成都电子科技大学工学硕士研究生论文决议书
问题一：本论文的创新点在哪里？
答：本论文的创新点主要有：第一，首次提出了测试性约束优化问题，采用基于粒子群的测试性约束优化算法解决该问题。第二，针对当前测试性软件均需要人工建模，工作量巨大，本文提出了测试性模块自动布局优化算法，该算法能大大降低测试性建模的工作量。
问题二：本文的约束优化算法对粒子群算法做了什么改进？
答：首先，本文根据需要解决的问题，对粒子的各项属性进行了重新定义。其次，为了确保每个粒子都符合指标要求，每次迭代都对粒子进行筛选，淘汰不合要求的粒子。最后，针对传统粒子群算法使用固定的惯性系数，导致收敛性能不佳，本文使用了自适应的惯性系数改进粒子群算法的性能。
问题三：测试性模型布局优化算法的作用及意义是什么？
答：在进行测试性分析前必须在测试性分析软件上对系统进行建模。被分析系统的模块数量可能非常巨大，传统软件需要人共新建图形化模块并调整布局，工作量十分巨大。通过本文的布局优化算法可用程序读入系统依赖关系并自动生成模块进行自动布局，使建模的人工工作自动化，大大提高建模效率。
《成都电子科技大学工学硕士研究生论文决议书.doc》
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