学术活动报告总结
为了促进研究生自主开展学术交流活动，达到开阔视野、启迪智慧、提高创新能力的目的，营造敢于探索、勇于创新的学术氛围，每年学校都邀请很多大师来我校进行学术交流。不同专业领域的大师介绍了相关研究方向的理论与应用，专业研究的热点和难点以及可能的创新点，同时重点介绍了本专业所进行的相关课题研究内容，指出目前本专业的科研项目的研究过程中要解决的关键问题。这些学术活动有跨区域、跨校、跨院系层次之间的交流与研讨，还有不同学术背景的知识观点、思想相互碰撞与融合，拓宽学术思路与领域，激发创新激情，提高研究生创新能力。以下是我参加学术活动的一些笔记总结和心得体会。
1.学术活动之一：《博弈论与非线性分析》学术报告
2012年12月4日下午，应数学学院邀请，贵州大学俞建教授来访我院并做了题为“博弈论与非线性分析”的学术报告。
俞教授从博弈论的思想的起源开始，引入了博弈论分析如何突破了零和博弈的局限,然后介绍现代博弈的思想、Nash通过不动点、博弈纳什均衡的概念，从而建立博弈论学科。接着，还讲解了Harsanyi和Selean突破博弈信息公共、信息对称假设与博弈人完全理性假设的前提，通过引入贝叶斯公式和有限理性的概念，从而引入Nash精炼均衡点的概念，使得博弈论的框架得到更为广泛的推广。俞教授基于他们研究团队敏锐的观察到二者所拥有的共同前提：（1）均强调个人理性；（2）均进行全局优化。
从而提出了研究博弈论的新思路：要透彻了解和研究博弈论应超越依循数理逻辑、集合论和泛函分析式推理的传统思路，而应将博弈论的研究与凸分析、集值映射、不动点定理与非线性分析紧密结合。俞教授还为大家提出了博弈论领域的一些挑战性问题，比如博弈论可能面临无所取舍的多均衡点的问题。
俞老师为师生们带来一堂学术概念、思路和知识体系的引入和深华的同时，还在一种非常轻松的氛围中，将他一生对学术追求中饱含的艰辛与收获无私的与大家分享，令听众深感收益匪浅。
2.学术活动之二：《Expected Residual Minimization for Stochastic variational Inequalities》学术报告
2013年5月29日，应我校副校长杨新民教授的邀请，香港理工大学数学系陈小君教授为我院师生作了一场题为《Expected Residual Minimization for Stochastic variational Inequalities》的学术报告。 陈教授首先从确定性非线性补偿问题和残差最小化问题的关系入手，指出在随机情形上存在的难点，进而给出通过克服该难点得到的期望残差最小化公式。借助于该工具，也成功解决一类随机变分不等式问题。接着，介绍了随机残差函数的光滑样本平均近似逼近的相关性质。利用这些理论结果，还解决了交通平衡分配问题，数值实例显示该方法的优越性。
在该讲座中，陈教授介绍他们研究组的最新成果，这些成果引起我院从事优化研究老师们的极大兴趣，也开阔了师生们的视野并提供很好交流机会。
3.学术活动之三：《最优化及其应用》系列学术报告
2014年1月7日至1月9日下午，应数学学院邀请，南京师范大学数学科学学院博士生导师、韩德仁教授来访我院并做了题为“最优化及其应用”的系列学术报告。
韩教授从最优化基础理论知识出发，先介绍了凸集和凸函数的相关基础知识和定理，并系统回顾了KKT条件，最优性条件和最优性定理，然后在理论支撑的基础之上，介绍国内外研究现状，从实际问题出发，建立优化模型；基于优化模型给出相关算法并建立相应的理论结果，最后用数值实验验证自己所提方法的有效性。
韩教授的报告，深入浅出，从基础出发，一步步引出自己所做的工作，为我们做科研提供了很好的研究方法和思路，开阔了我们的视野，为我们今后的研究工作指明了方向。
4.学术活动之四：《瞎子爬山与最优化方法》学术报告
2014年5月29日，中国科学院院士、中国运筹学学会理事长袁亚湘院士我校师生作了一场题为“ 瞎子爬山与最优化方法 ”的学术报告。
报告题为“从瞎子爬山到最优化方法”，别开生面。袁院士的报告首先从“瞎子爬山问题”娓娓道来，用非常形象的比喻揭示了最优化方法的实质。他说:“爬山的目标是登上山顶，也就是要找到海拔最高的点；而最优化是在一定约束条件下寻求某个目标函数的最大值或最小值，所以爬山本身就是一个优化问题。给定一个点，计算机可以计算目标函数在该点的信息（如函数值、梯度值），但不知道其他点的信息。这正如一个瞎子在山坡上能感觉到脚下的坡度，但不知道山上其他点的任何情况。可见用计算机求解最优化问题和瞎子爬山有惊人的相似之处。”短短一席话，让我们通过最朴素的例子理解了最优化问题实质。随后形象地说明计算机与瞎子在一定程度上具有相似性，顺理成章地引出了报告的主题“如何用计算机解决实际生活中的决策问题”。之后从最速下降法开始，进一步介绍传统的牛顿法，及对其缺点：计算量大的改进，即拟牛顿法，然后过渡到现在非常流行的信赖域思想，并列举了大量生动形象的例子，使同学们对这些理论与方法有了更为直观的认识。报告的最后一部分还介绍了当前最优化方面国内外的热点问题。
在报告的过程中，袁院士还与同学们分享了他对数学问题与实际生活的辩证思考。当我们的知识越来越丰富，学历越来越高，研究的领域越来越专、越来越深入时，往往会对专业问题的表达、描述更感兴趣。这使得我们可能会忽略生活中看似平常，看似朴实，却和我们的专业息息相关的小点滴。其实，真正的大师绝对不只是会写书，会写文章的专家，他们通过不断的探究将问题的本质看得很透，从而能用通俗的语言将之表达。我们除了要完成导师规定的任务、完成学科点规定的文章要求外，还应该看到所研究问题的本质，着眼于生活。 袁院士的精彩报告受到了大家的热烈欢迎，通俗易懂的讲解、风趣幽默的表达、深入浅出的阐述深深地吸引了参加此次报告的各位老师和同学。
5.学术活动之五：《一个非对称旋转锥优化问题的内点算法》 2014年6月17日，应数学学院邀请，上海大学白延琴教授来访我院并做了题为“ 一个非对称旋转锥优化问题的内点算法 ”的学术报告。
白延琴教授报告从实际背景出发，基于机器人手臂抓力构造了一个非对称锥的优化问题，建立优化模型，讨论了非对称锥区别于对称锥的好的性质，给出了相关理论结果，然后把常用求解对称锥的内点算法相应推广到求解非对称锥问题上，用内点法求解非对称锥模型，得到了较好的数值计算效果。
白教授的研究紧跟科技前沿，用基础工具去求解工程技术上难以解决的问题，这为我们优化研究提供了新的思路和方法，值得我们借鉴和思考。
6.学术活动之六：《凸优化分裂收缩算法的统一框架》学术报告
2014年7月2日，应数学院邀请，南京大学数学系教授，博士生导师何炳生教授在学术报告厅为广大师生做了题为“凸优化分裂收缩算法的统一框架”的学术报告。
何炳生教授在报告中指出应用领域中的许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题。线性约束凸优化问题的一阶必要性条件是一个单调变分不等式。在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方法,就像微积分中用求导求函数的极值,常常会带来很大的方便.这个观点近年被越来越多的应用数学家接受。何教授介绍了如何在变分不等式的统一框架的指导下研究凸优化的分裂收缩算法，包括按需定制的邻近点算法（Customized Proximal Point Algorithm）,收敛更快的乘子交替方向法（Alternating Directions Method of Multipliers）,以及将乘子交替方向法推广到求解多个可分离算子的凸优化问题的带回代的ADMM方法。他告诉大家利用统一框架不但使得研究经典分裂算法的收敛速率变得异常简单，也为构造新的收敛算法提供启示.报告同时介绍了这类方法近年在一些热门领域的应用情况，得出简单的方法才是有望被他人采用的方法。
报告中，何炳生教授通过初等数学与数分高代知识相结合生动地向大家讲授了深刻的数学知识，给师生们留下了深刻的印象。报告结束后，何教授还与广大师生进行了深入热烈的交流，与大家分享了教授自己的感悟与所历趣事谈。
7.学术报告对我的影响
作为一名研究生，我深知参加各种学术活动的重要性，所以我在读研阶段已经参加了各种学术活动，其中大部分是理工科领域的学术大师所作的学术报告，同时我还参加了一些金融、文学艺术类的学术活动。这些学术报告开阔了我的视野，扩宽了我的知识，陶冶了我的情操，最重要的是大师们的严谨治学态度、渊博的知识、无私的奉献精神使我深受启迪并且终生受益。
