服装 数据化 营销管理
培训目的
了解服装企业数据化管理的现状；
学会基础数据信息的科学统计方法； 学会用数据分析发现问题并寻求解决方案； 学会运用数据信息支持市场决策及营销工作； 学会运用数据指导并调整终端店铺VMD；
学会运用数据进行市场调查工作和竞争品牌调查； 学会运用数据分析平衡库存效率化和CS营销矛盾。
培训大纲
一、总论
1-数据化营销是时代进步的产物
2-数据化分析是否真的那么重要？
3-服装企业数据化营销成功案例
4-服装营销管理的有效数据来源
二、终端店铺的数据收集
1-收集数据的终端报表你真的会做吗？ A-店铺《销售日报》技巧
B-店铺《销售周报》技巧
C-店铺《销售月报》技巧
D-店铺《进销存管理》技巧
2-店铺数据收集的重要性
三、市场营销部门的数据收集与分析 1-市场营销部门数据收集你做的全面吗？ A-公司《销售日报》技巧
B-公司《来客销售统计》技巧
C-公司《商品进销存统计》技巧
D-公司《竞争品牌业绩》技巧
2-销售实绩是如何构成的？如何分析问题？ A-影响销售实绩的因素
B-进货和库存的影响
C-来客率/购买率/客单价
3-市场营销会议如何做数据分析？
A-客单价与购买率的对比分析
B-商品内容构成的对比分析
C-畅销品与滞销品趋势分析
D-款式对比分析
E-尺码对比分析
F-价格对比分析
G-颜色对比分析
H-天气对比分析
四、营销目标数额是如何合理制订的？
1-公司总目标如何制订？
A-天真预测法
a-单店平均业绩
b-平米经营效率
B-商品回转率
C-交叉比率
2-既有1年以上的店铺目标如何制订？
A-天真预测法假想目标
B-以平效及增长率综合调整
3-新店铺的目标如何制订？
A-平效法
B-类比法
C-平均法
4-制订的目标如何有效分解？
A-总金额季节消费指数
B-区域季节消费指数
5-区域经理或店长目标分歧如何解决？
五、运用数据化分析的市场调查
1-如何进入一个陌生的地区？
A-服装购买力指数
B-零售额预测分析
C-计算损益平衡点
2-竞争品牌的数据调查
A-业绩估算
B-商品变化
C-顾客变化
3-选址调查中的技巧
A-商场/街区客流调查
B-商铺位置选择
六、店铺VMD中的数据运用
1-卖场空间规划
A-通路规划设计技巧
B-黄金陈列高度秘密
2-店铺丰满陈列最小数量计算
3-营销目标与陈列空间的调整
A-商品回转率
B-平米经营效率
4-店铺陈列需要什么样的商品？
A-商品构成季节消费指数
B-历史同期消化率分析
C-如何确定陈列的中心商品
七、商品供应对营业目标达成与否的保障
1-如何计算合理库存
A-商品回转率
B-交叉比例
C-商品回转日
D-百分率变异法
2-根据营业需求的商品配送计划
A-货品配送进金额计划
B-货品配送内容计划
C-根据实绩货品调整
3-如何及时补货/调货？
A-补货对业绩的影响
B-断色断码如何集中调货
培训日期:8月26-27日
培训顾问介绍
邵立刚，中服智邦管理顾问有限公司首席管理顾问，清华大学服装总裁班特约讲师。多年从事外贸服装生产出口及品牌服装内销工作，先后供职于河北省纺织品进出口（集团）公司、日本伊藤忠商事株式会社、日本三井商事株式会社等大型知名服装纺织企业。
长期的具体工作实践使其对服装行业内部流程、全面管理数据化、店铺VMD、公司中层管理以及生产管理等方面有独到见解，并能针对企业实际情况，在营销管理、店铺VMD、商品企划、进销存管理等跨部门领域提出专业且和谐统一的具体实施方案。尤其在服装行业实操执行方面，通过系统学习日本国际知名企业的先进管理经验，再结合中国服装行业、企业实际状况，积累并总结出了适合中国服装企业的实用管理方法，并通过培训讲座以及企业顾问案逐步在国内实施推广。
【精品课程】
1.《提高商品消化率的VMD》
2.《服装数据化营销管理》
3.《服装数据化物流管理》
4.《成为优秀服装“买手”》
5.《中层优秀企业才会优秀》
6.《一日三善 之 打造终端》 等
适合:营销部经理、市场部经理、企划部经理及其它相关管理人员
