名词解释
用户粘性 就是指用户双方彼此的使用频率，感性的说，就像两个人双方之间的关系一样。“粘度”是衡量用户忠诚度计划的重要指标，它对于整个电商网站乃至品牌形象起着很重要的作用。促进销售的方法之一就是充分利用客户管理方面的技巧。一些成功的市场人员都知道要注重培养用户的“粘度”。
扩展应用
广义之黏度指之是用户对网站的依赖度、忠诚度和使用程度。通常黏度越高的网站价值越高，因此如何提高用户黏度也是各网站运营的首要任务。但黏度这个概念还是过于宽泛了，用用户迁移成本来源的不同大致可以将分为以下3种类型：
1、技术黏度:谁的网站速度最快、功能最强、价格最低、服务最稳定用户就会选择谁，比的完全是技术力量。最明显的一个例子就是用户关于Email服务商的选择，谁家新推出一个容量大的邮箱就会得到更多的用户，谁的Email对垃圾邮件的处理更好就得到更多的用户。因此技术黏度对服务商的要求非常高的同时用户忠诚度是最低之，要保持技术领先还要保证服务稳定，随便在哪一点上有竞争对手超过了你都有可能造成用户的大量流失。当然从另一个角度来看不管你的竞争对手是否是有名企业，只要你在技术上超过了它，都可以从它那里迅速抢走大量用户，甚至可能一举击溃它。
所以单纯以技术黏度为方向之网站有几个特点:用户迁移成本低、用户忠诚度低、技术创新意识强、覆盖面广、发展速度高。
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2、社交黏度:社区就是靠这种黏度维系之。黏度是指个体用户对于社区内某个或某些特定之人之交互之依赖性，而不是对某个社区产品或者功能应用之依赖性。
正因为社交黏度是建立在人与人之间之关系上之，所以相互之了解和信任需要时间来培养。反过来看，一旦了解和信任得以建立，也就不会轻易丧失。从用户迁移成本之角度看，有了社交黏度后迁移成本明显提高，因为此时用户不是自己换个之盘就可以，而是要带着他之人际关系一起走，否则他就必须重新花时间在新之之盘与新之对象培养相互之了解和信任，这个成本是相当大之，也是关键之。
3、数据库黏度:这可以算是一种新之黏度，实践还不多，成功案例几乎没有，但个人认为是未来网络之一大发展方向。数据库黏度建立在对个体用户之数据跟踪分析上，综合分析其中之关联，最终推荐提交给个体用户一套个性化之解决方案。这种黏度之基础是积累了大量之个体用户数据，同时还须掌握科学有效之比照分析方法。虽然现在还很不成熟，但可以肯定之是，当数据库黏度发生作用时，个体用户之迁移成本必然会越来越高。
电子商务中的应用
提高用户粘性在电子商务中可以简单的理解为：如何让顾客变成回头客，让回头客变成老顾客。有数据显示，电子商务企业维系一个老顾客的成本是拉拢新顾客成本的十分之一。如果网站能让一些访问者保持一定回头访问率，并且持续下去，这的确是本精明账。
