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学习大数据技术就业前景广阔
大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司？
美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。
大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。
我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。
在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通（600050），包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信（300166）等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。 目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。
在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。”
医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。
我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。
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教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。
金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。
陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。
四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。随着社会竞争的日益激烈，在很多大城市中，毕业就意味着失业。在大本生遍地的今天，本科甚至更低学历的毕业证书，早已不是求职的敲门砖了。工作经验和掌握的技术成为现在应届生的求职“利器”，难道要面“对剑未配妥，出门已是江湖”的窘境吗，赶紧抓紧时间，找一个自己感兴趣、适合自己的技术进行学习吧~ 大家对于it培训一定有所了解吧，今天，小编就为大家收集和整理了有关的信息，希望能让大家有更深一步的了解！今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的it培训！
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在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。特别对准备步入社会的大学生们来说，从事哪方面的职业是一个很重要的问题，而程序员就是一个比较热门的选择。大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。
（一）程序员地理分布
从调查结果来看，有一半以上的程序员来自于北京、广东、上海和成都。北上广作为中国经济和科技发达的地区，是程序员的主要聚集地。四川成都地区也吸引了一大批创业者，为程序员的就业和发展提供了优质条件。
（二）程序员年龄组成
结果显示，绝大部分程序员年龄都不到35岁。超过一半的程序员年龄在23-30岁之间。当然程序员中间的\"天才少年\"的比例也不低。
（三）程序员性别比例
一直以来，程序员这一群体主要是男性为主。在本次调查中发现，程序员群体中男女比例超过了12:1。如此\"畸形\"的性别组成，也解释了为什么很多程序员自嘲\"单身狗\"的原因。男程序员单身比例略高于女程序员，但女程序员的单身比例也达到了4成。
（四）程序员擅长语言
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在程序员群体中，擅长的编程语言为Java、HTML
5、PHP。另外C语言、Python、Objective-c）、C++和Node.js等也是使用较多的计算机语言。 hadoop的使用人群还是非常少的（spark就更别提了，都没出现），这也是大数据人才缺口大的最直接体现！
（五）程序员薪资状况
普遍认为，程序员是一份高薪的职业。从调查结果来看，工作3年内，1/5的程序员群体年收入在6万以下。1/5的程序员在3年内年薪就达到了20-30万的水平。大多数程序员年收入在10-20万之间，相比于其它一些行业，月薪过万已经是高收入水平。
在工作3-5年后，9成以上的程序员达到了月薪1万+的水平，只有大约1成的群体年收入低于10万。超过1/6的群体甚至年薪达到了30-50万的水平。 在工作5-10年后，只有0.1成的程序员年收入低于6万。年收入在15-20万的程序员占2成，1/3的程序员年收入在20-30万之间，超过1/5的程序员年收入在30-50万之间。年收入在50-70万的程序员占0.5成。
当然，上面说的都是平均值，越热门的职业最少要提高三到五成，就拿近两年热门的大数据行业来说，因为这方面人才需求突然增加，不但薪酬猛增，应聘难度也随之降低，可见选对一门编程语言对程序员是多么重要了！ 国内一线城市依然是程序员的主要聚集体，一些经济发达，科技公司密集的二线城市也聚集了大量的程序员。在计算机语言方面，懂得使用Java、HTML5和PHP等编程语言的程序员最多。如果一名程序员能够坚持工作3年，特别是对于刚毕业不久的大学生，其收入水平会有明显的提高。
对于准备成为程序员的同学们，建议大家首选大数据方向。原因上文也多次提过，优势就3点，\"需求大、薪水高、难度低\"。当然，这都是有时效性的，所以，抓紧时间才是最重要的。不管是自学，还是参加大数据培训，这些都不重要，最重要的是你要有一颗坚韧不屈的心。当然，对准备参加大数据培训的朋友们，不要盲目报名，可以先去试听，感觉好再交费，这可是经验之谈！
如果对大数据学习感兴趣的朋友，可以登陆成都国信安教育培训基地的官网：http://www.daodoc.com/进行了解
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