《概率论与数理统计A》考试大纲
第一章概率论的基本概念
掌握概率的基本性质、等可能概率的计算、条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式，独立性的定义、事件互斥的定义，并能运用它们进行计算；
第二章 随机变量及其分布
了解随机变量的定义，记住六种分布的分布律或者概率密度：0-1分布、二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布、均匀分布；掌握一维离散型随机变量分布律的计算方法，连续型随机变量的概率密度的求法，分布函数的定义及其求法，随机变量的函数的分布律、概率密度的计算；掌握分布律、分布函数、概率密度的性质并用它们解决相关问题；
第三章多维随机变量及其分布
掌握二维随机变量的定义，掌握二维概率密度分布律的性质、边缘分布、条件分布的计算，随机变量相互独立的定义，连续型和离散型随机变量相互独立的充分必要条件，并能解决相关的问题；掌握两个随机变量的函数的分布律和概率密度的计算：和的分布和最大最小值的分布；
第四章随机变量的数字特征
掌握一维随机变量的数学期望的定义（连续和离散两种类型），方差的定义，数学期望和方差的性质、计算公式；二维随机变量的函数的数学期望和方差的计算，协方差、相关系数的定义和性质及计算；
第五章大数定律及中心极限定理
弄懂大数定律中的切比雪夫定理的特殊情况的证明，掌握独立同分布的中心极限定理及隶莫佛---拉普拉斯中心极限定理，并会用中心极限定理进行近似计算；
第六章样本及抽样分布
掌握简单随机样本的定义及性质，并会求样本的分布律和概率密度；掌握统计量的定义，记住几种常用的统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本K阶原点矩、样本K阶中心矩；掌握卡方分布、T分布、F分布的定义及上a分位点的定义，会查分位点的表；掌握抽样分布的几个定理（书P142-143的定理一到定理四）；掌握卡方分布的性质及数学期望和方差；
第七章参数估计
掌握矩估计及最大似然估计的求法，掌握无偏估计的定义及会比较几个无偏估计哪个更有效；掌握单个正态总体均值和方差的置信区间(记住四个置信区间公式)，了解两个正态总体均值差和方差比的置信区间；知道单侧置信区间的形式；
第八章假设检验
了解假设检验的基本思想，掌握相关的概念，如：原假设、备择假设、显著水平、拒绝域、接受域、双边假设检验、左边假设检验、右边假设检验等等；掌握单个正态总体均值和方差的假设检验（记住表8-1中的
1、
2、5项），了解两个正态总体均值差与方差比的假设检验。
