推荐第1篇：GIS送餐系统
作为一个高校生，切实体会到去餐厅就餐的不易。一般中午、晚上就餐高峰期，餐厅围个水泄不通，买个饭可能花费半小时左右，影响午休，甚至去晚自习的学习时间，对学生产生了不小的影响。除此，很多学生不能找到符合自己口味的饭菜。基于这些问题，考虑到GIS的空间信息的获取，我们将进行关于餐厅送餐服务的系统原型的设计和实现。首先，地理信息系统（GIS）是一种特定而又十分重要的空间信息系统，它是采集、贮存、管理、分析和描述整个或部分地球表面（包括打七寸在内）与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统，伴随着GIS的发展，其在社会众多领域发挥了重要作用，而餐饮送餐服务即通过校园宿舍楼分布图，获取准确的位置相关信息，学生可以通过发送短信方式来进行订餐业务，该系统原型将提供宿舍楼分布情况，以及相关的宿舍号，选择出最佳路径，让餐饮服务人员能够准确而又省时的送餐上门！
1.运行环境
该系统基于GIS基础平台Skyline TerraExplorer Pro，采用C#作为开发语言，VS2008为其开Window 7计算机操作系统为基础，数据库管理平台使用2008，采用的软件具有较好的可扩展性和可移植性，运行时基于一般校园网提供服务，为大部分高校生带来便捷的服务。
2.数据源
餐厅送餐服务系统原型涉及大量空间数据和属性数据，主要数据有基本地理数据、基本信息数据，基本地理数据包括了路段、各类型餐饮、宿舍楼的准确位置和每个宿舍的具体位置，基础信息数据主要是学生的手机号码和各类餐饮的菜单项目。
3.功能简介
该系统主要利用GIS技术进行选择可口饭餐以及送餐服务，能够极大地帮助学生解决“买饭难”的难题，省了大量的时间，其基础平台系统实现了三大功能。
（1）数据处理子系统：通过网上搜索某一高校3Dmax格式模型，处理并转换为X格式文件；对高校坡度，地貌相关数据进行处理，形成DEM(数据高程模型)；通过数据预处理模块，将X模型处理成不同级别的细节层次模型，生成分页数据库；通过数据融合模块，导入地形文件和对应的层次模型需要的数据，加载经过处理的高校3D图，生成三维高
校模型图，利用坐标文件调整模型位置，对该模型进行微调
（2）系统的基本功能操作：通过搜索定位模块，对模型中的对象进行查询定位。并在平面地图和三维场景里显示；通过标准模板，对需要特殊的位置，提供插旗标记点、线、面，并配以文字注明；通过分类显示模块，对模型对象进行分类管理，灵活控制模型里某一类对象的显示或者隐藏、透明度；通过测量模块，对3D模型里的距离角度进行测量，选择最
佳路径；通过统计分析模块，对道路、宿舍楼、餐厅等进行条件查询及统计分析图表的生成；通过基本信息编辑模块，对这些建筑进行编辑操作，增加相关数据。（3）系统授权与数据安全控制：设计企业将予以授权，将不同的功能设计不同的权限，主要由送餐人员和学生使用；若出现数据和位置出现错误时，应当通过系统部署的授权采取禁止手段，使数据得到安全性保障。
4.系统的协作环境
送餐服务系统模型和其子系统之间的关系如下。此模型里数据融合和三维基础平台为子系统的核心部分，是将餐厅相关业务和学生信息及宿舍楼信息进行融合，并通过3D数字模型对道路以及分布点进行准确的规划，将被该模型所有的业务拓展子系统复用，并且为他们提供必需的数据处理、模块控制和权限管理功能。
5.逻辑结构设计
校园餐厅送餐服务模型遵循“MVC”三层结构，实现数据、业务结构、表现三层分离。在子系统的五个实体层中，网络系统层对应于数据库和系统的网络传输和控制能力；数据层对应于三层体系中的“模型”；支撑层与应用层对应于三层体系中的控制，表现层对应于三层结构中的“视图”，其中支撑层尤为特殊，它表示基础平台和各行业拓展子系统的支撑模块所提供的底层能力，在整个专项应用系统建设过
程中，项目初期的工作主要集中在支撑层的建设上，而在项目的后期工作的重心则相应转移到应用层上。如此通过多层抽象可以将繁琐的数据访问操作从各业务模块剥离，增强复用性，并且剥离模块间的内聚。基础平台作为支撑层的主要组成部分是整个专项应用部分前期工作的重点。
6.关键技术
⑴数据库建设技术：本系统集合了大量图形及属性等信息，不仅有地理要素的属性数据，还有大量的要素空间分布位置的空间数据。为了对这些数据进行有效地管理，用SQL Server 2008组织管理属性数据，通过特殊编码对应到模块中的三维模型，如通过读取属性数据中的模型地理坐标值、存放位置、模型比例等进行三维模型的加载，建立一个开放、稳定的基础信息数据库、空间数据与属性数据的结合形式为分离式，分离式的优点在于对数据的利用更为灵活，能为其他专项系统提供数据共享服务，提高数据的重用性⑵平台系统集成技术：高校通过3D展示，系统的实现是以VS2008为开发平台，Skyline TerraExplorer Pro 为基础平台，C#为开发语言进行开发集成，实现查询、定位、空间统计分析等GIS功能应用
对于高校餐饮业送餐系统的实施既解决了高校学生买饭难、浪费时间及影响心情的的消极影响，也很好的运用了所学知识对餐厅和学生宿舍进行了模型设计和实现，其中结
合了三维空间模型的转换和嵌入，并很好的进行了模型的模块化分离，并通过”MVC“三层结构实现了逻辑结构的设计。目前很多高校都有送餐服务，无论校内还是校外，所以，此送餐服务系统模型有着很大的发展空间。
推荐第2篇：GIS销售经理岗位职责
1.负责大区内GIS产品的宣传、推广、销售工作。2.负责大区内GIS行业客户合作关系的建立和巩固。3.负责大区内GIS产品经销商合作关系的建立和维护。4.负责大区内GIS产品信息的收集和跟进。
推荐第3篇：论GIS水质动态监测系统
1 引言
目前环保部门主要通过监测站点来采集数据，然后在监测中心通过水质模型对这些数据进行处理分析以达到对河流水质状况的监测。而这些站点分散度较大，所采集的河流水质数据比较片面，不能反映整个河流的水质状况；加上传送分析手段落后，监测的结果总是滞后于水质变化，不能及时反映河流水质的动态状况[1]。因此研制一种能够实时反映河流水质的系统非常必要。随着计算机技术、通信技术和GIS（地理信息系统）技术的发展，使得研制这种系统成为可能。本文就是基于这些技术，提出一种基于GIS的河流水质动态的监测系统，这个系统能够及时反映水质的状况。
2 系统的总体设计
系统总体框图如图1。
整个系统由监测中心和数据采集终端两部分组成。监测中心是整个系统的服务器，运行GIS系统；数据采集终端即嵌入式系统，进行河流水质数据的实地采集。由于河流水质监测覆盖的范围广，GIS系统与数据采集终端之间通过TCp/Ip进行互联通讯。数据采集终端通过TCp/Ip来实现数据远距离的可靠传输，监测中心GIS接收所有终端采集的河流水质数据，对水质数据进行存储、分析、管理、查询和显示以及管理所有采集终端。
3 GIS系统的实现
GIS即地理信息系统，是集地理学、几何学、计算机学等科学于一体，利用图形技术和数据库技术，对空间信息及其属性信息进行采集、存储、分析管理和显示的系统[2]。它主要的特点是管理空间对象，能够将各种空间位置、空间分布以及空间关系通过数字地图显示出来[3][4][5]。
本设计中，利用GIS对河流水质数据进行存储、分析、模拟和显示，实现对河流水质的监测。整个系统由数据库、GIS可视化界面以及水质模型组成。系统框图如图。
图 GIS系统框图
GIS可视化界面直接管理空间对象，显示空间对象的空间位置、空间分布等空间属性，并通过关联空间属性来显示空间对象的非空间属性数据。这些空间属性和非空间属性分别以空间数据库和非空间数据库进行管理。空间数据库管理GIS的各种空间数据，包括地形图、各种专题地图，流域、嵌入式系统终端、污染源等对象的地理位置坐标、形状等。非空间属性数据库通过SQL数据库来实现，管理各种非空间属性数据，包括水质监测数据（如河流流量、流速、溶解氧DO等）、统计数据、社会属性数据（如经济状况、工业布局、水体水质标准等）等。
GIS可视化界面通过数据库提供的各种标准数据库接口，读取数据库中的空间数据和非空间数据，并通过空间数据与非空间数据之间的关联作用，在GIS界面进行共同分析和显示等处理。同时，通过与数据库的相互作用，GIS实现了查询、定位、分析、模拟和预警等功能。
水质模型是污染物在水环境中的变化规律及影响因素之间相互关系的数学描述，是水质监测的重要手段之一[6]。今年来各种多变量综合水质模型得到研究和应用，如美国国家环保局开发的QUAL模型系列，丹麦水动力研究所开发的MIKE模型系列[7][8]。这些水质模型非常细致地描述了污染物在水体中的迁移和转化过程，但参数众多，结构复杂。设计中根据实际的需要对综合水质模型进行一定的简化，实现了零维、多维水质模型和水环境容量模型。
实际上水质模型处理的对象是流域，是空间对象，因此设计中将水质模型完全集成在GIS中，成为GIS的一部分功能。GIS能够直接利用水质模型对水质数据进行分析模拟，而模拟的结果可以直接在GIS可视化界面上显示；这样弥补了水质模型在表达方面的不足和GIS在分析模拟方面的不足。
4 嵌入式系统的实现
嵌入式系统是以应用为中心，软件硬件可裁减的计算机系统，具有集成度高、成本低、支持各种实时操作系统以及网络功能等优点[9][10]。
本设计中采用嵌入式系统进行野外水质数据采集，并通过TCp/Tp将采集数据传送到监测。根据实现功能的不同，系统
划分为处理器模块、存储模块、数据采集模块、网络模块和其他外设接口。每一模块由硬件和软件两部分组成，它们一起完成特定的功能。
处理器模块是整个系统的核心，由低价位、低功耗的3 2 位核A R M 7 T D M I和实时操作系统μC/OS-II构成，主要负责外部硬件设备的管理、外部中断控制、任务的调度和各个功能模块之间的通讯和信息交换。所有其它模块的软件都在操作系统的基础上实现和运行，是具有不同的优先级的任务，任一时刻处于睡眠态、就绪态、运行态、等待态及中断态的状态之一。操作系统通过发送邮箱结构消息来控制各个模块状态。
数据存储模块由存储器和文件系统构成，负责程序和采集数据的存放。存储器采用2MFlashRom + 16MNandFlash + 8MSdram，其中2MFlashRom用来存放系统的引导程序，16MNandFlash负责存贮程序以及数据，8MSdram负责程序运行和数据存贮等任务。针对NandFlash，设计中实现了Fat16格式的文件系统。文件系统将系统任务与数据分开存储，这样避免了存储与读写数据时影响系统；并且提供标准的ApI接口以及引入高速读写缓冲，避免了任务直接对NandFlash读写，解决了CpU和Flash存储器之间读取数据的速度问题。
数据采集模块由各种传感器、数据采集任务以及数据处理任务构成，负责各种数据的采集和处理工作。水质监测中，传感器采集的数据主要是水质综合指标（如溶解氧DO）、水质污染指标（如生化需氧量BOD、化学需氧量COD）以及水文参数（流速和流量）。数据采集任务主要完成模拟量采集、模数转换以及数字量处理等功能。它通常处于等待状态，等待包含控制参数的消息。控制参数主要是采用频率、通道的选择以及启动模数转换器等。同时为数据采集任务设计一个4K容量的环型堆栈，用来暂时保存采样数据。数据处理任务大多时候处于空闲状态，具有与数据采集任务同样大小的堆栈，当需要立即传送数据时才被调用。
网络模块由网卡芯片8019as、嵌入式TCp/Ip协议以及网络任务构成，主要完成网络的数据发送和接收以及与监测中心GIS系统进行通信。本系统参照UNIX的TCp/Ip协议，实现的TCp/Ip的所有基本协议。整个TCp/Ip分为应用层、传输层、网络层和数据链路层；其中网络层由Tp协议和ICMp协议组成，数据链路层由网卡驱动程序和ARp协议组成。各个层之间操作是互相隔离的，通过调用ApI接口函数进行通讯,把需要处理的数据传送给上层或者下层协议。
同时，系统保留了一些外设接口，以便今后系统功能的扩展和升级。
5 嵌入式系统运行过程
嵌入式系统上电后，启动FlashRom中的Boot Loader对CpU进行初始化以及网卡等硬件自检；接着开始将NandFlash中的操作系统内核以及应用程序任务拷贝到Sdram中。
完毕后操作系统获得CpU控制权，开始了操作系统和应用程序任务的初始化操作。首先初始化所有数据结构，分配堆栈空间，建立消息队列，建立任务等；接着读取存储在文件系统中的系统运行状态参数，这些参数包括各个任务的运行状态、数据采集的采样频率、远程主机的Ip地址，本地的默认网关和系统的登陆密码等系统信息，并对任务进行参数调整。
系统初始化后，各个任务处于睡眠状态，必须通过消息来激活。
6水质动态监测的实现
水质动态监测的实现是通过TCp/Ip将野外采集的水质数据实时传送到监测中心，监测中心将接收到的水质数据经过一定的分析处理后在GIS上显示，以达到动态监测的作用。整个水质动态监测分为两个部分：水质数据的实时采集传送和水质数据的动态显示。
6.1 水质数据的实时采集传送
水质数据的实时采集传送由数据采集任务、数据处理任务、网络任务、操作系统任务和文件系统共同完成。
通常情况下数据采集任务处于睡眠延时等待状态，延时时间到数据采集任务被激活，进行一次数据采集并将数据保存在自己
的堆栈中，完毕后重新进入睡眠等待状态。本设计中延时一次为10s，即10s采集一次。可以通过改变采集任务的延时时间来改变整个系统的采样频率。
一次数据采集完毕后，对堆栈中的数据有两种处理方式，一种是立即传送方式，另一种是正常处理方式。
立即传送方式主要监测污染事故对河流水质的影响。当出现严重污染事故时，需要及时快速的了解水质状况，监测中心通过网络向嵌入式采集终端发送一个立即传送命令，操作系统任务对命令进行处理判断后发消息激活数据处理任务，数据处理任务将采集任务堆栈中的数据读到自己的堆栈中，读完后清空采集任务堆栈并进入睡眠状态。接着操作系统任务发消息激活网络任务，网络任务将数据处理任务堆栈中的数据读到网卡缓冲区，读完后清空数据处理任务堆栈，TCp/Ip开始发送数据。这种方式采集一次数据就传送一次，实时性好，但是占用太多的系统资源和网络资源。
正常处理方式即按设计好的方式进行数据传送。一次采样完毕后，如果采样任务堆栈未满则继续下次采样，直到堆栈满。满后调用文件系统，将堆栈中的数据以文件形式存储在Flash中。且网络任务每隔2小时被击激活，将Flash中的数据读到网卡缓冲区，接着发送数据。这种方式避免了因过多的数据读写以及数据传送而占用系统资源。
6.2 水质数据的动态显示
水质数据的动态显示就是对水质数据进行分析和处理后，在GIS可视化界面上动态显示。
监测中心接收到水质数据后，GIS按一定的规则对数据进行验证，符合规则的有效数据存储到数据库中。可视化界面通过数据库ApI接口将存储的数据读出，进行汇总等处理；然后调用水质模型进行分析和模拟，并将分析模拟的结果以不同颜色动态显示在GIS可视化界面上。
6 总 结
本文提出了一种基于GIS的河流水质动态监测系统，它实现了在无人职守的情况下进行野外河流水质数据的自动采集和传送；并且通过将水质模型集成在GIS中，充分利用了GIS的表达能力和水质模型的模拟分析能，能够实时反映水质的状况，达到对河流水质的动态监测。
参考文献
1 李怡庭.全国水质监测规划概述[J] .中国水利，2003.7.
2 罗云启，曾琨等.数字化地理信息系统建设与Mapinfo高级应用[M].北京：清华大学出版社，2003.
3 庄严.开放的面向对象地理信息系统内核的数据模型及实现技术[武汉大学博士论文][D].2002.
4 K.Fedra*.Urban environmental management: monitoring，GIS, and modeling.Computers, Environment and Urban Systems, 23(1999)443-457, Austria.
5 曹志月，刘岳.一种面向对象的时空数据模型[J].测绘学报.2002-1.
6 付国伟，程声通.水污染控制规划.清华大学出版社，1985.
7 Thomas O.Barnwell Jr,Linfield C.Brown, &Raymond C.Whittemore.Importance of Field Data in Stream Water Quality Modeling Using Qual2E-UNCAS[J], Journal of Environmental Engineering,2004, 130(6): 643~647.
8 郭劲松，李胜海等.水质模型及其应用研究进展[J].重庆建筑大学学报，2002，24（2）：109-115.
9 Joel Sherrill, Jeff Mayes.SAFFER: A Scaleable Architecture for Embedded Reliable Real-Time System[R].On-Line Application Research Corporation, Technical Report, OAR-TR-99-183-03, 1999.
10姜新.嵌入式控制系统软件平台的研究与实现[华中科技大学博士论文].2003.
推荐第4篇：城市道路交通安全GIS系统的研究
【摘 要】 GIS系统是有效提高城市道路交通安全管理的水平,减少事故的发生,使事故对道路通行的影响最小化,并有效合理分配交通流的重要手段。笔者在研究城市道路交通安全GIS系统的基础上,讨论了数据的来源、专题信息图层的构建;提出了系统开发的主要技术;介绍了道路交通安全信息的采集、查询和更新,交通事故信息的分析与预测,交通事故管理等功能;并提出了基于道路交通安全GIS系统事故管理的一些新方法。
【关键词】 城市道路交通;安全分析;专题信息;地理信息系统(GIS);事故管理
1 引 言
道路交通不仅是国民经济建设和社会发展的重要保障,而且直接关系到每一名交通服务对象的切身利益,所以保证道路交通有序、安全、畅通是交通参与者对交通运输部门提出的根本要求。如何应用先进的管理方法和技术,切实提高城市道路交通安全管理的水平,减少事故的发生,使事故对道路通行量的影响最小化,并最有效地合理分配交通流,需要先进的科学技术手段的支持。
当前,我国道路交通管理落后,缺乏先进的现代化交通控制手段和安全管理、事故检测、处理系统。目前大多数城市的道路交通管理仍主要处于由人工管理的阶段,大量的统计数据无法发挥其在分析预测、动态调度、实时控制方面的作用。地理信息系统(GIS)具有将空间数据和属性数据结合起来的特性,利用它可将地形数据、道路数据、交通设施数据、交通事故数据等结合起来,提供直观的查询统计界面,并进行事故分析预测、提供交通控制指令等强大功能。应用GIS综合开发和实现一套道路交通安全系统,为交通指挥部门提供卓有成效的指挥平台是完全可能的。
目前,我国已经在该领域做了一些研究开发工作。但应用的范围有限,主要功能着重于道路信息的查询、空间数据和属性数据的管理以及专题地图和报表的输出。总体来说分析和预测功能不强,还不能切实解决道路交通安全问题。其主要原因是道路交通安全涉及的因素众多,主要包括驾驶员的生理和心理状态、车辆的性能、道路状况和设施配置。其中部分属于静态因素,部分属于动态因素,这两种因素之间的相互作用,是道路交通安全管理的特点和难点。而现行道路交通安全管理系统对动态信息的采集、分析和处理能力很差,无法对动态因素进行实时监控和管理;同时,与道路交通安全相关的各功能模块的集成尚不够成熟,没有建立起统一的道路交通安全管理系统。
笔者将着重分析地理信息系统(GIS)在城市道路交通安全管理领域的应用,并介绍基于GIS的城市道路交通安全管理系统的设计思路和主要功能。 2 GIS在道路交通安全管理的应用
近年来,通过科技手段降低道路交通事故率的研究有了长足的进展,其中之一就是将GIS系统应用到道路交通安全管理中。GIS系统是由计算机硬件、软件、地理信息数据组成,并能够有效地获取、存储、更新、操作、分析及显示所需格式地理信息的综合信息系统。GIS系统除了可以满足数据管理的需要,还可以用于路径的选择、对驾驶者提供信息和事故信息的统计分析等。GIS系统一般由5个子系统构成:
(1)数据获取和处理系统;
(2)数据存储和数据库管理系统(DBMS);
(3)数据转换系统;
(4)数据查询系统;
(5)数据输出系统。
可以看出,数据是直接影响到GIS应用潜力、成本和效率的关键。除静态的图形数据、图形拓扑数据、特性数据和属性数据外,基于GIS的道路交通安全管理系统还可以通过GPS、摄像头和道路监视器获取道路的实时动态信息。例如,在发生交通事故时,GIS可以可视化地描述事故发生的地点,准确地在电子地图上定位,并根据拓扑计算得出事故造成的交通影响范围,并自动将碰撞发生的时间、类型(正面或侧面剐蹭等)、严重程度、占用车道的情况自动分类和存储。 3 道路交通安全GIS系统
采用道路交通安全GIS系统可以充分利用GIS数据输入和预处理、数据管理以及可视化表达输出的功能满足对道路交通安全管理信息资料的查询和更新的要求,并得到实时、动态反应城市道路变化的现状资料,实现对各类设施系统、全面和高效的管理;利用GIS空间查询和分析(缓冲区分析、叠置分析、网络分析)的功能对道路交通安全问题进行多层次、多角度的分析研究,从而帮助管理部门实现交通事故防治、伤亡控制和事故发生地段的交通疏导;GIS系统结合车载通信设备和道路信息显示屏以及交通信号灯的使用,可以预先提醒进入存在事故隐患地带的车辆驾驶者和行人,通过这些交通参与者的主动行为减少事故发生的可能性。
3·1 系统的结构
城市道路交通安全GIS系统的主要功能分为三大部分:
(1)道路交通安全信息的采集、查询和更新;
(2)交通事故信息的分析与预测;
(3)交通事故的管理。
其具体的结构如图1所示。
3·2 数据的组织
GIS系统中的信息由能够提高道路交通安全性的地理信息组成,数据的精度将直接影响分析和决策的准确性。基础地理信息的来源包括现有地图(地形图/专题地图)、全野外数字测图(GPS/全站仪/电子手簿)、卫星影像、航空照片、调查统计数据、现有的数据文件和数据库等。
除基础地图的地理信息外,城市道路交通安全GIS系统包括专题地图信息。不同类型的数据用于表现交通安全的不同方面,数据的选取满足实用性、有效性、可扩展性的原则。其主要包括以下几方面:
(1)路网信息,包括道路名称、是否为单行道、路段的速度限制、道路的长度、在道路上以限速行驶所需的时间等。
(2)道路信息,包括道路的方向、车道数和宽度、道路占用情况、公交系统的运行时间表等。
(3)交通设施信息,包括交叉口、信号灯和交通标志的位置,公共汽车、电车、地铁车站的位置,显示屏、摄像头等数据采集设施的位置等。
(4)与交通事故相关的信息,包括事故频发地段的位置、地形条件(如可视条件差、无交通标志或道路条件差的路段),容易引发交通事故的位置、交通事故的属性信息(如严重程度、类型等)。
(5)统计信息,包括路段的年通行能力、平均通行速度等。
GIS系统中的信息可以组织到专题图层中。每个图层有一个主题,同时包含空间数据和属性数据,图层中每个特征点都可以通过坐标和属性来确定和描述。根据我国城市道路交通安全管理的特点,GIS系统专题地图可分为如下表所示的几层。
3.3 数据的分析和利用
数据的空间分析包括静态和动态的数据分析。静态数据分析指根据在一定时间段内不变的固有数据信息进行的分析,例如交通事故的区域分布分析,对某一地区交通事故发生的特征和发生频率进行分析,并通过建立数学模型,对交通事故的相关因素进行分析。
分析的结果可以通过图形或报表的形式输出,提供给交通管理者和交通参与者;动态数据分析也可称为在线分析,它可以提供更方便、更实际的道路交通安全评价,从而对决策者迅速采取适当的紧急援助方案和交通控制措施提供帮助,并且通过车载通信设备和道路上的信息显示屏,对进入危险地段的交通参与者提供警示信息。
3.3.1 统计分析
根据存储在数据库中的交通事故相关信息(包括事故地点、性质和原因等),对事故多发地点进行分析,统计研究区域内满足分析条件的事故多发路段、点,或按照指定事故类型统计事故多发路段。可采用范围值专题图、点密度专题图或直方图专题图的形式输出统计结果。例如,按照事故发生的类型可分为人行道与车行道交叉口碰撞、非人行道交叉口碰撞、人与车辆碰撞、车辆正向碰撞、右转碰撞、左转碰撞、同向车辆剐蹭、车辆自身事故(如碰撞护栏等)和车辆追尾等分别统计。
3.3.2 分布分析与类型分析
GIS系统可以对引起交通事故的各因素进行分析评价,分析交通事故与各影响因素之间的敏感性和不确定性关系,从而对道路的规划、道路设施的管理等提出建议。
影响因素按照驾驶员年龄、驾龄、生理和心理表现;车辆类型和行驶状况;道路分类、路面、道路线形、地形、道路横断面;天气;交通流等五方面进行分析。可以采用叠置分析的方法,重建拓扑关系,产生新的空间图形。例如,将事故层与交叉口层叠加,经叠加分析后,将交通事故层的属性信息加到交叉口层,然后通过属性查询,可以了解到交叉口附近交通事故的基本类型、何种类型的交叉口容易引起交通事故;如果再与交通设施层叠加,还可以了解交通设施与交叉口事故的统计关系。如图2所示。
根据分析得出的结论,有针对性地提出事故的控制和预防策略,包括相关因素的控制(道路规划、设备完善)、交通参与者的行为规范、事故的警示和防治、紧急救援和伤亡控制。
3.3.3 交通事故的预测
在交通事故数据的基础上,利用相关因素分析、系统聚类分析和层次分析的方法,找到交通事故和影响因素之间的关系,并建立适当的预测模型,针对各种影响因素的变化对事故的发生进行预测。如雨雪天气事故可能发生地段,根据这些预测结果,在这些地段设立危险地段警示或增加交通警力控制,减少事故的发生。
3.4 基于道路交通安全GIS系统的事故管理
事故管理是一个行为链,是从事故发生的发现到管理人员处理事件的整个过程。它包含事故的发现、验证、响应和紧急救援的组织,事故发生地点的处理和相关的交通控制措施。交通事故不仅影响道路交通安全等级,同时还影响道路通行量。
3.4.1 最短路径的计算
从事故的紧急救援来说,及时到位的救援可以大大减少伤亡率,医疗机构到达事故现场的路线可以通过GIS系统根据最短路径的计算自动生成的救援路线获得。
首先通过GPS的定位确定事故发生点,采用逐步增加的步长的方法建立事故点缓冲区,并采用图形叠加的方法找到能够提供紧急救援的最近医疗机构。采用狄克斯特累算法(Dijkstra’salgorithm)求解最短路径,在这一过程中,首先节点的选择在一定范围内,以避免对路网所有节点的搜索,减少计算时间,其次将当时道路的通行速度作为路段的权值,该权值随权值关系式变化,还有可能临时出现一些障碍点,所以需要动态的计算最优路线。路径确定后,可以及时通知救援部门,使其尽快到达事故现场。
3.4.2 交通诱导和控制
从对道路通行量来说,通过预先通知驾驶者由于交通事故引起的道路交通容量的限制,可以减少潜在的次生交通事故的发生率,还可以缩短驾驶者在道路上花费的时间,提高道路的服务水平;同时还可以通过限制接近交通事故现场车辆的速度,整体上提高道路交通流量,使事故对交通的影响减到最小。
系统可以根据事故类型、程度生成的点缓冲区、线缓冲区判断事故对道路流量的影响,自动生成交通控制方案,利用道路信息屏、车载通信设备等,及时给驾驶者和行人发布交通信息,实现提示和预警功能;通过各种信号灯等控制设备和交通警务人员的协助,调整交通流的速度、密度,预防和减少事故的发生。 4 结 语
城市道路交通安全系统利用GIS技术,通过对道路交通信息的获取、专题信息图层的建立,实现了数据采集和处理、屏幕直观交互操作、动态数据管理、统计分析、交通事故信息的分布与类型分析、辅助控制决策、交通诱导等各种功能,为道路交通管理人员进行调度指挥提供强有力的手段和技术辅助工具,对保障道路交通安全和实时调度控制具有非常重要的作用。
但在实际推广使用这一系统时还应注意由于道路信息是随时间动态变化的,所以数据的更新非常重要。数据的更新可以通过GIS系统与通信技术的集成实现。GIS系统处理和存储数据的能力取决于硬件条件,而且要实现交通控制功能,与驾驶者之间信息交互还需要相关设备的支持。
总之,交通各相关系统的配合,动态信息采集、传输、处理设施设备的建设,相关信息的共享,有利于更好地发挥该系统的效能,使城市道路交通安全GIS系统在道路安全领域做出更大的贡献。
当前,我国地理信息系统已经进入了快速发展的阶段,在很多城市中,应用于道路交通安全的GIS系统已经进入实际开发和应用阶段,道路交通管理逐步向网络化、智能化、一体化的方向发展,一个全方位发挥作用、准确、高效的道路交通安全管理系统将为我国道路交通管理提供越来越可靠的安全保证,使城市的道路交通更加安全、可靠、舒适和便捷。
推荐第5篇：GIS区域土地利用系统设计论文
1系统目标
基于GIS的区域土地利用分析评价系统属空间型信息系统，其总体设计目标是以地理信息系统技术为核心，以计算机网络为传输载体，使用可视化技术，在土地利用统计数据库的基础上，紧密结合土地利用的分析评价理论体系与业务流程，实现土地利用的现代化与信息化监控与管理，并通过二维表结合地图可视化方案呈现地理信息评价结果，为相关决策部门或人员提供良好的决策支持。系统近期目标是构建一个区县级客户端应用，在实现GIS基本功能的基础上，添加土地利用数据的输入输出、参评因子选择及其权重计算、评价体系选择、评价模型确立和基本的评价结果分析等功能。系统的中远期目标是扩展和完善系统，建立起土地利用相关专业评价体系，使系统具备专题统计和分析功能。具有一定的辅助决策能力;建立一套区域级的多级互联共享评价系统，并实现系统的网络化，使之能够和上级部门进行数据交换和共享。
2系统总体结构设计
系统采用在C/S模式下的客户表现层与数据库层之间加入一个应用程序服务器层的三层结构体系，利用该中间层实现对数据库的访问和商业规则封装。逻辑上包括数据库层、业务逻辑层和表现层。数据库层主要负责属性数据和空间数据的更新管理，实现与逻辑层之间的数据交互处理;业务逻辑层则根据系统功能进行数据运算、判断分析、综合分类等逻辑操作，实现模块化分析处理;表现层直接面向用户，接受用户命令操作并反馈处理信息。这种体系结构将数据处理与逻辑操作相分离，保证层与层之间的相互独立，从而提高系统运行效率并保证数据的安全性。
3系统功能设计与实现
3．1系统功能设计
系统功能分基本功能和专业功能两大部分。基本功能主要以工具条形式在系统主面板中实现，贯穿系统的整个生命周期，主要包括属性、图形数据输入和输出(导入/导出)、数据编辑、属性及空间查询、数据格式转换、地图量算和投影转换等常用功能。专业功能则以模块化形式划分，实现分析评价、综合归类、统计报表和专题制图等主要工能，包括城镇建设用地综合评价，从土地利用的广度和深度层面分析评价，得到土地适宜度和集约度评价值;产业优化度评价，运用区位基尼系数和聚类分析法从产业类型和效益层面进行产业优化度分析，得到产业发展协调度和经济地位;土地利用和产业发展协调性评价，通过构建土地利用协调系统和产业发展系统反映承接产业和土地之间的协调耦合关系，再根据协调度模型计算两者之间协调性;土地利用分区评价，根据土地适宜性、土地集约度等有关成果，采用多因子加权综合分析法计算土地利用分区指标值;最后，将以上评价结果按一定标准划分不同等级并将其写入数据库中保存管理。
3．2系统功能实现
基于结构设计和功能设计，在VisualStudio．Net框架下，使用C#开发语言，结合GIS组件ArcGISEngine开发土地利用分析评价系统，这种方式的优点在于开发速度快、方式灵活、可伸缩性强。ArcGISEngine是对ArcOb-jects核心对象的重新封装，功能强大，完全能够满足系统的需要，相比ArcObjects，ArcGISEngine更易使用，并且可以脱离ArcGIS平台，大大地降低了系统构建成本。利用ArcGISEngine我们可以轻松地实现地图常用操作，并在其基础上封装土地利用评价的核心对象，实现其社会经济层面的分析评价。
4数据库设计
数据库是系统的核心组成部分，数据库设计须遵循完整性、安全可靠性和易于操作等原则，且必须符合相关行业规范和国家统一标准，保证不同软硬件平台、同源异构数据体在各级别系统及其他相关系统间的无缝融合与共享，从而促进相关合作。因此，数据库设计必须兼顾两者特性，保证数据结构的相容性。本系统分别建设空间数据库和属性数据库，空间数据库是对应空间实体的地理编码，能够标识地物对象的空间位置，并隐式地包含了各空间实体的地理坐标，通常有个人地理数据库和多用户地理数据库。考虑到系统稳定性和数据安全性等方面，这里采用多用户地理数据库SDEGeodatabase。空间数据按其存储方式分矢量数据和栅格数据，矢量数据直接以ShapeFile文件格式存储到Geodatabase中，栅格数据由于存储量大，考虑到读取效率问题，采用文件系统结合关系数据库协同存储管理，由关系数据库存储数据路径信息，文件系统管理数据。属性数据库主要存储元数据、经济统计数据和土地利用指标数据等不涉及地理坐标的属性信息，采用关系数据库存储管理，将各类属性数据作为字段建立关系表，其建立规则须符合规范化、实用性和关联性的原则。
5系统应用效果
以皖江城市带为例，根据基础地理数据及2010年相关经济统计数据进行土地利用的分析评价。结果显示，皖江城市带土地利用存在较多问题。例如，其城镇建设用地适宜性与集约度普遍较低，产业优化评价在不同区县间结果相差较大，而产业发展与土地利用协调度同样普遍较低。经检验，以上结果与实际评价结果吻合，证明系统能够准确无误地做出土地利用的分析评价，并且运行稳定，符合评价工作业务逻辑要求，是一款值得推广的软件产品。
6结束语
本文同时从系统的功能和结构方面论述了基于GIS的区域土地利用分析评价系统的构建方案，并充分考虑到系统的构建成本、构建周期和系统的扩展与维护等因素。建成的系统能够满足土地利用评价的应用需求，并且符合人们的业务逻辑习惯，具有较高的实用价值。但由于篇幅有限，对系统建设后期的多级系统间协同工作的论述还不够详尽，仍需进一步探讨。
推荐第6篇：白沙烟草物流GIS配送优化系统
案例6 白沙烟草物流GIS配送优化系统
物流配送系统包括货物集中、库存管理、车辆调度、配送运输等多个环节。配送系统的最终目标是降低配送总成本，从而获取“第三利润”。其中，配送运输的优化是物流配送系统优化的关键。传统的配送管理系统信息化程度较低，缺乏可视性；对海量数据分析、处理及决策支持能力校差；另外，决策时所依赖的配送模型过于理想化，较少考虑实际因素的变化，实时性较差。因此，提高配送系统决策的科学性、可视性和信息化程度非常必要，而GIS（地理信息系统geography information system）与物流配送系统的集成则能较好地实现这一目标。
不过遗憾的是，国内许多物流软件企业由于不熟悉GIS深入的路径算法模型，推出的物流配送管理系统多是一些类似MIS的管理系统，主要解决物流内部信息流的管理，与GIS的结合也多体现在只能将地图查询和GPS加到干线物流配送时的车辆监控功能等粗浅的技术应用，实际并没有解决城市内多点物流配送的难点。此外由于城市道路情况复杂、客户分散、定单品种众多且数量不等客观条件，最容易产生运力不足的假相，但实际上这是配送车辆的空置率和空驶率太大造成的。由此自然可以想象，将地理信息系统与烟草公司配送管理系统结合的难度。
一、我国烟草物流GIS应用现状
目前国内烟草软件开发公司能够提出完整的多点物流配送算法的专业公司还非常少，原因是开发商只有经过长期的积累，才能了解烟草及物流行业相关复杂的业务和管理流程，而一些物流软件开发公司虽然对物流的环节比较熟悉，但是对GIS特别是适应烟草物流大集中业务模式的WEB/GIS技术方面比较陌生，而城市多点物流配送的算法很难和这两方面脱离开，所以造成没有太多公司能提供完善而成熟的烟草多点物流配送算法模型。而国外的路径算法的模型软件，也很难符合中国路网规则、城市交通禁则以及频繁的变化需求，更难符合改革中的中国烟草的管理流程。
国内的烟草物流对于GIS的应用也存在认识上的偏差，大部分的烟草物流应用只单纯利用GPS技术实现查询烟草物流配送车辆的位置、轨迹。这对于干线运输来说，基本可以满足要求，但是对于基层地市烟草公司，特别是城网和农网烟草的多点配送应用来说，只知道车的位置是远远不够的。合理的配送线路优化和按动态烟草定单配载，将直接提高配、运效率，大大降低烟草物流成本。
二、白沙烟草物流GIS配送优化系统
白沙物流烟草配送GIS及线路优化系统是基于集成了国际上发展成熟的网络数据库、WEB/GIS中间件、GPS、GPRS通讯技术，采用金启元科技发展(北京)有限公司的地图引擎中间件(GS-GMS-MapEngine for Java)产品为核心开发技术平台，结合白沙物流的实际，开发设计的集烟草配送线路优化、烟草配送和烟草稽查车辆安全监控、烟草业务(访销、CRM等)可视化分析、烟草电子地图查询为一体的物流WEB/GIS综合管理信息系统。该系统利用WEB/GIS强大的地理数据功能来完善物流分析，及时获取直观可视化的第一手综合管理信息，即可直接合理调配人力、运力资源，求得最佳的送货路线，又能有效地为综合管理决策提供依据。系统中使用的GPS技术可以实时监控车辆的位置，根据道路交通状况向车辆发出实时调度指令，实现对车辆进行远程管理。白沙烟草物流开发使用GIS线路优化系统后，可以实现以下六大应用功能:
（一）烟草配送线路优化系统。选择订单日期和配送区域后自动完成订单数据的抽取，根据送货车辆的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况、司机对送货区域的熟悉程度等因素设定计算条件，系统进行送货线路的自动优化处理，形成最佳送货路线，保证送货成本及送货效率最佳。线路优化后，允许业务人员根据业务具体情况进行临时线路的合并和调整，以适应送货管理的实际需要。
（二）烟草综合地图查询。能够基于电子地图实现客户分布的模糊查询、行政区域查询和任意区域查询，查询结果实时在电子地图上标注出来。通过使用图形操作工具如放大、缩小、漫游、测距等，来具体查看每一客户的详细情况。
（三）烟草业务地图数据远程维护。提供基于地图方式的烟草业务地图数据维护功能，还可以根据采集的新变化的道路等地理数据及时更新地图。具有对烟户点的增、删、改;对路段和客户数据的综合初始化;对地图图层的维护操作;地图服务器系统的运行故障修复和负载均衡等功能。
（四）烟草业务分析。实现选定区域，选定时间段的烟草订单访销区域的分布，进行复合条件查询;在选定时间段内的各种品牌香烟的销量统计和地理及烟草访销区域分布;配送车组送货区域的地图分布。在各种查询统计、分析现有客户分布规律的基础上，通过空间数据密度计算，挖掘潜在客户;通过对配送业务的互动分析，扩展配送业务(如第三方物流)。
（五）烟草物流GPS车辆监控管理。通过对烟草送货车辆的导航跟踪，提高车辆运作效率，降低车辆管理费用，抵抗风险。其中车辆跟踪功能是对任一车辆进行实时的动态跟踪监控，提供准确的车辆位置及运行状态、车组编号及当天的行车线路查询。报警功能是当司机在送货途中遇到被抢被盗或其它紧急情况时，按下车上的GPS报警装置向公司的信息中心报警。轨迹回放功能是根据所保存的数据，将车辆在某一历史时间段的实际行车过程重现于电子地图上，随时查看行车速度、行驶时间、位置信息等，为事后处理客户投诉、路上事故、被抢被盗提供有力证据。
（六）烟草配送车辆信息维护。根据车组和烟草配送人员的变动，及时在这一模块中进行车辆、司机、送货员信息的维护操作，包括添加车辆和对现有车辆信息的编辑。
白沙物流烟草配送GIS及线路优化系统的上线运行，标志着白沙物流的信息化建设迈上了一个新的台阶，对白沙打造数字化的跨区物流企业进程中起到巨大推动作用。这种“多点配送路径优化应用系统”也同样非常适用于国家专卖食盐配送、家电配送、易腐蚀食品(乳制品)、冷冻食品、高级时令果品蔬菜的多点配送、城市大面积工作配餐以及加油站油品(危险品)配送等等，这些行业之间可以互相借鉴，不断实现供应链优化，促进跨区配送的精确化发展。 思考题：
1．结合案例分析白沙烟草物流GIS配送优化系统的功能构成? 2．结合案例分析白沙烟草物流GIS配送优化系统的竞争优势有哪些? 3．白沙烟草物流GIS配送优化系统的运作实践给人哪些启示?
推荐第7篇：GIS消防
1、前言
由于社会经济的高速增长，城市建设的种类和数量在不断增加，人口居住得越来越密集，各种燃烧物的种类与性质日趋复杂，建筑结构、道路布局、水源分布等要素中的不定因素大大增多，这些都给消防部队灭火救援活动增加了难度。现代消防通信指挥系统则是基于(GIS、GPS)以及手机移动定位等技术，根据城市当日灾害事故形势和应急救援需求以及现场动态，实施总体指挥和控制，以协调有限的消防力量和本地其他救灾力量，或争取和协调异地消防资源和力量的增援，防止人为扩大灾害事故的社会经济影响。
2、GIS技术简介
随着计算机技术和信息系统技术的不断发展和成熟，1963年，加拿大测量学家将这两种技术综合应用于地理科学，首先提出“地理信息系统”（GIS）这一术语。GIS技术是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件技术的支持下，用于对地理空间数据的获取、存储、管理、传输、检索、分析和显示，以提供对空间对象进行决策和研究的人——机系统。在这种方法原理的引导下，加拿大测量学家建立了世界上第一个实用的地理信息系统“加拿大地理信息系统”。由于GIS技术的显著成效和良好的发展前景，在1998年，时任美国副总统的戈尔提出了“数字地球”这一新概念，更掀起了应用研究的新高潮。
我国自20世纪70年代中后期开展地理信息的研究与应用工作以来,GIS技术已几乎渗透到国民经济的各个部门，影响和改变着我们的生产、生活和工作方式。目前GIS已经在地形图与专题制图、城市规划与市政工程、土地利用与规划、资源环境评价、地震灾害预测研究、生物资源保护与利用等诸多领域得到了广泛的应用。据世界发展银行的初步估算，目前全球与地理信息系统相关的产业值超过100亿美元，我国的相关产业也发展迅猛，估计已超过3000万美元。
3、当前消防通信指挥面临的问题
长期以来，在火场上的指挥员主要靠经验和直觉指挥部队实施抢险救援活动，火场指挥往往具有很大的盲目性，缺少临场指挥的科技依据，因此灭火救援的成功率和效率较低。为了把人员伤亡和火灾损失控制在最小程度，这就要求消防部队具有高效的指挥系统和科学的决策系统。最近，我国大部分省市的消防指挥中心都引进了GIS电子地理信息系统和GPS卫星定位系统，并在此基础上建立符合本地情况的消防通信指挥辅助决策系统，取得了一定的实际应用效果。已经正式投入使用且成果显著的系统如公安部消防局组织开发的“基于GIS化学事故处置辅助决策系统”，上海消防总队、南京消防支队、成都消防支队等都建立的“119消防力量调集辅助决策系统”。
不过，基于GIS技术的消防指挥调度系统大多具有技术先进、功能多、系统大、十分昂贵等特点，对于遍布全国各地的许多区县级消防部队来说，他们人员紧张、消防资金有限、火灾起数较小且火灾数据量相对不大，如果也应用上述的大系统，会造成很大的浪费，不符合地方建设和部队发展的需要。因此如何兼顾通信指挥系统功能的完善性和前瞻性，又做到最大限度地节省财力、物力和人力，是当前消防指挥系统中存在的重要问题之一。
4、基于GIS技术的新型通信指挥系统
基于GIS技术构建消防通信指挥系统，首要因素是具备消防电子地图。我国大部分城市的消防指挥中心都购买了城市电子地图，但这些地图并不包括或包括很少消防信息，因此，必须按照消防通信指挥的要求对地图重新组织和不断修订，才能为灭火救援所用。目前普遍采用世界标准信息可视化系统MapInfo技术作为GIS系统平台，并结合MapBasic、OLE自动化和MapX等开发GIS应用系统。
Mapinfo是美国Mapinfo公司1986年推出的桌面地图信息系统，至今已从最初的MapinfoforDos1.0发展到了MapinfoProfeional6.0。
Mapinfo产品定位在桌面地图信息系统上，与Arc/Info等大型GIS系统相比，因Mapinfo图元数据不含拓扑结构，它的制图及空间分析能力相对较弱，但对大众化的PC桌面数据可视及信息地图化应用来说，Mapinfo易学易用，价位较低，是一个优选GIS产品。Mapinfo提供了自己的二次开发平台，用户可以在平台上开发各自的GIS应用。二次开发方法归结起来有三种，它们是基于MapBasic的开发、基于OLE自动化的开发及利用MapX控件的开发。
在制作消防地图时，可以在MapInfo环境下直接标绘所需要的信息，绘制的地图信息，可以将每一种信息直接转换成一个MapInfo表，以便修改更新。GIS常用的地图数据结构主要有两种：栅格数据结构和矢量数据结构。在栅格数据结构中，地理实体使用网格单元的行和列作为位置标识符，常用于描述面状分布的地理要素；在矢量数据结构中，地理实体用一系列X、Y坐标作为位置标识符，常用于描述线状分布的地理要素。
为使消防指挥员可以更方便的在电子地图上了解一些专题情况，如市区的建筑位置、道路布局、消防水源（消火栓）的分布情况等，可以利用MapX控件制作专门的消防专题地图。与传统GIS专业性开发环境相比，像MapX这类组件式GIS系统具有小巧灵活、开发简捷、价格便宜等特点，而且以后会越来越大众化。用MapX开发的GIS系统运行速度快，但MapX并没能实现所有的Mapinfo功能(据称95%以上)，使用过程中也发现其存在生成或编辑地图能力及地理分析能力不足等缺陷。
为帮助消防指挥员建立灭火救援计算机辅助决策系统，必须建立储存、管理各种基础数据的数据库系统，oracle数据库是满足大型工程要求的数据库系统，并且可以与MapInfo系统方便的链接。针对小型系统可以采用微软的Acce数据库更为方便。
在力量调集模型中，消防中队和消防车在奔赴灾害现场的过程中是动态的，其位置是随时间变化的函数，为使消防指挥员随时掌握消防力量状态，地图中表示消防力量的图元需要不断更新。在基于GIS的灭火救援辅助决策系统中，可以利用VC++或VB等面向对象语言，调用MapX控件的动态（Animation）图层功能，最初将AnimationLayer设置为null。向Layer对象分派属性以使图层成为动态图层，当消防车在行驶过程中，通过GPS卫星定位技术，将消防车的动态坐标不断传输到系统接受装置，系统根据消防车的位置，如果将表示消防车的图元储存在动态图层而不是常规图层，地图对经常改变的地方，将更快的重新绘制。
5、结论
新型消防通信指挥系统是建立在GIS技术的基础上，综合了多种学科和现代科技成果，相互的关联关系错综复杂。要确保系统流畅运行，还得进一步增强GIS技术的实用性，建立并完备系统的智能化模式结构、基础数据库、操作平台和应用软件等内容。为提高我国公安消防部队应对各种突发性灾害事件的能力，减少社会承受的灾害损失，大力建设合理科学的新型消防通信指挥系统，对于从理论体系、应用价值以及发展前景等方面，都将有着非常重要的意义。
摘 要：GIS作为消防通信指挥系统功能的主要支持模块，是现代通信技术的一个辅助系统，可实现消防地理信息的查询。利用GIS，配合其他系统模块，在灭火救援现场就可以得到大量有用信息，为现场指挥员临机指挥、定下决心等环节提供有力依据。
关键词：GIS 消防通信 灭火救援
一、前言
随着社会经济的飞速发展，城市规模不断扩大，人口密度越来越高，各种燃烧物的种类与性质日趋复杂，建筑结构、道路布局、水源分布等要素中的不定因素大大增多，这些都给消防部队灭火救援工作增加了难度。消防部门担负着保护生命和财产安全的重任，但其可利用的资源却十分有限。如何有效利用可获取的、有价值的信息对消防工作是至关重要的，而GIS恰恰为消防部门提供了宝贵信息。
二、GIS技术简介
GIS技术是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件技术的支持下，用于对地理空间数据的获取、存储、管理、传输、检索、分析和显示，以提供对空间对象进行决策和研究的人—机系统。在这种方法原理的引导下，加拿大测量学家建立了世界上第一个实用的地理信息系统“加拿大地理信息系统”。由于GIS技术的显著成效和良好的发展前景，在1998年，时任美国副总统的戈尔提出了“数字地球”这一新概念，更掀起了应用研究的新高潮。
我国自20世纪70年代中后期开展地理信息的研究与应用工作以来，GIS技术已几乎渗透到国民经济的各个部门，影响和改变着我们的生产、生活和工作方式。目前GIS已经在地形图与专题制图、城市规划与市政工程、土地利用与规划、资源环境评价、地震灾害预测研究、生物资源保护与利用等诸多领域得到了广泛的应用。
三、当前消防通信指挥面临的问题
长期以来，灾害现场的指挥员主要靠经验和直觉指挥部队实施灭火救援活动，现场指挥往往具有一定的盲目性，缺少临场指挥的科技依据。因此灭火救援的成功率和效率较低。为了把人员伤亡和火灾损失控制在最小程度，这就要求消防部队具有高效的指挥系统和科学的决策系统。
目前，我国大部分省市的消防指挥中心都建设了GIS和GPS，并在此基础上建立符合本地情况的消防通信指挥辅助决策系统，取得了一定的实际应用效果。通过简单易用的人机交互界面， GIS技术为消防工作提供强大的功能。因此，GIS技术可以被非 GIS 专业人士使用，用于完成火情分析，行动计划制定和快速行动实施。这些工具使指挥人员迅速准确地得到相关信息，如：抢险救援防护设备，消防实力，车辆状态，行动路线等。
不过，基于GIS技术的消防指挥调度系统大多具有技术先进、功能多、系统大、十分昂贵等特点，对于遍布全国各地的许多区县级消防部队来说，人员紧张、经费有限、火灾起数较少且火灾数据量相对不大，如果也应用上述系统，会造成一定浪费，不符合地方建设和部队发展的需要。因此如何兼顾通信指挥系统功能的完善性和前瞻性，又做到最大限度地节省财力、物力和人力，是当前消防指挥系统中存在的重要问题之一。
四、基于GIS技术的新型通信指挥系统
基于GIS技术构建消防通信指挥系统，首要因素是具备消防电子地图。我国大部分城市的消防指挥中心都购买了城市电子地图，但这些地图并不包括或包括很少消防信息，因此，必须按照消防通信指挥的要求对地图重新组织和不断修订，才能为灭火救援所用。目前普遍采用世界标准信息可视化系统MapInfo技术作为 GIS系统平台，并结合MapBasic、OLE自动化和MapX等开发GIS应用系统。
Mapinfo产品定位在桌面地图信息系统上，与Arc/Info等大型GIS系统相比，因Mapinfo图元数据不含拓扑结构，它的制图及空间分析能力相对较弱，但对大众化的PC桌面数据可视及信息地图化应用来说，Mapinfo易学易用，价位较低，是一个优选GIS产品。Mapinfo提供了自己的二次开发平台，用户可以在平台上开发各自的GIS应用。二次开发方法归结起来有三种，它们是基于MapBasic的开发、基于OLE自动化的开发及利用 MapX控件的开发。
为使消防指挥员可以更方便的在电子地图上了解一些专题情况，如市区的建筑位置、道路布局、消防水源(消火栓)的分布情况等，可以利用MapX控件制作专门的消防专题地图。目前消防部队推广使用的《化学灾害事故辅助决策系统》就是运用此控件维护电子地图信息，效果很好。与传统GIS专业性开发环境相比，像MapX这类组件式GIS系统具有小巧灵活、开发简捷、价格便宜等特点，而且以后会越来越大众化。用MapX开发的GIS系统运行速度快，但MapX并没能实现所有的Mapinfo功能(据称95%以上)，使用过程中也发现其存在生成或编辑地图能力及地理分析能力不足等缺陷。
五、GIS在消防信息化中的应用
(1)在119接处警中的应用。
GIS作为在119中运用的最早也是最能体现成果的技术，目前运用得比较成熟。GIS作为火警受理和智能决策系统有力的辅 助手段，主要完成报警信息定位、GPS定位、信息查询统计、数据的分析显示，能够利用GIS系统准确、迅速确定报警人的地点及火灾位置，通过优化择选和计算能确定最佳行车路线，另外通过车辆GPS定位系统，能够在地图上实时观察车辆的行车轨迹，以判断车辆是否按照指定的路线行驶。
(2)在消防规划中的应用。
由于GIS基于图形方式，相关信息内容比较详细、精确，并且在计算机上能比较直观地反映各种数据实图，可以及时进行各种消防重点单位的选址、规划、建设，消防站点的规划，以及消防水源的建设规划。通过将各种规范数据输入计算机，GIS系统将自动判断出规划的合理性及计算间距。以改变传统人为判断的失误和不准确。
(3)在分析消防信息数据中的应用。
利用GIS可以在地图上直观地反映区域、行业火灾分布情况统计分析火灾数据，以便于制定科学的措施和对策，减少火灾事故的发生。同时，通过建立基于GIS的火灾隐患信息管理系统进行火灾隐患分析，既能形象地反映情况，又能便于动态管理，通过一些信息查询、分析评价与科学决策，能够对于城市突发性事件进行科学预测，便于消防、安监等部门有针对性地加强督查工作。
(4)制定灭火预案中的应用。
由于GIS内容丰富，目前许多系统采用的是影像甚至立体图形，便于指挥人员从空中了解观察周围情况。对于指挥员综合各种因素，制定有效的灭火预案有极大的帮助。
(5)GIS正朝着网络化、虚拟现实、多媒体及三维方向发展，开发网络模拟演练系统将是不远的现实，通过网上各种综合数据，实现对火灾的判断、力量调度、车辆布置以及进攻方向等战术措施，可以测出火灾扑救成功与否。
六、结论
新型消防通信指挥系统是建立在GIS技术的基础上，综合了多种学科和现代科技成果，相互的关联关系错综复杂。要确保系统流畅运行，还得进一步增强GIS 技术的实用性，建立并完备系统的智能化模式结构、基础数据库、操作平台和应用软件等内容。为提高我国公安消防部队应对各种突发性灾害事件的能力，减少社会承受的灾害损失，大力建设合理科学的新型消防通信指挥系统，对于从理论体系、应用价值以及发展前景等方面，都将有着非常重要的意义。
阐述GIS技术的构成、发展情况，分析消防决策支持系统采用GIS技术的必然性，以及GIS技术在消防决策支持系统中的具体应用。
消防工作涉及到社会的方方面面，日常决策数据90％以上具有其空间特性，如何有效利用在日常管理工作中采集的数据，更有效地对监管单位进行管理和在灾情发生后消防部队处置灾情时的决策指挥，GIS比其它技术有着许多优势。目前，虽然GIS系统在消防119通信指挥等系统中有所应用，但GIS的许多深层次的功能没有被开发，运用GIS技术来实现决策支持应该认真研究，并加以更好的应用。
1 什么是GIS?
GIS(Geotaraphical lnformation Systems)即地理信息系统，在我国又称为资源与环境信息系统。在国际上虽然许多学者对GIS有不同的表述，但其基本概念是大体相同的。地理信息系统是利用计算机存贮、处理地理信息的一种技术与工具，是一种在计算机软、硬件支持下，把各种资源信息和环境参数按空间分布或地理坐标，以一定格式和分类编码输入、处理、存贮及输出，以满足应用需要的人—机交互信息系统。它通过对多要素数据的操作和综合分析，方便快速地把所需要的信息以图形、图像、数字等多种形式输出，满足各应用领域或研究工作的需要。地理信息系统在国民经济建设中得到了广泛运用，特别是在地域开发、环境保护、资源利用、城市管理、灾情预测、人口控制和交通运输等方面发挥着积极的作用。GIS技术发展，基本反应了IT技术的总体发展过程。自20世纪70年代以来，GIS技术发展大致经历了三个主要阶段：一是以大型机与UNIX为平台的专业式ProfeionalGIS；二是以PC机为平台的桌面式Desktop GIS；三是以网络(Internet／Intranet)和Client／Server为技术平台的网络GIS、移动式或无线通讯式GIS。随着网络及通信技术的不断发展，网络GIS、移动式或无线通讯式GIS技术，已是空间信息整合技术的主导方向。主要由下列8个部分构成：
(1)空间数据库和信息(属性)数据库，构成GIS的核心；
(2)在核心的外围，有图形显示系统，即用数据库中所选元素，是形成图形基础，这是基础部分之一。
(3)地图数字化系统，实现所有图形的数字化，这是基础部分之二。 (4)数据库管理系统，为GIS的逻辑部分，用来分析信息数据。 (5)地理分析系统，分析数据空间的位置关系。 (6)图像处理系统，这是遥感信息和统计分析部分。
(7)空间统计分析系统，也即是传统统计和空间数据统计分析。
(8)决策支持系统，这是GIS最重要的高级系统，包括决策、管理和跟踪，是人工智能的基础。
2 消防决策支持系统采用GIS技术的必然性。
(1)消防数据的主要特点：随着我国国民经济的高速发展，城市建设日新月异，城市人口密度、建筑密度不断增大，建筑高度不断增加，不论是大到消防队(站)、消防安全重点单位，还是小到消火栓等，共同的特点都具有空间分布的特性，地理信息系统具有把各类信息置于空间分布中进行管理和综合分析的能力，十分符合消防数据多样化、大空间的管理特点，尤其是空间数据库技术与WebGIS技术的应用，一方面使地理信息系统管理海量数据成为可能，另一方面使地理信息系统走向大众化。将这些信息化高新技术引入消防信息系统，可以准确地处理火灾报警，合理高效地利用消防资源，提高消防部队的整体作战能力。
(2)目前消防三级网络已经基本建成，为地理信息系统在消防中的应用奠定了基础，依托消防三级网络，采用先进的地理信息系统技术、空间数据库技术和WebGIS技术，建立准确、全面和规范的地理信息系统，并使其与现有的消防业务有机结合，使消防资源信息与空间信息的管理融为一体，多层次、多方位直观地显示相关信息，提高各消防部队的快速响应能力和协同作战能力。
(3)消防决策支持系统的基石是各类海量信息，这些信息包括空间地理信息，也包括大量与空间信息密不可分的属性信息。通过GIS技术可直观形象地管理和查询这些信息。
(4)通过GIS技术，可对地理空间数据进行分析处理，并能与数值模型计算相结合，使防灾模型计算的结果能更形象直观的表达。
(5)GIS技术特有的网络分析、空间分析等功能与数据挖掘技术结合，为消防决策指挥提供科学依据。
3 GIS技术在消防决策支持系统中的具体应用 3．1 提供形象直观的消防资源信息
地理信息基于图形方式可以管理各种消防资源信息：包括消火栓、天然水源、人工水源、消防码头、地下输水管道和可燃气体管道信息；可以有效地、可视地管理消防重点地区、重点单位、重点部位、消防实力、化学危险品和抢险救援预案等数据库；能与当地电话号码信息库相关联，接警时能随时正确反映报警电话的位置、单位或名称，正确反映起火单位周围的客观情况，并能快速传输到中队终端，在出动命令单上，既包括起火单位名称、地址、燃烧物质等文字内容，还包括火灾单位所在位置的地图信息。
3．2 有效管理消防安全重点单位的信息
地理信息系统不仅可以管理图形数据，还可以管理属性数据、多媒体数据，因此采用地理信息不仅可以反映重点消防单位的位置，而且可以与重点单位的方略图、平面图、立面图、作战图和视频图像等信息关联，利用地理信息可以图形化地制定灭火作战预案，预案就是针对重点消防单位而预先制订的消防方案。借助建筑设计的电子文档、设计图纸或后期人工绘制的图纸，把车间、仓库、房间和通道等管理起来，可以方便地利用地理信息系统提供的丰富内容进行预案制作，预案由文字信息和图形信息两部分组成。文字信息描述预案的基本情况，包括预案的内容、处置方案、警力构成、装备、警力布置和联系方式等；图形信息用于描述保护对象的建筑平面图、警力布置图等。所有预案信息都存储于数据库中形成预案数据库。当发生火灾时可以快速调用这些信息资源，从而为灭火作战提供有力的行动指南，能做到系统、科学地处置灾情。
3．3 在灾情监视中的应用
目前，许多城市为了便于观察火情而增设了高空隙望系统，高空隙望因为瞭望点少而城市地域大，一般不能立即找到起火地址，仅靠人工搜索定位难、速度慢，影响指挥决策。采用地理信息系统，通过与高空隙望系统地关联，可以使高空隙望系统能具有自动搜索定位功能，在确认起火地点后，高空隙望摄像机就能自动搜索到起火地点，并加以定位，这样可使中心的指挥更加直观、更加具有针对性。
3．4 在灭火救援战斗过程中的应用
消防中队终端可以打印关于火灾的相关文字，起火单位周围的电子地图，通过在消防车上安装GPS，在指挥中心的地图上能及时观察到车辆行进路线和具体所在位置，并且可以随时指挥纠正。在中队指挥车上配备计算机，消防地理信息系统不仅能在出动命令上显示，还能直接在计算机上显示，遇有消防重点地区、消防重点单位、消防重点部位火灾爆炸或化学灾害事故救援，能直接查阅处置预案和处置方法，高空隙望自动搜索到的灾情发展变化情况能传输到计算机上，这样，使消防中队在出动途中，指挥员就可以根据火势和消防地理信息系统提供的信息，预先下达战斗车辆编成或灭火救人的命令。
3．5 在城市消防规划中的应用
由于地理信息系统基于图形方式，相关信息内容比较详细、精确，并且在计算机上能比较直观地反映各种数据实图，可以及时进行各种消防重点单位的选址、规划、建设，消防站点的规划，以及消防水源的建设规划。通过将各种规范数据输入计算机，地理信息系统将自动判断出规划的合理性及计算间距，以改变传统人为判断的失误和不准确。
3．6 在灾害预测方面的应用
一是统计分析火灾数据，基于以前的统计都是简单、枯燥的文字说明，不如图形的直观、醒目，利用GIS可以在地图上直观地反映区域、行业火灾分布情况，以便于制定科学的措施和对策，减少火灾事故的发生。二是分析火灾隐患，通过建立基于GIS的火灾隐患信息管理系统，既能形象地反映情况，又能便于动态管理，通过一些信息查询、分析评价与科学决策，能够对于城市突发性事件进行科学预测，可以产生非常明显的社会效益和经济效益，为各级政府决策提供科学依据，便于各级安全监督部门有针对性地加强督查工作。消防决策支持系统中利用GIS技术的趋势消防决策支持系统是一个庞大的软件系统，需要结合GIS技术、数据仓库技术、数据挖掘技术、数值模型和专家系统等，怎么把这些技术方法无缝的结合到一起形成统一的消防决策支持系统是需要重点考虑的问题。具体到GIS技术方面，要考虑采用哪些GIS的新技术?GIS技术发展趋势如何?要从以下几个方面进行考虑：
(1)GIS技术应用体系结构的发展趋势：桌面GIS，C／S结构的GIS，WEBGIS体系结构的对比分析。
(2)GIS数据库技术的发展趋势：文件管理地理数据到空间数据库的发展，以及新的基于面向对象的空间数据库模型。
(3)GIS软件平台的开发新技术：传统的一体化开发技术到组件技术的发展，组件技术与传统技术相比较使用户更加容易应用于工作实践中。
(4)GIS系统数据源获取的发展趋势：利用摄影测量技术、遥感技术、全球定位系统技术的新成果来获取数据。
5 结束语
总之，消防地理信息系统的建设能够更有效地利用警力、信息、资源等，实现消防指挥和管理的现代化和自动化，提高消防作战能力，最大可能地减少火灾造成的直接和间接损失，保护国家和人民生命财产的安全。
推荐第8篇：GIS招聘
中国地理信息产业协会文件中信协[2011]4号
关于举办2011中国地理信息产业大型招聘会暨网络招聘会通知各会员及相关单位：为促进日益繁荣昌盛的地理信息产业的发展，致力解决好大学生就业和政府、企事业单位的可持续发展问题，中国地理信息产业协会决定于中国地理信息产业大会召开期间的10月25日在北京国际会议中心举办2011中国地理信息产业大型招聘会。为扎实做好这项公益性事业，特作如下通知：
一、各单位要高度重视就业招聘工作。本届地理信息产业就业招聘会是在我国地理信息产业发展的黄金机遇期举办的一次高层次、大规模的招聘会，地理信息产业的各主管部门都要高度重视，各企事业单位都应将此视作宣传自身，展示实力、选拔人才、推进可持续发展、创新发展的良好机遇，并积极支持、参与招聘工作。
二、组织招聘工作主管单位：中国地理信息产业协会主办单位：中国地理信息产业协会就业指导中心承办单位：中国地理信息产业协会委托3sNews泰伯传媒和3S招聘网（job.3snews.net）负责招聘组织工作。
三、时间、地点
1、2011年中国地理信息产业大型招聘会暨2012届高校毕业生就业洽谈会—北京站时间：2011年10月25日10:00-17：00地址：北京国际会议中心一楼展览厅
2、2011年中国地理信息产业大型招聘会暨2012届高校毕业生就业洽谈会—武汉站时间：2011年10月15日9:00-16:00地址：武汉光谷招聘中心（武昌光谷广场二楼）
3、2011年中国地理信息产业大型招聘会暨2012届高校毕业生网络招聘会时间：2011年9月15日-2011年12月15日 （全天24小时开放）
四、其他
1、有关活动开展事宜详见中国地理信息产业协会网站、3sNews、3S招聘网。
2、鉴于部分企事业单位以及求职者不能及时到场，协会特开辟网络招聘专栏（2011中国地理信息产业大型网络招聘会）供用人单位与求职者进行网上交流。网址：2011zhaopin.3snews.net 筹备处联系电话：010—62101808—609027-85559696二○一一年八月十八日
抄报：国家测绘地理信息局、中华人民共和国国土资源部、中华人民共和国民政部、中华人民共和国教育部 招聘会参会回执
单位名称 参会地点 参会人数 姓名职位性别电话邮件需要标准展位数量备注：
1、确认参会后，将参会回执与营业执照副本复印件盖章。
2、根据展位数量付款，并将付款凭证与上述两样资料一同发送至筹备处。（北京现场招聘会标准展位2600元/个；武汉现场招聘会标准展位1500元/个、高级洽谈室2000元/间）
3、网络专场招聘会，报名费2500元，含logo广告推广服务。
4、在2011年9月25日前，将贵公司最终版本的招聘简章电子档发送给我们，以便我们投放广告。
5、参会时携带有效身份证明即可。
6、筹备处联系电话：027-85559696汇款账户：户 名：北京盛世泰伯网络技术有限公司开户行：招商银行北京分行大运村支行帐 号：110906717310201
推荐第9篇：GIS实验报告
地理信息系统原理与实践
基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
实验报告
姓名： 王 宁 班级：测绘1303 学号：130510317 指导教师：宋宏利
目录
一、实习目的 .....................................................................................................................................1
二、实验环境与数据准备 ..................................................................................................................1
三、实习内容与步骤 ..........................................................................................................................1
1、栅格图像扫描获取 ..................................................................................................................1
2、扫描栅格图像配准 ..................................................................................................................1 3.新建矢量数据文件 ..................................................................................................................4
4、空间数据采集输入 ..................................................................................................................5 4.1、多边形要素数据采集输入 ...........................................................................................5 4.2、线要素数据采集输入 ..................................................................................................6 4.3、点要素数据采集输入 ..................................................................................................7 4.4、图形要素编辑修改 ......................................................................................................8
5、属性数据采集输入 ..................................................................................................................8
6、基于遥感影像的数据矢量化 ..................................................................................................9
7、基于互联网的数据获取 ..........................................................................................................9
8、成果图 ...................................................................................................................................10
四、实习心得 ...................................................................................................................................10
实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
一、实习目的
掌握基于栅格数据（含遥感影像数据）生产矢量格式数据的方法和步骤，初步了解互联网空间可以获取的多种数据来源。具体实习内容如下：
(1) 掌握建立shapefile文件的基本流程与方法，理解数据文件、要素数据集与要素类的关系。
(2) 利用给定的河北地图栅格图像，进行栅格图像配准，并通过鼠标手工跟踪栅格图像，生产矢量地图要素；掌握矢量数据捕捉环境的设置与使用方法。
(3) 掌握shapefile文件属性结构定义域修改方法，掌握两种属性数据采集方法。 (4) 熟悉常见的国内外免费数据提供网站，及其提供的数据格式。
二、实验环境与数据准备
(1) 软件准备：ArcMap、ArcCatalog或Catalog Window（ArcGISDesktop 10.2）；
(2) 数据准备：河北地图栅格图像、某区域遥感卫星数据、河北省各地市社会经济数据。
三、实习内容与步骤
矢量数据生产的主要途径之一是根据栅格图像的纹理特征进行矢量化。栅格图像可以来自航空或航天遥感数据（未经分类、抽象和概括的原始地表影像或光谱反射结果），也可以是对已出版的纸质地图（经过要素分类、概括）等扫描获取。
矢量数据采集时，可以按照地理坐标（经纬度）进行采集，也可以按照投影之后的平面直角坐标进行采集，本练习采用地理坐标，等采集完成之后，再根据要求进行投影变换。
1、栅格图像扫描获取
图2-1缺少空间参考信息提示
通过工程扫描仪，将纸质的河北省行政区划简图扫描，以Tiff格式300dpi以上分辨率存储，文件名hbdt.tif。该文件是采集河北省地市级行政区划单元、铁路、水系、地级市等空间要素，和要素基本属性信息的基础底图。
2、扫描栅格图像配准
(1) 在ArcMap中，新建地图文档，用【Standard】工具条上的（Add Data）工具加载待配准的河北政区图栅格影像（hbdt.tif），或者通过Catalog Window找到栅格数据文件直接拖拽至ArcMap地图视图窗口。加 载栅格数据时，系统提示缺少空间参考信息（图2-1），忽略即可；如果系统提示是否建立图像金字塔，可以选择建立金字塔，以提高栅格影像显示与访问效率。原始图像打开后的效果如图2-2所示，状态条中显示的坐标信息是扫描仪软件自定义坐标，没有地理意义；
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
图2-2添加的
原始栅格数据（未进行栅格配准）
(2) 在工具条或菜单栏区域点击右键，选择【Georeferencing】工具，启用图像配准功能。点击Georeferencing下拉菜单，去掉【Auto Adjust】选择项，并在Layer下拉框中选择新添加的影像图层（hbdt.tif）作为目标对象（图2-3左）。
(3) 选择【Georeferencing】工具条上的View Link Table命令，调出Link Table对话框（图2-3右），可以随时观察输入控制点的详细坐标信息。
图2-3Georeferencing工具条（左），尚未添加控制点的Link Table对话框（右）
(4) 利用Add Control Points工具添加控制点。在栅格底图上选择至少4个已知坐标的控制点用于图像配准。根据地图上的经纬网交叉点可以选择四个控制点，控制点最好分布在地图的四角。本实验中依次输入4个控制点：（114,42）、（119,42）、（114,36）、（117,36）。由于去掉了Auto Adjust功能，添加控制点时只保证原点位置准确即可，目标位置暂时可以任意放置，等待后续手工输入。输入控制点后，但未调整目标坐标值的图像如图2-4所示。
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
图2-4初步添加4个配准控制点后的地图，Link Table中的X Map、Y Map还未修改
(5) 手工修改每个Link的XMap、YMap坐标位置信息为理论上的地理坐标值，确认控制点Link添加无误后，勾选Link Table中的Auto Adjust选项，ArcMap自动计算配准误差。由于控制点目标坐标与原始坐标相距较远超出了当前视图窗口的坐标范围，因此纠正后的图像被移出当前窗口，通过【Standard】工具条上的（Full Extent）按钮，缩放地图到当前窗口即可看到配准结果。配准之后的栅格地图如图图2-5所示。点击OK按钮，关闭Link Table，初步配准完成。
(6) 确认配准成功后，可以选择【Georeferencing】工具中Georeferencing下拉菜单，选择【Update Georeferencing】，永久保存配准结果。
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
图2-5手工修改Link Table中的控制点信息，并自动校正后的地图结果
3.新建矢量数据文件
本实习以shapefile文件格式存储各类矢量数据要素。Shapefile格式是ArcGIS支持的简单矢量数据文件格式，包括点、线、面（多边形）等不同的文件类型，每个shapefile数据是由一组相同名称但扩展名不同的文件组成的，在Catalog Window中只显示主文件（*.shp）。根据地图资料和数据生产主题要求，将建立地市行政区多边形文件（hb_district）、交通线文件（hb_traffic）、水系线文件（hb_river）、城市点文件（hb_city）等相关数据文件。
图2-6新建shapefile数据文件
(1) 创建各个shapefile数据文件：在ArcCatalogWindow中，选择准备新建数据文件的文件夹点击右键，选择【New】【Shapefile】菜单项，弹出Create New Shapefile对话框，为行政区多边形创建shapefile。在Name文本框中输入数据文件名称“hb_district”，选择要素类型（Feature Type）为Polygon， Spatial Reference暂时可不定义，点击OK按钮完成该文件的创建（图2-6）。
(2) 完善shapefile文件的属性结构。右键选择新生成的hb_district文件，选择【Properties】菜单项，弹出shapefile Properties对话框。选择Fields选项卡，为该文件定义属性字段：例如添加Name字段用于存储行政区名称，字段类型文本型（Text），字段长度20；添加PopNum字段用于存储人口数量，字段类型Long Integer，字段长度系统分配等（图2-7）。 (3) 其它shapefile文件的建立。按照上述流程，分别建立交通线文件（hb_traffic）、水系线文件（hb_river）、地级城市点文件（hb_city）。在建立其它文件的过程中，注意选择正确的点、线、面要素类型（Feature Type）；
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
(4) 按照实习数据中Word文档提供的的各地市和各城市的人口、生活消费、就业、市政公共事业等属性统计数据，逐一修改行政区和地级城市相关文件的属性结构，用于存储属性数据。图2-7完善shapefile文件的属性结构；
(5) 地图文档保存。在Catalog Window中新建的各shapefile文件可以自动添加到当前地图文档的焦点地图中，并按照点、线、面类型顺序排列。如果是在ArcCatalog中新建的数据文件，也可以通过添加图层的方法加到当前地图文档中。当前文档中的栅格和矢量图层都准备好后，可以点击【Standard】工具条上的选择菜单【File】【Save】，保存当前地图文档，命名为“河北政区图”。
按钮或
4、空间数据采集输入
4.1、多边形要素数据采集输入
(1) 在工具条或菜单栏区域点击右键，选择启用Editor工具条，相关系统界面配置效果如图2-8。 (2) 启用捕捉环境。选择Editor工具中的【Editor】【Snapping】【Snapping Toobar】菜单项，弹出Snapping子工具条，用于设置当前文档中的编辑捕捉环境。启用Point Snapping、End Snapping、Vertex Snapping、Edge Snapping四种捕捉状态，必要时也可点击【Snapping】下拉菜单，设置Intersection Snapping、Midpoint Snapping和Tangent Snapping等精细化捕捉选项。 (3) 启用编辑状态。选择Editor工具条，【Editor】【Start Editing】，此时系统调出Creat Features窗口，列出当前可以编辑的图层，同时在Construction Tools栏目中列出对应不同要素类型的可用工具选项。 (4) 输入首个多边形。选择Creat Features窗口中的hb_district要素类，选择Construction Tools栏目中的Polygon工具，参照栅格底图上的地区边界，从任意位置开始通过鼠标左键点击取点方式，在该图层中输入第一个多边形要素，输入过程见图2-8，完成边界追踪后双击鼠标，或者点击鼠标右键，选择【Finish Sketch】菜单项，结束多边形绘制。
图2-8编辑工具条的启用、捕捉环境设置与独立多边形录入
(5) 公共边界多边形的输入。如果所输入多边形与已经输入的其它矢量多边形没有共边界，即仍为独立多边形，则可以按第一个多边形的输入方法采集。从输入第二个多边形开始，就有可能出现公共边界问题，例如采集邢
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
台地区多边形时，就涉及到与刚刚输入的邯郸地区多边形的公共边界。相邻多边形的公共边界不必再重复数字化，而是采用自动完成多边形工具进行采集。具体方法如下：首先选择Construction Tools栏目中的Auto-Complete Polygon工具；其次，在已经输入第一个多边形要素的公共边任意一个端点处由系统自动捕捉鼠标后点击左键确认第一个公共点；第三，开始采集非公共边部分的坐标点，当采集至公共边另一端时，再次由系统捕捉已有的公共点坐标；第四，捕捉成功后双击鼠标左键，系统自动按照公共边界完成新采集的多边形录入（图2-9）。
(6) 对于准备采集的多边形与多个已采集的多边形具有公共边界时，只需将多个公共边界按照一条边界对待，采用上述步骤进行采集即可。 (7) 重复以上多边形生产方法，把河北省所有的11个地区多边形全部矢量化，注意利用Editor工具条【Editor】【SaveEdits】，及时保存采集内容。
图2-9公共边界多边形要素的矢量化
4.2、线要素数据采集输入
线要素数据的采集（交通、河流要素），首先需要选择Creat Features窗口中相应的要素类，如hb_Traffic，然后选择Construction Tools栏目中的Line工具，参照栅格底图上的要素位置，从线要素的一端开始，通过鼠标左键点击取点方式输入线要素，一个线要素追踪完成后双击鼠标，或者点击鼠标右键，选择【Finish Sketch】菜单项，结束线要素绘制（图2-10）。完成后（或采集部分要素后）选择Editor工具条【Editor】【SaveEdits】，及时保存采集内容。
当多边形要素类的显示方式为颜色填充时，会遮盖栅格底图的相关信息，可以通过点击ArcMap左侧内容表（Table Of Contents）中的多边形图层名称下面的符号图标，在弹出的Symbol Selector中将多边形渲染方式修改为透明的晕线填充或只有边界线的无填充模式，以方便其它要素的输入。
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
图2-10多边形渲
染方式的修改，线状要素的矢量化
4.3、点要素数据采集输入
点要素数据集采集（城市要素），首先选择Creat Features窗口中的相应的点要素类（如hb_City），然后选择Construction Tools栏目中的Point工具，参照栅格底图上的城市要素位置，通过鼠标左键点击取点方式输入点要素（图2-11）。完成后（或采集部分要素后）及时保存采集内容。点要素显示方式的修改：通过点击ArcMap左侧内容表中的点要素图层名称下面的符号，在弹出的Symbol Selector中将点要素的符号渲染方式修改为自己喜欢或项目要求的样式。
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
4.4、图形要素编辑修改
Edit Vertices (1) 线、多边形要素的形态编辑。点击Editor工具条上的按钮，双击需要编辑的多边形或线要素，即可进入图形整形状态，同时弹出Edit Vertices子工具条；在整形状态下可以移动节点位置、增加或删除节点等（图2-12）。
(2) 点要素坐标移动。点击Editor工具条上的的点要素即可进行坐标调整。
按钮，选择要移动
5、属性数据采集输入
属性数据可以采用两种常见的数据采集方式：单个要素属性窗口（Attributes）录入、多要素的浏览表方式录入。
(1) 单要素属性窗口（Attributes）录入。在可编辑状态下，点击Editor工具条上的属性按钮，调出Attributes对话框，然后用
或工具选择需要录入属性的空间要素，再点击Attributes对话框中该要素某个属性项的值域栏，即可进行属性值录入（图2-13）。 (2) 多要素的浏览表方式录入。在ArcMap左侧内容表中需要录入属性的图层名字上点击右键，选择Open Attribute Table菜单项，调出属性浏览表（图2-14），进行属性逐条批量录入。
(3) 属性添加过程中，注意利用Editor工具条【Editor】及时保存录入结果。
【SaveEdits】，
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
6、基于遥感影像的数据矢量化
遥感影像是矢量数据生产的重要数据源，根据遥感影像的纹理和光谱信息，可以实现对地表覆盖物的提取、分类，获得用户需要的专题矢量格式数据。对遥感影像进行矢量化之前，同样需要影像预处理，例如影像拼接和裁切，利用已知控制点进行影像配准纠正，定义坐标系统等。基于遥感影像的数据矢量化与基于扫描栅格地图的矢量化方法相同，但
需要矢量化人员对采集要素的位置和边界等进行自主判断（图 2-15）。
图2- 15 基于遥感影像的数据矢量化
7、基于互联网的数据获取
互联网空间中免费的数据源越来越多，可以通过互联网寻找各种格式的免费数据并进行下载使用 （或申请）。请注册地理空间数据云网站用户，尝试下载石家庄西部山区的 30 米 DEM 数据，并通过 ArcGIS 进行初步访问与操作。 参考网站：
地理空间数据云：http://www.daodoc.com/ 中国气象科学数据共享网：http://cdc.cma.gov.cn/home.do
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实习二 基于栅格图像的矢量数据生产与互联网数据获取
8.成果图
四、实习心得
通过这学期跟宋老师的学习，我深深地认识到了ARCGIS这个软件在各个领域中的广泛应用，如果可以精通掌握这个软件，在以后的工作中，肯定如鱼得水。虽然学习过程中遇到了很多问题，刚开始的一段时间里,对一些工作感到无从下手,茫然不知所措,但是有老师的指导和自己的摸索，问题都得到了解决，也更加深了印象。在实习过程中，许多原来并不熟练的知识逐渐被清晰的理解，许多原来没有重视的方面也得到了巩固，更在发现及解决问题的过程中学习到了不少新东西。通过这次实习，我学到的并不仅仅是专业知识这类学科上的进步，也对自己将来的方向有了更清晰的认识。我知道自己只是掌握了一小部分知识，课余时间我也会花更多的精力学习。
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推荐第10篇：GIS工作总结
gis实习总结
姓名：朱虹 学号：110313356 通过gis的实习，熟悉了arcview的常用控件的添加和使用。 arcgis是美国esri公司开发的地理信息系统系列软件，由很多模块、产品、组成。arcgis是主要组成部分，以windows操作系统为平台，桌面式交互操作。可提供地理数据显示、制图、管理、分析、创建和编辑的 gis 桌面软件。用它可以创建许多不同来源数据的智能化的、动态的地图，用户可利用 arcview 带有的工具和数据立即进行 gis 分析和地图创建。
我们本次课程设计主要任务为制作广州市gdp、财政、税收和居民收入等数据（2010年2季度）专题图。首先收集地图及社会经济指标数据——当然老师已经把数据收集好了，并且发放给我们了。将收集到的“广州市地图”进行数字化，每组要完成的图层包括行政边界、行政区所在地等。然后将gdp、财政、税收等属性数据添加到属性表中，接着制作专题图，最后整理图纸、编写课程设计报告。 gis专题图的设计步骤与大家平时练习时的操作差不多，例如版面设计的一般步骤： 首先打开或创建一个“项目（project）”→在“项目”中新建一幅专题地图的“版面设计”-layout→“专题地图”的页面设置→给专题地图添加“视图”。
经过一周的实习，在学习知识、积累操作经验的同时也多少有点心得：
成功的实习需要学员足够正确的态度。在实习过程中不可避免的会遇到各种困难，关键在于大家是否能坚定目标，坚持见习。就拿我来说，一开始对于gis的功能还不是很熟悉，arcviewgis软件用的不流畅，甚至还有功能不会操作。整个实习过程中，带队老师不可能一直陪着我，教导我，所以善于观察，主动理解，不断尝试，是使自己快速独立的好办法。每个学习工作都有一个过程，而开始的过程又是最易让人放弃的。“坚持”就是每个学员走向成功的基石。
通过这次实习，我学到了很多知识，那是在课堂上无法学到的东西。在我看来，理论知识固然重要，但是若不经过实践，那学得理论知识几乎等于白费。虽然实习过程是辛苦的，但确是充实而快乐的。实习让我提前感受了工作中的酸甜苦辣，使我对未来的生活有了心理准备，也充满了向往和自信；同时在组里需要为人处世的能力，需要团结合作的精神，实习让我们的同学关系更加友好。通过本次实习，我懂得就算理论知识掌握得再好，没有实习和工作的实际经验也很难解决调查过程中遇到的种种问题。我坚信通过这一段时间的实习，所获得的实践经验会使我终身受益，这在我毕业后的实际工作中将不断的得到验证，我会不断
的理解和体会实习中所学到的知识，在未来的工作中我将把我所学到的理论知识和实践经验不断的应用到实际工作来，充分展示自我的个人价值和人生价值。篇2：gis地理信息系统总结
一、名词解释
1、元数据:关于数据的数据
2、空间分析:一切用以提取地理空间信息乃至时空分布、组合、联系和发展知识的、涉
及空间位置要素和空间关系的分析。
3、网络分析:通过模拟、分析网络的状态及资源在网络上的流动和分配等，研究网络结
构、流动效率及网络资源等的优化问题的领域。
4、gis网络分析：按照给定的应用需求，在一定约束条件下，基于网络结构和网络关
系的分析计算，寻求最佳的解决办法。
5、dem:区域上的三维向量的有限序列，函数表达为： vi＝(xi,yi,zi) (i＝l，2，3，„，n)式中：xi、yi平面坐标；zi (xi，yi)对应的高程值）
6、缓冲区分析：对一组或一类地物按缓冲区的距离条件，建立缓冲区多边形图，形成 缓冲区文件，将这一缓冲区图层与原始图层进行叠置分析，得到所需结果
7、tin：是直接基于不规则高程样点进行组合，将离散高程样点每三个邻近点联结成 三角形，以连续的三角形面形成的数字高程模型
二、填空题
1、地形派生数据或地形分析: 坡度和坡向、等值线、可视域分析（通视分析）、地形轮 廓线
矢量结构编码方法：点实体矢量编码方法、线实体矢量编码方法、多边形矢量编码方法
栅格数据编码方法： 直接栅格编码、链码、游程长编码、块码、四叉树编码
3、插值方法名称
整体插值法：变换函数插值、趋势面分析和其他数学模拟、边界插值方法
局部插值法：基本方法和技术路线、局部内插（线性内插、双线性多项式内插、双三次多项式（样条函数）内插）、移动平均法
4、空间数据区别于计算机数据的本质特征：空间位置特征、空间数据与属性数据的一
一对应关系
地理空间数据=空间数据+非空间数据（属性数据+时态数据）
地理空间数据＝空间特征数据+属性数据+两种数据的关联关系
空间数据的基本特征：空间位置特征（空间数据）、属性特征（属性数据）、时态特征（时间尺度）
三、简答题
1、gis数据的特点
地理空间数据： 表示地理现象和事物的数据
地理空间信息：对地理空间数据的解释
空间数据的基本特征：
(1)空间位置特征（空间数据）地理位置数据（定位）和空间关系数据（拓扑关系）; (2)属性特征（属性数据）地物的自然或人文属性的定性和定量的指标; (3)时态特征（时间尺度）数据采集或地理现象发生的时刻或时段，对地理信息进行动态表现。
地理空间数据=空间数据+非空间数据（属性数据+时态数据）
空间数据区别于计算机数据的本质特征:空间位置特征、空间数据与属性数据的一一对应关系
地理空间数据＝空间特征数据+属性数据+两种数据的关联关系 gis与其他信息系统的主要区别: (1) 地理空间数据和信息的特殊复杂性 (2)可视化功能 图形图像的可视化 ;二维到三维;静态到动态的方向发展 (3)区域性和层次性
区域性：按图幅和区域组织
层次性：不同比例尺的层次—制图概括 (4)海量数据特征
(5)空间分析功能 最核心最重要的功能和概念
2、数据结构
矢量数据结构
矢量数据结构通过记录坐标的方式，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确 无误。其坐标空间假定为连续空间，矢量数据能精确地定义位置、长度和大小。 矢量数据结构通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间对象的位置。 点：空间的一个坐标点；
线：多个点组成的弧段；
面：多个弧段组成的封闭多边形；
位置连续，属性隐含
矢量数据结构的表达
几何数据+属性数据+挂联关系
几何数据：点状对象/线状对象/面状对象
属性数据：用关系表的形式来组织。
基本属性数据
说明数据
采取数字和文字的形式
唯一标识符（id）：将每一点、线和多边形编号，用之作为唯一的标识符。
矢量空间数据模型=二维空间坐标系+几何数据+属性数据+唯一的标识符
矢量结构编码方法：点实体矢量编码方法、线实体矢量编码方法、多边形矢量编码方法
栅格空间数据模型及结构
栅格数据结构
栅格数据结构就是像元阵列，每个像元的行列号确定位置， 用像元值表示空间
对象的类型、等级等特征。每个栅格单元只能存在一个值。
属性明显，定位隐含
栅格数据的图形表示
栅格结构用密集正方形（或三角形，多边形）将地理区域划分为网格阵列。
位置由行，列号定义，属性为栅格单元的值。
点：由单个栅格表达。
线：由沿线走向有相同属性取值的一组相邻栅格表达。
面：由沿线走向有相同属性取值的一片栅格表达。
栅格数据编码方法： 直接栅格编码、链码、游程长编码、块码、四叉树编码
3、地图投影
地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法
地理坐标为球面坐标，不方便进行距离、方位、面积等参数的量算
地球椭球体为不可展曲面
地图为平面，符合视觉心理，并易于进行距离、方位、面积等量算和各种空间分析
地图投影的分类： 变形分类：
等角投影：投影前后角度不变
等面积投影：投影前后面积不变；
任意投影：角度、面积、长度均变形
投影面：
横圆柱投影：投影面为横圆柱
圆锥投影：投影面为圆锥
方位投影：投影面为平面
投影面位置：
正轴投影：投影面中心轴与地轴相互重合
斜轴投影：投影面中心轴与地轴斜向相交
横轴投影：投影面中心轴与地轴相互垂直 相切投影：投影面与椭球体相切
相割投影：投影面与椭球体相割
我国常用的地图投影
1:100万：兰勃投影（正轴等面积割圆锥投影）
大部分分省图、大多数同级比例尺也采用兰勃投影
海上gis采用墨卡托投影（横轴切圆柱等角投影） 1:50万、1:25万、1:10万、1:5万、1:2.5万、1:1万、1:5000采用高斯—克吕格投影。 高斯－克吕格投影
横轴切椭圆柱等角投影
将一椭圆柱面横套在地球椭球体外面，并与某一子午线相切（中央子午线或轴子午线），然后按照一定的投影方法将中央子午线两侧各一定经差范围内的地区投影到椭球柱面上，将其展开成投影面。
4、网络分析:通过模拟、分析网络的状态及资源在网络上的流动和分配等，研究网络结构、
流动效率及网络资源等的优化问题的领域。 gis网络分析：按照给定的应用需求，在一定约束条件下，基于网络结构和网络关系的 分析计算，寻求最佳的解决办法。
5、地形表达
三维地形表达的传统方式
数学模拟的方法：用数学方程或某种数学函数来模拟高程变量的空间分布
图形图像法：等高线基础上分层设色法。
等高线图：按地面上高程相等的各相邻点连接而成的闭合曲线，垂直投影到平面上
形成的图形。
分层设色法：将等高线划分一些层级，每一层级区间内普染不同的颜色，以色相、
色调差异表现地势高低。
三维地形表达的五个层次
1、数字高程模型：定义以（x,y)为自变量的高程数据的有序集合，包括格网和tin。 2.数字地形模型：具有照片效果的可视化地形，利用光源条件表达地形起伏。 3.数字地面模型：在数字地面模型上叠加真实仿真的地表或地物。 4.虚拟现实的数字地面模型：沉浸其中、身临其境，具有视觉、听觉、触觉等效果的可交互式的动态世界。 5.虚拟现实/gis的数字地面模型：不仅身临其境进行三维漫游，还能随时查询地理信息，具有gis功能。
四、应用题
例1：道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算 1）明确分析的目的和标准
目的：计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的面积和房产价值；
道路拓宽改建的标准是：
a)道路从原有的20m拓宽至60m； b)拓宽道路应尽量保持直线； c)部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。 2）准备进行分析的数据
涉及两类信息：一类是现状道路图；另一类是分析区域内建筑物分布图及相关的信息（房产值和建筑面积属性表）； 3）进行空间操作
a) 选择拟拓宽的道路，根据拓宽半径，建立道路的缓冲区。 b) 将此缓冲区与建筑物层数据进行拓扑叠加，产生一幅新图，此图包括所有部分或全部位于缓冲区内的建筑物信息。 4）进行统计分析 a) 对全部或部分位于拆迁区内的建筑物进行选择，凡部分落入拆迁区且楼层高于10层以上的建筑物，将其从选择组中去除，并对道路的拓宽边界进行局部调整。 b) 对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算。 5）将分析结果以地图或表格的形式打印输出。
例2：辅助建筑项目选址 1）建立分析的目的和标准
目的：确定一些具体的地块，作为一个轻度污染工厂的可能建设位置。
工厂选址的标准包括：
a） 地块建设用地面积不小于10000平方米； b） 地块的地价不超过1万元/平方米； c） 地块周围不能有幼儿园、学校等公共设施，以免受到工厂生产的影响。 2）从数据库中提取用于选址的数据
一类为全市所有地块信息的数据层；另一类为全市公共设施（包括幼儿园、学校）的分布图。
3）进行特征提取和空间拓扑叠加
从地块图中提取满足条件a)b)的地块，并与公共设施层数据进行叠加。 4）进行邻域分析
对叠加结果进行邻域分析和特征提取，去掉周围有幼儿园、学校等公共设施的地块，选择满足要求的地块。
5）将选择的地块及相关信息以地图和表格的形式打印输出。篇3：gis总结
地理空间数据，或称为地理参照数据，是用于描述位置和空间要素属性的数据。 gis功能：管理海量数据、数据库集成与更新、地图展示与专题地图、数据库查询、空间查询、格网分析、生成数字地面模型、路径分析、叠加分析、缓冲区分析。 2.gis能做什么：数据输入、数据管理、数据显示、数据探查、数据分析、gis建模
地理信息系统（geographic information systems, gis）：用于采集、存储、查询、分析和显示地理空间数据的计算机系统。
地理空间数据（geospatial data）：描述地球表面空间要素的位置和特征的数据。
数据探查（data exploration）：以数据为中心的查询和分析。 地理信息（geographic information）:有关地理实体的性质、特征及运动状态的表征和一切有用的知识。
数据挖掘（data mining）：从数据中抽取有价值的信息，帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素。
gis的一个基本原则：用在一起的图层必须在空间上相匹配。
投影：将数据集从地理坐标转成投影坐标，从地球表面转换到平面。 重新投影：从一种投影坐标转成另一种投影坐标。
三级逼近:与局部地区的大地水准面符合得最好的一个地球椭球体，称为参考椭球体。 地图投影的优点：1）可用二维的纸质或数字地图代替地球仪、2）可用平面坐标或投影坐标，而不是经纬度值，运算简便。
地图投影的缺点：带有变形，没有一种地图投影是完美的，每种地图投影都保留了某些空间性质，而牺牲了另一些性质。
主比例尺，也叫参照球体比例尺，是在进行地图投影时将地球椭球体缩小的比率（球体半径和地球半径的比值），即我们在地图上读到的地图比例尺。
地图投影的构成方法分类：1) 几何投影：方位投影、圆柱投影、圆锥投影。上述投影又可根据投影方位（球面与投影面的相对位置不同）分为： 横轴投影 (the transverse aspect) - 斜轴投影 (the oblique aspect) 2) 非几何投影：伪方位投影、伪圆柱投影、伪圆锥投影、多圆锥投影。
伪方位投影:在方位投影基础上，除保持纬线为同心圆弧、中央经线为直线外，其余经线由辐射直线改为对称凹向中央经线的曲线。
伪圆柱投影:在圆柱投影的基础上，除保持纬线为互相平行直线、中央经线为直线外，其余经线由互相平行的直线改为对称凹向中央经线的曲线。
伪圆锥投影:在圆锥投影基础上，除保持纬线为同心圆弧、中央经线为直线外，其余经线由辐射直线束改为对称凹向中央经线的曲线。
多圆锥投影:以若干大小不同的同轴圆锥体面为投影面，分别切于地球体面某一所需的纬线，各自进行投影。纬线为同心圆弧、其圆心位于中央经线上，中央经线为直线，其余经线为对称凹向中央经线的曲线。
按地图投影的变形性质分类：等角投影、等积投影、任意投影
等角投影(conformal projection)：投影面上某点的任意两方向线夹角与地球椭球体面上相应的夹角相等的投影,也称为正形投影(orthomorphic) 地图投影选择一般原则：
1、成图的代表性
2、各类数据的通用性
3、定量数据的精度要求 大比例尺地形图：最为常用的是通用横轴墨卡托投影(utm) 常用地图投影：
1、等角正切方位投影
2、等积斜切方位投影
3、等距正割圆锥投影
4、等积正割圆锥投影
5、等角正割圆锥投影
6、等角正切圆柱投影(墨卡托投影)
7、摩尔威特伪圆柱
投影(mollweide投影)
8、gau-krüger(等角横切椭圆柱投影)与通用横轴墨卡托投影(utm， universal transverse mercator) 高斯克吕格投影的特征：
1、中央经线和地球赤道投影成为直线且为投影的对称轴
2、等角投影
3、中央经线上没有长度变形 6o分带法：从本初子午线开始，每6o为一带，用1,2,„,60标记 3o分带法：从东经1o30‘开始，每3o为一带,用1,2,„,120标记。
地图投影的实质就是通过一定的数学方法，建立球面坐标和平面直角坐标(或极坐标)的变换函数关系。
长度变形是最主要的变形，它制约着角度变形和面积变形。
空间特征：指能够确定实体空间位置的属性值，包括其空间坐标和拓扑关系。
几何元素(geometric element)：
节点(结点)(node) 顶点(角点)(vertex) 弧段(arc) 边(edge) 面或多边形(face or polygon) 其中节点和弧段是最基本的
在地理信息系统中，将地理实体分为四种对象(object)： 点对象(point object) 线对象(line object) 面对象(surface object) 体对象(body object) 地图上的拓扑关系是指图形保持连续状态下变形，但图形关系不变的性质。故可称拓扑关系是绘在橡皮筋上的图形关系。
1、拓扑邻接:指空间图形中同类元素之间呈邻接的关系。
2、拓扑关联:指空间图形中不同元素之间呈关联的关系。
3、拓扑包含:指空间图形中同类但不同级元素之间的包含关系。
空间数据的组织：矢量数据格式、栅格数据格式、矢量栅格一体化数据格式。
目前常见的多边形矢量编码方式：1 实体型2索引式3双重独立式4链状双重独立式
建立拓扑关系的优点：1.不重不漏(冗余最少)2.便于分析(邻域分析)3.嵌套不限(湖-岛-湖..)4.高精度(取决于字长)5.自成体系(与数据录入关系不大)。
四叉树结构是对栅格数据进行有效压缩的一种编码方式。
四叉树压缩编码(quarter-tree encoding)的基本思路为：将一幅栅格图像或地图四等分，逐块检查每块的属性值是否一致，再对属性值不均一的块四等分，再逐块检查其属性值的一致性，以此类推，直至每个子块的属性值均一为止。
空间分析的一般步骤：
（1）建立分析的目的和标准
（2）准备空间操作的数据
（3）进行空间分析操作
（4）准备表格分析的数据
（5）进行表格分析
（6）结果的评价和解释
（7）如有必要，改进分析
（8）产生最终的结果图和表格报告
矢量数据分析： 1)缓冲区分析 2)地图叠加分析 3)距离量测 4)要素操作 arcgis的缓冲区分析方法：1建立点缓冲区(单环、多环、指定字段建立不同大小的缓冲区) 2建立线缓冲区(单环、多环、指定字段建立不同大小的缓冲区)3建立多边形缓冲区(单环、多环、指定字段建立不同大小的缓冲区) 地图叠加是将两幅要素地图的几何形状和属性组合在一起而生成输出地图.两幅地图之一称为输入地图，另一幅称为叠加地图。
输入地图可包含点、线或多边形；叠加地图必须是多边形地图；
距离测量要素操作：
消除边界（diolve）
剪取（clip）
拼接（append）
选择（select）
排除（eliminate）
更新（update） 擦除（erase）
分割（split） 篇4：gis使用技术小结 gis实用技巧小结01
1、用图框或范围显示自己想实现的内容 data frame properties —— data frame 下设置clip option属性。（在exclude layer中选择需显示的内容
，
，
选
中选
择
）。
2、添加界址点坐标 file —— add data ——add xy data ——选择坐标数据（x,y位置要相反）
3、标注属性信息 ?label manager 中进行编辑（对每个数据层显示内容进行设置，同时勾选要现实的数据层如下图） ? 选择数据层，在layer properties的labels中进行设置相关显示属性，再用label features进行标注。 如图;
4、影像数据旋转
影像——layer properties——data frame properties ——
general——ratation(设置旋转度数).
5、调节影像背景与观看舒适度
影像——layer properties —— symbology ——
6、定义矢量数据坐标系(arctoolbox中) data management tools —— projections and transformation —— features——project
7、建立一个数据(存在各种问题与情况)检查模板 ?建立一个线（点、面）要素（设置好坐标系） ?设置字段属性 ?进行编辑，添加存在问题记录
④对要素属性进行分类显示，同是进行模板制作
分类显示：数据层 —— layer properties —— symbology —— categories ——unique values —— values field(选择所需属性字段) —— add all values create features ——organize templates——new templates —— 点击下一步
—— 选择存在问题模块，点击完成即可。
8、数据进行模糊查询
如：查询“xx 河”，查询条件:“aa” like“%河”
9、进行字段计算时，输出结果时“0”，是由于计算表达式不对，计算时可指界输结果（英文状态下输入）。
10、在编辑线条时，使用reshape feature tool工具，但出现用不了，且弹出“the selection contain multiple features”窗口，说明所选的线条重复（2条或以上）
11、（矢量数据）进行符号化、重分类调节 ?选择要显示数据 ?对属性数据进行重分类 ?符号大小与类型调节 quantities
11、细碎的小图斑整合到周围图斑 arctoolbox——data management tools——generlization ——diolve
12、线分割面与线转面(不用arctoolbox) ①线分割面 a、选择线（县必须横贯面内部） b、调出高级编辑工具 c、选择split plolygons ,则可分割面
②线转面 a、选择闭合线 b、点击
structure plolygons 即可创建面
（要分割面，也可用编辑工具中的切割工具）如下图：
13、对同层数据不同属性进行分类显示，以便于进行各种分析与显示 a、按住ctrl 键，拖动需显示数据（目录下） b、松手后可得到两个相同数据层，然后对数据层进行定义查询（对需要显示的属性进行查询）如图：
14、批量裁剪数据 a、新建一个表格，写出裁剪要素的存储位置、裁剪要素的存储位置、存储结果的位置，
如下： b、
在工具箱中进行如下选择 c、把表格内容粘贴到剪切工具里面，进行匹配。篇5：gis空间分析原理与方法个人总结复习资料
第一章 地理空间数据分析与gis 1.地理空间数据处理与建模
地理空间数据分析是:(地理学和地理信息科学领域)，它通过研究地理空间数据及其相应分析理论、方法和技术，探索、证明地理要素之间的关系，揭示地理特征和过程的内在规律和机理，实现对地理空间信息的认知、解释、预测和调控。 2.1地理空间数据挖掘概述
可以分为序列模式发现、依赖关系发现、异常值分析和趋势发现等。 地理空间数据挖掘系统包括三大支柱模块：地理空间数据立方体、联机分析处理（olap）模块和空间数据挖掘模块. 2.2地理空间数据挖掘典型方法: ⑴地理空间统计方法:分析地理空间数据的统计方法，主要是基于空间中邻近的要素通常比相离较远的要素具有较高的相似性这一原理。
ⅰ.与传统分析有两大差异：①空间数据间并非独立，而是在多维空间中具有某种空间相关性，且在不同的空间分辨率下呈现不同的相关程度；②大多数空间问题仅有一组（不规则分布空间中）观测值，而无重复观测的资料。
ⅱ.地理空间统计模型大致可分为三类:①地统计;是以区域化变量理论为基础，以变差函数为主要工具，研究空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。 根据离散数据生成连续表面，通过空间自相关进行空间预测。②格网空间模型：用以描述分布于有限（或无穷离散）空间点（或区域）上数据的空间关系。③空间点分布形态：在自然科学研究中，许多资料是由点（或小区域）所构成的集合。由于形成机制不同，空间点分布形态具有随机、丛聚或规则等不同类型。
⑵地理空间聚类方法:地理空间数据聚类是按照某种距离度量准则，在大型、多维数据集中标识出聚类或稠密分布的区域，从而发现数据集的整体空间分布模式。该方法把空间数据库中的对象分为有意义的子类，使同一子类内部的成员有尽可能多的相同属性，而不同的子类之间差异较大。
⑶地理空间关联分析:地理空间关联分析利用空间关联规则提取算法发现空间数据库中空间目标间的关联程度.gis数据库是典型的空间数据库，从gis数据库中挖掘空间关联规则是理解gis模型和将gis数据转化成知识的一种有效方法。 关联的规则包括:相邻,相连, 共生,包含.表示空间对象之间的拓扑关系、空间方位、排列次序以及距离信息.⑷地理空间分类与预测分析:根据已知的分类模型把数据库中的数据映射到给定类别中，进行数据趋势预测分析的方法。预测是利用历史数据记录自动推导出对给定数据的推广描述，实现对未来数据的趋势分析。
ⅰ.分类和聚类算法的差别在于：①聚类算法是根据一定要求将对象聚为一个集合，最后得到的分布模式是聚类之前未确知的；②分类算法则是根据已知分布模式的属性要求，将数据库对象归入相应的分类中。
ⅱ.分类和回归都可用于预测，空间回归规则与空间分类规则相似，也是一种分类器，其差别在于空间分类规则的预测值是离散的，空间回归规则的预测值是连续的。 ⑸异常值分析:若一个数据库包含的数据目标与通常的行为或数据模型不一致，则这些数据目标被称为异常值。绝大多数数据挖掘方法把异常值作为噪音或例外数据，然而，在很多情况下这将会导致重要隐含信息的丢失。 基于计算机的异常值分析方法主要有三种：基于统计的异常值分析；基于距离的异常值探测；基于偏差的异常值探测。 3.1空间分析:是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术方法，通过地理计算和空间表
达挖掘潜在空间信息，以解决实际问题。
ⅰ.空间分析的本质特征包括：探测模式；研究关系并建立模型；提高适合于所有观察模式处理过程的理解；改进预测和控制能力。空间分析的研究对象：空间分析主要通过对空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息。空间分析研究的主要目标有：认知。解释.预报.调控. ⅱ.gis环境下空间分析框架:一类是基于点、线、面基本地理要素的空间分析，通过空间信息查询与量测、缓冲区分析、叠置分析、网络分析、地统计分析等空间分析方法挖掘出新的信息；另一类是地理问题模拟，解决应用领域对空间数据处理与输出的特殊要求，地理实体和空间关系通过专业模型得到简化和抽象，而系统则通过模型进行深入分析操作。
ⅲ.gis环境下空间分析方法分为如下六个方面：
①确定性空间分析:分析处理确定性空间数据或解决确定性空间问题的方法，它是高级空间分析的基础。算法基本上是基于经典数学方法建模的 ②探索性空间数据分析:（exploratory spatial data analysis，esda）是利用统计学原理和图形图表相结合对空间数据的性质进行分析、鉴别，用以引导确定性模型的结构和解法的一种技术，本质上是一种“数据驱动”的分析方法。研究数据的空间相关性与空间异质性，在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集，以发现隐含在数据中的某些特征和规律。
相对于传统的统计分析而言，esda技术不是预设数据具有某种分布或某种规律，而是一步步地、试探性地分析数据，逐步地认识和理解数据。eil:探索性归纳学习方法=数据聚焦eda+数据泛化aoil+rough集
③时空数据分析:挖掘系统沿时间变化的规律。数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。目前，较典型的时空数据模型概括起来有以下四种：（1）把时间作为新的维数；
（2）面向对象建模；（3）将时间作为属性附加项；（4）基于状态和变化建模。
④专业模型集成分析: ⑤智能化的空间分析:可以兼容大规模现实世界问题中的不精确性和不确定性，能够达到易加工、鲁棒性、可编程、低成本、快速和精确（与人类操作接近）处理空间数据的目的。 智能化空间分析方法经历了从决策树、基于知识的专家系统到基于智能计算的分析方法的发展历程。
⑥可视化空间分析:分析空间对象的空间分布规律，进行空间对象的空间性质计算，表现数据的内在复杂结构、关系和规律。目前，可视化空间分析已由静态空间关系的可视化发展到动态表示系统演变过程的可视化 . 第二章 gis空间分析基础 1.空间分析地理对象的空间位置、空间形态、空间格局、空间关系等特征信息需要通过空间坐标系统、空间尺度、空间数据结构和空间数据模型等来表达与描述，地理空间问题需要通过空间计算、空间推理等方法来获取与求解。 2.ⅰ.空间:是一个复杂的概念，具有多义性，既有与时间对应的含义，也有“宇宙空间”的含义。
ⅱ.欧氏空间:是对物理空间的一种数学理解与表达，是gis中常用的一种重要空间。欧式空间擅长平面二维空间目标的空间方位、规模的表达 。
欧氏平面的基本变换类型为：①全等变换:形状和尺寸;②相似变换：形状; ③仿射变换：相似性;④投影变换：投影性质。⑤拓扑变换:拓扑特征. ⅲ.拓扑空间是另一种理解和描述物理空间的数学方法，也是gis中常用的重要数学空间。而拓扑空间则是描述空间目标宏观分布或目标之间相互关系的有效方法 。 拓扑关系（topological relation）是不考虑距离和方向的空间目标之间的关系。包括：
相邻；邻接；关联；包含. 在拓扑空间中，欧氏平面可以想象成由理想弹性模型做成的平面，它可以任意延伸和收缩，但不允许折叠和撕裂。
若空间目标间的关联、相邻与连通等几何属性不随空间目标的平移、旋转、缩放等变换而改变，这些保持不变的性质称为拓扑属性，变化的称为非拓扑属性。 3.地理空间是指物质、能量、信息的存在形式在形态、结构、过程、功能关系上的分布方式、格局及其在时间上的延续。它是上至大气电离层，下至地幔莫霍面的区域内物质与能量发生转化的时空载体，是宇宙过程对地球影响最大的区域，它被定义为具有空间参考信息的地理实体或地理现象发生的时空位置集。
绝对空间(属性描述的空间几何位置的集合, 由一系列不同位置的空间坐标组成 )和相对空间两种形式(具有空间属性特征的实体集合, 由不同实体之间的空间关系构成 ). 4.地理网格系统是一种以平面子集的规则分级剖分为基础的空间数据结构，具有较高的标准化程度。它能由粗到细、逐级地分割地球表面，将地球曲面用一定大小的多边形网格进行近似模拟，再现地球表面，其目的是将地理空间的定位和地理特征的描述一体化，并将误差控制在网格单元的大小范围内。
ⅰ.地理网格既可以类似于栅格数据用最小单元网格来表达空间对象，还可以像矢量数据那样用网格点代替传统的坐标点对来表达空间实体的几何特征，因此出现了两种类型的地理网格。一类是用于存储区域信息的网格系统（区域网格系统），另一类是用于存储位置信息的网格系统（位置网格系统）. ⅱ.地理坐标网格系统也存在明显的缺陷: *由于网格单元面积不等造成统计分析的复杂性； *网格的面积变形、形状变形以及内点位置误差由赤道向南北极逐渐递增； *网格系统的最顶端和最底端的网格形状实际上并不是显示在平面上的方形而是三角形； *地理坐标网格系统的方形网格单元具有复杂的邻接特性，每一个格网都有四个与之共边的、且中心点等距的邻接四边形，同时它还有四个与之共顶点的、且与中心点不等距的四个邻接四边形，这种复杂的邻接关系不利于模拟应用。 5.地理空间数据特征:多尺度\多维结构\时空特征\不确定性\海量性 6.空间分布与格局 :地理对象通常可以抽象为点目标、线目标、面目标三类 ? 空间分布分析 *通常采用分布密度、均值、分布中心（几何中心、分布重心）、离散度、空间集聚度以及粗糙度等指标进行空间分布格局的描述； *通过空间分布检验来确定地理对象的聚集、分散、均匀、随机等分布类型； *用空间聚类分析方法反映分布的多中心特征并确定这些中心； *通过趋势面分析反映现象的空间分布趋势等。 7.资源配置是在资源总量不足的背景条件下，将有限的资源重新进行时空分配，使稀缺的资源的功效最大化，从而保证社会经济和生态效益最优化。 8.空间关系与影响:空间关系包括：距离、方向、连通、拓扑
空间相互影响:利用状态变量和影响因素之间的关系类比建立数学模型，并用实测数据回归获得参数，然后进行分析预测。它一般应用于社会经济领域的问题.空间关系分析的必要性:略
9.空间动态与过程: *时空数据的分类和时间量测 *基于时间的平滑和综合 *变化的统计分析、时空叠加 *时间序列分析以及预测分析
第三章 空间量测与计算
空间量测与计算是指对gis数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析，如空间目标的位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等。
ⅰ.维度:0维、1维、2维、3维、分数维存在；3维和4维，即2维+时间维和3维+时间维的形式存在。空间维的划分还存在高维空间，但在gis空间量测中只考虑与空间量测关系密切的0维、1维、2维、3维、4维以及分数维。(不同空间维之间的转化主要取决于用户根据不同的需要所确定的空间尺度，有时也受制于技术条件和客观条件) ⅱ.比例尺：决定了空间数据的密度、空间坐标的精确有效位和相应影像数据的空间分辨率，空间维。比例尺越大，其所承载的空间信息越多，在进行空间量测时所能够量测的信息也就越多，所得到的量测值越精确。
ⅲ.属性数据：在gis中，属性数据是指与空间位置无直接关系的特征数据，它是与地理实体相联系、经过抽象的地理变量，通常可将其分为定性和定量两种形式。
①定性属性数据包括名称、类型、种类等用以表述空间实体性质方面的特征，多用字符、符号表示；②定量属性数据包括数量、等级等用以表述空间实体数量方面的特征，多用数字形式表示。字符形式的属性类别数据采用逻辑关系处理，而数字形式的属性数字数据通常采用数学关系处理。 ③属性数据的量测尺度由粗略至详细大致可分为命名量、次序量（不同次序之间的间隔大小可以不同）、间隔量（不参照某个固定点，按间隔表示相对位置）及比率量（有真零值而且量测单位间隔相等的数据，可加、减、乘、除）等四个层次。 ④命名量、次序量、间隔量、比率量的区别和联系
（1）数据量测尺度的差别不是事物本质的差异，而是人们对事物观察角度的差异。数据从不同的侧面反映了事物的本质，由于“侧面”的不同，数据的量测尺度会有所不同。简单地说，土壤按土质好坏可以统计为土地等级资料，即为次序量尺度，也可以按土壤的结构和成分统计为土壤类型资料，即为命名量尺度。 （2）属性数据的不同量测尺度之间可以转化。根据现实需要可以将一组统计好的数据进行量测尺度转化，这种转化只能按比率量→次序量→间隔量→命名量方向进行，因为从命名量到比率量描述事物的能力越来越强，越来越精确。
比率尺度数据如果不考虑可计算操作性，就成为间隔尺度数据，间隔尺度数据经过分级处理就成为次序尺度数据，而次序尺度数据不考虑其“序”就是命名量尺度数据，这个转换过程中，信息的丢失和“忽略”是必然的，因此其逆向变换是不可能的，但通过间接方法，如分布密度、面积比等可以实现定性变量的定量化。 3.2 (位置、中心、重心、长度、面积、体积和曲率) ⅰ.位置:在矢量数据结构中，由于其位置直接由坐标点来表示，所以位置是明显的，但属性是隐含的；在栅格数据结构中，每一个位置点都表现为一个单元（cell或pixel），属性是明显的，而位置是隐含的。 点\线\面(线目标表示)\体(面和线目标表示) 绝对位置:以经纬网为参照确定的位置可以说是一种绝对位置。通常利用角度量测系统,另外，一个参照点或坐标系中坐标原点确定的位置.相对位置:„.. 位置精度是指数据集（如地图）中物体的地理位置与其真实地面位置之间的差别.ⅱ.中心测量:空间量测的中心多指几何中心
ⅲ.重心测量:是描述地理对象空间分布的一个重要指标。从重心移动的轨迹可以得到空间目标的变化情况和变化速度。重心量测经常用于宏观经济分析和市场区位选择，
ⅳ.长度测量：距离量测：最短、最大、重心距离。
距离实际情况：函数距离(棋盘距离、曼哈顿) 曼哈顿距离的度量性质与欧氏距离相似，都保持对称性和三角不等式成立；两者不同的是，在讨论空间邻近性时，不同点间距离的排序有很大差异。当坐标轴变动时，点对之间的距离就会不同，因此曼哈顿距离只适用于讨论具有规则布局的城市街道等相关问题。 *若障碍物对空间目标物产生的阻抗值小于某一临界值，则为相对障碍物；若障碍物的阻抗值大于或等于这一特征值，则空间目标物的运动被完全阻止，障碍物变为绝对障碍物。
ⅴ.面积量测：多边形边界分解为上下两半，其面积是上半边界下的积分值与下半边界下的积分值之差。
将三维曲面投影到二维平面上，计算其在平面上的投影面积。
ⅵ.体积量测：在对地形数据处理时，当体积为正时，工程上称之为“挖方”；体积为负时，称之为“填方”---以基准面积（三角形或正方形等）乘以格网点曲面高度的均值，得到基本格网的体积，各个基本格网的体积累积之和就是区域总体积 3.3地理空间目标形态量测
1.线状地物 ：绝对和非绝对线状。直线和曲线两种；面状。 2.空间完整性是空洞区域内空洞数量的度量，通常使用欧拉
函数量测。欧拉函数是关于碎片程度及空洞数量的一个数值
量测法。 3.4 空间分布计算与分析 空间分布的研究内容主要有两个方面: 分布对象和分布区域
1.点模式的空间分布
点模式的描述参数有分布密度、分布中心、分布轴线、离散度、样方分析、最近邻分析等 ①分布密度：分子为分布对象的计量，分母为分布区域的计量。均一（规则）、随机和簇状。 *如果每个均一的样方包含相同数量的点对象，则整个研究区分布具有均一性，这种检验分布性的标准型方法称为样方分析。 --将观测得到的频率分布和已知的频率分布或理论上的随机分布作比较，判断点模式的分布类型。 *qa对分布模式判别产生影响的主要因素有：样方的形状，采样的方式，样方的起点，大小等，这些因素都会影响到点的观测频次和分布。 *最邻近分析：先测出每点与其最近点间的距离，然后将量 测值与所测距离的均值进行比较。这种统计方法仅涉及计算
每对最近点间距离的平均值，平均最近邻距离提供了空间分布中点之间距离的量度或点之间的距离指数。最邻近距离法：最邻nni近指数测度： 检验最邻近指数显著性方法：
② 分布中心：可以概略表示点状分布对象的总体分布特征、中心位置、聚集程度等信息。几何中心、加权平均中心、中位中心以及极值中心等。
核密度分析法：在研究区域中使用滑动的圆形区域来统计出落在圆域内的事件数量，在除以圆的面积，就得到估计点s处的事件密度。 kde中的边缘效应：在ｋｄｅ中，靠近研究区域ｒ边界的地方会产生扭曲核估计的边缘效应 ③分布轴线和离散度 ：离散点群在空间的分布趋势或走向可以用分布轴线来确定。
离散度是反应分布对象聚集程度的空间分布参数，它是分布中心和分布轴线的补充。 2.线模式的空间分布
线密度： 对线要素也要进行密度分析，用某区域内线的长度之和除以该区域面积总和即可得到某一区域的线密度，单位是m/m2，或km/km2。
第11篇：GIS学习心得
GIS学习心得
地理信息系统（GIS，Geographic Information System）是一门综合性学科，结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统，随着GIS的发展，也有称GIS为“地理信息科学”（Geographic Information Science），近年来，也有称GIS为\"地理信息服务\"（Geographic Information service）。GIS是一种基于计算机的工具，它可以对空间信息进行分析和处理（简而言之，是对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析）。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。GIS与其他信息系统最大的区别是对空间信息的存储管理分析，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。
地理信息系统工作原理：地理信息系统是将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
地理信息系统的应用：（1）GIS用于全球环境变化动态监测；（2）GIS用于自然资源调查与管理；（3）GIS用于监测、预测；（4）GIS用于城市、区域规划和地籍管理；（5）GIS的军事应用；（6）GIS用于电网辅助决策中；（7）GIS还在金融业、保险业、公共事业、社会治安、运输导航、考古、医疗救护等领域得到了广泛的应用。
许多学科受益于地理信息系统技术。活跃的地理信息系统市场导致了GIS组件的硬件和软件的低成本和持续改进。这些发展反过来导致这项技术在科学、政府、企业和产业等方面更广泛的应用，应用包括房地产、公共卫生、犯罪地图、国防、可持续发展、自然资源、景观建筑、考古学、社区规划、运输和物流。地理信息系统也分化出定位服务(LBS)。LBS使用GPS通过所在地与固定基站的关系用移动设备显示其位置(最近的餐厅,加油站,消防栓),移动设备(朋友,孩子,一辆警车)或回传他们的位置到一个中央服务器显示或作其他处理。随着GPS功能与日益强大的移动电子(手机、pad、笔记本电脑)整合，这些服务继续发展。
虽说以前高中读书是主攻地理科目的，但那时在课程的学习中也只是听说过GPS（全球定位系统），GIS系统倒是没有接触过，直到进入公司才开始对它有了初步的全新的了解。
GIS是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。这是GIS的本质，也是核心。
由于人们在生产和生活中80%以上的信息和地理信息位置有关，所以这也就注定了这一系统的应用领域将是十分广大，目前已广泛应用于资源调查、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、影视娱乐、商业金融等几乎所有领域。
GIS系统可以很大程度上提高不同行业人员的工作效率，从而有力地推进行业的进程。例如制图人员可以利用平台和辅助工具，提高制图的精确性，减少了了大量的人力、物力、财力；影视，动漫制作者也可以利用它以达到相应的画面和动作效果。
GIS系统是综合处理和应用地理空间数据的一个系统，而数据也正是GIS的重要组成部分，亦是GIS的灵魂和生命，因此，GIS对数据的要求很高。例如选择何种比例尺，数据是否精确，数据格式是否规范，采用何种方法处理数据等等。 人员的有效协调和沟通是GIS应用和系统成功建设的重要保证。人是GIS系统的能动部分，人员的技术水平和组织管理能力是决定系统建设成败的重要因素。计算机软件的开发和维护，数据的输入、整合、分析，工作项目的开发和策划等这些工作都需人员的分工协作
这其中就需要科学有效的沟通，否则，工作将是很难开展和运作，GIS也很难充分发挥出它的功能性。
目前，全球的GIS系统应用正处于高度发展时期，前景广阔。经过多年的发展，我国GIS产业正逐步走向成熟，国产软件在性能、功能上已经具备了同国外软件竞争的实力，并在国内外许多重大项目中得到了应用。但是需求量相对不够旺盛，尚待刺激和引导。随着中国信息化建设的日益深入及空间信息技术的飞速发展，各行业信息化建设对空间地理信息数据需求快速增长，GIS软件被广泛应用于传统资源管理和国民经济及政府应用领域，并逐步在商业领域和个人位置服务领域发挥着愈来愈重要的作用。GIS软件正成为软件行业值得期待的细分领域和重要的增长点之一。
第12篇：GIS应用领域
1、GIS 的应用领域：地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。
◆ 资源管理 (Resource Management)：主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。
◆ 资源配置 (Resource Configuration)：在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。
◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management)： 空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。
◆ 土地信息系统和地籍管理：土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)：区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。
◆ 应急响应 (Emergency Response)：解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。
◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience)：地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。◆ 商业与市场 (Busine and Marketing)： 商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。
◆ 基础设施管理 (Facilities Management)：城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)：根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。
◆ 网络分析 (Network System Analysis)：建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。
◆ 可视化应用 (Visualization Application)：以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。
◆ 分布式地理信息应用：随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。
2、结合实例分析GIS在数字城市建设中的作用:
1）空间定位查询模块：
定位：包括物业公司定位，保障房定位，拆迁征收房屋范围定位，建设单位维修基金缴存情况定位。以上各项定位后系统均会以高亮显示的方式在地图中显示。
查询：包括房屋权属分户平面图查询，拆迁房屋范围查询，物业小区住户信息查询，物业公司信息查询。房产数据查询，公共信息查询。
2）权证配图：生成指定象素大小（长、宽）、指定比例尺的矢量产籍图片（emf矢量格式）与业务系统的权证配图相结合。实现房产证产籍图套打，打印方式是矢量的图，非常清晰，满足了房产权证配图打印的需要。
3）“数字房产”数据的更新与维护是一项应由城市房产管理部门规划的长期任务。数据更新包括图形数据更新、属性数据更新以及影像数据更新等。采用卫星影像建立房产管理的正射影像库，根据影像来及时进行房产信息的更新。把卫星影像（或者航片）和矢量数据一起在WebGIS上发布，更直观的房屋定位信息，给领导决策提供了丰富的信息。
4）统计分析：实现图上的任意属性统计分析。
5）三维立体物业小区模拟：在二维基础地理信息的基础上通过三维功能转换切换至三维场景图，可直观立体的展现三维场景、模拟出物业小区的虚拟现实。
6）专题图功能：题图功能也是房产 GIS 应用的一个特色。它改变了以往只能通过表格的形式反映房产信息的不足，可以以直接的方式动态的显示这些信息。房产 GIS 子系统中提供了一些常用的专题图分析和制图功能。
7）空间分析功能：利用 GIS 系统的空间分析功能，可以实现基于房产图形的高级查询和分析功能。如多边形查询、缓冲区分析等功能。在拆迁办业务子系统中就应用了 GIS 的空间分析功能来对拆迁范围内的房产进行查询和业务操作。和拆迁相关的 GIS 功能主要包括在基础地形图上绘制拆迁红线、查询拆迁红线范围的所有房产、对拆迁红线范围内的房屋进行查封、解封、冻结等操作。这些功能应用以后，不仅减轻了拆迁管理部门的工作量（以前都要靠其他部门协助才能完成），同时由于系统采用了一体化的数据库设计，查询、解冻、冻结等操作完成后其他业务部门可以直接应用。
8）地图操作功能：获取图形信息、还原鼠标、图形放大、图形缩小、图形平移、开窗放大、全图显示、返回前一视图
3、GIS在城市规划管理中的应用：数字化基础地形数据的采集、建库及管理。规划、用地、选址、市政管理、管线等专题数据的建库及管理。规划方案设计辅助决策。规划选址分析。市政道路规划与管理。建筑规划管理。规划土地管理及划拨。市政管线规划及管理。城市设计辅助方案。
城市交通管理中的应用:线路规划和分析。公交车辆的调度和紧急事故的处理。车辆的自动定位和跟踪显示.客运车辆计划和路线规划。公交车站和设施管理。路线以及通信信号的维护管理。突发事件的迅速定位和事故分析。统计分析以及根据统计结果制定新的路径。交通规划和建模分析.3、GIS 在地震中的应用
（1）GIS应用于地震基础信息的管理和查询
空间数据库管理是GIS技术的核心。地震基础信息资料的来源广、数据量大，既包括行政区划、地震地质构造、地震活动性、城区建构筑物分布、生命线工程分布等基础图件，还包括与图件相关联的属性资料和人口分布、经济发展等其他属性资料.GIS将各种图形和图像信息分图层以严密的逻辑结构存储在空间数据库中，并根据数据类型的不同，分别采用基于矢量的数据结构、基于栅格的数据结构或矢量栅格混合的数据结构，以有效的数据组织形式进行数据库管理、更新、维护、快速查询检索，以多种方式输出决策所需的地理空间信息。空间 查 询 是GIS最主要的功能，也是GIS区别于其他信息系统的本质特征之一GIs具有丰富的查询功能，既有属性查询功能，也有图形查询功能，还可以实现图形与属性之间的交叉查询.
（2）地震监测、预报：地震预报作为世界性的科学难题， 从现有的地震预报分析发现，由于地震灾每一个环节及过程均与地理位置密切相关，而其在时间、空间上的复杂性往往使得研究人员难以有效地挖掘地震发生的机理及前兆。因此，借助于GIS 手段的复杂空间数据管理及分析功能，可帮助研究人员剖析地震相关信息在时间和空间上的分布规律，从而有助于研究人员开展地震监测、预报（周斌等，2005）。
（3）震后紧急救援、灾情监测及评估
地震往往具有极强的破坏性，从过去的地震实践来看，震后几小时到24 小时内是人员抢救的关键时段，因此可基于GIS 技术、背景数据库、应急备灾数据库、救灾需求确定合理的救灾投入及资源配置。同时通过在极震区周围建立缓冲区， 可对缓冲区内各要素进行统计，如统计缓冲区内社会经济信息、抢险救灾信息（抢险物资、抢险队伍及避险中心）等，不仅为抢险救灾决策提供有力的辅助手段，同时还可为城市规划、保险行业保费估算提供非常重要的依据。网络分析包括通过对生命线工程的管道进行网络连通性分析，资源供给网络划分、资源调拨及道路网络分析最佳路径分析。
（4）灾后重建：现有的规划图均为纸质地图或CAD 图，因而无法开展直观高效的地形分析及空间分析，而GIS作为强大的空间分析工具，其可在灾后的重建、选址和规划中具有至关重要的作用。
4、地理信息系统对土地资源管理的支持
利用地理信息系统(GIS)结合遥感技术(Rs)和全球定位系统(GPS)建立一个土地资源管理数据库系统对两项工程的成果进行集中管理，为国土资源的宏观规划和管理决策，快速提供准确、详实的土地调查成果数据，满足国家对各级土地调查数据管理和应用的迫切需求．建成长效的数据上报和快速更新机制，保持土地调查数据库的现势性。实现国家、省、市、县四级土地调查数据库的互联互通和同步更新（地理信息系统概论）。
土地资源管理数据库系统主要有以下功能优势：
（1）数据浏览：由于土地资源管理数据库系统巾数据包括矢量数据、影像数据和文字报告数据，数据量巨大，采用不同层级的快速检索机制，自动按照浏览的级别确定显示相应的内容的技术实现海壁影像数据的快速无缝浏览。
（2）数据查询统计与分析更新
i)数据查询:：系统能够支持多种查询方式．包括点查询、行政区查询、缓冲区查询、多边形查询等多种空间查询方式：也可以通过属性字段查询，模糊查询、组合查询等实现对多粒度、跨存储单元数据的查询和图斑历史变更情况追溯查询；并能对奁询结果进行保存和输出。 ii)数据统计：根据第二次全国土地调查相关要求动态的统计处相关的国土资源信息数据，如：土地凋查分类面积汇总表、农村土地调查分类面积汇总表、耕地坡度分级面积汇总表、基本农田情况统计表、土地利用现状变更平衡表等。
iii)数据分析：根据定制的数据分析规则，选择数据分析对象，可实现对多粒度、跨存储单元数据的分析，如土地利用结构分析、年度变化分析等；支持对数据分析规则的定制：支持缓冲区分析、叠置分析等GIS通用空间分析功能；町以根据数据分析成果生成成果报告，井可以WORD、PDF、EXECL等形式输出：支持区域统计分析功能，能实现区域自由定制。 iv)数据更新：结合遥感技术(RS)和全球定位系统(GPS)技术适时的对国土资源进行动态监测。获取国土资源信息．系统可实现对变化的空间数据、元数据、表格数据与其他变化数据进行快速更新；并可以生成数据更新报告，以便做出对土地资源利用的统计分析，大大提高．r[作效率。
v)制图与输出：系统能够根据土地业务提供专题制图，包括土地利用图、基本农田图、耕地坡度图、宗地图、以及套合影像等栅格数据进行制图输出。
vi)利用WEB GIS技术建立数据共享．避免资源浪费。
5、GIS在土地管理中的应用
（1）GIS在地籍管理中的应用
地籍管理内容：地籍管理内容包括土地调查和土地动态监测，土地资源评价，土地登记，土地统计，地藉信息资料的管理、应用、维护、更新等内容。
GIS的应用:在地籍管理中，首先是土地调查，其包括地藉调查、土地利用现状调查和土地条件调查，任务是为土地管理提供基础资料。其次是动态监测，评价，统计等。那么，在此过程中，我们可以利用GIS软件对很多的地图进行数字化输入，建立地藉库，通过各地藉要素来进行分析和管理，并对地藉信息进行实时的更新。
（2）GIS在土地利用管理中的应用
A、土地利用管理概述：土地利用管理是通过编制和实施全国、省、地（市）、县、乡土地利用总体规划和专项规划、土地用途管制、采取地租、价、税等经济杠杆对农民地，特别是耕地、建设用地、为利用地的开发、利用、保护进行组织、监督和调控。
B、GIS的应用：土地利用管理的目标是保障土地可持续利用，不断提高土地的利用和生态效益、经济效益和社会效益。那么对于它的管理，也必须建立一个土地利用管理信息库。在这个信息库的基础上，通过GIS开发土地利用现状信息系统，对土地的利用进行管理，分析土地利用的效益，适当调整土地的利用形式。通过GIS对地区土地现状的整体分析，也可以确定城市的发展趋势，从而更好的利用土地。
（3）GIS在土地市场管理中的应用
A、土地市场管理内容：土地市场管理包括对土地市场供需、土地交易、土地价格、土地市场化配置等进行管理。
B、GIS的应用： GIS在土地市场管理中，主要是在宏观管理方面发挥作用，即在土地市场供需管理和城市土地市场价格管理两方面。在市场供需方面，通过GIS开发市场平衡模型的信息库，来获取供需信息，从而实时调整供需结构。而在地价方面，建立地价信息库，获得实时地价信息，并对地价进行监测。
（4）应用现GIS手段，建立科学的土地管理体系，为合理利用土地资源，进行土地规划、整治、开发利用、税收等提供有关基础资料和科学依据，基于GIS开发的土地管理信息系统的建立将在土地管理方面有更加广泛的作用
（5）土地复垦适宜性评价：
土地复垦适宜性评价:就是通过一系列有关影响和指标的评定确定对土地最适宜的复垦利用方向和最佳复垦模式。叠加分析是GIS最重要的空间分析功能之一，是土地复垦适宜性评价等多因索评价过程的主要辅助手段。对于传统的纯数值评价方法，基于GIS的土地复垦适宜性评价方法可将数值计算和图形处理有机地结合起来，实现土地评价单元空间信息与属性信息的联结，由计算机来完成复杂的空间分析与计算。极大地提高了评价效率。适宜性评价的方法和步骤如下：①确定评价分类系统，制定适宜性标准。②确定适宜性评价的主导因素。土地开发整理区的土地复垦评价应考虑的因素有土壤条件、土地利用方向、地形地貌及坡度等地形条件。根据适宜性评价主导因子稳定性的原则，应考虑因子的变异特性，找出持续影响土地生产力的稳定性因子。③ 选取评价单元。以土地开发整理区土地现状调查的基础制图单元划分土地评价单元。对评价单元的上地属性逐一进行分析评定，确定每个评价单元的适宜类型和质量等级。④选取合适的评价方法进行土地适宜性评价。⑤ 土地开发整理区土地复垦适宜类型、等级和面积统计。
第13篇：GIS总结
名词解释
地理信息系统：是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统。 地理实体：是指在人们生存的地球表面附近的地理图层中科相互区分的事物和现象。 数字地球：即一种可以嵌入海量地理数据的、各分辨率的和三维的地球表示。 空间数据结构：是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构。
拓扑关系：是指图形的空间位置和连接关系。
栅格数据结构：以规则的像元阵列来表示空间地物或现象的分布的数据结构。 空间数据库：关于某一区域内一定地里要素特征的数据集合
空间数据采集任务：是将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转换成GIS可以处理与接收的 数字形式。
GIS的数据质量：指GIS中空间数据的可靠性
地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上来的方法称为地图投影。 属性数据：是描述实体数据的属性特征的数据。
属性数据的编码：是指确定属性数据的代码的方法和过程。 图层：地里目标数据可按照某种属性特征形成的一个数据层，通常称为图层。 地理实体数据的编码：地理实体中属性数据的编码。 分类：是将具有共同的属性或特征的事物或现象归并在一起，而把不同属性或特征的事物或现象分开的过程。 分级：是对事物或现象的数量或特征进行等级的划分。 空间数据采集：是指将非数字化形式的各种信息通过某种方法数字化并经过编辑处理变为系统可以存储和分析的形式。 空间数据质量：是指GIS中空间数据的几何数据和属性数据的可靠性。
源误差：是指数据采集和录入中产生的误差。
间接评价法:所谓间接评价法是指通过外部知识或信息进行推理以确定空间数据的质量的方法。 空间数据标准：是指空间数据的名称、代码、分类编码、数据类型、精度、单位、格式等标准形式。
空间数据压缩目的：释放空间提高运算速度。
空间元数据：地里的数据和信息资源的描述性信息。
空间数据处理：对采集的各种数据按照不同的方式、方法对数据形式进行编程计算，从而清除数据冗余弥补数据缺失形式符合用户要求的数据文件形式。 投影变换：将一种投影的几何数据转换成所需投影几何数据 数据查询：是指按照给定的条件从空间数据库中检索满足条件的数据以回答用户提出的问题。
空间网络分析：依据网络的拓扑关系通过考察网络元素的空间及属性数据以数据理论模型为基础，对网络的性能特征进行各方面的一种分析计算过程，分析基础是图论和运筹学。 最佳路径：是指从始点到终点长短距离或花费最少的路线，实质上是求权反射的最佳路径。
网络：由一系列联结的弧度，形成物质信息流通的通道。
可视化：是将符号或数据转化为直观图形、图像的技术。
空间信息可视化：是指运用地图学、计算机图形学和图像处理技术将地学信息输入处理查寻分析以及预测的数据及结果采用图形符号图形图像，并结合图表蚊子表格视频等可是胡形式显示并进行交互处理的理论方法和技术。 地图符号：是在地图上用以表示各种空间对象的图形记号。 电子地图：是以地图数据库为基础以数字形式存储于计算机存储器上并能在屏幕上实时显示的可视化地图。 虚拟实现技术：是通过计算机生成一个逼真的环境世界人可以与此虚拟的显示环境进行交互的技术。 数字地图模型DTM：是利用一个任意坐标场中大量选择一只（x，y，z）的坐标点对连续地面的一个简单统计表示或者说DTM就是地形表面简单的数字表示。
数字高程模型DEM：是一种对空间起伏变化的连续表示方法，是对地面地形地貌的一种离散的数字表示。 简答题
1、什么是GIS的数据质量：指GIS中空间数据的可靠性。
内容：位置精度；属性精度；逻辑一致性；完备性；现势性。
研究GIS数据质量研究的目的：是建立一套空间数据分析和处理的体系，包括误差源的确定、误差的的鉴别和度量方法、误差传播的模型、控制和削弱误差等方法，是未来GIS在提供产品时提供产品的质量指标，即建立GIS产品的合格证制度。意义：研究GIS数据质量对评定GIS的质量、评判算法优劣、减少GIS设计与开发的盲目性都具有重要意义。
2、编码的一般方法：1列出全部地里要素清单；2制定各类要素分类、分级原则和指标，将将地里要素进行分级；3拟定分类代码系统；4设定代码及其格式，设定适用的字符和数字码位长度码位分配等；5建立代码和编码对象的对照表 3．、什么事空间数据质量？研究内容误差来源有哪些;如何控制数据质量？ 答：空间数据质量是指GIS中空间数据的几何数据和属性数据的可靠性。数据质量的内容：误差；准确度；精缺度；不确定性；兼容性；一致性；完备性；可取的性；实时性。误差来源有源误差和处理误差。控制方法：传统的手动法；元数据法；地里相关法。
4、空间元数据的作用：1用来组织和管理空间信息；2帮助数据使用者查询所需空间信息；3组织和维护一个机构对数据的投资；4用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心；5提供数据转换方面的信息。
5、GIS的数据源：GIS的数据源是指建立GIS的地理数据库所需的各种数据来源。主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统数据等。
6、地理数据的分层方法：首先将空间要素分为三大类，点线面状要素；其次再根据各类要素内容的不同进行分层。
7、拓扑关系的种类，建立方法，及关键点有哪些？
答：种类：点与点；点与线；点与面；线与线；线与面；面与面。建立方法：手工建立；自动建立。键的组织；结点配合；检查多边形是否闭合；建立多边形；岛的判断；确立多边形的属性。
8、数据编辑的内容：图形编辑；属性数据编辑，主要指属性数据范围值错误属性内容错误及内容值等错误；图形和属性一致性的编辑；空间数据更新；图形装饰编辑。数据检查方法：目视检查法；叠合检查法；逻辑检查法。
9、空间数据编辑的主要内容：图形编辑，包括图形位置和图形间关系编辑；属性数据的编辑；图形和属性一致性编辑；空间数据的更新；图形装饰编辑。
9、几何纠正和投影变换的实质及种类有哪些？
答：几何纠正实质：解决图形变形及其它原因产生的误差。种类：高次变化；二次变换；仿射变换。特征：直线变换后仍为直线；平行线变换后仍为平行线；不同方向上的长度比发生变化。 投影变化实质：建立两平面场点的一一对应关系。种类：解析变换法；数值变换法；数值解析变换法。
10、简述矢量数据压缩和栅格数据压缩的种类及基本思想。
答：矢量数据压缩种类：道格拉斯-普克法，基本思想：对每一条曲线的首末点需连接一条直线，求所有点与直线距离，并找出最大距离值dMAX，用dMAX与限差D相比。垂距法，基本思想：每次顺序取曲线上的三个点，计算中间点与其他两点连线的垂线距离d，并与限差D比较。光栏法，基本思想：定义一个扇形区间，通过判断曲线上的点在扇形外还是扇形内确定保留还是舍去。
栅格数据压缩种类：直接栅格编码，基本思想：方便但是没有压缩。游程长度编码，基本思想：按行扫描将相邻等位的像元合并并记录代码重复数。四叉树编码，基本思想：将
个像元组成的图像的构成的二维平面按四个象限进行递归分割，直到子象限的数值单调位置。
11、空间数据查询的定义、方法、及种类。定义：按照给定的条件，从空间数据库中检索满足条件的数据，以回答用户提出的问题。特点：回答用户问题；不改变空间数据库数据，不产生新的实体和数据，从简单到复杂进行查询。
方法：图形查属性，检索相应的属性可进行统计分析；属性查图形，检索相应实体。 种类：几何参数查询，空间定位查询，空间关系查询-拓扑关系查询，属性查询。
12、DEM的用途：在工程项目中计算填挖土石方量，为武器精确制导进行地形匹配，为军事目现实地形景观，进行越野通视情况分析，道路设计的路线选择，地址选择，不同地形的比较和统计分析，计算坡度和坡向，绘制坡度图晕渲图，用于地貌分析，计算侵蚀和径流等，与专题数据进行组合分析，当用其他特征代替高程后，还可以进行人口地下水等的分析。
表示方法：拟合法，用数学方法对表面进行拟合，主要利用连续的三位函数。等值线；格网DEM；不规则三角网。
DEM数据来源：遥感影像数据源；地形图数据源；地实测记录数据；其他数据源。 基于DEM的信息提取的分析：坡度计算；坡向计算；计算地表粗糙度；对地貌形态进行自动分析。
基于DEM可视图话分析：坡面分析绘制剖面图；等高线绘制；通讯分析；地形三维图的绘制；流域水文特征及土木工程。
13、空间数据的叠置分析种类、作用、前提、实现。
空间数据的叠置分析：是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠置，产生新的特征的分析方法。
前提：同一地区同一比例尺同一投影，且各图均已进行分配。
种类：按叠置方式分：视觉叠置和信息复合
叠置；按叠置条件分：条件叠置和无条件叠置；按数据结构分：矢量叠置和栅格叠置。 实现：点与多边形的叠置；线与多边形叠置；多边形与多边形叠置。
14、空间数据的缓冲区分析作用、三大要素及分析应用。缓冲区分析：是指根据分析对象的点线面实体，自动建立其周围一定宽度的带状区，用以区别这些度，以便为某项分析或决策提供依据。
作用：求地理实体缓冲区的范围，实际上是邻近度问题。
三大要素：主体，邻近对象，作用要素。 分析应用：建立缓冲区地形，进行叠置分析。
15、网络的基本要素和属性。基本要素：结点，网络中任意两条线段交点；连通路线，连接结点的两弧段；转弯，运移方向从一条链上经结点转向另一条链；停靠点，网络上资源的上下结点；中心，接收或分配资源的位置；障碍，资源不能通过的结点。
基本属性：阻强；资源需求量；资源容量。 阻强影响链阻力大小的因素：链长度；运移动方向；运送资源类型；道路本身质量。
16、路径分析：最佳路径；实质是求加权后的最佳路径；搜索基本依据；构造最小性或树的依据。
第14篇：GIS简介
GIS简介
一、主要内容：主要包括地下管网GIS信息管理系统研发建设和市区地下管线普查探测两大部分。
二、总投入：3300万元。
三、何时完成：计划2015年12月。
四、目前进展情况：
1、地下管网GIS信息管理系统主体建设基本完成，其中综合管理子系统已开发完成约85%，服务共享平台子系统完成约70%，三维子系统完成约60%；
2、地下管线普查试验区探测已完成，正在与各管线权属单位核对图纸和数据。待验收合格后，开展市区地下管线全面普查探测。
第15篇：系统工程师岗位职责
1、在部门经理的领导下，管理本系统的员工和所辖设备。
2、制定并监督执行本系统的设备定期保养规定和技改项目方案。
3、制定本系统员工的安全教育和业务培训计划。
4、填写本系统的操作要求和工作指令。
5、提出本系统的备仓计划，协助采购专用性较强的工具和零件。
6、负责本系统的外判项目（含外判工程、代维工程以及仪器、仪表、工具送检）的洽谈审定，监督并验收施工。
7、负责与相关业务主管部门进行业务联系。
8、负责本系统各类图纸和资料的收集、分类。
9、负责室内二次装修的初审。
第16篇：系统架构师岗位职责
1.主持产品架构分析和架构设计，构建系统核心原型。2.参与关键技术问题的紧急攻关活动。3.与各项目开发组进行技术交流，指导日常开发工作。4.参与技术评审，控制产品设计质量。5.制定产品、开发规范。
第17篇：系统、网络管理员岗位职责
1.负责公司局域网的建设、维护，保障网络安全。2.了解网络安全产品及网络安全技术，并能进行网络结构、网络安全产品结构的设计。3.负责电脑软硬件的日常管理、维护，定期对公ff]电脑进行维护。4.优化网络环境，满足网站部的网络需求。
第18篇：系统工程师岗位职责
系统维护工程师岗位职责
1、负责维护地区总部服务器，财务服务器，门店服务器，卡券服务器，银行服务器的系统安全、硬件维护保养，业务系统的安装；
2、协助电脑部主管完成总部、财务、门店业务系统的调整、升级、修改、数据全局备份工作；
3、对业务系统进行定期检查包括：磁盘空间、程序版本、总部系统模块使用情况、收银系统模块使用情况、财务系统使用情况、卡券系统使用情况、银行pos系统使用情况；
4、负责财务、总部、收银系统等出现的问题及故障的响应和初步诊断，并进行处理，将不能解决的相关系统问题及时反馈部门主管进行处理；
5、对门店服务器的运行情况进行监督、检查，定期对门店服务器进行维护；
6、负责安排定期检查门店及地区公司各类硬件及网络设备，安排保养、清理和维护工作；
7、负责公司内部关键硬件及网络设备的安装、调试和维护工作，对硬件使用部门提出的硬件问题及时予以解决和答复；
8、根据公司要求对下属各门店进行网络规划，并根据电脑部的要求完成网络建设工作；
9、对公司的设备使用情况定期检查、维护，并对使用人员进行培训，指导其正确操作；
10、负责百货、超市店、各门店的POS机、电子称的保养和维护工作；
11、对公司的硬件使用情况提出合理建议或意见；
12、做好机房防尘、防潮、防火、防静电工作；
13、做好防火、防盗工作；
14、完成领导安排的其他工作。
第19篇：减少变电站GIS系统耐压试验时间概要
减少城北500kV 变电站GIS 系统耐压试验时间
北京送变电公司调试所变压班“城北500kV 变电站耐压试验”
一、课题背景
城北变是北京第一座深入城区的500kV 变电站，也是华北电网第一座500kV 和220kV 设备全部采用全密封组合电器(GIS的变电站。城北变是2008年北京奥运会的核心供电工程，主要保证奥运村及比赛场馆的电力供应。该工程为国网公司、北京市重点工程，以“争国优”、创“鲁班奖”为目标。
城北变本期建设2组1200MV A 主变，500kV 进线2回，220kV 出线8回。国网公司预留的城北变施工工期为2005年10月至2006年6月，即用9个月时间完成通常需要18个月才能完成的工程，施工工期极其紧张。鉴于总工期紧张，华北电网工程指挥部安排的耐压试验时间为5月20日至30日，仅10天。
城北变使用了平高东芝公司生产的全密封组合电器(GIS，由于此类设备是首次在华北电网使用，所以我公司在之前没有对GIS 设备进行系统耐压试验的经验。
华北电网有限公司2002版《电力设备交接和预防性试验规程》中，高压断路器类（含GIS ）设备系统交流耐压试验的标准为：
交流耐压试验标准示意图（U t 为耐压试验值）
二、小组简介
三、选择课题
参照厂家及外省市GIS 系统耐压试验周期，华北电网工程指挥部要求北京送变电公司调试所于5月20至30号10日限期内完成GIS 系统耐压试验。但是，因生产工期短，设备供货发生问题，GIS 厂家于2006年1月向华北电力物资公司提出设备延期3-5日到货计划。
四、设定目标
根据设备到货计划，耐压试验预留时间只有5至7天。考虑到现场工人缺乏安装GIS 设备的经验，安装时间估计比计划时间拖延1-2天，所以我们确立小组目标是：
◆ 4天完成城北500kV 变电站所有GIS 设备的系统交流耐压试验
五、可行性分析 ◆ 工程特点
城北变GIS 系统结构复杂，集成度高，但断路器设计原理与常规设计相同，且GIS 设备内部连通，可实现单次多台（3-5台）耐压，相比普通断路器逐台耐压能够节省约1/2的试验时间，具备缩短总试验时间的条件。
10预留时间 目标时间
试验预留时间 施工计划中耐压试验时间为10天 实际试验时间 设备实际到货期比计划滞后，试验时间缩短 小组选题 《减少城北500kV 变电站GIS 系统耐压试验时间》 ◆ 耐压设备
我公司拥有的CHX(U-f-4000kVA/800kV型串联谐振耐压装置, 最大试验电压可达800kV, 能够满足《规程》规定的GIS 组合电器交流耐压试验最大612kV 的容量要求。自装置购置以来先后完成了近300台220kV 及以上等级断路器的耐压试验工作，而且本小组在2005年的QC 活动中提升了该设备的容量和保护水平，其具备了进行GIS 系统耐压试验的能力。 ◆ 人员状况
小组成员从事高压试验工作多年，熟悉交流耐压试验流程及方法，通过出厂资料学习和现场观看安装过程，可尽快掌握GIS 系统构造、设计原理、耐压特点，设计合理高效的耐压试验方案。而且厂家现场配备技术工程师协助小组完成耐压试验工作，可对小组成员进行详细技术培训，解决现场出现的GIS 设备问题。
分析结论：设定目标可以实现！
六、原因分析
机
GIS 设备数量多
七、确定主要原因
小组成员经过现场调查、数据分析，对6个末端因素进行了逐一验证。
◆ 要因确认1— 不熟悉GIS 系统
城北变的GIS 系统内部设计非常复杂，集成化程度高，试验人员对该系统缺乏了解。但是厂家提供了详尽的说明资料，并安排有现场服务工程师配合试验工作，有助于试验人员较快熟悉系统。 结论：非要因
◆ 要因确认2— GIS 设备数量多
城北变的500kV 及220kV GIS系统共有18个断路器单元，数量较多。但GIS 系统属组合电器，所有单元内部连通，试验仪器组装完毕后不用频繁转换场地，较为节省时间。参照以往耐压试验经验，4个工作日可以完成试验。 结论：非要因
◆ 要因确认3— 仪器组装方法选择的计算难度大
北京送变电公司调试所现有耐压装置包括四节电抗器单元和四节分压器。每节电抗器为100H ，组装方式有两个串联、两并两串、四个串联等。根据公式 可知，断路器
的耐压频率根据电抗器的组装方式变化。要满足厂家已给定耐压频率范围，就要通过测量计算，选择合适的仪器组装方法。 结论：要因
LC f π21 = 要因确认4— 试验仪器数量多、重量大
公司现有CHX(U-f-4000kVA/800kV 型串联谐振耐压装置组成为：
1、激励变压器（1.5吨）
2、4节电抗器（3吨/节）
3、4节分压器（0.75吨/节）
4、升压操作台（0.5吨）
5、试验电缆（200米）
6、试验高压引线（8米，10根）
7、均压环17个
试验设备组装一次需要吊车两台，人员10名，耗时4小时，工序复杂。 结论：要因
要因确认5— 加压次数多、设备转移次数多
根据城北变GIS 系统的特殊结构，耐压试验的加压方法可以有多种选择。可以选择单个加压/次、整体分段加压等多种加压方式。若选择逐台逐相加压，每次加压试验时间约为20分钟，加压次数多，整体耐压时间长，且本站耐压试验需要转换场地，组装4-6次，总组装时间较长。无法保证按工期要求完成试验。
结论：要因
◆ 要因确认6— 阴雨、雷电天气影响
阴雨天气会使空气中的湿度增加，试验升压过程中的电晕损耗增大，从而影响试验设备容量输出；雷电天气会加大试验的危险性。所以，该因素为不可抗力，避免选择此类天气进行耐压试验。
结论：非要因
八、制订对策
小组成员针对各项要因, 分别制订了如下对策:
九、实施对策
◆ 实施对策1— 采用满足耐压试验要求的组装方法
1、测量GIS 系统电容量
2006年4月，小组成员刘凯乐与厂家人员一起测量了GIS 系统的电容量，数据如下： 220kV 电容量：
GCB 单元700pF/相 母线40pF/m 母线总长88m 出线筒长度45m 电容量133*40=5320pF 500kV 电容量：
GCB 单元330pF/相 母线50pF/m A ．C 相母线总长度62m 电容量62*50=3100pF B 相母线总长度54m 电容量54*50=2700pF
2、计算GIS 系统电容数值
2006年4月，小组成员杨海超计算了GIS 系统的电容数值如下： 220kV 电容量： 电压互感器的电容量：
A 相6只约1300pF ；B、C 相两只500pF 电容分压器1000pF A 相总电容量约为12500pF B、C 相总电容量约11800pF 考虑10%的杂散电容： A 相总电容量约为13800pF B、C 相总电容量约13000pF 500kV 电容量： 电压互感器的电容量：
A 相4只约2800pF ；B、C 相两只700pF
电容分压器1000pF A 相总电容量约为7900pF B 相总电容量约为6100pF C 相总电容量约6500pF ， 考虑10%的杂散电容： A 相总电容量约为8700pF B 相总电容量约为6710pF C 相总电容量约7150pF
3、计算频率，选择组装方法
2006年4月，小组成员刘凯乐、杨海超计算了频率数值并选择了合理的组装方法。 220kV ：
试验电抗器采用两串两并的方式，则电感量为100H.据公式：f=1/2π√LC 可知
A 相的谐振频率为：135Hz B,C 相的谐振频率为：139Hz, 满足厂家要求的电压互感器随母线耐压频率不得低于120Hz 的要求。 500kV ：
试验电抗器采用四个串联的方式，则电感量为400H.据公式：f=1/2π√LC 可知 A 相的谐振频率为：86Hz
B 相的谐振频率为：97Hz C 相的谐振频率为：94Hz 满足厂家要求的电压互感器随母线耐压频率不得低于60Hz 的要求。 最终确定组装方法为：
220kVGIS 系统耐压时，电抗器组合方式为两串两并；500kVGIS 系统耐压时，电抗器组合方式为四个串联。
通过计算，针对220kV 和500kV 两种不同等级的GIS 设备容量，我们分别选择了两并两串和四个串联的电抗器组装方法，很好的满足了试验规程中谐振频率30-300HZ 的要求，并且避开了会引起电压互感器谐振的频率范围，保证了耐压试验的顺利开展。实施后证明，选择这样的组装方法措施得当，效果良好。 220kV 实际耐压试验频率 500kV 实际耐压试验频率
110 115 120 125 130 135 140 145
150 A相B相C相
5060708090100110 A相B相C相
◆ 实施对策2— 设计合理组装方式
1、制订组装计划
2006年4月，组长刘铁城制订了详细的组装计划，包括吊装车辆安排，仪器组装顺序，人员分配，以实现最合理的组装方法，节约时间。
2、进行组装演练，提高熟练度
2006年5月10日、15日，组长刘铁城组织全体组员进行了两次组装演练，找出影响效率的因素，并在现场总结了提高效率的方法。通过演练，提高了大家的组装熟练度，实现了2小时完成组装 。
◆ 实施对策3— 采用合理加压方法
2006年5月，小组成员黄德顺、马哲伟根据已计算系统容量，选择了合理的加压方法。 220kVGIS 系统加压方案 ：
从1#主变进线和2#主变进线端作为加压端，每次耐一相，分六次进行。具体如下：（以B 相为例说明）
1． 从2#主变进线B 相加压，A,C 相从其他出线侧接地。
这样所有的4母和乙段母线上的所有出线及2#主变进线都能耐受电压。 2． 从1#主变进线B 相加压，A,C 相从其他出线侧接地。
这样所有的5母和甲段母线上的所有出线及1#主变进线都能耐受电压。 500kVGIS 系统加压方案 ：
从任一套管处加压，每次耐一相。所有GCB 和隔离处于合闸状态，所有地刀处于分闸状态。分三次进行。
最终确定的加压方法为：
220KVGIS 系统可以分相六次完成加压； 500KVGIS 系统可以分相三次完成加压。
城北变的 220kV GIS 系统（共 14 组断路器、42 相）耐压实现了分三相六次加压完成试 验，耐压次数由 42 次减为 6 次。500kVGIS 系统（共 4 组断路器、12 相）耐压实现了分三 相三次加压完成试验，耐压次数由 12 次减为 3 次。这样对系统整体进行耐压的方法，相对 于依次进行每个 GCB 单元加压试验来说，大大减少了试验次数，避免了对设备绝缘性能的 损害，也节省了大量的人力、物力和时间。 220kV 耐压试验次数对比 50 40 30 20 10 0 逐台进行 分相分次进行 耐压次数 500kV 耐压试验次数对比 耐压试验次数对比 15 12 9 6 3 0 逐台进行 分相分次进行 耐压次数
十、检查效果 设备实际到达现场时间最终比原计划延迟 4 天， 试验预留
时间减为 6 天。 本小组在采取 了上述对策后，于 2006 年 5 月 25-27 日 3 天顺利完成了城北 500kV 变电站的 GIS 系统耐压 试验，实现了最初定完成试验的目标，缩短了试验时间，为后期的查漏补缺工作留出了更加 充裕的时间。 6 4 系统耐压天数 2 0 预留时间 目标时间 实际时间 11 效益评估
1、经济效益、（1）进行一台断路器的交流耐压试验的试验费用为 8000 元，城北变 GIS 系统共有 18 台断路器，总的试验费用收入为
18×8000=144000 元。 （注：试验车辆为公司所有，运输吊装成本可忽略；其他几乎无成本支出） （2）若我们不能进行系统耐压试验，需要委托电科院完成，将花费 15 万元。
2、社会效益、（1）城北变的 GIS 系统耐压试验得到了监理单位和甲方的一致好评，并顺利通过质检 站相关验收，其耐压方案也形成论文发表于《电力建设》 ，成为行业范例。 （2）GIS 系统耐压试验的及时顺利完成，保证了城北变按时竣工投产，有力缓解了 北京北部地区用电高峰期间的供电压力，为奥运场馆建设及奥运村正常运转提 供了可靠的电力保障，也为 2008 北京奥运会提供了坚强的电网支持。 十
一、制订巩固措施 十
一、巩固期效果检查 城北 500kV 变电站于 2006 年 6 月 22 日竣工投产，安全运行至今，GIS 系统各项技术 参数显示正常，充分验证了试验结果的可靠性，也表明我们的耐压试验取得了成功。在城北 变的成功基础上，我们制订了后期的巩固措施。 制订巩固措施
1、调试所组织员工进行学习，掌握 GIS 系统的结构及耐压特点，针对设备在升压试验过程 中可能出现的问题制订工作预防性措施，并编制完整的《GIS 耐压技术方案》作为今后的试 验参考，纳入调试所标准化工作中。
2、编制《耐压设备的运输和吊装流程卡》 纳入调试所标准化工作中，并细化设备管理维 ， 护的负责人制度。在使用设备前，需由试验负责人提交试验计划和运输、组装措施，确保设 备在转移、拆装过程中不出现损坏问题。 十
二、十
二、总结及今后的打算 通过本次 QC 小组活动，小组成员较成功利用了 QC 的理论和方法，分工协作，成功的 减少了城北 500kV 变电站 GIS 系统耐压时间，提高了我们解决工作中实际问题的能力，使 小组成员的综合素质有了显著提高。 本次 QC 活动为企业创造了显著的经济和社会效益， 小组成员在活动中能够积极献计献 策去解决遇到的各种问题，创新意识和解决实际问题的能力有了较大提高。通过活动，我们 认识到科技创新是提高经济效益的有效
途径， 增强了我们的科技创新意识， 也鼓舞了大家继 续积极开展 QC 活动的干劲。 我 QC 小组将继续以科学、严谨的态度，以务实的工作精神，把“降低耐压过程中的电 晕损耗”作为今后选题的方向，争取取得更大的成绩！ 12
第20篇：城市生活垃圾管理GIS决策系统的研究
GIS在选址中的应用，主要是利用GIS的制图功能，重庆垃圾桶把搜集到的对选址区域起决定性作用的限制性因素绘制成各种图形，然后将所绘出的各种图形进行对比和叠加，选择出不受限制性因素制约的空间位置。例如，场地受百年一遇洪水水位标高的限制，在洪水水位标高以下的区域则不能选择为场址，受该因素的制约，场地只能在其标高以上的区域选择。诸如此类的众多因素，都要输入计算机，利用GIS软件的功能，可直观地在屏幕中显示那些有可能被选为场址的范围和位置，再在这些有效的空间位置中进行对比分析，最终确定理想场址。
实质上，应用GIS优选场址是多准则决策系统和GIS软件功能相结合的产物。选址涉及环境、社会等众多限制性因素，需要对大量的空间数据、规则、准则进行处理和协调校正，确定出具有可选性的区域，最后还得由多准则决策方法在有可选性的区域内选择出理想的场地位置‘78州1。软件组件技术是开发现代GIS的重要技术，各种功能软件组件构成了城市生活垃圾管理决策信息系统。在城市生活垃圾管理GIS中利用生活垃圾预测模型预测的基础上，建立城市生活垃圾的空间表达、专题制图、缓冲区分析、面积测量等基本应用，并结合相应的经济评价模型一体化地实现其城市生活垃圾预测和管理决策支持目的。城市生活垃圾环境经济评价模块与GIS专题制图模块结合，可以直观表达城市生活垃圾的分布、程度和类型。常用的专题图制作，包括城市生活垃圾等值线图、缓冲区分析图以及城市生活垃圾分布的范围值图、等级符号图、点密度图、独立值图、直方图和饼图等。最终通过报表、文档和专题地图的可视化输出为城市生活垃圾管理决策提供实时的预测和决策支持。
我国在城市生活垃圾管理GIS决策系统方面也有一定的研究，但深入系统的决策理论的研究和有通用有影响的GIS决策支持系统还未见到。李劲等人坤6出81提出了基于GIS的城市生活废物规划管理智能决策方法。在此基础上构建总体规划方案，并将人工智能技术和GIS与总体规划中的模型相集成，给出了该方法的一般性决策模型，为构建基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策系统提供了依据。以VisualC++为软件平台，应用ESRI公司提供的COM组件对象MapObjects，结合昆明城市固体废物地理信息决策支持系统的研制，在MapObjects下应用城市地理信息系统的二次开发方式实现了决策模型。曹建军等人\'引利用灰色预测模型进行城市生活垃圾产生量及成分预测，并借助于组件GIS的开发技术增强其空间表达和分析能力，为重庆垃圾桶产生预测、评价和处理提供决策支持。
