推荐第1篇：”人工智能AI“赏析
《人工智能》赏析
一、背景情况：
冲着斯匹尔伯格的大名和《人工智能》的片名而去影院的观众多半会大吃一惊。不错，《人工智能》的取名酷似斯氏的名作《外星人》，两部都属于科幻影片，片名都可以简化为短短两个字母：《人工智能》是《A.I.》，即“artificial intelligence”的缩写；《外星人》为《E.T.》，乃“extra-terrestrial”的缩写。但《人工智能》没有一股暖流涌上心头的温馨，从情节上看，它几乎是《外星人》的对立面。《外星人》中的小孩千方百计把古怪的外星人送回家；《人工智能》中的人类却把可爱的机器人小孩抛弃在森林里。原来，这是一部披着斯匹尔伯格外衣的斯坦利．库布里克作品。
（库布里克介绍：主要作品：《闪灵》、《斯巴达克思》、《巴里林登》、《全金属外壳》等。1962年的《奇爱博士》、1968年的《2001年漫游太空》及1971年的《发条桔子》合称为库布里克的“科幻电影三部曲”。其中《2001年漫游太空》进入百年电影史上十大经典。他的作品探索性很强，着重阐述哲学思想，不断探求人类的发展方向，多为警世之作，充满悲观主义色彩，是一个勇于坚持自我的有性格的导演。60年代移居英国。深居简出，1999年病逝）
库布里克和斯皮尔伯格是于1979年在伦敦相识的,库布里克当时已买下布里安．阿尔迪斯1969年发表的短篇小说《流行了一整个夏天的超级玩具》，很想把它改编成电影，但苦于无法解决大量高科技问题，便搁置了下来。又有一说是，库布里克是受了斯皮尔伯格的《E.T.》一片的启发，才想到根据阿尔迪斯的故事拍摄一部“描述一个具有人工智能的孩子极想爱他的真人‘母亲’的科幻片”，甚至还提请斯皮尔伯格执导此片。库布里克在拍摄《大开眼戒》（Eyes Wide Shut）期间曾与斯皮尔伯格讨论过《人工智能》的拍摄计划。当时预计完成《大开眼戒》后就要开拍，不料前年大师剪完《大开眼戒》的预告片后就撒手人间，结果他的好友史蒂芬．斯皮尔伯格接手，斯皮尔伯格仅用三个月就亲自写出了电影剧本，又用了三个月便拍成了影片。
人们对《人工智能》的关注，概括地说，就是两位大师的相加的结果是2（超级大师的旷世之作）还是0（由于缺乏兼容性而沦为失败之作）。影片上映之后，给出2或0答案的人不多，人们更感兴趣的是到影片中去寻找两位大师各自留下的印记。
斯皮尔伯格编剧导演的《人工智能》究竟保留了多少库布里克的原意，因为无法看到库布里克编写的剧本，只能在影片中看到一些影子。许多影评人批评斯皮尔伯格给影片设计了一个斯皮尔伯格式的结局，从而大赚观众的眼泪。不过，除去斯皮尔伯格有意使用了库布里克的电影手法外，在影片深层面上似乎还保存了库布里克那种哲学式的思考。斯皮尔伯格无疑使影片在画面上变得更为好看。但如果探究这两位导演最终会对影片影响的不同，要看这两位导演本身的差异。从某种意义上来说，库布里克是倾向于哲学层面的电影导演，斯皮尔伯格则是倾向于技术层面的导演。
看银幕上的成品，《人工智能》应该非常忠实库布里克的原意。库氏的作品向来需要“远距离”欣赏，在推出的当年，不仅普通观众反应平平，连奥斯卡评委都不太赏识；但时间越长，这些作品的生命力越加旺盛。人们惊叹它们的深刻思想性和高超艺术性，忘记了这些不朽名片在当初都属于“有争议”的作品。
斯匹尔伯格则属于那种“远近咸宜”的电影大师，他的商业片屡屡破票房记录，他的艺术片能震慑任何阶层的观众，让每个人都潸然泪下。
两个长相截然不同的父母生出来的孩子，如果长得好看，父亲那一方会认为小孩像父亲，母亲那一方会说像母亲；如果认为不好看，则自然把罪责推给对方。库布里克的崇拜者可能会不喜欢斯匹尔伯格的处理，斯氏的追随者可能会觉得影片不够亲切煽情。有矛盾是必然的，人们说库布里克是冷酷的，因为他始终在批判着人性的丑陋和灵魂的罪恶。所以，斯皮尔博格的接拍《AI》，很多人不为看好，认为会失去库布里克的原有内涵。但是斯皮尔博格此次是残酷的。他让大卫实现了愿望，却让他只快乐了一天，然后必须独自面对无穷无尽的漫长岁月！机器是无所谓的，但是人呢？
因此，它会让期待一个优美童话的观众失望。喜欢看麻痹神经、刺激感官、过山车之旅似的好莱坞大片的观众也肯定会失望。它让按部就班套用现存审美准则的人觉得浑身不舒服。
二、本片主题 （欣赏本片）
莫尼卡在儿子康复无望、企盼得到一个能交流感情的儿子的心情下，终于打开了大卫“爱的源泉”。这时，大卫那原本光滑得像木雕的脸上，闪过一丝微妙的“复活”表情，他开口叫了一声“妈妈”。
这一刹那，不仅大卫的性质变了，影片的主题也显现了。大卫只是一个会叫“妈妈”的机器人吗？他的爱只是一个程序的体现吗？人的本质究竟是什么？是有机体还是人性？当造物主要求被造者付出无条件的爱时，造物主对被造者有什么样的责任？更直接的议题是：在人和机器、真和假之间存在着一道清晰的鸿沟吗？
这个问题也就是剧一开始会议上那个工程师所问的：当我们的机器人的程序被设计为要爱人类，那么我们人类是否应该、或者有责任去以爱去回馈机器人呢？
导演并不打算急着回答这个问题。他只是把David（那个有人工智能的机器人）引到了一对夫妇的家里，以观后效。
夫妇的儿子终于被治好了。由于他的归来，David的日子渐渐不好过了。他觉得David剥夺了他应得的“爱”。他设计出了一系列的阴谋，让父母们对David产生不信任，并觉得他会对他们生命的生命安全产生威胁。在这里，我们看到了人性丑恶的一方面，嫉妒，猜忌，还有自私。我觉得母亲的对David的爱本身就是有保留的，而且是自私的。这种所谓的自私，实际上是一种欲望，一种欲求需要。当面临选择的时候，母亲义无返顾地，不加分析地，“正确”地站到儿子的一边。她的理由很简单：第一，那是她的亲生儿子；第二，David不是真正的人。可怜的David，他只不过是一个替代品，只不过是一种发泄所谓的“爱”的欲望的工具而已。从某种角度而言，David跟玩物、隐形眼镜，甚至安全套一样，“用完即弃”。因此，令人怀疑母亲早前对David的照顾是不是爱？是真爱还是假爱？
接着，影片展现了未来世界机器人悲惨生活的情景，他们只是想使用废旧零件来苟且残存，延续“生命”。但人类还是不甘心，要将他们赶尽杀绝。David也被捕获了，他遇到了“男公关”机器人。人们要将这些机器人处决，但处决的过程既残忍而又像是马戏表演。因为，人们要买票进场，而且观看屠杀的还有很多孩子。
人们极尽想象、残忍之能事，机器人们的“死法”千奇百怪。人们在这种残酷无情的毁灭中获得乐趣。这时候电影的主题被强化了：作为机器人的创造者，人类并不愿意对这些电子产品付出真爱，在人们眼里他们仅仅是玩偶，侍女，奶妈，仆人，性工具„„。无论那时候的机器人被制作的如何逼真，人类都无法将他们当作整个社会的一分子。当人们需要他们的时候他们就是我们的朋友，不需要他们的时候便可以被遗弃被破坏。看似极度发达文明的人类社会仿佛倒退到了野蛮的奴隶社会。这使我联想到了如今的克隆技术——如果人类将克隆人当成一种工具，那将是多么可怕的一件事情！
你若觉得此处观众席上的奥嘎太过残忍，不够真实，他们其实是莫尼卡一家的变异。我们如能理解莫尼卡那具有人情味的歧视行为，进一步想象那些具有灭绝性的歧视行为也就不难了。
于此同时，机器人正往“人”的概念行走，舞男乔和大卫懂得了只有属于“人类”才有的亲情和友情。而“人”却一步步走向死亡的结局。
大卫来到一幢高楼，找到了一家公司，见到了他真正的“父母亲”，即Cybertronics公司的教授。当教授前去召集员工时，大卫发现了一排排跟他长得一模一样的麦卡小孩。正如教授所说，他不是独一无二的，但他是“头一个”。此时，大卫具有了只有“人”才有的“人生观”，而且，他的“人生观”受到挑战：所有的父母都说自己的孩子是独一无
二、举世无双的，但他只是一个可以不断复制的生产线产品。“妈妈”怎么会爱他呢？他坐在窗台上思量着，绝望地跳进汪洋中。
自此，至少从另一意义上说，大卫已由机器异化成了人。他执着地追求着爱，人类的爱。
即使面对如此残酷的现实，大卫也始终没有放弃他的追求——他仍然想成为一个真正意义上的人。
2000年后，人类灭亡，外星人来到地球，虽然无法将一个机器人变为一个真正的人，却可以帮助大卫克隆出了“莫尼卡”，只是被克隆的人只能活一天，大卫终于又和“莫尼卡”在一起了„„我时常在想：这是一个怎样的结局？美好的吗？悲惨的吗？被克隆出来的莫尼卡是一个没有记忆的人。也许只有这样，莫尼卡才会把大卫当成自己的同类。而大卫也会因此而得到莫尼卡的爱，从这个角度上来说，结尾算是以喜剧收场。然而从另外一个层面上说，这样的结局无形中又陷入了一个怪圈：二者的位置被完全替换了——此时的大卫正像以前的莫尼卡，而眼前这个克隆人更如同以前的大卫只是一个替代品而已，这是不是同时意味着又一个悲剧的开始呢？影片只好将开始探讨的那个问题留给了观众，这是一个既让人深思又不得其解的结尾。
三、关于演员及表演：
在斯氏的作品中，演员都能发挥出自己的最佳状态。本片中大卫的扮演者海利．乔．奥斯蒙特和阿乔的扮演者裘德．洛尤为出色。说奥斯蒙特是有史以来最有天赋的童星一点也不夸张，一般的童星(如流行一时的秀兰．邓波尔和麦考利．考尔金)都是靠乖巧来取悦观众，而奥斯蒙特在最近这几部片中全部需要高难度的演技，绝非扮天真可以打发。怪不得好莱坞圈内人士感叹到，以前只有解数学题或下象棋的神童，如今总算出了一个会演戏的神童。不信，你看他会不会随着年龄的增长而被淘汰(大多数童星都过不了15岁这个坎)。
奥斯蒙特曾经凭借《第六感》获得过奥斯卡最佳男配角提名。作为本片的焦点，他在此片中展露出了令人赞叹的表演天赋。举一个例子就能说明：斯皮尔伯格对他说，机器人是不会眨眼的。因此，奥斯门特竟然从头到尾从未眨过眼。他做到了处处让你感到他不是真人。比如坐座位，他的身子挺得很直，不像人类有时会仰着或躺着。此外，片中的主角大卫作为一个机器人需要有一些面部上的痉挛和特殊动作，这就要求他得展现很多成年人缺乏的面部表情和特有的控制能力，而这位演技出众的小童星对这一切驾轻就熟，无可挑剔。剧情发展到大卫被莫尼卡抛弃的那一段戏时最让我感动不已。一个即将被遗弃的孩童所表现出那种精神上的脆弱，在奥斯蒙特的那段非常富有感染力的表演下显得真实可信，就连观众也为之动容，几欲落泪。
大卫在戏中非常微妙而分阶段地融合了人跟机器的特征，随着他跟人的交往越来越多，他的机器特性逐步削弱。裘德．洛的表演没有奥斯蒙特那么可圈可点，但这位英国大帅哥对喜剧的分寸感把握得非常好，演绎了一个维多利亚时代的浪漫英雄和未来猫王的综合体，谐趣而不油滑，使人物起到了绝佳的陪衬和对位作用。
四、关于本片特技与科幻色彩：
如果你是以一部纯科幻片的角度来欣赏这部电影作品，势必会让你心灰意冷。通常在观众的眼里，一部优秀的科幻电影往往是电脑特技的展示会。但在此片中能够看到的特技镜头确实寥寥无几。大名鼎鼎的工业光魔公司(ILM)大概把所有精力全部集中在了那个玩具熊身上了吧。不难发现，在继《辛德勒的名单》、《拯救大兵瑞恩》以后，善于拍摄科幻电影的斯皮尔伯格在这部戏里降低了娱乐成分较高的电脑特技，从服装上就能看出，当时服装想做出未来的样子，但斯氏说不要离现实太远。因此，斯氏是力图让这部带有科幻色彩的《A.I》向一部有思想性的艺术电影靠齐，也从侧面反映了今日这位伟大导演在创作理念上的某种变化。
OTHERS：
(无眠的颤抖？)永恒的是爱，渴求倒未必。若是人类怎么会有爱着某人的使命，怎么会有被造出来的目的，而david是有使命烧在他的“灵魂”上的。这一定的执拗让我不是很适应。
人类是很复杂的，机器的目的才是纯粹。这一点对我来说，是两者的鸿沟之一。
david应该去寻找为什么自己会爱着那个人，即使找不到原因，却依然没有办法割舍掉自己的思念。这才是他能够反思自己被如何创造出来的自觉性，才是他真正开始思考自己存在的自主性，而不是毫无自觉地皈依所谓程序的命令。
如果david仅仅是一个人类回忆的容器，那么他就终究只是一个投影仪，谈不到他自身的存在。 片子这两股劲对我来说，有那么一些拧着。。。
(常在豆瓣走，脾气也变抖~)看完才知道不是什么科幻片，与人类相比，David是干瘪的，他干瘪得只剩下爱的执着，而人类实在聪明太多，聪明到不能用纯粹去沟通交流。在智能机器人面前，我为人类汗颜。而关于未来机械发展，不是科技没准备好，而是伦理没准备好。
所以当后来monica感受到david对儿子martin的生命威胁时，她再也顾不上对david仅存的一点儿怜惜，像扔垃圾一样把果断的把david遗弃了。或许，在以后的日子里，想到这件事情，monica心里也会留有一丝隐痛，但她一定会安慰自己：他不过是机器人而已。
这就是在影片一开始的那场关于道德的争论。关于结果，在david和monica的故事中默默的告诉了我们，机器永远忠诚的爱着人，但人却没有相应的责任去回报这种爱。
推荐第2篇：人工智能AI老师介绍
人工智能将让数千万老师下岗？
真正的人工智能在教育领域的落地，不仅仅是对学生的用户行为进行分析，更重要在于，减轻老师工作量，解放家长的时间和精力。
当前中国师生比例严重偏低，一个老师带着几十名学生，有的甚至上百名，要做到有针对性的个性化教育，几乎是不可能的事。
而在家庭教育方面，我所认识的邻居，朋友，很多都是全职妈妈，几乎把所有时间都花在了照顾孩子的事情之上，其中辅导孩子学习，又占据了大部分时间，孩子放学回来，或者周末，基本上全程陪着孩子写作业。这还是有条件的家庭，而且还是少数，绝大部分家庭，父母忙于工作，是没有时间辅导孩子学习的，有的父母，虽然有时间辅导，但自身知识问题，已经达不到辅导孩子学习的水平了；而有的家长，有时间，有知识能力，但没有精力，或者没有耐心辅导，这个问题也非常普遍。
谷鸟智能目前在做的事，是研发AI老师--谷鸟老师，利用人工智能技术，降低老师工作量，解放家长时间精力，让每个家庭、每个孩子都拥有自己的专属老师。
谷鸟智能认为，谷鸟老师仅仅是对学生进行服务，还远远无法满足当前教育需求。如果把谷鸟老师进行延伸并升级为面向家庭、学校的产品，从而整合为一套端对端的解决方案，为家长或者老师提供教学解决方案，提供学习路径、数据采集、标注等一整套服务，无疑会更快地促进AI技术在教育领域的应用。
真正的人工智能在教育领域的落地应用，不是简单地利用数据统计分析技术来统计分析下学生的成绩、错题，而是在于是否降低老师工作量、是否解放家长精力、是否让学生得到更多的个性化辅导服务。现在很多在线教育公司都在炫耀自己是人工智能在线教育，而实际上主要还是在线视频教学，只是对外披了一层人工智能技术的外衣，利用IT技术统计下学生成绩和作业数据, 这些统计分析技术在10几年前都已经应用了。
人工智能在教育领域的落地应用，一定是减轻老师工作，解放家长的同时，学生得到更多的个性化指导服务。
谷鸟老师
谷鸟老师最核心功能是，象真人老师一样去指导学生学习。传统的在线教育，要么是给学生一个事先录制好的视频，要么是真人在线直播讲课，前者谈不上对学生的个性化辅导教学，后者则要么是大班在线教学，和学校一样，要么就是学费高昂的一对一教学。
谷鸟老师当前版本为1.0版本，适合6-12岁学生，特别是幼升小孩子。
1.在线田字格字帖练字
app在线生成田字格字帖，支持笔顺，完全免费。汉字为小学一二年级必须掌握的1000多汉字，孩子学会后，具备基本的阅读能力，能够自己阅读简单的绘本图书。
被小学低年级语文课本作为生字词的展示方式。小学时期，特别是低年级阶段，是学习汉字书写的关键时期，使用本系统生成田字格字帖，让低年级小学生逐渐将汉字写规范，养成正确的汉字笔顺书写习惯，给以后的语文学习和汉字书写打下坚实的基础。
其次，田字格便于笔画练习。初学文字书写者都要从基本笔画的书写开始学习。在田字格中方便练习笔画书写。横中线与竖中线是书写者最基本参照线。例如书写顿笔之后走向不同的三种撇：平撇、斜撇与竖撇，根据这三种撇与竖中线构成的不同夹角来区分这三种撇。平撇末端的出锋处，即与横中线基本平行；斜撇的轨迹，与横中线或竖中线构成不同的角度，而起笔从竖中线开始，与竖中线的夹角在30度到50度左右；竖撇的练习，也可以将竖中线作为基准线，即从起笔至开始变竖为撇的线段都写在竖中线上，“先竖后撇”中的“撇”段的写法与斜撇基本一致。除此之外，横、竖与其他由单笔构成的复合笔画都可以在田字格中找到相应的参照线或参照点，只要解决好定位问题，笔画在田字格中的书写也就很顺利了。
2.朗读句子
App通过语音智能技术朗读句子给孩子听，孩子听后再自己跟着朗读，app自动判断是否朗读正确。App中的句子均为日常用语，孩子容易听懂容易记住，基本上跟读1，2次就记住了。通过此功能，节省了家长很多朗读时间。
按国家语文能力新纲要的主旨，语言教育应是听、说、读、写、观察、表演、思维、想象、操作等行为的综合培养，因此在语文活动时教师应抓住各种契机，增强语感，积累词汇，为学生说得好、说的妙打下坚实的基础。
家长平时在家里要流出时间让孩子多多读，多背，多积累。通过朗读感悟语言；通过朗读，熟读成诵，积累语言，丰富词汇；通过朗读，练得口齿伶俐，提高口语表达能力。
3.唐诗朗读
App上孩子可以朗诵唐诗，唐诗均采自2017年部编教材小学语文，总共135首。孩子开始不会朗读，可以点击app上的“播放”按钮，听读完后，再自己朗读。朗读评分算法，除了发音准确外，还把朗读声音大小也列入评分因素，鼓励孩子大声朗读。
教育部统一组织新编的义务教育道德与法治、语文、历史教材。其中，语文教材的一个重大变化就是大幅增加古诗文篇目，以落实中华优秀传统文化教育。
4.口才演讲
口才对于一个人来说，非常重要，这点大家都知道。如果从小锻炼孩子的演讲、解说、辩论、主持等能力便可以增强孩子的自信心，提高孩子的心理素质，对孩子的前途将产生非常大的影响。
为此，app基于人工智能技术，提供了孩子口才演讲能力训练功能。目前系统经过人工智能训练的演讲模板为自我介绍，特别适合于6-12岁小孩的自我介绍训练。
谷鸟老师最终的目的是要用人工智能技术代替老师吗？
谷鸟老师主要解决的问题是，以AI老师为角色，安排、辅导孩子每天的学习，减轻老师的工作量，同时提升学生获得的个性化指导教育服务，尽可能减少家长的参与，最大限度释放家长时间和精力。所以说，谷鸟老师并不是要用人工智能技术替代老师这一角色，人工智能毕竟是机器模仿人工的信息技术，从全局角度而言，它永远只是辅助人类，替人类分担某部分工作。比如说在语音类，英语口语，谷鸟老师将来，将可以代替真人老师，实现和学生的口语练习，承担陪练角色。
谷鸟老师当前已经实现了针对6-12岁孩子的语文学习辅导功能，未来拓展到幼升小能力准备，包括英语口语、奥数、语文阅读、作文，以及国学等。 将来，谷鸟老师也将更多地深耕教育垂直细分领域，比如职业学校中旅游酒店专业，学生需要掌握一定的英语口语，谷鸟老师就可以扮演外籍客人，和学生进行导游或者酒店接待中的英语场景练习了。
推荐第3篇：国企面试热点：人工智能AI
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2018国企面试热点：人工智能AI
中公国企小编为广大报考国企的同学们准备了国企面试技巧、面试题目预测和国企面试热点重点解析，希望大家能认真阅读，积极备考国企招聘考试，并在国企考试面试中脱颖而出！
一、热点背景
最近两年，“人工智能”成为人们口中的热词，而关于人工智能的各种研讨会也层出不穷。人工智能飞速发展，似乎已经超出了人们的想象：1997年，IBM超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域都取得了突破性进展。人工智能加速袭来，冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。人工智能的关注度越来越高，对教育领域的影响也越来越大。
二、命题预测
人工智能AI已经走进我们的日常生活，R智能课桌、全沉浸式VR学习体验、智慧微课移动支付纷纷给我们的生活带来了很大的便利，甚至有人认为未来的人类社会极易会被人工智能取代，你是否同意这种说法，对此你怎么看?
三、综合分析
现今人工智能这个名词对于现在社会来说已不再陌生，甚至与机器人无差别，而 “AI”正便利着千家万户，前景似乎一片光明。但我并不认为人工智能会取代人类社会，不可否认人工智的存在确实给我们的生活带来了很多的便利，但有人认为会取代人类社会我觉得是非常困难的甚至未来也很难做到取代人类。
对于人工智能来说我们不能否认它给们生活带来好的一面，未来确实也会更加趋向于人工智能，但对于取代人类仍需我们去理性看待，不可盲目向往。当前，确实人工智能不管是在技术层面还是医疗等各方面都有很大的突破，例如语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域也有所体现。尤其人工智能的医疗应用应该是更惠及大众的的，我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。甚至在交通费方面人工智能也发挥着很大作用，例如在北京通州对于闯红灯的行人的行为进行实时的播放，进而避免行人闯红灯，所以人工智推动了社会的进步。在人工智能应用后，各行业
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的生产效率也有了大幅提高，工作效率增长的同时也为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。所以未来是越来越趋向于人工智能的发展，但若想取代人类仍需较大难度，因为对于AI来说仍然有很多弊端以及瓶颈需要破除。首先人工智能的创造者也是人类，人类是有一定情感精神的而人工智能是毫无精神色彩可言的，只是更单纯的工作提高工作效率而已，所以对于一些机械类的工作是比较合适的，但并不适用于所有行业，因此是存在一定弊端的，更难取代人类社会。其次，如果大量使用人工智而忽略人工技能的话，那么必然会导致失业率的增加，很多人没有工作，那么每个家庭的幸福指数从何而来?失业人口多了那么政府相对来说就会承担更多的责任，对于政府来说又造成了一定的压力，带来了沉重的负担。最后，如果未来人工智能取代人类社会那么就会需要大量的技术性人才，势必会导致各企业对于人才的一些抢夺，争夺同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。所以我个人认为人工智能只是一个很好的工作操控者是没有精神世界没有精神食粮的，那么将取代未来人类社会是极度困难的，但是我们可以优化人工智能，让人工智能更好的为人类所用。
首先，各领域相关企业目前都比较看好人工智能，同时也在建设人工智能，那么我们就可以面向全行业进行深度学习、多搜集每个企业在人工智能方面的相关数据，保证技术的集中和资源的集聚;其次，目前各行业资源库和标准测试数据较为分散，难以集中应用，我们同样的也可以进行搜集再由专业的技术人员进行统一分析汇总，保证各行业的数据的综合性。最后，人工智能未来趋势大好，但当前的技术性人才仍然短缺，难以达到平衡，所以各企业和学校可以多培养些技能性人才，为人工智能贡献更大的力量。
推荐第4篇：西安工业大学工程人工智能试题(AI)
西安工业大学工程硕士考试题
课程：人工智能及应用时间：
说明：本卷满分100分，答案写在答题纸上。
1．什么是人工智能，简述人工智能的发展和应用？（8分）
2．试述机器学习系统的基本结构，并说明各个部分的作用。（8分）
3．什么是专家系统？一般专家系统有哪几部分构成？简述各部分的作用。（8分）
4．选用一种知识表示方法表示下面的语句。（8分）
（1）西安工业大学是一所多科性工业大学，位于西安市，建校时间是1955年。
（2）所有整数要么是偶数要么就是基数。
5．将下列谓词公式化为Skolem标准型。（8分）
G=(x)((y)P(x,y)→~(y)(Q(x,y)→R(x,y)))
6．利用归结原理证明：（10分）
(x)(P(x)→((Q(x)∧R(x)))∧(x)(P(x)∧T(x))→(x)(T(x)∧R(x))
7．用状态空间表示法求解农夫(n)、狐狸(h)、鸡(j)、小米(m)过河规划问题。开始（n，h，j，m）在河的左岸，农夫通过小船全部运送到河右岸。除农夫外，每次小船只能载其它一样东西过河。已知狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农夫在场。（10分）
8．已知樊臻的老师是张先生，与李伟是同班同学。如果x与y是同班同学，则x的老师也是y的老师。请问李伟的老师是谁？（10分）
9．用全局最佳优先搜索方法求解八数码难题。如果八数码难题的初始状态图分别如图（a）和(b)所示，请利用全局最佳优先搜索算法求取由S0转换为Sg的路径。（10分）S0Sg
23123
18484
765765
(a)初始状态(b)目标状态
10．某单位招聘工作人员，张
三、李四和王五三人应试，经面试后单位有如下想法：
（1）如果录取张三而不录取李四，则一定录取王五；
（2）如果录取李四，则一定录取王五；
（3）三人中一定要录取一人。
问：该单位一定录取谁？（10分）
11．设有如下推理规则及其可信度：(10分)
R1: ifA1→B1CF(B1,A1)=0.8
R2: ifA2→B1CF(B1,A2)=0.5
R3: B1 ∧A3 →B2CF(B2, B1∧A3)=0.8
已知：初始证据A1,A2,A3的可信度值均为1，而B1, B2的可信度值均为0。
求：CF(B1)和CF(B2)的值。
推荐第5篇：人工智能AI 机器人路径问题解读
%%人工智能 机器人路径问题 function GoodACARPP123 %% n--循环次数 %% m--蚂蚁个数 %% a--小方格象素的边长 %% s--起始点(最短路径的起始点) %% e--终止点(最短路径的目的点) %% R--路线矩阵 %% G--地形图矩阵 %% L--路径长度矩阵 %% P--选择概率向量 %% Q--信息素增强系数 %% D--问题节点矩阵 %% DD--邻接节点矩阵 %% DL--已访问的节点 %% DN--待访问的节点 %% DT--要访问的节点 %% ex--终止点横坐标 %% ey--终止点纵坐标 %% nn--问题的规模(象素个数) %% inf--无穷大(infinite) %% Tau--信息素矩阵 %% rou--信息素蒸发系数 %% Ant--蚂蚁初始位置
%% alpha--表征信息素重要程度的参数 %% beta--表征启发式因子重要程度的参数 %% Eta--启发因子矩阵(这里设为距离的倒数) %% Deltatau--信息素增量矩阵
%% Tabootk--禁忌表矩阵(存储并记录第t次循环第k只蚂蚁的已走路径) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
1 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc clear all close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%G地形图为01矩阵%%1表示障碍物%% G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% gm=size(G,1);%%求矩阵G的行数%%
2 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% s=1; a=1; Q=1;
m=25; n=50;
e=gm*gm; alpha=1;
beta=7;
rou=0.3 ;
mint=0; mink=0; D=G2D(G); mintk=inf; Tau=ones(gm*gm,gm*gm);%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%% Tau=8.*Tau;%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%% nn=size(D,1); ex=a*(mod(e,gm)-0.5); if ex==-0.5
ex=gm-0.5; end ey=a*(gm+0.5-ceil(e/gm)); ee=[ex,ey] Eta=zeros(nn); %%下面构造启发式信息矩阵%% for i=1:nn
ix=a*(mod(i,gm)-0.5);
if ix==-0.5
ix=gm-0.5;
end
iy=a*(gm+0.5-ceil(i/gm));
if i~=e
%启发式信息取为当前点至目标点(终点)直线距离的倒数%%
Eta(i)=1/((ix-ex)^2+(iy-ey)^2)^0.5;
else
Eta(i)=100;
end end R=cell(n,m);%%用细胞结构存储每次循环每只蚂蚁的爬行路线%% L=zeros(n,m);%%用矩阵存储每次循环每只蚂蚁爬行路线的总长度%% %%启动t轮蚂蚁觅食活动%%每轮派出m只蚂蚁%% for t=1:n
for k=1:m
%%第一步：状态初始化%%
w=s;%%当前节点初始化为起始点%%
Path=s;%%爬行路线向量初始化%%
pathlen=0;%%爬行路线长度初始化%%
Tabootk=ones(nn);%%禁忌表初始化%%
Tabootk(s)=0;%%已经在初始点了%%因此要排除%%
DD=D;%%邻接矩阵初始化%%
%%第二步：下一步可以前往的节点%%
DL=DD(w,:);
DLF=find(DL);
for j=1:length(DLF)
if Tabootk(DLF(j))==0
DL(DLF(j))=0;
end
end
DN=find(DL);
dnum=length(DN);%%可选节点的个数%%
%%觅食停止条件：蚂蚁未遇到食物或者陷入死胡同%%
while w~=e&&dnum>=1
%%第三步：转轮赌法选择下一步怎么走%%
P=zeros(dnum);
for i=1:dnum
P(i)=(Tau(w,DN(i))^alpha)*((Eta(DN(i)))^beta);
end
P=P/sum(P);
Pcum=cumsum(P);%%计算累计概率分布%%
DS=find(Pcum>=rand);
DT=DN(DS(1));
%%第四步：状态更新和记录%%
Path=[Path,DT];%%路径增加%%
pathlen=pathlen+DD(w,DT);%%路径长度增加%%
w=DT;%%蚂蚁移动到下一个节点%%
for ki=1:nn
if Tabootk(ki)==0
DD(w,ki)=0;
DD(ki,w)=0;
end
end
Tabootk(w)=0;%%已访问过的节点从禁忌表中删除%%
DL=DD(w,:);
DLF=find(DL);
for j=1:length(DLF)
if Tabootk(DLF(j))==0
DL(j)=0;
end
end
DN=find(DL);
dnum=length(DN);%可选节点的个数
end
%% 第五步：记下每一代每一只蚂蚁的觅食路线和路线长度
R{t,k}=Path;
if Path(end)==e
L(t,k)=pathlen;
if pathlen
mint=t;
mink=k;
mintk=pathlen;
end
else
PL(t,k)=0;
end
end
%%第六步：更新信息素%%
Deltatau=zeros(nn,nn);%%信息素更新量初始化%%
for k=1:m
if L(t,k)
Route=R{t,k};
rnum=length(Route)-1;%%跳数%%
for j=1:rnum
x=Route(j);
y=Route(j+1);
Deltatau(x,y)=Deltatau(x,y)+Q/L(t,k);
Deltatau(y,x)=Deltatau(y,x)+Q/L(t,k);
end
end
end
Tau=(1-rou).*Tau+Deltatau;%信息素挥发一部分，新增加一部分 end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘收敛曲线图%% Lenmin=zeros(n); for t=1:n
Lt=L(t,:);
FLt=find(Lt);
LFLt=Lt(FLt);
Lenmin(t)=min(LFLt); end figure(1) plot(Lenmin) hold on grid on xlabel(\'循环次数\'); ylabel(\'每次循环后路径长度\'); title(\'收敛曲线（最小路径长度与循环次数关系曲线）\'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘每次循环蚂蚁爬行路线图%% figure(2) gm=size(G,1);
axis([0,gm,0,gm]) for i=1:gm
for j=1:gm
if G(i,j)==1
x1=j-1;y1=gm-i;
x2=j;y2=gm-i;
x3=j;y3=gm-i+1;
x4=j-1;y4=gm-i+1;
fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);
hold on
else
x1=j-1;y1=gm-i;
x2=j;y2=gm-i;
x3=j;y3=gm-i+1;
x4=j-1;y4=gm-i+1;
fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);
hold on
end
end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for t=1:n
Lt=L(t,:);
minlen=min(Lt);
FLt=find(Lt==minlen);
k=FLt(1);
Route=R{t,k};
Rx=Route;
Ry=Route;
for i=1:length(Route)
Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);
if Rx(i)==-0.5
Rx(i)=gm-0.5;
end
Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));
end
plot(Rx,Ry)
hold on end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘最优爬行路线图%% figure(3) gm=size(G,1); axis([0,gm,0,gm]) for i=1:gm
for j=1:gm
if G(i,j)==1
x1=j-1;y1=gm-i;
x2=j;y2=gm-i;
x3=j;y3=gm-i+1;
x4=j-1;y4=gm-i+1;
fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);%%向左下角画黑色矩形填充%%
hold on
else
x1=j-1;y1=gm-i;
x2=j;y2=gm-i;
x3=j;y3=gm-i+1;
x4=j-1;y4=gm-i+1;
fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);%%向左下角画白色矩形填充%%
hold on
end
end end
9 %%颜色矩阵[R,G,B]%%[1,1,1]为白色%%[0,0,0]为黑色%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% hold on Route=R{mint,mink}; Rx=Route; Ry=Route; for i=1:length(Route)
Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);
if Rx(i)==-0.5
Rx(i)=gm-0.5;
end
Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm)); end plot(Rx,Ry) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function D=G2D(G) gm=size(G,1); D=zeros(gm*gm,gm*gm); for i=1:gm
for j=1:gm
if G(i,j)==0
for ii=1:gm
for jj=1:gm
if G(ii,jj)==0
im=abs(i-ii);jn=abs(j-jj);
if im+jn==1||(im==1&&jn==1)%%找出G(i,j)上下左右邻近点%%
D((i-1)*gm+j,(ii-1)*gm+jj)=(im+jn)^0.5;
end
end
end
end
end
end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
读书的好处
1、行万里路，读万卷书。
2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
3、读书破万卷，下笔如有神。
4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文
5、少壮不努力，老大徒悲伤。
6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿
7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。
8、读书要三到：心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。
10、一日无书，百事荒废。——陈寿
11、书是人类进步的阶梯。
12、一日不读口生，一日不写手生。
13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基
14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游
15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德
16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿
17、学习永远不晚。——高尔基
18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向
19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子
20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根
推荐第6篇：Space AI：太空里的人工智能
Space AI：太空里的人工智能
我们公司的产品还涉及航空航天领域，遥远太空中辛苦工作的宇航员们，终于也可在工作之余有点小乐趣了。星际旅行太无聊？维修航天器太危险？卫星太多管不过来？或者是太空中生产制造有困难？没事儿，这不是有人工智能在嘛！
公司?F有产品小到单个人工智能机器人，大到整个制造工厂，不同功能的应用产品，多种方案供客户选择，现在就让我们的工程师们一一为大家介绍。
No.1宇航员的贴心助理街
名称：ASSIST
工程师：伊万
主要性能介绍：近端操作，专注陪聊
还记得童年看过的电影《星际穿越》吗？里面的那几个方块型机器人TARS，CASS和KIPP，不但给宇航员提侧言息支持，帮助他们解决漫长的星际旅行中所要面对的各种技术和科学问题，还可以插科打诨排解寂寞空虚的时光，甚至在很多场景下直接帮助主角进行任务操作，功能十分强大。
实际上，电影播出的时候，现实的空间站里已经有这样的机器人在工作了。虽然没有电影里所描述的那么高冷有形又聪明幽默，但是也实实在在地帮助国际空间站的宇航员进行着非常复杂的操作。例如Robonaut2，具备了非常接近于人类的操作能力，可以进行一些十分精密的工作。
随着技术的不断更新，我们公司推出的这款产品ASSIST，类似Robonaut2但却更加智能。相对于我们的宇航员，它们可以在更加恶劣的环境下工作，在空间站外更加灵活，从而替代宇航员进行高危险性的工作。同时由于这类机器人本身可以设计得非常全能，所以他们不仅可以替代宇航员做一些危险性的工作，还能完成人类无法完成的任务，在经过不断训练后，就可以和人类进行高同步的协作，发挥更大的作用。
而且随着人工智能处理自然语言的能力越来越强，我们公司推出的这款产品兼具了陪伴功能，可以和宇航员交流、玩耍，模样也比较美观，让太空中过于安静的环境不再如此寂寞。
No.2太空修理工
名称：REPAN
工程师：凯文
主要性能介绍：修理航天器出现的各种问题
我们知道哈勃望远镜进入太空之后就坏了，后来是通过宇航员进行了多次维修才最终可以正常工作，为人类带来了很多更深宇宙的认识。所以，让宇航员进入太空进行航天器的维修不仅花费巨大也极其危险。
我们公司为此设计出了AI机器人REPAN，它们是太空中的修理工或者说是太空中的“医生”，解决航天器出现的各类问题。
事实上，随着REPAN修理过的航天器越来越多，它也会像老专家一样越来越有经验，这些都得益于人工智能的学习能力，以及各种传感器技术的不断发展，他们可以进行越来越复杂的操作，就像从简单的阑尾切除到进行换脑换心的复杂操作。
修理过程：
首先找到出现故障的航天器，通过灵活的轨道机动能力靠近目标
然后通过各种的传感器对出现问题的卫星、空司仪器等进行问题诊断
准备好全套的维修工具，这些太空修理工都会随时携带
最后开始修理，在地面工程师的辅助下进行拆换工作，接着焊接和缝合
其实在人类进入太空时代后不久，就已经开始了太空机器人的制造工作，而维修性质的机器人在太空探索活动中，扮演着越来越重要的角色。一开始只是作为宇航员的一个辅助工具，随着人工智能技术以及传感技术的不断发展，这类机器人慢慢开始半自主操作甚至自主操作。
No.3太空制造工厂
工厂名称：Manufacturing Plant
工程师：伊万、凯文、劳伦
主要性能介绍：在太空中组合制造各种航天器
前面两款产品只是太空中人工智能发展的初级阶段，在太空里的任务很多，给出现故障的航天器提供维修服务只是很小的一部分。我们不但要做这种售后服务，还要在太空进行生产制造活动。这就是公司着力为航空航天领域打造的重头戏了――太空制造工厂。
有了人工智能的支持，太空中的航天器就可以直接在空间进行制造。当然这也是随着各种增材和减材技术的发展来支撑的。
我们会经历不同的阶段来实现空间的制造工厂：
一种是我们把一些零部件发射上去，轨道上的制造工厂里的机器人就像拼乐高一样，把这些零部件组装起来，然后是太空制造工厂里的“太空蜘蛛”，在空间编织出不同的材料，组成天线、大型框架等；还有一种只是带上基本的一些材料到太空中，通过空间3D打印等增材技术直接构建出想要的各种结构。
值得一提的是，太空工厂的未来可以不断地演进，一开始的部件和材料是从地面运输上去的，到后来太空工厂可以直接利用太空中的资源，就地取材进行建造。人工智能覆盖了从太空资源的发现开采的识别策略支持，到空间设施的蓝图规划，到最后调度实施的全部过程，在不同的空间建造基础设施和各种设备，妥当之后，我们人类再前往。
No.4给卫星装上“大脑”
工程师：劳伦
主要性能介绍：赋予卫星自主策划合作的能力
除了与航天器有关的人工智能产品，我们公司对现在太空中遍布的人造卫星提供了一种可靠的管理方案。
现在在天上的卫星实际上并没有很聪明，而是由地面的工程师和科学家设计好了怎么进行工作，然后一步不差地按照地面人员发给他们的指令进行每一步操作。可以这样讲，卫星的“脑子”是不能思考的，而是用来保证执行的。
但是不同于以往，现在的情况已然发生了很大变化，首先是卫星的数量大大增加，过去是几十个上百个工程师和科学家围着一颗卫星来操作，现在可能会出现同样多的工作人员却要面对几百甚至上干颗卫星。所以不能再手把手地给每颗卫星安排任务了。卫星要自己管理自己，自己给自己安排任务，不但如此，还要互相合作。所以这些卫星需要安上更强的“大脑”，并赋予他们进行自主规划和决策的能力。
卫星上需要部署的高性能计算单元来提供算力，还要一个任务规划与协同的算法来进行自主的任务安排。我们不妨称这个设备为复杂任务处理单元，这就是给卫星安上了一个聪明的“大脑”。一方面它们可以根据自己的能力，自主安排更合理的工作内容和流程，一方面可以利用它们彼此之间的优势，共同完成任务。
当人工智能足够强大后还能演化出群体的行为，如同我们熟知的蜜蜂和蚂蚁一样，合力完成一些非常复杂的大任务。人工智能也可以通过数量众多的卫星不断合作，不断地进化，在整体上出现一个具有自己特征的智能体。从一个小的大脑变成一个分布式的大头脑。
推荐第7篇：Artificial intelligence (AI) about it 人工智能英文观后感
Artificial intelligence (AI) about it
The film is about a robot boy was named David input feelings experience all sorts of changes after abandoned by human mother insisted on into a real boy regain the mother\'s love story, but the story set is very beautiful, the little boy toy bear his partner together, and finally found the mother\'s love, but that made by Monica can only live one day will be a permanent sleep.Finally won\'t sleep little robot also closed her eyes a deep sleep go like become a reality.
This story gave me the touch of the several aspects: first of all, the play presents a disaster under the big background, the play tells us the human desire has brought the advanced technology is also caused by the end of the world and the human extinct.Therefore, people know they can\'t live even for a robot to vent anger, will be cruel human ditching of the robot \"slaughter\".All sorts of scenes warned us to love the world and protect the environment, protect the earth, which we rely for existence.Human introspection, immersed in their own greed and desire not only harm and destroy, angry at other things humans too hateful ways, people become timid and cowardly, afraid of their living and killing other species, until the end of visible human selfishne, but the most important thing is the second point.The second point, through the hero for his mother\'s selfle love to arouse the audience\'s resonance let the audience to ponder, the protagonist is a lovely little boy robots, even the people has been moved, he has paed to our emotions is a thought-provoking, let us reflect on their own actions, awakens people\'s kindne of heart.Said in the movie he is unique, it is because he has a unique human love.Love this feeling, therefore, is great, and after the end of the world, is still down by his inheritance.Though, he suffered his mother abandoned, witneed the deceit and cruelty of human, from the heart and the desire to pursue their dreams of loneline after still rancor, and selfle love with his human mother, even remember her favorite coffee taste.
In general, the film is a love movie, all human greed, desire and unwilling, melted in the thick love, downy, as the bible says:
\"Love is patient, love is kind.It does not envy, it does not boast, it is not proud, don\'t be shy, not looking for profit for myself, just like the truth; bears all things, believes all things, always hopes, always perseveres.Love never fails.\"
推荐第8篇：深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”
深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”
1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人工智能产品经理将会是最合适的上升职位。研究背景有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高—— AI公司为什么要设立这样一个职位职责边界是什么什么样的人适合职位发展前景如何等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。核心结论 人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。目录 人工智能训练师的产生背景人工智能训练师是什么人工智能训练师的人才缺口人工智能训练师的职业规划结语
一、人工智能训练师的产生背景一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。
二、人工智能训练师是什么？1.定义人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。2.工作职责人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点： 提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。3.职位辨析
（一）：人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同1）人工智能训练师和AI产品经理的异同人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。2）人工智能训练师和数据标注的异同人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。3）人工智能训练师的工作流程图：下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。不难发现，人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。注：人工智能训练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报告（下载方式见文末）。
（二）：人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同1）两者工作职责的主要区别在于“积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价值，比如： 大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。逐步建立细分领域的行业壁垒。总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。4.能力模型基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
三、人工智能训练师的人才缺口1.当前人才缺口暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。1）人工智能训练师的职位画像 工作经验：大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上工资范围：主要集中在8k以下2）人工智能训练师的公司画像 发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业。出人意料的，杭州AI公司表现出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推动——根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利。（原文链接：《杭州人社局：人工智能训练师将有机会享受落户加分等福利》）成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在“提升效率”或“积累细分领域通用数据”上，所以“人工智能训练师”对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言，非必需单独拆分的职位。已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。另外需要说明的是，按道理CV（计算机视觉）领域也有数据标注工作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是因为相对“标注语料数据”，“标注图像数据”更简单，主要找外包公司即可完成。注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。2.未来人才缺口1）未来5年人才缺口将增长20倍以上 在即将到来的2018年，人工智能训练师的人才缺口预计将达到近1000人；两年后的2020年，伴随着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至2018年的四倍，达到近4000人；按照这个发展趋势，到2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足够重视。2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化 CV（计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队，因为随着CV领域商业化越来越成熟，各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至数据需求的CV领域可能会越来越细分，进而导致外包数据标注公司可能满足不了。成立年限小于2年的AI公司，可能会更加重视招募人工智能训练师，因为一方面，这个职位的行业认知度在逐渐提升，另一方面，更重要的是，各家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒。3.结论：未来，各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个职位随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
四、人工智能训练师的职业规划1.人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类： 内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；内部转岗：从数据标注员中择优提拔；外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。综上所述，1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才 360° 印象报告》。2.人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理 职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。；职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。附：一个真实转型案例SY同学，从数据标注转型到AI产品经理，花费了6个月，这应该是最快的速度了，因为她的每一步都是能力刚刚ready时，公司就有内部转岗或借调使用的headcount机会。 刚入职，具有超高工作质量与效率，明显高出其他同期入职同事1个月后，指导其他兼职标注人员3个月后 ，公司内其他部门有AI产品助理空缺，正好内部借调（从产品助理工作开始）6个月后，正式转型AI产品经理
五、结语1.关于我们1）个人介绍：朱明德，3年互联网电商PM经验，正转型AI产品经理，主要通过学习饭团“AI产品经理大本营”的AI相关内容，加速成长。特别说明的是，本人最近正在寻找“人工智能训练师”相关工作，坐标上海（苏州、杭州亦可），目标薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面试机会，可填写下面链接：https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx （或扫描下面二维码），我后续会和您取得联系，谢谢。
推荐第9篇：人工智能AI在呼叫中心领域的应用
人工智能AI在呼叫中心领域的应用
最近很火的话题：“许多研究数据也说明在未来社会，人类的工作机会将被不断进化的机器人取代，从而沦为劳动力市场上的弱者。”科技的发展一直在呼叫中心行业发展中占据举足轻重的位置，每一个技术的革新，也对行业带来新气象。因为科技变化，对行业所带来的影响，与其说是威胁，不如说是技术在积极推动行业的更新迭代。
使用过呼叫中心或者本就是呼叫中心提供商的人都知道，呼叫中心业务场景是随着技术的变革一直在丰富和完善。
从最初单纯解决方案客户咨询、投诉问题的人工热线外呼，到预览式外呼，再到电话销售、金融贷款、催收的预测式外呼和自动外呼，细心的人会发现其实呼叫中心的这些变化一直是技术在推动着呼叫中心业务场景的变化，反过来客户业务的痛点也促进技术的发展迭代。
那么和呼叫中心相关的人工智能技术有哪些呢？人工智能技术究竟在呼叫中心行业如何落地？能带来什么样的价值？ 技术一----智能IVR和智能知识库
相信你可能会有过这样的体验，你打电话咨询某公司客服，首先听到的是一段标准的语音，接着就是语种选择，接着业务选择，再接着业务细分选择，最后可能听了老半天得到的就是一段官方的对话。自己的问题还是没有得到解决。倒不如直接选择人工，解决的快。
这个时候我们的智能IVR能通过语音识别和自然语言处理，快速并且高效的理解你的需求，并通过该公司业务系统的智能知识库，进行关键词检索，锁定该业务的答案，并通过TTS、系统录音或者最原始的短信将当前业务的答案发送或者触达给你。
有人曾经做过一个实验，同样的一个这样的电话，智能IVR和智能知识库的组合能节省客户43秒。主要是表现在智能知识库能根据大数据算法，按照设定的规则，进行阶段性重点关键问题的智能排序，和报表生成，有助于企业实时关注客户痛点和关注点的变化，并采取针对性的措施。
技术二----智能全量质检 在呼叫中心运营中各项数据都非常重要，如接通率、通话时长、投诉、客户满意度等等。与这些数据相关的就是客服或者电销人的业务素养。
人与人的素养之间的差别不是仅仅依靠培训就能解决的。从过去到现在客户的监督机制一直存在，但是长久以来质检的结果总是差强人意。
一个50——100人之间的中等规模呼叫中心，一般公司需要安排2-5个质检人员，从大数据来看，一天的质检数据其实也就是话务量的3%-5%，而且这是建立在理论基础之下的，如果在实际中，效率可见是非常低的。
人工智能技术就可以很好的解决这个问题。具体是先通过技术转成文本，然后依托大数据进行关键词匹配，这样就能够清楚的知道整个呼叫中心现场的话务质量统计和趋势，同样这样可适用于单个话务员的话务质量分析。
人工智能技术在呼叫中心落地
人工智能呼叫中心可以实现语音导航、来电弹屏、呼叫记录管理、统计分析、寻求他人帮助等多项功能，让客服组长和主管更好的监督、统计、指导客服工作过程，帮助客服代表更快的解决客户需求，更快提升个人服务技能，并为客户提供更快、更准确的支持，改善了呼叫中心员工满意度，并且强化了自助服务模式。
借助人工智能支持下的客服中心，客服管理人员，可通过系统提供的报表，掌握客服系统运营情况、公司的管理水平、员工的工作情况，并用于反馈问题以及提高服务水平和服务人力预测。
AI技术应用会对呼叫中心带来的价值
根据第三方权威机构GARTER的评估，到2020年止，全球85%的呼叫中心将会进行数字化变革。智能机器人将依托于强大的技术力进入到另外一个更成熟的阶段。
呼叫中心的价值创造除了常态内部外部关键绩效指标（KPIs）以外，就是衡量对企业营收与毛利率的贡献度。成本的节省如单呼成本的下降、重复来电量的减少等，也是一个可量化的指标。
举一个例子，某公司在采用了智能机器人解决方案后，通过与机器人与客户互动的信息中抓取到客户潜在的需求，并通过进一步的数据分析，发现了40亿美元的商机。而通过在Apps中植入的机器人服务，应用场景是在鲜花预订、酒店预订、机票预订等情况的，即时所产生的订单，则是企业即时可以计量的营业收入。
推荐第10篇：产品经理岗位职责
产品经理岗位职责
1、负责季度/月度商品企划案，包括月度指标分解、商品结构计划、波段上货计划、商品趋势信息、分货计划，月度配置跟踪及回顾改善；
2、负责目标品牌或竞争品牌信息收集，每周固定对品牌店铺、商场、进行调研，并给出调研报告；
3、负责协调本部门各项与商品有关的事宜，并保证与公司其他部门顺畅沟通与协作。
4、负责服装商品展示及文字描述的有效性及准确性;
1、负责产品部门管理指导工作。
2、定期调研服装市场，了解流行趋势，了解顾客需求。
3、商品企划方案制定并实施，根据实际情况及时调整。
4、制定商品采购计划，并按计划执行，发现问题及时调整。
5、对商品采购及到货流程进行跟踪，及时发现问题，并做出调整。
6、监督到货，适时调整采购进度和商品入仓进度。
7、对供应商实力水平进行评估和必要的考核，提高供应商的准入门槛，加强商品源头各项实力水平。
8、对供应商提供货品选品审核，确保上架SKU有效性。
9、分析商品数据，根据实际情况及时调整方案；分析商品库存数据，提供库存预警机制，合理控制库存；分析销售数据，优化商品结构，跟进成本控制。
10、严格遵守公司的保密制度。
11、领导交办其他工作，有执行力、准确率，维护公司利益。
第11篇：产品开发岗位职责
技术总监职务描述为http://整理发布，类型为岗位管理，本站还有更多关于岗位管理，人力资源管理培训岗位管理的资料。正文：岗位名称技术总监岗位编号 所在部门岗位定员
直接上级总经理工资等级二级
直接下级技术开发部、品管部薪酬类型
所辖人员岗位分析日期2002年2月
本职：负责组织和领导公司的产品开发、技术改良建立公司质量管理体系并组织实施确保公司产品开发满足市场需求并保证公司产品达到目标质量水平
职责与工作任务：
权力：
公司重大人事、财务、业务决策建议权
公司发展战略、技术开发战略和质量管理战略建议权
权限内技术开发方案的审批权重大技术开发方案的审核权
权限内公司质量管理标准的审批权重大质量事件的裁决建议权
新产品开发可行性研究的审核权和新产品开发成果的组织评审权
权限内的财务审批权
对直接下级人员调配、奖惩的建议权和任免的提名权考核评价权
对所属下级的工作的监督、检查权
对所属下级的工作争议有裁决权
产品开发主管的岗位职责为http://整理发布，类型为岗位管理，本站还有更多关于岗位管理，人力资源管理培训岗位管理的资料。正文：产品开发技术员 职位名称产品开发技术员职位代码所属部门
职系职等职级直属上级产品开发工程师
薪金标准填写日期核准人
职位概要:
协助产品开发工程师完成产品研制、开发的日常事务工作
工作内容:
%协助产品开发工程师完成产品研发项目；
%按进度完成工作计划及时记录各种工作要素编制齐全的产品文件；
%严格遵循新产品开发流程保质保量完成试样；
%会同产品工艺工程师完成试生产处理试生产中的设计问题；
%指导样品的制作并对性能指标进行验证；
%协助质量、市场部门解决客户技术问题协助销售部搞好客户服务
任职资格:
教育背景:
◆理工类专业本科以上学历
经验:
◆2年以上相关行业工作经验
技能技巧:
◆熟悉公司的工艺工序、工作原理；
◆具有良好的英语阅读能力；
◆掌握AutoCAD、Office等相关计算机软件；
◆熟悉工程设计软件者为优
态度:
◆工作认真积极有较强的责任心；
◆能吃苦耐劳主动性强具有良好的沟通技巧和团队合作精神 工作条件:
工作场所:办公室以及生产场所
环境状况:基本舒适
危险性:基本无危险无职业病危险
直接下属间接下属
晋升方向轮转岗位
第12篇：产品负责人岗位职责
1.设计和起草批记录。2.审核研发人员发来的工艺和批记录草稿，提出问题并讨论解决。3.改进老版批记录，使其更符合现行SOP要求和生产需要。4.改进工艺流程使其更安全，更具效率和更符合质量规范。5.计划项目生产的开展，确认原料、设备、工艺要求、人员配合符合要求，沟通部门项目进展，实施执行生产计划。6.讨论和解决生产中各种问题，并就项目生产问题形成汇总总结,体现在活动报告中。7.保证项目生产符合客户数量、质量和时间上的需求。8.遵从安全法规和公司各项安全制度，不做任何违反安全规定的事情，确保下属员工的人身安全和自身安全及项目生产运营的安全。
第13篇：产品经理岗位职责
1、负责产品设备的营销技术支持，操作培训以及临床运用指导；
2、负责产品设备的耗材销售及产品二次销售；
3、负责区域内专家关系的维护。
第14篇：产品培训师岗位职责
产品培训师岗位职责
1、产品培训师岗位职责
1、负责公司产品演示及讲解，并负责用户答疑等工作；；
2、挖掘用户需求，收集客户体验反馈；
3、设计培训课程，开发新课程，讲授培训课程；
4、能适应经常出差，参加公司产品宣讲会或全国性展会会议等工作；
5、整理、汇总、归档各类项目或产品培训资料，编制及落实培训计划。
2、产品培训师岗位职责
1、根据市场培训需求，制定培训计划，制定并完善产品、销售技巧培训讲义；
2、负责为渠道、销售人员以及终端用户提供培训，培训以市场需求、产品特点、产品定位、适用人群、合理用药、企业理念、营销技巧等相关产品知识、营销技巧为主；
3、撰写培训报告，反馈、评估培训效果并改进培训课件；
4、完成公司或领导交办的其他工作。
3、产品培训师岗位职责
1、负责区域内对内、对外有效培训计划制定；
2、负责培训教材编写或完善；
3、负责区域内培训活动组织；
4、负责培训效果检核；
5、参与大区内其他区域培训支持。
4、产品培训师岗位职责
1、协助市场部门的市场推广及售前、售中环节向客户进行公司产品演示；
2、对售后环节客户进行公司产品使用及后台系统应用的培训；
3、负责对公司渠道代理商及各个合作伙伴进行产品使用培训；
4、培训课件的制作，完成各类培训及演讲；
5、对内部新进员工进行产品知识及使用培训；
6、收集反馈培训需求信息，撰写培训报告，评估培训效果；
7、完成部门交付的其它各项工作；
8、此岗位短期出差。
5、产品培训师岗位职责
1、负责就公司产品对市场运营部进行业务培训；
2、调查分析内外培训需求，撰写培训计划；开发培训课程，制作培训课件和建立企业培训资料库；
3、公司内外授课并解答受众者的疑难问题；
4、撰写培训报告，评估并反馈培训效果；
5、跟踪培训效果并对培训工作进行改进；
6、制定公司培训工作规范、流程和培训方案；
7、制作符合市场需求的产品培训课件及路演材料；
8、协助进行募集推介、公司内部资源协调、投资者联络与答疑等工作。
第15篇：产品经理岗位职责
产品经理岗位职责
产品经理岗位职责
1.产品经理的主要工作职责
作为一名新进产品经理，甚至一名资深Pm，你可能都或多或少对这个职位产生某种迷惑。到底什么是产品经理?这个职位的主要职责是什么?在IT产业的不同领域，甚至在同一领域的不同公司，这个职位的定义似乎都有不同。
虽然在不同的公司，产品经理的角色和职责互有差异，但是有一些关键职责是任何一个产品经理都应承担的。可以将其归纳为如下六个方面：
市场调研
市场调研是指研究市场以了解客户需求、竞争状况及市场力量(market forces)，其最终目标是发现创新或改进产
品的潜在机会。
可以通过下面的方式进行市场调研：
1) 与用户和潜在用户交流
2) 与直接面对客户的一线同事(如销售、客服、技术支持等)交流
3) 研究市场分析报告及文章
4) 试用竞争产品
5) 仔细观察用户行为等
市场调研最终会形成商业机会、产品战略或商业需求文档(BRD)，详述如何利用潜在的机会。
出现的成果主要为：《商业需求文档(BRD)》或《商业机会》或《产品战略》
产品定义及设计
1、产品定义是指确定产品需要做哪些事情。通常采用产品需求文档(PRD)来进行描述，PRD可能包含如下信息：
1) 产品的愿景
2) 目标市场
3) 竞争分析
4) 产品功能的详细描述
5) 产品功能的优先级
6) 产品用例(Use case)
7) 系统需求
8) 性能需求
9) 销售及支持需求等
2、产品设计是指确定产品的外观，包括用户界面设计(UI，User Interface)和用户交互设计(User Interaction)，包含所有的用户体验部分。
在大型公司里，Pm通常和UI设计师或互动设计师一起完成产品设计，不过在小公司或者创业公司里，产品经理也许需要全包这些工作。
这是产品经理工作中最有价值的部分，如果产品经理工作中不包含这部分内容，那几乎可以肯定的说，那不是产品经理的工作。
出现的成果主要为：《产品需求文档(PRD)》
项目管理
项目管理是指带领来自不同团队的人员(包括工程师、qA、UI设计师、
市场、销售、客服等)，在预算内按时开发并发布产品。其中可能包括如下工作内容：
1) 确保资源投入
2) 制定项目计划
3) 根据计划跟踪项目进展
4) 辨别关键路径
5) 必要时争取追加投入
6) 向主管领导报告项目进展状况等
在大型公司里，通常会有项目经理来处理大部分项目管理工作，产品经理只需提供支持。不过在创业公司里，产品经理通常需要自己进行项目管理。在有些公司，技术负责人也可能作为项目经理，处理大部分项目管理事宜。
产品宣介
主要包括和内部同事如老板、销售、市场、客服等沟通产品的优点、功能和目标市场，也可能包括向外界如媒体、行业分析师及用户宣介产品。
大公司的产品经理通常都有产品
市场、市场推广和媒体关系(PR)团队帮忙进行对外的产品宣介。
这是除了产品定义和设计之外，对产品经理而言价值第二高的工作，尤其是在向老板、市场同事宣介产品并让他们感到兴奋的时候。
产品市场
主要是对外的信息传播——告诉外界有关产品的信息。通常包括制作产品数据表、手册、站、Flash演示、媒体专题以及展会演示等。
在大型公司，产品市场工作通常不会由Pm来负责，这些公司会有专门的产品市场经理来打理此项工作。当然，这种分工最大的缺点就是导致沟通效率较低，并会削弱对外传播。
在某些公司，“产品管理”和“产品市场”被认为是同义词，会由一个人担当两者的职责。而在那些将产品管理团队和产品市场团队分开的公司，后者会打理本节所提及的工作职责，同时他们也可能会承担“市场调研”、“产品宣介”和
“产品生命周期”管理的部分工作。
产品生命周期管理
指那些随着产品经历概念化à发布à成熟à退出市场整个生命周期中的产品管理活动。
主要包括的工作有：
1) 产品定位
2) 产品定价及促销
3) 产品线管理
4) 竞争策略
5) 建立或收购合作伙伴
6) 识别并建立合作关系等
产品经理和产品市场、BD及市场沟通同事一起完成这些工作。
产品周期一般分为五个阶段：
概念化阶段
这个阶段主要是提出一些产品概念，市场需求，对于产品而言，仅仅是一些描述而缺乏具体的量化指标，但是这个阶段是周期的基础，只有积累一定量的需求，才能为产品经理的具体工作提供依据。
在这个阶段中，产品经理主要是负责提出概念和进行概念表述，描绘一个产品的轮廓，让相关部门和高层接受这个概念，得到支持和资源分配。
这个阶段可以分为两个步骤：市场数据获取和需求分析。
出现的成果主要为：《市场需求反馈记录》和《需求分析报告》
产品化阶段
这个阶段主要是对概念进行图纸化和量化，设定产品指标，形成可设计的功能和产品原型，并且通过公司认可，纳入公司产品开发计划中。
在这个阶段中，产品经理主要是负责对产品进行量化的工作，量化的内容应该包括产品功能，产品模型，开发进度，所需资源。
这个阶段可以分为三个步骤：市场沟通，产品设计和计划确认。
出现的成果主要为：《产品设计文档》，《产品开发计划》和《产品立项单》
技术化阶段
这个阶段主要是把图纸化的产品原型进行物理化，依据产品设计文档开发出具有实际操作价值的实物(这里的实物是指可以实现具体功能的物理载体)。
在这个阶段中，主要依靠研发生产部门进行，产品经理的职责就是协调各种资源，全力保障技术化阶段能够按照产品开发计划进行。
这个阶段可以分为两个步骤：产品开发和产品验收
出现的成果主要为：可交付的产品和《技术白皮书》
商品化阶段
这个阶段主要是把交付的产品形成具有销售价值的商品，就是对该产品进行商业化包装，这个包括两个部分：内涵商业化和外延商业化。
内涵商业化是指对产品本身进行的商业化过程，比如产品说明书，销售手册，包装元素等;
外延商业化是指促进商品销售的
元素确定过程，比如媒体准备，软文准备，渠道准备等。
在这个阶段中，产品经理的主要职责就是负责内涵商业化的整体过程，协助销售部门完成外延商业化的过程，完成产品发布。
这个阶段可以分为两个步骤：商业化和产品发布
出现的主要成果为：可销售的产品和产品发布，以及大量的商品化元素。
市场化阶段
这个阶段主要就是跟踪产品发布后的销售进度(我习惯于跟踪3个月)，积极推动销售部门完成销售任务，并随时了解销售反馈，进行记录，调整产品在一个产品年度的策略，并对产品的下一步发展提供依据。
在这个阶段中，产品经理的主要职责就是和销售部门进行沟通，协助解决销售过程中遇到的产品问题。
这个阶段可以分为两个步骤：产品跟踪和产品总结
出现的主要成果为：预定的销售渠道完成和销售反馈记录
一般的产品规划周期就是由这五个阶段组成的，在进入到市场化阶段后，其实就可以进入到第一个阶段中了，产品规划的周期本身就是一个螺旋史式发展的过程，从概念开始，逐渐完成一个完成产品的周期，其中包含了多个这样的产品规划周期，而产品经理作为产品的全程参与者，其责任将大大超出横向部门的职责范围，其重要性和不可替代性也是显而易见的，我们可以看到，在那些产品经理体系建立比较完善和重视的企业，其产品的市场感知度相当强烈，产品的市场替代能力也非常强，从而也推动了企业的产品创新能力和开发能力。
第16篇：产品开发部岗位职责
台州金纳车桥有限公司 产品开发部岗位职责
一，部门归属：由技术质量副总领导，直接向技术质量副总汇报工作。 二，下属部门：资料室、试制车间 1， 部门职责
1.1根据公司总体战略规划及年度经营目标，围绕销售部年度市场需求调研报告，制定年度新产品开发计划，并按计划完成结构和过程的开发。
1.2与销售部门沟通，对公司现有产品的销售情况进行跟踪，根据用户反馈的信息、资料，对现有产品在设计上进行持续改进，以适应客户需求。
1.3对新开发产品客户提供的资料（图纸、样件）进行评审，对合理性及工艺合理性进行设计验证和设计确认。
1.4根据客户提供的资料、数据设计产品，并对设计的合理性分析、论证，对不合理或不适宜批量制造的项目进行改进。
1.5根据产品设计图纸做样件试制，并对产品和部件的制造可行性进行分析、论证。1.6负责相关技术、工艺文件、标准样件的制定或验收、审批、保管、归档等工作。
1.6.1对相关技术、工艺文件、标准样件的借阅、使用、归还进行登记，并保证文件（样件）的完好。
1.6.2参与编制各类本企业内部设计标准，实施标准化设计、标准化管理。
1.7参与质量事故的调查处理工作，对生产过程中出现的大或重大质量事故提出改进、返修意见，并进行改进过程跟踪。
1.8积极推广新技术、新工艺、新材料的应用，及时总结生产过程中的新成果。
2， 部门权力
2.1有权参与公司营销政策的制定。
2.2对公司年度、季度、月度营销计划有建议权。
2.3有对车间（部门）违反工艺纪律或违规操作的制止、处罚权。
2.4为了适应本公司内部企业标准，对客户提供的设计图纸、样件，有建议改进权。2.5对部门内部员工有聘任、解聘权。 2.6对本部门员工有考核权。 2.7其他相关的一切权力。
3， 工作流程
3.1根据公司年度新品开发计划、销售计划、市场（客户）需求设计、审核产品图纸、试制阶段工艺文件，并提交主管副总审批。
3.2图纸、试制阶段工艺文件审批合格后发样品试制车间试制，由项目负责人跟踪。
3.3样件试制完成，由项目负责人验收，提交品质管理部门检验、试验（主要征对产品尺寸、性能）并出具《新产品样件检验（试验）报告》。
3.4项目负责人出具产品包装运输规范，并书面通知采购部按规范采购包装材料。3.5项目负责人监督并跟踪经检验合格后的样品包装及发货，并负责和客户沟通。
3.6样品达到客户所在单位，由项目负责人和客户联系，获得客户反馈信息，并根据客户反馈信息对新产品进行改进。
3.7改进后的设计在通过客户确认后，设计阶段所有技术资料归档备查，图纸及试制阶段工艺文件转交技术部编制正式工艺文件及过程控制文件，并对试生产的产品进行跟踪，收集数据，对过程能力、检验检测工具进行分析。
3.8根据技术部试生产阶段质量分析数据，配合技术部对新产品进行持续改进，根据产品的特性编制产品潜在的失效模式并对后果进行分析，制定纠正预防措施。
编制：
审核：
批准：
第17篇：产品研发部岗位职责
产品研发部岗位职责
研发部是公司的核心部门，肩负着研制、开发新产品，完善产品功能的任务。通过明确研发部各级员工的工作职责，能够以快速经济有效的方法，开发市场需求、客户满意的新产品，以搞销售、低成本改善现有的产品品质，同时提高研发部的工作效率，提高研发部人员的技术。
研发部岗位职责
1、根据公司总体战略规划及年度经营目标；
2、围绕商品部制订的产品计划，制订公司各产品的年度产品开发计划；
3、对公司现有产品与市场部沟通，进行销售跟踪；
4、根据市场反馈情报资料，及时在设计上进行改良，调整不理想因素，使产品适应市场需求，增加竞争力；
5、负责组织产品设计过程中的设计评审，技术验证和技术确认；
6、负责相关技术、工艺文件、标准样品件的制定、审批、归档和保管；
7、建立健全技术档案管理制度；
8、负责与设计开发有关的新理念、新技术、新工艺、新材料等情报资料的收集、整理、归档。
第18篇：产品经理岗位职责
产品经理是做什么的?产品经理岗位职责说明!
一、产品经理定义
产品经理又称品牌经理，是企业守门员、品牌塑造者，更是营销骨干。产品从创意到上市，所有相关的研发、调研、生产、编预算、广告、促销活动等等，都由产品经理掌控。
二、产品经理分类
1.重量级产品经理
重量级产品经理负责提出产品构想、产品研发、并把最终产品销售到顾客手中，我们可以把这种定位的产品经理叫做“重量级产品经理”，如本田、宝洁等公司的产品经理。
2.轻量级产品经理
有些企业则将产品经理定位为“售前支持或协调者”，主要负责产品的市场销售支持和协调工作，我们把它叫做“轻量级产品经理”。
三、产品经理的职责
1.市场研究
A、组织所负责产品的市场调研，跟踪并研究相关产品用户需求，收集和分析竞争对手信息，研究其发展动态和行业动态，并提出市场研究成果报告;
B、根据公司产品战略，对产品市场进行细分，选取目标细分市场，确定产品定位;
C、组织制定细分市场的业务计划，并将该业务计划落实到具体产品的业务计划中。
2.产品规划
A、参与制定产品战略和产品平台规划;
B、协助制定产品线路标规划，组织实施所负责产品的路标规划，并定期提出修改建议;
C、在公司内外收集有关新产品的创意，并组织论证;
D、根据产品路标规划或经过论证的创意，提出新产品开发的项目任务书，提交产品决策团队评审立项。
3.产品开发
A、知道和监督产品开发过程，特别是需求分析和管理、产品定义、差异化分析等环节;
B、在产品开发过程中，组织对产品的市场调研工作，定期收集市场调研的结果以及竞争对手的市场信息，以知道项目组的开发，并为产品开发各阶段评审提供决策依据;
C、必要时担任开发项目经理
4.产品上市
A、组织和协调新产品试销工作，提供产品试销报告;
B、负责产品的市场发布工作，对市场发布进行协调和跟踪;
C、制定新产品上市计划，并组织新产品的上市推广，确保新产品快速上市;
5.生命周期管理
A、协同财务部门监控产品的销售和赢利情况，提出新的营销策略;
B、指导和监督产品的销售工作，及时发现问题，提出解决方案;
C、提出产品优化和改进的建议，并监督实施;
四、产品经理需要具备的素质
作为一名合格的产品经理，至少需要具备以下能力：沟通能力、组织能力、决策能力、创造力、影响力以及目标驱动力。
通过以上对产品经理岗位职责的详细说明，想必大家已经明白产品经理是做什么的了吧?当然，仅仅了解了产品经理是做什么的，还是不能够的。因为，在实际的工作中，实践比理论更为重要。所以，当我们了解了产品经理是做什么的之后，还要尽量想办法去了解更多关于产品经理的工作内容，从实践中获取更多的有用知识。
以上就是关于产品经理是做什么的一些介绍，希望对您有所帮助。如果您想了解更多关于其他求职岗位方面的知识，敬请继续关注世界工厂网学堂频道，更多的求职岗位知识期待您的关注!
第19篇：人工智能无处不在？什么样的产品才算是人工智能
人工智能无处不在？什么样的产品才算是人工智能
作者 | 胖胖
《超体》、《黑客帝国》等“人工智能”题材的科幻电影广受观众喜爱，自从2016年Alpha Go击败围棋大师后， “人工智能”开始又成了热门的话题，大量产品纷纷以“人工智能”作为卖点推向市场。那么，目前已经问世的产品中，哪些产品是真正具备人工智能属性的呢？
事实上，“人工智能”已经从很多方面对我们的日常生活产生影响。目前，IBM、Google和微软等掌握最尖端人工智能技术的厂商都已经加快人工智能的布局，微软在Windows 10集成的Cortana、谷歌的Pixel手机，都从前端设备层面为人工智能打开了面向消费者的窗口。
人工智能其实就在你身边
在成为手机系统的一部分之前，“人工智能”也早已深入我们生活的方方面面。例如百度新闻、网易云音乐等音乐类和资讯类的应用，会在日常使用中学习我们的阅读习惯和听歌喜好，从而识别出我们感兴趣的内容并进行推送。如果你在一段时间内连看了几篇同类的新闻，那么很可能接下来刷到的都是类似的资讯。
除了AWS之外，国内也有阿里云和、京东云等大数据处理服务
在购物网站上，利用“人工智能”向用户推送针对性产品的做法更是常见。亚马逊和京东作的云端计算平台承载着大量用户消费习惯的大数据分析工作，从而猜测出用户感兴趣的产品。
自动驾驶：人工智能领域的“巨人之战” 作为BAT和硅谷科技公司角逐的热点领域，自动驾驶无人车堪称人工智能领域的“巨人之战”。除了大名鼎鼎的特斯拉、百度无人车项目和谷歌无人车项目以外，网约车出行巨头Uber也在疯狂挖掘谷歌的无人驾驶团队研发自己的无人车。
传统车厂已经感受到明显的压力。在浪潮面前，要么冲浪，要么被淹没，福特、奔驰、宝马以及一杆中国汽车厂商都选择了前者：与科技公司合作或者智能车突围：通过为AI功能专门打造的高性能处理器，汽车上的人工智能在脱离集群网络计算的情况下依旧可以完成复杂的行人识别、路况观察和交通标志识别等工作，同时为驾驶员提供自动驾驶和语音控制的功能。
目前，市场上已有的带有自动驾驶属性的产品仅有特斯拉Model系列车型，百度、谷歌等无人车项目，预计在2020年前也将实现量产推向市场。
高速发展的人脸识别、语音识别和神经网络机器翻译
除了自动驾驶，人脸识别、语音识别和神经网络机器翻译也是人工智能在“深度学习”层面推出的重要技术。在人脸识别方面，百度、阿里乃至美图秀秀母公司“美图”都在不同产品中尝试人脸识别技术，主要应用与安防、行政等行业。在语音识别方面，目前美国科技公司亚马逊和中国合肥的的科大讯飞都有相对成熟的技术，亚马逊、微软、苹果、谷歌和Facebook也相继推出过语音助手产品，通过这些语音助手，可以实现家庭物联、搜索、聊天等应用。其中，最为知名的产品包括亚马逊Echo智能音箱、苹果的Siri智能语音服务、微软的小娜、谷歌的Google Home等。在机器翻译领域，谷歌、百度、网易皆有不同的突破和成就。Google 在去年九月悄悄导入了神经元网络来强化翻译的准确度，百度在翻译术原理方面，应用深度学习技术比谷歌更早。网易有道神经网络翻译也于近日正式上线，不仅能对整个句子进行编码，还能够根据上下文语境来判断多义词的具体词义，生成更高质更准确的译文。
人工智能最为广泛的应用平台：智能手机
事实上，人工智能的热点应用领域除了以上列举的方向，还有非常重要的一个使用平台：你手中的智能手机。目前，“人工智能”已经成为移动领域发展的重要方向，而且有不少手机厂商正在研发相关的产品。
（一）手机智能语音助手 在智能手机出现之前，“人工智能”一词看上去远不如现在那般亲民。因为“人工智能”需要庞大的硬件和网络资源，普通消费者接触或体验的成本很大，因此“人工智能”的应用非常有限，往往只服务于金融、机器人等专业领域。
然而，随着云端运算和移动网络的日渐完善，人手一台的智能手机为“人工智能”带来了新的机遇，而其最初的形态就是语音助手，譬如苹果的Siri语音助手。此后，嗅到时机成熟的厂商们便开始在手机上搭载人工智能技术。“人工智能”可以通过云端神经网络的运算，整合和预测用户信息，为人们的生活带来便利。人工智能助手，将会让现在的智能手机变得更加智能。
目前，语音助手是“人工智能”应用的一种具体方式，但未来手机对“人工智能”的应用并不会局限于此。此外，就算是语音助手，其也会通过不断学习和整合服务，变得更智能和更实用。
举个例子来说，传统的语音助手只能进行简单的问答，而现在的人工智能助手却“聪明”了不少，不但可以回复更加复杂的问题，还可以在邮件中自动获取时间和地点信息，并且自动添加备忘事项，自动帮你管理信息。
（二）手机操作系统
“人工智能”在智能手机应用端的情况也越来越广泛。例如华为EMUI 5.1的人工智能系统和魅族的One Mind人工智能系统，可以通过学习用户的使用习惯来预测使用行为，从而预先调配资源，提高常用应用的启动速度，保证手机流畅运行。在手机空闲的时候，人工智能系统还可以对手机的运行环境进行优化，做到久用不卡。
（三）摄像头算法优化
“人工智能”还可以为你的手机提供计算机视觉。虽然手机的摄像头越来越清晰，但要让手机能够看懂这个世界，依旧少不了人工智能的帮助。像是常见的人脸识别功能，还有当下流行的换脸、动态美颜应用，都需要“人工智能”对动态的脸部进行识别。
在社交应用里，人工智能助手只要通过照片就能快速识别你朋友的社交帐号，甚至可以拍照识物和拍照寻址。
（四）值得期待人工智能整合手机移动互联网服务
对于“人工智能”的应用，更让人憧憬的是“人工智能”和互联网服务的结合。也就是，“人工智能”在整合互联网服务的入口的前提下，可以预测用户的需求直接进行服务推送。这样一来，手机可以自动进行信息管理，不用我们一个个地打开APP去找相应的服务。
举个列子来说，你的朋友发短信约你看电影的时候，手机自动识别并直接跳转到购买电影票的界面（甚至根据定位给你推存附近的电影院），不用打开订票应用来查找。买好电影票之后，电影开始的时间和地点都会自动添加到备忘事项，并根据交通情况提前提醒你出门。到了电影院之后，手机会自动弹出取票的二维码，不用你再打开APP查找。 结语：
当人们真正开始享受一项伟大的科技时，它往往是察觉不到的，“人工智能”也正在以润物细无声的方式影响着我们生活的方方面面。人工智能日后将会如何发展目前还不能妄下定论。但无论如何，它已经到来。
第20篇：人工智能
人工智能技术应用（智能终端应用方向）
培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。
主要课程：微机原理与接口技术、计算机网络技术、电工电子技术、传感器技术、C语言程序设计、Linux操作系统、单片机技术、嵌入式技术、通信原理、人工智能、云计算、人工智能技术应用、智能终端设备应用与维修、智能产品企业经营管理、综合项目设计等。
就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。 未来已来，只是很多人不知道而已！
随着互联网、物联网、大数据的飞速发展，人工智能已不再是科幻电影中的情节，它已经来到我们真实
世界中！
从1950年现代计算之父阿兰·图灵首次提出一个问题“机器能否思考么？”到2016年谷歌人工智能阿尔法狗战胜人类围棋冠军，短短的六十多年人类信息技术经历了难以想象的发展速度！彻底颠覆了我们普通人的认知！ 当前，更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时，越来越多的企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列，无论是市场还是技术，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。 人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。
白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。
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