大学生学习成绩影响因素的实证分析
专业年级：信息与计算科学09-1班
学生姓名：李媛媛
指导教师： 张庆丰
职
称：讲师
摘要：大学承担着科学研究、培养人才和服务社会的重要使命，而为社会培养优秀人才是大学最根本的使命。学习成绩是对大学生是否掌握相应科学知识的评价，同时也在一定程度上影响其学业、求职和就业，也反映出大学生对学习、知识的态度甚至整体素质的高低。非智力因素是大学生全面发展的主导，是影响大学生成绩的主要因素。本文在问卷调查的基础上，分析了非智力因素对大学生学习成绩的影响，采用方差分析法，因子分析法和主成分分析法，利用SPSS软件对调查数据进行统计分析，从而找出影响学生学习成绩的主要原因，对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，也为进一步的教育改革提供了一定的理论依据。
关键词：非智力因素 学习成绩 方差分析 因子分析 主成分分析
一、本课题研究的目的和意义
在高校中，学习成绩量化指标在考查学生中所占比重最大，如评定优秀毕业生，评定奖学金，评定文明大学生以及向用人单位推荐优秀毕业生等。当今社会，随着高校的扩招，越来越多的大学生不得不参与到残酷激烈的竞争中。在人才市场人满为患时，许多用人单位纷纷提高了自己的招聘要求，在许多在大学期间成绩不是很好的同学被用人单位拒绝的情况下，为了提高就业机会，一份漂亮出众的成绩就显得尤为重要了。对大学生的学习成绩进行分析已成为高校中的热门话题，学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否完成学业，而且对今后的求职和职业选择都有着重要的影响，如何改善如今大学生普遍成绩不太好的现状，则需要对这一系列影响大学生学习成绩的因素进行分析，从而找出影响大学生成绩的主要因素，这对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，对大学生的管理与成才起着重要的作用。
二、设计方法（设计思想或、设计方案论证、研究方法等）
（一）研究方法
1、文献法
通过对教育学、教育心理学等相关资料的收集整理，分析大学生学习状况的理论研究和实证研究，为问卷调查的设计做必要的准备。
2、问卷调查法
在文献分析的基础上采用问卷调查形式。对所调查的内容做了归纳和总结，反复修改完善，设计了一份“关于影响大学生成绩的主要因素调查问卷”进行调查。
（二）技术路线
1、查找相关文献，确定论文框架。
2、进行问卷调查，收集分析数据资料，分析影响大学生成绩的主要因素。
3、从非智力因素入手，综合分析结果,提出提高大学生成绩的对策。
4、大学生成绩的影响因素种类多样，结构复杂，难以完全用定量方法或简单归结而进行优化分析与评价，需采用方差分析法，因子分析法和主成分分析法，利用SPSS软件对调查数据进行统计分析。
三、主要设计参数
四、设计要点及特点（或设计内容、研究内容等）
高校是教学和科研的重要基地，也是培养人才的重要场所。大学生活作为同学们从学校步入社会的过渡阶段，学习成绩依然是同学们关注的主要问题，学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义。因此，有关学业成绩的研究引起了教育界的重视。影响学业成绩的因素一直是人们关注和研究的重要问题。在实际的教学过程中，影响学生成绩的因素是多方面的。比如学生学习的兴趣、学习积极性、性别、家庭因素、高考成绩和生活娱乐因素等影响学生的成绩。这些因素有的对成绩影响大，有的对成绩影响小，究竟哪些因素的影响是显著的，哪些因素的影响是不显著的呢？针对这些问题，本文通过对我院大
一、大二和大三136名大学生进行抽样问卷调查，以他们的最重要的基础课成绩——数学和英语成绩为例，考察影响大学生学习成绩的主要因素，包括学生性别、父母受教育程度、家庭收入、父母影响度、籍贯、学习气氛等客观因素，学习兴趣、学习时间、上网时间、出勤率、自觉看书等主观因素，还有高考成绩。根据搜集的数据，运用方差分析法、因子分析法和主成分分析法,经SPSS软件的计算，分析影响学生学习成绩的因素。
五、结论
在性别因素对大学生学习成绩影响的分析中，结果表明，性别因素对大学生的数学成绩并无显著性影响，而对大学英语成绩有显著性影响；在大学生成绩的年级差异进行单因素方差分析中，结果表明，三个年级的学生成绩有显著性的差异；在历史因素对大学生学习成绩的相关分析中，结果显示，高考成绩与英语成绩相关性显著，与大学数学成绩相关性不高；在影响数学成绩的多因素回归分析中，结果表明，学习时间、自觉看书和专业兴趣度都会促进学习成绩的提高，而上网时间却给学习带来负效应；在大学生综合影响因素的分析中，结果表明，影响学习成绩的首要因素是学习环境和学习积极性(专业兴趣度、学习氛围），其次是家庭因素（父母的文化程度）,生活费用、父母月收入、父母影响、出勤率、学习时间、自觉看书、上网时间各个因素都依次有不同程度的影响。
六、主要参考文献
[1]刘宝存.大学理念的传统与变革[M].北京:教育科学出版社，2004:25-28.[2]邱女.影响大学生成绩的因素分析[J].中国市场,2001(26).[3]宁静,肖姨,缪柏其等.高考成绩与大学成绩的相关性研究[J].高等理科教育,2001,8(3):46-50.[4]卢志泉,张国毅,侯长余,杨慧君.家庭因素对学生学习成绩的影响[J].中国行为医学科学,2001(1).[5]罗雨滋,付兴宏.数学学习中的智力因素与非智力因素[J].保山师专学报,2005,24(5):34-36.[6]刘文科.论影响大学生学业成绩的非智力因素及其培养[J].科技情报开发与经济,2005,15(24):199-201 .[7]李克俊,王正华.非主观因素对大学生学习成绩影响的方差分析[J].四川教育学院学报,2008,24(6):37-41.[8]梁斌,卓梅霞.基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析[J].河西学院学报,2005,5(27):78-82.[9]余建辉,金义富.方差分析在学生成绩分析中的应用[J].福建电脑,2010,12(26):57-62.[10]孔慧华,潘晋孝.大学生成绩的统计分析[N].甘肃联合大学学报:自然科学版,2010,24(24):53-57.[11]刘影.多元统计分析在高校中的应用[D].东北师范大学数学系,2006:12-40.[12]张喜娟,丁钊鹏,张喜娟.因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用[J].北京联合大学学报:自然科学版,2010 ,24(1) :77-81.[13]吴武琴.学生学习成绩的方差分析法[J].昆明冶金高等专科学校学报,2004,4(20):16-18.[14]潘先云.教学研究中的多元分析法初探[J].广州大学学报,2000,3(14):86-88.[15] 张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004:218-237.[16]张文颖,张玉,王冉.大学生成绩影响因素的主成分分析[J].科技咨询导报,2010(20).[17]黄宁.关于主成分分析应用的思考[J].数理统计与管理,1999,18(5):44-47.[18]杨晓明.SPSS在教育统计中的应用[M].北京:高等教育出版社,2004:278-286.[19]杨金梅,李瑾.影响大学生成绩因素的分析[J].天津职业技术师范学院学报,2001(1).[20]郭显光.如何用SPSS软件进行主成分分析[J].统计与信息论坛,1998,22(6):60-64.[21]杨娇丽，陈鹏编著.大学生心理健康教育及个案教程[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2008.
七、对应英文题目、姓名、摘要、关键词
Empirical Analysis of Factors Affecting Academic
Performance in University Abstract: University undertakes the important miion of scientific research, cultivating talents and serving the society, and cultivating the excellent talents for the society is the fundamental miion of university.Academic record is the evaluation of whether college students to master relevant scientific knowledge.At the same time, to a certain extent, it affects their school work, job hunting and employment.It also reflects the college students\' attitude towards learning, knowledge and overall quality of high and low.Non-intelligence factor is the all-round development of college students, and it is the main factors affecting college grades.On the basis of questionnaire survey, this paper analyses the influence of non-intelligence factors on college students\' academic performance, using analysis of variance, factor analysis and principal component analysis.For the survey data ,we use SPPS software to conduct statistical analysis.Thus find the main reasons affecting students\' learning achievement , putting forward effective suggestions on how to improve college students learning and also providing a certain theoretical basis for further education reform.Keywords: non-intelligence factor; academic record; variance analysis; factor analysis; principal component analysis
