金融支持农业产业化经营的实证研究
▲ 基金项目：河南省2009年度政府决策研究招标课题“河南省各类涉农资金在新农村建设中统筹使用研究”（项目编号：B436）；河南省2009年度软科学研究项目“河南省现代农业产业体系构建研究”（项目编号：092400440048）
◆ 中图分类号：F327 文献标识码：A
内容摘要：农业产业化发展离不开金融支持，二者相辅相成、相互促进。本文以河南省为研究对象，选定8个指标反映农业产业化水平，运用因子分析法得出农业产业化综合得分，对农业产业化水平和金融支农水平作线性回归分析，得出二者存在较强的线性正相关关系，且河南省各地市金融支农水平普遍不高。基于此提出改革农业发展银行定位，构建适度竞争的农业金融体系，完善农业金融支持的外部环境等建议。
关键词：金融支持
农业产业化
主成分分析
问题的提出
农业产业化作为一种新的农业经营方式，对于完成全面实现小康目标，解决三农问题具有重要的战略意义，是农村经济发展的必然趋势。但是在农业产业化进程中仍存在一些问题，其中资金不足是发展的主要障碍之一。长期以来，有观点认为农业产业化的实现依靠的是技术、管理等因素，忽略融资对农业的影响。事实上农业产业化的发展离不开金融的支持。农业产业化打破了原有农业发展的产业边界，涵盖了农产品的产供销，连接了农民、企业与市场。生产方式发生变化，对金融服务的需求也相应出现变化。不论是龙头企业的发展、农户的生产，还是农业科技创新、农业标准化建设、信息化建设，均需要大量的资金支持。现实中金融支持农业产业化同样具有必要性。
在农业产业化中，龙头企业起带动作用，这些企业大都在资本运作、融资方面具有内在和外在的弱质性。农业龙头企业融资的内在弱质性主要表现在其一些龙头企业内部信用达不到银行贷款的要求，流动资金先天不足，内部治理结构常常不规范、企业产权不清，资信等级低，从而没有长期信用基础，获取担保贷款能力差（齐成喜，陈柳钦，2005）。外在弱质性则表现为银行信贷支持少，门槛高，优惠少等。这些问题在很大程度上限制了农业产业化的进行。
关于“农业产业化的金融支持问题”，国内学术界已有一定的研究。其研究大致可以分为两类：一类从全国角度探讨农业产业化中金融支持的解决途径，其代表有李竹英（2006）、李敏（2007）提出观念创新、制度创新、信贷方向创新等观点，刘松竹、刘科学（2006），齐成喜、陈柳钦（2005）提出从农村金融供给、农业投融资、信用担保以及法律法规等方面构建完善的农业金融支持体系等；另一类主要研究区域农业产业化问题，如刘丹丹、曹平辉分别结合区域特点，提出了解决农业产业化的金融支持问题对策，徐冯璐、程文兵（2007）定量分析农业产业化和金融支持的关系，但对河南省农业产业化的金融支持问题研究，缺少系统的论述，且多为定性分析。因此，本研究以农业大省—河南省为例，通过建立计量模型分析金融支持农业产业化的效果，提出解决金融支持困境的途径，以期对解决普遍存在的金融支持农业产业化发展问题提供有益借鉴。
河南省金融支持农业产业化效果的实证分析
（一）指标选取与数据来源
１.农业产业化水平指标。农业产业化水平的高低主要反映在农业生产条件、农业生产效率、农业生产规模化和农业产品的市场化等方面，关于其具体指标的选择，国内已取得较多研究成果。如刘树从农业生产基础条件、农业生产结构优化、生产经营规模化、资源利用率、农业相关产业群发展程度等来建立指标体系（刘树，1997）。徐冯璐、程文兵从农业现代化、农业生产效率、农业市场化、农业生产经营规模化等四方面分别设立指标（徐冯璐、程文兵，2007）。
借鉴上述研究，本研究确立农业产业化指标体系包括：
第一，农业现代化水平指标。农业现代化主要体现在农业生产的基础条件方面（刘树，1997），因此选取人均农业机械总动力、机耕面积占耕地总面积的比率、机播面积占总播种面积的比例和机收面积占总播种面积的比率四个指标来体现农业现代化水平。
第二，农业生产效率指标。农业产业化最根本的目的是实现农业生产效率的提高，农业劳动生产效率的提高直接决定农业发展水平，农产品的国际竞争力和农民收入水平（付长亮，2008）。农业最基本的生产要素是耕地和劳动力，选用人均粮食单位面积产量和人均农业产值指标来衡量农业生产效率。
第三，农业生产经营规模化指标。农业产业化会导致农业经营规模化，从而带来农业生产的内部规模经济和外部规模经济（刘树，1997），选用人均农作物耕地面积来衡量农业生产经营规模化。
第四，农业生产结构优化指标。调整和优化农业生产结构一直是国家农业发展问题的重要内容，它能提高农业、农村整体经济素质和竞争力（徐贻军、任木荣，2008）。农业生产结构优化直接表现为农业产值比重下降，林牧渔业产值比重增加，因此选用林牧渔业增加值占农业总增加值的比重这一指标。
2.金融支农指标。金融对农业产业化的支持主要体现为对农业的贷款。本文选用人均农业贷款（万元/人）指标。其中人均农业贷款等于河南省金融机构综合信贷收支中的农业贷款除以乡村从业人员所得。表1为农业产业化和金融支持具体指标及代码。
3.数据来源。本文选取河南省所辖18个市区2007年的上述指标数据作为研究样本。具体数据根据《河南省统计年鉴2008》整理而得，如表2所示。
（二）实证分析
农业产业化指标体系包含的多个变量之间可能存在相关性，这给分析带来难度。在此先对农业产业化的原始变量进行因子分析，根据因子分析结果计算各市区的农业产业化综合得分，然后对各地农业产业化水平和金融支农水平进行回归分析。
1.因子分析的适宜性检验。本文采用SPSS统计软件，对八个农业产业化的原始指标进行全面的KMO检验和巴特利特球形检验，得出KMO的值为0.542，巴特利特球形检验的相伴概率为0.001，小于显著性水平0.05。因此拒绝巴特检验的零假设，适合因子分析。
2.构造因子变量。本文采用主成分分析法提取因子变量，提取因子的标准是特征值大于1，从而得到农业产业化水平的因子特征根及方差贡献率如表3所示。由表3可知，因子有三大特征根3.0
12、1.6
39、1.464，他们一起解释了原变量的标准方差的76.437％，因此，提出前三个公共因子F
1、F
2、F3，可反映原始变量所提供的足够信息。
3.解释因子变量。建立原始因子载荷矩阵，运用方差极大化对此进行因子旋转，根据结果可知，公共因子F1在X
1、X
5、X8上的载荷值很大，是解释农业生产效率和产业结构的主因子，F2在X
2、X
3、X4上的载荷值很大，是解释农业现代化水平的主要指标，F3在X
6、X7上的载荷值很大，是解释经营规模的主要指标。
4.因子得分。由因子得分矩阵得到因子得分函数：
F1=0.325X1-0.149X2+…+0.322X8 F2=0.067+0.462X2+…-0.055X8 F3=0.190X1+0.052X2+…-0.133X8
同时得出农业产业化综合得分模型如下：
AI＝0.493F1+0.268F2+0.239F3
其中，AI表示农业产业化综合得分，式中各系数为各因子的方差贡献率与累计贡献率的比值。
表4为按照降序排列的河南省各市农业产业化的综合得分（AI）情况和金融支农（FS）状况的对比。可以看出，农业产业化水平高的市区，其金融支持程度也较大，农业产业化水平与金融支持呈现正相关关系。
5.农业产业化水平与金融支农的线性回归分析。建立计量模型来反映农业产业化水平和金融支农的关系如下：
AI=α+βFS+e，
其中，AI代表农业产业化水平，FS为金融支农水平，利用河南省18个地区的农业产业化综合得分和金融支农数据，进行回归分析，结果如下：
AI=-3.46+33.99FS
（-0.93） （3.21）
R-squared=0.392 F-statistic=10.307
从回归结果看，金融支持变量比较显著，方程整体的显著性为10.307，说明二者之间存在较显著的线性关系；R2为0.392，方程存在一定的拟合优度。回归系数为33.99，表明河南省各地区农业产业化水平与金融支农水平存在正相关性，金融支持在促进农业产业化方面具有重要作用。
结论与建议
从河南省18个地市的农业产业化综合得分和金融支农情况看，金融对农业支持大的地区，农业产业化水平较高；反之，农业产业化水平较低。实证分析表明，河南省各地区农业产业化水平与金融支农水平存在正相关性。但从金融支持力度看，河南省18个地市仍然存在农业信贷资金供给不足的金字塔效应（徐冯璐，2008），其限制着农业产业化的发展，农业产业化无法得到必要的资金支持，农业产业化与金融支持尚未实现均衡发展。
一）合理构建适度竞争的农业金融支持体系
重新定位农业发展银行的职能。目前，农业项目贷款主要由农业银行、农村信用社提供，而二者均有非农化趋势。基于此，农业发展银行应在积极支持粮油收购贷款的基础上，逐步开办扶贫开发项目贷款、农业综合开发贷款、农村基本建设和技术改造贷款业务，支持龙头企业的农产品基地的标准化和集约化建设。从而可以形成政策性金融和商业金融相互竞争的局面，激励农业银行和农村信用社开展农业信贷业务，提高资金效率，减少农村资金外流。对于普通的农户贷款，目前主要有农村信用社的小额贷款。中国邮政储蓄银行可在吸收存款的基础上反哺农业，将三农资金用于农业。邮政储蓄银行可以和农村信用社在对农户贷款上展开竞争，由此构建一个适度竞争的农村金融支持体系。
（二）建立农业贷款担保机构
由于农业项目周期长、收效慢，一些龙头企业经营初期效益小，资信等级低，但资金需求量大，金融机构出于规避风险考虑，不愿提供信贷，或者需要农业企业提供相应的担保或不动产抵押。建立农业贷款的担保机构，完善其制度成为亟需解决的问题。可以成立由财政出资、农业企业和农户参股的融资担保机构，将农业企业、农户和农业金融机构的利益捆绑在一起。结合农户和农村中小企业的实际情况，实施多种担保办法，除目前的不动产抵押外，探索实行动产抵押、仓单质押、权益质押等担保形式，为金融部门农业贷款提供有效保障。
（三）完善农业保险体系
目前河南省商业性农业保险营养不良，而政策农业保险尚未开展。要加快建立符合河南省实际的农业保险制度和保险体系。成立专门的政策性农业保险公司，为农业产业化的顺利进行提供保障，避免出现农业保险盲区。鼓励商业保险公司开展适合自身的农业保险业务，特别是向大型农业龙头企业的农产品基地建设提供保险服务。明确财政支持力度。确定农业保险的业务补贴范围，根据保险公司开展的农业保险业务，确定补贴金额。
（四）改善农村信用环境
加大对农业的金融支持力度，还要改善金融支持的信用环境。对于农业企业，首先，要提高企业的信用意识，明确信誉等无形资产对企业的重要性；第二，政府应加强信用制度建设，完善信用方面的法律法规，建立对失信者的惩罚机制，使信用管理有法可依。第三，建立企业信用信息数据库，记录企业的违约行为，实现全国联网，资源共享，以此约束企业行为。在提高农户诚信意识方面，政府和农业组织应大力宣传，定期向农户宣传讲信用、重诚信的理念和重要性。如河南开封市农村信用社开展信用工程创建活动，树立了很好的典范。农村信用工程制定方案，成立评定小组，根据信用户评定条件和申请人的日常表现，由评定小组评出结果，并公示。通过信用工程创建活动，增强了广大农民的信用意识，一些村集体主动归还了欠了多年的不良贷款。
参考文献：
1.齐成喜，陈柳钦.农业产业化经营的金融支持体系研究[J].农业经济问题，2005（8）
2.刘树.农业产业化指标体系研究[J].农业技术经济，1997（3）
3.付长亮.我国现代农业评价指标[J].中国科技投资，2008（8）
4.徐贻军，任木荣.湖南现代农业评价指标体系的构建及测评[J].湖南农业大学学报（社科版），2008（8）
5.徐冯璐.农业产业化与金融支持相关度的定量分析[J].湖南农业大学学报（社科版），2007（2）
