统计的基本任务
所谓推断，就是以样本所包含的信息为基础对总体的某些特征作出判断、预测和估计
统计研究的基本方法有哪些
1.大量观察法2.统计分组法3.综合分析法4.统计模型法5.归纳推断法
如何理解统计总体的基本特征
同质性，大量性，差异性
试述统计总体和总体单位的关系 凡是客观存在，并与某一项同性质基础结合起来的由许多事物组成的整体，称为总体；构成总体的每个独立的个别事物称为总给单位；随着研究和目的和任务的变动，总体和总体单位可以变换。
标志与指标有何区别何联系
主要区别：1 标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的； 2 标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量特征，指标都是用数值表示。 主要联系：1 有些统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总得到的 2 在一定研究范围内指标和数量标志之间存在着变换关
统计工作的任务1.对国民经济和社会发展情况进行统计调查和统计分析
2.提供统计资料和统计咨询意见
3.实行统计监督
统计调查的种类 1.按调查范围分 全面调查、非全面调查
2.按调查的时间是否连续 分经常性调查（连续）、一次性调查（定期） 3.按调查组织方式分
统计报表调查、专门调查
统计调查方式
普查 抽样调查 .统计报表 .重点调查 .典型调查
统计调查方法
直接观察法、报告法、采访法、问卷法、网上调查法、邮寄调查法、电话调查法等。
调查方案设计 1.确定调查目的
2.确定调查对象和调查单位（注意：调查对象、调查单位、填报单位三者是不同的概念）
3.确定项目和拟定调查表（注意四个问题）
4.确定调查时间和调查期限（注意：调查时间、调查期限、调查登记时间三者的不同）
5.制订调查工作的组织实施计划
统计调查误差的种类
（一）统计误差从其产生的原因来看，可以分为两类：登记性误差和代表性误差两类
（二）统计误差根据是否带有倾向性，又可分为系统性误差（系统性登记误差、系统性代表误差）和非系统性误差（非系统性登记误差、非系统性代表误差）
什么是平均指标 是同类社会经济现象总体内各单位某一数量标志在一定时间，地点和条件下数量差异抽象化的代表性水平指标，其数值表现为平均数。
平均指标可以分为哪些种类 算术平均数 几何平均数 调和平均数 众数 中位数 为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势
就社会经济现象变量数列的分配情况看，通常是接近平均数的标志值居多，而远离平均数的标志值少；与平均数离差愈小的数值的次数愈多，而离差愈大的标志值次数愈大，形成正离差与负离差大体相等，整个变量数列以平均数为中心而波动的状况。所以平均数反映了总体分布的集中趋势
为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例 f1=f2=fn 相等 众数和中位数分别有哪些特点？
众数1.数量不唯一性
2.位置平均数，其数值不受极值的影响
3.其计算的假定前提是：数据分布具有明显的集中趋势，即假定众数所在组与相邻两组的频数之差反映了数据分布陡峭上升而缓慢下降这一特征；且众数组的频数在该组内是均匀分布的。 中位数 ① 数量唯一性；
② 位置平均数，其数值不受极值的影响；
③ 其计算的假定前提是：数据分布具有明显的
集中趋势，且中位数组的频数在该组内是均匀分
布的；
④各变量值与中位数的离差绝对值之和最小。即：
∑│Xi-Me│=min 动态数列概念及意义
概念 动态数列又称时间数列、时间序列，它是将某一统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序加以排列所形成的一种统计数列，即将某一个指标在不同时间上的数值,按其时间的先后顺序排列起来,就形成一个动态数列
意义
时间数列分析可以描绘社会经济现象变化的过程；说明社会经济现象发展的速度和趋势；可以探索社会经济现象发展变化的规律性；还可以对社会经济现象的发展进行预测。 长期趋势的测定方法
（一）时距扩大法:只能对数列修匀，不能预测。
（二）序时平均法
（三）移动平均法:可以对数列修匀或预测，但有时滞效应。
（四）数学模型法
1.直线模型法:重点介绍最小平方法配合直线模型。** 2.曲线模型
时间数列构成要素
一是时间要素
二是反映现象在不同时间上数量表现的统计数据
时间数列的种类 一般将时间数列按其指标表现形式的不同分为总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列三种
动态数列的编制原则
1.时期长短应相等 2.总体范围应统一 3.计算方法要统一 4.经济内容应相同
如何选择平均发展速度的计算方法？
水平法:侧重考察末期水平,。 累计法：累计法侧重考察整个计算机的总和水品
简述测定季节指数的原始资料平均法的基本原理和步骤。
其计算的一般步骤是：
1、计算数年内同月（或季）平均数；
2、计算总的月（或季）平均数；
3、计算各月（或季）的季节指数：
4、预测，根据季节指数预测未来某年各月或各季的数值。
季节指数=同月（年）平均数/总平均水平
移动平均法能不能剔除季节变动？为什么？
原始资料平均法简便、易懂，但它没有考虑长期的影响。所以，计算出的季节指数不够精确，尤其是在原始数列中存在长期趋势且波动较大时，就对前后期的平均数产生很大的影响，从而使季节指数的精确性大打折扣
统计指数的作用
1综合反映不能直接相加或对比的复杂现象总体的变动方向和程度。
2用指标体系分析受多因素影响的现象总体变动中各个因素变动的影响方向和程度。
3通过编制指数数列，反映现象变化的长期趋势。
综合指数的编制步骤
1确定指数化因素:要研究其数量变化的因素。例如，产量综合指数中，产量为指数化因素。 2确定同度量因素:将不能直接相加的因素转化为可以相加的因素（同度量作用和权数作用）。例如，产量综合指数中，价格为同度量因素。 3确定同度量因素的时期
原则如下：
编制质量指标指数时，以报告期的数量指标为同度量因素。
编制数量指标指数时，以基期的质量指标为同度量因素。
指数体系的作用
1.利用指数体系，可以分析各个因素对于现象总体变动的作用方向和影响程度。
2.利用指数体系还可以进行指数之间的相互推算
指数体系的因素分析
（一）概念 利用指数体系对现象的综合变动从绝对数和相对数两方面分析其受各因素影响的方向和程度的一种方法。
（二）要点和步骤** 1.构建指数体系,将总指数分解为因素指数的连乘积
2.假定其他因素不变，测定某一因素的影响方向和程度。
3.相对数分析:现象总变动指数等于因素指数的连乘积。
4.绝对数分析:现象总变动额等于各因素影响额之和
综合评价指数的构建步骤
1.建立综合评价指标体系 2.确定各项指标的评价标准 3.确定各项评价指标的权重
4.选择评价指标的合成方法。常用加权平均或几何平均法
在实践中，比较成熟、可行的方法主要有两种：标准比值法和功效系数法 本章小结
一、统计指数的概念和种类
二、综合指数的编制原则和步骤**
1.数量指标指数:以基期质量指标为同度量因素。
2.质量指标指数:以报告期数量指标为同度量因素。
三、平均数指数是综合指数的变形，在掌握非全面资料时有独特的优点，具体编制有两种情况：
1.加权算术平均数指数:用以编制数量指标指数,以基期价值额为权数算术平均。
2.加权调和平均数指数:用以编制质量指标指数,以报告期价值额为权数调和平均。
四、指数体系与因素分析
(一)指数体系的作用与建立
(二)指数体系的因素分析法:从相对数和绝对数两方面进行分析。
1.总量指标的两因素分析法
2.总量指标的三因素分析法
五、统计指数在我国的应用(了解) 如工业生产指数、消费价格指数、股票价格指数等。
抽样估计的特征
1.抽样估计是由部分推断总体的一种认识方法。 2.抽样估计建立在随机取样的基础上。
3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法。 4.抽样估计的误差可以事先计算并加以控制。
总体方差的确定
1.用抽样方差资料代替。已经证明，样本方差相当接近总体方差。这是实际工作中最常用的一种方法。
2.用过去调查所得的资料，既可以是抽样资料，也可以是全面资料。如果有几个不同的总体方差资料，则应选用最大值。
3.对成数的方差，可以选用最大值0.5*0.5=0.25 点估计法的评价
1.计算简便直观，一般不考虑抽样误差和可靠程度。
2.适用于对估计准确与可靠程度要求不高的情况。
确定样本容量的必要性
在其他条件不变时，抽样误差的大小与抽取的样本单位数紧密联系。但是如果抽样单位数过多，不仅会影响统计资料时效性，还可能受人员、经费等物质条件的制约；而抽样单位数过少，又可能达不到预期效果。从某种意义上讲，确定样本容量是抽样调查之前所关心的中心问题。
影响样本容量的因素有：
1.总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，标志的变动程度越大，确定的样本单位数就多。
2.允许的误差范围。在其他条件不变的情况下，允许的误差范围越小，相应地必须抽取的样本单位数就多。
3.抽样推断的置信度。在其他条件不变的情况下，要求的可靠程度越高，所必须样本容量越大。
4.抽样方法和抽样组织形式。由于在同样条件下，不同的抽样方法和组织形式有不同的抽样误差，所以在误差保证相同时，它所必须抽样单位民必然不。
简单随机抽样特点：1）每个单位被抽中的机会均等；2）简便易行；3）适用于：总体单位的标志变异程度不大（均匀分布）时，否则不宜。
机械抽样
1.概念
又称等距抽样或系统抽样。是先将总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选样本单位的组织方法。
2.特点
1）是不重复抽样；
2）可保证被抽选的单位在总体中均匀分布，提高样本的代表性。
整群抽样
1.概念：又称集团抽样，是先将总体各单位划分成若干群，再以群为单位从中随机地抽取若干群，对被抽中的群的所有单位进行全面调查的一种抽样组织形式。 2.抽样方法
第一步：先将所要研究的总体根据需要划分出若干群； 第二步：把各群按时间或空间顺序编号；
第三步：按简单随机抽样或机械抽样的方法抽取样本群。
显然，整群抽样是不重复抽样，其实质上是以群代替 单位标志值之后的简单随机抽样，并对选中群进行全面 调查，所以只存在群间抽样误差，而不存在群内抽样误 差，这一点和类型抽样只存在组内抽样误差，不存在抽 样误差恰好相反。
抽样估计的置信度与精确度
1.置信度：表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-
表示。其中
表示显著性水平，即某一小概率事件发生的临界水平。
置信度通常采用三个标准：
（1）显著性水平=0.05，即1-
=0.95
（2）显著性水平=0.01，即1-
=0.99
（3）显著性水平=0.001，即1-
=0.999 2.抽样估计的精确度：用置信区间的大小即抽样极限/允许误差来表示。
3.抽样估计的置信度与精确度的矛盾关系。
在样本容量和其他条件一定的情况下，
若希望抽样估计有较高的可靠度，则必须扩大置信区间，即必须降低估计的精确度；
若希望抽样估计有较高的精确度，即置信区间范围缩小，则必须降低估计的把握度。
即：抽样估计要求的把握度越高，则抽样允许误差越大，精确度越低；反之则相反。
整群抽样与类型抽样的区别
类型抽样划分的组称为“类”，作用是缩小总体，使总体的变异减少，而抽取的基本单位仍是总体单位；
整群抽样划分的组称为“群”，作用是扩大单位，抽取的基本单位不是总体单位而是群，从而简化抽样工作程序。
多阶段抽样
优点;1.便于组织抽样。2.可以获得各阶段单元的调查资料。 3.方式灵活 4.抽样单位的分布较广，降低抽样误差。
适用情况
当总体单位很多且分布广泛，几乎不可能从总体中直接抽取总体单位时，常采用多阶段抽样。
统计指数分类：
按反映现象的范围不同：个体指数，总指数
按指数性质不同：数量指标指数，质量指标指数
按编制方法不同：综合指数，平均数指数。
