推荐第1篇：地产行业英语
地产行业英语
地产行业常见英文缩写
地产行业常见英文缩写
1、CBD：中央商务区 (Central Busine District)，许多国际大都市都形成了相当规模的CBD，如纽约的曼哈顿、东京的新宿、香港的中环，现在，北京的CBD确定在西起东大桥路，东至西大望路，南至通惠河，北至朝阳北路的区域内。CBD应具备以下特征：现代城市商务中心，汇聚世界众多知名企业，经济、金融、商业高度集中，众多最好的写字楼、商务酒店和娱乐中心，最完善便利的交通，最快捷的通讯与昂贵的地价。
2、CLD：中央居住区，指由若干个居住区组成的可以满足城市居民居住、教育、购物、娱乐、休闲的大型集中型居住区，国际上普遍称为Central Living District（简称CLD）。CLD最重要的两个因素是空间和环境。如，北京的亚运村、上海的徐家汇－虹桥沿线、深圳的香榭里社区。
3、COD：中央行政区，全称是CentraL OffiCiaL DistriCt ，其名称源于该区内汇集了多家国家部委、机关、办事机构
4、MORE：互动商务居住区，英文Mobile Office Residential Edifice的缩写，其文意为移动、办公、居住等意。MORE社区具有最轻松的办公室、较正规的环境、最有效的商务团队，还有住宅内更隐私的空间等诸多优点。 （北京时代之光）
5、CID：以中关村为中心的高科技园区，是Central Information District的缩写。 这是一个过渡的概念，并不成熟。很多关于CID的提法，都是与CBD和CLD共存的。
6、SOHO：小型居家办公室（北京SOHO现代城）
7、LOFT：无内墙割断的平敞式平面布置宅（北京远洋天地）
8、STUDIO：工作室公寓（太和世纪星和欧陆经典）
9、SOLO：单身精准住宅（北京SOLO精舍）
10、CITY HOUSE：城市新住宅
11、MALL:中文俗称摩尔，英文ShoppingMall 的简称，可译为超级休闲购物中心，是20世纪50年代初兴起于美国，现在欧、美、日、东南亚广为流传并开始风行世界的一种全新商业模式，其定义为：以大型零售业为主体，众多专业店为辅助业态和多功能商业服务设施形成的综合性商业聚合体。
12、CIREAA：中国房地产估价师与房地产经纪人学会（英文全称China Institute of Real Estate Appraisers and Agents）
13、CCDPC：中国房地产业协会城市开发专业委员会，英文全称：City Develepment Profeionnal Committee of China Real Estate Aociation
14、CCIM：国际注册商业投资师(Certified Commercial Investment Member)，它是由总部位于美国芝加哥的国际注册商业投资师协会(Institute CCIM ）面向全球房地产界从业人员，通过系统的课程教育、严格的考试和审核后颁发的职业资格。CCIM职业资格是国际房地产界的权威职业资格认证，也是国际房地产界的通行证。目前仅有CCIM协会向全球提供商业房地产专业课程教育和职业资格认证
15、MLS：房地產公司電腦網絡，Multiple Listing Service
16、G.O.D生活模式
G.O.D生活模式是\"一切为您住好！\"的体现。
\"G\"即英文\"Green\"的缩写，意思为绿色；
\"O\"即英文\"Oxygen\"的缩写，意思为氧气；
\"D\"即英文\"Dwelling\"的缩写，意思为住所、寓所。
\"G.O.D.\"可以引申为：\"在充满清新空气和绿意的花园中安置美好的家园\"。
广州首个G.O.D生活模式社区：南洲名苑
17、“SBI创业街”：是一种产权式科技企业孵化器（shared busine incubator)的英文缩写，是一种新型的支持区域性创新与创业活动的孵化系统。该系统通过对孵化器投资结构的重新设计，改变过去孵化器单一投资主体的模式，吸引社会资本参与孵化器建设，全面提升孵化器的孵化能力与管理水平
孵化器实质就是一种创业服务中心，其主要功能就是：促进科技成果和有市场前景的创意商业化、市场化和产业化，培育科技型企业和企业家。孵化器通过技术创新、组织创新和管理创新使所有创新要素互动起来，把影响被孵企业的各种力合成一股合力，迅速推动入孵企业的发展。因此，孵化器的名称也有以创业中心(innovation center)、企业中心(enterprise center)等称呼的。
企业孵化器由四部分构成，一是组织或组织网络，为创业者提供商业知识或商业技巧；二是提供建筑不动产与经营管理多家租户设施的经验；三是提供商业管理咨询服务的渠道；四是提供公用的办公室服务与可利用的出租空间
18、国际5S标准别墅
其中的5s是指
sport运动
story故事
sun阳光
stream梦想
scenery景色
19、POP广告是许多广告形式中的一种，它是英文pointof purchase advertising的缩写，意为“购买点广告”，简称pop广告。pop广告的概念有广义的和狭义的两种：广义的pop广告的概念，指凡是在商业空间、购买场所、零售商店的周围、内部以及在商品陈设的地方所设置的广告物，都属于pop广告。如：商店的牌匾、店面的装满和橱窗，店外悬挂的充气广告、条幅，商店内部的装饰、陈设、招贴广告、服务指示，店内发放的广告刊物，进行的广告表演，以及广播、录像电子广告牌广告等。狭义的pop广告概念，仅指在购买场所和零售店内部设置的展销专柜以及在商品周围悬挂、摆放与陈设的可以促进商品销售的广告媒体。
pop广告的种类繁多，分类方法各异。如果从使用功能上分类，pop广告大至可分为以下四类：
(1)．悬挂式pop广告；
(2)．商品的价目卡、展示卡式pop广告；
(3)．与商品结合式pop广告；
(4)．大型台架式pop广告。
20、SP是指sales promotion,即促销，包括折扣，优惠券，试用，赠送样品等。住宅销售SP促销常见方式有：赠送面积、代缴相关税收、抽奖促销等
21、房地产中的英语术语
property 物业，资产
interest 产权
subsidiary 附属机构，子公司
valuation 评估
open market value 公开市场价值
leaseback 售后回租（即租回已出售的财产）
capital value 资本价值
cost of development 开发费（指拆迁费，七通一平费等）
profeional fee 专业人员费（指勘察设计费等）
finance costs 融资成本（指利息等）
floor area 建筑面积
plaza 购物中心
land use certificate 土地使用证
commercial/residential complex 商住综合楼
land use fee 土地使用费（获得土地使用权后，每年支付国家的使用土地费用） Grant Contract of Land Use Right 土地使用权出让合同
plot ratio 容积率
site coverage 建筑密度
land use term 土地使用期
commiion 佣金
permit 许可证
busine license 营业执照
strata-title 分层所有权
public utilities 公共设施
urban planning 城市规划
state-owned land 国有土地
fiscal allotment 财政拨款
grant or transfer 出让或转让
the Municipal Land Administration Bureau 市土地管理局
infrastructure 基础设施
financial budget 财政预算
public bidding 公开招标
auction 拍卖
land efficiency 土地效益
location claification 地段等级
projecting parameter 规划参数
government aignment 政府划拨
administrative institution 行政事业单位
key zones for development 重点开发区
prerequisitioned land 预征土地
planning permit of construction engineering 建设工程规划许可证 reconstruction of old area 旧区改造
property trust 物业信托
cash flows 现金流量
appreciation 增值
hedge 保值措施
wealth maximisation 最大限度的增加财产(同其他投资相比)
mortgage lender 抵押放贷者
vacancy 空房
discounted cash flow models 折现值现金流量模型 expectation 期望值
letting 出租
equity reversion 权益回收
bad debts 坏帐
depreciation allowances 折旧费
utilities 公共事业设备
allowances for repairs and maintenance 维修费 unpaid mortgage balance 抵押贷款欠额
stamp duty印花税
glut 供过于求
investment strategy投资策略
circulation 发行量
entrepreneur 倡导者，企业家
coliseum 大体育场，大剧院
chambers （商业资本家联合组织的）会所
arena 室内运动场
socioeconomic status 社会经济地位
amenities 便利设施
condominium 个人占有公寓房，一套公寓房的个人所有权 income bracket 收入档次
tenement 分租合住的经济公寓
community 社区
aement 估价
downzone 降低区划规模
housing residences住宅
推荐第2篇：地产行业情况
一、地产行业发展形势资料
1.宏观背景
从宏观的角度看，房地产经济重要性有所下降，今年以来，房地产对GDP的拉动作用和贡献度进一步下降。从行业集中度的角度看，资源禀赋进一步向排名前50的房企集中。从行业动能的角度看，今年上半年规模效应是房地产行业的主要驱动力，体现在上半年销售额和销售面积的同比增速出现分化。
今天的地产行业的竞争本质只有：规模为王，强者恒强！
规模第一的碧桂园，一年要拿400-500块地，相比拿几十块地的房企，其灵活性和抗风险能力都大大增强。
规模第二的万科，2014年启动多元化，如今商业、物流、教育、装修、长租公寓全面开花，成为多个领域的领头羊。
规模第三的恒大，以前一直被同行嘲笑高负债、低利润、不赚钱。没想到2017年稍一发力就释放出400多亿利润，股价涨了5倍多，许老板直接成为中国首富。
从投资来源的结构上看，土地购置费的影响进一步增强。扣除土地购置费后的投资同比已经跌入负区间。从投资流向的结构上看，住宅投资占据的份额最大。2017年下半年起，住宅投资占比止跌转增，至今占比增长逾2%，投资占比将近70%。从投资区域结构的角度看，
一、二线和东中部城市房地产投资的份额占比有所下降。
从土地成交的角度看，
二、三线城市土地成交依旧旺盛。从土地供需的角度看，主动出让土地是土地成交走高的主要推手，从土地成交溢价率上也能看出近期各类城市土地价格相对于成本价的溢价程度在下降，尤其是一线城市土地溢价率已经回到2012年末的水平，这说明市场对房地产信心已经不断降低，同样也反映出价格效应在今年上半年房地产投资中作用确实有限。
从价格的角度看，三线城市的住宅价格上涨动能依旧强劲，主因在于落户政策放松的利好，和棚改政策效用的延续；从量的角度看，商品房销售同比出现了下滑，相对去年而言，住宅销售下滑趋势有所放缓，而办公楼和商业营业用房销售增速则加速回落。从新开工的角度看，新开工面积和销售面积的变动趋势出现分化，我们对比中东西部的相关数据，发现不同区域新开工和销售的分化也非常明显。
从融资的角度看，房地产到位资金增速今年继续放缓，其中国内贷款增速去年4季度开始转为下行，6月份跌幅超过20%，而去年4季度以来自筹资金的同比增速和规模占比一路上行，也反映出在其他融资渠道不同程度承压下，房地产公司依靠自主筹资的压力确实较大。
对比东中西部的房地产到位资金，东部地区房地产国内贷款今年以来依旧占比依旧较高，这反映出今年上半年房地产融资不仅整体承压，结构上也有分化，投资价值越高的地区，信贷融资的难度相对较小。
总结而言，今年上半年，房地产各类数据表现不弱的核心在于规模效应，其中：主体贡献主要来自于行业龙头企业；结构贡献主要来自于土地购置费；区域贡献主要来自于
二、三线及以下城市；品种贡献主要来自于住宅投资、建设和销售的周转加速；而资金贡献主要来自于销售带来的回款和房企的自筹资金。
战略导向
2018年行程过半，国际贸易摩擦不断升级，国内经济调结构去杠杆稳步进行，房地产行业调控未见放松，而规模高位的峰值时代仍在延续，上半年全国商品房成交额再创新高，达到6.69万亿。与此同时，房企升级转型动作不断，行业掀起了一股“去地产化”的浪潮。
聚焦行业长期发展：重点关注房企升级转型方向，房企“去地产化”的实质，是作为一种“新型链接”的整体发展定位的转变。
聚焦行业短期调整：重点关注货币环境和棚改政策调整下的市场走势，三四线楼市预计将面临阶段性见顶。
Part 1：中长期行业发展机遇：房地产成为一种新型链接
房地产具备链接各类资源的天然基因，与“产业”融合共筑城市“新发展”房地产作为实体载体，可链接人、资本、产业，投资产业、向地产子领域产业链延伸发展。
新浪潮：“去地产”淡化“开发”角色，向“开发 +运营”战略升级：房企顺应行业发展变局，升级企业发展战略，由“单一开发”向“开发+运营”发展，包括为了获取土地资源的“运营”，如各种产业资源拿地，亦有房地产运营子领域发展，如长租公寓、养老地产、物流地产等。
新模式：产城融合发展下，房地产成为经济新型“链接”方式
房地产已经成为互联网之后的另一种链接，这种链接将比互联网更有优势。互联网是用技术创新扫平障碍，而房地产则更扎实，可链接“人、资本、产业”等多方资源，实现资源要素的优化配置，助力产业升级发展、推进城乡建设。
万科发展物流、投资文化产业；碧桂园进军农业；保利投资大健康产业链、发展军民融合产业；恒大投资新能源汽车、与中科院达成合作共同孵化高科技产业，都是在尝试使“地产”成为城市经济发展的新“链接”形式。
Part
2、短期市场形势：三四线市场将阶段性见顶
全国市场轮动分化，一二线在行业严调控下成交势能减弱，三四线接棒铸就过去两三年房地产市场“大繁荣”。而在当前地产金融环境难有大改善、棚改等多项政策调整变数下，三四线市场阶段性见顶趋势已显现，房企宜客观认清市场形势变化，提前布局应对市场短期调整。
关键变量分析：地产金融环境
1、趋势：不宜对宽松货币环境存过多期待。当前的宽松货币政策“放水”但非漫灌，行业资金紧绷形势难改善。
2企业策略：稳健财务抗行业风险。房企资金面临“强约束”，偿债压力增大而融资不顺畅，“现金流”管理重要性凸显。现金为王、加紧回笼资金，确保财务稳健，以应对行业短期调整风险。
关键变量分析——三四线走势。棚改等多重变数下，三四线市场加速变化、走向分化。
1、解读：货币化支持力度已预期减弱，不宜扩大影响
2、作用：货币化有助释放需求，但非唯一影响因素
3、趋势：多重因素共同作用下，三四线城市加速变化、走向分化。三四线城市的矛盾，是供给弹性大与购买力不足的矛盾，周期的波动容易大起大落。
4、企业策略：全国轮动分化，房企城市投资需分类分析
当前市场呈现前所未有的错综复杂性，东边不亮西边亮的城市之间互相对冲，导致总体呈现出一种“稳定感”，但平稳的表面下其实蕴含着危机。三四线量价见顶、市场风险逐步显现，必须分类分析、甄别风险。“三四线之王”的碧桂园暂停“全覆盖”战略，就是一个信号。在资金强约束、市场风险增大，行业面临短期调整，房企投资需更理性，落实“房住不炒”，抓住真实的居住需求，真正做到深耕城市。
2.人才竞争--房地产行业的竞争本质上是高端人才的竞争
1) 《房地产行业人才需求白皮书》
i.房地产行业人才需求概述：东部地区人才需求较大，尤其是一线和二线城市 ii.房地产行业人才招聘要求：大专和本科学历人才需求较大，华北地区对人员学历要求最高。有 3 年左右行业相关经验的人才需求最大 ,东部地区对人员从业经验要求相对较高。 iii.房地产行业人才招聘薪酬条件：行业薪酬多集中在 6000 元 / 月左右，东部地区薪酬水平相对较高。不同类型企业所提供的薪酬水平差距较大，政府 / 非盈利机构薪酬水平相对较高。 iv.房地产行业人才需求趋势
房地产行业传统人才需求较为稳定。房地产行业传统人才需求量仍然较大，尤其是一线和二线经济发达地区。其中，建筑工程类人才需求相对较大，建筑工程师、结构工程师、机电工程师、预算工程师等发展空间较大；项目管理类人才具有较大的需求增长潜力。
跨界的复合型人才成为新的需求增长点。为适应市场变化、应对竞争压力，房地产行业各企业纷纷尝试转型发展，进行跨行业、跨领域、跨区域的业务拓展，这对企业内部的人力资源提出了更高的要求，既需要内部高层管理者具备跨界的决心和能力，又需要具备跨界知识和业务能力的得力人员做支撑，这就需要企业通过跨界获取、内部选拔培养等方式获得相关人才。“互联网 +”改变传统思维模式，引领“房地产 +”时代的到来，地产服务的发展要求具备互联网运营思维的人才，地产金融的发展需要能力较强的投融资、资产管理人才；随着多元化地产的发展，养老板块人才、大健康板块人才、产业园区建设人才等需求量较大；随着 PPP 模式的推行，具备当地政府关系的项目管理人才炙手可热。 2) 《地产企业职场特质模型》：将房企划分为金牛、黑马、悍狼、骆驼四种特质 金牛 优势：老牌房企，发展稳健，体系健全，能培养人，适合应届生加入打基础，或缺乏知名房企背景的人加入镀金。
不足：人才储备已经较完善，关键岗位人员稳定，机会更多留给管培生，社招人才会遇到明显的发展瓶颈。
典型：万科、中海、龙湖、金地、世茂 黑马
优势：发展迅速，敢于用人，薪酬较高，内部晋升机会多，适合希望快速成长的应届生，或名企经理人兑现个人价值。
不足：体系建设尚不全面，对个人能力要求高，在高速奔跑中必然要面临变化和调整，对适应能力挑战较大。
典型：旭辉、正荣、阳光城、泰禾、中南 悍狼
优势：增速凶猛，打法彪悍，强调狼性与竞争，用人开放，大浪淘沙，适合彪悍出挑的年轻人，或期望获得更大管理平台且能力强劲的成熟人才。
不足：管理层收入很高但基层收入偏低，强势的狼性文化需要适应，大浪淘沙的用人模式导致个体的“平均成才率”偏低。
典型：碧桂园、恒大、融创、中梁、华夏 骆驼
优势：大型国企，实力雄厚，稳定均衡，重视长期服务，适合希望稳定发展的应届生，或注重工作与生活平衡的成熟人才。
不足：薪酬竞争力偏弱，晋升速度稍慢，市场价值需较长时间积累才能展现，相对安逸的氛围可能导致未来跳槽到狼性企业会难以适应。
典型：保利、绿地、华润、绿城、招商
3) 地产行业最需要职业辅导的有四类人：
1、应届毕业生：作为职业生涯的起点，公司、职位、地点都是影响重大的因素，需要综合考虑而不能只看品牌和排名。
比如金牛型企业的成本岗和黑马型企业的投资岗相比，后者的发展速度可能更快；比如大公司的三线城市和小公司的一线城市相比，可能后者未来的职业机遇更多。
2、上升期人才：上升期的中基层骨干，跳槽应关注专业能力与管理能力的积累，要么去专业度更高的公司加强纵深，要么寻求更大的管理范围横向扩展。
比如设计条线应首选产品力强的公司，而营销条线则更注重管理体量的扩大，哪里能更快提升核心竞争力，就应该选哪个。
3、名企经理人：金牛、骆驼类房企中的成熟管理层，要不要跳槽往往是个难题，很多人在“想跳又不敢跳”的矛盾中白白浪费时间，一晃就过了40岁。职场人最应该警惕的就是“舒适区陷阱”。
4、乙方转甲方：这类人最为可惜，很多朋友背景和资质很好，本可以一毕业就进入大型甲方，然而却听信错误言论选择了乙方，现在想转甲方却发现困难重重。
二、标杆地产公司人才运作
在冲刺过程中，各大房企管理层希望在规模扩张与人才储备之间找到平衡，为“明天的增长”做足准备。 1.内部人才裂变
针对中高层的内部培养计划：
碧桂园：2017“未来领袖”集训，按照培养计划200名新入职“未来领袖”学员半年即挂职项目副总，表现优良的未来领袖两年半之内晋升项目总经理，3-5年内争取培养成为区域总裁。 除“未来领袖”计划外，在碧桂园人才培养体系中，还有2010年便已实行的“涅槃”计划，培养对象为各大区域总裁、副总裁、总裁助理、集团业务及职能中心总经理。位于“金字塔”第二层，是2010年开始实施的“领翔”计划，它与“未来领袖”计划相似，专门培养项目总经理。
保利地产：2017年“百帅行动”人才培养计划。该计划目标是在未来两年内，通过分期培养，寻找100名城市总经理储备人才，学员将在接受半个月封闭式培训后，再接受近一年的跟踪培养。
越秀地产：“鸿鹄凝志”计划，希望在“十三五”期末培养出50名后备区域总和150名项目总。
应届生方面：
碧桂园的“碧业生”计划培养目标为专业骨干与业务经理，旨在为渴求人才的碧桂园吸纳优秀应届毕业生。2017年，碧桂园升级了面向本科和硕士的“碧业生”计划，推出“超级碧业生”，打出“双倍薪酬，价值双享”的口号。
龙湖地产：校园招聘计划则包括“仕官生”“绽放生”“CS商业种子”“点将”四个项目，其中仕官生培养目标为中高层管理者及专业技术骨干人员，绽放生培养目标为地产行业营销管理人才。
除此之外，万科“新动力”、中海“海之子”、恒 大“恒星计划”、金地“金鹰计划”等，均是各大房企沿用已久的校园招聘计划。 2.会挖人更会留人
除了积极培养内部人才，房企在如何留住人才方面也是“挖空心思”。最为直接的是调薪。以佳兆业为例，2014年，佳兆业相关雇员成本(包括董事薪酬)为6.508亿元，2015年降至5.177亿元，2016年大幅增加至7.779亿元。年人均薪酬方面，2014年佳兆业人均薪酬为66097元，2015年降至62995元，2016年大幅增加至78228元。
除了调薪，针对中高层管理层级别，各企业目标主要是采用合伙人制度、期权激励等方向的激励制度，形成利益共同体，增加管理人员黏性。
万科：2014年开创事业合伙人制度的先例后，金地、越秀地产等房企纷纷跟进。
碧桂园：规定公司2014年10月及以后获取的新项目，均采取跟投机制，总部及项目层面的高级管理人员需认购不超过15%的公司股权。
世茂股份：在期权激励方面，于2013年4月向中高层管理层授予1000万份股票期权，2017年10月6日，恒 大地产按30.2港元的价格向公司中高管近8000人授出约7.44亿股购股权，约占总股本的5.7%。
推荐第3篇：国内检测行业发展分析数据
国内检测行业发展分析数据
国内市场大规模对民营第三方检测机构开放是2002年。自1989年进出口检验法颁布后，进出口商品检验检测业务开始向国内民营资本开放。2005年中国加入WTO后，外资逐渐进入中国检测市场。目前外资检测机构和民营检测机构主导第三方检测市场，而国有检测机构垄断限制性检测市场。
在全国检测市场中，国有检测机构利用传统垄断优势占据了55%以上的市场份额;外资检测机构利用其成熟的市场运作经验及在出口贸易检测业务中的天然优势占据了市场30%以上的市场份额;民营检测机构起步晚，资本实力小，经过几年的快速发展，市场份额接近10%。
据CCID预测，我国检测市场仍处于快速发展阶段，总的市场容量将从2009年的569.6亿元增长到2013年的1009.4亿元。无论是总体检测市场容量还是出口产品检测市场容量，均呈现出上升的趋势。而出口产品占总检测市场的比例相对趋于稳定。
我国的检测行业目前仍属于尚未成熟的阶段，多方面因素影响着行业发展。总体而言有利因素占据着主导地位，未来检测行业的前景依然是非常光明的。我国检测行业的推动因素与优势可以归结为以下几点：
Ø 居民生活水平提高，更加关注产品的质量安全;
Ø 国内制造业飞速发展，产业逐步升级;
Ø 贸易量持续增长，国外质量、环保要求提高;
Ø 行业监管制度放开，更多机构允许进入限制性检测领域;
Ø 新产品出现使得检测技术不断更新，服务领域逐渐扩大;
Ø 世界各地的检测标准逐渐统一，行业监察制度完善，使得公众性被人们认可。
面对当代社会竞争日益激烈的市场环境，民营企业的资本实力弱，既无外资企业强大技术实力及品牌，又无国有企业某些方面垄断性优势。显示在业务量较大的贸易检测领域，民营企业没有任何优势，国内贸易和出口贸易业务比重仅为7.46%、11.94%。
不难看出，在我国检测市场中，民营检测企业的市场份额相对较小。但随着国内检测市场大规模不断加大和良好发展，国内检测行业中也涌现出了一批优秀的检测企业。如：广州广电计量检测股份有限公司（GRGT）等。
推荐第4篇：中国加油站行业前景数据分析
加油站行业国际发展情况横向比较
2014-04-19 能源情报
文/尹强 中石化销售公司
能源情报按：我们关注能源行业的每个角落，销售端混合所有制是中石化端出来的大餐，但总有行业的趋势摆在眼前。我们提供这些研究观点：原来国际趋势如此。
本文选取了北美、欧洲和亚洲的美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、日本、韩国11个主要国家，以汽车保有量、公路网密度、加油站数量、燃油零售量等数据为基础与我国的相关情况进行比较。
一、相关数据的比较分析
在表1列12个国家的数据中：我国在加油站数量、汽柴油零售量和公路网长度3个指标仅次于美国排名第2；汽车保有量（不包括三轮汽车和低速汽车）仅次于美国和日本排列第3；按公路网长度测算的加油站密度排名第6；单站燃油销量和单站服务汽车的数量这两个说明加油站效率的重要指标则分别排在倒数第2和倒数第1的位置。
其中：加油站数量、汽柴油零售量、公路网长度这几个指标我国排名第2，汽车保有量排名第3，这几个数据倒也符合世界第2大经济体的地位。
参照公路里程为指标的加油站密度则略高于表列11国的平均水平，由2001年的5.7座/百公里下降到2010年的2.4座/百公里，主要原因是这几年我国加油站总数略有减少而公路网建设迅速发展所致。
但是在站均服务车辆方面，我国一座加油站服务汽车的数量平均不到808辆，为其他11国平均水平的43%，其中英国（3929辆/座）、西班牙（3166辆/座）、德国（2972辆/座）为我国的3.6倍以上。
在单站燃油销量上，我国约为表1所列11国平均水平（3424千升/年）的54%，其中美国（4247千升/年）和英国（4155 千升/年）为我国的2.3倍，其他国家多在1.5--2倍之间，仅日本低于我国。 可见目前我国加油站的经营效率依然低于发达国家，也就是说我国的加油站尚有足够的潜力为更多的汽车提供服务。如果按照表1所列11国家的平均水平，目前我国加油站的数量可为1.78亿辆汽车提供服务。
二、发达国家加油站行业的发展过程
欧美发达国家的加油站行业经历了四个阶段的发展历程：
第一个阶段是20世纪20年代至60年代，加油站从经营模式到服务内容经历了一个不断变革和发展的时期，许多现代业务模式的雏形出现在这个时期，石油零售业务快速成长、完善，相关的法律法规、行业规范逐步形成，油品市场需求高速增长，加油站经营毛利水平高，零售网点增加迅速。
第二个阶段是20世纪60年代末到80年代初，是加油站品牌整合的时期，石油公司以垂直一体化的体系和规模经济的优势占据了行业领导地位；加油站管理走向规范化、自动化；工业化国家逐步放开市场，投资商和非传统的经营者进入加油站行业，市场需求进一步增长，加油站事业利润丰厚，加油站数量急剧增加。 第三个阶段是20世纪80年代到90年代中后期，是市场精细化管理与信息化管理迅速发展的时期。随着发达国家油品市场增长趋缓、行业竞争加剧，出现了加油站利润空间收窄、区域市场加油站数量减少的情况；精细化、信息化管理和营销提高了行业水平；自助加油＋非油品业务的模式逐步普及；由于环保法规的要求导致加油站行业成本上升。
第四个阶段是从20世纪90年代中期至今，国际知名的大型零售商加入了加油站经营的行列，“低价格、高销量＋非油业务”的经营模式给传统的加油站行业带来了强烈的冲击。各区域市场加油站行业先后步入“微利化”时代，加油站数量持续下降； 2007年后，跨国石油公司开始退出欧美“成熟市场”的下游业务。 发达国家案例：
1、美国加油站行业的情况
自从1907年世界上第一座“驶入式”加油站诞生以来，美国加油站行业走过了100多年的历程，逐步完成了加油站向服务站的转变。加油站的数量也经历了跌宕起伏的过程，在1977年是数量最多的年份，加油站总量达到了26.3万座，随后就“跌跌不休”，到2010年，仅剩下不到16万座，减少了10万多座。
影响美国加油站行业的几个因素： （1）自助加油和科学技术的推动
1947年，第一座自助加油站在洛杉矶问世，这种新的加油模式得到了消费者和经营者的普遍认同，随着跨国公司的业务扩张，很快自助加油站就输出到了世界许多地方。喜欢“新鲜玩意儿”的美国人发明了许多新的经营管理模式和新技术、新设备，深刻地改变了油品零售行业的经营和管理方式，成为影响加油站核心竞争力的重大因素。随后，电子加油机、液位仪、机端读卡器、POS／BOS系统、卫星行车监控系统等自动化设备以及管理信息系统逐步成为加油站的标准配置。 （2）环保法规的影响
1988年美国国家环保局（EPA）颁布了针对加油站埋地油罐系统的环保法规。该法规主要内容包括了油罐系统的渗漏和溢出保护、防腐保护以及渗漏检测等方面。规定从1998年12月开始，达不到要求的加油站必须关闭。该法规的颁布和实施，直接促使美国加油站行业进入了一个较大规模的重组和调整期。由于要符合EPA法规就意味着需要对加油站投入大笔的改造投资，效益不好的加油站不得不考虑是否继续经营的问题。仅在1998年，就有近2万个加油站选择了关闭。
（3）油品利润下降和非油业务发展
由于油品销售的成本不断上升，油品利润呈现稀薄化的趋势。在这种情况下单靠油品销售很难支撑加油站的日常运营，在严控加油站成本的同时，非油品业务的开展就显得非常重要，因此便利店加油站成为了加油站发展的趋势。现在美国加油站中，非油服务平均占到利润来源的50%，一些做得较好的加油站，非油业务的利润已经占据利润来源的75%以上。尤其是大型超市加油站，由于低价成品油销售吸引了许多顾客，促使大型超市加油站的数量持续增长，市场份额也不断加大。根据全美便利店协会NACS统计，加油站便利店（加油站和便利店合成一体的形式）1971年仅有1400座，1985年达到50000座，2000年93400座； 2010年达到了146341座，在这十几年里，各大石油公司都曾投入大量的人力物力在非油品业务的发展中。
（4）跨国公司的退出
随着便利店加油站的兴起，跨国大石油公司却在逐步放弃它们在美国的加油站资产，做出这种战略调整有以下几个原因：一是抽出资金用于更加有利可图的上游业务；二是石油公司退出零售市场，可充分调动经销商的积极性；三是对非油（便利店）业务的不适应，或者说是对多元化经营的慎重。2000年前后，西方大石油公司就开始在行业兼并过程中成规模地交换或出售加油站资产，出现了自有自营加油站的减少情况。到2007年，BP公司决定将其美国的加油站悉数出售，随后，埃克森美孚、康菲、雪佛龙等跨国公司纷纷宣布退出美国的下游市场，这股“退出“风潮很快席卷其它发达国家市场，成为业界关注的焦点。
2、欧洲加油站行业的情况
欧洲国家成品油市场放开较美国早些，加油站行业的市场化程度比较高。以英国和德国为例（eipre）： （1）英国的情况
与其他发达国家相比较，英国于1959年开始实行石油进口自由化，进入上世纪60年代后独立业者以及国际石油资本开始进入英国市场，加油站数量急剧增加，1967年达到了历史最高点39958座。随后市场进入了白热化阶段，70年代引进了自助服务，各石油公司注重效率，都注重在销量高的地区布点，纷纷关停位于农村以及偏远地区的网点，而在中心城区市场上，经营效率不高的加油站也相继倒闭。1989年英国还有近2万座加油站，随着价格竞争愈演愈烈，燃油零售利润的减少，很多加油站被迫退出经营。到1996年末只剩下14748家。2001年至2003年间，加油站的数量以每年约800家的速度大幅减少。之后减少趋势有所减缓，到2010年已经降至8892座。
40年的风雨过后，英国加油站数量只剩下当年的22%，留下了许多值得回味的往事……
（2）德国加油站行业的情况
德国在上世纪50年代到在60年代中期，是著名的“经济奇迹”时代。为了满足日益增长的油品市场需求，加油站也“奇迹“般地快速增长，在1970年达到了最高峰的4.56万座，但随后国民经济进入滞胀期后，加油站开始转为急速减少，到1980年降至2.71万座，10年间减少了40%！到了2000年，总量降至1.63万座，到2007-2010年间，加油站数量在1.57万座上下浮动。在这40年的发展历程中，加油站向着大型化、自助化和综合服务区发展，早在1993年时就有约95%的加油站实现了自助化。
3、日韩两国的情况
在东北亚地区，日本和韩国分别在1996年、1997年放开油品市场，整个加油站行业的市场化程度较欧美市场要低些，距我国的市场情况较为接近，因此更具参考意义。 （1）日本的情况
1996年3月，日本废除了“特定石油产品进口暂定措施法”，实现了石油市场的对外开放。由于其他行业积极参与油品零售行业，加油站开始面临激烈的竞争。随着1998年4月消防法的限制缓和以及自助加油站解禁等因素，加油站的经营环境变得更严酷，出现全行业连续3年亏损。加油站数量从1998年的56444座，到2010年的38777座,12年间下降了31%，平均每年减少1472座。另一方面，自助加油站的数量持续增长,从1998年的85座发展到2010年的8449座。
根据日本资源能源厅的调查，2010年底，全国的加油站有38777家。在1994年达到60421家的顶峰以后，在15年间，加油站缩减了超过2.2万家。其主要原因是需求减少、竞争激化导致利润空间压缩等环境的变化。加油站的经营单位也从1994年底的31559家减少至2010年底的19694家。该机构预测，加油站数量以及加油站经营单位减少的趋势还将持续。 该机构认为日本加油站数量减少的原因是: 在1996年放开石油市场以后，购物中心、日用杂货铺等商业流通零售企业纷纷进军石油销售行业；直销子公司、石油商社、流通公司积极引进自助加油站。由于自助加油站的汽油销售单价比全服务加油站低3-5日元/升，平均单站汽油销售量为全服务加油站的近4倍。自助加油站在汽油需求持续下降的情况下不断增加，对加油站整体数量的减少起到了重要的作用。
（2）韩国的情况
韩国在1997年放开国内成品油市场，随后逐渐放宽了对加油站的管制。1992年韩国曾对国内加油站实行商标注册管理制度，规定加油站只能经营其注册商标的汽油和柴油。1993年11月，韩国取消了加油站的间距限制。韩国加油站总数从1992年的4953座激增至1997年的1.06万家，年均增长16.4%，但1997-2009年均增长仅为1.8%。
从发达国家加油站行业的历史中我们看到，在“成熟市场”激烈的市场竞争中，加油业务的利润空间被一再压缩，油品业务逐步演变成为吸引客户的手段，而赢利的实现主要依靠非油品业务。根据美国便利店协会NACS的年度报告，2010年里，尽管加油业务在全行业总销售额中占到了近69%，但在毛利贡献中却只占26%；所以，“高销量加油站＋非油品业务”成为行业发展的最佳模式，许多发达国家呈现出加油站数量减少而单站销量上升，非油品业务快速发展的态势。
中国加油站行业前景数据分析 2014-04-20 能源情报
上篇见4月19日《加油站行业国际发展情况横向比较》。
文/尹强 中石化销售公司
中国是当今世界第二大石油消费国，也是正在崛起的汽车大国。2010年，我国的民用汽车保有量从10年前的1800多万辆增长到7802万辆，成为世界上最大和增长最快的汽车市场。
汽车的爆发性增长给我们提出了这样的问题：汽车加油站是否也要“爆发性”增长？多少加油站可以满足中国车辆增长的需求？
三、我国近年来的数据分析
1、汽车方面情况
从1979年到2011年，全国的人均国民收入增长了7倍。2011年全年汽车销售量突破1850万辆，连续3年产销量超过美国、日本，成为世界第一大汽车生产国和汽车消费国。成为汽油消费平稳增长的主要拉动力量。我国近10年来汽车保有量呈现快速上升趋势，2011年汽车保有量超过1亿辆，但是汽车保有总量与美国相比差距还非常巨大，还有上升空间。 从数据比较看，我国的单车油耗超过了表列11国的平均水平，接近美国，说明中国的路况、车况以及用车习惯仍然存在着高耗油因素。随着油价的不断攀升，即使在美国，“油老虎”类型的大排量车也不再受宠，出现了混合动力车供不应求的现象。而欧洲和日本的汽车，早以“节能、减排、省油”而著称。近年来欧盟推行的环保政策使柴油车比例快速增加，柴油发动机与汽油相比，有着高效率、低排放的特点，也使人们更倾向于购买柴油车，而各种高新技术和新能源车辆的推广使用也使得单车能耗逐年下降，道路交通运输用油量也在下降。预计将来我国单车油耗也将逐渐向低油耗国家靠拢。根据全国汽车标准化技术委员会2009年6月发布的《中国汽车燃料经济性标准体系及标准化工作动态》,2020年乘用车燃油经济性标准将比2008年提高20%。
2、公路情况
经过几十年的建设，我国公路网已初具规模，从公路里程、路面等级和通达程度都有了很大提高，基本满足了日益发展的国民经济和人民物质文化发展的需要。据业内专家分析，近年来我国公路建设快速发展趋势将会放缓，公路建设的重点将转向道路质量的提升。我国的公路发展比西方发达国家要晚近半个世纪的时间，城市化程度与日本、英国等发达国家差距明显，虽然我国国土面积与美国相差无几，但公路里程与美国相去甚远，还有着继续发展的空间。
3、加油站情况
除韩国外，表1列各国加油站数量都有所下降，加油站密度基本上呈下降趋势。而我国的情况是，2006年以来加油站数量的增长呈停滞略显下降，但由于公路通车里程迅猛增长，加油站的密度也由2001年的5.7座/百公里降至与美国相当的水平。
4、加油站单站指标情况
从表1可以看出，我国加油站的站均服务车辆的情况还远远落后于世界平均水平，仅为美国站均服务车辆的一半，更仅为英国站均服务车辆的1 / 5。
在站均燃油销售量方面，我国加油站的平均销量远落后于表1所列11个国家的平均水平，仅为平均水平的一半，更仅为美国站均销量水平的1 / 3。
四、我国加油站行业的展望
目前我国仍处于工业化、城市化加速发展阶段，根据以上数据分析，跟国外发达国家相比，可以推测：
1、我国的公路网密度还有增加的空间。目前我国的公路网密度为0.42km/km2，如果发展到美国公路网密度0.67km/km2的水平，我国的公路里程将会达到650万KM，但是根据交通部的预测，到2020年，我国公路里程有望达到450万KM。
2、汽车保有量也还有增加的空间。2010年我国千人汽车保有量仅有57.7辆，远低于世界平均（148辆/千人）水平。根据国务院发展研究中心和工信部的预计，2020年我国人口将达到14.8亿，汽车保有量超过2亿，预计人均汽车拥有量为135辆/千人，略低于2010年的世界平均水平。另据清华大学一项研究，根据中国的能源、交通等综合资源情况，我国汽车保有量的极限是1.5亿辆。据此推算，到2020年，我国千人汽车保有量应在101.4辆/千人到135辆/千人之间。
3、由于我国幅员辽阔、人口众多，因此各项绝对量指标较为靠前，但是公路网密度、千人汽车拥有量、站均服务车辆数、站均销售量等平均量却排在后面，只有车辆耗油遥遥领先，说明大排量、老旧车辆仍占相当比例。但是随着节约能源和环保理念的普及，国家相关政策的调整，旧车淘汰步伐会加快，国人的用车习惯也会有所改善，单车用油量将逐年下降，因此将来车辆总数虽然会继续增长，但是总体用油量却不会同比例上升。
4、公路运输用油还有增加的空间。公路运输是最主要的成品油消费行业领域，随着运输业的发展和汽车快速进入家庭，道路交通工具的燃油消费量将呈现出快速增长的态势，虽然会慢于车辆的增速，但是可以预见，这种增长势头仍将持续一段时期。据有关部门分析预计，到2020年交通运输行业能源需求量在2.35~3.14亿吨标油，是1998年消费量的3.28~4.38倍。
根据交通部《公路水路交通节能中长期规划纲要》规划，到2020年，与2005年相比，营运货车单位运输周转量能耗下降16%左右，营运客车单位运输周转量能耗下降5%左右，单车油耗将会呈下降趋势，因此如果2020年我国单车油耗降至世界2010年平均水平1828.9 升/年，到2020年我国道路交通车辆用油应为2.52亿吨。
5、据此测算，目前我国加油站的数量到2015年应该足够使用，但是将会出现动态调整。发达国家在成品油市场放开一段时间后，加油站数量开始减少，而加油站效率会有大幅提高。目前我国加油站效率还呈较低水平，还有继续发展增效的空间。
6、发达国家油品零售市场利润率低迷已持续多年。通过下面美国标准汽油零售毛利率的历年变化图可以看到，美国标准汽油零售毛利率〔（终端零售价格－进站价格）/ 终端零售价格〕由1994年的6%左右，减少到近年来的1%，还曾经有3年出现过批零倒挂，2011年美国汽油DTW（送到站）价格与零售价的价差仅为1美分/加仑，约合不到人民币2分/升。
五、模拟数据预测
如果按照2020年我国汽车保有量2亿辆（采用最大数值测算，暂不考虑1.5亿的情况）、公路里程450万KM，单车用油和加油站效率分3种不同情景测算，推测2020年中国加油站的数量如下：
情景1：如果单车用油、加油站的效率（销售量、服务车辆）依旧保持2010年的水平，2020年需要4.62亿千升车辆用油，是2010年的2.6倍多，加油站24.7万座，净增15.2万座。加油站密度会达到5.5座/百公里。这是一个荒谬的结果。根据国家在能源、汽车发展规划和节能减排的相关政策以及加油站行业的发展，情景1不可能发生。
情景2：如果单车用油水平降到了2010年表列11发达国家的水平，而加油站的效率（站均销售量）保持在2010年水平，2020年道路车辆用油需要3.66亿千升，比2010年增加105.3%，比较车辆数增长2.3倍多，这个结果还是可以接受的。但是加油站数量却超过了美国，达到19.61万座，净增10.06万座。从服务车辆这个指标看，依旧达不到2010年表列11发达国家的水平。看来，情景2的结果不算理想。
情景3：如果单车用油和站均销售量均按照2010年表列国家的平均水平计算，那么道路车辆用油需要3.66亿千升，比2010年增加105.3%；需要加油站10.68万座，比2010年净增1.13万座。这时，平均每座加油站服务车辆数与2010年发达国家水平大致相同，而加油站密度略低，这将是较为理想的情况，但这需要很多条件才能实现。
因此根据以上情景模拟，推测我国将来的发展方向应该是： 首先，降低车辆油耗水平，途径是：
（1）提高机动车燃油效率，改变车辆构成，降低单车油耗。例如不断提高机动车技术水平，发展高性能的柴油车、大吨位载货车和拖挂运输，提高能源利用效率；
（2）鼓励发展和购买低能耗、小排量、新动力、新能源汽车，加强车辆检测维护，强制报废老旧车辆；
（3）通过完善路网结构，改善道路条件，提高道路质量和交通状况（减少混合交通），也可以降低机动车油耗水平，达到节能降耗的目的；
（4）通过改善客、货运站布局，建立车货信息中心和计算机运营管理系统，建立智能交通系统等措施，大大提高车辆运行和路网运行效率，有效降低机动车能源消耗水平。
其次，需要大幅提高加油站效率，主要体现在通过提高加油站服务质量、改善加油站选址、布局，增加非油品业务等各种途径提高单站服务车辆，增加单站销量。 再次，随着油价放开、竞争激烈，终将造成每升燃油利润的下降，使销售利润平衡点上移，使位置不佳、效率低的加油站退出市场。
还有，高科技设施设备的使用，提高加油站的服务水平和效率；
再有，环境保护法规的压力，使加油站建设投入增加，促使低效加油站退出。 结 论
油品销售的高利润时代可能会逐渐成为往事；加油站向服务站转化是大势所趋，非油品业务将引导加油站行业的发展；同时，市场和油价的放开决定加油站行业发展的进程；最后，国家的政策导向（如定价机制、环保法规）会对行业发展产生决定性的影响。
推荐第5篇：地产总工程师岗位职责
地产总工程师岗位职责
（五）
地产总工程师岗位职责
（五）
1、负责工程质量、安全管理、技术指导和参与工程预算，并承担责任。
2、主持审核投资项目的设计方案，审定设计单位的所有图纸及设计技术变更通知。负责审核、控制工程项目建设成本。
3、负责参与承建单位的选择和招、投标工作。
4、主持审批权承建单位提出的组织设计、施工技术方案和施工进度计划。
5、负责参与审查承建单位提出的材料和设备清单及规格、质量。
6、负责督促、检查承建单位严格按图纸及技术规程施工，做好安全生产，确保工程质量。
7、负责处理质量、安全事故。
8、负责验收各工程项目所使用的材料、构件及设备的质量情况，严格把关。
9、负责督促整理合同文件和技术档案资料。
10、负责组织设计单位(部门)和承建单位(施工队)进行工程竣工初步验收，向有关部门提出竣工验收报告。
11、负责督促竣工工程资料存档。
12、负责定期制定月、季、年度的部门工作计划和工作总结并及时上交。
推荐第6篇：Data analyst、数据分析工程师岗位职责
1.适时监控增值应用中心各项经营数据，监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计，编制数据统计报表和分析报告，为增值应用中心的经营结算提供数据依据，为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。
推荐第7篇：印染行业数据
以规模以上企业(规模2000万元及以上)统计，广东、福建、浙江、江苏、山东5省产能占了全国的90％左右，而仅浙江一省的产能就占了50％以上。
现有的印染企业平均每加工1万米布，就要产生250吨废水，数字相当庞大。这些废水必须经过污水处理达标后才能排放，对生态环境危害极大，对企业而言，生产成本也增加不少。
我国是发展中国家，印染产品的档次比较低，集中在中低档产品，利润很低。例如，目前我国染一米布，加工费仅0.4-0.5元，有的更低，同样在发达国家生产的印染产品档次比较高，产品附加值高，导致产品利润高，就以国内某外资染厂，加工一米费用高达10元多。因此，发达国家对印染废水处理的投入比较高，相比之下，我国对印染废水的投人相对较少，我国城市污水厂的投资，原则上为每处理一吨水为3000元，即投资一个10万吨/日城市污水厂，约投资一个亿，而难度高得多的印染废水处理厂，处理一吨水仅1000-1200元，因此在层次、质量、自动化程度、运行费用等相差较大。据统计，目前中国纺织工业的废水排放远远超过100亿吨，成为国内最大的水污染源。国内印染企业的单位产品耗水量大约为发达国家的3倍，水的重复利用率却仅为7%。2010年国家为了完成“十一五”的节能减排的目标，
在印染行业产值占浙江省总产量53％和全国30％左右的绍兴市，管理减排工作已经开始实施。当地不仅把百余家印染企业集聚到工业园区统一管理，还积极开展在线监测，引入刷卡排污机制。
另外，印染加工过程中，用水量大、排水量大、排放废水中污染物浓度高、色度深是主要特点。《2008年重点行业工业污染防治报告》中显示，在生产同类单位产品的情况下，我国印染废水中污染物平均含量是国外的2～3倍，用水量则高达3～4倍。印染废水不仅是行业主要污染物，印染废水所产生的污泥处理起来也存在一些问题。
分析国内外印染行业生产工艺技术和印染废水处理技术，从技术本身来说，我国与先进国家没有太大差距。我国很多大型印染企业对节能减排工作也非常重视，积极开发、应用先进的工艺技术。但是，先进的工艺技术需要先进的生产设备和相应环保设施相配套，并需要较高的运行费用。而我国印染行业是微利行业，很多中小企业在节能环保方面的资金投入相当不足，先进的工艺技术在行业内没有得到普遍应用
印染又称之为染整，是一种加工方式，也是染色，印花，后整理，洗水等的总称。
“十一五”时期印染行业经历了应对危机的特殊状态，克服了危机的冲击影响，逐步回归到正常增长轨道。2011年1-12月，全国印染布的产量达593亿米，比2010年同期增长6.67%；从各省市的产量来看，2011年1-12月，浙江省印染布的产量达362亿米，比2010年同期增长7.90%，占全国总产量的61.12%；紧随其后的是广东、江苏和福建等省市。2012年1-12月，全国印染布的产量达566.02亿米，同比下降2.06%。其中，浙江省印染布的产量达334.88亿米，同比下降3.79%，占全国总产量的59.16 %。紧随其后的是福建省、江苏省、广东省分别占总产量的10.50%、8.82%、8.22%。
推荐第8篇：中国数据分析行业年度发展报告
2017年中国数据分析行业年度发展报告
篇1：2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)
2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目
录）
华经情报网
公司介绍
北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。
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我们的服务领域
2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报
告（目录）
【出版日期】2017年
【关 键 字】大数据
【交付方式】Email电子版/特快专递
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众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元，从2014年到2017年期间，每年将保持60%的增长。
大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数
据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第一部分 大数据行业发展概述
第一章 2015年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析
一、行业定义
二、行业产品分类
第二节 2015年大数据行业宏观环境分析
一、政策环境
二、经济环境
三、技术环境
四、社会环境
篇2：2017年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告
2017年1月出版
第1页
一、行业主管部门、监管体制及相关政策 ........................................3
1、行业主管部门 .......................................................................................................3
2、行业主要法律法规和相关政策..........................................................................3
二、行业概况 ...................................................................................4
1、大数据行业发展概况 ..........................................................................................4
2、大数据行业发展趋势 ..........................................................................................6
3、上下游发展对行业的影响 ..................................................................................6 （1）云计算行业是大数据行业最重要的上游行业 ...................................7 （2）泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游，也是大数据行业应
用的下游 ............................................................................................................7 （3）下游应用广泛的精准广告行业 ............................................................8
4、行业的市场情况.................................................................................................10
5、会展业概况 .........................................................................................................11
三、行业壁垒 .................................................................................12
1、技术壁垒 .............................................................................................................12
2、行业先入壁垒 .....................................................................................................12
3、人才壁垒 .............................................................................................................13
四、相关公司简介 ..........................................................................13
1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................13
2、北京影谱科技股份有限公司 ............................................................................13
3、北京腾云天下科技有限公司 ............................................................................14
4、北京品友互动信息技术股份有限公司 ...........................................................14
5、北京艾漫数据科技股份有限公司 ...................................................................15 第2页
一、行业主管部门、监管体制及相关政策
1、行业主管部门
行业没有特定的主管部门及管理体制，仅接受工商局和税务局管理，并且不存在自律组织。
2、行业主要法律法规和相关政策
我国高度重视大数据未来发展，以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：
2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。
2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。
2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。
2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
第3页
篇3：2017年最新互联网+大数据行业分析报告
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一、大数据概述 .............................................................1
1、大数据简介 ............................................................1
2、大数据特征 ............................................................1
3、大数据的技术 ..........................................................2
4、大数据的应用 ..........................................................2
5、大数据处理方法 ........................................................2
二、大数据发展现状与趋势分析................................................4
1、国外现状 ..............................................................4
2、国内现状 ..............................................................5
3、发展趋势分析 ..........................................................6
三、重点应用领域及行业企业分析 ..............................................8
1、重点应用领域 ..........................................................9
2、重点企业 .............................................................14
3、国内运营商分析 .......................................................19
四、存在问题及对策分析 ....................................................20
1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 .....................................20
2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 .....................................20
3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 ...............................20
4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 .....................................20
5、大数据时代的到来挑战人才资源 .........................................21
一、大数据概述
1、大数据简介
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：
首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，
信息的真实性和安全性显得极其重要。
3、大数据的技术
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。
4、大数据的应用
大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。
在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。
在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。
在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。
5、大数据处理方法
大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。
（1）、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因
为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。
（2）、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
（3）、统计分析。统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
（4）、挖掘。与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。
该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
推荐第9篇：开蛋糕店的行业市场数据分析
2015年开蛋糕店的行业市场分析数据报告
随着生活水平的提高，今年临沂市民的春节习俗灌香肠早已提前，随着人们现在饮食习惯的逐渐西化，蛋糕取代中式面制食品逐渐升高，人们对蛋糕的质量要求和营养要求越来越高。据品牌蛋糕店汉密哈顿调查统计显示，市场对于以下两类需求强烈：
1.方便、快捷的旅游蛋糕，现在旅游已成为人们放松自己，愉悦心境的绝好方式，由此带动了方便食品的急速发展，所以市场需要更方便快捷的蛋糕。
2.低糖、低脂、清淡和营养平衡的蛋糕，将更为人们所重视。对于高糖、高脂的饮食，被现代人视为烘水猛兽，科学健康的膳食已在全世界成为人们追求的目标。这就要求蛋糕加盟店改变高糖、高脂肪、高热量的现状、向清淡、营养平衡的方向发展。这样的蛋糕可给糖尿病、肥胖症、高血压等疾病患者带来福音。这也将是二十一世纪在品牌蛋糕店中最具诱惑力的产品之一。
汉密哈顿整理了为开蛋糕店的朋友们相关蛋糕行业市场分析数据
一、市场细分：
根据烘焙行业目前发展状况，为了发现市场营销机会，更好地满足消费者的需求，我们开蛋糕店需要确定一下细分变量：地理细分、人口细分、心理细分、行为细分。
二、目标市场的SWOT分析
优势：如果开蛋糕店位于学校附近，那么主要目标客户是学生，他们是市场上大量的潜在需求，这是选择学生这一目标市场的首要条件，并且在价格上我们会经过调查了解他们的经济条件，主要定位在低档这一价位。
劣势：但是也正因为在学校附近没有基础的顾客群，且店小，人少，宣传的范围不够广，效果不会有计划那么好。
三、目标市场选择
根据市场细分，品牌蛋糕店确定四类人群为开蛋糕店的目标市场：企事业上班族、高校的在校学生、喜爱浪漫的小情侣、70 后、80 后妈妈。
四、市场定位
1、产品定位：
开蛋糕店主要是生产多种类型的蛋糕、面包、西点，而产品的制作需要突出的符合现代人需求的健康的饮食理念。
2、价格定位：
每款不同的蛋糕价格不同，但是都会比市场上同等类型的蛋糕相比只低不高，在保证收回开蛋糕店成本的基础上给与顾客满意的易接受的价格。要根据当地的消费群体去制定适合的价格定位。
3、服务定位：
除了对人员及服务个方面的严格要求外，开蛋糕店要针对目前的市场需求，要根据当前消费者对个性化服务的要求的不断提高，给予顾客干净，温馨的环境氛围。其次，随着品牌蛋糕店消费趋势的网络化，加强网络经营，制作特色网页及完善的网页宣传即网络的服务管理，提供保质保速地服务。
4、促销竞争定位：
开蛋糕店要定期都打折优惠，每次不同种类的蛋糕，不仅限于一种，让顾客可以有机会品尝店内每种蛋糕。另外，在节日期间还另有优惠，有买大蛋糕送小面包的惊喜。顾客还可以办理优惠积分卡，就可以一直享受优惠了。蛋糕加盟店还采取特别的送礼品策略，即凡是来本店购买满二十元或五十元者可以获得不同种类的小饰品一件，且对于买生日蛋糕的还会送生日礼物一件等等。
综上所述，开蛋糕店的发展前景需要用数据来表达出目前的烘焙行业市场，品牌蛋糕店关键还是得从开店之前的市场分析以及开业之后的经营管理之道，方可打造出成功的蛋糕店出来。
推荐第10篇：互联网行业运营：数据分析是什么么？
互联网行业运营：数据分析是什么？
数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。比较常见的答案是：数据分析就是分析数据。那么怎么分析，分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而，正是这种含糊其词的状况，笼罩在业内，尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的结果如何应用，不要说想清楚，恐怕连想都没想过。
在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足，进一步通过数据钻取来了解指数增加或减少的原因。好吧，这还是有点拗口。举个第三方的例 子：电视是一个让用户休闲的产品，把数据分析想象成电视吧。数据分析中，窃以为最重要的事情，就是明确数据分析的目的是什么，就像上面电视 的例子一样，要明确电视用来干什么，别诧异，玩游戏，看电影，看球赛，看肥皂剧，唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此，数据分析的目的决定了不同 的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。
说到这，数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了，多到让人太容易迷 失，数据会让人的野心暴涨，看到了指标A，会想着指标B，了解了这些，又希望钻取，这满满无期，虽然也有价值，但是投入产出非常不合理。因此，数据分析这 个产品，给用户的应该是“知识”，在没有转换成知识之前，所有的数据都是无价值的。我突然告诉你今天华氏105度，你觉得有价值么?说到知识，最好的转换方式无非是6个字：图形、对比、钻取。一图胜千言，指标增长还是减少，与自己对比，与控制组对比。当发现这些变化时，进入维度中观看不同的水平，是哪种水平导致了这些变化。其实非常简单，简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。
一定要目标导向，而不是工具导向。后者很可怕，我曾经遇到过一位同学，他很happy的告诉我他要用 SAS，我问为啥，答案是可以编程。我说好吧，心想真有米，要多么复杂的模型啊，实际上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘记工具、忘记模型，用目标来指引工作，假设要转化的知识是给的哪些用户，他们的业务场景假设是什么，是需要看数据来评估绩效，还是需要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他，这就完 了。如果说真要让我推荐个什么工具，我说SQL\\\\python\\\\R\\\\SPSS\\\\Excel随便挑一个都行，如果不行，随时来找我。这么来总结吧：数据分析，就是将数据转化成知识的产品。所以，不应该有数据分析师这个角色，而是产品经理这个角色。
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第11篇：互联网行业运营：数据分析是什么？（推荐）
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数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。
比较常见的答案是：数据分析就是分析数据。那么怎么分析，分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而，正是这种含糊其词的状况，笼罩在业内，尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的结果如何应用，不要说想清楚，恐怕连想都没想过。
在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足，进一步通过数据钻取来了解指数增加或减少的原因。好吧，这还是有点拗口。举个第三方的例 子：电视是一个让用户休闲的产品，把数据分析想象成电视吧。
数据分析中，窃以为最重要的事情，就是明确数据分析的目的是什么，就像上面电视 的例子一样，要明确电视用来干什么，别诧异，玩游戏，看电影，看球赛，看肥皂剧，唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此，数据分析的目的决定了不同 的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。
说到这，数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了，多到让人太容易迷 失，数据会让人的野心暴涨，看到了指标A，会想着指标B，了解了这些，又希望钻取，这满满无期，虽然也有价值，但是投入产出非常不合理。因此，数据分析这 个产品，给用户的应该是“知识”，在没有转换成知识之前，所有的数据都是无价值的。我突然告诉你今天华氏105度，你觉得有价值么?
说到知识，最好的转换方式无非是6个字：图形、对比、钻取。一图胜千言，指标增长还是减少，与自己对比，与控制组对比。当发现这些变化时，进入维度中观看不同的水平，是哪种水平导致了这些变化。其实非常简单，简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。
一定要目标导向，而不是工具导向。后者很可怕，我曾经遇到过一位同学，他很happy的告诉我他要用 SAS，我问为啥，答案是可以编程。我说好吧，心想真有米，要多么复杂的模型啊，实际上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘记工具、忘记模型，用目标来指引工作，假设要转化的知识是给的哪些用户，他们的业务场景假设是什么，是需要看数据来评估绩效，还是需要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他，这就完 了。如果说真要让我推荐个什么工具，我说SQL\\python\\R\\SPSS\\Excel随便挑一个都行，如果不行，随时来找我。
这么来总结吧：数据分析，就是将数据转化成知识的产品。所以，不应该有数据分析师这个角色，而是产品经理这个角色。
不孕不育的症状http:///
第12篇：医药行业总结之行业运行数据分析
【2013年医药行业总结之行业运行数据分析】
随着2013年的结束，是该给2013年医药行业做个结语。接下来我们将分别从医药行业数据、医药行业政策以及医药行业代表企业动态三个方面来对2013年医药行业做整体解读，以期对相关企业未来的工作有所帮助。
本文我们主要从医药行业数据解读医药行业2013年的运行规律，并预测2014年医药行业走势。
2013年1－11月行业整体数据情况
数据显示，2013年1－11月，医药制造业整体销售收入18438亿元，同比增长18.52%，较1－10月增速升高0.32%，累计利润1796亿元，同比增长18.29%。费用率的降低使利润增速恢复至2013年5月以来最高水平，收入和利润增速均呈现回暖走高趋势，但较往年来降幅显现。（见图表1）
图表1：医药制造业收入、利润与毛利率等及其增长率（以下图表中所有分析指标归于医药制药业）
数据来源：国家统计局。
从投资及进出口角度看，2013年医药行业运行呈现以下特点：第
一、医药行业固定资产投资增速受全社会固定资产投资增速下行的影响放缓至30%以下；第
二、医药出口额增速低位恢复，进口额进入相对平稳的增长轨道；第
三、医药价格呈现稳中有升的趋势；第
四、随着反商业贿赂渐趋平静、加之医药消费旺季来临，医药行业年末收入、利润、主营活动利润增速均有不同程度的回升。2013年以来，受药品生产质量管理规范（GMP）稳步推进、新版《药品经营质量管理规范》（GSP）实施以及节能减排力度加大等因素影响，医药行业固定资产投资增速保持在30%以上的较高水平，且高出全社会固定资产投资增速10余个百分点，但受全社会固定资产投资增速下行的影响，医药行业固定资产投资增长势头有所放缓。国家统计局数据显示，2013年1－11月，医药行业完成投资额4094亿元，同比增长27.5%。
2013年以来，医药行业利用外资形势继续朝着提高综合优势和总体效益的方向在发展，这在相当程度上证明了我国医药经济的竞争力和国际投资者对我国医药投资环境的认可，也和上年同期基数比较低有关。
国家统计局数据显示，2013年1－10月，医药行业外商直接投资合同项目89个，较上年同期增加3个，占全国总量的比重为0.5%，占比较上年同期扩大0.1个百分点；医药行业实际使用外资金额为83,044万美元，同比增长6.2%，增幅较2013年1－9月收窄7.7个百分点，而上年同期为同比下降23.1%，占全国总量的比重为0.9%，占比与上年同期持平。
2013年以来，受整体需求依然不振及产能过剩的制约，医药行业生产动力
不足，补库存推后，增加值增长率明显低于上年同期水平。上半年，四川等医药
大省在冬春连旱后又经历大范围降雨，部分药材供给明显减少，加之H7N9流感及雅安地震给市场供给带来的不利影响，医药行业增加值增长率逐月放缓。进入下半年，随着“稳增长”政策的出台，前一段时间保持观望的企业信心有所恢复，开工数量有所提高，医药行业累计增加值增长率止降转升。
化学原料药：维持低迷震荡态势
2013年1－11月，化学原料药收入3440亿元，同比增长14.00%，利润244亿元，同比增长13.71%，3月份以来，继续维持低迷震荡状态。
2013年以来，由于面临市场需求下降、生产成本提高、产品价格下滑等多重压力，化学药品原药企业开工意愿明显下降，部分企业甚至选择停产保价。7月份，欧盟针对化学原料药进口的“62号令”正式执行，受此影响，化学药品原药累计产量进一步萎缩，行业前景不容乐观。国家统计局数据显示，2013年11月份，生产化学药品原药24.7万吨，同比下降7.59%；2013年1－11月，生产化学药品原药247.09万吨，同比下降6.87%。
中成药：产量有所恢复，政策影响有限
2013年上半年，受中药材等原材料价格持续上涨、主产地区阴雨天气频发以及四川雅安地震等因素的影响，中成药企业生产积极性有所下降，中成药产量增速不及上年同期水平。进入下半年，随着不利因素的影响逐渐消融，中成药产量有所恢复。11月份，中成药产量延续此前的恢复态势。国家统计局数据显示，2013年11月份，生产中成药25.72万吨，同比增长2.34%；2013年1－11月，生产中成药278.3万吨，同比增长11.94%。
中成药1－11月份累计收入4484亿元，同比增长21.48%；1－11月累计利润456亿元，同比增长20.31%，收入和利润增速平稳，呈小幅回暖趋势。
11月单月，收入507亿元，利润58.5亿元，同比分别增长20.7%、20.6%。2013年5月份为毛利率最低点，11月毛利率达到今年以来的最高点，营业利润（扣除非主营业务收支）同比增速今年首次达到30%，呈现恢复性的增长但发改委降价预期影响尚未消除，给行业估值造成压力，但考虑该降价仅是一次性的行政行为，影响非常有限。
中药饮片：政策促进基层放量
中药饮片1－11月累计收入1114亿元，同比增长26.54%；累计利润80亿元，同比增长27.01%，收入和盈利增速平稳。
11月单月收入和利润同比分别增加13.6%、26.38%，环比分别增加6.7%、35.8%，利润增速远高于收入增速，子行业盈利能力强劲。
基于政策面的扶持力度加大，中药饮片行业保持了快速增长：2012版基药目录收录439种饮片、2012年10月SFDA发布《关于实施基层中医药服务能力提升工程的意见》等政策，促进了中药饮片在基层的持续放量。
化学制剂：增速明显，行业出现回暖态势
2013年1－11月，化学制剂子行业累计收入5166亿元，同比增长16.70%；利润557亿元，同比增长16.40%。收入增速处今年5月份以来的最高水平，利润增速也持续回暖，子行业回暖趋势明显。
11月单月，收入和利润同比增速分别为23.7%、11.29%，利润增速因去年的高基数水平，增速低于收入水平。11月单月收入环比增加10.6%，利润环比提高13.3%，子行业回暖趋势明显，反商业贿赂对子行业影响基本消化，预计12月将延续恢复性增长。
化学制剂行业去年受药品行政降价、限抗和低价招标等的低基数影响后，
2012年下半年到今年3月份处于恢复性增长阶段，自8月份又受反商业贿赂影响，作为受政策影响敏感行业，各省基药增补目录、各省招标政策等非经常因素将会给子行业回暖趋势带来波动。随着2014年医保控费的常态化和用药需求的增加，会使反商业贿赂成为常态。
生物制品：增速恢复，但是疫苗事件带来短期波动
2013年1－11月，生物制品子行业收入和利润同比增长18.16%、18.43%，利润增速超过收入增速，是受去低基数影响。
11月单月，收入和利润同比增长40.6%和133.95%，受去年低基数的影响，利润增速大幅提升。受2011年贵州关停泵站和批签发速度方面的影响，2012年在该低基数上有所恢复，2013年血液制品、疫苗GMP大限于2013年12月31日到期，仍有4成企业未过，给行业的增长带来波动，同时12月份的疫苗问题事件，估计也给收入增速带来短期波动。
2014年医药行业整体展望
在我们看来，2014年对医药行业来说是比较复杂的一年。我们对其预测主要从两个层面来考虑：
第一，数据层面。我们对医药行业数据预测主要从有利因素及不利因素来衡量。有提振效应的因素主要有中国老龄化、慢性病发病人数增加以及国内财政近年于医疗方面的投入逐年递增等。不利因素主要有药品降价、医保控费等，药品降价等因素会打压医药价格的居高不下的势头，招标过程中经济技术指标的重要性导致药品竞争激烈，价格压低等方面都将挤出医药市场泡沫需求，对医药市场的打击较大。综合看来，虽然不利因素存在，2014年医药行业仍旧会高速发展。而根据医药行业“十二五”规划16%的增长目标，我们认为，医药行业未来3－5年的年均复合增长率有望保持住15%左右。
第二，行业环境层面。首先，2014年将成为招标大年，根据目前基药非基药招标情况看，2013年共有7个省市出台基药招标方案，6个省市出台非基药招标方案。因此，2014年出现基药非基药招标扎堆的情况是大概率事件。其次，基药环境已经发生了非常大的变化。这主要体现在覆盖终端、招标政策、品种数量和结构、基药类型、配套措施和销售队伍方面。第三，中药、精麻药降价幅度有限。通过已经执行的精麻药调价方案看，精麻类药品部分出现了价格上涨的情况。而对中药而言，由于部分中药材价格处于历史高位，成本的高企是价格构成的主要方面，因此，在中药材价格持续高位的情况下，中药降价的压力较大。从上述三个方面看，行业环境对相关企业来讲利好。
第13篇：地产行业公司情况
一、公司名称：联东地产
二、总部所在地：北京市中关村科技园亦庄产业园光机电一体化产业基地经海7路1号联东商务大厦
三、
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九、公司性质：集体企业 营业额：
上市/那个交易所：
主营业务/其他业务：产业园区、钢板结构业务、投资业务 总裁：董事长刘振东 创始人： 发展简介：
1991——创业唐山 联东集团前身联东建材厂正式成立
1993——起步天津 先后成立天津联东模板租赁公司，天津鑫联模板公司和天津百兴钢结构公司。在模版钢结构领域内不断发展，屡创佳绩。 1999——进军北京 北京联东模板有限公司、北京联东钢结构有限公司、北京光联投资管理有限公司、北京联东金桥置业有限责任公司相继成立，联东业务链条全面展开。 2003——北京联东投资（集团）有限公司成立 联东走上集团化发展之路；开发光联工业园，开启产业园区新纪元； 2004——打造联东U谷·北京金桥产业园 联东U谷首个产业园区示范区 2009——联东U谷首创【产业综合体】概念
2010——无锡、沈阳项目相继亮相 总部综合体园区瞩目登场
2011——联东U谷 · 天津总部大观、联东U谷 · 天津北方耀谷、联东U谷 · 南上海国际企业港面市 2012——联东U谷 · 嘉定产业中心、联东U谷 · 烟台、联东U谷 · 顺义、联东U谷 ·漳州、联东U谷·宁波、联东U谷 ·广州等项目相继亮相，联东U谷已经发展成为产业园区行业综合实力第一名，中国产业园区价值排行榜第一名； 2013——联东U谷十年，二十城，三十园园将全部面市!
十、公司特点：以建材起步，专注于产业园区数十年，投资领域兴起 十
一、企业文化：
核心价值观CORE VALUES
赢得梦想 诚信正直 惟实创新 追求卓越 客户为本 详细内容： 赢得梦想
梦想是信念、激情的源泉；梦想一日不立，就会迷茫，有梦想就有目标，有斗志；有什么样的梦想，就有什么样的可能。
个人的梦想应该与企业的愿景相结合，在实现企业愿景的过程中实现个人的梦想。 梦想不止是想法，更要去行动；梦想不是做白日梦，而是从现在做起。 诚信正直
真诚坦率，信守契约，公平公正，磊落直接。 诚信正直是联东的组织品格。联东人以信守契约的精神工作，以正道立身。 只有诚信正直，才能得到信任和支持，形成公信力。 惟实创新
惟实，就是针对现象，面对现实，从实际出发，确实解决本质问题。我们的事业不是一蹴而就的，而是通过脚踏实地解决问题，一步一步实现的。
创新，要要学习借鉴，不断自我突破，不断追求为客户带来更有价值、更人性化的产品和服务。 追求卓越
追求卓越，就是真情投入，精益求精，追求完美。
追求卓越，就是速度与完美的结合，关注每一个细节，用心力做到极致。工作成果首先感动自己，才能感动客户。 客户为本
为客户提供满意的产品和服务，为客户创造价值，是企业和员工生存与发展的基础。
客户为本，就要真爱客户。爱客户就是爱自己，帮助客户就是帮助自己。为客户带来超值的价值，必将给联东带来快速的发展，必将给员工带来收入的增长和个人的成长。 员工是内部客户，打造以人为本的人才环境，使员工高兴、愿意地投入到工作中。
\"客户\"是原点，\"我\"是根源，在为客户创造价值的过程中，原因在我，行动在我，成败在我。
一、公司名称：华夏幸福基业
二、
三、
四、
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九、总部所在地：北京市朝阳区东三环北路霞光里18号佳程广场A座9层 公司性质：上市公司 营业额：
上市/那个交易所：上交所上市 主营业务/其他业务： 总裁：王文学 创始人：轷震宇 发展简介：
1998年——2002年 起步
抢抓机遇、准确定位、艰苦创业，华夏地产开启了华夏幸福基业的发展之路 1998年7月，华夏房地产开发有限公司正式成立。
1998年10月，“华夏花园”开盘销售，由此开启华夏地产项目事业领域。 1999年8月，华夏物业管理有限公司正式成立。
2002年——2007年 转型
拓展企业事业版图，华夏以全新的模式、全新的机制承担综合性园区的开发、建设与运营。 2002年6月，固安工业园区奠基成立，开启产业新城事业领域。 2006年3月，固安工业园区被河北省人民政府批准为省级开发区。
2007年——2009年 积累
专注园区事业，打造产业新城，以综合性园区建设，促进区域经济快速发展。 2007年5月，大厂潮白河工业区正式签约。
2007年10月，公司被建设部批准为房地产开发一级资质企业。 2007年12月，华夏幸福基业股份有限公司成立，完成股份制转型。
2008年9月，华夏幸福基业接受怀来县委县政府的委托，开发建设怀来京北新城。
2009年——2011年 上市
整合优质资产，打造优质品牌，实现规模发展，完成资产上市，华夏登上了资本市场的新舞台。 2009年7月浙江国祥制冷工业股份有限公司公布了与华夏幸福基业股份有限公司《重大资产置换及发行股份购买资产暨关联交易预案》，从而迈出了华夏幸福基业借壳上市的第一步。
2010年1月华夏幸福基业股份有限公司收购浙江国祥制冷工业股份有限公司第一大股东陈天麟先生的全部股权，成为浙江国祥第一大股东。
2011年8月29日，华夏幸福基业股份有限公司与浙江国祥制冷工业股份有限公司的重组方案获得中国证券监督管理委员会核准。华夏幸福基业股份有限公司实现A股资本市场上市，股票简称华夏幸福（股票代码：600340）。
2011年——至今 大发展 上市后的华夏幸福插上了腾飞的翅膀，正式确立了打造产业新城，建设幸福城市的发展战略，在推动中国产业升级上，不断向纵深迈进，致力于成为全球产业新城专家。
2012年1月：华夏幸福基业与沈阳市苏家屯区人民政府签订整体合作开发建设经营委托区域协议书，建设沈水产业新城。（名称待定）
2012年2月，华夏幸福基业与香河县人民政府及朗森汽车产业园开发有限公司达成合作框架协议。 2012年4月，参加2012博鳌亚洲论坛制造业圆桌会议。此次会议聚焦“亚洲制造业的战略突破”，探讨实体经济的回归与发展。作为中国目前最具竞争力的产业新城专家，华夏幸福基业是此次博鳌亚洲论坛唯一以“产业促进机构”身份出现的合作伙伴。
2012年6月18日：华夏幸福与江苏无锡市南长区进行合作，整体开发无锡（南长）国家传感信息中心项目，打造无锡城市产业综合体
2012年7月，接受固安县人民政府的授权，负责固安新兴产业示范区委托区域的开发建设管理工作。 2012年8月，竞买北京丰科建房地产开发有限公司100%的股权，华夏幸福开发首个在京项目，倾力打造丰台产业商务综合体。
2012年9月8日，华夏幸福与江苏镇江市京口区人民政府签订了《关于整体合作开发建设经营江苏省镇江市京口区约定区域的合作协议》，双方合作整体开发“镇江市京口区大禹山创意新社区项目”。 2012年12月，华夏幸福基业全面整体销售额破200亿元，达到211亿元。 2012年11月，与中国联合航空有限公司达成战略合作协议，打造固安航天科技城。 2012年12月，与中国航天科技集团公司达成战略合作框架协议，联合打造固安航天科技城。
2013年4月：接受嘉善县人民政府的授权，负责嘉善县委托区域的开发建设管理工作，建设嘉善高铁产业新城。
2013年5月17日，固安肽谷生命科学园正式开园，来自北大分子研究所等6家签约入园。 2013年6月，与中国航天科工飞航技术研究院签订战略合作框架协议。
2013年8月16日，中国国际电视总公司与华夏幸福签订框架协议，联手打造大厂影视动漫产业基地。 2013年8月28日，IBM长三角智慧电子商务创新中心和IBM智慧城市未来科技馆落户落户嘉善高铁产业新城。
十、公司特点;十
一、企业文化：
十二、公司名称： 十
三、总部所在地： 十
四、公司性质： 十
五、营业额;十
六、上市/那个交易所： 十
七、主营业务/其他业务： 十
八、总裁： 十
九、创始人： 二
十、发展简介： 二十
一、公司特点;二十
二、企业文化：
第14篇：地产行业工作计划二则
(一则)
转眼之间又要进入新的一年-年了，新年要有新气象，在总结过去的同时我们要对新的一年一个好的计划，地产行业工作计划范例二则。我是一个从事工作时间不长，经验不足的工作人员，很多方面都要有一定的要求，这样才能在新的一年里有更大的进步和成绩。
年是我们地产公司发展非常重要的一年，对于一个刚刚踏入房地产中介市场的新人来说，也是一个充满挑战，机遇与压力的开始的一年。为了我要调整工作心态、增强责任意识、服务意识，充分认识并做好厂房中介的工作。为此，在厂房部的朱、郭两位同事的热心帮助下，我逐步认识本部门的基本业务工作，也充分认识到自己目前各方面的不足，为了尽快的成长为一名职业经纪人，我订立了以下年度工作计划：中国论文联盟www.daodoc.com编辑。
一、熟悉公司的规章制度和基本业务工作。作为一位新员工，本人通过对此业务的接触，使我对公司的业务有了更好地了解，但距离还差得很远。这对于业务员来讲是一大缺陷，希望公司以后有时间能定期为新员工组织学习和培训，以便于工作起来更加得心顺手。
1、在第一季度，以业务学习为主，由于我们公司正值开张期。间，部门的计划制定还未完成，节后还会处于一个市场低潮期，我会充分利用这段时间补充相关业务知识，认真学习公司得规章制度，与公司人员充分认识合作；通过到周边镇区工业园实地扫盘，以期找到新的盘源和了解镇区工业厂房情况；通过上网，电话，陌生人拜访多种方式联系客户，加紧联络客户感情，到以期组成一个强大的客户群体。
2、在第二季度的时候，公司已正式走上轨道，工业厂房市场会迎来一个小小的高峰期，在对业务有了一定了解熟悉得情况下，我会努力争取尽快开单，从而正式转正成为我们公司的员工。并与朱、郭两经理一起培训新加入的员工，让厂房部早日成长起来。
3、第三季度的\"十一\"\"中秋\"双节，还有奥运会带来的无限商机，市场会给后半年带来一个良好的开端，。并且，随着我公司铺设数量的增加，一些规模较大的客户就可以逐步渗入进来了，为年底的厂房市场大战做好充分的准备。此时我会伙同公司其他员工竭尽全力为公司进一步发展做出努力。
4、年底的工作是一年当中的顶峰时期，加之我们一年的厂房推界、客户推广，我相信是我们厂房部最热火朝天的时间，工作计划《地产行业工作计划范例二则》。我们部门会充分的根据实际情况、时间特点去做好客户开发工作，并根据市场变化及时调节我部的工作思路。争取把厂房工作业绩做到最大化！
二、制订学习计划。做房地产市场中介是需要根据市场不停的变化局面，不断调整经营思路的工作，学习对于业务人员来说至关重要，因为它直接关系到一个业务人员与时俱进的步伐和业务方面的生命力。我会适时的根据需要调整我的学习方向来补充新的能量。工业知识、营销知识、部门管理等相关厂房的知识都是我要掌握的内容，知己知彼，方能百战不殆(在这方面还希望公司给与我们业务人员支持)。
三、加强自己思想建设，增强全局意识、增强责任感、增强服务意识、增强团队意识。积极主动地把工作做到点上、落到实处。我将尽我最大的能力减轻领导的压力。
以上，是我对年的一些设想，可能还很不成熟，希望领导指正。火车跑的快还靠车头带，我希望得到公司领导、部门领导的正确引导和帮助。展望年，我会更加努力、认真负责的去对待每一个业务，也力争赢的机会去寻求更多的客户，争取更多的单，完善厂房部门的工作。相信自己会完成新的任务，能迎接年新的挑战。
(二则)
月初，前后大约花费了一周时间完成的工作总结，22页纸，14000多个字。因为有之前的经验，本来没打算上网找资料的，但是那几天事情多实在写不下去，就上网找了一下，居然还真就找不到可以COpY的，不得办法，只好自己写了。在死了N多脑细胞之后，写了这么个东西，还算满意。考虑到涉及公司很多经营数字，就把这么个框架发出来，纪念一下自己死去的脑细胞。顺便说一句，写总结难，写一篇好的总结更难！做办公室工作难，做国有房地产企业的办公室更难。
总结框架目录
第一部分上半年市场与行业环境综述
今年以来，扬州的房地产业在国家连续三年实施宏观调控的形势下，市场运行基本平稳，呈现出开发投资较快增长，施工规模进一步扩大，市场供应逐渐增加，住房价格稳中有升，消费需求回落的运行态势。具体表现为：
一、房地产开发投资保持较快增长。今年月，全市房地产开发投资44.8亿元，同比增长33.8%。其中住宅投资36.9亿元，同比增长77.3%；办公楼投资0.7亿元，同比下降22.6%；商业营业用房投资6.0亿元，同比增长6.1%。
二、商品房施工规模继续扩大，供给增加。今年月全市各类商品房施工面积850.8万平方米，同比增长48.4%；商品房新开工面积230.1万平方米，同比增长21.9%；商品房竣工面积133.3万平方米，同比增长68.3%。
三、商品房销售回落。今年月，全市商品房销售面积94.8万平方米，同比减少25.8%；商品房销售额36.0亿元，同比减少16.3%。
从现房、期房销售看，商品房现房销售面积13.3万平方米，同比减少57.1%；商品房期房销售面积81.6万平方米，同比减少15.7%。
从房屋用途销售看，住房销售面积86.0万平方米，同比减少20.3%；办公楼销售面积0.4万平方米，同比增长32.1%；商业营业用房销售面积7.8万平方米，同比增长209.9%。
第二部分上半年业务发展综述
一、上半年项目营收状况
二、上半年总体财务指标
(一)现金流状况
(二)管理费用
(三)工资情况
(四)代建珍园项目情况
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第15篇：地产行业工作计划二则
（一则）
转眼之间又要进入新的一年-年了，新年要有新气象，在总结过去的同时我们要对新的一年一个好的计划，地产行业工作计划二则。我是一个从事工作时间不长，经验不足的工作人员，很多方面都要有一定的要求，这样才能在新的一年里有更大的进步和成绩。
年是我们地产公司发展非常重要的一年，对于一个刚刚踏入房地产中介市场的新人来说，也是一个充满挑战，机遇与压力的开始的一年，工作计划《地产行业工作计划二则》。 为了我要调整工作心态、增强责任意识、服务意识，充分认识并做好厂房中介的工作。为此，在厂房部的朱、郭两位同事的热心帮助下，我逐步认识本部门的基本业务工作，也充分认识到自己目前各方面的不足，为了尽快的成长为一名职业经纪人，我订立了以下年度
三、上半年
第16篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
第17篇：数据分析员岗位职责
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进
3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；
4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围；
5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理
6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；
7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；
8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；
9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；
10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；
2、数据分析专员岗位职责
1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。
2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。
6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。
9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；
10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解；
12、较强的组织执行策划能力；
13、精通直通车竞价排名规则；
14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。
15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。
3、数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作Microsoft Office Word、Excel、PPT, 熟悉ERP软件各报表数据整合
5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合
7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，
12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,
2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用
3、建立统计数据的多元组合
4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平
1、发挥统计分析创新意识和应用范围
2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
第18篇：数据专员岗位职责
1.负责分管区域流向数据的收集、整理、核对、编码、上报工作。2.负责分管区域库存数据的收集、核对和上报。3.负责分管区域的所有数据的稽核工作。4.完成公司领导及部门领导安排的其他工作。
第19篇：地产营销总监岗位职责
地产营销总监岗位职责
任职要求：
1.专科以上学历，3-5年以上一手房销售总监岗位工作经验；2.有敏锐的市场意识、应变能力、独立开拓市场的能力； 3.优秀的团队建设经验，善于协调营销团队的工作；
4.具备较强的管理能力、学习能力、沟通能力、协调能力和领导水平；工作严谨、负责、积极进取；
5.具备房地产调研、策划、推广及销售组织经验，有知名项目成功操盘经验，具有成功的房产项目销售业绩背景者优先；
6.具备丰富的项目现场管理能力，独立主持房地产项目销售管理工作；7.配备销售人员资源优先。 岗位职责：
1、公司总销售目标的制定、执行；根据公司发展阶段要求或市场反馈，对销售工作做出策略调整和对策决策；
2、拓展市场业务，积极挖掘新客户，深度开发老客户，确保公司销售指标的完成；
3、建立和管理销售团队，规范销售流程，完成销售目标；
4、具备独立指导、培养新销售团队的能力与责任，对下属员工进行培训及业务指导，帮助下属提高工作业绩，确保部门销售目标的达成。
5、全面负责组织对客户的全程服务（沟通、汇报、维护、考察接待及突发事件处理等）；
6、公司内外部的沟通，客户关系维护及业务拓展的配合；
7、参与部门思路讨论、成型，制定整体部门策略；
第20篇：地产销售人员岗位职责
销售部现场管理制度
一、岗位责任
(一)售楼经理职责
1.负责现场操作控制，管理人员分配及培训现场销售人员；
2.协调现场各方面人员营造销售气氛，辅助成交；
3.制定阶段性销售计划，推动实施完成销售目标；
4.负责开发商、建筑单位的沟通，及时反馈信息，掌握工程进展情况；
5.协助和参与项目销售策划；
6.负责完成公司下达的销售计划指标；
7.监督审核售楼员签定的有效合同，负责落实楼款回收工作；
8.做好售后服务工作，及时反馈楼盘质量信息，对客户负责。
(二)销售代表职责
1.推行实施销售计划；
2.负责完成销售任务及跟进工作；
3.负责推介项目，促进成交，签署预售合同及交房工作；
4.收集客户签约所存在的问题，并随时提交销售经理；
5.积极学习销售沟通技巧，并有效地运用到实际工作当中；
6.维护公司形象和无形资产，严格保守公司资料、信息、制度及业务类信息；
7.保持专业服务工作状态，同事之间相互尊重，团队配合，互帮互学，共同进步。
二、员工礼仪
1.微笑，是每个员工最起码应有的表情；
2.面对客户应表现出热情、亲切、真实、友好；
3.对待客户应情绪饱满、不卑不亢；
4.和客户交谈时应眼望对方，点头称是；
5.不准有不理睬的行为，不准与客户争辩或在公共场合与同事争论；
6.不得在售楼处大声说话、闲聊、喊叫、乱丢乱碰物品及动作过重，发出
不必要的声响。咳嗽、打喷嚏时应转身向后，并说对不起；
7.行走要迅速，但不得跑步，与客户相遇应礼让客户；
8.与客户同时进出门，应让客户先行。请人让路要讲“对不起”，不得横冲
直撞、粗俗无礼；
9.不得当众整理个人衣物，女员工不得在有客户在的情况下当众补妆；
10.所有以坐姿工作的员工，必须坐姿端正，不得翘二郎腿，不得将腿搭在
座椅扶手上，不得盘腿，不得穿拖鞋；
11.不得在售楼处抽烟、吃零食，不得看与专业无关的书籍；
12.不得打私人电话，特殊情况3分钟内完毕。
言谈：
1.声调要自然、清晰、明朗、亲切，声调不要过高、亦不要过低，以便客
户听不清楚；
2.与客户谈话时不宜节奏过快，话语过多，应留给客户反映及思考时间，
不应过分催促；
3.说话要讲究艺术，多用敬语，注意“请”“谢”不离口；
4.客户讲“谢谢”时，要答“不用谢”，不得毫无反应；
5.无论从客户手上接过任何物品，都要道“谢谢”；
6.不得以任何借口顶撞、讽刺、挖苦客户。
三、销售流程
1.销售代表给客户推荐楼盘；
2.销售人员有针对的介绍1-2个房号，并计算出相关费用，有针对的推介，
并最终确定房号；
3.与项目经理核准房号，确认尚未售出；
4.销售代表开具《认购定金单》，并带领客户到财务部交纳定金(临定)；
5.客户交纳足定，并签署《认购书》；销售经理在“销控表”上划去该房号，
并调整现场“销售控制表” ；
6.客户在1周内交清首期房款并签署《房地产买卖合同》。
四、接待客户程序分解
(一) 咨询电话接待程序
1.电话铃声响起，销售人员需在响第二声时接听并讲“您好，”，
并自我推荐，以便积累客源进行适时跟踪；
2.与客户通话时，听筒一头应放在耳朵上，话筒一头置于唇下五公分处，
中途不允许与其他人交谈，不允许吃东西，不允许吸烟，不允许喝水；
3.销售人员应尽可能以自问的方式，获取客户的信息资料，并作下记录，
对于客户的提问，可以简单答之，并制造悬念，吸引客户到现场参观；
4.接听电话声调要自然、清晰、明朗、亲切，保持声调的适度；
5.接听电话时要简明、扼要，最长时间不得超过3分钟。
6.通话完毕，须待对方挂断电话后，方可挂断。
(二)上门客户接待程序
1.当有客户进入售楼处时，销售人员须面带微笑从接待台走到客户面前对
客户讲“欢迎光临!”随即带客户到模型前介绍楼盘情况，并与客户交谈，回答客户所提出的问题，获取客户信息及需求；
2.请客户到洽谈区，请客户坐下，并为客户斟水，随即拿来售楼资料，根
据客户的需求，有针对的推介房型，确定房号，进行计算；
3.如暂时离开面对的客户，一律讲“请稍候”，回来后要讲“对不起，让您
久等”，不得一言不发；
4.客户有购买意向的房号，销售人员应先查看销控表并和销售经理核对，
确定房号尚未售出，在填写《认购定金单》后带领客户到财务部办理认购手续；
5.认购手续办完，客户准备离开售楼处，销售人员应主动送客户到门口，
对客户讲“请慢走，再见”。目送客户离去，随后收拾接待台。
五、销售原则
(一) 成交规则
销售人员应本着资源共享、成交优先的规则来实施操作业务。
(二) 接待客户顺序
每日按销售代表上班签到的顺序作为接待程序；先电话后来访的，以客户到现场指明某代表的为准，反之，以轮序为准。
(三) 客户登记
销售人员必须认真做好客户上门登记《来访客户登记本》，以客户全名、联系电话为准；
(四) 客户跟进
1.销售代表根据自己接待客户的情况跟进客户，通常第一次跟踪须在客户
离开现场后三天内进行，以便加深客户印象，每次跟踪须在个人登记本上记录跟进内容、时间，销售经理有权不定期检查，但销售代表之间无权检查，如发生业务交叉，由销售经理进行核对；
2.客户的跟踪期最长为一周（以销售代表的个人登记本为准，接待当日不
算），如本销售代表在一周内没有跟踪客户，客户再次到现场由其他销售代表接待并成交，业绩归使客户成交的销售代表；
3.客户在本销售代表的跟踪期间内到达现场，由其他销售代表接待并成交，
本销售代表若在三天内发现该成交客户是自己所跟踪的客户，业绩归本销售代表，若本销售代表在三天后发现，业绩归使客户成交的销售代表；
4.销售代表每人一客户登记本，超过跟踪期或不登记作放弃处理；
5.客户登记本不得涂改，如有作假，此记录本所登记客户均无效，并由销
售经理处罚。
(五) 现场客户界定
1.销售代表接待客户前必须询问客户以前是否来过，以便介定新、老客户；
如为老客户则由最早接待的销售代表继续接待，如虽为老客户但已无法确认则由下一个轮序者接待；
2.同行采盘按轮序接待(直接表明推销者或同行采盘身份者除外，当众识破
采盘并承认亦除外)；
3.家庭直属关系，同一公司上、下级购买同一意向单位，视为同一客户，
以先登记为准；
4.销售代表不在场，其老客户上门，轮到销售代表最后轮序者，进行义务
接待，必须认真负责；
5.老客户介绍新客户到现场不指明找某销售代表，即使以后发现与其他销
售人员老客户相识，仍属新客户；
6.销售现场同一时间销售代表在其他销售代表空闲时不得接待两个新客
户；
7.老客户带新客户到现场第一时间指明某销售代表，则属该销售代表客户，
若该代表正在接待其他客户，由最后轮序者义务接待，若该代表不当班，则属于新客户；
8.销售代表之间如发生交叉，当日内由双方私下解决，协商不成，由销售
经理处理，情节恶劣的，销售经理可判归公司所有，以示惩罚； 9.销售代表休息当天，如接待新客户属义务接待。
