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在美国留学的 专业里，计算机科学专业可谓一个招生大户。因为现在计算机发展的很快，势头也比较猛， 很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于在计算机整个领域的强 大，近些年很多学生涌入到了这 个专业里。它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目和整个行业都 紧密相连，为学生提供了不少 的TA， RA的职位，计算机这个专业还是有奖可拿的。虽然它的拿奖情 况可能不如数学，物理，化学这类基础学科的理科那么多。但是由于计算机这个专业积累了大量的人才， 不管国内国外都有众多的牛人，所以竞争是可想而知的。如果你抱着要申请到这个专业的奖学金的想法， 也是需要一定有很好的背景的。 专业内不同类型program的比较
计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为四个部分：人
工智能(Artificial Intelligence)，程序应用(Programming Language)，计算机系统(Systems)以及计
算机理论(theory)。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程， 模式识别与图像处理
软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化， 数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发
现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属
于以上四个研究方向，但是分类并不是十分的明显。四个主要 部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申
请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。
Computational Science比较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请奖学
金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果学生有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请
起来会比较有优势。
软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全奖的比例虽然和工科其他专业比
并不高(因为就业较好)，但是在CS里也属于并不难拿全奖的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，
所以机会也不少。
在CS这个专业里Data Mining 应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个
专业将来的就业层面也比较广泛。
和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，奖学金机会因此
却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，人 工智能可
以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能
理论方面有了新的进展，另一方面也是因 为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存
储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能 够实
现，因此它也是美国专业介绍之一。
算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用
到这个部分，所以相对申请奖学金也比较容易。
网络虽然现在应用比较广泛，但是将来的就业不是太好，所以选他的人不是很多，而且这个专业也确实
没有什么太多的项目可作，所以奖学金不太好申请。
但不管怎么说，如果需要全奖的话，申请者的TOEFL成绩最好不低于100分，GRE成绩不低于320，
GPA要求不低于3.5 ；如果不需要全奖，录取标准会有相应降低。并且，这些硬件指标不是唯一的评判标
准，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要
的，在T，G，GPA差别不大的情况下，优秀的实际项目经验能很好地增加申请者的竞争力。
对于没有什么实际经验的本科生来说，在申请美国大学时，学校的声誉以及GPA就是判断的重点。但
T/G的成绩也是不可忽视的一点，T/G如果成绩不好，也 会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，
如数学，EE等专业的学生也都竞相申请CS专业，这使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手。
另外在CS 中一些实践性较强的方向，一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的
申请难度。已经决心去美国留学的 同学们，大家一定要安排好自己的时间，从大一入学就要好好地规划自
己对专业的学习，对英语的学习，以及和专业相关的研究论文比赛的时间比例。不仅要做一个 好学生，在
平时暑假寒假的时候，也要抽出时间锻炼自己，增加阅历。没有工作经验，但有在同行业的相关的实习经
验，也是非常不错的，尤其时间跨度长的越好。 在这里，希望大家想好自己想要申请的方向，祝你们留学
申请顺利成功~
