信息偶遇专题介绍
Sanda Erdelez and Stephann Makri Guest Editors
这个特殊的信息研究问题是关于信息的偶然发现的。大多数的信息研究通常关注的是目的性的信息查询，但是人们在没有目的的检索或者搜寻其他信息的时候经常偶然发现自己感兴趣的或者是对自己有用的信息。在这种情况下，信息是被意外的，无目的性的，偶然发现的，而这些被意外发现的信息往往带给人们有价值的结果。
近年来，图书情报科学领域、人机交互研究领域、社会科学领域、心理学领域、商学领域以及其他的一些领域的研究人员已经开始系统地学习信息偶然发现这一研究课题（Albeit用不同的标目描述这一问题，例如，信息偶遇、信息的偶然获得、意外获取信息，等）。2010年10月，这些领域的一部分研究成员在美国的密苏里大学聚头，参加了第一届关于信息偶然发现这一专题的国际研讨会（参见下相关的专题讨论会报告）。专题讨论会中令人兴奋的讨论激发了人们对这一特殊问题的创意，该讨论会为了给研究人员一个单独的渠道来展示信息偶然获得的理论和实证的观点以及其相关理论，进而将这一新兴领域近期的研究现状通知那些对信息研究感兴趣的研究人员。
信息的偶然发现逐渐被人们看作是信息研究的重要组成部分。确实，大部分人能够想到信息偶然发现作为人们研究或生活一部分的例子。例如，你可能在图书管理自己先前并不熟悉的区域发现自己感兴趣的书，你可能从先前不太关注的学科中找到对自己工作很有用的理论视角，你可能会从化无意中见到的一个前同事那里找到一个与自己潜在相关的新工作。我们平时不会思考这些，但是这些经历的发生比想象的要多，因此这值得的我们研究和关注。确实，这种形式信息获取的重要性逐渐被数字信息资源的开发者重视。我们能够看到在数字信息环境中从信息搜寻到信息发现的转变，从推到拉，该转变很慢但是很稳定。数字资源能够让人们发现和分享与自己兴趣相关的网站。但是，在有关理解这一现象以及该现象对数字信息资源设计意义的方面还有很多工作需要做。
这个特殊问题的研究有助于提供在不同的研究领域以及日常生活情境中人们对信息偶然发现的理解（例如，在线新闻阅读，网页检索和博客）。这个问题同样也强调了许多对理解这一现象有用的方法论；从传统的访问调查，到移动日志研究，眼球轨迹以及统计网络分析形式。这就说明了我们开始对这一论题有了概念性的理解，尤其是，如何理解，应用和评价偶然信息获取这一行为（不管人们是如何定义它）。然而，术语一致性问题在信息偶然发现研究领域中开始突显。的确，对研究信息偶然发现的个体研究对该领域的核心研究概念的定义不同。这就强调了各个研究人员共同努力理解信息偶然发现的共同点和不同点的必要性。
给这个特殊的问题的供稿包括来自加拿大，芬兰，冰岛，日本，英国以及美国研究者所写的8篇期刊论文和2篇专题讨论会报告。由于研究领域内的新出现的特征，所需要的研究论文定义宽泛，关于信息偶然发现的理论，实证以及应用方面的相关研究文献都在我们的应邀范围内。选取的与该问题相关的期刊文献中的大部分是对人们在不同的情境中偶然经历信息偶然发现正义行为的实证研究的描述；从学术研究情景到日常生活情景，比如说，从大众媒体获取信息以及通过和别人讨论获得信息的情况。
Agusta Palsdottir的一篇论文引出了这个问题，他在论文中提到信息偶然发现是老年人及其亲友信息行为中的重要组成部分。该定性的访问调查和全方位分析揭示了很多和信息偶然发现相关的论题（例如，健康，财政，娱乐），同样也提到了信息位置（信息被找到时的所处的位置）。接下来的一个基础性研究是Rubin, Burkell和Quan-Haase对博客中自然发生的信息偶遇行为的研究。基于对筛选的博客的分析研究，作者提出了一个偶遇行为的模型，将很多的因素整合其中，包括有准备的头脑（偶遇信息前的思想准备）和结果评价（对信息的评价）。Yadamsuren和Heinstroms发表的论文关于人们对偶然发现网上新闻的情绪反应。他们的这项研究整合了很多的研究方法，包括，网络调查，定性调查分析，以及发声思维技术。
Yadamsuren和Heinstrom 用复合传统方法研究信息偶然发现，一些研究信息偶然获得的相关论文密切关注新颖的研究方法。例如，Miwa和她的同事的一篇论文描述视频采集的网络检索过程中的眼动数据可以拿来给检索者回放，帮助他们回忆起信息偶遇经历发生的过程。同样，McBirnie和Urquhart使用了新颖的motif探测技术（一种关于生成正式随机网络模型的统计对比形式），作者对当时发表在引文数据库中关于科学家对信息偶遇经历反应研究的论文进行分析。另一个新颖的研究方法是由Sun,Sharples和Makri在其发表的论文中提到的，该论文将重点放到如何获得潜在的偶遇行为经历而不是对这种经历的分析。他们通过移动日志研究应用用户记录下来他们的偶遇经历，可以是文本型的，图片型的以及声频形式的，同时提出了帮助人们理解信息偶遇行为如何发生的结构模型。
最后有关这个特殊问题研究的两篇期刊文献的作者分别是：McCay-Peet和Toms , 以及Erdelez, Basic和Levitov。McCay-Peet和Toms提出了一个可以用来评价数字环境中不同纬度的偶遇行为的量表。他们通过先让调查对象浏览实验研究系统，然后让他们做问卷，该量表是通过对调查问卷进行探索性因素分析得到的。Erdelez, Basic 和Levitov在论文中分析了5个信息素养模型，同样强调了如何才能将信息偶遇作为信息偶然发现行为的一种进行整合。
另有两篇专题研讨会报告：一篇是出自Smith和Burns,发表在信息偶然发现的第一期国际专题研讨会，激发了人们对这个特殊议题的创造性。另一篇是Makri和Blandford为专题研讨会写的旨在获得对偶遇行为性质的理解。这个研讨会被看做是英国研究理事会创建项目（serenA-chance encounters in the space of ideas）的一部分，为了理解研究者信息偶遇行为是如何产生的，并且将分析的结果应用到本地信息交互系统设计中。
我们希望这个特殊的问题能够增加人们对信息偶然发现的关注，以至于将这种特殊的信息行为看作是信息行为研究的重要组成部分。我们迫切希望来自不同学科领域的研究人员继续理解这种行为以及相关现象的性质，并且基于对该行为的理解设计新颖的数字信息环境。最后，这有助于我们建立一种数字信息环境，在这种环境中信息行为将超越传统主动的信息浏览和检索，朝着价值信息发现的方向发展，用户可以找到更多有价值的信息。
