因为男友最近闹着想转行，想从大数据平台交付转到数据挖掘岗位（我自己是在同一家公司的数据挖掘偏业务咨询方面工作），于是想借此机会思考下自己这两年的工作体会，也希望通过这篇文，让他对数据挖掘要做的事情有所了解。。。
1.数据挖掘为什么这么火？（关键词：高薪、行业前景）
1.社会进步，竞争加剧，如何运用数据资产提高生产效率、优化管理流程和拓展营销市场是制胜的关键；决策支撑、营销建议
2.涉及多行业、多专业技能；对人才的要求很高，需要具备跨专业整合能力，不断学习、不断积累、不断进步。
3.2.缺少能对数据进行有效应用人才
对数据挖掘从业人员的要求？
1.懂业务
1.精通所在行业的行业状况，包括所在行业生态系统、所在企业经营状况包括企业产品优劣、市场营销策略、企业管理流程、与行业内其他企业的利益链、用户需求等；
2.良好的沟通表达能力：准确的接受讯息、清晰的传达信息，涉及到与客户、上级和同事之间的高效沟通；
3.优秀的文档编写能力：全面、高效、简洁的通过书面的方式将自己的思想表达出来。
2.懂管理
1.了解营销、管理学的基础知识，提供数据分析思路，为决策者或管理人员、一线营销人员提供贴近业务的建议；
2.当需要带领一个临时团队解决一个问题的时候，需要能够尽可能的安排好每个成员的工作、分解项目内容、掌握项目的进度；
3.懂分析
1.懂得基本的分析思想和方法，如对比分析、综合分析、相关分析等，利于从已有数据中得到需要的事实依据；
4.懂工具
1.精通数据处理,运用SQL或者其他语言； 2.精通一种数据分析工具，如excel（适合小数据集）、SPSS（较大数据集）；
3.4.5.精通一种数据挖掘工具，如MODELER、R、PYTHON等； 精通一门语言：R、Python。
懂技术（涉及的技术非常多）
1.2.3.4.5.机器学习：掌握挖掘算法的基本原理和实现方式； 统计学：加深对挖掘算法的掌握和分析原理的掌握； 线性代数：加深对挖掘算法的掌握； 概率论：加深对挖掘算法的掌握； 信息论：加深对挖掘算法的掌握。
6.懂设计
1.2.3.数据可视化需要懂些美学设计； 汇报文档的编写需要设计。
产品原型设计需要懂得产品的设计流程和方式。
比咨询师更懂分析挖掘技术 比产品经理更懂分析挖掘技术
3.我们要怎么做达到这些要求？
1.多看
1.多看书
《麦肯锡原理》、《谁说菜鸟不会数据分析》、《机器学习实战》等
2.网上资料学习
1.2.
微博大V学习微信公众号
3.多看前辈做事
1.2.3.
前辈的文档 前辈的沟通风格 前辈的思路
2.多思 1.2.3.3.理解透彻定义 明白原理和流程 提出优化建议
多动手
1.2.动手写写报告
动手实践分析/挖掘流程
4.其他要说的话
个人内在修养很重要：无论在哪里工作，想要在岗位上不断提升自己的能力，针对性的看一些提升修养的书、培养一些提升内在的爱好有助于提升自己的个人魅力，与客户、领导或同事沟通更顺畅，绝对有利于自身职场发展。 1.看书：思维训练、哲学素养、艺术相关的书籍； 2.爱好：音乐、绘画等。
个人外在形象很重要：相对与IT程序员，数据挖掘工程师往往需要去到现场与客户沟通或者说服领导投资、又或是说服顽固的开发测试优先开发，这些都需要注意个人形象、同事注意口头表达能力的培养。这不是虚的，因为我曾在一个挖掘项目中担任小leader的角色，从我的角度出发，我根本不愿意找一个不注重自身形象的人去与客户沟通。
备注：本人工作经验两年，在一家为国内运营商提供IT解决方案的公司工作，任职大数据部门的数据挖掘偏业务咨询岗位。
工作两年来，因为本身工作性质及公司刚成立数据挖掘团队的原因，公司给了我与很多客户有过接触、与很多项目上的同行有过接触，也与其他岗位的同事接触的机会，虽然技术上的提升有限，但是对我找到了自己未来的职业方向、有了要实现的目标。接下来一定会根据自己的理解，一步步的提升技术的能力，我想一定会比那些从一开始钻研技术的人少走很多的弯路，少做很多无用功。
