学习心得
上周二听了林博士关于量化管理的培训，使我在此方面有了些许认识。它与我们所知的CMMI模型中四级的QPM即项目定量管理有着一定的联系，在工作流上得认知很大一部分是相关联并且可供指导参考的。
量化管理的最初原则是要注意定量项目管理的目的，项目管理的质量和过程性能目标必须和企业的业务目标和组织目标相符合。如果从CMMI的模型面来看，在QPM前已经有了组织的过程性能基线和过程性能模型，项目是在组织级过程定义的基础上，根据目标驱动，确定项目哪些子过程需要进行定量管理，通过对项目进行定量管理以期望达到项目预定的质量和过程性能目标。因此，定量的目标是与组织的能力成熟度等级不可分割的。定量的目标不是随便依托部分历史数据或者项目经验就能制定的。
其次，定量管理是要过程稳定受控和可预测，定量管理包括两个基本要素。一个是能够预测项目能够达到预计的项目质量和过程性能目标的程度，一个是能够监控在过程执行过程中各种因素变化对达成目标的影响和偏差，当偏差超过了预定的限度后能够及时的采取各种纠正措施。
再次，要将统计管理涉及到统计思想和对各种统计技术的正确运用，例如，运行图、控制图、置信度间隔、预报间隔、以及假设测试等。利用采集自统计管理的数据进行定量管理将有助于项目预测它是否能达到它的质量和过程性能目标和在适当时采取纠正措施。 注意量化管理的一个重点就是要应用统计学的相关方法或工具对过程进行监控，常用的就是SPC统计过程控制。我们任务如果过程一直是受控的和稳定的，则我们就能够按当初的计划和预测达到项目的目标。如果在过程监控中发现了异常(超出了+-3Sigma的限度，七点法异常判断等)，我们就需要分析偏差对我们达成项目目标的影响，当偏差影响超出了预定的目标限度的时候，就必须要采取各种纠正措施。
《定量项目管理学习心得.doc》
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