田红同志先进事迹简介
一、田红同志综合表现
该同志现年48岁，毕业于南京气象学院气象学专业，理学硕士。现为安徽省气候中心正研级高级工程师，全省气象部门业务科技带头人，全国气象灾害评估专家。她大学毕业以来一直在气象业务一线工作，敬业爱岗，有强烈的事业心和责任感；勤于钻研，注重科技创新带动业务发展。她长期从事气候与气候变化业务，制作撰写和把关签发了大量的业务产品和服务材料，在气候预测、气候变化、气象灾害风险研究领域取得系统性成果并转化应用，有效提升了气候业务的客观化、定量化水平，为安徽省现代气候业务发展做出了突出贡献。由于表现优异，业绩突出，她先后荣获安徽省直机关十大杰出青年、安徽省气象局优秀党员等荣誉称号。2012年荣获安徽省科技进步二等奖（第一完成人）。在近5年考核中，她于200
8、200
9、2012年获年度考核优秀，20
11、2012年正研考核优秀。
二、田红同志主要事迹
（1）突出业务服务，工作成效显著
田红在担任预报员期间，由于对2004年江淮秋旱和2005年淮河夏涝预测准确，连续两年获中国气象局优秀值班预报员称号。2006年获得正研级高工任职资格，开始承担省级气候业务技术把关工作。几年来她审核、修改并签发各类气候业务产品共计400多期，每年我省气候业务质量均通过中国气象局考核。在重大气象服务中她始终坚守一线率先垂范，组织带领业务人员及时开展气象灾害影响评估，发挥了积极作用。在决策服务中，她利用近几年在气候变化方面的大量研究成果，牵头编写了《我国江淮流域气候变化的事实、影响和对策》等一系列决策服务材料，先后得到省领导的充分肯定。此外，她带领业务人员完成全省风能资源详查评估，并利用详查成果开展技术服务，两年来修改审定风能、核电等气候可行性论证报告近50期，取得良好的社会经济效益。几年来，她所在的安徽省气候中心业务服务成效显著，2006年荣获中国气象局重大气象服务先进集体，2008年、2010年、2011年、2012年先后荣获安徽省气象局重大气象服务先进集体。
（2）注重科技创新，科研成果丰硕
多年来，田红围绕业务需求开展了大量的研究工作，主持各类科研项目20多项，在短期气候预测、气候变化、气象灾害风险领域形成了系统性的技术成果并实现业务化。如，建立的降尺度模型成为预报员预报月降水的日常工具；主持研发的“安徽省短期气候预测业务系统”现为省气候中心的气候预测业务平台，2011年获安徽省气象局预报服务业务系统观摩评比会优秀奖。近年来，中国气象局将气象灾害风险管理作为新时期气象防灾减灾的战略任务加以推进。田红敏锐地意识到这一点，组织一支队伍迎难而上，开展技术攻关，先后主持中国气象局7个气象灾害风险方面的项目（包括业务试点、新技术推广、行业专项、气候变化专项等），建立了安徽省气象灾害风险数据库，解决了多源数据融合、风险评估指标体系构建、气象水文耦合、洪水淹没模拟等一系列关键技术，总结归纳了风险评估业务流程和技术指南。由于开创了安徽省气象部门的先河，气象灾害风险区划、评估先后荣获2008年、2011年安徽省气象部门创新工作奖。风险区划成果荣获2012年安徽省科技进步二等奖，并在省市县各级灾害防御规划编制、乡村气象服务专项、山洪防治专项等方面得到广泛应用，成果建立的极端气候事件指标体系也在气候评价业务中应用。风险评估成果用于近两年汛期暴雨灾害风险评估，形成多期业务产品，提升了气候评估的定量化水平。由于在灾害领域成绩显著，田红被中国气象局遴选为全国气象灾害评估专家，以及暴雨洪涝灾害风险普查技术专家组成员，多次应邀参与减灾司组织的“暴雨洪涝致灾临界（面）雨量技术指南”编制修改、法规司“气象灾害风险管理办法”及“气候资源开发利用和保护条例”修改等工作。
（3）加快人才培养，强化智力支持 田红是年轻同志的领路人，多年来通过业务把关和项目研发等形式，着力培养青年业务人员，通过持续的项目支持，逐步建立起一支省级气象灾害风险研究创新团队，团队中有2人晋升高级技术职务，1人获安徽省气象部门中青年科技骨干称号。此外，她还作为合作导师先后与南京大学、安徽农业大学联合培养硕士研究生3人。作为中国气象干部培训学院安徽分院的特邀教师，她先后为非气象专业毕业生培训、乡镇信息员培训、气象为农服务两个体系建设骨干培训、全省气候可行性论证技术培训以及观测员轮训等开展了大量的培训授课，并在全国暴雨洪涝灾害风险评估技术培训中担任讲师。作为省局推荐的专家还多次到党校、中小学开展应对气候变化和气象灾害防御科普宣传，并担任《安徽省小学生气象灾害防御教育读本》配套教育光盘主讲专家。
多年来，田红在国内外学术期刊发表论文40多篇，其中EI第一作者1篇，国内核心期刊第一作者12篇。主编《淮河流域气候变化影响评估报告》，参编《华东区域气候变化评估报告》和《暴雨洪涝预报与风险评估》。她有多篇论文分别获武汉区域气象中心城市群发展气象服务工作论坛论文一等奖、安徽省自然科学优秀学术论文
二、三等奖、全省预报技术经验交流会优秀论文等奖励。
