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销售数据分析岗位职责(精选多篇)

发布时间:2021-05-17 07:38:56 来源:岗位职责 收藏本文 下载本文 手机版

推荐第1篇:销售数据分析

前言

营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军,但是这个行业以成败论英雄。

营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎:营销总经理要遥控管理庞大的营销团队,服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪,哪怕每天干25个小时,工作还是俄罗斯方块一样堆积。

压力和杂务干扰之下,就容易迷失,做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型,帮助自己脱身庶务,联系市场实际,提升管理绩效。

营销总经理工作模型一:数据分析模型

一、营销总经理数据分析流程概述

数据分析好像“业绩体检报告”,告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。

如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题,没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题;就要思考有没有特殊原因——比如:天气下雨造成三天发货量下滑,天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货,所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因,确实属于业绩异常,就要立刻从这个指标着手深度分析:通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品(哪个产品需要重点管理)、发现问题区域(哪个区域需要重点巡查)、发现问题客户(哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常)。除非问题非常严重,一般营销总经理的数据分析下延到直接下级(大区或者省区层面)即可,然后要求问题区域的大区经理做出解释,拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析,寻找问题产品、问题片区和问题经销商。

数据分析得出结论就找到了管理重点,接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务(比如乡镇铺货)等等,整个分析流程图示如下:

二、营销总经理数据分析的关键指标

具体分析报表各企业各行业有所不同,但关键指标和分析方法大同小异。

指标一:监控当日整体业绩,闻风而动

说明:营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理,其一可以避免大家月初松懈,月底业绩好就踩刹车——销售团队月初松懈月底刹车是通病,带来的销量损失后面是补不上的,失去的销量永远不会再来,同时会伤害市场,给竞品制造机会。其二可以避免即时市场隐患:比如上半月业绩进度很好,下半月竞品攻击,本品业绩放缓,但是报表反映累计进度还不错(实际上市场已经出了问题)。

方法:

1、每天关注看昨日发货回款业绩是否达到当日业绩目标——用当月未完成的任务目标除以当月的剩余天数,就是公司当天应该达成的发货回款目标。前期业绩达成进度越差,后面每天要求完成的日发货回款量就越高。

2、分析每日业绩达成,无正常理由连续2天发货业绩不理想,就要立刻深挖原因(可能是下去走市场,或者进一步的数字分析,或者大区经理会议讨论业绩滞涨的原因等等)进行实时管理。避免贻误管理时机

作用:使总经理及时掌握每天各区域及整个公司的当日分品项/合计销售状况。

实际操作意义示例:

(1) 跟进弱势区域

如:A区达成率落后于市场平均水平,但今天出货量还是极少?(A区当日出货15件)

(2) 跟进弱势品项

如:品项3是这个月的推广重点,今天只有B出货,区域A、C的品项3今天为什么无销量?

(3) 实时掌握销量

如:虽然这个月整体达成率超前 ,但最近连续两天出货率很低,出了什么问题?

指标二:监控截止昨日的当月“累计业绩达成”和“档期任务达成”。

说明:“月累计业绩达成”进度要和时间进度作对比。“档期任务达成”是指每个月的业绩管理不应该是平均分配业绩进度,而应该是“赶前不赶后”。

方法:

1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度是否跟上或超前。

2、档期任务达成:

※周任务档期:事中管理是管过程,找问题及时补救。事后管理是管结果,死后验尸——等到月底再追进度已经来不及了。通常每月任务要分四周进行档期追踪,鼓励全公司各区域业绩往前赶,比如要求第一周达成当月任务量35%(而不是25%),第二周达成当月任务量60%(而不是50%),第三周达成当月任务量85%(而不是75%),第四周达成100%,对全月能达成任务,但是周任务档期不能达成的区域进行奖罚正负激励。

※特殊时段任务档期管理:这个方法尤其在销售拐点时运用(比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段),“逼”大家把进度往前赶。比如:2月5号过年,元月份要鼓励大家提前压货,要求元月15号前必须完成当月任务70%,否则进行正负激励。

指标三:监控销售“大盘”有没有动摇

说明:什么是销售“大盘”?包括两个关键指标:“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要,但是很容易被忽略。业绩总量达成了,但是很多经销商没有发货——危险,这说明经销商活跃度下降,可能是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能是我们的市场区域在萎缩,也可能是冲货砸价造成大户吃小户。或者业绩总量达成了,经销商也很活跃都在进货,但是经销商合计进货品项数减少了——有问题,这说明经销商经营本公司的品项数在下滑,可能会出现单品销售现象(除非是公司策略性压缩品项)、价格秩序和通路利润可能即将混乱。

方法:

1、每天监控发货客户数和发货品项数:累计前n天看客户发货回款是否活跃?零发货客户零发货区域是否存在?累计前n天看累计客户发货品项数是否活跃?同期对比是否正常?

2、尤其是当月前十五天,如果“发货客户数”或“累计客户发货品项数”严重下滑,就说明“大盘”出问题了,要赶紧寻找原因进行管理(比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等),后半月也许还能抢回来。

例表:可在企业原有销售报表基础上加一栏:“累计发货客户数”、“累计客户发货品项数”、并于去年同期数字作对比。(具体报表略)

指标四:监控销售质量

说明:销售质量通常看几个指标:产品结构有没有出现单品销售现象?渠道结构有没有问题?重点零售客户发货是否正常?区域结构有没有问题,谁在拖整个公司业绩的后腿?对利润中心考核制的企业,还要分析费用使用进度和销量达成进度的对比。

方法:

1.看产品结构:

※品类(或价格带)占比分析:通过分析各价格带产品或者各品类产品占整体销量的占比份额(比如每天监控高中低三个价格带产品的销售占比),看整个公司和各个大区的产品结构。哪个区域产品结构需要重点管理。

注:品类或价格带占比权重变化会导致公司产品平均售价的变化,所以有些公司还导入“平均价”指标来分析“价格结构”,实际上是“产品结构”的另一种反映形式。需要提示的是对“价格结构”、“高价产品占比”的片面追求往往牺牲销量,造成“量跌价升”,所以必须“量价配套分析”。对“量价齐跌”的区域重点管理;对“平均价”或“高价产品”占比低于公司水平的区域要鼓励他改善产品和价格结构;而对“平均价”、“高价产品占比”已达标或高于公司均值的区域,不必在这个指标上持续加压力,避免误导。

※重点产品产品别分析:重点产品和占比相对大的几个主导产品,分每个产品看当日发货回款进度、累计发货回款进度、增长率(对比上月)、成长率(对比去年同期),尤其当月前十五天看重点产品发货回款客户数是否活跃?重点产品零发货客户零发货区域是否存在?重点产品业绩滞涨的问题区域和问题客户是哪里?

2、看区域结构:看大区别(对直辖管理的重点市场要单独分析)当日和累计业绩进度、累计发货客户数和总发货品项数、分析各区域增长率、成长率、分析区域销量占总体销量的占比,从而寻找到问题区域。

3、看重点客户和渠道结构:重点客户(比如全国前十大经销商、重点市场主力经销商、重点KA系统)要每天监控发货量、累计进度、成长率、增长率、产品结构。

作用:掌握当月各区域(及整个公司)累计销量达成情况、当月各区域(及整个公司)分品项的累计销量及品项占比

实际操作意义示例:

(1) 跟进弱势区域如:区域A、C达成率低于整体水平也低于时间进度,整个公司达成率不容乐观,需采取应对措施!(7月10日整体达成40%,A区达成30%,C区达成25%)

(2) 跟进弱势品项如:区域B止今日达成率超前,但品项2的出货比例太小,出了什么问题?(7月10日B区达成66%,但品项2出货占比仅16.7%,相对其他区域品项2的占比太低)

(3) 品项3本月正值旺季前销售启动之际,但本月整个公司品项3的出货比例小,及时跟进品项3的销量、促成各区在品项3的推广上加大力度当是本月销量增长的机会点!(品项3仅占总销量的21.3%)。

三、数据分析结论的使用

1、“三维”数据分析法:数据分析的目的是为了找到问题,要逐层深挖“罪魁祸首”。首先看整个公司的达成率、成长率、增长率、产品结构,发货客户数是否健康,发现任何一个指标异常,立刻要从“区域、客户、产品”三条线往下深挖:①、业绩滞长是哪个产品造成的——这个产品业绩差是哪个区域造成的哪些客户造成的,最终锁定问题产品的产生原因——问题产品的问题区域和问题客户。②、业绩滞长是哪些区域造成的——这个区域的问题产品和问题客户是谁,最终锁定问题区域产生的原因——问题区域的问题客户和问题产品。③、哪些经销商业绩问题最严重——这个问题经销商业绩差是哪个问题产品造成的,层层抽丝剥茧找到最终原因,管理才会有的放失。

2、6个月纵向分析法:对锁定的问题产品问题区域问题客户可以纵向深度分析6个月数据,该区域6个月内的总销量及主要品项的达成/增长/成长率是否稳定?发货客户数和发货品项数有无异常趋势?从6个月的纵向趋势分析更容易剔除当月偶然因素,做出完整结论。比如:

问题区域纵向分析示例:“该区域6个月以来连续4个月达成率小于100%,达长率近5个月低于公司水平,已经有三名经销商停止进货。高价产品A每月销量在减少(说明这个产品回转很差快死了),需要立刻去走访,尤其注意观察停止进货的经销商是什么原因?还有高价产品A的市场表现有什么异常?”

问题产品纵向分析示例:“整个公司的低价产品B,6个月以来全国发货客户已减少42个,产品成长率近3个月为负数,业绩累计比去年下滑两万多箱,是造成公司近几个月整体业绩下滑的主要原因,尤其山东、河南两省下滑最严重,需要立刻推出该产品的销售激励政策,重点走访乡镇市场,走访山东、河南,寻找原因,布署B产品的乡镇提升方案”。

3、区域分类分析法

把全国市场分为三类:管理类市场(如:市场波动大,成长率小于5%甚至负成长);成长类市场(如:市场稳定成长率小于50%);攻击类市场(如:市场空白较多,成长率大于50%甚至更多)。对不同类型的市场进行归类分析,除了所有市场都要求任务达成率之外,不同类型市场要关注不同指标:对管理类市场,由于市场不稳定,有负成长趋势,所以要重点关注“零发货客户”指标,小心市场萎缩。对攻击类市场,由于可开发空白较多(这类市场不应该有淡季,应该逐月增长,因为有很多空白网点待开发),所以要持续关注逐月增长率,同时成长率低于20%说明进攻速度放缓,应予关注。对成长类市场,重点关注成长率,保证市场稳定。

提示:①一个成长类市场可能由于每月数据波动当月数值变的好像是攻击类,所以要看该市场3~6个月走势,而非一个月。一旦该市场3~6个月走势确定已经进入另一个类型(如成长类变成攻击类)就要改变该区域的投入策略和数据分析方法。②总经理对各类型市场甚至各重点区域要给出明确并且连贯的目标和方向。如:“任何区域首先看达成率,其二价格低于公司水平的要持续提升价格和高价产品占比。攻击类市场的成长率必须高于50%,而且每月要环比增长等”,避免出现区域面对一堆指标,这个指标好,那个指标差,总是被批评,失去方向和积极性。

4、颜色管理

在分类分析的基础上做颜色管理,让销售内勤在制作报表时对优劣数字用不同颜色予以标注,方便总经理一眼发现问题。

1)颜色定义:红色代表达标和好消息,绿色代表不达标和坏消息。

2)明确标准,如:

任务达成率:超过时间进度且超过公司进度标红,反之标绿。

成长率和增长率:超过同类市场(成长类、管理类、进攻类)平均值,同时大于零,标红,反之标绿。

注:不同类型市场成长率增长率差异非常大,所以要和同类市场比较。

5、使用销售数据分析快报。每周出一期,把同类市场从多个关键指标对比指明优劣区域。这个方法的原理和档期任务考核相似,都是缩短考核周期,不同之处在于多维次综合分析。

例表:

说明:

①、把不同类型的市场放在一张报表分类比较才客观,所以是“分类分析快报”。

②、正常情况,该快报一周一次,业绩出问题时可以应实际需要机动截取时间段来分析。同时这张表要每次把前几次的报表套起来看,如:第一二周快报出现的问题区域,后面要持续关注第三周第四周有没有改善,有没有持续上“黑榜”。

③、不同指标在差值栏显示的内容不一样——达成率和重点产品达成率差值栏表示的是和时间进度的差值,成长率增长率显示的是与同类市场平均值的差值。

④、异常说明综合评价栏,表达的是这个区域的其他指标内容以及本表的综合评价,如:“广西区域成长率增长率达成率本期均上倒数三名黑榜,高价产品本月截止目前较去年下滑60%,平均价低于公司平均值又下滑0.03元,发货客户减少两名,请大区经理见报后立刻走访广西市场,一周内拿出诊断报告,整改方案,并看到日发货量的改善。

回顾:

营销总经理要运筹帷幄决胜千里之外,靠什么?首先靠数据分析模型和敏感度。

※每天监控“当日业绩数据”,让你闻风而动,不放过一丝危机,团队不敢有一天松懈。

※每天监控“累计进度”和“档期任务达成”,再使用“销售数据分类分析快报”让你做到管理业绩进度而不是被业绩进度管理。

※随时关注“进货客户数”、“客户经营品项数”、“产品结构”、“区域结构”、“客户结构”,让你可以敏感的发掘销售质量的异常动向,并做事前管理。

※“颜色管理”、“三维分析法”、“6个月纵向分析法”、“区域分类分析法”,让你能够对不同类型的市场针对性分析,而且最终找到罪魁祸首,有的放失进行管理。

营销总经理分析数据,仅仅靠经验肯定会丢三落四,要使用固定的数据分析模型。这是营销总经理的基本功,必修课。刚开始会很难,难度会随着对模型的习惯和熟练而降低,你会从中找到“稳坐军中,而知天下大事”的乐趣。

推荐第2篇:《销售数据分析销售业绩》

影响店铺销售业绩之销售数据分析

在企业的经营管理过程中,会产生大量的与营销有关的数据信息,这些数据信息是企业研究市场营销规律,制定生产、销售、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

一、店铺销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

二、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高\"订货的审美观\"和对所操作\"品牌风格定位\"的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过\"插入\"-\"图表\"功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

四、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

五、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人\"抢生意\"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

七、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1) 搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2) 制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3) 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了\"满400减160,满800减320\"的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:\"满400减160,满600减180,满800减320\"。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。

推荐第3篇:销售管理数据分析

销售管理数据分析

一、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过\'插入\'-\'图表\'功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

二、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

三、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

四、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人\'抢生意\'的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

五、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

六、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1) 搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2) 制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3) 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了\'满400减160,满800减320\'的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:\'满400减160,满600减180,满800减320\'。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。

推荐第4篇:销售数据分析报告

销售数据分析报告

:党×× 依澜众鑫 目 录 大客户整体销售情况 1 大客户销量情况分析 2 大客户销售排名情况 3 1.大客户整体销售情况 (3)

平均销售 (2)

销售总额 (1)大客户分布 (5)

终端网点数 (4)

销售占比 1.大客户整体销售情况 (1)大客户分布 0 10 20 30 40 50 60 70 80 华北地区 华东地区 东北地区 华中地区 个 1.大客户整体销售情况

(2)销售总额 0 5 10 15 20 25 30 2008年 2009年 2010年 2011年 百万元 1.大客户整体销售情况 (3)平均销售 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2008年 2009年 2010年 2011年 万元 1.大客户整体销售情况 (4)销售占比 大客户 其他客户 大客户销售占本公司销售总额40%以上 1.大客户整体销售情况 (5)终端网点数 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2008年 2009年 2010年 2011年 个 本公司所有大客户下辖的网点总数如下 2.大客户销量情况分析 单价 分析 同期对比 增长率 分析 净利润 分析 品类 分析 五个维度 销量分析 2.大客户销量情况分析 (1)与上一年度同期对比 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 2011年 2010年 百万元 2011年销售额较2010年同期出现下滑趋势 2.大客户销量情况分析 (2)增长率分析 2011年大客户销售增长率有所降低 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 2008年 2009年 2010年 2011年 2.大客户销量情况分析 (3)净利润分析 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2008年 2009年 2010年 2011年 大客户 其他客户 百万元 对大客户销售的净利润要远远超过其他客户 2.大客户销量情况分析 (4)品类分析 对大客户销售的品类比较集中 0 50 100 150 200 250 2008年 2009年 2010年 2011年 大客户 其他客户 种 2.大客户销量情况分析 (5)单价分析 元 大客户销售商品的单价要比其他客户的单价高 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2008年 2009年 2010年 2011年 大客户 其他客户 3.大客户销售排名情况 排名 排名 情况 情况 净利润排名 网点数排名 销售额排名 3.大客户销售排名情况 (1)网点数排名(前五名)

名次 大客户名称 网点数 所属区域 1 AA 135 华北区 2 BB 78 东北区 3 CC 69 华北区 4 DD 58 华东区 5 EE 55 东北区 3.大客户销售排名情况 (2)销售额排名(前五名)

名次 大客户名称 销售额(百万元)

所属区域 1 AA 135 华北区 2 CC 100 东北区 3 BB 98 华北区 4 DD 77 华东区 5 EE 69 东北区 3.大客户销售排名情况 (3)净利润排名(前五名)

名次 大客户名称 销售额 (万元)

所属区域 1 AA 111 华北区 2 BB 100 东北区 3 DD 87 华北区 4 EE 77 华东区 5 CC 73 东北区 谢谢!

推荐第5篇:销售数据分析报告

销售数据分析报告

(一)

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。

与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1.各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2.各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地,别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3.不同面积段备案数据

从备案套数数据分析,本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨,120㎡以上的房型总价偏高,相对而言销售存在难度,因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中,在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台,120㎡以下所占比重将会继续增加。

4.不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅,其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重,这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般,而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5.不同档次备案数据

根据市场信息网统计数据,按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房,将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房,交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。

本月高档项目销售备案状况比上月有多好转,本月有金都汉宫等高端项目正式销售,且取得不俗的销售业绩,加上以往其他高端项目的销售拉动,备案也比较及时,因此数据有所上升。

占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目,2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上,随着房价的上涨,市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了,主要集中在东西湖、后湖等板块,可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力,这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区,生活便利,离原来的居住地点也不远,相对而言总价也还在可接受的范围内。

6.区域成交价格分析

本月成交备案价格最高的区域是武昌区,由于区域内集中了众多高档项目,而且具有良好的景观资源,因此武昌区的价格近来上涨较快,超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下,区域成交价格也是持续上涨。

三、增量备案数据分析

1.各建筑类型增量分析

本月新增量中,高层建筑面积新增95.94万㎡,而小高层建筑由于增量较少,反而抵不上销量,两者权衡因此出现存量下跌的状况,也即小高层建筑本月新增量为零,且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析,高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

2.不同面积段新增量分析

从上图可以看出本月各个面积段的增量中,140㎡以上的占50%以上,而综合市场因素分析,本月新增项目中并没有如此大的体量,因此本月新增数据依然存在集中备案因素,导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量,使得该面积段的存量下跌。

从本月各面积段的增量数据来看,前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整,主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标,因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

3.各区域新增量分析

本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象,武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大,而汉阳、洪山等区域也有新项目推出,但新增量依然小于销售量,这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

四、总结

本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象,备案套数更是跃居全年最高水平,以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上,从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看,也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况,市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来,在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。

本月各区域市场体现出一定的不平衡性,主要体现为区域市场上的供求关系不同,从各区域新增量情况来看,有的区域持续大体量供应,而有的区域则增量不抵销量,使得本月消化了部分存量。

同时,根据本月不同面积段的新增量数据显示,140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加,一方面带来销售压力的同时,另一方面也使得市场供应结构发生变化,对市场的良性发展产生一定影响。

由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域,因此近来武昌区的成交价格被拉升,导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售,全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出,高端市场竞争越发激烈,而这些高端项目今后走势如何将值得关注。

销售数据分析报告

(二)

随着社会经济发展水平越来越高,人们从原先的一味追求物质生活,到开始慢慢地重视精神生活。人们对书的需求也越来越大,读书也成为人们日常生活中的一部分,我公司图书销售逐年呈快速增长趋势。但是随着电子设备的不断发展,电子书占去了一部分纸质图书的销量,而且纸质图书盗版横行,加之消费结构的变化,使得部分品种的销售出现下滑。

一、原因分析

从客观上说,既有人们需求内容的丰富、结构的变化,也有图书形式的增加、市场竞争加剧;从主观上分析,既有销售渠道、销售方式的因素,也有图书品种、服务质量的原因。下面主要从消费者的需求上分析一下我公司图书增、减变化的原因。

㈠销售增长品种及原因:

1、文艺、科幻、侦探县疑:有利于缓解人们的工作、生活和学习的压力。

2、中国古典小说:与古典电视剧的热播有关。

3、漫画技法:社会需要全面发展的人才,家庭、学校 对学生艺体重视的结果。

4、社科、婚姻家庭、女性读物:人们生活压力大、社会关注度高。

5、公务员考试、经济考试:公务员成为热们职业,社会上公务员考试的人数逐渐增多。

5、地图、地理旅游:由于经济发展、人们生活水平提高,越来越多的人有条件去旅游。

㈡销售降低品种及原因:

1、股票:近年股市低迷所致。

2、保险:人们收入水平有限、保险意识不强。

3、酒店管理:我市大型、规范化管理的酒店较少,认识不够。

4、古董、玉器:市场发展不够、关注人群较少。

5、质量、物流、物业管理:物流、物业发展滞后,对质量的认识和重视也远远不够。

二、改进措施:

㈠加大节假日黄金时间的促销力度;

㈡增加现场订书、快递服务的功能;

㈢扩大营销渠道,建立完善网络购书平台,实现送书上门,购书打折,品类齐全的网络购书服务。

㈣改善服务态度,加强上岗人员培训,形成顾客满意的完整服务体系;()端正服务态度,认真倾听消费者的抱怨和建议,有效改善;设立读者信息箱,对提出建设性的意见进行奖励;对于查超图书不方便问题,如有条件可以增多导购咨询人员或安装电脑自动查询系统;建立服务投诉相挂钩的体系,建立健全科学的绩效考核体系。

㈤改进书店环境:尽量减少这种不必要的嘈杂:到书店倾听消费者的声音,关注消费者在书店中所需要的环境;整顿在书店长时间席地而坐的行为;规范卖场内的指示、标志;播放优美的轻音乐;科学陈列,科学设置书店内部色彩和合适的温度。

㈥强化图书市场的管理力度,坚决打击盗版、盗印的非法出版物和音像制品,维护消费者的合法权益。

**年**月**日

推荐第6篇:服装进销存销售数据分析

服装进销存销售数据分析

对服装店铺销售数据进行分析是研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力

一、服装销售数据分析报表的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过服装销售数据分析报表,可及时反映销售计划完成的情况,有助于分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

二、单店服装销售数据分析报表。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过”插入”-”图表”功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如果该款在某时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

三、多店之间的服装销售数据分析报表–销售/库存对比分析。

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的服装销售数据分析报表。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

分析问题举例:

A款:第

一、如果所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第

二、如果该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。

三、就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?

B款:第

一、如果A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第

二、如果C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比

分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

四、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

五、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人”抢生意”的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包

括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

七、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3) 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之

相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了“满400减160,满800减320”的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:“满400减160,满600减180,满800减320”。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。

推荐第7篇:如何做门店销售数据分析

门店数据分析

目录

来客数+客单价=门店销售

从来客数与客单价来分析门店销售状况 客单价分析

异常数据的原因判断

异常数据的原因判断

异常数据的原因判断

异常数据的原因判断

异常数据的原因判断

店长日常工作中的常从报表

店长每日必看报表

门店日销量报告

例:1

例:

2店长日常工作中的常从报表

店长每周必看报表

门店周销售排名报告

店长日常工作中的常从报表

店长每月必看报表

门店月库存报告

店长的日常工作流程

1、昨日营业情况确认

全店总营业额达成情况。

各组营业额达成情况及增减额情况。 营运报表数据分析确认(包括销售额、毛利额、来客数、客单价、客品数等)。 营业问题点的分析与改善。

店长的日常工作流程

2、卖场巡视

货架商品陈列、缺断货情况,端架堆头是否丰满。

设施设备使用情况。

卖场及环境的整体卫生情况。

库房的整理及库存情况。

各种标识规范状况。

前后场人员到岗、着装、仪容、仪表情况。

店长的日常工作流程

3、卖场商品销售态势跟踪

畅销品供应及库存状况。

缺、断品状况。

滞销品下架及库存状况。

残、次品退货状况。

店长的日常工作流程

4、销售尖峰态势掌控

卖场商品、设备安全状况掌控。

员工作业规范、服务规范状况掌控。

收银、服务、防损工作掌控。

适时、合理的调配人力(如抽调后勤人员支

援收银或配合促销活动)。

店长的日常工作流程

5、财务管理及督核

向供应商应付款结算的审核。

供应商应付款结算签批。

店铺备用金的统筹管理与分配。

店内各项费用预算的审批、报批、执行与控制。

店内会计、出纳、收银等相关作业的检查与督核。

店长的日常工作流程

6、营运问题分析

各营业组业绩增减原因分析。

促销情况分析。

各营运环节中通路的通畅性分析。

店铺其他收入潜力点分析。

店长的日常工作流程

7、当日营业额确认

各部门、各组完成情况确认。

全店经营目标完成情况确认。

收银系统及收银员完成情况确认。

财务票据审核完成情况确认。

店长的日常工作流程

8、店周围环境的巡视

店外停车场的有序性确认。

店容、店貌、卫生情况的确认。

店外环境变化的确认。

店外顾客的走向及疏导。

店长的日常工作流程

9、防损及后勤行政部门督核

防损部工作的巡视。

电脑系统运转情况巡视。

工程部工作巡视。

收货部工作巡视。

美工工作巡视。

保洁工作巡视。

店长的日常工作流程

10、明日作业准备

各部门完成情况及计划进度要求。

人员、设备、商品、卫生等是否到位、正常。

明日工作重点及闭店工作安排确认。

店长的日常工作流程

奖惩制度执行情况。

全体员工早训(每周至少亲自组织一至两次)

企业文化及思想理念教育。

传达集团及公司文件及精神。

上周工作总结。内容包括:制度执行情况、销售计划完成情况并对各部门工作情况进行评价,提出表扬或批评。

布置本周工作,强调工作重点。

市调。了解竞争对手,撰写市调报告。

店长的日常工作流程

店内业务会

与领班级以上干部商讨店铺各组业绩达成的措施及办法。

销售分析及现场作业中问题总评与指导。

工作要点强调及各部门作业问题协调。

人事工作决定。

现场解决各部门提报的问题。

其他问题的研讨与决定。

组织安排市场调查工作并亲自参观竞争店。

参加区业务会。

店长的日常工作流程

组织全店的盘点及商品折损审批。

召开店务会,全面总结上月工作。

与主管级干部进行沟通,填写干部评估表交区人事部。 制定下月工作计划。

和社区公众(居委会、政府部门)进行沟通。 参加月度业务总结会。

店长的日常工作流程

下半年资产计划。

上半年工作总结(述职报告),交公司人力资源部。 年终总结。

下年度工作计划、预算的制定。

Marketing Diagram

推荐第8篇:超市销售数据分析五大方面

超市销售数据分析五大方面

7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。

一、销售额分析:

首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周

五、

六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措

二、毛利率分析:

从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。

三、贡献毛利率分析:

部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。

四、提高毛利率:

报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.71%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面,以促进销售,提高这一部门的销售构成比,从而达到提高整体毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为:(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是:a.毛利率虽高,可能季节性商品(如雨季到来,雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高,但是易成为损耗高的商品;(2)降低低毛利率部门的构成比;(3)提升高销售构成比部门的毛利率;(4)若有构成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率,而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合,能够满足顾客的各种需求,使综合毛利有所增长。

五、经营指标:

超市情况设定经营指标及达成率,以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当,库存是否能有效发挥效率等,这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高,就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100,是指得到与商品投入资本相同数额的毛利,如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话,就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定,然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额,计算其应有的库存量。计算方法:假设有一部门销售目标a为154万元,销售占比b为15.7%,交叉比率c为133%,目标毛利率d为15%,那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%,目标周转率f=c/d=133/15=8.87次,目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。

周报表作为过去时间段的报表,通过分析,我们应大胆而有预见性的预测,以使我们的超市周报起到真正成为经营决策及行动计划的来源,使超市的每一项决策都脚踏实地,真正做到数据化、科学化,周销售数据分析决定超市行动计划成功的关健。

推荐第9篇:淘宝网男装销售数据分析调查报告

2010年淘宝网男装销售数据分析调查报告

字体大小:大 中 小 冯方能 发表于 2011-04-29 13:40评论0条阅读1543次

根据淘宝网类目划分,将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、内衣/家居服、童装、服饰配件和箱包皮具十个行业。无论从成交件数还是成交金额来看,女装的市场份额都是最高,男装位于其次。我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中容易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。

一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析

1、淘宝网服装行业订单规模

根据数据显示,淘宝网女装的订单数量为5206.1 万笔,居于榜首;其次为男装,其订单数量为1565.1 万笔;男鞋的订单数量最少,为236.8 万笔。

2、淘宝网男装成交规模及趋势分析

①淘宝网男装的成交规模

根据数据显示,2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人,成交订单笔数为1565.1 万笔,成交商品件数为1986.2 万件,共实现成交金额25.6 亿元。

②淘宝网男装类产品成交趋势

根据数据显示,在2010 年第一季度,男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低,随后在3 月份开始反弹。

3、淘宝网男装成交商品分析

①淘宝网男装成交商品类别分析

根据数据显示,2010 年第一季度在男装类产品细分类别中,T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位,分别为25.1%和16.1%,说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲服饰。

②淘宝网男装热销品牌排行

杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌,市场占有率高达14.9%。在占有率排名前十的品牌中,大多数为外资服饰品牌,中国品牌仅有鄂

尔多斯、金利来、七匹狼进入前十名。从市场集中度来看,TOP10 品牌的市场占有率已达48.4%,说明男装消费者较多的关注品牌服饰,尤其是国外知名品牌。

4、淘宝网男装网购消费者分析

①淘宝网男装网购人口属性分析

根据数据可以看出,男装网购人群主要以男性网民为主,占比达到60.6%, 女性网购人群占比为39.4%。

在男装网购人群中,25-29 岁人群占比最高,为35.9%;其次是18-24 岁人群,占比为28.2%;30-34 岁人群占比也达到了19.7%。汇总得出,18-34 岁的年轻人群占比达到83.8%,显示年轻人群是男装网购的主流人群。另外,35 岁及以上人群合计占比达16.2%,说明年龄层次较高的人群中部分消费者也开始男装类产品的网购。

由此可以看出,在淘宝上购买男装的大部分都是年轻一代,他们主要的消费特点是:

(1)消费的冲动性 与中老年人相比年轻人更爱冲动,不仅在生活方面,更淋漓尽致的体现在购物上。也许并不需要某一物品,但随着在网上的浏览,觉得喜欢就毫不犹豫的买下来。而随着上网用户的大量增加,依赖于网络了解市场信息的群体日趋增多,网络中出现的一则商品信息,就有可能带动一个群体的网络用户在短期内进行冲动式购买,导致许多商品的购买行为具有极强的冲动性。

( 2)消费的便利性 随着人们生活节奏的加快,人们对于日常生活用品的购买,不仅要求质量好,价格合理,而且要求方便,快捷,以节省时间。又加上现代物流技术的采用,以及运筹学中管理技术的引人,加快了商品的物流速度,使消费者可以通过网络,不仅可以更加广泛地了解市场商品性能及价格信息,还可以确立他们的消费目标,并选择其自身最为便利的消费方式。

(3)消费的主动性 随着时代进步经济的发展,消费者尤其是年轻的消费者对购买的风险感随着对商品的选择增多而上升,而且对单向的“填鸭式”营销沟通感到厌倦和不信任。他们会主动通过各种可能的途径获取与商品有关的信息并进行分析比较.这些分析也许不够充分和准确,但却可从中获取心理上的平衡,以减少购买后的后悔感,增加对于产品的信任和争取心理上的满足感。

(4)更热衷于上网消费 由于互联网的用户中年轻人比较多,对于网上购物这也不再是单纯赶时髦的方式,更觉得有吸引力,因为年轻人的风险意思比较低,求新求异的愿望更加强烈。

(5)消费的个性化 如今年轻消费者的消费已不再是盲目的跟随潮流,而是向着个性化方向发展。因为这正代表年轻人的个性和特点。消费者可以通过网络更快,更全面地了解某一商品的市场价格,性能,售后服务等方面的信息,对一些最新出现的个性化商品,他们可以通过网络的便利条件,确定它们的消费行为,为自身的个性化消费找到决策的依据。

②淘宝网男装消费行为分析

根据数据显示,晚上20:00-22:00 是用户网购男装商品的高峰期;另一个网购的高峰期是在下午的13:00-17:00。

在淘宝网男装网购用户中,2010 年第一季度仅购买1 次的占比达到68.9%,该数据显示网购用户对于男装类产品的消费需求刚处于起步阶段,未来仍有较大的成长空间。数据显示,购买频次在4 次及以上的用户也占到4.9%,反映已有部分网民形成网上购买男装的消费习惯。

2010 年第一季度,在淘宝网男装类商品网购用户中,人均消费金额在50 元以下的用户仅占14.9%,人均消费金额在50-200 元的用户是主流消费群体,占比为64.3%;人均消费金额在200-500 元的用户占比为16.8%;人均消费金额在500 元以上的用户仍占有4.1%。

根据数据显示,2010 年第一季度淘宝用户对于男装类商品的搜索关键词中,排名第一的是外套,日均搜索次数为2.9 万次;其次是正品、春装,日均搜索次数分别为2 万次和1.4 万次。从用户搜索关键词种类来看,男装网购用户较关注商品的品类(如外套、休闲)、品质(如正品)、款式(韩版、韩国、新款)等因素。

5、淘宝网男装卖家分析

①淘宝网男装类产品店铺数量

根据数据显示,截止到2010 年3 月,淘宝网上从事男装类商品品销售的商家店铺达到18.1 万家,基本与2009 年12 月齐平,无明显变化。

②淘宝网男装类产品卖家分地域网络销售情况

根据数据显示,2010 年第一季度,浙江、上海和广东地区的卖家在男装网销方面成交金额位居前三位,分别达到5.2 亿元、3.6 亿元和2.8 亿元。

从卖家所在城市来看,上海、杭州及北京的卖家成交金额位居前三位,成交金额分别为3.6 亿、3.0 亿和2.0 亿。

二、影响因素分析

通过以上数据可以看出,虽然男装的销量也以仅次于女装的速度不断上升,但是还有很多因素制约着消费者的购买行为:

1、消费观念

受传统的消费文化理念的影响,对网络购物这种新消费模式还未完全认识,担心上当受骗,不愿意尝试网络购物,因此,大多数人还是更愿意在商场购物。

2、网络安全

网络安全是消费者非常关心的一个问题。网络是一个极度开放的平台,他的安全性也同时受到多方面的影响。

1 网络交易的安全性

网络购物主要取决于卖家所发布的产品等相关信息,如果卖家的商业信用不佳,发布虚假信息,或是实施诈骗,就会给消费者造成经济损失。2008年中国网络购物调查研究报告显示,卖家骗取货款后不发货的占1.9%;卖家不守信用,成交后借故毁约的占0.9%。在所有制约网上交易成功的因素中,安全性得不到保障是主要因素之一。由于网上购物不可能像传统市场一样做到“一手交钱一手交货”,所以安全问题始终是制约网店发展的瓶颈。

2 网上支付的安全性

现在很多大型的电子商务网站都将原有的电汇、邮局汇款、银行汇款方式转变为将资金直接通过网上银行或加入第三方来交付,尽管能够改善网上购物资金交付的快捷性,同时保障交易流程的安全性,但如果数据传输系统被攻破,就有可能造成用户的银行资料泄漏,账号和密码被盗,利用网上银行进行盗取资金的案件层出不穷。

3、商品质量

消费者购买商品就是要买到货真价实的商品,但在实际网络购物的过程中,消费者所购买的商品经常出现商品质量的问题,主要表现是一是实际收到的物品与网上的宣传资料不符,如功能不全、款式不一致、颜色有差异等,甚至出现了“三无产品”,购买者拿到的产品无说明书、无生产厂家。2008年中国网络购物调查研究报告显示,网民在网购过程中碰到的不愉快经历中,商品与网上商品图片不一样的占6.8%,伪劣或残损物的占3.6%,商品是仿冒的,并且事先卖家未告知的占1.1%。

4、售后服务

网络购物因消费者只凭卖家对产品的描述及参考有关评论进行购物,对所购买的商品缺乏实际体验,容易导致消费者对产品不知情,只有在使用后才能了解该产品的真实情况。而一旦产品出现问题,售后服务相对较差,退货程序比较复杂。由于网购空间上的虚拟性,交易双方身份认证难以准确核实,除网上记录外,一般无其他实质性凭据,容易造成消费者投诉无门,即使有凭据,也缺乏法律效力。

但是,随着技术不断的改进,网上市场不断地优化,逐渐出现了一网上购物安全保护措施,例如诚信通、支付宝、安付通、贝宝等支付中介工具及“信用评价系统”的出现,这些都为淘宝网站的向前发展提供了支持。

三、电子商务网站销售中的问题及解决方案

第一,知名度不高,访问量少

网店的知名度不高是大部分网店的通病,而如何提高知名度,增加访问量是每个网店的必备功课。

1.网站内部优化

1 应建立合理的网站结构,可以让搜索引擎轻松抓取到网站的大多数内容,同时提高各个网页之间的相互关联。

2 搜索引擎都喜欢通过一些标签来认识网页、判断网页,现在我们已做好网页标题、关键词标签工作,同时首页不要框架,为此特去掉首页FLASH,也是因为搜索引擎是不能识别首页文件表达的意思的。

3 网页文本突出关键词,可以对文字加粗以醒目,但关键字密度不要太多,我们最多取3个,另外如在其他文本中有相同关键字,可以加上超链接,导向相关页面。

2.网站外部推广

1 竞价排名

2 友情链接

尽可能与PR值(表示网站质量的表示方法)高的网站友情链接。3 登录各搜索引擎,加入网页目录

4 自己宣传

到各大贴吧、论坛、网摘宣传或加入网摘联盟,通过自己的文字或是图片吸引眼球,以此访问网站。

第二,访问量不少,成交量少

网站做的很好,也宣传到位了,访问量不少,销量却上不去。究其原因主要是商品不够吸引人,网店信用度比较低。

根据以上原因,网店应该重点做到货真价实,提高店铺的信用度,上传商品图片时尽量真实,拍摄商品尽量美观,使消费者产生购买欲望从而进行交易。

第三,与顾客的沟通方式不恰当

一般情况下,如果顾客和店家联系沟通,表明顾客对商品有浓烈的兴趣,如果此时店家可以有效地抓住顾客,可以促成交易。但现实情况下,店家做的不够好,态度的冷淡,甚至不友好会使顾客放弃对此商品的关注和对店铺的访问。因此,做好与顾客的有效沟通至关重要。

首先,在推销商品的时候先推销自己。只有顾客认可你、相信你才会接受你的商品第一印象很重要,这个时候需要的是专业和热心,因为即便刚刚才是没有信誉度的新人,只要表现的对自己所卖宝贝的足够专业,也会让顾客对你有了根本的信任,而热心则是使顾客产生亲近感,愿意和你进一步的交流。

其次,消除顾客的购买顾虑。网店本身就是一种非面对面的销售,顾客在购买前,对卖家的信誉度、对宝贝的质量、对售后服务自然会有所顾虑,那我们就只能通过语言技巧去沟通。

第四,顾客的恶评

对于顾客的恶评,卖家是非常头疼的,如何有效地避免呢。

首先,保证货真价实。尽量保证商品的质量,顾客对此十分介意的,不管商品的价格高低,大部分的恶评都是因为质量差啦,与描述不符等。所以选好商品很重要。

其次,购买过程中与顾客的有效沟通。网上看到不少的商品评论,有的虽然说商品很失望,但是由于卖家的热情,还是给了店家好评,所以,在购买过程中与顾客的有效沟通非常重要。

然后,购买后对顾客安抚。顾客在拍下宝贝后,大多有心里不踏实的感觉,价格是不是很合适,货能不能及时发出,质量会不会保证等诸多问题会存留在顾客心里,那么我们应该进行必要的安抚,“感谢您的信任和支持,我会及时把货发出的,到时候通知您发货单号,而且我也会追踪宝贝的行程的”等等。

第五,对顾客的经营不够

很多店主不能对已经购买的顾客进行有效联系和经营。不要忘记你的顾客,也不要让顾客忘记你,一次交易的完成不代表销售的结束,而是下一次交易的开始,用心去经营客户,才能永续经营,对成交顾客要进行不定期的回访,节日的祝福,淘宝对买家的活动,自己找到的一些有关商品的保养知识、搭配技巧等等,都是回访的理由。

总而言之,诚信最重要,一切都本着诚心的原则,会将网店经营的更好

推荐第10篇:零售企业销售数据分析模型

零售企业销售数据分析模型

数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。

零售企业对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容,以及对方法和内容的一些详细解释。其中,分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙,可以用来打开数据分析的神秘大门。

首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简单的实例展示,阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。

要建立一个分析模型,有三个构成因素,即:维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析,也就是分析哪方面的内容,比如商品、供应商等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点,比如数量、成长率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。

一、销售数据模型之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一。大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析,并且商品的层级只有一层。

2、供应商

商品是由供应商提供的,在不同内部组织同一商品可能存在不同的供应商。同一商品在不同的时间也可能存在不同的供应商。供应商所在地和区域有关联。

3、内部组织

对于连锁企业,组织架构一般是:总部---事业部(业态)---区域公司---子公司---门店。内部组织所在地和区域有关联。

门店的关键属性有:面积、员工数、所在地。

公司及总部的关键属性有:员工数、所在地。

配送中心的关键属性有:面积、员工数。

4、商品类别

一般的分类有:大类---中类---小类---细类。商品类别直接和商品关联。

5、客户

客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。

6、区域

区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区---省/市---县/区。一般按正式行政单位划分。

7、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中,公历角度:年---季度---月---日---时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年---节气---日---时刻;农历节假日。

8、品牌

品牌的层次有:品牌层次---品牌,品牌直接和商品进行关联。一个品牌只能属于一个厂商,一个厂商可以有多个品牌。

9、采购员

采购员也称为买手,层次有:采购组---采购员。中小型企业,一般都是统一采购,所以采购员可以直接和商品进行关联。大型企业,一般按区域公司采购,这时采购员需要和区域公司、商品同时进行关联。

10、营业员

营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要,而在自由选购的卖场中,基本没有固定的营业员。层次有:销售部门---营业员。

11、收银员

层次有:门店-收银组-收银员。

12、厂商

一个商品只有唯一一个厂商。厂商的层次就是自己。

二、销售数据模型之指标

1、销售数量客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、销售税额

客户购买商品后应上交的税额。

4、去税销售额

去税销售额=含税销售额-销售税额。

5、含税成本

销售出去的商品的含进项税的成本额,计算成本有不同的算法。

6、成本税额

销售出去的商品的进项税额。

7、去税成本

去税成本=含税成本-去税成本。

8、毛利

毛利=含税销售额-含税成本。

9、净利

净利=去税销售额-去税成本。

10、场效

指单位营业面积产生的销售额。

11、退换量

客户购买后退换商品的数量。

12、退换额

客户购买后退换商品的销售额。

13、毛利率

毛利率=(毛利/含税销售额)×100%。

14、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=(平均含税销售额÷平均含税库存成本)×100% 。

15、交叉比率

交叉比率=毛利率×周转率。

16、促销让利额

促销让利额=正常售价额-促销额。

17、促销次数

促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

18、促销销售额

(所销)所购商品为促销商品,并因此产生的销售额。

19、交易次数

客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。

20、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

21、销售价商品正常销售的价格。

22、促销价

商品在促销时的销售价格。

23、进货价

商品进货和供应商的结算价格。

24、成本价

按不同的核算体系计算出来的,用于库存额统计和毛利计算用的价格。

25、周转天数

周转天数=平均存货÷平均销货净额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理越好。

26、退货率

退货率=退货金额÷进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。

27、平衡点

平衡点用于表示达到某点的快慢;平衡点=总费用÷毛利率。

28、安全力

经营安全力=1-(损益平衡点÷营业额);用于表示获利情况的指标。

三、零售数据模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。

ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析,可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种:销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确,所以对这三个指标同时进行分析,也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%;销售数占y%;毛利占z%。则该报表的显示形式如表1:

其中综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%;x%+y%+z%=1;分类结果显示A\\B或者C。

按照所计算的综合值进行排序,观察累计综合值%的变化情况,将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类,进行重点管理,采取的策略为对相关品的引进;将累计额百分数在20~90%之间的商品标记为B类,进行一般管理;将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。

根据货品管理及销售的情况,还可对ABC理论进行一定的变化,这样对零售业的商品管理来说更具有操作性。

2、比较分析

比较分析,也称为对比分析。就是将同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比,从而得出有价值的决策信息的一种方法。这种方法非常简单,但直观易懂,在实际中应用非常普遍。

同比,也叫同期比,表示和去年同一时间段的比较。

环比,表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析,使得结果更加明显。

3、比率分析

从形式上看,比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同,常用的有以下3种类型:

(1)同一实体、同一指标,在不同时间的比率。如销售额增长率等。

(2)同一类实体、同一指标,在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。

(3)同一实体、不同指标,在同一时间的比率。如毛利率,周转率等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20-80分析

20-80分析来源于“二八原则”,也叫二八定律或20/80原则。意思是在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%;其余80%尽管是多数,却是次要的。

在零售业中,可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析,从而选出需要重点管理的对象(20%部分)。一般应用比较广泛的分析对象包括:库存商品(按库存金额进行分析)、商品(按销售额或者毛利进行分析)、供应商(按销售额或毛利进行分析)、客户(按销售额或毛利进行分析)。

5、排序分析

排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法,就是将某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列,这种分析方法的好处在于,可以让分析者清晰地知道最多或最少的实体情况。

排序分析一般应用在以下4种情况:

(1)同一实体、同一指标在不同时间的排序情况,如:某一商品在一个月内的销售额排序情况。

(2)同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况,如:小类中所有商品在某一天的销售额排序。

(3)同一实体、同一时间、多个指标的排序情况(由主次排序因素组成),如:商品先按销售额排序,再按毛利排序。

(4)分组排序分析,如:按照供应商分组,对供应商所供应商品的销售额进行排序。

6、动态分析

动态分析法是根据在一段时间内的数据变化,通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果,进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性,并依此对现象的未来发展做出预测的统计分析方法。

动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类,一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的指标,包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度;另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的指标,包括增长量、发展速度和增长速度等。

发展趋势分析方法是动态分析中的一种,它又可分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。

7、图形分析

图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据,分析图形包括:饼状图、

柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说,一般有以下三种方法:

(1)对比图示法

通过用图形表现出数据之间的比较关系。

(2)曲线图示法

一般用曲线图示法来表明某一实体、某个指标的数据发展趋势。

(3)因果图示分析法

用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来,这样就很容易看出主次要因素。

一般来说,图形分析应与其它分析结合起来进行分析,这样可使读者更加清晰、易懂

8、相关分析

相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法,是两变量间线性相关分析的拓展。其方法是通过某一变量,衡量预测另一主要变量,通过衡量这两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。

在零售业中,相关分析可以应用于以下3种情况:

(1)同一实体、不同指标间进行相关分析,如:供应商的销售额与费用的关系、商品的数量与销售额的相关关系。

(2)同类实体的同一指标的相关关系,如:供应商相互间彼此销售额的影响关系。

(3)不同实体、不同指标间的相关关系,如:员工数量与企业销售额间的关系。

9、回归分析

回归分析(Regreion Analysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具,它是在一组实验或观测数据的基础上,寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析,可以把变量间的复杂的、不确定的关系变得简单化和规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析,一般最常用的就是一元线形回归分析。

回归分析作为相关分析的研究方法,在零售业可以对以下情况进行分析:

(1)同一实体、不同指标间进行相关分析,如:供应商的销售额与费用的关系、商品的数量与销售额的相关关系。

(2)同类实体的同一指标的相关关系,如:供应商间销售额的影响关系。

(3)不同实体、不同指标间的相关关系,如:员工数量与企业销售额间的关系。

10、方差分析

一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响,研究中的数据呈现波动状。造成波动的原因可分为两类,一类是不可控的随机因素,另一类是研究中施加的、对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用、以及显著影响因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的、合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间的发展是否平衡,揭示事物间的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

零售业中一般应用的指标包括:

损益平衡点=门店总费用÷毛利率,损益平衡点越低,表示获利时点越快;损益平衡点越高,表示获利时点越慢。

损益平衡点与销货额比=损益平衡点÷销货净额

比率若小于1,表示有盈余,比率越小,盈余越多;比率越大于1,表示有亏损,比

率越大,亏损越多。

12、因素分析

因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象,在其总变动中,各个影响因素对它的影响方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有3种:

(1)相关联因素分析法

本方法不是借助于数字模型,而是根据相关因素的性质,表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系,从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额。

(2)相乘因素分析法

通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响;一般采用通过固定一个因素,来观察另一个因素对结果的影响程度。比如:销售收入=销售数量*商品单价。

(3)相加因素分析法

对于某一经济现象的影响,往往是其总体内部的各个组成部分(或构成因素)发生变动的结果。如:商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额+„+门店n销售额。

13、结构分析

结构分析法又称为组分析法,是在统计分组的基础上,计算各组成部分所占比重,进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式,就是计算结构指标。结构指标就是总体各个部分占总体的比重,因此,总体中各个部分的结构相对数之和,即等于100%。

通过结构分析,首先,可以认识总体构成的特征。如:在某超市的销售额中,食品大类占比36%,非食品大类占比45%,非食品销售占比19%。第二,可以揭示总体各个组成部分的变动趋势,研究总体结构的变化过程,揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如:某超市的食品销售额在第一年占30%,第二年占32%,第三年占36%,表明当地顾客群对食品的偏好越来越大,说明超市食品引进应该更加多一些。第三,可以揭示现象之间的依存关系,如:研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系,可按商品销售额分组,计算每个组相应的供应商情况。例如,某超市年销售额300万元以上的供应商占15%,说明该企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。

四、销售数据模型之建立

有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法,就可以通过这三者组建销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型

我们假设纬度有X个,指标有Y个,分析方法有Z个;则:

1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合

比如,选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析,那么,组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析,按照这种方法,可以组建X*Y*Z个数据分析模型。

2、多纬度、单一指标与分析方法的组合;

比如,纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析,那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析,按照这种方法,可以组建X*X*Y*Z个数据分析模型。

通过这种方式的组建,虽可以建立很多数据分析模型,但由于是组合而成,不见得每个数据分析模型都很有效,故要排除无效的分析模型,选择对企业的业务分析有力度的分析方法来提升企业的业务。

第11篇:Data analyst、数据分析工程师岗位职责

1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。

第12篇:数据分析

第四章2节数据分析

泰山出版社第一册下

【教材分析】

本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后,继续学习数据统计中的一些重要的操作,加深学生对数据统计的了解,更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”,这一课的内容分两个大层:一是概念的认识;二是知识的应用,包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】

1理解排序、筛选、分类汇总的概念

2学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总;知道数据统计在日常生活中的作用,培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】

1、数据的排序、筛选、分类汇总;

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】

我采用启发式互动教学,结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件,讲述与操作相结合的教学方法,从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化,系统化,并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】

一、导入新课(情景设置,问题导入)

新授之前,先了解一下学生对数据统计知识了解程度,展示一张学生考试“成绩”表(有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段,详细内容见下图),激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁,学习新知

我从课件演示入手,向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明,然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作,让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时,注重对教材中所提出的问题进行引导,使学生进行知识的迁移。通过“想一想”,使学生有联想;通过“试一试”,培养学生的自学能力;通过小组讨论,让学生有争议,对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出,由学生回答,然后教师引入主题及布置任务。

三、协作学习,培养能力

在线答疑采用互动教学的模式,学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师,老师解答后通过网络立即反馈给学生,学生与学生之间也可以通过网络互相交流,让学生在轻松的对话中,进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动,从而使课堂教学成为学生自由发展的时空,使学生能够自主式地学习。

总之,在本课教学中,我遵循教师为主导,学生为主体的教学原则,注意对学生能力的培养,在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。

我的说课到此结束,谢谢大家!

第13篇:数据分析员岗位职责

数据分析员岗位职责

1、数据分析专员岗位职责

1.参与建立公司的运营管理体系

2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引,并持续改进

3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引,并持续改进;

4.根据标准和程序文件的要求,参与制定公司级数据收集的范围;

5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集,并进行统计、整理

6.依据销售计划的数据,统计、整理生产部门月度生产计划,保障生产的顺利进行;

7.依据生产计划的数据,统计、整理物资部月度采购计划,保障采购的顺利进行;

8.参与收集、审核相关部门销售计划,保障销售的顺利进行;

9.定期将各类指标与计划进行比较,找出差距;

10.参与建立考核体系,制定考核方案和考核细则;

2、数据分析专员岗位职责

1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。 

2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广,能有效提升店铺及产品的访问量! 

3、制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析! 

4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广,达到销售目标所需要的流量。 

5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子,吸引点击量。活跃论坛气氛,提高客户黏度。 

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施; 

7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 

8、精通淘宝直通车竞价排名规则,优化竞价关键字。 

9、熟悉淘宝内部的各种推广方式(如社区、直通车、淘宝客、帮派); 

10、精通淘宝网营销规则,熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理; 

11、熟悉淘宝网各种营销工具,对站外推广有独到的见解;

12、较强的组织执行策划能力; 

13、精通直通车竞价排名规则; 

14、有媒体资源,懂PS,懂网页代码,懂软文写作的优先录用。                  

15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广,能有效提升店铺及产品的访问量! 

16、制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析! 

17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广,达到销售目标所需要的流量。

18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施; 

19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 

20、精通淘宝网营销规则,熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理;

21、有媒体资源,懂PS,懂网页代码,懂软文写作。

3、数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析,并在加强管理,提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础,不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强,作风严谨、工作仔细认真,具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理,不虚报,不舞弊,不弄虚作假

4、熟练掌握并操作Microsoft Office Word、Excel、PPT, 熟悉ERP软件各报表数据整合

5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合

7、编报各类统计数据分析报表,整合汇总、综合分析,按时为上司提供可行性的报告

8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库,制定老板报表

3、每天根据信息反馈,核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈,提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈,提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈,提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈,提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析,为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈,制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结,为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表,

12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求,支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据,不断提高分析作用价值

1、收集各项指标,建立相应明细报表及综合分析统计报表,

2、完整统计数据,按时更新,并挖掘利用

3、建立统计数据的多元组合

4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取,不断提高统计分析水平

1、发挥统计分析创新意识和应用范围

2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题,提出改进或建议

第14篇:数据专员岗位职责

1.负责分管区域流向数据的收集、整理、核对、编码、上报工作。2.负责分管区域库存数据的收集、核对和上报。3.负责分管区域的所有数据的稽核工作。4.完成公司领导及部门领导安排的其他工作。

第15篇:影响服装店影响服装店销售业绩之销售数据分析

影响服装店销售业绩之销售数据分析

在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

一、店铺销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。- B- a) X\' t; s& F, U

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。8 UV3 }/ V9 [9 C) a\" U

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。1 r: K) h; o( i2 \\5 l; m\' Z

数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。! \\O2 S8 q3 o; }& y6 o0 O

二、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会

有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。`$ i, h2 @: e/ W* X! m

2、销售生命周期分析。2 B$ M& P% t1 ]; o+ R4 x+ }1 rl9

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过\"插入\"-\"图表\"功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。 2 S# }4 U% j0 s5 h0 f7 [6 ]8 H; Y

三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。) N* k5 l( ]\" T\" Z& ?4 O

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货

品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

四、老顾客贡献率分析。* [; {* C! ~$ n) P+ O( G7 x

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 ! ]1 J5 P2 Qq& v

五、员工个人销售能力分析。

1、个人销售业绩分析。]6 9 T+ ^% N! w6 @r#

2、客单价分析。\\: ^\' |: G% W7 `

六、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1) 搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2) 制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3) 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。$ ]0 }3 H7 n- _2 Y5 T( @7 M\' K

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了“满400减160,满800减320”的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:“满400减160,满600减180,满800减320”。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。) ]3 i1 H.e; O: V\" V8 u& R

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。5 R, p( E2 z3 u\'

第16篇:1月主要工程机械销售数据及分析

2014年1月主要工程机械销售数据及分析 2014年一月份的工程机械行业的销售数据与以往相比,一月份的销售数据面世的比较晚,但是更值得让人期盼。2013年在全球经济增长乏力、国内经济下行压力较大的形势下,但是我国经济却取得了较大的进步,纵览2013年的中国经济发展情况,可以用“稳中有进 稳中向好”来形容。

伴随着我国经济的好转,中国工程机械行业的发展也有所好转。但是由于前两年工程机械行业发展趋向低迷,行业不景气,很多人对2013年充满了希望,期待行业的好转,2013年整个行业虽有所好转,但是好转的幅度不是很大,有一些人表示失望,于是,众人又将希望寄托于2014年,期待中国工程机械行业能够在2014年能够大幅好转。因此,2014年工程机械行业的销售数据尤其引人关注。

一、2014年1月挖掘机销售量分析

2014年1月中国挖掘机总销售量为4533台,同比下滑接近10%。1月份,国内挖掘机依旧唱主角,国内品牌挖掘机的势头明显强于国外挖掘机品牌,尤其是日系品牌。

在一月份,三一重工的挖掘机销量表现尤为突出,其销量仍然排在第一。国外品牌中,卡特彼勒表现较好,其发展势头有些猛,同比增幅达到30%,绝对量排名第二。但是日系品牌的发展势头则没有那么强劲,小松、日立、神钢为代表的日系品牌销量普遍偏低,尤其是小松在一月份销量排名靠后,远远不及2013年全年水平。

足,1月份单月数据参考性不高,而且观察每年1-2月销售情况,日系品牌在此时间段,销售量均较低,并不代表全年情况。所以,仅凭一月份挖掘机的销售数据我们目前还不能断定2014年全年挖掘机市场发展走势。

二、2014年1月装载机销量分析

2014年1月份装载机销售总量为8606台,同比下降1.13%。虽然同比有所下降,但是需要指出的是,如果以单个工作日销量计算(由于春节的影响,今年1月份有17个工作日,而去年1月份有22个工作日),今年1月份装载机销量同比增长了28%。

主要装载机企业销量如下:厦工销量为1481,市场份额为17.2%,较去年同期增长了33.79%,其中在国内销量为1378,同比增长

29.76% ;山东临工1月份装载机销量为1325, 同比下降12.08%,国内销量为1099,同比下降5.75%;柳工1月份装载机销量为1311,同比下降19.72%,国内销量为1113,同比下降15.75%;龙头企业徐工1月份装载机销量为1302,同比增长26.53%,国内销量为9784,同比增长2.57%;龙工1月份装载机销量为1057,同比下降8.01% ,国内销量为918,同比下降13.15% 。

总体来看,2014年1月份国内装载机销售总量同比下降1.13%。厦工雄起,领跑行业。徐工的增幅也不错,柳工下降幅度较大。国内市场的销售表现好于出口;国内销同比增长了1%,出口同比下滑了9%。

足,1月份装载机的销量还是可以的,但是也不能仅凭1月份的数据来断定2014年整年装载机市场的发展。不过有关机构预测:2014年装载机销量将增长6%,升幅较2013年的4%有所提高。

三、2014年压路机销量分析

2014年1月份压路机销量为797台(含出口),同比增长了8%。徐工仍在压路机市场中占据着最大的市场份额(26.1%),厦工(13.0%)和柳工(10.8%)分列二三。龙工的市场份额从2013年的4.2%增至6.0%,1月份销量同比增长了85%。

同样我们要考虑到2014年春季,众多厂商、工地放假休工,采购动力不足,而且今年春节期间工作日要少去去年等各种因素,客观看到压路机的销量,预计压路机市场将在2014年有所好转。

第17篇:影响店铺销售业绩中销售数据分析

影响店铺销售业绩中销售数据分析

[日期:2009-06-11 ] 来源:互联网 作者:佚名

在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

一、店铺销售数据分析的作用

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

二、单店货品销售数据分析

1、畅滞消款分析

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过“插入”-“图表”功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

三、多店之间的货品销售数据分析——销售/库存对比分析

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

四、老顾客贡献率分析

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

五、员工个人销售能力分析

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人“抢生意”的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

七、竞争品牌和周边店铺数据分析

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息

1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3)以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了“满400减160,满800减320”的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:“满400减160,满600减180,满800减320”。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。

服装专卖店价格的分析以及策略

[日期:2009-来源:互联网 作者:佚06-11 ] 1.价格的层次

专卖商店的独特风格不仅呈现在商品和服务上,而且也表现在价格上。一般生活类专卖商店(诸如食品店、肉店、面包店等),都采取了大众化价格或多层次的价格,以适应每位顾客的生活需要。

其他类非大众化专卖店,诸如服装店、香水店、礼品店、电器店,常采取高价策略。这些专卖店常是顾客偶尔购买并且反复挑选的商店,诉求重点在于商店的丰富与否及功能性。顾客有按价格高低来评价商品优劣的习惯,因此采取高价策略有利于提高专卖店的等级,更能突显出自我的独特风格。

高价是比较出来的,因此专卖商店有时需要一些低价商品来陪衬。一般来说,专卖商店的商品价位不可多而复杂,给人以杂

货店的感觉,又不可极端为同价商店。例如,一般钟表专卖店的钟表价格从几十元至几千元不等。实际上畅销的钟表大多在100-200之间。但是如果仅采购价位在100-200元的钟表,生意并不一定好,而交其扩展到70-250元之间,既可满足绝大多数顾客,又可以照顾到少数人的需要。这里需要注意的问题是,价格过低或过高的商品应占较小的比例。

2.适时大减价

适时大减价是各类专卖商店的重要价格策略,它可以调整商品结构,处理过时商品,并通过价格波动刺激消费者的购买欲望。食品店的减价:食品店较少减价策略,因为人们一般会认为食品降价是由于变质的缘故,这样对整个商店形象不利。但是,近些年来,由于竞争日益激烈,商品周转速度加快,再加上人们十分偏爱新鲜食品,他们在选择商品时不是以保持品质为标准,而是以新鲜为标准。因此,一此食品店开始以减价的方式来处理那些品质完好,但不十分新鲜的食品,减价幅度为50%左右,以此来保证货架上的食品主要是新鲜品。

服装店的减价:从过去到现在,服装店是频繁动用减价策略的专卖商店,因为服装有明显的时间性和季节性。对于过时的商品来说,其市场价值大大降低,如不及时性脱手,会使商店陷入困境;对于过季的商品来说,其市场价值大打折扣,因为过季商品如不及时处理,只好等明年再卖。可是明年是否流行,是否有销路还是个未知数,即使是销路看好,一年囤积商品的高额利息也会把利润全部吃掉,因此,服装店的减价销售不可避免。减价销售并非无利可图,因为服装常常会带来高额利润,有时资金利润率可达到100%,甚至200%,即使减价20%-50%销售也不至于亏本。

其他类专卖商店在采取减价策略时,必须注意时机、频率和速度。对于不同类专卖商店来说,销售时机是不同的。服装店常在将要换季时促销;食品店与商品保鲜期限有关;首饰店常在节日时减价。但是也有一些做法常常是一致的,如大多是从周末开始延续至一个星期或两个星期以后。频率一般不能超过总销售时间的30%,否则就会使顾客认为是一家廉价商店,破坏专卖商店的形象和整体经营目标。降价幅度可大可小。一些研究资料表明,专卖商店降价20%以下,对顾客没有吸引力,一般在30%-50%之间较为适宜,对于暴利商品降幅可达60%-70%。

什么时候拉拢顾客的最佳时机

[日期:2009-来源:互联网 作者:佚07-06 ]

我们应该让顾客自由地挑选商品并不是意味着对顾客不理不睬,不管不问,关键是你需要与顾客保持恰当的距离,用目光跟随顾客,观察顾客。一旦发现时机,立马出击。

那么最佳时机:

一.当顾客看着某件商品(表示有兴趣)

二.当顾客突然停下脚步(表示看到了一见钟情的“她”)

三.当顾客仔细地打量某件商品(表示有需求,欲购买)

四.当顾客找洗水唛、标签和价格(表示已产生兴趣,想知道品牌、价格、产品成分)

五.当顾客看着产品又四处张望(表示欲寻求导购的帮助)

六.当顾客主动提问(表示顾客需要帮助或介绍)

一、提问接近法

您好,有什么可以帮您的吗?

这件衣服很适合您!

请问您穿多大号的?

您的眼光真好,这是我公司最新上市的产品。

二、介绍接近法

看到顾客对某件商品有兴趣时上前介绍产品。

产品介绍:FAB法则,千万不要说成FBI法则了

1.FEATURE 特性(品牌、款式、面料、颜色)

2.ADVANTANGE 优点(大方、庄重、时尚)

3.BENEFIT 好处(舒适、吸汗、凉爽)

互动环节:介绍自己身上穿的衣服;介绍自己的手机等(用FAB法则)

注意:用此法时,不要征求顾客的意见。如果对方回答“不需要”或“不麻烦了”就会造成尴尬的局面。

三、赞美接近法

即以“赞美”的方式对顾客的外表、气质等进行赞美,接近顾客。

您的包很特别,在那里买的?

您今天真精神。

小朋友,长的好可爱!(带小孩的顾客)

俗语:良言一句三春暖;好话永远爱听。

通常来说赞美得当,顾客一般都会表示友好,并乐意与你交流

四、示范接近法

利用产品示范展示展示产品的功效,并结合一定的语言介绍,来帮助顾客了解产品,认识产品。最好的示范就是让顾客来试穿。有数据表明,68%的顾客试穿后会成交。

试穿的注意事项:

1.主动为顾客解开试穿服装的扣子、拉链、鞋子等。

2.引导顾客到试衣间外静候。

3.顾客走出试衣间时,为其整理。

4..评价试穿效果要诚恳,可略带夸张之辞,赞美之辞。

无论采取何种方式接近顾客和介绍产品,导购员必须注意以下几点:

一.顾客的表情和反应,察言观色。

二.提问要谨慎,切忌涉及到个人隐私。

三.与顾客交流的距离,不宜过近也不宜过远。正确的距离是一米五左右,也是我们平常所说的社交距离。

第18篇:影响店铺销售业绩之销售数据分析

影响店铺销售业绩之销售数据分析

在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

一、店铺销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

二、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过\"插入\"-\"图表\"功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变,5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。

第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

四、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

五、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人\"抢生意\"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

七、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3)以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了\"满400减160,满800减320\"的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:\"满400减160,满600减180,满800减320\"。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结。

第19篇:销售经理—建立销售数据分析系统doc12

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销售经理—建立销售数据分析系统

大区经理下设办事处分公司十几个区域市场,要想提高工作效率必须建立数据分析体系,帮助大区经理直观清晰全面地了解和分析各区销售情况。销售数据的分析系统包括两大方面:其一是实时监控,使大区经理每天可以通过简洁的数据反映掌握各区的销售指标是否正常,建立预警机制,在销售危机刚萌芽时就能及时应对;其二为月度分析,每月大区经理对属下各区的销售数字进行分析,客观公正地评价下属业绩,导入竞争机制,同时引导各区经理不但关注销售数量,而且关心销售质量(全品项销售、安全库存、重点产品推广等)。

一、销售状况的实时监控

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A.销售日报表的建立

这种销售日报实际上反映了企业唯销量导向的经营思路,销售经理大多数只盯着最后两行(各区域的累计销量、累计完成率),你追我赶,于是就会出现:

□ 每月前10天没有人关心销售日报表(还有20多天,不急)——月初全体工作压力松懈;

□ 销售日报永远只反映当月的累计销量,无法反映当日销量,只要销量达成率跟得上进度,那么今天出了多少货、出了哪些品项就无人关心——整体达成率高掩盖了突然连续几天不出货或出货品项不均匀的销售危机。

□ 大家都把眼睛盯在销量达成率上,没有人去关注各品项的出货量,长此以往,大家都会淡忘全品项销售的概念, 新品无人推广——整个公司的产品线失衡,销量集中在一两个老品项上,随着该产品衰退期的到来(产品形象老化、价格透底,通路利润低,通路合作意愿减弱。同时再受到新竟品的冲击),公司的整体销售就会出现危机。

完备科学的销售日报要起到以下作用:

1、销量进度掌握:反映各区域累计销量和达成率;

2、销量实时监控:反映各区域的当天日销量;

3、品项控制:随时反映各品项每天的当日出货量、月累计出货量。

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4、品项占比分析:随时反映各区域累计销量中各品项占的比重。

通过对以上关键数据展示。可以帮助大区经理随时监控每一天的销售进度,每天各品项的出货情况以及目前各区域以至整个大区的品项占比是否正常,及时发现销售异常势头,跟进弱势区域、弱势品项。

作用:使大区经理及时掌握每天各区域及整个大区的当日分品项/合计销售状况。

实际操作意义示例:

(1) 跟进弱势区域

如:A区达成率落后于市场平均水平,但今天出货量还是极少?!(A区当日出货15件)

(2) 跟进弱势品项

如:品项3是这个月的推广重点,今天只有B出货,区域A、C的品项3今天为什么无销量?

(3) 实时掌握销量

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如:虽然这个月整体达成率超前 ,但最近连续两天出货率很低,出了什么问题?

作用:使大区经理掌握当月各区域(及整个大区)累计销量达成情况、当月各区域(及整个大区)分品项的累计销量及品项占比

实际操作意义示例:

(1) 跟进弱势区域如:

区域A、C达成率低于整体水平也低于时间进度,整个公司达成率不容乐观,需采取应对措施!(7 月10日整体达成40%,A区达成30%,C区达成25%)

(2) 跟进弱势品项如:

区域B止今日达成率超前,但品项2的出货比例太小,出了什么问题?(7月10日B区达成66%,但品项2出货占比仅16.7%,相对其他区域品项2占比太低)

(3) 品项3本月正值旺季前销售启动之际,但本月整个公司品项3的出货比例小,及时跟进品项3的销量、促成各区在品项3的推广上加大力度当是本月销量增长的机会点!(品项3仅占总销量的21.3%)

表三

分公司的销售日/周报表

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示例:

销售分公司独立掌握人、财、物权力,管理得当就是有力的销售工具,管理不当就是最可怕的销售危机。对销售分公司的监控不仅要做到随时了解销售数字、达成率、品项占比,而且要随时了解该公司的库存、客户欠分公司的欠款以及分公司向总公司的缴款状况,对分公司库存品项不全或品期、分公司滥用赊销权造成客户欠分公司欠款超过公司规定标准,以及分公司不及时向总公司缴款等异常现象,力争做到当日发现、当日跟进,及早处理,避免出现问题成堆、恶果已然酿成的局面。

当日销售:3万元;当日回款:1.8万元;当日客户欠款:1.2万元;当日回款率:60% (每日填);

月累计销售:40万元;月累计回款:37万元;月累计回款率;92.5%(每周一填);

客户月累计欠分公司应收款:3万;月累计分公司从总公司提货金额:50万(每周一填);

月累计向总公司缴款:38万;分公司月累计欠总公司货款:12万元(每周一填)。

实际操作意义示例:

□ 该分公司至目前品项出货占比不正常;品项3占比太小.

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□ 目前该分公司总库存数字1250件,对比其在7月10日前 一周的销量1050件,库存数太小(公司要求安全库存为周销量的2倍),要督促分公司屯货。

□ 品项2的库存只有200件,远低于上周销量,要督促分公司尽快补货。

□ 品项2有15件即期品还有60天过期,需拨促销费用消化。

□ 该公司一直以来客户回款率较高(92.5%),但7月10日当天回款率只有60%,出了什么问题?需及时和分公司经理沟通了解情况!

□ 该分公司目前客户欠款只有3万,但分公司欠总部的款高达12万!出了什么问题?要马上追查!

B.帐款日/周报表

欠款数目越大,时间越长,追讨的可能性越小,控制应收帐款的通用原则是对赊销客户设定信用额度和信用期限。每次在客户下订单发货之前,审核该客户的累计欠款是否超期超限,对超期超限的客户停止发货。——销售总监可以对特殊客户(如:重点商超等)或特殊情况(如:客户已回款但货款在途),特批放行 ,每天/周销售结算人员将当日/周发生的异常欠款(即超期超限)的订单绘制成日报表/周报表抄送总经理、大区经理、销售总监。

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实际操作意义示例:

——业务员和销售主管的心理压力:我的辖区客户出现异常欠款当天领导就知道了,从那天起领导肯定一天一个电话,逼问我这笔货款的追收情况。

——销售总监和大区经理的心理压力:我的辖区客户出现异常欠款,虽然我有权特批放行继续发货,但这些数据总经理天天都能看到,我的部门异常帐款多,即使对这些客户及时停货,老板也会认为我管理不力,我特批放行的帐款更要确保能早日收回,否则老板又会给我带上滥用签字权的“帽子”。

——异常欠款当日曝光,当日检点,当日追究,从上至下形成对应收帐款追讨的巨大压力。层层压力之下,就会层层加起小心,层层负起责任,漏洞就会减少,效率就会提高。

二、销售数字的月度分析

大多数企业销售月会上对销量的检点停留在只追究各区域销量达成率的层次上,实际上仅靠销量很难客观评价一个区域的销售贡献(各地市场规模不同,市场基础不同,

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存在很多影响销量的“先天”因素),达成率也不能公平反映销售人员的工作质量(没有一个总监能熟知各区市场状况,订出绝对公平的销量任务)。

对于一个大区经理而言,简单地根据销量和达成率考核各区工作没有意义,重要的在于你能引入公平的评估模式,让各区域的主管和经理感受到压力而且心服口服。

完备科学的月销售分析要达到以下目的:

1、析整个大区的当月销量、同期增长率、较上月成长率;

2、导各分区经理关注自己的出货品项占比是否健康;

3、引导各区特别关注当月公司重点产品的销量;

4、排除市场容量不同、市场基础不同、任务量不合理等因素的干扰,客观公平地评估各区的销量贡献。

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作用:◆ 清晰反映整个大区今年的各区销售走势、今年销量与去年的成长对比;

◆ 对相较去年同期销量有大幅成长或衰退的销售数字形成鲜明的展示,

◆ 引导各区销售经理对异常销售数字,做出备注和差异说明。

背景说明:A为暑季产品,元月份应着力铺货启动市场迎接旺季;

BCD为该公司主要产品,其中C为拳头产品;

E为年间礼盒产品,2000年元月过春节,如果元月E品项推广及时应该会有好的销量;

F为新品上市;

北京办事处六月份刚转为分公司增设车辆、库房和业代。

用法:如上表所示,每个月的月会前,内勤对各区域当月出货品项占比进行数据分析,大区经理审阅并填写意见,对其新品推广、全品销售、产品换季的及时准备、时令产品销售等各种品项占比要点进行点评。月会时宣读此表并发给各区域传阅。

实际操作意义示例:

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(1) 各区主管都可以从这张表中大区经理的评语中学到营销思想

如:

□ 要关注全品项销量,尤其是公司主打品项(元月份北京办B、D品项占比太小);

□ 产品旺季到来前要及早铺货,为换季做准备(元月北京办A品项未启动被经理批评);

□ 提高销售敏感度(元月份过春节,北京办没有启动时令产品—品项E,因此挨批);

□ 新品销量要特别关注(北京办新品F推广成功,连续两个月受表扬)。

(2) 各区主管知道:这张品项分析表,各区一张,经理逐月填写对各区域的品项占比评语,大会宣读,更可怕的是到年底累计12 个月,此表会成为评判区域经理工作质量的一大依据,要想每月不挨批、不在月会上当众出丑、年底考核打分高一点就得月月、天天、时时关心自己的品项占比健康状况。

背景:A„„M12个区域分支机构,A元月份由办事处改为营业所增加人力运力,市场规模排序依次为ABCD„„M,A„„F为地级市场,G„„M为县级市场。

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用法:每月月会由内勤做出数据,销售大区经理填写改进意见和评语,大会宣读,各区传阅。

实际操作意义示例:

(1) 大区经理对某个销量完成不好但又老找借口的区域经理的斥责:

销量小你可以推托说自己的市场穷、人口少,达成率低可以说总监下的任务量太高,但你的区域占整个大区的销量比重是在逐月增加还是逐月减少应该是最能反映你和其他经理相比是在进步还是在退步的!这个指标应该说的上“客观公正、无可抵赖”了吧!

(2) 落后区域的心理压力:

市场规模大的区域,销量占比千万别落到小区域后面,太丢人了!

(3) 各区经理的心理压力:

每个月分析各区占大区的比重,领导批示书面意见,登记在册,月会宣读全体传阅,12个月下来我占大区的比重是在上升还是下降也一目了然(直接影响我的年底晋升)。唉!老板的这一招可真狠”,逼的你只能全力往前冲,各区互相竞争!不敢稍有松懈!

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背景:A„„M12个区域,A元月份由办事处改为营业所,市场规模排序依次为ABCD„„M,A„„„F为地级市场,G„„M为县级市场。

用法:

(1) 2月份公司要重点推广品项3,不妨把品项3的各区销量、各区品项3达成率、各区品项3销量占大区品项3销量的比重单独拿出来讨论,引导各区经理对品项3的销售特别关注。

(2) 这张表具体用法及表格内容与区域销售分析表一致。

实际操作意义示例:

各区经理的心理压力:

老板特别强调的重点产品,他是单独拿出来讨论,也会从各区占大区的比重上分析,让你无法找借口推托。这张表同样是逐月宣读,公开传阅而且逐月累计年底“算总帐”,千万别在这里栽跟头!

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第20篇:影响店铺销售业绩之销售数据分析.

在经营管理过程中,会产生大量的与营销有关的数据信息,这些数据信息是研究市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。

加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

一、销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整商品组合及库存能力,调整商品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

详细的销售计划是企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

3、有助于提高企业营销系统运行的效率。

数据的管理与交流是企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

二、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、商场内相近品牌之间的竞争等三个因素所影响。

如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

3、营业时间分析。

一般开店和闭店时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

三、多品牌的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。

品牌之间的销售对比与货品调配能有效提升管理能力以及销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的品牌之间的销售/库存对比分析表格来做多品牌之间的货品销售数据分析管理。

四、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是管理中最重要的项目之一。由于某些时候对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

五、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成时是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人\"抢生意\"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

七、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1) 搞好与周边品牌的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2) 制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3) 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了\"满400减160,满800减320\"的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:\"满400减160,满600减180,满800减320\"。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。 在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。

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订货是服装零售店铺经营过程中非常重要的工作之一。有人说订货的好坏,决定了当季销售业绩的一半,这句话是有几分道理的。在任何一个领域里,产品的好坏是销售业绩的基础,服装行业也是这样。拥有一盘好货,店铺的陈列形象、导购的推介,就会事半功倍;相反,如果订的货不够理想,后期的工作就要困难许多了。

一、品牌公司为什么要实行订货制

大约在不到十年以前,中国有服装市场还是一个批发盛行的年代。那个时候,少数品牌公司开始转型做专卖,并实行订货制。到如今,绝大多数的品牌公司都已经实行了订货制,有些甚至是买断订货制。

在服装品牌公司刚刚从批发转型做专卖的时候,很多加盟商对当时的订货制不能理解,甚至产生抵触心理。今天,已经有很多加盟商深深的感触到订货制带来的好处,但仍然有一些加盟商仍然认为铺货制更好,订货实际上是品牌公司把风险往加盟商身上的转移。事实上,目前的很多加盟商是这样想的,也是这样做的。他们在订货当中都是1:1:1,看好一点的款式2:2:1。这其实是一种“看货”的订货方式,用他们自己的话说叫做“先订点卖卖看,如果好卖我肯定会补的”。

那么,中国的服装市场为什么要实行订货制呢?这是服装行业发展的必然趋势。加盟商惧怕订货是因为害怕产生库存,他们认为,库存是服装生意的一大死穴。其实,服装的货品管理中,除了库存以外,断货也是一个非常可怕的现象。我们用一个假设的公式来计算一下。比如某品牌的供货折扣是5折,那么当我们某一个款看走眼了产生库存以后,我们以4折的平均价格应该是可以销售出去的,如果该款的零售价是100元,那么该款每产生1件库存加盟商就损失了10元。反过来看,如果该款有顾客需要而我们断货呢?那肯定是损失了50元。从某种意义上来讲,每产生1件断货现象,就等于产生了5件库存。然而,加盟商却往往只能看到库存的可怕,却无法看到断货的危害,因为断货是隐性的损失,而库存的损失则是显性的。

有些加盟商认为,断货现象可以通过补货来完成。其实很多品牌公司在生产下单的时候也会有一定的备量,以满足加盟商适当的补货。但是品牌公司不可能每一款都有大量的备量的,而且加盟商在经营过程中比较严重的断货通常是整个品牌所有店铺的畅消款,仅仅依靠品牌公司第一批下单生产的备量是远远不够的。品牌公司为了满足加盟商的补货,一定会再下单追单,此时不但耽误了其他货品(如下一季货品)的生产,可能会影响下一季货品的上货货期以及产品质量,而且让品牌公司把管理重心向生产部门转移。目前中国服装企业最重要的是市场营销管理和产品的研发,如果让品牌公司把重心放在生产上,势必会影响到整个品牌公司的实力,从而对加盟商的零售市场造成不可估量的负面影响。

所以,订货制是服装行业货品管理的必然趋势。笔者预测,在最近几年里,品牌公司在订货的制度和管理上也会逐渐改善和提高。例如买断订货制、分次订货制、提前订货会时间、订货会的工作安排、对加盟商的订货指导和培训等。

二、加盟商订货的前期工作

1、原始销售数据的统计及分析

订货的目的是为了销售,也就是说,订货应该围绕着销售来进行的。所以,在参加订货会之前,我们必须统计出去年本季的销售数据,以这个销售数据作为依据进行订货。

1)销售总数量

去年本季的销售总数量决定本季订货的总数量。但并不是说上一季销售多少这一季就订多少。因为当你订1000件货的时候你的销售一定是达不到1000件的,而会产生一定的库存。我们要统计出去年本季销售中,有多少缺货现象、有多少货品是因为为了减少最终的实际库存而打折销售的,这样我们就可以分析出去年本季销售的数据是本身还有潜力上升的还是实际上超出了店铺的销售能力的。另外,有些加盟商认为,店铺里还有一定的库存,在本次订货的时候应该减去这个量,这个想法也值得商榷。在诸如男装等一些流行变化不是特别大的品牌中,可以减去其中库存的一部分,但不能全部减。而对于流行变化比较快的(比如女装)品牌中,就不能这样减。因为去年的服装拿到今年的一起陈列,只能起到反作用。去年留下来的库存可以考虑在本季新品上货之前做促销。 2)各类别销售量及占比

比如去年本季衬衫销售多少、裤子销售多少等等,在裤子当中牛仔多少、西裤多少,长裤多少、七分裤多少……都要进行统计与分析。另外一方面,要看哪些类别销售有困难、哪些类别销售还有潜力,这样在所统计出的数据后面做适当的调整。 3)各类别尺码占比

在订货中尺码的确定上,不能想当然。有些加盟商认为,我们是北方的,应该大码偏多点。这是不够精确的,要以销售分析出一个具体的尺码比例来。另外,不同类别在同一地区的销售中其尺码比例也可以存在差异。比如,按常规来讲,女装中吊带是比较挑人的,一般偏胖的人很少穿吊带,可能小尺码的销售占比会略多一点;而风衣类别由于一般是宽松型的,有些品牌的风衣可能还比较职业,可能就偏大码的销售要更好一点……这些都可能产生区别,所以要以销售数据的分析结果为依据。

4)各类别颜色占比

在不同类别的颜色占比上也同样要以销售的实际数据作为参考。比如,下季通常来讲深颜色和素色的比例就会偏多一点,而上装则是彩色的、亮色的比例相对偏多一点。这些都不能加盟商自己说了算,而要通过销售数据的分析。

5)其他数据分析

以上四个方面的数据统计和分析是非常重要的,加盟商要订货之前必须做的一项工作。除了这些方面以外,根据品牌定位的不同,还有其他的一些数据也要进行统计和分析。比如在具体的款式上面,男装西装中,双开叉和单开叉的比例、两粒扣和三粒扣的比例等;在女装的衬衫中,职业衬衫和休闲衬衫的比例等……还有像面料的销售比例、花形的销售比例、T恤当中不同领型的销售比例……都要进行统计和分析。 6)业绩增长率

去年本季的销售数据只是作为参考,还要看今年一整年的销售增长率。根据几个季度的销售潜力以及实际销售状况,我们就可以分析出我们店铺的业绩增长率。当然业绩增长率并不表示只增不减,也可能由于竞争、管理、品牌等原因,增长率为负数,这也要进行考虑。 7)新开店铺的数据哪里来

有些加盟商选的品牌是第一年开的,那么就没有去年本季的销售数据,这时应该怎么办呢?一般来讲,店铺刚刚开业的第一季是不存在订货的,因为订货会已经早开完了,有些品牌公司订货会开的早的可能前2-3个季度都不用订货,而是由品牌公司铺货的。这些新加盟商第一次参加订货会,就要把前面每个季度的数据进行统计,然后按当地的季度销售时间和销售额的对比进行总量的预估,并在订货会中多与老加盟商进行沟通,尤其是地理位置较近的加盟商多沟通。具体的销售时间和销售额的比例应根据当地实际情况进行分析,每个大的地区都可能有所不同。比如北方区域夏季较短、而冬季销售时间较长,云贵地区四季如春,广东地区没有冬季、冬季占据了近一半的销售时间……

2、当地同类品牌的产品系列分析

现在的服装零售市场竞争非常激烈,仅仅看自己的销售数据去订货也是不够的。如果不了解对手只了解自己,那么输赢的可能性各占一半;如果既了解对手又知道自己,那身经百战也不会吃败战的。可见对竞争对手的了解的重要性。

由于品牌定位、品牌的产品系列优势以及品牌公司在产品订货策略等方面的不同,作为加盟商一定要观察和了解当地同类品牌的货品情况。比如你的同类品牌或者同行中,其中牛仔裤类款式和面料跟你的差不多,但价格却比你低,而实际的销售件数和业绩也确实比你的好。又比如某些品牌在衬衫方面比较强势,某些品牌在茄克方面比较领先……这些我们都要很好的去调查了解。如果在当地的店铺中确实有些品牌在某个类别上比我们强,那么我们就要减少该类别的订货量。当然,是否需要减少款式的订量,就要根据实际情况来定了。如果你是为了避开他,可以考虑减少这一类别的款式数量;如果你想竞争他,那么可以不减少这一类别的款式数量,甚至还可能增多,再通过一定的营销手段来去他竞争。但在数量上一定要有所控制。有句话叫做“你走你的阳光道,我过我的独木桥”,每个品牌都有自己的强势,一般来讲,是没有必要拿自己的鸡蛋去挑战别人的石头的。

二、订货的几点先进理念

1、订货是在去年本季销售结束后完成的

有些加盟商认为订货要看到当季的产品、在当季产品订货会上完成的,产品开发的好就多订一点,反之就少订一点。其实,在本季销售完成的时候,明年本季的产品订货应该已经基本完成了。

当然,这并不是说品牌公司产品的开发对终端店铺的销售毫无影响。相反,品牌公司每一季的产品开发的好坏都直接影响着市场反应,也就是终端店铺的销售业绩。认为订货是在订货会上才能完成的,和在去年本季销售完成以后就已经下单的,这两种加盟商最大的区别是在心态和理念上的。认为订货是在订货会上完成的加盟商,是把命运压在产品和品牌公司身上的心态,自己的经营管理都是被动型的;认为订货是在去年本季销售完成以后就已经下单的,是把命运掌握在自己手里的理念,这是一种主动的、乐观的。后者在经营过程中更为积极,其受到客观因素的影响比较小,而自己能够控制店铺经营的日常状况,对一些突发现象的应急能力比较强。

2、订货多比订货少好

有些加盟商在总结以往的订货数据认为,为什么每一次的订货都不准确,要么多了,要么少了。其实,对于同一家店铺而言,订货是没有标准答案的。假设某家店铺该季的销售能力为1000件,当你订货800件的时候,到季末一定也会产生库存(假设是150件)。此时有些加盟商就开始庆幸了,“还好只订了800件,如果听公司的就惨了,早知道订650件就可以了。”反过来说,当你订到1500件的时候,你也一定会有库存(可能是400件),那么你算一笔账,哪一种订法更合算呢?

我们再把上面的问题反过来分析一下,店铺是没有一个固定的销售能力的,订货的实际销售是跟你的订货有关的。不论你订货多少,最后一定会有一定的库存,这是服装零售店铺货品管理中的必然现象。当你的货订的越多的时候(当然不是无限的多下去,而是比你所谓的销售能力多出一定的比例以内),你的实际销售就会越高,此时的库存虽然会增加,但库存并不表示没有钱,加盟商也不必看到仓库里去年的库存就心里不舒服,这要看整体的利润的。

3、面积决定款式量,销售决定总数量

是不是说店铺越大订的量就应该越多呢?不一定是这样的。店铺面积的大小与订货的量是没有任何关系的,订货的总数量是通过去年本季的销售数据分析来决定的。

而在店铺的货品管理中,款式的数量多少也会影响到销售业绩。有些时候品牌公司鼓励自己的加盟商订货的时候要“款多量少”。事实上,中国很多的服装店铺由于款式订的太多,从而让店铺的陈列非常凌乱,看起来就像做散货的一样。笔者在此并不是否定学习,但学习要有方法,要做到只学其神,不学其形。而我们的品牌公司和加盟商往往相反,只学其形,不学其神。订货时款式的多少应该由店铺的面积来决定,因为款式是用来做卖场展示的。当然,如果你觉得自己的上货管理、店铺之间的货品调配管理可以做的非常专业,款多量少也不可否定。

那么,如果一家面积较小的店铺,由于其地段、管理等因素,销售状况非常可观,就应该款式数量少、单款平均件数多,从而总件数多;相反,如果面积大而销售一般,就要款多量少了。对于款少量多这个问题,有些人会担心款式太少会让当地的消费者经常看不到新款而对品牌和店铺失去信心,这种顾虑大可不必。因为首先是上货的管理问题,其次这是经过市场验证的可行方法。

4、

订货不能只凭眼光

订货是不能只凭眼光的。特别是女性加盟商做女装、男性加盟商做男装,总喜欢凭着自己的眼光去挑选款式。加盟商本人的眼光只代表着自己的爱好,并不代表该品牌的主流顾客群体的爱好。此外,不同地区的人们对服装的审美观点也有着一定的差异。

在款式的挑选上,还要结合当地同类品牌的竞争情况。比如男装中,有些品牌茄克是强项、有些品牌西装是强项……要做到避其锋茫。

另外,自己品牌的款式与款式之间也存在着竞争。比方说同样是T恤,在款型和面料上比较像,它们在销售中就存在着一定的竞争。两个相类似的款式即使都是畅消款,也难以让一位顾客同时看中两件都买下的。在订货当中要对这样的情况进行注意,另外在上货的时间段上要加以区分。

5、

让店长参与订货决策

人们常常讲“店长负责制”,但真正能做到这一点的并不多。尤其是在订货这一“关键性问题”上,一般的加盟商更是不敢让店长参与决策。有些加盟商也带着店长去参加订货会,但一般都当作试衣模特来用,即使店长提出的意见也“仅供参考”。

加盟商应该让店长参与订货的决策,一些管理成熟的店铺甚至可以直接让店长去订货。店长每天直接面对顾客,并且对以往款式非常熟悉,对畅消款、滞消款非常了解,并能够了解畅消款为什么会畅消、滞消款为什么会滞消,是顾客对产品款式、颜色、面料、价格等方面的反应的直接面对者。让店长参与订货的决策能有效提高订货质量。

当然,也有一些加盟商认为自己的店长并不具备这些能力,这是加盟商对店长的管理问题,并非是否定店长参与订货决策的理由。如果出现这种现象,加盟商应该提高店长的管理能力。

四、销售中的货品管理

1、上货管理

有些品牌大部分都是做商场的,一般商场的面积都只有40平方左右,而这些品牌又以正挂为主,正挂占据的陈列面积是比较大的。也就是说,这些店铺一次性陈列出来的款式是非常少的。难道这些品牌每季开发的款式非常少吗?肯定不是,相反,这些品牌每季所开发的款式数量比国内一般的品牌要多。而店铺陈列出的效果让人们看到的款式非常清晰,就是店铺的上货管理。

上货应该是在订货结束后就有一个初步计划的。首先结合自己的面积和当季的总销售时间,除了首批上货以外,计划平均上多少次货,每次平均上几个款,每隔几天上一次新货。这样不但可以让自己的员工掌握更好的产品知识,还能让顾客看到新款的频率更高。其次,上货要考虑到订的量多的单款。对于各个类别订货量前几位的款式要特别的关注,因为这些款是利润的主要产生点,也是最有可能产生库存积压的。服装是一个有时效性的销售产品,所以这些款式的上货要结合天气情况,一旦实际上货时间晚于预期计划,某些生命周期非常短的款式就容易造成积压。另外,这些款式上货以后一定要重点陈列、重点推介。第三个要考虑避开款式之间的竞争。比如有两个相类似的款式,最好不要同时上货。

2、补货管理

订货是没有标准答案的,也不可能跟实际销售完全吻合,所以在销售过程中一般还有一个补货工作。为了提高店铺的货品管理效率,补货的比例要尽量的少,而把主要的比例放在订货上完成。有些品牌公司为了鼓励加盟商多订货,把订货和补货的折扣和退换货制度加以区别,这样,补货不但影响物流速度,而且提高产品进货成本。

一旦有一些款式实际销售能力比订货量要强很多,加盟商需要进行补货时,不能仅仅根据眼前的销售件数,卖一件补一件。此时要分析该款的销售生命周期,以及每天的销售预估。生命周期包括天气气温、当地顾客对同一款式的接受时间和最大数量等。比如某款可销售生命周期还有20天,其中前13天平均每天销售潜力为5件,后7天平均每天销售潜力为3件,总共预估还可以销售86件,再减去现在的库存,就是我们要补的总量。然后再根据颜色和尺码进行分配。

补货还要考虑到总订货量的问题。假设总订货量偏多,超出了实际销售能力,就要减少补货量,因为销售不能只靠一个款来完成的。如果在总量偏多的情况下还对个别畅消款进行大量补货,虽然这一款式销售量提高了,但却增加了最终全盘货品库存的风险。此时可以把陈列和销售重点转移到其他款式上,谨慎的补货。

3、库存管理

库存是令加盟商感到最头痛的问题之一。加盟商对库存的理解,最多的集中在两个方面。一个是认为一个季度销售结束以后,剩下的货品就称为库存;另一个理解是在一个季度里非正价销售的以及最后剩下的货品总称为库存。不同的理解表现出加盟商对库存的不同认识和理解,以及加盟商对处理库存的不同看法。

其实,库存就是指仓库的存货,是当季所有的货品。也就是说,库存不是销售结束以后,而是在订货的时候就已经产生了。你订的货越多,你就库存就越多。那么,我们可以作两个理解。第一,销售的过程就是处理库存的过程;第二,库存的平均折扣越高,货品的利润贡献率就越高。

那么,从理论上分析,只有订货量越多的时候,才可能产生更多的利润。而当你的订货量与你的店铺运营成本相比过少的时候,即使是全部以正价销售出去,也不会产生太大的利润的。这也正印证了上面所讲的“订货多比订货少好”这一理念。另外,我们计算利润率的时候是按销售总件数和销售平均折扣两个方面来计算的。所以我们考虑店铺的货品利润要同时考虑订货总件数和销售平均折扣两个方面,并不能单纯说销售平均折扣越高就表示店铺利润越高。

销售数据分析岗位职责
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