中国农业大数据机遇与挑战并存
随着互联网、云计算、大数据时代的到来，我国传统的农业生产方式正在向以数据驱动的智能化生产转变，正是在这个由传统农业向现代农业转变的关键阶段，农业信息化建设举足轻重。2004年以来，中央多次在“一号文件”中强调“全面推进农村农业信息化工作”，而被认为农业信息化进程的关键推手正是农业大数据。
大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助决策者决策更积极目的的资讯，是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。农业大数据则是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，其涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。我国大数据已经运用到医疗业、制造业、交通业、金融业等不同行业，农业大数据也开始试水。
4月20日，首届中国农业展望大会在京召开，大会首次发布了《中国农业展望报告（2014-2023）》以及粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等农产品分品种展望报告，这个报告生成的背后，农业大数据功不可没。
2013年6月18日，我国第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”正式成立。据牵头成立联盟的山东农业大学的校长温孚江介绍，联盟将加强对气象、土地、水利、农资、病虫害防治、生态环境、农业科研成果等诸多信息的收集、整理、研究工作，为政府决策和产业发展提供新方法、新思路，这也标志着中国大数据技术在农业领域的应用有了实质性突破。
今年2月24日，首届中国科学数据大会在京举行，该会议以“科研a大数据与数据科学”为主题，研讨大数据时代科研数据管理、共享与应用的新趋势，并且专门特设“农业与农村信息化大数据技术与应用”分会场，围绕农业大数据，就农业大数据的机遇与挑战、如何有效地收集宏观和微观动态农业数据，提高拥有农业数据的规模与质量，处理数据、发现知识和决策运用的能力等关键技术进行了研讨。与会专家认为，农业大数据作为农业信息化的前沿技术，是新兴科技产业领域，是新一代信息技术的集中反映。
“大数据给中国农业带来机遇，农业会在信息化方面实现飞跃。”吉林省副省长隋忠诚认为，大数据在农业信息化建设进程中起着举足轻重的作用。“国家和省政府每年投资2500万元，形成吉林省土壤的‘大数据’，这些丰富的数据将为农民增收、粮食丰收作贡献。”据吉林省农委主任李国强介绍，吉林省自2004年逐步开展测土配方施肥工作，十年时间摸清了全省大部分土壤的明细账。目前，吉林省农民已经可以在自己的农田上，通过拨打手机接受适合其所在土地特定的施肥指导，有效提高了肥料利用效率。李国强表示，“测土配方施肥手机服务系统”就是基于近十年大范围推广测土配方施肥形成的“大数据”，并结合农村智能手机的普及设计而成。
国家农业信息化工程技术研究中心副主任杨宝祝认为，农业信息化、农业大数据可将市场需求变化和先进品种技术传到田间地头，以帮助农民进行科学的生产决策，不仅能够增强农业生产经营能力，而且能够提高农户抵御市场风险的能力。
然而，与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、水利、农资、农业科研成果、动物和植物生产发展情况、农业机械、病虫害防治、生态环境、市场营销、食品安全、公共卫生、农产品加工等诸多环节，数据的数量之大、类型之多，加上快数据流转的快速程度和数据体系的动态变化，这无疑都给农业大数据的应用带来了许多诸多困难。
中国农业科学院教授孙忠富带领他的团队，正在探索农业大数据如何在农业信息化过程中的应用技术，“大数据在本质上不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。”孙忠富坦言，由于全国各地农业情况各异、数据收集情况不同、各类涉农数据资源也呈现爆炸式的增长等，所以中国农业大数据的形成和发展都将面临着数据获取、存储、计算和应用等许多方面的挑战。
面对农业大数据带来的机遇与挑战，温孚江表示，农业大数据研究、建立、应用是一个整体链条，单枪匹马是难以完成的。除农业研究人员以外，还需要与计算机、数学建模等领域的专家协作，组建多学科团队，对数据进行挖掘、整理、甄别，以及政府部门的大力支持和配合。
