九十。
第16篇：多选题数据分析
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下：
（各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出）
3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选）
①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1）
该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。
在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。
那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。
5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选）
①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14）
该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。
方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。
动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。
经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。
9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？
①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8） ⑥政府政令（5）
该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。
该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。
与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。
电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。
政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。
第17篇：数据分析1
数据分析
问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋爱和不准备恋爱的，男生中占15%，女生中占20%。从这些数据可以看出，男生谈恋爱的人数稍高于女生。
关于大学生谈恋爱的动机及其利弊，在回答“大学生谈恋爱的动机是什么？”这一问题中，男生中40%的人选择“丰富生活，寻找精神寄托”，而女生中20%的人选择。“跟随潮流，满足青春期心理和生理需求”这一选项，男生中20%的人选择，女生没有选择的。另外，选择“在生活和学习上找到好伴侣”选项，男生中40%选择，女生中50%选。而选择“无所谓”的女生有25%，男生没有选择这一选项的。从数据方面可以看出，大学生恋爱的动机是多种多样的，并且很多同学不是认真的谈恋爱，这是对自己和对方不负责任的行为。关于第四题恋爱影响学习的问题，同学们在问卷中可谓仁者见仁智者见智，男生中70%，女生中85%的学生认为恋爱与否对学习的影响取决于个人把握情况，还是比较理智的。男生中25%，女生中15%的人认为谈恋爱会使学习生活更有动力，的确，健康的爱情可以激发恋爱双方专心投入学习，丰富感情生活。除此之外，一些认为“弊多于利”。如果恋爱双方处理不当，不但会影响学习，而且会浪费大量精力和财力，甚至会伤害双方感情，还可能脱离集体。
涉及择偶心理的五六七三个题，大多把对方的性格，才能。人品放在比较重要的位置。第五题认为“一见钟情”的为自己的追求对象的男生中占10%，女生中占5%，认为“日久生情”的爱情更可靠的，男生中占50%，女生中占60%，其他的“不在乎外表”的男生中占20%，女生中占30%。由此看来，大学生对恋爱还是更感性一些并且注重异性外表。男生对理想异性的选择，选“温柔体贴”“冰清玉洁”“活泼开朗”“家庭观念强”的分别为15%，25%，20%，40%。女生选择“稳重成熟”“阳光开朗”“风趣幽默”“关怀浪漫”的分别为25%，10%，25%，40%。由此可见，“萝卜青菜各有所爱”。
关于恋爱的底线行为，男生中，“一般身体接触”“约会时接吻”“性爱关系”“同居关系”各占15%，20%，25%，40%，女生中各占30%，35%，25%，10%。由此可以看出，男生的恋爱底线行为比女生的更为开放。
对于恋爱的曲折，男生大多数选择了“顺其自然”女生大多数选择了“爱情的考验”。而爱情的最大敌人，男生中95%认为是猜忌，5%认为是时间，女生中75%认为是猜忌，15%认为是时间，还有10%认为是距离。由数据显示，无论男生还是女生，大多数人都认为是猜忌为爱情的最大敌人。对于异地恋，大多数人不支持不反对。
最后，关于感情破裂时的处理方式，男生中45%“积极调整，乐观对待”。30%“无所谓”，25%选择其他，女生中，70%“积极调整，乐观对待”，30%“无所谓”。
第18篇：统计人员数据分析
统计人员数据分析
直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：
1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大
及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。
2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库
存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。
3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清
楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。
第19篇：数据分析实施方案
饶阳县国家税务局
加强数据分析、增强信息化管税的实施意见
为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。
一、总体要求：
信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。
二、工作机制。
1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：
组长：李立才
副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进
成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平
杨洪基
领导小组下设办公室
办公室设在征管股，主任：王洪池
成员：何津泽董忠胜张玉听
数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。
2、各部门职责分工。
（一）工作职责：
信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。
计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。
征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
征管薄弱环节和问题；负责制定加强和完善税收征管工作的措施；按月分析和发布征管质量指标体系数据信息；按半年分析和发布非正常户及异地税务登记情况；按半年分析和发布个体税收管理情况等信息；按半年分析和发布普通发票管理和使用情况。
税政管理部门（包括流转税管理部门、所得税管理部门、进出口税收管理部门）负责分税种、分行业、分企业类型和出口货物退（免）税的专项分析，提出政策管理及分税种、分行业税源管理方面存在的问题和加强管理的意见；负责行业税负的测算，协助计统部门确定各类预警信息，为税源管理部门提供相关信息。按季度发布的纳税评估典型案例或纳税评估分析报告。流转税部门按半年分析和发布增值税申报异常企业信息；按年分析和发布存在增值税专用发票存根联滞留票疑点的纳税人信息、增值税税收优惠政策执行情况信息和特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年分析和测算增值税一般纳税人行业平均税负。所得税管理部门按季分析和发布已办理企业税务登记未作企业所得税税种登记的纳税人信息；按年分析和测算分行业企业利润率、企业所得税贡献率和税收负担率信息；按年分析和发布税收优惠政策执行情况及特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年发布连续3年亏损的纳税人信息。进出口税收管理部门负责按季分析和发布出口货物退（免）税预警异常信
息。
（二）各部门数据信息分析反馈工作时限：
1、按月分析和发布的信息，应在月度终了后5日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后10日没完成汇总并发布；
2、按季度分析和发布的信息，应在季度终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后15日没完成汇总并发布；
3、按半年分析和发布的信息，应在半年终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后20日没完成汇总并发布；
4、按年度分析和发布的信息，应在年度终了后20日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后30日没完成汇总并发布；
5、所得税相关发布信息在汇算清缴终了后20个工作日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在30日没完成汇总并发布；
三、数据分析和发布工作要求
（一）统一思想，加强领导。
数据的分析和发布是发现征管漏洞，加强税收征收管理的一项重要措施，是纳税评估的前提。各部门必须高度重视，尤其是税源管理部门一把手要认真负起责任，定期查看县局
数据分析报告，并结合自身存在的弱点、疑点，制定相关具体措施，将任务落实到人，落实到户。定期达标，共同做好数据采集、分析、发布和应用工作。
（二）加强协作，搞好配合。
一是要加强内部协调配合，通过税收数据分析，实行信息化管税不是一个部门的问题，是一项全局性的工作。明确好部门职责是做好此项工作的前提，搞好股室与股室之间、股室与分局、分局与大厅、稽查局之间的内部协调是问题的关键。各部门要在明确分工的基础上，要在搞好部门、岗位间的配合上下功夫，真正形成信息管税的合力，确保数据分析和信息管税工作有条不紊的进行，形成一个良好的运行机制，二是要积极加强沟通和配合，及时反馈分析结果，确保数据分析和发布工作顺利进行。三是个基层分局在实施信息化管税中要依托不要依赖信息化手段，要通过人机结合的形式，要与日常的巡查寻访相结合，与纳税人的第三方信息相结合，与纳税评估、纳税申报信息相结合，与纳税检查信息相结合，从而提高信息灌水的针对性，时效性。
（三）强化考核、确保落实。
县局已将税收数据采集、分析、发布工作纳入今年的绩效考核内容，并加强日常的监督管理，对迟报、不报或的单位将进行通报批评，对分析质量高并有指导意义的数据分析，县局也将给予适当的物质奖励。各单位也要把信息化管税中的
好经验好做法以及存在的问题及时进行总结，确保此项工作有序开展，为今后的专业化管理奠定基础。
饶阳县国家税务局
2011年1月11日
第20篇：报表数据分析
报表数据分析
对于企业负责人而言，在进行信息系统相关的投资决策时，并不容易。一方面，若不投入资金，企业的发展可能会受到限制，毕竟人工管理相对信息系统管理，不仅成本高而且效率低下；另一方面，若投入资金，又感觉难以准确把握信息系统的投资收益。零售企业在数据分析方面的投资就最能体现他们的这种两难境地。
数据分析被公认是提升信息系统价值的有力工具，但很少见到真正成功的案例。投还是不投，真的很为难。将信息技术与业务知识融合在数据分析中，信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要的问题。有报表不等于有分析，有分析不代表有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行动，这是关键。
企业一定要重视数据分析的结果，千万不能拿到报表看一眼就扔在一边，而是要督促相关部门一起来分析报表、研究对策。企业老总们要改变管理方式，真正学会用数据来管理，而不是仅仅凭借经验来进行管理。在未来的竞争中谁越快学会数字化管理方式，那么谁就会赢得越强的竞争力。
