推荐第1篇：人工智能心得体会
人工智能学习心得
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
推荐第2篇：人工智能教学设计
《用智能工具处理信息》教学设计
泰安长城中学 彭玉梅
学习目标
1.能在操作过程中了解智能信息处理工具的基本工作原理。2.认识智能信息处理这一前沿技术的实际应用价值。
3.通过本节课的学习，形成对人工智能的正确认识，产生对信息前沿技术探索的强烈欲望。
学习重点：
体验智能信息处理工具的工作过程
学习难点：
领会智能信息处理工具的工作原理
学习方法
1.实践、交流、探究的学习方法，分享获得的感受。
2.通过教师的讲解加深对原理的理解。3.通过练习反馈学生的学习效果。
教学过程：
导入：播放人工智能新科技视频，引出这节课。
一.智能工具处理信息的应用： (一)模式识别
1.模式识别的概念：模式识别中“模式”的原意是提供模仿的标准样式或标本，模式识别就是识别出给定的物体和哪一个标本相同或相似。
2.模式识别的一般过程：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。
3.通过活动来体验模式识别中的“OCR”识别
活动一：用“汉王OCR”软件识别图片中的文字
要求：
（1）安装并启用“汉王OCR”软件、快速阅读软件帮助.（2）利用“汉王OCR”识别两个已经扫描的文件【文件1（平整），文件2（褶皱）】，分析其识别正确率。
（3）就两次识别结果讨论分析其识别的简单原理
学生开始活动，教师观察、了解学生活动并作必要的指导。 小结：
（1）OCR识别原理：首先将汉字图象进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与字的代码存在计算机中。识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果。 （2）影响识别正确率的因素： ①原稿扫描图像是不是清晰可“辨”。 ②分辨率应选择适宜。（300dpi） ③调整好亮度值和对比度值。
4.列举日常生活中模式识别应用的更多例子：指纹识别、手写识别、语音识别等。
（二）自然语言理解
1.自然语言理解的研究领域：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。2.自然语言理解的过程可分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。 3.通过活动来体验自然语言理解
活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。
自然语言处理网站：http://alice.pandorabots.com
http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html
要求：
（1）登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能机器人对话，来验证机器人的智能程度。
（2）回顾与机器人聊天过程，谈谈你对机器人的认识，想想他是如何回答你的？
（3）就与网络机器人交流的过程，小组内交流一下自已的体会。
学生开始活动，教师观察、了解学生活动并作必要的指导。
小结：
（1）“对话机器人”的工作原理：语言理解、思考和语言的生成。即当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段文字，给出回答。
（2） “对话机器人”的回答存在的问题及可能的原因
存在的问题：
①似乎不能与我们进行实质性的谈话。 ②回答问题经常答非所问。 主要原因可能有以下几点：
①机器人还不能很好地识别人类自然语言。 ②机器人的“知识”有限。 ③机器人没有“感情”和“情绪”。
4.列举日常生活中自然语言理解应用的其它例子：翻译系统
二、让学生根据本节课的体会，展开讨论。
智能处理工具与一般处理工具的区别 小结：
一般处理工具（Word,Excel）通常是处理有固定算法的问题，智能处理工具（汉王OCR软件，双向翻译系统）通常处理的问题是不确定的，非结构的，没有固定算法，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确的，也可能是不正确的。
三、提升：我们应该怎样正确认识人工智能？
1.人工智能给我们的生活学习带来了很多方便，但他并不是万能的，有局限性。 2.人工智能的实质：机器的思维是人通过编写程序给予的。
3.机器不能完全代替人，我们不能完全依赖机器，一方面我们要自力、自强、自信；同时也要热爱科学，积极探索、发展、创新，让机器成为人类的得力助手和合作伙伴，用人类自己创造的智慧，更好地为人类服务。
四、课堂小结：
1.人工智能的研究领域
（1）模式识别：OCR识别、指纹识别、手写识别、语音识别等。 （2）自然语言处理：与智能机器人对话、翻译系统等。 2.智能处理工具与一般处理工具的区别 3.对人工智能的认识
五、课堂练习：
1.本节课中的两个活动分别属于智能信息处理的哪个领域？
2.指纹锁的工作原理是通过提取指纹图象的特征进行身份识别。指纹锁的工作流程可分为以下步骤，顺序应该是（ ）(08年高考题) ①指纹图象采集 ② 指纹图象处理 ③ 控制门锁开启④ 指纹图象特征匹配 ⑤ 指纹图象特征提取
A、①②⑤④③
B、①⑤②④③
C、①②③④⑤
D、①④⑤②③
3.目前在机器人足球赛中，足球机器人通过自身的摄像系统拍摄现场图像，分析双方球员的位置，运动方向以及与球门的距离和角度等信息，然后决定下一步的行动。下列说法正确的是（ ） (08年高考题) ①足球机器人具有图像数据的获取、分析能力 ②足球机器人的研制采用了人工智能技术 ③足球机器人具有人的智能
④足球机器人既有逻辑判断能力又有形象思维能力
A、① ②
B、① ③
C、② ④
D、③ ④
推荐第3篇：人工智能心得体会大作业
我眼中的人工智能
人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。 人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。
纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！
推荐第4篇：运用光盘教学心得体会
运用光盘教学心得体会
自参加课题研究以来，我在应用光盘中也有了一些体会。我认为教师要根据备课时确定的教学光盘播放方案组织教学，这时候教师的主要任务是协助、指导和调控。不论采取什么方式使用光盘教学，教师都应以学生的学习需求为中心。教师要始终关注学生的学习状态，观察学生对教学内容的理解程度、学生活动的完成程度以及学生观看光盘和参与教学活动的专心程度。根据学生的学习表现，教师要主动地、积极地调控教学过程，必要时还要适当修改已经设计好的教学方案。
在观看教学光盘中课堂教学内容讲授的相关片段时，要通过学生的表现，重点关注他们的理解程度。如果发现学生对教学内容不理解，特别是有较多的学生表现出不理解的时候，就要在适当的时候暂停播放，与学生进行交流，弄清原因。如果是由于学生没有专心观看，就要调整学生的学习情绪；如果是学生对于光盘里的老师讲的内容不能很好理解，就可以把学生不理解的部分重放一次，如果重放以后学生仍然不理解，教师要根据自己的体会与学生进行讨论。千万不能在教学的重点和难点方面遗留问题，因为这样会严重影响后续的学习。
在教学过程中教师要利用教学光盘中创设的各种情景充分调动学生的学习兴趣和积极性。
推荐第5篇：运用多媒体教学心得体会
运用多媒体教学心得体会
21世纪，网络信息化时代。多媒体为核心的现代教育技术以不可阻挡之势冲击着我们的课堂教学。一时间，多媒体课件成为教师新宠，制作和使用课件在校园里蔚然成风，特别是公开课时。于是，许多学校的领导者响亮地喊出了“教学无纸化”、“让粉笔和粉尘远离课堂”这样的豪言壮语。但是，我认为多媒体教学课件是一把双刃剑，有利有弊。下面我谈一下关于这方面的心得。
多媒体课件在教学中的积极作用。多媒体教学课件通过图文、声像并茂的动态信息，增强了教学的感染力，有利于学生积极性的提高，从而可以提高学习效率。课件的灵魂就在于课件体现的教学思想，遵循的教学原则及规律。通过模拟实验，在感性认识的基础上，学生对所学知识理解加深，学会如何利用所学知识解决实际问题，能达到了较好的教学效果。
1、有利于信息传递和学生对信息的接受、储存。教师在讲授问题时，利用多媒体课件中的动画和电影片段，可以将教师从传统的费时费力又不出效果的教学方法中解脱出来，借助多媒体工具向学生展示图文、声像相结合的课件，点燃学生思维的火花，激发学生感情上的参与与主动学习的意识，培养学生的创新能力，有效地提高学生的学习效率，一定程度上也弥补了学生的实践经验的不足。对于联系实际较强的课程需要通过实物展示、操作流程演示的课程，利用课件辅助教学能生动形象地表达出教师要说明的问题，使学生通过通俗易懂的画面，快捷、高效地接受新知识。
2、多媒体课件使老师传授知识的形式得到了创新。多媒体课件可通过音像媒体帮助学生自行掌握有关的背景知识和语言知识，包括社会文化，政治等信息，从而达到取代教师部分课堂面授的目的。集多媒体图、文、声、化的策略，以便于最大程度地达到提高教学。
但是，在使用多媒体教学中，我们要注意以下几点。
1、要重视教学效果，避免本末倒置、喧宾夺主
使用多媒体是为了提高学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性，取得较好的教学效果。但往往有些教师在制作课件时，不是重知识的讲解而是重如何使课件精美。在课件中过度采用与教学内容无直接关系的图像、音乐、动画等，只会使学生把更多的无意注意放在精彩的画面和悦耳的音乐上，而无法专心于这些画面和音乐所蕴含的教学内容，所以效果往往适得其反。因此，在设计课件时，要根据教学内容和学生的认知规律适当选用多媒体效果。紧抓教学的主题，不能本末倒置，更不能喧宾夺主。
2、使用多媒体技术必须注意交互性，避免“人灌”变“机灌。” 使用多媒体教学并不是象有些教师所理解就是制作几张幻灯片，其实质就是将黑板板书换成幻灯片。制作课件时没有一个用于交互的按钮，从第一页开始一路放映到最后一页，中间没有任何页面的跳转和交互。整个课堂教学形成了由教师操作、计算机演示、学生“洗耳恭听”的新的“填鸭式”模式。由过去的“人灌”模式变为现在的“机灌”模式，这样更加强化了教师的主动性和学生的被动性。这样多媒体的优越性根本毫无体现。将课件设计成学生学习的资料库，并注意增强课件的交互性及其界面的人性化，使课件流向能根据教学需要而随意调度。同时，要考虑各层次学生的接受能力和反馈情况，还可适当增强课件的智能化，提高自由度。能及时对学生的回答或提问做出正确的响应，真正使学生成为课堂的主人。
3、使用多媒体技术，不能忽视教师的作用
任何教学手段的使用，都离不开教师。其实，多媒体技术的使用，并不能代替教师的作用。师生之间的语言交流，教师表情以及身体、语言的提示，可以引起学生的共鸣，吸引学生的注意力。教师授课的过程也是一个师生情感交流的过程。
总之，我将会适当地把多媒体的优点运用到教学上，以造福更多的学生。
推荐第6篇：运用多媒体教学心得体会
运用多媒体教学心得体会
睢县第三初级中学
杨学堂
我校十分重视教学法的改进和研究，并建了多媒体教室。这些多媒体教室的功能是将现代化的电子通信等设施运用于教学，它包括网络、电脑、音像设备（录音机、DVD机、音箱等）和实物投影仪等。利用多媒体进行教学，它能以图文并茂、声像俱佳、动静皆宜的表现形式，以跨越时空的非凡表现力，大大增强学生对抽象事物与过程的理解与感受，给课堂教学注入了新的活力，优化了课堂教学结构，活跃了课堂气氛，激发了同学的学习兴趣，对提高教学质量起到了重要的作用。同时它使大量的教学内容和教学手段优化组合，教学内容更充实，课时容量更大，有利于培养学生的创新能力。本人通过将多媒体运用于教学实践，体会到多媒体在教学中的优势，也认识到多媒体在教学运用中的局限以及应注意的问题。下面就从这些方面来谈一点本人的看法。
一、要正确灵活处理好教师、学生；教材、媒体之间的关系
使用多媒体于教学，主要是为了增加教学的生动性、形象性和直观性，利用电脑设计好板书，可以使板书更加工整清晰，条理分明，逻辑性强，可以节省书写的时间，使一堂课里增大信息量，学到更多的东西，记得更透彻，理解更深刻。这是使用多媒体教学的优点，也是目的。
现代化课堂教学过程中主要饮食四个要素：教师、学生、教材、媒体。四要素彼此联系，相互作用，形成一个有机的整体。运用多媒体辅助课堂教学，必须要正确处理好四要素之间关系。
教师——教学过程的组织者、指导者、知识意义建构的帮助者、促进者，而不是主动施教的知识灌输者；学生|知识意义的主动建构者，而不是外界刺激的被动接受者及知识的灌输的对象；教材——所提供的知识是学生主动建构的对象，而不是教师向学生灌输的内容；媒体——是创设学习情境，是学生主动学习、协作、控索、完成知识意义建构的认识工具而不是教师向学生灌输所使用的手段、方法。可见多媒体辅助课堂教学仍然要充分体现出教师的主导作用和学生的主体作用，还要突出多媒体的辅助功能。不能让多媒体来简单地代替教师的授课。
运用多媒体辅助课堂教学是课堂教学发展的必然趋势，只要我们正确处理好课堂四要素之间的关系，科学地开发多媒体软件，就是一定能抓住教学重点，突破难点，达到运用多媒体辅助课堂教学的目的。
二、利用多媒体辅助教学后更需要备好课 随着多媒体课堂教学的深入开展，多媒体教学课件的制作变得虎来越迫切，教师通常喜欢用自己开发的课件，应用时会更加得心应手，但在开发过程中必须注意课件的必要性和科学性，防止课件的“文字化”、“过量化”、“单一化”、“杂乱化”及课件的不可操作性。教学软件制作与开发，其所花费时间往往是一堂课的几倍及至几十倍。因此，教学中多媒体应用不仅涉及到教育观念转变，也是良好师德的体现。实践已表明，课堂教学中的多媒体应用，制作好教学课件是关键。我认为：
1、精编教案。运用多媒体教学，这不仅是单纯的教学形式、教学手段的变化，还应从教学的整体来考虑。因此，教学形式、手段必须服务于教学内容，同样教案编写须符合多媒体应用，这就要求教师更认真深入钻研教学大纲，把握教材要求，分析教学对象。
2、精选素材。课件的制作需要的教学资源往往比较零散，不成系统，这就需要我们对包括文本、视图、音像等教学媒体资源的合理组合设计，使其成为一个完整的课堂教学系统，储存到资源库中，以备教学时调用。对教学资源的搜集、整合，自始至终应从教学需要出发，融合我们的教学思想、教学风格和方法。在确定教案前提下，须编写制作课件的脚本，教学流程图，根据方案精心选择恰当的素材，如各种图形、动画、音乐等。
3、精心制作。有了好的教案，恰当的素材，要精心考虑制作方案，使教案与多媒体教学的文字、图象、声音等方面同步协调，力求优化组合，取得最佳效果。
4、精于操作。在课件制作完毕后，课前需多次练习操作，才能在课堂教学中操作得当，应用自如。
三、教学实施中的注意事项
多媒体教学容易使教学模式雷同，因此我们在教学中应注意几点：
1、在教学中，以教师的人格魅力和富有情趣的讲解感染学生。教学是一门艺术，教师既是导演，又是演员。通过师生间的情绪相互感染，来调动学生积极参与教学。良好的教学效果及对学生心理产生的正面效应，是任何形式的电子媒体所不能替代的。因此，切忌整个教学过程都在计算机位置，单纯地操纵机器。应携带随身麦克风、电子教鞭，适当走动，尽量用身体语言来提示、交流教学信息，调动课堂气氛。教学网络只是你手中的一种教学工具人的要素是第一位的，教师才是教学活动的主导。
2、需要利用心理学。在教学活动中，融合体现个性风格的教学方法、教学技巧，使教学生动活泼，富有特色。防止教学思路被多媒体所左右，让原来的好的教学风格被流水线的程序湮没，从而影响自己的教学风格及随课堂应变的能动性，使多媒体教学媒体制约师生的思维空间，影响教学效果，最终失去多媒体教学的优势。
3、教学操作的设计，也就是教学流程的规划。应从实际出发，遵循教学原则，合理分配时间，以提高教学效益，提高教学质量为原则，对各教学环节进行周密安排，精心设计。
在此阶段，应考虑到在教学中应使用网络的哪些功能，它们应该在教学的哪个环节使用；以及调配网络资源信息库中哪些教学资源等等问题。同时，理清教学思路，设计好教学流程。对整堂课的教学流程的设计，课件运行、测试、提问等在哪个环节插入为最佳方案，都要有事先安排，避免教学双方受制于教学网络。多媒体教学网络功能应围绕教学需要，有所取舍，一切以服务教学为出发点，防止为使用而使用，追求表面的华丽。
4、应注意使用多媒体所取得的实际效果
我们知道，不管使用什么手段，采取什么方式进行教学，最终目的是要提高教学质量，取得更佳的教学效果。如果违背了这一原则，即使使用了再先进、再丰富的媒体也是没有多大意义的。一堂课，如果什么样的媒体都用上了，比如电脑、录音、投影等等，但是讲课的主题没有突出，逻辑性不强，难点没有解决，也不能算是一堂优质课。因此，我们必须主交分明，必须明确一切媒体都只是为了教学而服务的，并不是说只要用了多媒体教学就能取得好的教学效果。因此，媒体的使用本身不可能代替教学的全部，它仅仅为教学服务的。
在多媒体实验教学中，我体会到随着知识经济时代的到来，网络通信的前景。应用现代化教育技术是现代教育的趋势和需要，作为新世纪的教师应转变观念，应认识到它的必要性各重要性，积极投身到现代教育改革中，不断加强应用现代化教育技术进行工作。
推荐第7篇：人工智能运用对商业银行管理发展启示
人工智能运用对商业银行管理发展启示 摘要：科技正催生更多的新应用和商业模式，金融的功能也在不断衍变。人工智能起到串联互联网、金融、大数据的作用，实现更加智能的精确计算和实时金融，解决“互联网+金融”模式下的诸多痛点，必然会成为传统银行转型的下一个“风口”。金融在人工智能的改造下，将不再局限于“互联网＋金融”，而是逐渐向“互联网+金融+大数据+人工智能”转变。如何把握住科技发展机遇，积极强化人工智能发展技术对商业银行业务发展和管理提升的促进作用，是商业银行转型的重大内容。
关键词：人工智能 智慧银行 金融 转型
程华 杨云志
作者简介：程华，女，经济学硕士，现任招商银行战略发展部资深经理。
杨云志，经济学硕士，现任招商银行战略发展部研究员。
AlphaGo机器人和人类冠军的围棋大赛，成了科技界乃至全社会的焦点。AlphaGo的胜利是大数据+深度学习的胜利，人工智能化的程序已能通过解读、预测、判断等方式在棋盘上赢得人类高手，这场人机大战标志着人工智能技术的发展进入一个更为成熟、全新的阶段，其震撼的余波将伴随人类科技长期的发展。
科技正催生更多的新应用和商业模式，金融的功能也在不断衍变。如今人工智能越来越广泛运用于金融领域，曾以科技领先著称的商业银行，如何在日新月异的科技浪潮中迅速拿到这把新钥匙，亟需思考和行动。
一、人工智能的发展演变
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，是对人意识、思维的信息过程的模拟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
（一）人工智能发展历程
第一个阶段（20世纪40年代中期到50年代中期），被称为信息处理时期。主要以控制论、信息论和系统论作为理论基础，主要应用于符号处理、信息搜索和相对简单的逻辑推理和证明，属于人工智能探索期。
第二个阶段（20世纪50年代中期到80年代末期），被称为认知推理时期。人工智能与认知心理学、认知科学开始了紧密融合的发展历程。
第三个阶段（20世纪80年代末期到现在），被称为神经网络时期，其特点是采用分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动。
近年来，随着成本低廉的并行计算、大数据技术，多层神经网络模型及算法的突破和深入发展，人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象，人工智能逐步深入到社会生活的各个领域。
（二）人工智能发展趋势
人工智能目前重点发展领域主要集中于机器学习、图像识别、自然语言处理、推荐引擎和协作式的过滤器、手势控制、视频内容自动识别、情景感知计算、机器实时翻译等方面。未来人工智能可能朝着模糊处理、并行化、神经网络和机器情感等几个方向发展，并呈现出以下几个发展趋势：
1、分布式、万物互联式人工智能。
由于移动互连网技术特别是万物互联技术的进一步发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究，研究不仅基于同一目标的分布式问题求解，而且基于多个智能主体的多目标问题求解。分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，通过交互来完成问题求解。
2、技术不断交叉，应用领域广泛拓展。
随着人工智能和计算机技术的发展，自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）将呈现出日愈交叉发展的势态。各领域技术和应用的交互促进将产生一些复杂的智能推理和控制技术，并促进整个人工智能产业逐步走向成熟，智能家居、智能车载、互联网金融、服务机器人等领域将成为新的市场。
3、从感知到认知发展，从智能到智慧发展。
从发展路径及趋势上看，人工智能逐步由计算智能（能存会算）发展到了感知智能（能听会说、能看会认），并将快速向认知智能（能理解会思考）发展。一直以来，自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一，其中知识系统的动态演化特征及可行性推理研究已取得一定成就，未来必能大放异彩。在自动推理技术的发展和推动下，从固定模式的推理逐渐走向模式的发现，用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，将逐渐实现从“智能”到“智慧”的发展。 图1：人工智能相关技术发展阶段
二、人工智能在金融领域应用
在金融领域，面对每一笔金融交易，人工智能技术可以充分利用智能触角全方位抓取交易相关数据，将获得的信息反馈回人工智能系统中枢进行筛选和分析，并根据优化模型形成专家决策和金融控制，从而改变整个金融行为的处理过程和模式，形成优化的处理结果。在金融领域，人工智能应用主要体现在以下几方面： 图2：人工智能应用领域
图3：人工智能金融领域主要应用
（一）量化交易处理和控制
人工智能程序性强，具有客观、冷静、整体性强等特性，在海量信息搜索、存储、计算推演能力等方面远胜于人，不会因为外在因素而影响判断。面对复杂的金融市场时，这些技术能力同样可应对多样的金融场景，甚至具备“金融大脑”的能力。
传统的量化投资方法往往严格应用事先设定好的策略，基本假设为现在的相关性会无限持续下去，相关性之间的参数和比例也按照固定方式确定。但市场瞬息万变，这通常会造成一些问题。智能金融的机器学习功能，可以让产品背后的逻辑系统快速适应场景数据，建立合适的评分规则和决策体系。人工智能量化交易系统能够随着旧关系的衰减以及新关系的出现，不断进化自己的投资策略，从而快速适应新的金融场景和金融数据。在对数据的处理上，人工智能技术可扩宽数据来源，使更多数据能被纳入分析；而在算法上，人工智能技术也让金融工具能自动进化交易策略。
（二）智能化数据采集智能识别
随着物联网技术的深入发展和应用，各种类型的传感设备越来越智能，数据的采集更自动化、更具有针对性。同时，人脸识别、语音识别、视频识别、内容识别等技术在金融领域越来越得到广泛应用。美国已开发出人工智能保险代理机器人应用，可通过一张车牌照片提供汽车保险服务方案。仅仅是“看一眼”车牌的照片，人工智能保险代理机器人就能立刻了解车辆拥有人的个人信息和驾驶历史，然后把保险政策信息与推荐产品用文本信息发送给投保人。除智能采集数据外，它还可以识别车辆信息，跟进模型计算保险计划报价、提供保险条款咨询。
随着金融业信息和数据的急速膨胀，存储的信息量越来越大，数据泡沫化、妖魔化现象也越来越严重，信息的智能检索成为金融业迫切需要解决的问题。金融业智能信息检索主要可应用于如下方面：对语音、视频、图像等内容的检索；对网络信息的实时智能检索和筛选；对智能设备信息的查询和检索。
（三）理财顾问
随着人工智能技术的进一步发展，具有“金融大脑”的机器人将成为用户选择金融产品和办理理财业务的顾问。在大数据及智能信息处理技术的支撑下，人工智能理财顾问可根据用户的消费习惯为其选择合适的金融产品，并采取全方位、基于精准计算的风险把控措施。理财机器人甚至可以主动感知用户的资产状况，提前为用户进行预警。
美国最大的证券零售商和投资银行之一的美林证券，已开始使用自动化模型工具进行投资顾问服务。该服务使用算法在线提供投资建议，主要针对25万美元以下的投资项目。美国最大券商之一的嘉信理财，全球最大的资产管理公司贝莱德公司，美国银行、瑞银等大型金融机构正积极推进机器人理财顾问业务。花旗银行最新研究报告显示，2012年人工智能投资顾问管理的资产基本为0，到2014年底已达140亿美元。未来10年，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额将达5万亿美元。
图4：机器人投资顾问资产管理规模
（四）智能客服
花旗集团从2012年起，开始运用人工智能电脑完善客户服务，其技术提供方正是当下热议的IBM人工智能机器人沃森（Watson）。沃森机器人能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案，提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务，还能结合个人投资履历给出适合特定客户的投资计划。
国内商业银行在智能客服方面已有较好的应用。如交行和建行的实体智能机器人，招商银行的智能客服机器人等。智能客服机器人可主动接听客户来电，通过认知能力倾听客户之声（语音识别），进而映射到引导式知识库，通过专家系统与知识库为客户提供大部分金融服务问题的解答及咨询。
（五）新风控模式
在金融服务形成标准化、模型化、智能化的风险控制系统方面，人工智能能起到极大作用。机器学习功能，可让借贷产品背后的逻辑系统快速适应场景数据，建立合适的评分规则、决策体系，给网络金融带来颠覆性的变化。在人工智能的配合下，无论是消费金融领域还是风控层面，都正在呈现出效率越来越来高的新风控模式。
国际上，包括Affirm、ZestFinance、BillGuard、Lending Club等金融科技巨头，都在积极推进使用机器学习在风险控制方面进行精确决策和预测分析。使用机器学习技术，可通过深入挖掘海量数据及模型的自适应调整，改写整个信用评估行业的规则。高级机器学习技术可以准确反映出贷款申请人的详细信息（如：人口统计数据以及信用和偿还历史），从而预测该申请人某笔贷款发生违约的概率，并根据后评估数据及专家人工调整进行模型及参数的自我校正和调节。零售银行欺诈侦测方面，人工智能模型可创建新的评分、评级算法，实时开展评估和为当前的实时交易建模，并根据受欺诈概率构建交易预测模型。
（六）大数据的自动分析
大数据技术属于颠覆性的信息技术，它数据量大、种类繁杂、价值密度低以及瞬息万变的特点，使存储、统计、分类以及调用都异常困难。要在这个巨大的信息海洋中分析和识别模式，唯一的办法就是使用机器学习工具和技术。人工智能领域的一些理论和比较实用的方法，使大数据的价值变现潜能开始逐步释放。同时，大数据技术的发展也将唤醒人工智能巨大的潜力，从而使这两个领域的技术和应用出现加速发展的趋势。
三、人工智能应用对商业银行管理与发展的启示
金融在人工智能的改造下将不再局限于“互联网＋金融”，而是逐渐向“互联网+金融+大数据+人工智能”转变。人工智能串联起互联网、金融、大数据，实现更加智能的精确计算和实时金融，解决“互联网+金融”模式下的诸多痛点，必然成为传统银行转型的下一个“风口”。
（一）强化前沿科技研究，提升科技引领驱动
1、深化数据应用提升，强化数据建模应用。
对于商业银行而言，目前丰富的数据资源大部分仍未发挥重要价值。商业银行须继续强化大数据技术的研究，强化数据应用能力尤其是流分析、实时分析能力的提升，强化机器学习等先进分析技术的发展与应用，强化对Storm、Spark等技术的深入掌握。数据建模方面，商业银行在风险管理、客户分类、交叉营销等方面已有一定应用，但建模人员与运用人员理解不一，导致业务人员不太愿意相信模型处理，而更多依靠自己的经验作出判断。在后续发展中，商业银行应加强对建模专家的培养或引进，重点提升一批模型（尤其是风险管理、定价管理）的适用性和科学性。
2、强化物联网技术研究和应用。物联网可为商业银行提供前所未有的大量数据自动化智能采集和以数据为核心的深层次客户洞察。无论是面对个人客户还是企业客户，商业银行均可通过物联网向其提供与其日常生活紧密相关的洞察、建议和服务，交付真正意义上的定制化体验。
个人银行业务方面，可通过各种智能设备自动化收集数据，借助从数据中提炼出的客户洞察预测客户需求，为客户提供实时金融服务，根据客户的个人财务分析提供相应的建议、产品和解决方案，帮助客户做出最佳财务决策。企业银行业务方面，可通过物联网技术采集、分析“供应商-经销商-零售商”整条价值链中的数据，加深对企业客户的认识，从而提供有针对性的财务分析、产品和服务，帮助客户打造竞争优势，进而在高度互联且竞争白热化的市场上赢得一席之地。
3、强化硬件科技能力提升。
人工智能日愈成为科技发展的下一个“风口”，其“硬件科技”占有越来越多的比例。在未来大规模的硬件科技应用中，建议商业银行积极关注和强化对硬件科技的研究和开发建设。
（二）强化新兴技术应用，推进智慧银行建设
1、强化新兴技术应用。
商业银行可积极强化新兴技术对业务发展的推动，进一步提升客服机器人、人脸识别、语音识别、智能销售、信息处理机器人、财务顾问、审计机器人、客户细分、交易欺诈、利率汇率预测、贷款评分分类、基于人工神经网络的商业银行信贷风险预警等方面技术在流程管理和业务处理中的应用。
以人脸识别为例，它在很大程度上可以提升交易的安全性和速度，为业务推动等应用模式提供新的技术选择。商业银行可考虑进一步从业务推动类服务入手，在借鉴国内外权威标准的基础上，有步骤、全方位地推动人脸识别技术在业内的落地实施，进一步促进业务处理效率和客户体验的有效提升。语音识别方面，商业银行可在手机银行、网上银行等系统中积极引入语音识别软件（类似于苹果手机中的Siri等），使客户能通过语音向业务处理系统传达交易和服务指令，实现自动业务交易和金融服务，进一步促进客户体验的有效提升。
2、推进智慧网点建设。
智慧银行将通过核心智能设备和系统开发优化业务流程，强调以客户为中心的服务体验，代表了未来银行物理网点的发展趋势。建行“智慧银行”项目开创性地按照O2O交互理念，强调电子银行、手机银行、自助渠道、人工渠道的全渠道协同与集成，通过线上线下渠道协同为客户提供无缝的交互体验。商业银行可积极借鉴和跟进，通过汇聚市场上最前沿的技术应用，利用智能设备、数字媒体和人机交互技术为客户带来“自助、智能、智慧”的全新感受和体验。
结合商业银行的网点建设规划，智慧网点不仅可建设为一个体验中心，更可成为一家全功能的综合性网点，网点内所有互动媒体都能采集到相应的用户行为，并将数据汇集到后台数据分析平台。通过统计业务的受关注度，分析用户的业务偏好，为验证销售具体产品市场策略的有效性能提供重要依据。同时借助对客户行为数据和财务数据的分析，工作人员可第一时间掌握该客户的潜在消费需求和消费习惯，在此基础上有针对性地开展营销。此外，还可以将客户编号与其微博、微信等相对应，建立数据库，全方位了解客户交易习惯、风险偏好、兴趣爱好和社交圈等。
3、强化人工智能网络安全管理。
人工智能的机器学习功能，为黑客进行网络攻击提供了更多手段，传统的网络安全防护措施正处在越来越被动的状况。在此形势下，基于大数据分析和机器学习基础之上的威胁情报分享则是最新的防护技术，且这种技术对硬件要求极低。消灭漏洞、追踪恶意黑客的最佳方案，就是将人类思维与机器的自动化相结合。经人工智能打造的安全扫描器能以我们从未想象过的方式检测出复杂漏洞，商业银行可积极研究和推进人工智能技术在网络安全管理方面的演进和应用。
（三）变革创新管理模式，建构新型公司文化
1、夯实创新管理。
创新是商业银行的核心价值观之一，但创意、创新管理目前比较分散，各业务条线之间、业务条线内及IT部门之间的协调性和合力尚有提升空间。由于缺乏对创新的责任管理，创新动力和创新质量潜力待挖掘。借鉴同业模式，商业银行可考虑梳理职责，明确创新管理归口部门，统一整合和管理行内外创新资源，专职负责创意、创新的研究和跟踪、引进、实施推进、项目管理及后评估等职能，积极强化对未来银行的创新趋势和创新产品、创新项目的管理，强化对创新的全流程管理，提升创新质量。
2、融入“高科技”文化因子。
在经营管理实践中，商业银行需要把“高科技”、“智能”理念和技术成果更多地融合、嵌入管理流程中，通过对管理流程和日常办公流程“数据化”的改造，深化数据对全行管理活动的决策支撑。例如，商业银行可考虑推行考勤刷脸模式，让高科技元素融入日常工作生活中。在数据使用和管理方面，更多地培育使用数据和模型的习惯，如让员工需要数据时到统一管理的平台上查询数据，而不是发邮件“要”数据。此外，对模型计算结果要给予更多信任，积极促进数据模型的使用。
3、培育互动、众包文化。
商业银行应进一步强化互动文化的培育，在互动、学习中了解客户，了解产品，了解竞争对手。在业务发展和管理中强化对互动的引领，强化与客户互动的考核，增加同事之间、上下级之间的互动和交流，改善工作氛围，激发创造力，提升工作效率。
在数字化人才管理方面，可积极应用众包模式。例如将外部专家按项目整合到大数据团队中，是商业银行在科学技术这个迅速变化的领域保持人才引用的最佳途径。
（责任编辑：刘云鹏）
推荐第8篇：人工智能
人工智能技术应用（智能终端应用方向）
培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。
主要课程：微机原理与接口技术、计算机网络技术、电工电子技术、传感器技术、C语言程序设计、Linux操作系统、单片机技术、嵌入式技术、通信原理、人工智能、云计算、人工智能技术应用、智能终端设备应用与维修、智能产品企业经营管理、综合项目设计等。
就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。 未来已来，只是很多人不知道而已！
随着互联网、物联网、大数据的飞速发展，人工智能已不再是科幻电影中的情节，它已经来到我们真实
世界中！
从1950年现代计算之父阿兰·图灵首次提出一个问题“机器能否思考么？”到2016年谷歌人工智能阿尔法狗战胜人类围棋冠军，短短的六十多年人类信息技术经历了难以想象的发展速度！彻底颠覆了我们普通人的认知！ 当前，更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时，越来越多的企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列，无论是市场还是技术，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。 人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。
白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。
白云信息工程系既有大规模的软件机房，还有多间训练动手能力及设计制作智能产品的硬件实训室，软硬件技术与管理课程都包括，专业课程与岗位需求相符务实，做到毕业即就业，与企业岗位需求无缝对接。
没有人能随随便便成功，白云信息工程系有第二课堂、课业训练项目；有各类专业协会、研发工作室、学生公司等组织，充分发挥同学们的各种能力与天赋，即充实了你的业余生活，也提高了个人能力素质，在校经过这样丰富多彩的为学习生活经历，毕业后才能凭专业背景做管理或创业。
汇聚有志者的地方！
人工智能专业是你的荣耀，毕业后事业有成，我们为你骄傲！
人工智能专业课程已备好!
推荐第9篇：人工智能
电影《我，机器人》里面描述的那种正常的机器人，这种机器人没有自我意识，但有足够的智能和行动力可以完成所有所有人类需要完成的工作，甚至可以包括战争。同样，电影《终结者》也清楚的展示了机器人的魅力。2015年底的《超能陆战队》。“大白”属于医疗机器人。它可以通过扫描人体，就能迅速发现哪些地方需要治疗，并且立即就能给出治疗方案。“大白”和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。“人人都想和大白来一次治愈的拥抱”，可以说，“大白”满足了人类对医疗人工智能的终极幻想——可靠、全能、快速、精准，甚至还有点幽默的私人医生。那我们今天就来谈谈在不久的将来与我们会有密切联系的——人工智能。
2016年3月9日中午12时，韩国九段棋手李世石与谷歌公司开发的软件“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行人机大战。双方一共进行5盘比赛。在记者会上李世石表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过，在围棋人机大战首场比赛中，经过4个半小时的对弈，人工智能“阿尔法围棋”战胜了李世石。当韩国棋王李世石投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待这个人工智能程序，从不被看好到连胜两局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新“物种”吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，这场人机大战让人工智能再次成为关注焦点。我们不得不可能会问，除了下棋之外，人工智能还会做些什么？
4月25日下午，李克强总理在成都菁蓉创客小镇，应邀与创业团队设计的羽毛球机器人“切磋”球技。这台机器人出自成都电科创品机器人科技有限公司，该公司创始人之一骆德渊接受本报记者采访时表示，这台机器人目前已经进入市场，骆德渊把这款机器人定义为休闲健身机器人，他透露，这台羽毛球机器人于2014年9月投入研发，它还曾获2015年亚太大学生机器人大赛冠军，打羽毛球的实力不输一般业余选手。
人工智能的本质（每一条的解释）
1相对于人的智能而言，正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化。
2人工智能本身并没有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活动程序。所以人工智能并没有自我意识的成分。
3这是计算机和人脑两者都可以做到的。计算机的记忆过程是被动的执行指令，所能记住的东西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。所以计算机的记忆内容和记忆过程是可以被控制。
人工智能对经济的影响：
1 专家系统效应
2 推动计算机技术的发展
1.专家系统的效益
人工智能可以用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。（举例：股票图片自己理解阐述）（人工智能拥有强大的计算能力，将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员。）
2.人工智能推动计算机技术发展
人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。
人工智能对文化的影响：
改善人类知识，改善人类语言，改善文化生活
1.改善人类知识
在重新阐述我们的历史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知识的某些改善，以便能够比较容易地推断出令人感兴趣的新的真理。（举例：谷歌的人工智能画展，自己组织语言）（不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。）
2.改善人类语言
根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往\"只能意会，不可言传\"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。
3.改善文化生活
人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。（举例：机器人陪人类休闲，自己组织语言。个人助手
人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力。）
人工智能对社会的影响（主要是不好的影响）
1.思维方式与观念的变化
人工智能的发展会为人类带来很多便利，比如我们可以运用它做一些事。（事情举例）但是，人类会由于人工智能系统的不断完善而变得懒惰，失去对许多问题的思考与敏感度，变得过分的依赖智能机器，主动思维能力和计算能力也会明显下降 。如，（举例1）一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。（举例2）那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。
2.社会结构变化
人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，但是另一方面发展又会引起新的社会问题。比如社会结构的变化。\"人-机器\"的社会结构，终将为\"人-智能机器-机器\"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
3.心理上的威胁
随着人工智能的继续发展，像大白这样的高科技机器人，它和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。但是它也使社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。当机器人具备了学习、认知能力甚至产生情感后，人类还能否对其进行控制，是大家较为关心的问题,当人工智能超过人的自然智能，有可能会使得人类变成智能系统的奴隶。
4.技术失控的危险
迅速发展的人工智能如果用于应用于普通生活中，它可以大大方便人们的生活，但是如果应用于战场，使用人工智能控制的致命性武器，其后果将十分严重，它可以提高杀人机器的效率，同时承担的责任更少，还可能还会出现其它的一些困扰。
5.引起的法律问题 人工智能的应用技术可以代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能（比如IBM沃森人工智能系统 。 像医生一样思考和交流 给出治疗方案
。它可以存储海量的信息，既有医学文献，也有不同患者的临床资料和病患医疗记录，并且具备认知、理解、推理和学习的能力，可以将这些信息全部“消化”、“吸收”，并且随着信息的更新实时升级，像一个真正的医生那样“思考”，对单个患者提出适合的治疗方案，也可以为临床医生的提问提供基于大量证据的答案，快速帮助医生做出最正确的决策，医生更多时间花在聆听患者意见和与患者进行互动上。“沃森”目前还没有进行真正意义上的商业化应用，但是已经在美国、加拿大的十几家医院落地进行内部测试。一些医疗应用也搭载了这一智能平台，面向恶性肿瘤、心理创伤等疾病领域的医患提供服务。）但是有些方面却容易引起法律问题。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。
明天可能实现的（可讲可不讲）：中国研究人员在致力做出更复杂的人工智能，检验方式颇具中国特色——高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露，他们正在研发“类人答题机器人”，目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上“一本”。高考涉及学科多，除了客观题外还有大量的主观题，如果真能达成这个目标，又是人工智能一个里程碑。去年年底在北京举行的世界机器人大会上，有机器人分别展示了踢足球、打乒乓等方面的运动能力。但是很明显，它们还无法与人类选手相提并论，很大程度上因为判断对手或队友的比赛意图是一大瓶颈。不过，在RoboCup等机器人足球赛中，机器人的水平也在不断提高，该赛事的目标是，让机器人足球队在2050年能击败人类世界冠军球队。 人工智能的马原思想
1.从意识的本质上看：
意识是物质世界长期发展的产物, 是人脑的机能
意识活动作为人脑的特有机能，而人脑又是高度组织起来的中枢神经系统，其上千亿个神经元之间存在着网络化、层次化的相互连接，是目前已知的宇宙中最复杂、最协调自组织系统。而人工智能则是依靠机械、电子元件和线路组成的机械物理装臵，用软件等方法模拟人的思维活动，是一个无意识的、机械的、物理的运动过程。
2．从意识作用看：
意识活动具有目的性和计划性
人的意识具有自我选择的自由意志，行动目的明确，理解任务的意义、性质和后果。人的思维包括形象思维、直觉或灵感思维、逻辑思维等基本形式，具有目的性、容错性、并行性、连续性、模糊性、辩证性和自觉性等特征。而人工智能的机器思维方式却是离散的、精确的、机械的和不自觉的。人工智能的机械性表现在实际问题描述符号化、求解问题方式程序化、解决问题过程自动化，因而不可能有人类那样的能动创造力、丰富想象力；最后，在认识与实践中的地位不同。从整体上和全过程看，人脑和电脑的关系永远是主体和客体、主动者和被动者的关系，电脑必须接受人的指令才能工作，否则它只是一堆死物。是人首先把智慧赋予电脑，电脑又使人更富有智慧。
3．从人的社会性看：
人的本质属性在于它的社会性
人的意识蕴含着全部思想发展的历史一逻辑的结果。人脑不仅经历了漫长的物理化学进化，还经历了几百万年的社会进化，因而它同时受制于自然规律和社会规律。而人工智能是技术进化和机器进化的结果，其本质属性是自然性，机器在执行指令时并不探求任务本身的社会意义，也不会考虑社会责任和社会后果。智能机器的运行只遵守自然界的规律。 （结束语）
所以，由此我们可以的出以下结论，人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用和发展从其诞生的那一天就已经确定，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。当然随着人类对人脑的功能会不断地进一步认识，人工智能也会不断的近似于人类智能。但即使人工智能再不断的进化和发展，计算机与社会性的人的大脑仍是无法比拟的，计算机仅是人脑的延伸而已，高度智能化的计算机再怎么发展也只是人类的工具，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能仍将受到人类智能的制约与支配。这是我们组得出来的结论，并不代表所有人的观点。谢谢
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第一章绪论
1、智能是由知识与智力组成。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。
Q;
2、把非Q并入到公式集F中，得到{F,非Q};
3、把{F,非Q}化为子句集S；
4、应用归结原理对S中的子句进行归结，并把每次归结得到的归结式都并入S中。如此反复进行，若出现空子句，则终止归结，此时就证明了Q为真。
为推理机提供求解问题所需的知识。知识库管理系统负责对知识库中的知识进行组织、检索、维护等。推理机是专家系统的“思维”机构，是构成专家系统的核心部分。任务是模拟领域专家的思维过程，并执行对问题的求解。
2、智能的特征:具有感知能力;记忆与思维能力;具有学
习能力与自适应能力;具有行为能力。
3、人工智能：用人工的方法在智能计算机上实现的智能，
它是人类智能在计算机上实现的模拟。 第五章不确定与非单调推理
1、不确定推理：就是从不确定性的初始证据出发，通过
运用不确定的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
数据库用于存放用户提供的初始事实、问题描述以及系统运行过程中得到的工作存储器。数据库管理系统是用来对数据库进行管理。解释机构能够对自己的行为作出解
释，能跟踪并记录推理过程。
4、人工智能的三个阶段：孕育、形成、发展。
5、人工智能的最终目标是构建智能计算机。近期目标
是在现有的电子数字计算机上实现人类智能的部分模拟，构造分别用于不同目的的智能系统。
2、不确定推理除了必须解决推力方向、推理方法、控制策略等基本问题外，一般还需要解决不确定性的表示与
量度、不确定性匹配算法及阈值的选择、组合证据不确定的算法、不确定性的传递算法、结论不确定性的合成等重
5、知识获取需要做的工作：抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。为何是“瓶颈”问题：由于
目前获取知识的手段还没有完全实现自动化，许多工作还要用手工方法完成。
6、人工智能的基本内容：机器感知、机器思维、机器
学习、机器行为、智能系统及智能计算机的构造技术。
6、知识的组织：当把获取的知识送入数据库时，立即面
临的问题就行如何物理的安排这些知识，并建立起逻辑上的联系，称这一工作为知识的组织。遵守的原则：选用的组织方式应使知识具有相对独立性、便于对知识的搜索、便于对知识进行维护及管理、便于内存与外存的交换、便于在知识库中同时存储有多种模式表示的知识、尽量节省存储空间。
7、人工智能的研究途径：以符号处理为核心的方法、
以网络连接为主的连接机制方法、系统集成。 要问题。
3、不确定处理方法主要是沿着两条路线发展的：一条
是在推理一级扩展确定性推理，成为模型算法；另一条是在控制策略一级处理不确定性，成为控制方法。模型方法
8、人工智能的研究领域：专家系统、机器学习、模式
识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等。
分为数值方法和非数值方法。数值方法包括概率方法、
主观Bayes方法、可信度方法、证据理论、模糊推理等；
9、人工智能的三个学派：符号、连接、行为主义。
非数值方法有发生率计算等。
7、知识的管理内容：知识库的重组、记录系统的运行
实例、记录系统的运行史、记录知识库的发展史、知识库的安全保护与保密。
第三章知识与知识表示
1、知识：把有关的信息关联在一起的所形成的信息结构。第六章搜索策略
2、知识的特性：相对正确性、不确定性、可表示性与可
利用性。
3、知识表示方法有符号表示法和连接机制表示法。
主要有：一阶谓词逻辑、产生式、框架、语义网络、脚本、
过程、Petri网、面向对象表示法。
4、知识表示就是知识的符号化过程，把知识用计算机可
接受的符号并以某种结构形式表示出来。
5、选择知识表示方法时应考虑的问题：充分表示领域
知识，有利于对知识的利用，便于对知识的组织、维护与管理，便于理解和实现。
6、一阶谓词逻辑表示法适合于表示事物的状态、属性、
概念等事实性的知识，也可以用来表示事物间确定的因果关系。优点：自燃性、精确性、严密性、容易实现。局限：不能表示不确定的知识、组合爆炸、效率低。
7、产生式系统：把一组产生式放在一起，让他们互相配
合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解决，这样的系统即是产生式系统。有规则库、综合数据库、控制系统组成。求解问题的一般步骤：
1、初始化综合数据库，把问题
的初始已知事实送入综合数据库。
2、若规则库中存在尚未使用过的规则，而且它的前提可与综合数据库中的已知事实匹配。则转第3步；若不存在这样的事实转第5步。
3、执行当前选中的规则，并对该规则做上标记，把该规则执行后得到的结论送入综合数据库中。如果该规则的结论部分指出的是某些操作，则执行这些操作。
4、检查综合数据库中是否已包含问题的解，若已包含，则终止问题的求解过程；否则转第2步。
5、要求用户提这一步的关于问题的已知事实；若能提供，则转第2步；否则终止问题的求解过程。
6、若规则库中不再有未使用过的规则，则终止问题的求解过程。特点：自然性、模块性、有效性、清晰性。缺点：效率不高、不能表达具有结构性的知识。
8、框架表示法：框架系统中问题的求解主要是通过匹
配与填槽实现的。当要求解某个问题时，首先把这个问题用一个框架表示出来，然后通过与知识库中的已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引导下收集进一步的信息，最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。特点：结构性、继承性、自然性。不足：不善于表达过程性的知识。
9、语义网络系统问题的求解一般是通过匹配实现的，
主要过程：
1、根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节电或弧的标识是空的，反应待求解的问题。
2、依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出所需要的信息。当然，这种匹配一般不是完全的，具有不确定性，因此需要解决不确定性匹配的问题。
3、当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。优点：结构性、联想性、自然性。缺点：非严格性、处理上的复杂性。
第四章经典逻辑推理
1、推理就是按照某种策略由已知判断推出另一种判断的思维过程。包括两种判断：已知的判断和由已知判断推
出的新判断。
2、推理的控制策略：推力方向、搜索策略、冲突消解
策略、求解策略、限制策略。
3、正向推理描述算法：
1、将用户提供给的已知事实送
入数据库DB。
2、检查数据库中是否已经包含问题的解，若有，则求解结束，并成功推出；否则执行下一步。
3、根据数据库中的已知事实，扫描知识库KB，检查KB中是否有可适用的知识，若有转4，否则转6。
4、把KB中的所有可适用的知识集KS。
5、若KS不空，则按某种冲突消解策略从中选出一条知识进行推理并将推出的新事实加入DB，然后转2；若KS为空转6。
6、询问用户是否可进一步补充新的事实，若可补充，则将补充的新事实加入DB中，然后转3,否则表示求不出解，失败推出。
4、逆向推理描述算法：
1、提出要求证的目标（假设）；
2、检查该目标是否已在数据库中，若在，则该目标成立，成功的推出推理或者对下一个假设目标进行论证；否则，转下一步；
3、判断该目标是否是证据，即它是否为应由用户证实的原始事实，若是，则询问用户；否则转下一步；
4、在知识库中找出所有能导出该目标的知识，形成适用知识集KS，然后转下一步；
5、从KS中选出一条知识，并将该知识的运用条件作为新的假设目标，然后转2。
5、用归结反演证明Q为真步骤：
1、否定Q，得到非
1、搜索分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定
的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。
2、状态空间表示法使用“状态”和“算符”来表示问
题的一种方法。状态描述问题求解过程中不同时刻的状况。算符表示对状态的操作。
3、OPEN表用于存放刚生成的节点；CLOSED表用于存放
将要扩展或者已经扩展的节点。
4、广度优先搜索过程：
1、把初始节点S0放入OPEN
表。
2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。
3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。
4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。
5、若节点n不可扩展，则转第2步。
6、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每一个子节点都配置指向父节点的指针，然后转第2步。
5、深度优先搜索过程：与上一搜索的不同点就是要把
节点n的子节点放入到OPEN表的首部。
6、有界深度优先搜索过程：
1、把初始节点S0放入OPEN
表，置So的深度d（S0）=0。
2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。
3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。
4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。
5、如果节点n的深度d（节点n）=dm，则转第2步。
6、若节点n不可扩展，则转第2步。
7、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的首部，并为其配置指向父节点的指针，然后转第2步。
7、与或树的广度优先搜索：
1、把初始节点S0放入OPEN
表。
2、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。
3、如果节点n可扩展，则做下列工作。①扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每个子节点配置指向父节点的指针，以备标示过程使用。②考察这些子节点中有否终止节点。若有，则标示这些终止节点为可解节点，并应用可解标示过程对其父节点、祖父节点等先辈节点中的可解节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为可解节点，就得到了解树，搜索成功，推出搜索过程；如果不能确定S0为可解节点，则从OPEN表中删去具有可解先辈的节点。③转第2步。
4、如果节点n不可扩展，则做下列工作：①标示节点n为不可解节点。②应用不可解标示过程对节点n的先辈节点中不可解的节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为不可解节点，则搜索失败，表明原始问题无解，推出搜索过程；如果不能确定S0为不可解节点，则从OPEN表中删去具有不可解先辈的节点。③转第2步。
8、α-β剪枝技术：是博弈树搜索中一种提高搜索效率
的方法。通过边生成边计算，从而剪去某些分枝的技术成为α-β剪枝技术。一般规律：
1、任何或节点x的α值如果不能降低其父节点的β值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为α 。这种剪枝技术成为β 剪枝。
2、任何与节点x的β值如果不能升高其父节点的α值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为β。这种剪枝技术成为α 剪枝。
第七章专家系统
1、专家系统：就是一种在相关领域中具有专家水平解题
能力的智能程序系统，它能运用领域专家多年积累的经验与专门的知识，模拟人类专家的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。
2、专家系统的特征：
1、具有专家水平的专门知识，
2、
能进行有效的推理，
3、具有获取知识的能力。
4、具有灵活性。
5、具有透明性。
6、具有交互性。
7、具有实用性。
8、具有一定的复杂性及难度。
3、专家系统的分类：按特性和处理问题分有解释型、
诊断型、预测型、设计型、规划型、控制型、监测型维修型、教育型、调试型。按体系结构分类分为集中式专家系统、分布式专家系统、神经网络专家系统、符号系统与神经网络结合的专家系统。
4、专家系统的一般结构：人机接口、知识获取机构、
知识库及其管理系统、数据库及其管理系统、推理机、解释机构。人机接口是专家系统与领域专家或知识工程师及一般用户间的界面，用于完成输入输出工作。知识获取
机构是把知识输入到知识库中，并负责维持知识的一致性
及完整性，建立起性能良好的知识库。知识库用于存储领
域内的原理性知识、专家的经验性知识以及有关的事实。
8、专家系统的建造原则：恰当地划定求解问题的领域、
获取完备的知识、知识库与推理机分离、选择设计合适的知识表示模式、推理应能模拟领域专家求解问题的思维过程、建立友好的交互环境、渐增式的开发策略。
第八章机器学习
1、机器学习：就是计算机能模拟人的学习行为，自动地
通过学习获取知识和技能，不断改善性能、实现自我完善。
2、学习系统：能够在一定程度上实现机器学习的系统。应具有的条件和能力：具有适当的学习环境、具有一定
的学习能力、能应用学到的知识求解问题、能提高系统的性能。结构：环境、学习、知识库、执行与评价。
第九章模式识别
1、模式：对某些事物定量或结构的描述。
2、模式识别：研究一种自动技术，计算机通过运用这种
技术就可以自动地或者人尽可能少干预地把待识别模式归入到相应的模式类中去。一般过程：模式信息采集、预处理、特征或基元抽取、模式分类。分类：统计模式识别、结构模式识别、仿生模式识别。
第11篇：人工智能
人工智能
课程设计中期报告
题目：一字棋游戏 班级：计算机技术 2014级 成员：樊祥锰（2014704101）
段绍鹏（2014704100） 范程斌（2014704102）
指导老师：张 云
目录
第一章 项目建议书
1.1 立项目的 1.2 立项动机 1.3 项目实现方案 1.4 项目测试及验证方案 1.5 项目安排 1.6 参考文献
第二章 前期工作总结
第一章 项目建议书
1.1立项目的
学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与α-β剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。
1.2立项动机
1.学习和了解人工智能。2.学习极大极小搜索分析法。
3.学习α-β剪枝算法并在项目中对它进行实现。4.用人工智能算法解决现实问题。
1.3项目实现方案
一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用VC++ 6.0 ，采用MFC可视化界面，运用α-β剪枝算法实现机器的智能化对决。
1.4项目测试及验证方案
采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。
1.5项目安排 （1）时间进度：
第一周：小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。
第二周：对极大极小搜索分析法、α-β剪枝算法的学习与研究。 第三周：学习C++编程知识、软件工程知识。
第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。
第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。 第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。 第七周：对算法的设计并进行项目的测试。 第八周：写设计报告。 （2）分工安排
1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。2.大家合作对一字棋AI问题进行分析。 3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。
4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。5.由范程斌进行撰写报告。
1.6参考文献
1、蔡自兴、徐光佑。人工智能及其应用。清华大学出版社，1997
2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2003
第二章 前期工作总结
在任务的初期，我们选定好人工智能的一种可行算法，然后确定好小组分工，每个人负责各自的任务，负责收集和学习人工智能相关的书籍和C++编程方面的知识。对于传统的一字棋游戏，主要采用的算法有：估值函数、搜索算法和胜负判断等。由于极大极小分析算法，每走一步棋都要调用估值函数，要遍历整个棋盘。所以自身有它的不足，这样会增加系统开销和时间开销，所以本项目在极大极小算法的基础上与α-β剪枝算法相结合，减少了博弈树结点的搜索范围。在前期工作中，主要学习了极大极小分析算法和α-β剪枝算法，了解算法的思想和设计思路，并学习了可视化的MFC编程知识，对按钮、编辑框等控件进行了学习。在第四周，主要对一字棋游戏进行了需求分析与设计，在需求分析阶段，主要是根据传统一字棋游戏的不足，提出α-β剪枝搜索算法，并介绍我们的基本思路和对算法技术原理的分析，画出算法的流程图和整个系统的实现功能图。在主界面设计阶段，当时考虑的不是很全面，只是简单的添加了基本的功能，先实现整个框架结构的生成，但是在棋盘设计阶段遇到了很多问题，一是控件响应问题，鼠标可响应的界面范围。二是环境设备的编程问题，后来经过MFC书籍的学习，解决了问题。三是棋盘大小问题，考虑到博弈树的异常庞大，选择设计3*3 的棋盘，并分析设计了数组存放8种胜算的布局。在算法代码的编辑阶段，也出现过编译不通过的问题，主要是指针的使用问题，少写头文件问题，控制结构问题等，但是通过大家的努力和收集资料，最终还是调试好了。
第12篇：人工智能
淮 阴 工 学 院
公选课论文
作
者: 李燕 学 号： 1091604210 学
院: 生命科学与化学工程学院
专
业: 制药工程1092 题
目:
浅淡现代仿真技术及应用
人工智能及其发展应用
摘 要：人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革，并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍，最后分析了研究所取得的主要成果。
关键词：人工智能；专家系统；神经网络；模式识别
Application and Development of the Artifi cial Intelligence Abstract: After the human\'s enter the era of Information Industry revolution, the artifi cial intelligence reaches the peak of humans understanding and transforming the objective world.This paper introduces the concept and development of the artifi cial intelligence based on the theory, and introduces the major research directions of the artifi cial intelligence at the present stage,and analyses the main research fi ndings at the end.Key words: artifi cial intelligence; expert system; neural networks; pattern recognition 人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，产生于20 世纪50 年代，它是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合型技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。 1 人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy 于1956 年在Dartmouth 学会上
正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊（Nilson）教授这样定义人工智能:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”，另一名著名的美国大学MIT的Winston 教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作”。除此之外，还有很多关于人工智能的定义，至今尚未统一，但这些说法均反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，由此可以将人工智能概括为研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统。
2 人工智能的发展
20 世纪50 年代到60 年代初是人工智能发展的初级阶段。这一时期的研究主要集中在采用启发式思维和运用领域知识，编写了包括能够和证明平面几何定理和与国际象棋大师下棋的计算机程序。开创了具有真正意义的人工智能研究是1956年McCarthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名。在图灵（AlanTuring）所著的《计算机器与智能》中，讨论了人类智能机械化的可能性并提出了图灵机的理论模型，为现代计算机的出现奠定了理论基础；与此同时，该文中还提出了著名的图灵准则，现已成为人工智能研究领域中最重要的智能机标准。同一时期，Warren MeCulloeli 和Walter Pitts 发表了《神经活动内在概念的逻辑演算》，该文证明了一定类型的、可严格定义的神经网络，原则上是能够计算一定类型的逻辑函数的，开创了当前人工智能研究的两大类别：符号论和联结论。自1963 年后，人们开始尝试使用自然语言通讯，这标志着人工智能的又一次飞跃，如何让计算机理解自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等便成为AI 研究所追求的重要目标，由此AI 的研究进入了第二阶段。70 年代，在对人类专家的科学推理进行了大量探索后，一批具有专家水平的程序系统相继问世。知识专家系统在全世界得到了迅速发展，它的应用范围延伸到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。80 年代，AI 进入以知识为中心的发展的阶段，越来越多的人认识到知识在模拟智能中的重要性，围绕知识表示、推理、机器学习，以及结合问题领域知识的新认知模拟进行了更加深入的探索。
目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能及多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具，以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。
3.人工智能的实际应用
3.1 机器人在教育界的应用 3.1.1 模拟教学
根据教材的安排，对某些需要解释的现象进行机器人模拟演示，让学生认真观察，从中发现一定的规律，使学生加深对规律性的认识和理解。如数学教学中的抛物线轨迹演示，物理教学中的阿基米德定理演示等，都能够利用直观的演示，揭示其中的规律，使学生加深对相关知识的理解。 3.1.2 人机交互的辅导方式
利用机器人辅导学生学习，可以通过人机交互，为学生提供量身定制的辅导模式，使学生的个性得到充分发展。采用微型机器人与学生的交互辅导，可利用微型机器人其体积小、重量轻，便于携带等优点，随时随地进行学习，随时为学生解决问题，提供学习指导。利用家庭机器人与学生的交互辅导，承担家庭教师的职责，有利于学生问题的适时解决，也有利于学生的学习得到及时的巩固。通过软件机器人与学生的交互辅导，可以对学生的学习情况进行分析，为学生制定专门的指导计划，提高学生的学习质量。 3.1.3 仿真训练
在教学中，教师可以利用机器人，将相关内容通过机器人的演示展现给学生，减轻教师的负担，并能够通过规则的动作，使教学更为规范。例如，用机器人示范体育高难动作，可以将动作分解、定格、重复播放等，从多方位展示动作，使学生能够充分掌握动作的规范，比教师的示范更为科学，也更为有效。 3.1.4 机器人远程教育
通过机器人，可以通过对学生的特征数据分析，建立学生模型库，根据学生的个性，同时对多名远程教育的学生实施个性化教学和辅导，提高远程教育的效率，实现远程教育的智能化。 3.1.5 激发学生的学习兴趣
机器人为学生创设富有情趣的教学环境，根据教学任务，采用与学习相关的游戏，调动学生的学习积极性，使学生在尽可能短时间内，掌握需要了解的知识点，提高学习效率。 3.2 数据挖掘技术的实际应用
数据挖掘技术的应用领域较为广泛，在商业领域、金融业、工业生产、网络应用等其它方面都被很好的使用，使人工智能得到逐步的发展壮大。
3.3 人工智能在检测系统的应用
人工智能在检测领域的应用非常广泛，如流水线的监控、智能故障诊断、专家技术系统等，现对网络入侵的智能检测系统加以简要说明。
3.3.1 网络入侵专家检测系统
该系统的智能化程度高，用户不用干预专家系统的推理。然而，其系统信息是建立在专家知识的基础上，必然受专家认知网络攻击模式的限制。该系统的构建基于以下几点：首先，采用安全入侵规则的描述方式，如判断树描述、图形描述等。其次，通过合理推理，参照专家库的规则，判断网络安全状况，检测是否有入侵行为发生。最后，更新专家库，调整专家规则，结合神经网络技术，利用神经网络技术的敏感性与快速反应能力，不断增强系统的自适应功能，提高系统检测能力。
3.3.2 入侵统计智能检测系统
该系统主要对异常的安全问题进行检测。它通过建立正常行为模型，对照进行网络入侵检测，检测出正常行为有较大偏离，则视为异常。首先，确立门限值，统计某一事件在特定时间出现的频率，检测是否超出门限值，判断系统是否异常。其次，设定事件度量均值、度量标准偏差的置信区间，统计系统的两个参数值，判断系统是否偏离区间，检测系统异常与否。最后，根据事件的矩阵数据，对事件转移的概率进行统计分析，结果小则预示存在异常。
4 结束语
人工智能的诞生与发展是20 世纪最伟大的科学成就之一，也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。人工智能相关领域的研究成果已被广泛地应用于国民生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能技术正受到越来越广泛的重视，必将为推动科技进步和产业的发展发挥更大的作用。
参考文献：
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第13篇：人工智能
1、智能是什么？
形成和掌握含义的能力；全面考虑问题的能力和思维的效率；先天的、综合的和认识的能力；善于判断、理解和推理，运用知识解决问题；适当地行动、理智地思考、有效地适应环境的总体能力；人工智能的本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。
2、人工智能定义
定义1人工智能(智能机器)：能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。
定义2人工智能(学科)：人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
定义3人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。
定义4人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试。 定义5人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。 人工智能定义（理性思维）
定义6人工智能是用计算模型研究智力行为。
定义7人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。
定义8人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术。
定义9人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好。
人工智能定义（理性行为）
定义10人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。
定义11 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支。
3、人工智能的三大学派及其认知观：
（1）符号主义：又称为逻辑主义或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。 （2）连接主义：又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 （3）行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。认为人工智能起源于控制论。控制论研究动物和机器内部的控制与通信的一般规律,着重于研究过程中的数学关系。
4、人工智能的研究目标
近期目标：制造智能计算机代替人类的部分智力劳动
远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器仿真和拓展人类智能
5、人类智能与人工智能的关系：人类智能主要表现在人类认知活动中，认知活动可分为三个层次
最高层思维策略；中间层初级信息处理；最低层生理过程
6、人类的认知行为具有不同的层次
认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统的活动，是认知科学研究的底层。
认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。
认知信息学：研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。
7、符号处理系统的六种基本功能
信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。
一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：
(1)输入符号；(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；(6)条件性迁移:根据已有符号，继续完成活动过程。
8、图灵测试：机器具有智能的实验
实验有测试者A，被测试人B，被测试机器C组成；测试者A与被测试人B和被测试机器C不可见，测试者A与B或C使用计算机相连；测试者A向被测试B和被测试C提出相同的智能性问题，但不能询问物理特征，B和C在回答问题时，应尽量让A相信自己是人,A区分机器和人。
实验结果表明，通过变换A和B，A区分出人和机器的概率小于50%，认为该机器具有了智能
9、模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别采用方法：统计模式；句法模式；神经网络；模板匹配
10、人工智能的主要研究范围和应用领域： (1)专家系统(2)计算智能(3)机器学习(4)自然语言处理(5)模式识别(6)分布式人工智能(7)数据挖掘(8)机器视觉(9)机器人学(10)智能检索(11)智能控制(12)智能调度与指挥(13)
人工生命(14)人工神经网络(15)问题解决 (16)机器证明
11、请把“房间”用框架表示出来 例4.5 下面是关于房间的框架: 框架名: 墙数x1:缺省:x1=4条件:x1>0 窗数x2:缺省:x2=2条件:x2≥0 门数x3:缺省:x3=1条件:x3>0
前墙: 后墙: 左墙: 右墙: 天花板: 地板: 门: 窗:
条件:w1+w2+w3+w4=x2 d1+d2+d3+d4=x3
类型:(，，，，，，…)
12、语义网络的概念：语义网络是由节点和边组成的一种有向图。其中节点表示事物、对象、概念、行为、性质、状态等；有向边表示节点之间的某种联系或关系。
13、语义网络分为七种类型：
(1)命题语义网（包括分块联想网络）；(2)数据语义网：以数据为中心的语义网络；(3)语言语义网：用于自然语言的分析和理解；(4)结构语义网：描述客观事物的结构，常见于模式识别和机器学习等领域；(5)分类语义网：描述抽象概念及其层次；(6)推理语义网：是一种命题网，但它已在某种程度上规范化，更适于推理；(7)框架语义网：与框架相结合的语义网。
14、语义网的表达能力 （1）实例关系：实例关系表示类与其实例（个体）之间的关系。这是最常见的一种语义关系。例如，“小华是一个大学生”。其中，关系“是一个”一般标识为“is-a”，或ISA。 （2）分类关系：分类关系是指事物间的类属关系。鸟是鸵鸟的上层概念节点，其属性是“有羽毛”、“会飞”，但鸵鸟的属性只是继承了“有羽毛”这一属性，而把鸟的“会飞”变异为“不会飞”。其中，关系“是一种”一般标识为“akindof”或AKO。
(3)组装关系：如果下层概念是上层概念的一个方面或者一部分，则称它们的关系是组装关系。其中，关系“一部分”一般标识为“apartof”。
(4)属性关系：属性关系表示对象的属性及其属性值。
(5)集合与成员关系：意思是“是……的成员”，它表示成员（或元素）与集合之间的关系。例如，“张三是计算机学会会员”。其中，关系“是成员”一般标识为“a-member-of”。 (6)逻辑关系：
(7)方位关系：在描述一个事物时，经常需要指出它发生的时间、位置，或者指出它的组成、形状等等，此时可用相应的方位关系语义网络表示。 (8)所属关系：所属关系表示“具有”的意思。例如“狗有尾巴”可表示为图5―10。
15、语义网络也能表示用谓词公式表示的形式语言语句。例如：
（1）x ((student(x)∧read(x，三国演义)) 即“某个学生读过《三国演义》”，其语义网络表示为图5―12。
16、语义网络的推断主要包括网络匹配、继承推理和网络演绎三个方面的问题
17、语义网络表示法的特点
结构性：语义网络表示法是一种结构化的知识表示方法，它将事物的属性及事物之间的各种语义关系表达出来。
自然性：语义网络实际上是一种带有标示的有向图，符合人们的思维习惯。
自索引性：语义网络表示方式明确，通过与某一节点连接的弧可以很容易地找出该节点有关的信息，不必查找整个知识库。
联想性：语义网络作为人类联想记忆模型提出来，着重强调事物之间的语义关系。 缺点
非严格性：以一个给定的语义网络的含义来于处理程序对其所进行的解释，通过语义网络所实现的推理不能确保其正确。 复杂性：语义网络表示知识的手段是可选的，这给知识表示带来了灵活性；但也带来了表示形式的不统一，增加了处理的复杂性。
18、面向对象技术中的核心概念: 对象和类。
19、基于知识的智能体的核心部件是知识库，当这些知识以逻辑形式表示并进行相应的推理时，就是逻辑智能体
采用命题和谓词演算进行推理的系统是一种典型的逻辑智能体
20、逻辑的分类
a:按照推理的逻辑基础
演绎推理：演绎推理是从全称判断推出特称判断或单称判断的过程，即从一般到个别的推理。演绎推理最常见的形式是三段论法。三段论由三个判断组成，其中两个判断是前提，分别称为大前提和小前提，另一个判断为结论。 例如：（1）大学生都要学习计算机。（2）小明是大学生。（3）小明要学习计算机。 b:按照推理的逻辑基础
归纳推理：归纳推理是从足够多的实例中归纳出一般性结论的推理过程，是一种从个别到一般的推理过程。常用的方法有枚举法和类比法。 枚举法
A1具有f；A2具有f；A3具有f；……；An具有f
A1,A2,A3…,An 都是A类中的事物，且都具有f特征
结论：A具有f特征 类比法
A具有特征a,b,c,d,e；B具有特征a,b,c,d, 结论：B具有特征e
在两个或两类事物的许多属性都相同的基础上，推出它们在其它属性也相同 c:按照推理的逻辑基础
默认推理：默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。由于这类推理允许默认某些条件是成立的，这就避免了需要知道全部事实才能进行推理的要求，使得在知识不完全的情况下也能进行推理。在默认推理过程中，如果某一时刻发现原先的默认不正确，则要撤销所做的默认以及由此默认推出的所有结论。 d:按照所用知识的确定性：
确定性推理：如果在推理过程中所用的知识都是精确的，推理的结论或者为真，或者为假，就称为确定性推理。
不确定推理：在人类知识中，有相当一部分属于人的主观判断，是不精确的。由这些知识归纳出来的推理规则是不确定的。基于这种不确定性的推理规则进行推理，形成的结论也是不确定的，这种推理称为不确定推理。 e:按照推理过程的单调性
单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，推出的结论呈单调增加的趋势，并且越来越接近最终目标。一个演绎推理的逻辑系统有一个无矛盾的公理系统，新加入的结论必须与公理系统兼容，因此新的结论与已有的知识不发生矛盾，结论是越来越多，所以演绎推理是单调推理。
非单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，不仅没有加强已推理出的结论，反而要否定它，使得推理退回前面的某一步，重新开始。一般非单调推理是在知识不完全的情况下进行的，由于知识不完全，为使推理进行下去，就要先做某些假设，并在此假设下进行推理。当新知识的加入发现原先的假设不正确时，就要推翻该假设及其一切结论，应用新知识进行推理。由于情况不断变化，所以推理过程往往是非单调的。
f:按照推理中是否用到启发性知识
启发式推理： 在推理过程中，运用与问题有关的启发性知识，即解决问题的策略、技巧和经验，以加快推理过程，提高搜索效率。 非启发性推理：在推理过程中，不运用启发性知识，按照一般的控制逻辑进行推理。这种推理缺乏对求解问题的针对性，所以推理效率低，容易出现“组合爆炸”问题。
21、命题—能够判断真假的陈述句 判断陈述句的标准：（1）真值唯一；（2）Tor F；（3）可用二进制表示
22、合式公式：
单个常量或者变量的命题构成合式公式；联结词联结的合式公式的组合也是合式公式 合式公式的有限次组合称为命题公式
命题公式：有限次合式公式组合的形式化描述，以大写字母标识。
23、基本联结(连接)符号
～ 非，否定,﹁；∧ 与，合取，AND的首字;∨ 或，析取，or； 蕴含 ，式A：a b表示，如果a为真，则b为真; ↔等价
24、联结符号的优先级 ～ ; ∧; ∨; →; ↔
25、将命题从语言表述转换为命题公式
1、3不是偶数
令：p表示“3是偶数”，~p
2、教室里有30名男生和10名女生 令：p表示“教室里有30名男生”，q表示“教室里有10名女生”，则p∧q
3、如果天下雨，出门带伞 令p表示“天下雨”，q表示“出门带伞”，则p→q
4、只要不下雨，我就骑自行车上班
令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则~p→q
5、只有不下雨，我才骑自行车上班
令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则q →~p
26、练习：扫雷游戏
设Xi,j表示方格[i,j]中有一个地雷。
写出方格[1,1]周围恰好有2颗地雷的命题公
式
28、等值逻辑运算
逻辑等值，等号连接的命题公式等价 交换率:A ∧ BB∧A；A∨BB∨A ； 结合率: (A ∧ B) ∧ CA ∧(B ∧ C) ；(A ∨B) ∨ CA ∨ (B ∨ C) ；
*分配率: A ∨ (B ∧ C) (A ∨ B) ∧(A ∨ C) ;A ∧(B ∨ C) (A∧B)∨(A∧ C) ； 双重否定律：~ ~ A A ；等幂率：A A ∧ A ； A A ∨A ； *摩根律：~ (A ∨B) ~A ∧ ~B； ~ (A ∧ B) ~A ∨ ~B；
吸收率:A ∨( A ∧ B ) A； A ∧ (A ∨B ) A ；同一率: A ∨0A; A ∧1A； 零率: A ∨11； A ∧00；排中律：A∨~ A 1；矛盾律：A ∧ ~ A 0 *蕴含等值式：A→B ~ A ∨ B ；*等价等值式：A↔B (A→B) ∧(B →A) ； 假言易位式：A → B ~ B → ~A；等价否定等值式：A ↔ B ~ A ↔~B；
归谬论：(A → B) ∧ (A → ~B) ~ A ；
29、任意命题公式都存在等值的析取范式和合取范式
30、合取范式与析取范式
简单析取式：有限个命题变元或其否定，析取联结符：p∨q；~p ∨q；p ；q
析取范式：有限个简单合取式，析取：p∨(p ∧ q) ∨(~p ∧ q)
简单合取式：有限个命题变元或其否定，合取：p∧ q;~p ∧ q;p;q 合取范式：有限个简单析取式，合取：p∧(p∨q) ∧(~p ∨q)
31、例计算(p ∧ (q →r) ) →s 的合取范式
(p ∧ (~q ∨r) ) →s ;蕴含等值式 ~(p ∧ (~q ∨r) ) ∨s ;蕴含等值式 ~p ∨~(~q ∨r)∨s ;摩根律 ~p ∨(~~q ∧ ~r) ∨s;摩根律 ~p ∨(q ∧ ~r) ∨s;双重否定律 ( ~p ∨s )∨(q ∧ ~r);交换律
(~p ∨s ∨ q )∧ (~p ∨s ∨ ~r) ;分配律
32、计算 ((p ∨q)→r) →p 的合取范式 (~(p ∨q)∨ r)→p ；蕴含等值式 ~(~(p ∨q) ∨ r) ∨ p;蕴含等值式 (~~ (p ∨q) ∧ ~r )∨ p ;摩根律 ((p ∨q) ∧ ~r )∨ p ; 双重否定律 (p ∨q∨ p) ∧ (~r ∨ p ); 分配律 (p ∨q) ∧ (~r ∨ p ); 等幂律
33、常用推理定律： 附加：A =>(A∨B) 简化：(A∧B) =>A
假言推理：((A → B) ∧ A) =>B 拒取式: ((A → B) ∧~ B) =>~ A 析取三段论：((A∨B)∧~A) =>B
假言三段论：((A → B)∧(B →C ) ) =>(A → C)
等价三段论：((AB)∧(BC ) ) =>(AC)
构造型二难：(A → B)∧(C →D )∧(A∨C)=>(B∨D)
34、如果今天下雨，则要带雨伞或雨衣。如果走路上班；则不带雨衣。今天下雨，走路上班，证明要带伞。
解： p: 今天下雨；q: 带雨伞；r : 带雨衣；s: 走路上班
前提： p→(q∨ r)； s →~ r； p； s求证： q
证明：
1、p→(q∨ r) ，p前提引入：
2、((p→(q∨ r) )∧p) =>q∨ r假言推理：
3、s →~ r，s前提引入：
4、((s →~ r)∧s) =>~r假言推理：
5、((q∨ r )∧~r ) =>q析取三段论：
35、例：证明 G是F的逻辑结论 F1：P→W F2：~W G：~P
分析：已知条件为： (P→W)(~W) 结论为：~P；则，逆否命题为：(P→W) ∧(~W)
36、例： p∧(p∨q) ∧(~p ∨q) 子句集为{p,p∨q, ~p ∨q}
38、例2：用命题逻辑归结原理证明：“人都是妈生的，张飞是人，所以张飞是妈生的” p :人都是妈生的 q :张飞是人 r :张飞是妈生的
(p∧q)→r ；p∧q∧~r
39、例：现在课堂上的所有学生都在上人工智能课 命题逻辑
s1 : 张三在上人工智能课 s2 : 李四在上人工智能课 s3 : 王五在上人工智能课… … …
40、命题是一个陈述句，它一般可分成主语和谓语两部分。有时还需要用到量词。 主语：指独立存在的客体，可以是具体事物或抽象概念，也称为个体
谓词：描述个体词性质或个体之间关系的词 个体域：表示个体变量的取值范围，常用D表示
常量：表示具体性质或关系的个体或者谓词 变量：表示抽象或泛指的个体或者谓词。 量词：表示数量的词。
任意量词∀：表示“任意”，“所有”，也称为全称量词
存在量词∃：表示“存在”
41、例：“关羽是人”，“张飞是人”
这是两个不同的命题，其主语（个体）不同 但是谓词是相同的，“是人”
把谓语部分抽出来，假设 Human(x)表示x是人
这两个命题都可以用这个谓词来描述Human(guanyu)；Human(zhangfei) 其中x属于个体变量，guanyu和zhangfei属于个体常量
42、例：
1、所有的人都是要死的
2、有的人能够活到100岁
P(x)表示x是要死的， Q(x)表示x活到100岁
个体域D为人类集合
个体域D为总个体域集合 引入特殊谓词R(x)表示x是人
43、例：我是计算机系的学生
1、确定并说明谓词：
方法一：Student(x,y) 表示X是Y系的学生
2、个体域：X：学生的集合，y：系的集合 Student(I,computer)
方法二：Computer(x) 表示X是计算机系的学生
Computer(I)
注意：必须对谓词进行说明 P(I,computer)
48、对于 ， x称为指导变量
A称为相应量词的辖域∃x(A(x)) x在辖域A中的出现称为约束出现
x以外的变量在辖域A中的出现称为自由出现∃x(A(x,y))
49、例：人都是妈生的，张飞是人，张飞是妈生的 定义谓词：
Mum(x)表示x是妈生的 Human(x)表示x是人
前提： x(Human(x)→Mum(x)), Human(ZF)
结论： Mum(ZF) 写出否命题：
50、人工智能本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。
51、人工智能的发展简史：
第一阶段：1921 通用计算机系统组成输入设备，存储器，运算器，控制器和输出设备 ；1937 图灵计算机模型 ；1946 研制出第一台计算机ENIAC ；1956 提出人工智能术语人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行，标志着人工智能学科的诞生。第二阶段：1956逻辑理论机该系统是第一个处理符号的计算机程序，是机器证明数学定理的最早尝试，该系统是第一个实用的人工智能程序，象征着人工智能研究的真正开端；1960通用问题求 解程序系统解决不定积分，三角函数等不同问题。从此，自动定理证明成为人工智能研究的基本课题之一 。 第三阶段：1965 第一个专家系统DENRAL该系统有非常丰富的高质量化学知识，它解决问题的能力达到同专业化学家水平，该系统的问世，标志着人工智能开始向实用化阶段迈进，同时也标志着专家系统的正式诞生；1972开始研制医疗MYCIN系统；20世纪60 年代自动定理证明王浩，鲁滨逊，吴文俊，曾宪昌等人第四阶段：20世纪80年代研制5代计算机，即知识信息处理计算机系统；1987神经网络国际会议，神经网络学科诞生，随后迅速发展起来。第五阶段：单个智能主体 à 分布式人工智能多Agent系统，人工思维模型，知识系统，遗传与进化计算，人工智能应用近十多年来，机器学习、计算智能、人工神经网络等和行为主义的研究深入开展，形成高潮。同时，不同人工智能学派间的争论也非常热烈。这些都推动人工智能研究的进一步发展。
52、人工智能的理论基础:知识表示、知识的内涵、谓词表示、产生式、语义网络、框架等表示法；逻辑推理方法、命题逻辑、谓词逻辑、置换与合
一、机器证明方法；搜索技术、状态空间法、盲目搜索与启发式搜索。
第14篇：人工智能
人工智能
在影片的描述中，未来世界由于环境问题导致人类大量使用机器人，从而避免粮食和资源的消耗。人们制造了各式各样的机器人来满足人类的各种需求，甚至机器人情人也应运而生。新泽西的拟真电子公司并不满足于已经研发出的拟真机器人，研发出了会爱的机器人——机器人小孩戴维。影片围绕戴维和他的家庭由此产生了一系列情感、道德和伦理思考。 亨利的孩子马丁患病成了植物人。亨利将机器人小孩戴维送给妻子梦妮卡，希望妻子能够走出伤痛。梦妮卡开始时无法接受戴维，在发觉戴维其实和人类小孩几乎没有什么区别以及戴维对她的依赖后，也渐渐地释放出自己的母爱。好景不长，梦妮卡的孩子马丁竟然奇迹般的战胜了病魔，最终康复了。苏醒后的马丁发现自己不再是母亲梦妮卡对马丁的母爱后，开始对戴维使用了一些小孩子的伎俩，希望使得梦妮卡不再爱马丁。毕竟戴维在生理结构上并不是人类的血肉之躯，人们始终是无法接受他的。在一些巧合的作用下，戴维和马丁掉入了泳池中，使得马丁差点溺死。梦妮卡决定不要戴维，但又不忍戴维就此销毁，于是将戴维抛弃。
戴维被抛弃之后经历了种种危险，机器人屠宰场的追捕、和机器人情人乔一起翻越山海、、、最终到达了自己的出生地。他的研发者告诉他自己不过是最新的一代机器人之后，戴维自沉在已经成为失落之城——曼哈顿的海底。
影片并未就此结束。在两千年后，人类已经灭绝，当外星人发现戴维时，戴维已经成为他们眼中的人类智慧结晶。外星人答应戴维利用梦妮卡的头发来复活她，但梦妮卡只能复活一天。戴维和梦妮卡度过了美丽的一天，特别是当戴维和梦妮卡双双入睡时，我想真人和机器人已经不分彼此、、、
第15篇：人工智能
人工智能观后感
天的电影艺术赏析，老师放了一部科幻影片《人工智能》。起初，以为这只是斯氏影片《E.T.外星人》的姊妹篇，事实上，《人工智能》超越了好莱坞电影的教条与俗套，设置巧妙，情节丰满，用现实的笔触为我们制造出一面魔镜，照射出每个人内心的骚动、恐惧、渴求和憧憬。
为了更深入的了解这部影片，我特意到网上查询了相关资料，也正因如此，我看到了那张让我久久不能忘却的海报，特别是上面的那句宣传语：David is 11 years old.He weighs 60 pounds.He is 4 feet, 6 inches tall.He has brown hair.His love is real.But he is not.正是这句话，使我脑海中再次溢满那一幕幕让我泪流满面的画面。 在《人工智能》中，主人公是个名叫大卫的机器小孩，目光纯净、淡定。他的出生本身就带着巨大的争议。他的到来，被设定是爱，爱的程序启动的一刹那，关于影片主题的争议也像潘多拉的盒子被打开，再也无法收缩成一个贺卡词那么精致的答案。
大卫，一个被爱填充的机器小孩，无时无刻不在渴望得到妈妈的爱，然而现实中，妈妈却离他而去，他和泰迪熊终于被抛弃在森林深处，他哭泣哀求，像一个真正的男孩令人动容。但他信念不灭，他想：“等我变成了真正的小男孩，妈妈就会带我回家了”，好在有梦。看到这个情节时，我突然无法抑制地流泪，仿佛小男孩此刻内心的痛苦已全套的转移到了我的心中，我甚至笃定的猜想，妈妈会回头，带他回家，一定会的。然而现实中，什么都没有发生。他，依然是那个会做梦的机器小孩，我，也就是一个频频被泪水冲刷的平凡看客。 “你能记得的第一件事是什么？”“一只鸟，他有一双翅膀，还有羽毛。”
这个情节，第一次看并没有多加注意，但看了几次后才发现，可悲的是，机器小孩如此深刻的记忆，却也是他最深刻的悲哀。被定义了的事实，无人能摆脱。这是否在告诉我们，生命的开始本身就是个可笑的错误。
“I am, I was.”
乔被抓走前说的最后一句话。它是想告诉我们：每一种物质，无论是否是生命，都可以在空间和时间的隧道中找到自己的过去吗？ 在我的小时候，无忧无虑的小时候，也曾看过童话：匹诺曹的故事，小小木偶希冀着得到人类有温度的身体。世界尽头，住着蓝仙女。 《人工智能》。海底。孩子注视着蓝仙女，祈祷，长达两千年的祈祷。我也在悄悄祈祷，生怕，电影告诉我：你已经长大，没有童话。 当大卫拥抱海底的蓝仙女。苦苦寻了两千年的希望在顷刻间碎裂，童话碎了，梦碎了。 大卫。起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。他的程序是爱，爱是他存在的唯一理由，但是他不会想到，对亲子已经付出了全部感情的Monica，从来没有把他当作真人看待。“让妈妈爱我”，成了他穷尽一生的时间，不惜等待两千年的一个达不到的愿望。 斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息。 最后，随着男孩的\"复制品妈妈\"沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也第一次静静睡 去。 心中，只留一个字——爱。
后记：结束的灯光打亮的那一刻，试图掩饰已经哭红的双眼，想要赶快奔离这个过于开放的空间，蜷缩自己的悲伤。然而，我还是习惯的留了下来，坚持。
姓名：杜汉东 班级：计算机一班学号： 0967111120
第16篇：《人工智能》课程教学指南.
《人工智能》课程教学指南
课程编号：
英文名称：Artificial Intelligence 周讲课时数：34 学分数：2 课程简介：
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究计算机实现智能的原理以及建造智能计算机的科学，人工智能的研究将拓展计算机更深层次的应用。本课程介绍人工智能的基本原理和一般理论，学习和研究知识表示、逻辑推理和问题求解、自然语言理解等内容。 课程教学目的和要求：
本课程的目的是使计算机专业的学生在掌握了相关的计算机基本理论的基础上，对人工智能的基本概念和原理有一个较为全面的了解，掌握现代流行的智能处理的主要技术和方法，为智能信息分析和构建专家系统、智能决策支持系统等各类智能系统奠定基础。
教材：
1、《人工智能原理》 石纯一
清华大学出版社
参考书：
1、《人工智能原理及其应用》 周西苓
南京航空航天大学出版社
2、《人工智能与知识工程》 陈世福
南京大学出版社
成绩考核方式及评分标准：理论与技能综合考查（期末）。 主讲教师：张亮1
第17篇：《初识人工智能》教学案例
《初识人工智能》教学案例
作者：夏燕萍
单位：无锡市第一中学 214031 email：xiayp@126.com
一、案例背景信息
1．模块：高中信息技术必修模块《信息技术基础》 2．年级：高中一年级
3．所用教材章节：中国地图版教材第四单元第四节 4．学时数：2 5．学校状况：我校信息技术课在多媒体网络教室进行。教室内有一台教师机，一台服务器和五十六台学生机，通过百兆交换机组建成星型局域网。学生可以通过局域网访问教师自主开发的信息技术学习网站，了解学习内容、获取学习资源、记录学习感受、提交学习成果。教师可以通过大屏幕投影仪创设学习情境，进行必要的集体讲解和演示操作。
二、教学设计
（一） 教学目标 知识与技能
1、理解人工智能技术的含义和研究目的；
2、了解人工智能的发展历程及历史人物；
3、熟悉人工智能的研究领域，如机器证明、模式识别、机器翻译、人机博弈、智能机器人等；
4、能够列举出人工智能技术在社会生产、生活中的一些应用实例。过程与方法
1、通过学习活动，了解光学字符识别和手写输入识别软件的使用方法；
2、通过具体实践，学会使用金山全文翻译软件进行英汉翻译；
3、在人机博弈的过程中了解机器博弈的原理和方法。情感态度与价值观
1、激发学生对人工智能学科的浓厚兴趣；
2、认识到人类智能和机器智能之间的区别和联系；
3、通过介绍中国及华裔科学家在人工智能领域的杰出贡献，增强学生的民族自豪感；
4、体会到人工智能技术的应用价值，培养正确的科学技术应用观；
5、学会独立地、辨证地思考问题，提高科学素养。
（二）内容分析
1、本节的地位和作用
本节是中国地图出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四单元第四节。在前一节《尝试开发技巧》中，教材通过分析网页特效程序，简单介绍了程序设计的三种基本结构。本节在前面的基础上，介绍了人工智能的相关内容，是在信息编程加工基础上的一种提升，能开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，也为选修模块《人工智能初步》的开设作了有益的铺垫。
2、本节的主要内容
本节的内容包括：人工智能的概念、研究目的和发展历程，人工智能的研究领域（如自然语言处理、模式识别、人机博弈、智能机器人等）。通过学习这些内容，不仅要让学生掌握有关人工智能的知识性内容，更重要的是让他们体验人工智能技术给社会生活各方面带来的影响，激发他们对人工智能的学习兴趣。
3、重点、难点分析
教学重点：体验人工智能的独特魅力，了解其应用领域和实用价值。 教学难点：辨证看待人工智能和人类智能的区别和联系，客观认识人工智能技术对社会的影响。
（三）学生分析
在学习本节之前，学生对人工智能的了解可能仅仅是科幻片中的智能机器人，如《人工智能》、《机械公敌》、《终结者》等电影中的机器人。他们受到科幻片情节的影响，往往认为在未来机器人的智能将会超越人类智能，成为人类的“机械公敌”。
高一学生已经具有独立的意识和倾向，上课时不喜欢教师过多的讲授，希望有独立思考和探索的时间。而且，他们有较明显的学习自觉性和一定的自学能力，经过入学后的短期学习，就能适应基于专题学习网站的自主学习方式。因此，教师可以将学习内容做成教学网站供学生访问，开展教师引领、学生自主的课堂教学活动。
（四）教学策略设计 1．教学方法设计
依托学习网站展开教学，安排学习实践活动，提供工具软件及其技术支持，介绍拓展内容。教师对人工智能的含义、人工智能与人类智能的关系等内容进行必要的讲解；对人工智能的发展过程、人工智能领域中著名的科学家、机器证明等内容提供了拓展资源供学生浏览；在自然语言处理、模式识别、人机博弈这三个领域安排了实践活动，通过网站安排实践过程，提供软件下载和软件使用的技术支持，教师对关键步骤进行演示操作。
2．关于教学流程和教学活动的设计思路
从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫引入课题，首先介绍人工智能的概念，研究领域、发展历程以及在人工智能发展中作出杰出贡献的科学家，然后通过对机器证明、模式识别、自然语言处理、人机博弈、智能机器人等各个研究领域的深入探讨和学习实践，启发学生思考、分析和认识人工智能的应用价值及其对社会生活各方面的影响。
三、教学过程
本课用“深蓝”战胜卡斯帕罗夫的事例引入课题，同时也设置了问题情境“电脑战胜的是一个人，还是整个人类的智能？”来引起学生的注意。在讲述人工智能就是利用计算机来模拟或实现人类智能之后，就抛出问题：“什么是人类智能呢？”。接着，教师介绍了人类智能的最新研究成果——多元智能理论。然后，把人工智能的研究领域和多元智能的各个方面联系起来介绍给学生。这种别出心裁的类比介绍，不仅使学生初步了解了人类本身的智能，也使他们比较容易理解人工智能的研究领域，对人工智能和人类智能的联系和区别有了清楚地认识。
对机器证明领域的介绍基于学生对初中几何证明的理解。通过拓展资源中一道几何定理的机器证明，介绍了华裔科学家王浩和我国中科院的吴文俊教授在该领域的杰出贡献。这不仅增进了学生对我国人工智能技术研究水平的了解，也能增强学生的民族自豪感。
模式识别是比较成熟的人工智能技术，教师对该领域的介绍比较全面。通过安排三个实践活动：光学字符识别、手写识别和语音识别，培养学生对模式识别技术的应用能力。同时，通过教师的补充讲解和学习网站-拓展资源中的介绍，使学生进一步认识到模式识别技术在社会生产实践中的重要作用，体验技术的实用价值。
在自然语言处理领域中，教师主要介绍了机器翻译。通过两篇译文的对比，学生可以发现机器翻译优势是速度快，弱点则比较多，如在多义词、习惯用语和复杂句的翻译方面都有值得改进的地方。而这些问题都要靠人类专家的不断探索和研究才能解决。
在博弈领域，教师安排学生使用“欢乐五子棋”软件体验人机博弈。教师演示了战胜该软件中“高级”和“特级”选手的“必胜绝招”，揭示了机器博弈的弱点。最后总结人和计算机下棋时各自的优势和劣势，指出：人不是输给一台计算机，而是输给了人类的集体智慧（计算机硬件和博弈软件都是人类创造的）。
讲到智能机器人时，教师从会逃跑的“迪克”机器人引入话题，自然而然地谈到了科幻片中智能机器人。于是提出了关于“人工智能的未来”的思考题，请学生就正、反两种观点展开讨论。最后，教师表明立场并进行了解释。通过这个环节的讨论，使学生对人工智能的认识更加客观，对人类和人类创造的智能工具之间的关系也有了辨证的理解。
五、教学资源
本节的教学资源主要是教学演示文稿和学习网站。
学习网站主要包括一张主页和四个栏目：学习导言、实践活动、技术支持和拓展资源。学习导言中简单介绍了人工智能的起源和发展，人工智能的概念和研究目的，提出学习的问题和任务；实践活动中包括五个环节：机器证明、模式识别、自然语言处理、人机博弈和智能机器人；技术支持网页针对学生实践活动中用到的软件进行操作指导，如尚书七号、蒙恬手写盘、金山快译、欢乐五子棋等；拓展资源部分介绍一些人工智能方面的背景知识和网上搜索到的拓展内容，列表如下： 人工智能传奇（上） 人工智能传奇（中） 人工智能传奇（下） 人工智能领域英雄谱 机器证明简史
我国科学家在机器证明领域的重要贡献 《几何专家》软件介绍 人机对弈大事记
深蓝工作组中的华裔科学家 卡斯帕罗夫与深蓝
超级计算机天梭小胜中国象棋大师 浪潮天梭超级计算机简介 中国科普-神奇的机器人 科幻电影中的十大经典机器人
第18篇：《初识人工智能》教学案例
《初识人工智能》教学案例
教学思考：
1、本课例通过学生对人工智能领域实例的亲身体验，将初步了解人工智能原理，激发学生对人工智能领域的学习兴趣
2、本节内容与高中“人工智能初步”选修模块是相衔接的，所以在设计上要对学生将来的发展有一定的促进作用。
3、为了更好的创建一个学生自主学习的氛围，本课将在开放式的网络环境下授课，教学过程注重创设学生认知冲突，从而激发学生探究人工智能领域的积极性。
4、教材与建议：
★模块：高中信息技术基础 ★适用年级：高中一年级
★所用教材：中国地图出版社《信息技术基础》
★建议学时数：1学时，非上机时间10分钟，上机操作时间35分钟。
一、教学设计
（一）教学目标
知识与技能目标：初步了解人工智能的简单知识及其发展趋势。
过程与方法目标：能采用适当的工具和方法呈现信息、发表观点、交流思想。
情感态度与价值观目标：关注计算机解决问题的思想方法和文化内涵，并通过体验计算机在人工智能方面的初步应用，展望信息技术的发展，形成科学的价值观。
（二）教材分析
本课属于第四单元“加工表达信息”中的第四节，在整个教材体系中处于核心地位，本节内容涉及到的自然语言理解技术属于人工智能研究领域的知识，对开拓学生视野，拓展知识面非常重要。本课也是与选修模块“人工智能初步”相衔接的。
（三）重点和难点
1、通过亲历与计算机进行象棋对弈和自然语言对话，感受信息技术的魅力。
2、教学本节内容主要是人工智能的简介，关键点在于正确理解人工智能的概念及简单的了解人机博弈，能通过有关网站解决自然语言对话的问题。
（四）学生分析
作为初中刚进入高中学习的学生来说，好奇和强烈的求知欲对学习本课来说是很好的前提。同时通过初中的信息技术课程学习，他们已掌握了信息获取和管理的策略、技巧，能够根据任务需求，选择恰当的工具软件处理信息，呈现主题，表达创意。同时学生基础不同，对课堂要求也有不同。
（五）教学过程流程图
教学流程分七个部分，其中“活动一“”活动二”并行，可选其中之一。 情景创设、引入主题
（通过目前机器人在各行业的应用，建立一个视频，让学生浏览，感受信息智能带来的的好处。什么是人工智能，人工智能的范围又是什么？） ↓
活动一（可选）
（登陆网站，与中国象棋进行对弈，感受人工智能的魅力。就卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛进行小组讨论，并把讨论结果放在电子学习档案袋中。） ↓
活动二（可选）
（登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并就与网络机器人交流的过程，把自已的体会以定稿的方式发布。） ↓
过程检测（提出问题、抽查检测结果、提问学生） （问题：AI是什么意思。计算机是如何处理问题的。） ↓
活动三（必选）
（通过对写字板和语言输入的运用，让学生感受人工智能在生活中的应用） ↓
总结、归纳
（智能化的一个标准：图灵测试） ↓
学生学习过程的自我总结和评价
（搜集我国吴文俊院士在人工智能方面的贡献，并就查阅的资料写一篇有关“人工智能”的学习体会，放入电子学习档案袋中以定稿方式发布）
设置Web1服务器：192.168.4.133/stu（电子学习档案袋，用于上传作业）
设置Web2服务器：192.168.4.133(学习网站，主要是本节课的一个视频和一些文字素材) 网站： 中国象棋网：http://www.daodoc.comhe.com下载一个象棋软件并安装后对电脑进行对弈。 活动要求：
1、下载软件安装，建议下载中国象棋2000。
2、与中国象棋进行对弈，感受人工智能的魅力，想一想电脑是如何下棋的。
3、就卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛进行小组讨论，并把讨论结果放在电子学习档案袋中。活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。 自然语言处理网站：http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html 活动要求：
1、登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能聊天机器人对话，来验证机器人的智能程度。
2、、回顾与机器人聊天过程，谈谈你对聊天机器人的认识，想想他们是如何回答你的？
4、就与网络机器人交流的过程，把自已的体会以定稿的方式发布。学生开始活动内容，教师观察学生活动并作必要的指导。 活动分析：
1、软件下载不会安装。（提示用SETUP。EXE文件。）
2、输入的正确性，与机器人交流时的注意点，对计算机机处理问题认识不足。过程三：过程检测（问题检测）（2分钟）
请同学们打开专题学习网站上的测试链接，回答页面上提示的问题。 教师：布置练习，进行简单的过程检测，了解学生情况。
题目：
1、AI是什么含义。
2、通过现有工具，查询artificial的含义，请把你解决问题的过程在直接输入在页面上，提交。学生：回答问题，通过相关的工具查询结果，提交结果
教师：同学们都已找到了答案，现在让我们一起来看一下大家的方法是不是一样的。 过程四：（通过对写字板和语言输入的运用，让学生感受人工智能在生活中的应用）（5分钟） 教师：刚才我们通过检测，同学们对人工智能有了一定的了解，现在我们再来感受一下人工智能的魅力。展示写字板和话筒。现在有哪几位同学愿意上来试用一下写字板和话筒输入。 学生：二人一组，一组上来试用写字板，一组上来试用话筒输入。
教师：请同学起来谈一下使用体会，除了刚才四位同学，其它使用过类似设备的同学也可以起来发表观点
学生：谈体会。
教师：刚才同学谈了自已的体会，我们感觉到无论是写字板还是语音输入，各有优缺点。 过程五：总结、归纳（5分钟）
教师：通过前面的学习，同学们对人工智能有了一定的了解，我们也发现人工智能给我们带来便利的同时，产品的可用、实用上还待进一步的提高，但未来的人工智能会是一个什么样，同学们也可以想象一下。但如何判断一个产品的智能化程度呢。投影：图灵测试概念。 学生：浏览投影，交流刚才所体验的几种智能应用。 过程六：学生学习过程的自我总结和评价（5分钟）
教师：本节课同学们体验了人工智能的应用：中国象棋、人机聊天、智能输入，人工智能每一个阶段的进步离不开科学家的努力，我们国内也有很多专家在进行人工智能的研究。接下来请大家完成书后的一个实践3。
要求：搜集我国吴文俊院士在人工智能方面的贡献，并就查阅的资料写一篇有关“人工智能”的学习体会，放入电子学习档案袋中以定稿方式发布 学生：上网查资料。上传体会。
三、教学反思与自我评析 1.教材是教学的基本素材
在教学活动设计中，我充分利用教材提供的案例来进行设计，并根据教学的需要搜集了一些有关本课的一些素材，建立了一个专题学习网站，让学生充分体验，产生兴趣。同时基于教材又不限于教材，我在专题网页上展示了有关人工智能的链接和相关内容，让学生通过网络来获取自已需要的信息。
2.活动是学生自主学习的一个窗口
活动的多与少，要根据学生情况来进行分析，我校的学生基础不一，如果要把课堂任务全部完成的话有一定的难度，所以本课中我在第一，第二个任务中只要学生完成一个任务就可以了。通过活动，学生自主性得到了提高，同学之间在活动中增进了了解。 3.网络环境是课堂得以延伸的基础。
计算机和网络的发展给我们教师带来了新的教学方式，在传统的模式下，课堂内容比较固定，学生没有一定的自主学习、个性学习的条件，本课案中学生应用网络的程度也对网络建设提出了新的要求。
4． 教师是课堂教学的引领者
教师能力的高低在本课中特别能够体现。作为一名信息技术专任教师更是如此，本课内容对我来讲也一个新的领域，为了上好这堂课，我查询了很多网站和资料，但上下来发现拥有的知识还是不够，看来当好一名合格的信息技术老师要不断学习，才能让课堂涣发光彩。
第19篇：丁露读《人工智能》心得体会
一
读《人工智能》心得体会
李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。
长江紫都幼儿园 丁露
2018年2月22日
第20篇：丁露读《人工智能》心得体会
一
读《人工智能》心得体会
李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。
长江紫都幼儿园 丁露
2018年2月22日
