推荐第1篇：调查报告数据分析
三、数据统计和分析
问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。
1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况A（350以下）和D（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。
2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。
3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。
饮食支出：从表中数据可看出，饮食方面支出居于200—300元的人数最多，占总消费的比例较高；
通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。
4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。
最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。
感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。
5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。
大学生消费的一些共性特点：
综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。
1、理性消费是主流
价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。
2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌
大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。
3、消费层次一定程度两极分化
根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。
4、消费结构存在不合理因素
大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。
当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：
当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。
1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。
2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。
3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。
四、结论与建议
综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、
品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：
1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。
2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。
3、营造良好的校风。
推荐第2篇：调查报告数据
据统计，全国范围内需参加会计后续教育的人员约为1200万人，需参加注册会计师后续培训的人员约为30万人，另外还有大量的财会人员需要定期进行专业知识更新和学习。不难看出，会计人员后续教育培训的市场十分庞大。在我国，会计后续教育是由国家财政部发文作了明确的规定。经过多年的努力，我国会计后续教育的内容、形式和手段上发生了重大的变化：第一，在会计后续教育的内容上，要求会计人员具有较高的综合能力和素质，而不是简单地进行知识的更新。因此，会计后续教育除了提高会计人员业务素质外，另一个重要内容就是培养会计人员的职业道德素质，会计人员应忠于职守，爱岗敬业，维护会计行业的公信力。第二，在会计后续教育的形式上，为适应知识经济时代对会计从业人员的要求，也有所创新。深化会计后续教育，与国际会计继续教育接轨。我国会计后续教育以自学为主，培训为辅；以专门培训为主，其他学习形式为辅。同时，实行了会计后续教育的定期考核，并借鉴西方发达国家的做法，进行终身教育和终身考核。这样使会计人员为适应岗位要求而主动掌握新的会计理论和方法，自觉遵守会计职业道德，为公众提供真实可靠的会计信息。第三，在会计后续教育的手段上，利用知识经济时代的信息技术和网络技术，采用现代远程继续教育手段。比如，有线电视形式的学习、以计算机为主的学习以及以网络为中心的网上教育等。这样不仅能扩大学习规模，而且能够解决会计从业人员工作和学习的矛盾。高科技手段成为会计继续教育的推动力，使会计人员的终身职业教育成为可能。但是，由于长期以来主观上对会计后续教育重视不够，后续教育体系不够完善，使会计后续教育还存在着不容忽
视的问题。
前不久某市对会计人员的学历水平和工作水平进行了实际调查。前者的调查结果是被调查的420人中硕士研究生2人，占总数的0.48%；本科生65人，占总数的15.48%；大专生197人，占总数的46.9%；中专生76人，占总数的18.09%；高中生59人,占总数的14.05%；高中以下21人，占总数的5%，虽说最高点是大专学历，说明近年来，我国会计大专学历教育取得了很大成果，但是大专以下会计人员明显偏多，大专以上明显偏少，两者形成了鲜明对比，反映了结构失衡，相对过剩的现象。后者的调查结果是在同样的420人中既会记账、编制会计报表、写报表分析、又能参与管理和参与决策的只有18人，占总数的4.29%，明显偏少，又说明了高素质的会计人员短缺，总体结构失衡。此外，我国会计人员中还存在知识结构陈旧老化的现象，该市属于经济发达地区，会计人员的学历水平高于全国平均水平，
但是还远远不能满足实际工作的需要。
推荐第3篇：淘宝网男装销售数据分析调查报告
2010年淘宝网男装销售数据分析调查报告
字体大小：大 中 小 冯方能 发表于 2011-04-29 13:40评论0条阅读1543次
根据淘宝网类目划分，将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、内衣/家居服、童装、服饰配件和箱包皮具十个行业。无论从成交件数还是成交金额来看，女装的市场份额都是最高，男装位于其次。我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中容易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。
一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析
1、淘宝网服装行业订单规模
根据数据显示，淘宝网女装的订单数量为5206.1 万笔，居于榜首；其次为男装，其订单数量为1565.1 万笔；男鞋的订单数量最少，为236.8 万笔。
2、淘宝网男装成交规模及趋势分析
①淘宝网男装的成交规模
根据数据显示，2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人，成交订单笔数为1565.1 万笔，成交商品件数为1986.2 万件，共实现成交金额25.6 亿元。
②淘宝网男装类产品成交趋势
根据数据显示，在2010 年第一季度，男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低，随后在3 月份开始反弹。
3、淘宝网男装成交商品分析
①淘宝网男装成交商品类别分析
根据数据显示，2010 年第一季度在男装类产品细分类别中，T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位，分别为25.1%和16.1%，说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲服饰。
②淘宝网男装热销品牌排行
杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌，市场占有率高达14.9%。在占有率排名前十的品牌中，大多数为外资服饰品牌，中国品牌仅有鄂
尔多斯、金利来、七匹狼进入前十名。从市场集中度来看，TOP10 品牌的市场占有率已达48.4%，说明男装消费者较多的关注品牌服饰，尤其是国外知名品牌。
4、淘宝网男装网购消费者分析
①淘宝网男装网购人口属性分析
根据数据可以看出，男装网购人群主要以男性网民为主，占比达到60.6%， 女性网购人群占比为39.4%。
在男装网购人群中，25-29 岁人群占比最高，为35.9%；其次是18-24 岁人群，占比为28.2%；30-34 岁人群占比也达到了19.7%。汇总得出，18-34 岁的年轻人群占比达到83.8%，显示年轻人群是男装网购的主流人群。另外，35 岁及以上人群合计占比达16.2%，说明年龄层次较高的人群中部分消费者也开始男装类产品的网购。
由此可以看出，在淘宝上购买男装的大部分都是年轻一代，他们主要的消费特点是：
（1）消费的冲动性 与中老年人相比年轻人更爱冲动，不仅在生活方面，更淋漓尽致的体现在购物上。也许并不需要某一物品，但随着在网上的浏览，觉得喜欢就毫不犹豫的买下来。而随着上网用户的大量增加,依赖于网络了解市场信息的群体日趋增多,网络中出现的一则商品信息,就有可能带动一个群体的网络用户在短期内进行冲动式购买,导致许多商品的购买行为具有极强的冲动性。
（ 2）消费的便利性 随着人们生活节奏的加快,人们对于日常生活用品的购买,不仅要求质量好,价格合理,而且要求方便,快捷,以节省时间。又加上现代物流技术的采用,以及运筹学中管理技术的引人,加快了商品的物流速度,使消费者可以通过网络,不仅可以更加广泛地了解市场商品性能及价格信息,还可以确立他们的消费目标,并选择其自身最为便利的消费方式。
（3）消费的主动性 随着时代进步经济的发展,消费者尤其是年轻的消费者对购买的风险感随着对商品的选择增多而上升,而且对单向的“填鸭式”营销沟通感到厌倦和不信任。他们会主动通过各种可能的途径获取与商品有关的信息并进行分析比较.这些分析也许不够充分和准确,但却可从中获取心理上的平衡,以减少购买后的后悔感,增加对于产品的信任和争取心理上的满足感。
（4）更热衷于上网消费 由于互联网的用户中年轻人比较多，对于网上购物这也不再是单纯赶时髦的方式，更觉得有吸引力，因为年轻人的风险意思比较低，求新求异的愿望更加强烈。
（5）消费的个性化 如今年轻消费者的消费已不再是盲目的跟随潮流,而是向着个性化方向发展。因为这正代表年轻人的个性和特点。消费者可以通过网络更快,更全面地了解某一商品的市场价格,性能,售后服务等方面的信息,对一些最新出现的个性化商品,他们可以通过网络的便利条件,确定它们的消费行为,为自身的个性化消费找到决策的依据。
②淘宝网男装消费行为分析
根据数据显示，晚上20:00-22:00 是用户网购男装商品的高峰期；另一个网购的高峰期是在下午的13:00-17:00。
在淘宝网男装网购用户中，2010 年第一季度仅购买1 次的占比达到68.9%，该数据显示网购用户对于男装类产品的消费需求刚处于起步阶段，未来仍有较大的成长空间。数据显示，购买频次在4 次及以上的用户也占到4.9%，反映已有部分网民形成网上购买男装的消费习惯。
2010 年第一季度，在淘宝网男装类商品网购用户中，人均消费金额在50 元以下的用户仅占14.9%，人均消费金额在50-200 元的用户是主流消费群体，占比为64.3%；人均消费金额在200-500 元的用户占比为16.8%；人均消费金额在500 元以上的用户仍占有4.1%。
根据数据显示，2010 年第一季度淘宝用户对于男装类商品的搜索关键词中，排名第一的是外套，日均搜索次数为2.9 万次；其次是正品、春装，日均搜索次数分别为2 万次和1.4 万次。从用户搜索关键词种类来看，男装网购用户较关注商品的品类（如外套、休闲）、品质（如正品）、款式（韩版、韩国、新款）等因素。
5、淘宝网男装卖家分析
①淘宝网男装类产品店铺数量
根据数据显示，截止到2010 年3 月，淘宝网上从事男装类商品品销售的商家店铺达到18.1 万家，基本与2009 年12 月齐平，无明显变化。
②淘宝网男装类产品卖家分地域网络销售情况
根据数据显示，2010 年第一季度，浙江、上海和广东地区的卖家在男装网销方面成交金额位居前三位，分别达到5.2 亿元、3.6 亿元和2.8 亿元。
从卖家所在城市来看，上海、杭州及北京的卖家成交金额位居前三位，成交金额分别为3.6 亿、3.0 亿和2.0 亿。
二、影响因素分析
通过以上数据可以看出，虽然男装的销量也以仅次于女装的速度不断上升，但是还有很多因素制约着消费者的购买行为：
1、消费观念
受传统的消费文化理念的影响,对网络购物这种新消费模式还未完全认识,担心上当受骗,不愿意尝试网络购物,因此,大多数人还是更愿意在商场购物。
2、网络安全
网络安全是消费者非常关心的一个问题。网络是一个极度开放的平台,他的安全性也同时受到多方面的影响。
1 网络交易的安全性
网络购物主要取决于卖家所发布的产品等相关信息,如果卖家的商业信用不佳,发布虚假信息,或是实施诈骗,就会给消费者造成经济损失。2008年中国网络购物调查研究报告显示,卖家骗取货款后不发货的占1.9%;卖家不守信用,成交后借故毁约的占0.9%。在所有制约网上交易成功的因素中，安全性得不到保障是主要因素之一。由于网上购物不可能像传统市场一样做到“一手交钱一手交货”，所以安全问题始终是制约网店发展的瓶颈。
2 网上支付的安全性
现在很多大型的电子商务网站都将原有的电汇、邮局汇款、银行汇款方式转变为将资金直接通过网上银行或加入第三方来交付,尽管能够改善网上购物资金交付的快捷性,同时保障交易流程的安全性,但如果数据传输系统被攻破,就有可能造成用户的银行资料泄漏,账号和密码被盗,利用网上银行进行盗取资金的案件层出不穷。
3、商品质量
消费者购买商品就是要买到货真价实的商品,但在实际网络购物的过程中,消费者所购买的商品经常出现商品质量的问题,主要表现是一是实际收到的物品与网上的宣传资料不符,如功能不全、款式不一致、颜色有差异等,甚至出现了“三无产品”,购买者拿到的产品无说明书、无生产厂家。2008年中国网络购物调查研究报告显示,网民在网购过程中碰到的不愉快经历中,商品与网上商品图片不一样的占6.8%,伪劣或残损物的占3.6%,商品是仿冒的,并且事先卖家未告知的占1.1%。
4、售后服务
网络购物因消费者只凭卖家对产品的描述及参考有关评论进行购物,对所购买的商品缺乏实际体验,容易导致消费者对产品不知情,只有在使用后才能了解该产品的真实情况。而一旦产品出现问题,售后服务相对较差,退货程序比较复杂。由于网购空间上的虚拟性,交易双方身份认证难以准确核实,除网上记录外,一般无其他实质性凭据,容易造成消费者投诉无门,即使有凭据,也缺乏法律效力。
但是，随着技术不断的改进，网上市场不断地优化，逐渐出现了一网上购物安全保护措施，例如诚信通、支付宝、安付通、贝宝等支付中介工具及“信用评价系统”的出现，这些都为淘宝网站的向前发展提供了支持。
三、电子商务网站销售中的问题及解决方案
第一，知名度不高，访问量少
网店的知名度不高是大部分网店的通病，而如何提高知名度，增加访问量是每个网店的必备功课。
1．网站内部优化
1 应建立合理的网站结构，可以让搜索引擎轻松抓取到网站的大多数内容，同时提高各个网页之间的相互关联。
2 搜索引擎都喜欢通过一些标签来认识网页、判断网页，现在我们已做好网页标题、关键词标签工作，同时首页不要框架，为此特去掉首页FLASH，也是因为搜索引擎是不能识别首页文件表达的意思的。
3 网页文本突出关键词，可以对文字加粗以醒目，但关键字密度不要太多，我们最多取3个，另外如在其他文本中有相同关键字，可以加上超链接，导向相关页面。
2．网站外部推广
1 竞价排名
2 友情链接
尽可能与PR值（表示网站质量的表示方法）高的网站友情链接。3 登录各搜索引擎，加入网页目录
4 自己宣传
到各大贴吧、论坛、网摘宣传或加入网摘联盟，通过自己的文字或是图片吸引眼球，以此访问网站。
第二，访问量不少，成交量少
网站做的很好，也宣传到位了，访问量不少，销量却上不去。究其原因主要是商品不够吸引人，网店信用度比较低。
根据以上原因，网店应该重点做到货真价实，提高店铺的信用度，上传商品图片时尽量真实，拍摄商品尽量美观，使消费者产生购买欲望从而进行交易。
第三，与顾客的沟通方式不恰当
一般情况下，如果顾客和店家联系沟通，表明顾客对商品有浓烈的兴趣，如果此时店家可以有效地抓住顾客，可以促成交易。但现实情况下，店家做的不够好，态度的冷淡，甚至不友好会使顾客放弃对此商品的关注和对店铺的访问。因此，做好与顾客的有效沟通至关重要。
首先，在推销商品的时候先推销自己。只有顾客认可你、相信你才会接受你的商品第一印象很重要，这个时候需要的是专业和热心，因为即便刚刚才是没有信誉度的新人，只要表现的对自己所卖宝贝的足够专业，也会让顾客对你有了根本的信任，而热心则是使顾客产生亲近感，愿意和你进一步的交流。
其次，消除顾客的购买顾虑。网店本身就是一种非面对面的销售，顾客在购买前，对卖家的信誉度、对宝贝的质量、对售后服务自然会有所顾虑，那我们就只能通过语言技巧去沟通。
第四，顾客的恶评
对于顾客的恶评，卖家是非常头疼的，如何有效地避免呢。
首先，保证货真价实。尽量保证商品的质量，顾客对此十分介意的，不管商品的价格高低，大部分的恶评都是因为质量差啦，与描述不符等。所以选好商品很重要。
其次，购买过程中与顾客的有效沟通。网上看到不少的商品评论，有的虽然说商品很失望，但是由于卖家的热情，还是给了店家好评，所以，在购买过程中与顾客的有效沟通非常重要。
然后，购买后对顾客安抚。顾客在拍下宝贝后，大多有心里不踏实的感觉，价格是不是很合适，货能不能及时发出，质量会不会保证等诸多问题会存留在顾客心里，那么我们应该进行必要的安抚，“感谢您的信任和支持，我会及时把货发出的，到时候通知您发货单号，而且我也会追踪宝贝的行程的”等等。
第五，对顾客的经营不够
很多店主不能对已经购买的顾客进行有效联系和经营。不要忘记你的顾客，也不要让顾客忘记你，一次交易的完成不代表销售的结束，而是下一次交易的开始，用心去经营客户，才能永续经营，对成交顾客要进行不定期的回访，节日的祝福，淘宝对买家的活动，自己找到的一些有关商品的保养知识、搭配技巧等等，都是回访的理由。
总而言之，诚信最重要，一切都本着诚心的原则，会将网店经营的更好
推荐第4篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
推荐第5篇：艾滋病数据调查报告
2011年中国工程院咨询研究项目--性行为及相关知识网络调查
2011年中国工程院咨询研究项目依托搜狐调查
（survey.sohu.com）
关于“性行为及相关知识”网络调查
调查问卷共计21047份
从2011年4月份开始，由长征医院廖万清院士牵头的“中国工程院咨询研究项目”，在杰士邦公司协作下，依托搜狐调查（survey.sohu.com）的平台，开展了一项针对普通人群，关于“性行为及相关知识”的网络调查，历时4个月，回收网络调查问卷21047份。
参与调查人群的基本情况：
性别分布：男性为主，占83.75%（17649）；女性占16.25%（3425）；说明女性仍相对保守，对于参与此类内容的调查积极性不高。年龄以31-50岁（70.57%）及18-30岁（24.46%）的中青年为主，50岁以上（4.59%）及18岁以下（0.38%）所占比例较少。大多数为城市 人口（70.74%）及城镇人口（24.42%），农村 1020（4.84%）所占比例较少。按照国家职业分类标准进行分析，本次调查涵盖了各种职业的人群，其中包括：专业技术人员（30.07%）、国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人（21.13%）、商业、服务业人员（14.27%）、办事人员及有关人员（
10、72%）、生产、运输设备操作人员及有关人员（5.41%）、农、林、牧、渔、水利业生产人员（1.42%）、军人（0.75%）及其他从业人员（16.22%）学历以大学本科（38.35）及大专（32.16%）为主，其次为：高中（15.22%）、初中（7.04%）、研究生及以上（6.84%）、小学及以下（0.38%）。
调查内容分析后数据： 按所占比例排序
1、性传播疾病通过什么样的方式传播：1) 性行为和其他方式（54.83%）2）性行为（43.3%）
3）不知道（1.87%）
2、使用安全套的目的：1）避孕（58.54%）2）预防性病/艾滋病（28.77%）3）延长时间（4.47%）
4）预防子宫颈癌（0.57%）5）其他（7.66%）
3、正确使用安全套是否能够预防性传播疾病的感染：1）是 （94.67%）2）不知道（2.69%）
3）否（2.64%）
4、对婚前性行为的态度：1）不在意（46.53%）2）支持（31.17%）3）反对（22.3%）
5、对性服务的态度：1）不在意（38.01%）2）支持（36.82%）3）反对（25.16%）
6、有性行为的人群中初次性行为年龄：1）18-24岁（58.85%）2）24岁之后（33.83%）3）15-17岁（5.37%）4）15岁之前（1.95%）
7、既往性行为对象：1）异性恋人（82.97%）2）普通异性朋友（7.56%）3）商业性行为（4.2%）
4）同性恋人（2.13%）5）暂无（3.15%）
8、有性行为的人群中发生性行为时使用安全套的频率：1）偶尔使用（32.05%）2）经常使用（25.69%）3）每次使用（21.17%）4）从不使用（21.09）
9、近一年内性伴侣数量：1）1（53.03%）2）3及个以上（22.07%）3）2（20.75%）4）0（4.16%）
10、近一年内有有过性行为的人群性行为的方式：
一、有常规性交的人数占(99.74%)1）其中不使用安全套（56.64%）2）其中使用安全套（43.36%）
二、有口交行为的人数占(45.21%)1）其中不使用安全套占（88.54%）2）其中使用安全套占（11.46%）
三、有肛交行为的人数占(0.07%)1）其中不使用安全套（63.55%）2）其中使用安全套（34.45%）
11、如果出现过相关症状的第一选择：1）医院就诊（46.72%）2）自己查阅相关资料后自行服药（15.69%）3）暂不处理（观察）（13.73%）4）向人求教后自行服药（1.48%）5）私营医疗机构就诊（1.36%）6）从未出现过（21.03%）
12、在最近一年内感染过性传播疾病的次数：1）0（84.26%）2）1（14.13%）3）2（0.96%）4）3及个以上（0.65%）
13、感染的疾病分类排序：1）无感染（84.26%）2）非淋菌性尿道炎（4.55%）3）尖锐湿疣（3.54%）4）生殖器疱疹（3.48%）5）淋病（3%）5）梅毒（0.68%）6）软下疳（0.19%）
7）艾滋病（0.16%）8）性病性淋巴肉芽肿（0.14%）
14、人群获得艾滋病性病知识的主要途径为：1）传统媒体（电视广播报纸杂志）（47.7%）
2）网络（42.19%）3）医生（1.76%）4）朋友（0.97%）5）老师（0.72%）6）父母（0.2%）
7）兄弟姐妹（0.09%）8）其他（6.36%）
15、人群希望获得艾滋病性病知识的途径前三位为：1）传统媒体（电视广播报纸杂志） 8781（41.67%）2）网络 7931（37.63%）3）医生 1936（9.19%）
推荐第6篇：收费数据分析
12月收费数据分析
一、车辆通行费完成情况
1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。
2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。
3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。
二、车流量情况
1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。
— 1 —
2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。
3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。
三、减免车情况
1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。
2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。
四、收费情况影响因素分析
1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —
较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。
2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。
3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。
4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。
5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。
（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出
（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。
— 3 —
均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。
（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。
（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。
（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。
（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。
（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —
比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。
管理所
2018年1月6日
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推荐第7篇：店铺数据分析
店铺数据分析
（一）店铺展现为20514次
展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。 比上月同比增长31.61%。
（二）浏览次数13123次
浏览次数是指产品信息和公司详细介绍页面，被点击的查看次数。
比上月增长955.75%。
（三）访客数5204次
比上月增长1026.41%。
（四）反馈次数335次
反馈次数是指包含访客点击公司旺旺发送消息或者点击查看联系方式。 比上月增长697.62%。
（五）支付转化率0.06%
（六）期间支付金额202元
（七）成交量只有为3笔
（八）意向客户咨询
网上热门产品
金属纽扣
大衣皮对纽扣
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四合纽，拍纽
需要部门的合作协助：
近期这些产品是很多网络客户都在关注的。我们需要提升的环节是： ① 流量转化率，
② 支付转化率这两个环节，
（从而达成交易）而这两个环节的一般情况下很难由我们部门是独立完成的。因为涉及到了很多订单交付及产品方面的相关知识，和新产品的样品，这一方面是我们部门的弱项。我们希望在产品知识方面以及网络销售产品与线下销售产品同步这方面得到很好的支持，另外，在产品这方面我们的目标是库存的一个销售。
具分析，造成我们的成交数量的问题有：
a.我们没有给到客户最快的回复
b.我们的产品没有满足到客户的需求，
c.我们的产品不够新款
我提出的问题，相信我们的伙伴们会和我们一起去解决的！
我们的产品，是市场货多一些，以及旧款式，问题在于没有及时的反馈到公司，没有去解决！在今天开始，我们将一个一个问题的解决，大家有信心吗？希望客服提供一些客户最近下单的热门产品，以生产部向工厂拿多一些样板，最好是可以提供调货的现货，以工厂新产品的一些新产品，非常感谢，让我们一起为明天加油。欧阳，需要补充的吗？
推荐第8篇：数据分析报告
2015数据分析报告范文
第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介：
项目数据分析报告是\"项目数据分析师\"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容：
项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件
第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告
LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章LED发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章LED发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章LED发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定性分析法
二、数据定量分析法
三、数据分析模型的建立和比较 第五章LED发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理性评价
第六章LED发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章LED发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断性分析。
第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章LED发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章LED发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析，
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定性与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章LED发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
二、项目数据分析建议 第十八章财务报表
表1项目财务经济指标表 表2项目土建工程投资明细表 表3项目设备投资明细表 表4项目固定资产投资明细表 表5项目投资计划与资金筹措表 表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表 表8项目销售收入估算表 表9项目流动资金估算表 表10项目现金流量估算表 表11项目资本金现金流量表 表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表 表14项目盈亏平衡分析表 表15项目敏感性分析表 第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
第3篇：网络数据分析实验报告
一、实验目的
1、了解ETHEREAL工具的安装与使用；
2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能
3、掌握TCP链接的建立与释放过程。
二、实验内容或题目
1、下载ETHEREAL工具，并安装；
2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用；
3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段分析；
4、分析TCP链接的建立的三次过程。
三、实验步骤、测试数据与实验结果
1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr==mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包： 图一
2、根据捕获的数据包，做出了如下分析： 图二
分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。 图三
分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议 图四 图五 图六 图七
四、结果分析与实验体会
在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务
推荐第9篇：质量管理数据分析
2013质量管理数据分析
为了QMS在我公司得以保持和实施,总经理责成办公室对质量管理的一些数据进行数据的统计,包括今年一月到七月不合格品的统计以及顾客投诉(抱怨)反馈数据的统计,根据所统计的数据进行分析,得出分析结论
1.从一至七月份不合格品数据分析柱状图8.4-1-2013-1可以
看出二月 不合格品较少是因为二月工作时间较少而3,4,5,6月份不合格数量较多是因为产品的数量多,总之不合格品率还是比较平稳的,一月重机分厂较多是因为上年结转一部分造成,7月重机分厂不合格品率明显下降
2.从一月至七月顾客投诉反馈信息数据分析柱状图
8.4-1-2013-2可以看出顾客不满意还是呈现出稳中下降的趋势
编制: 李志伟审核: 陈金生批准: 肇军日期:2013-9-9
推荐第10篇：数据分析反思
《数据分析》教 学 反 思
我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：
1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境
《数据分析》是在学生已有的数据的收集基础上，进行的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有知识入手，创设问题情景，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到知识都是因为生活、统计的需要而产生的。
2、充分引导学生自主探索、合作交流。
教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式复习知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。在教学的主要环节中我把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。通过多媒体的辅助作用，让学生自己说出知识点及解决问题的方法。这样以来，所有的知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。
不足的地方：
1.在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体。
2、没有通过认真观察学习更多的知识，时间有点仓促。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。
第11篇：一年来数据分析
一年来数据分析
上学期我带初三（4）(9)班，四班是民考汉，从初三第一次月考以来，成绩有了突飞猛进的发展，我从初一就开始实行过题制，整理本，刚开始的效果并不那么明显，也很费时，但我深深知道只要把功夫下到了，就可以得到效果，果不其然，初三的成绩证明了这一点，平均分与及格率都有了较大提高。平均分由85分上升到93分，及格率由百分之90上升到百分之百。九班是走读班，从初一开始就有学困生，随着课程的加重越来越多，但我并不气馁，平均分由77分上升到83分，及格率由百分之八十上升到百分之九十。
第12篇：多选题数据分析
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下：
（各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出）
3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选）
①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1）
该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。
在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。
那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。
5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选）
①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14）
该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。
方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。
动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。
经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。
9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？
①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8） ⑥政府政令（5）
该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。
该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。
与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。
电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。
政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。
第13篇：数据分析1
数据分析
问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋爱和不准备恋爱的，男生中占15%，女生中占20%。从这些数据可以看出，男生谈恋爱的人数稍高于女生。
关于大学生谈恋爱的动机及其利弊，在回答“大学生谈恋爱的动机是什么？”这一问题中，男生中40%的人选择“丰富生活，寻找精神寄托”，而女生中20%的人选择。“跟随潮流，满足青春期心理和生理需求”这一选项，男生中20%的人选择，女生没有选择的。另外，选择“在生活和学习上找到好伴侣”选项，男生中40%选择，女生中50%选。而选择“无所谓”的女生有25%，男生没有选择这一选项的。从数据方面可以看出，大学生恋爱的动机是多种多样的，并且很多同学不是认真的谈恋爱，这是对自己和对方不负责任的行为。关于第四题恋爱影响学习的问题，同学们在问卷中可谓仁者见仁智者见智，男生中70%，女生中85%的学生认为恋爱与否对学习的影响取决于个人把握情况，还是比较理智的。男生中25%，女生中15%的人认为谈恋爱会使学习生活更有动力，的确，健康的爱情可以激发恋爱双方专心投入学习，丰富感情生活。除此之外，一些认为“弊多于利”。如果恋爱双方处理不当，不但会影响学习，而且会浪费大量精力和财力，甚至会伤害双方感情，还可能脱离集体。
涉及择偶心理的五六七三个题，大多把对方的性格，才能。人品放在比较重要的位置。第五题认为“一见钟情”的为自己的追求对象的男生中占10%，女生中占5%，认为“日久生情”的爱情更可靠的，男生中占50%，女生中占60%，其他的“不在乎外表”的男生中占20%，女生中占30%。由此看来，大学生对恋爱还是更感性一些并且注重异性外表。男生对理想异性的选择，选“温柔体贴”“冰清玉洁”“活泼开朗”“家庭观念强”的分别为15%，25%，20%，40%。女生选择“稳重成熟”“阳光开朗”“风趣幽默”“关怀浪漫”的分别为25%，10%，25%，40%。由此可见，“萝卜青菜各有所爱”。
关于恋爱的底线行为，男生中，“一般身体接触”“约会时接吻”“性爱关系”“同居关系”各占15%，20%，25%，40%，女生中各占30%，35%，25%，10%。由此可以看出，男生的恋爱底线行为比女生的更为开放。
对于恋爱的曲折，男生大多数选择了“顺其自然”女生大多数选择了“爱情的考验”。而爱情的最大敌人，男生中95%认为是猜忌，5%认为是时间，女生中75%认为是猜忌，15%认为是时间，还有10%认为是距离。由数据显示，无论男生还是女生，大多数人都认为是猜忌为爱情的最大敌人。对于异地恋，大多数人不支持不反对。
最后，关于感情破裂时的处理方式，男生中45%“积极调整，乐观对待”。30%“无所谓”，25%选择其他，女生中，70%“积极调整，乐观对待”，30%“无所谓”。
第14篇：统计人员数据分析
统计人员数据分析
直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：
1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大
及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。
2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库
存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。
3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清
楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。
第15篇：数据分析实施方案
饶阳县国家税务局
加强数据分析、增强信息化管税的实施意见
为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。
一、总体要求：
信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。
二、工作机制。
1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：
组长：李立才
副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进
成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平
杨洪基
领导小组下设办公室
办公室设在征管股，主任：王洪池
成员：何津泽董忠胜张玉听
数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。
2、各部门职责分工。
（一）工作职责：
信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。
计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。
征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
征管薄弱环节和问题；负责制定加强和完善税收征管工作的措施；按月分析和发布征管质量指标体系数据信息；按半年分析和发布非正常户及异地税务登记情况；按半年分析和发布个体税收管理情况等信息；按半年分析和发布普通发票管理和使用情况。
税政管理部门（包括流转税管理部门、所得税管理部门、进出口税收管理部门）负责分税种、分行业、分企业类型和出口货物退（免）税的专项分析，提出政策管理及分税种、分行业税源管理方面存在的问题和加强管理的意见；负责行业税负的测算，协助计统部门确定各类预警信息，为税源管理部门提供相关信息。按季度发布的纳税评估典型案例或纳税评估分析报告。流转税部门按半年分析和发布增值税申报异常企业信息；按年分析和发布存在增值税专用发票存根联滞留票疑点的纳税人信息、增值税税收优惠政策执行情况信息和特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年分析和测算增值税一般纳税人行业平均税负。所得税管理部门按季分析和发布已办理企业税务登记未作企业所得税税种登记的纳税人信息；按年分析和测算分行业企业利润率、企业所得税贡献率和税收负担率信息；按年分析和发布税收优惠政策执行情况及特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年发布连续3年亏损的纳税人信息。进出口税收管理部门负责按季分析和发布出口货物退（免）税预警异常信
息。
（二）各部门数据信息分析反馈工作时限：
1、按月分析和发布的信息，应在月度终了后5日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后10日没完成汇总并发布；
2、按季度分析和发布的信息，应在季度终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后15日没完成汇总并发布；
3、按半年分析和发布的信息，应在半年终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后20日没完成汇总并发布；
4、按年度分析和发布的信息，应在年度终了后20日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后30日没完成汇总并发布；
5、所得税相关发布信息在汇算清缴终了后20个工作日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在30日没完成汇总并发布；
三、数据分析和发布工作要求
（一）统一思想，加强领导。
数据的分析和发布是发现征管漏洞，加强税收征收管理的一项重要措施，是纳税评估的前提。各部门必须高度重视，尤其是税源管理部门一把手要认真负起责任，定期查看县局
数据分析报告，并结合自身存在的弱点、疑点，制定相关具体措施，将任务落实到人，落实到户。定期达标，共同做好数据采集、分析、发布和应用工作。
（二）加强协作，搞好配合。
一是要加强内部协调配合，通过税收数据分析，实行信息化管税不是一个部门的问题，是一项全局性的工作。明确好部门职责是做好此项工作的前提，搞好股室与股室之间、股室与分局、分局与大厅、稽查局之间的内部协调是问题的关键。各部门要在明确分工的基础上，要在搞好部门、岗位间的配合上下功夫，真正形成信息管税的合力，确保数据分析和信息管税工作有条不紊的进行，形成一个良好的运行机制，二是要积极加强沟通和配合，及时反馈分析结果，确保数据分析和发布工作顺利进行。三是个基层分局在实施信息化管税中要依托不要依赖信息化手段，要通过人机结合的形式，要与日常的巡查寻访相结合，与纳税人的第三方信息相结合，与纳税评估、纳税申报信息相结合，与纳税检查信息相结合，从而提高信息灌水的针对性，时效性。
（三）强化考核、确保落实。
县局已将税收数据采集、分析、发布工作纳入今年的绩效考核内容，并加强日常的监督管理，对迟报、不报或的单位将进行通报批评，对分析质量高并有指导意义的数据分析，县局也将给予适当的物质奖励。各单位也要把信息化管税中的
好经验好做法以及存在的问题及时进行总结，确保此项工作有序开展，为今后的专业化管理奠定基础。
饶阳县国家税务局
2011年1月11日
第16篇：报表数据分析
报表数据分析
对于企业负责人而言，在进行信息系统相关的投资决策时，并不容易。一方面，若不投入资金，企业的发展可能会受到限制，毕竟人工管理相对信息系统管理，不仅成本高而且效率低下；另一方面，若投入资金，又感觉难以准确把握信息系统的投资收益。零售企业在数据分析方面的投资就最能体现他们的这种两难境地。
数据分析被公认是提升信息系统价值的有力工具，但很少见到真正成功的案例。投还是不投，真的很为难。将信息技术与业务知识融合在数据分析中，信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要的问题。有报表不等于有分析，有分析不代表有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行动，这是关键。
企业一定要重视数据分析的结果，千万不能拿到报表看一眼就扔在一边，而是要督促相关部门一起来分析报表、研究对策。企业老总们要改变管理方式，真正学会用数据来管理，而不是仅仅凭借经验来进行管理。在未来的竞争中谁越快学会数字化管理方式，那么谁就会赢得越强的竞争力。
第17篇：数据分析读后感
数据分析是一种信息提取过程。数据的搜索，聚集，整理是数据分析的前提，只有通过分析的数据才有使用的价值和意义。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在统计学中，数据分析可划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征；探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征；而验证性数据析，则侧重于验证或推翻已有的假设。 《数据分析》一书中介绍了数据描述性分析、非参数方法、回归分析等分析方法并介绍了常用数据分析方法的SAS实现过程。第一章介绍的数据描述分析是利用最基础的数理知识实现最简单的数据分析，包括对均值、方差、中值等的计算，数据分布图的勾画，对多元数据的相关分析等。这些简单的分析是复杂数据分析的基础。简单的数据分析在大多数情况下无法满足信息使用者的要求，这时，就需要对数据进行更深入的分析。
回归分析基于观测数据，建立变量间的适当以来关系，用以分析数据的内在规律，可用于预报、控制等问题。回归分析中要解决的问题有：参数估计、假设检验、模型选取等。模型的选取尤为关键，一个好的模型，既要较好地反映问题的本质，又要包含尽可能少的自变量。模型的选取有穷举法和逐步回归法两种。一个好的模型可以准确地预测应变量的值，在数据分析中起到重大的作用。该部分内容与上学期所学的《计量经济学》有诸多相同之处。数据分为三大类，即：截面数据、时间序列数据和虚拟数据。
第七章所介绍的时间序列分析正是对时间序列数据的普遍的处理方法。时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三种时间序列形式。时间序列分析旨在建立一个平稳的序列模型用以预测将来某一时刻的数据。平稳的时间序列满足序列的分布特征不随时间的变化而变化，宽平稳时间序列具体要求：有常数均值、常数方差、任何两点间的协方差只与两点间的间隔有关。
第八章介绍了Bayes统计分析，贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。先验分布：总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。后验分布：根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。 第九章所介绍的SAS软件体现了该软件在数据分析中的强大功能。SAS软件处理数据方便快捷，但要真正地利用好该软件发挥出其强大的功能，则还需要软件操作者拥有扎实的数据分析理论知识。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据分析可帮助人们做出更合理的判断，以便采取更适当的行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如：一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划，这对企业的发展是极具重要性的。基于数据分析的重要作用，它在日常生活中有着广泛的应用。
第18篇：会员数据分析
会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。
会员卡的动态数据，如购物时间、购买商品种类、花费金额、购买频率，等等。 会员卡的级别状态，如VIP卡、金卡、银卡、普通会员卡，等等。
一、会员群体 基本信息分析和消费价值分析 基本信息分析：
如有效VIP男女比例，每年增减趋势；年龄比例、趋势等 消费价值分析：
1财富值：开卡率、会员卡总数、有效卡总数
2消费力：平均购买金额、平均购买数量、消费品类结构、VIP消费占比
3忠诚度：年月滚动流失率（流失率，如果一个零售品牌2010年6月底的有效VIP卡为6万张，而截止到2011年6月底有4万个顾客回来消费过，那12个月内的流失率就是33%。这个流失率是一个滚动概念，每个月都可以进行滚动分析，需要注意的是滚动的时间段务必统一。）、年月周回购频率（回购频率是指在一段时间内顾客平均回来购买的次数，而平均回头购买天数是指顾客平均多少天会来购买一次）、平均回购天数
二、会员个体的数据分析：分级管理（明星、小息、负担） 指标：累计积分、忠诚度、消费能力
（未来的针对会员个体的数据分析方向应该是通过对个体的数据研究来指导企业人性化服务上面，需要我们能够比会员更了解他们自己。那时当顾客走进你的店铺的时候，店员的手上就已经拿到该顾客的购买习惯和偏好了，并且根据顾客的喜好也已经设计了好几套推荐方案。当你脱口而出顾客对服装款式和颜色的喜好时，顾客一定会被你折服的！） “以客户为中心”的战略转变
1、对超市的消费者(会员)进行准确的多维度的有营销指导意义的划分，清楚掌握主要会员群体的不同的消费模式、消费特征和对超市的利润贡献程度，按照不同的战略目标，将有限的资源集中在那些最有价值的消费者(会员)群体上面，从而提高超市的营销效率和盈利水平。
2、对于有潜力的客户，通过数据挖掘分析，发现他们的消费潜力和提升空间，采取有针对性的相应的营销措施，提升这些消费者的消费金额和对超市的利润贡献，同时还能增加消费者对超市的好感、忠诚度和粘连度。
3、对于高价值高利润的客户，如何防止他们的流失?如何在流失的前期可以采取相应的措施加以积极挽留，从而大幅度降低此类客户的流失，数据挖掘可以通过分析建模，明确圈定最有可能流失的客户人群，提前预警，帮助超市保留核心会员消费者，降低流失的风险。
4、不同的促销手段、营销方式、奖励渠道，应该有各自不同的适应人群和特定消费者，如何优化营销效率，真正作到不同消费者收到的是他们最喜欢的营销的话语和渠道以及奖励，数据挖掘的“营销响应模型”可以有效提升营销活动的响应率和赢利回报。
5、什么样的不同类商品放在一起可以明显提高销售额，如何确定捆绑销售的具体策略和种类，“购物蓝分析”可以从成千上万的商品中发现最有价值的捆绑组合。
6、某特定商品的核心消费群体是什么样的特征和消费模式，如何通过精准的特征分析，满足这群核心群体并且有的放矢的有效复制更多的这样的优质客户?“核心消费者模型”可以有效提高营销效率和客户忠诚度。
会员管理
由于会员营销策略的单一，各企业的会员政策过于趋同，造成顾客的忠诚度并不高，没有起到理想的效果。有些企业会员管理甚至走入了误区。实际上，如果希望让会员管理真正成为竞争的利剑，应该做好以下几个方面：
第一，发行的会员卡对于顾客来说，必须具有足够的吸引力。
有些企业发行的会员卡折扣和积分的力度太小，顾客消费一年才能得到一个几元钱的小礼物，而且除了享受很低的折扣和积分外，没有任何其他的鼓励措施。这样的会员管理只能是一个摆设。
第二，应该尽量保证会员资料的准确性。
据调查，目前绝大多数企业的会员资料是不够准确的，也不够完整。多数会员只是在办卡时随便填写了一下姓名等少量的信息，而且以后就再也没有更新过。准确而完备的会员资料是进行会员个性促销、会员消费分析的基本依据，其重要性应该引起零售企业的充分重视。为了鼓励会员提供准确的资料和主动更新其资料，企业应该推出一些好的措施，比如有的企业为了让会员留下准确的家庭住址，会在办卡的时候告诉会员：请您留下准确的地址，这样我们才能将礼物准确寄送到您的手里；为了让顾客留下准确的手机信息，可以告诉顾客：如果您通过手机短信开通会员卡，就可以获得商场赠送的200分初始积分；为了让顾客留下准确的身份证号，可以告诉顾客：如果以后您要对会员卡进行挂失和补办，必须提供正确的身份证号。
第三，对会员应该实行生命周期管理。
有相当多的企业对会员管理是粗放式的，只是一味地发展新会员，没有会员的升降级和淘汰管理。这样的会员管理不能集中企业的有限资源为高端顾客提供优质的服务，而是将有限的资源平均给了所有的会员。不断增加的会员数据量，也给企业信息系统带来了巨大压力，降低了系统效率，提高了维护成本。
第四，为会员提供个性化服务、进行个性化营销是会员管理的根本任务。
很多企业的会员管理仅仅局限在搞一些会员折扣、会员积分等促销活动，这些活动都是面向所有会员的，虽然在折扣比例、积分比例等方面有所差异，但顾客并没有得到个性化的服务。只有进一步给顾客提供个性化服务，才能提升客户的忠诚度，挖掘其潜在价值。个性化服务和营销的具体形式是很多的，比如在会员生日、节假日、纪念日等时机，给会员特殊的折扣、多倍的积分或赠送一份特别的礼品，让会员在感动之余，在商场中慷慨解囊，满载而回；根据会员的历史消费记录，通过统计分析，得出会员的消费频率、消费倾向、消费习惯等，然后在合适的时机向会员发送其最喜欢的促销信息，可提高其购物兴趣；根据会员在一段时期内的会员累计积分、累计消费等，通过统计分析，得出会员的贡献度，然后将其区分为不同级别的会员，对高端优质会员提供贵宾式的待遇，给其尊贵的感觉；通过统计分析，及时发现可能流失的高端会员，主动对其进行关怀，了解其意见，将其重新拉回企业的会员队伍；定期邀请高端优质会员参加企业举办的会员俱乐部活动，进一步增加其对企业的认同感等等。
第五，充分利用各种信息手段，全面拓宽会员关怀的渠道。
要充分理解和尊重会员的个性化需求，必然要求会员接触和关怀手段的多样化。传统的关怀手段主要有：店内广告、邮寄目录、电话问候、电子邮件、服务台提供服务等。随着手机的日益普及，手机短信正成为一个便捷、及时、低成本的会员关怀方式。可以通过短信的方式向会员发送生日祝福、个性化促销信息、查询积分和储值余额等，这种打破了时间和地域的沟通方式的优点是非常明显的。
第六，将会员管理和储值管理结合起来。
制约零售企业发展壮大的一个重要因素是资金的缺乏。在普通会员卡的基础上，发行具有储值功能的会员卡，是一个既提高会员忠诚度，又为企业募集和沉淀资金的好办法。但发行具有储值功能的会员卡具有一定的风险，必须考虑信息系统的安全性，应该选择那些信誉好、稳定可靠、具有多种安全保障措施的信息系统，对于储值卡的发行过程应该进行详细的库存记录。
第七，通过联名卡的形式，拓展会员的发展渠道。
近年来，各大银行都在不遗余力地推广各种信用卡，零售企业借此机会与各银行进行合作，可实现信用卡在商场购物积分，以鼓励顾客使用信用卡，这样可以与各银行共享一些优质的客户资源。当然，零售企业也可以与酒店、美容店、各种俱乐部等建立联名卡，共享客户资源。
第八，将会员管理和赠券促销结合起来。
赠券促销是一种常见的促销方式，一段时间以来非常火爆。但传统的纸质赠券有许多弊端，比如赠券不能找零；多笔交易累计送券的时候操作繁琐，效率很低；赠券比较容易出现伪造的现象。使用会员卡代替纸质赠券，一卡多用，上述问题就可以迎刃而解。对没有会员卡的顾客，也可以通过发放临时会员卡的方式实现。另外，使用卡式赠券还可以更加有效地控制赠券的使用范围，通过控制使用时间来调整客流等。
零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。
SPSS，SAS VBA SQL GA分析工具 商业数据分析报告
第19篇：传染病数据分析
2017年传染病第三季度
数据常规分析
一、疫情概况
根据各科室上报的传染病报告卡统计数据，第二季度全院共上报传染病报告卡3张。网络直报3例。卡片完整准确及时率为100％。其中流感病例3例。有效报告卡3张。 无甲类、乙类传染病报告。
丙类传染病：报告发病3例，无死亡病例。发病的具体病种是流行性感冒（简称流感）
二、各类传染病发病构成情况
1.呼吸道传染病：发病3例，无死亡病例，占发病总数100％，
三、传染病疫情分析
1.与去年同期相比，流行性腮腺炎、细菌性痢疾无报告，重点传染病监测无报告；相比较本季度流感增多。 2.本季度传染病发病病种排序：
本季度报告发生的传染病中发病数在前三位皆为流感。
四、传染病报告卡质量评估
数据来源：以录入网络直报的报告卡为准。
同期相比，报告卡的填写漏、缺项减少。报告卡填写质量较前有提高。
五、此记录共打印4份，抄送门诊、住院部及医院办公室各一份。
2017年9月28日
第20篇：数据分析工作总结
在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向
一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
