统计学总复习
考试题型：单项选择题（20分）
填空题（10分）判断题（10分）
回答问题（15分）论述题（10）
计算分析题（45分）
第一章、导论
12、什么是描述统计？什么是推断统计？
3、统计数据有几种类型（分类数据、顺序、数值型）？
4、理解总体、样本、参数、统计量、变量等概念并根据条件做出判断
第二章、数据的搜集
1、什么是概率抽样（随机抽样）？其特点是什么？
2、概率抽样的方式有几种？各种方式的特点和含义是什么？（简单随机、分层、整群、系统、多阶段）
3、什么是抽样误差？
第三章、数据的图表展示
1、统计图形有哪些（直方图、条形图、饼图、环形图、帕累托图、茎叶图、箱线图线图）？
2、什么是组限（上、下限）、组数、组距、等距、异距、上组限不在内等）
3、什么是组中值？组中值的计算？（缺上限和下限的计算）
第四章、数据的概括性度量
1、数据分布特征可以从几个方面进行测度和描述（集中趋势、离散程度、分布的形状）？
3、什么是众数、中位数？众数、中位数和平均数的关系（对称分布、左偏分布、右偏分布的表现形式）
4、几何平均数的计算公式？几何平均数的用途？
5、方差、标准差、离散系数的计算及其意义？
第六章统计量及其抽样分布
1、什么是抽样？什么是样本？什么是样本容量？
2、什么是抽样分布（样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布）？
第七章参数估计
1、什么是估计量、估计值？什么是参数估计？
2、什么是点估计？什么是区间估计？
3、什么是置信水平（置信度、置信系数）
4、估计误差的计算？
第八章假设检验
1、假设的三种表达式是什么？（双侧、单侧检验、左侧、右侧）
2、原假设与备择假设的建立方法？
3、检验统计量的确定？
第十一章一元线性回归
2、散点图的概念
4、什么是回归分析？回归分析主要解决的问题？
5、判定系数的概念、意义和取值范围？
6、回归模型的概念、回归方程的建立及其求解？回归系数的经济含义？回归系数与相关系数的联系
第十三章时间序列分析和预测
1、增长率的计算和增长1%的绝对值的概念和计算方法
2、平均增长率的计算方法并注意相关问题（比如开方是n、n-1等）
3、环比发展速度与定基发展速度的关系，平均发展速度与平均增长速度的关系。
4、什么是时间序列？什么是平稳序列？什么是非平稳序列？预测方法的选择。
第十四章指数
1、什么是拉氏价格指数？什么是帕氏价格指数？
2、拉氏价格指数、帕氏价格指数的计算方法（会用两种公式计算）
3、什么是消费价格指数？消费价格指数编制步骤？
4、总量指数体系的分析步骤？
5、通货膨胀率指数的计算，货币购买力指数的计算？
计算部分（45分）
1、
2、
3、平均数、方差和标准差、离散（变异）系数的计算？并会对计算的结果进行分析说明。（注意分组时的各种组中值计算） 计算相关系数、对相关系数进行检验、对检验结果做出说明。建立回归方程并解释回归系数的意义。 根据给定的条件对参数进行区间估计。根据给定的条件对参数进行假设检验（均值
和比例）。
4、指数的计算。拉氏指数、帕氏指数的计算方法？加权指数的计算以及指数之间的关
系？（相互推算）
一、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？
答：统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。（或者说统计学是研究数据的科学），统计学它是一套处理数据的方法和技术，因此，统计学与数据有着密不可分的关系。统计学研究的每一个环节都离不开数据，具体包括：收集数据、整理数据、分析数据、解释数据四个方面。离开了数据统计学就失去了用武之地，收集数据是统计分析的基础，整理数据是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。分析数据是统计学的核心内容，是统计学研究的目的所在，解释数据是对分析的结果进行说明，从数据中得出了哪些规律性的结论。
二、怎样理解均值在统计学中的地位？
答：均值在统计学中具有重要的地位，它是进行统计分析和统计推断的基础。首先，从统计思想上看，均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果。其次，均值具有一些重要的数学性质，比如各变量值与其均值的离差之和等于零，各变量值与其均值的离差平方和最小。这些数学性质在实际中有着广泛的应用，许多统计分析方法都来源于这些性质，同时也体现了均值的统计思想。
三、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系
答：从样本容量的计算公式可以看出，样本容量与置信概率成正比，在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需要的样本容量也就越大，样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大，样本容量与允许误差的平方成反比，我们可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。
四、什么是相关分析？相关分析主要解决哪几方面的问题？
答：相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量，它要解决的问题是：（1）变量之间是否存在关系，（2）如果存在关系，它们之间是什么样的关系，（3）变量之间关系的强度如何？（4）样本所反映的变量之间的关系能否代表总体之间的变量关系？
五、假设检验的步骤？（教材）
