大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（价值）。 大数据通过预测等手段为人们生活带来了许多的便利以及利益：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势
(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。[1] 麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。[7] [5] 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣
势。”Laney分析到。PredPol Inc.公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。American Expre(美国运通，AmEx)和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。Expre Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的电话呼叫，以此提醒患者按时服药。Infinity Property & Casualty Corp.的黑暗数据(dark data)。Laney对于黑暗数据的定义是，那些针对单一目标而收集的数据，通常用过之后就被归档闲置，其真正价值未能被充分挖掘。在特定情况下，这些数据可以用作其他用途。该公司用累积的理赔师报告来分析欺诈案例，通过算法挽回了1200万美元的代位追偿金额。利用起互联网大数据，对消费者的喜好进行判定。商户可以为消费者定制相应的独特的个性服务，甚至可以在一些商品或者服务上匹配用户心情等等。商家还可以根据大数据为消费者提供其可能会喜好的特色产品，活动，小而美的小众商品等等 。地产业的升级改造，具有令人兴奋的商业前景。一个Shopping Mall的投资往往高达数十亿元，设想一下，如果智能化升级能够让一个Shopping Mall的顾客数量和人均消费提升30%-50%，为此投入几百万元甚至上千万元对于投资方来说非常划算，那么仅仅针对国内Shopping Mall的智能化升级就是一个千亿元级别的市场。
虽然大数据有这些好处，但同时为我们的生活带来了不利的影响：
个性化服务是“大数据”应用程序魅力所在。比如，如果有人在“脸谱”上表示“喜欢”某款牛仔裤，当他下次进入该店铺时，就可能收到店主给他发送的同品牌牛仔裤的打折信息。看起来，这对零售商和消费者都有好处，但主张保护数据隐私的人却认为，“大数据”理念其实与“专制独裁”没有区别。为消除人们顾虑，许多公司强调他们收集、储存、分析数据都是“匿名”，但事实上可能并非如此。在线期刊《科学报道》近期一项研究显示，每个人有自己的行动模式，９５％的人可能被识别。普林斯顿计算机科学家阿尔温
德·纳拉亚南在其博客上说，可供分析的数据越多，就越不可能保持“匿名”，识别一个人只要３３个字节的信息量。
纽约广告商奥美的调查显示，７５％受访者表示不希望企业存储个人数据，９０％反对企业追踪自己的上网记录。
在现代社会，一个更加迫切的问题是：人们是否真的愿意接受一个“数字驱动经济”的世界？在这个世界里，数据分析能预测你的孩子在学校表现如何，他将来适合怎样的工作，谁有多大几率犯罪或得癌症，电视台和唱片公司能根据预测迎合观众或听众的口味„„但在这个一切都计算好的世界里，创意、灵感和惊喜在哪里？
互联网哲学家叶夫根尼·莫罗佐夫对许多“大数据”应用程序背后的意识形态提出尖锐批评，警告即将发生“数据暴政”。他提出，那些“大数据”应用程序应当接受独立审计人定期审查，以防权力滥用。
“大数据”行业巨头谷歌的一次不经意行为，显示了人们对“数据暴政”的警惕。谷歌董事长埃里克·施密特说，公司在２０１０年曾闪过这样一个玩笑想法：通过数据分析预测股票价格，但后来放弃了，因为公司高管认为，这可能不合法。
但他没有说，这是不可能的。
随着大数据概念的提出、实现，带来了这样那样的影响，我们应当思考一下“他是天使还是恶魔”。
———相关信息来自： 百度百科、新华网
