推荐第1篇：Data analyst、数据分析工程师岗位职责
1.适时监控增值应用中心各项经营数据，监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计，编制数据统计报表和分析报告，为增值应用中心的经营结算提供数据依据，为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。
推荐第2篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
推荐第3篇：数据分析员岗位职责
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进
3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；
4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围；
5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理
6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；
7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；
8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；
9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；
10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；
2、数据分析专员岗位职责
1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。
2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。
6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。
9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；
10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解；
12、较强的组织执行策划能力；
13、精通直通车竞价排名规则；
14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。
15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。
3、数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作Microsoft Office Word、Excel、PPT, 熟悉ERP软件各报表数据整合
5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合
7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，
12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,
2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用
3、建立统计数据的多元组合
4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平
1、发挥统计分析创新意识和应用范围
2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
推荐第4篇：数据专员岗位职责
1.负责分管区域流向数据的收集、整理、核对、编码、上报工作。2.负责分管区域库存数据的收集、核对和上报。3.负责分管区域的所有数据的稽核工作。4.完成公司领导及部门领导安排的其他工作。
推荐第5篇：收费数据分析
12月收费数据分析
一、车辆通行费完成情况
1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。
2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。
3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。
二、车流量情况
1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。
— 1 —
2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。
3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。
三、减免车情况
1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。
2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。
四、收费情况影响因素分析
1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —
较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。
2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。
3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。
4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。
5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。
（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出
（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。
— 3 —
均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。
（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。
（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。
（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。
（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。
（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —
比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。
管理所
2018年1月6日
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推荐第6篇：店铺数据分析
店铺数据分析
（一）店铺展现为20514次
展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。 比上月同比增长31.61%。
（二）浏览次数13123次
浏览次数是指产品信息和公司详细介绍页面，被点击的查看次数。
比上月增长955.75%。
（三）访客数5204次
比上月增长1026.41%。
（四）反馈次数335次
反馈次数是指包含访客点击公司旺旺发送消息或者点击查看联系方式。 比上月增长697.62%。
（五）支付转化率0.06%
（六）期间支付金额202元
（七）成交量只有为3笔
（八）意向客户咨询
网上热门产品
金属纽扣
大衣皮对纽扣
衬衣纽扣
四合纽，拍纽
需要部门的合作协助：
近期这些产品是很多网络客户都在关注的。我们需要提升的环节是： ① 流量转化率，
② 支付转化率这两个环节，
（从而达成交易）而这两个环节的一般情况下很难由我们部门是独立完成的。因为涉及到了很多订单交付及产品方面的相关知识，和新产品的样品，这一方面是我们部门的弱项。我们希望在产品知识方面以及网络销售产品与线下销售产品同步这方面得到很好的支持，另外，在产品这方面我们的目标是库存的一个销售。
具分析，造成我们的成交数量的问题有：
a.我们没有给到客户最快的回复
b.我们的产品没有满足到客户的需求，
c.我们的产品不够新款
我提出的问题，相信我们的伙伴们会和我们一起去解决的！
我们的产品，是市场货多一些，以及旧款式，问题在于没有及时的反馈到公司，没有去解决！在今天开始，我们将一个一个问题的解决，大家有信心吗？希望客服提供一些客户最近下单的热门产品，以生产部向工厂拿多一些样板，最好是可以提供调货的现货，以工厂新产品的一些新产品，非常感谢，让我们一起为明天加油。欧阳，需要补充的吗？
推荐第7篇：数据分析报告
2015数据分析报告范文
第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介：
项目数据分析报告是\"项目数据分析师\"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容：
项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件
第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告
LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章LED发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章LED发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章LED发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定性分析法
二、数据定量分析法
三、数据分析模型的建立和比较 第五章LED发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理性评价
第六章LED发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章LED发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断性分析。
第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章LED发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章LED发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析，
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定性与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章LED发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
二、项目数据分析建议 第十八章财务报表
表1项目财务经济指标表 表2项目土建工程投资明细表 表3项目设备投资明细表 表4项目固定资产投资明细表 表5项目投资计划与资金筹措表 表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表 表8项目销售收入估算表 表9项目流动资金估算表 表10项目现金流量估算表 表11项目资本金现金流量表 表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表 表14项目盈亏平衡分析表 表15项目敏感性分析表 第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
第3篇：网络数据分析实验报告
一、实验目的
1、了解ETHEREAL工具的安装与使用；
2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能
3、掌握TCP链接的建立与释放过程。
二、实验内容或题目
1、下载ETHEREAL工具，并安装；
2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用；
3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段分析；
4、分析TCP链接的建立的三次过程。
三、实验步骤、测试数据与实验结果
1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr==mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包： 图一
2、根据捕获的数据包，做出了如下分析： 图二
分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。 图三
分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议 图四 图五 图六 图七
四、结果分析与实验体会
在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务
推荐第8篇：质量管理数据分析
2013质量管理数据分析
为了QMS在我公司得以保持和实施,总经理责成办公室对质量管理的一些数据进行数据的统计,包括今年一月到七月不合格品的统计以及顾客投诉(抱怨)反馈数据的统计,根据所统计的数据进行分析,得出分析结论
1.从一至七月份不合格品数据分析柱状图8.4-1-2013-1可以
看出二月 不合格品较少是因为二月工作时间较少而3,4,5,6月份不合格数量较多是因为产品的数量多,总之不合格品率还是比较平稳的,一月重机分厂较多是因为上年结转一部分造成,7月重机分厂不合格品率明显下降
2.从一月至七月顾客投诉反馈信息数据分析柱状图
8.4-1-2013-2可以看出顾客不满意还是呈现出稳中下降的趋势
编制: 李志伟审核: 陈金生批准: 肇军日期:2013-9-9
推荐第9篇：数据分析反思
《数据分析》教 学 反 思
我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：
1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境
《数据分析》是在学生已有的数据的收集基础上，进行的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有知识入手，创设问题情景，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到知识都是因为生活、统计的需要而产生的。
2、充分引导学生自主探索、合作交流。
教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式复习知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。在教学的主要环节中我把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。通过多媒体的辅助作用，让学生自己说出知识点及解决问题的方法。这样以来，所有的知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。
不足的地方：
1.在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体。
2、没有通过认真观察学习更多的知识，时间有点仓促。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。
推荐第10篇：一年来数据分析
一年来数据分析
上学期我带初三（4）(9)班，四班是民考汉，从初三第一次月考以来，成绩有了突飞猛进的发展，我从初一就开始实行过题制，整理本，刚开始的效果并不那么明显，也很费时，但我深深知道只要把功夫下到了，就可以得到效果，果不其然，初三的成绩证明了这一点，平均分与及格率都有了较大提高。平均分由85分上升到93分，及格率由百分之90上升到百分之百。九班是走读班，从初一开始就有学困生，随着课程的加重越来越多，但我并不气馁，平均分由77分上升到83分，及格率由百分之八十上升到百分之九十。
第11篇：多选题数据分析
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下：
（各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出）
3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选）
①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1）
该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。
在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。
那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。
5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选）
①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14）
该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。
方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。
动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。
经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。
9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？
①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8） ⑥政府政令（5）
该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。
该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。
与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。
电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。
政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。
第12篇：数据分析1
数据分析
问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋爱和不准备恋爱的，男生中占15%，女生中占20%。从这些数据可以看出，男生谈恋爱的人数稍高于女生。
关于大学生谈恋爱的动机及其利弊，在回答“大学生谈恋爱的动机是什么？”这一问题中，男生中40%的人选择“丰富生活，寻找精神寄托”，而女生中20%的人选择。“跟随潮流，满足青春期心理和生理需求”这一选项，男生中20%的人选择，女生没有选择的。另外，选择“在生活和学习上找到好伴侣”选项，男生中40%选择，女生中50%选。而选择“无所谓”的女生有25%，男生没有选择这一选项的。从数据方面可以看出，大学生恋爱的动机是多种多样的，并且很多同学不是认真的谈恋爱，这是对自己和对方不负责任的行为。关于第四题恋爱影响学习的问题，同学们在问卷中可谓仁者见仁智者见智，男生中70%，女生中85%的学生认为恋爱与否对学习的影响取决于个人把握情况，还是比较理智的。男生中25%，女生中15%的人认为谈恋爱会使学习生活更有动力，的确，健康的爱情可以激发恋爱双方专心投入学习，丰富感情生活。除此之外，一些认为“弊多于利”。如果恋爱双方处理不当，不但会影响学习，而且会浪费大量精力和财力，甚至会伤害双方感情，还可能脱离集体。
涉及择偶心理的五六七三个题，大多把对方的性格，才能。人品放在比较重要的位置。第五题认为“一见钟情”的为自己的追求对象的男生中占10%，女生中占5%，认为“日久生情”的爱情更可靠的，男生中占50%，女生中占60%，其他的“不在乎外表”的男生中占20%，女生中占30%。由此看来，大学生对恋爱还是更感性一些并且注重异性外表。男生对理想异性的选择，选“温柔体贴”“冰清玉洁”“活泼开朗”“家庭观念强”的分别为15%，25%，20%，40%。女生选择“稳重成熟”“阳光开朗”“风趣幽默”“关怀浪漫”的分别为25%，10%，25%，40%。由此可见，“萝卜青菜各有所爱”。
关于恋爱的底线行为，男生中，“一般身体接触”“约会时接吻”“性爱关系”“同居关系”各占15%，20%，25%，40%，女生中各占30%，35%，25%，10%。由此可以看出，男生的恋爱底线行为比女生的更为开放。
对于恋爱的曲折，男生大多数选择了“顺其自然”女生大多数选择了“爱情的考验”。而爱情的最大敌人，男生中95%认为是猜忌，5%认为是时间，女生中75%认为是猜忌，15%认为是时间，还有10%认为是距离。由数据显示，无论男生还是女生，大多数人都认为是猜忌为爱情的最大敌人。对于异地恋，大多数人不支持不反对。
最后，关于感情破裂时的处理方式，男生中45%“积极调整，乐观对待”。30%“无所谓”，25%选择其他，女生中，70%“积极调整，乐观对待”，30%“无所谓”。
第13篇：统计人员数据分析
统计人员数据分析
直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：
1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大
及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。
2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库
存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。
3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清
楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。
第14篇：数据分析实施方案
饶阳县国家税务局
加强数据分析、增强信息化管税的实施意见
为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。
一、总体要求：
信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。
二、工作机制。
1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：
组长：李立才
副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进
成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平
杨洪基
领导小组下设办公室
办公室设在征管股，主任：王洪池
成员：何津泽董忠胜张玉听
数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。
2、各部门职责分工。
（一）工作职责：
信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。
计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。
征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
征管薄弱环节和问题；负责制定加强和完善税收征管工作的措施；按月分析和发布征管质量指标体系数据信息；按半年分析和发布非正常户及异地税务登记情况；按半年分析和发布个体税收管理情况等信息；按半年分析和发布普通发票管理和使用情况。
税政管理部门（包括流转税管理部门、所得税管理部门、进出口税收管理部门）负责分税种、分行业、分企业类型和出口货物退（免）税的专项分析，提出政策管理及分税种、分行业税源管理方面存在的问题和加强管理的意见；负责行业税负的测算，协助计统部门确定各类预警信息，为税源管理部门提供相关信息。按季度发布的纳税评估典型案例或纳税评估分析报告。流转税部门按半年分析和发布增值税申报异常企业信息；按年分析和发布存在增值税专用发票存根联滞留票疑点的纳税人信息、增值税税收优惠政策执行情况信息和特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年分析和测算增值税一般纳税人行业平均税负。所得税管理部门按季分析和发布已办理企业税务登记未作企业所得税税种登记的纳税人信息；按年分析和测算分行业企业利润率、企业所得税贡献率和税收负担率信息；按年分析和发布税收优惠政策执行情况及特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年发布连续3年亏损的纳税人信息。进出口税收管理部门负责按季分析和发布出口货物退（免）税预警异常信
息。
（二）各部门数据信息分析反馈工作时限：
1、按月分析和发布的信息，应在月度终了后5日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后10日没完成汇总并发布；
2、按季度分析和发布的信息，应在季度终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后15日没完成汇总并发布；
3、按半年分析和发布的信息，应在半年终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后20日没完成汇总并发布；
4、按年度分析和发布的信息，应在年度终了后20日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后30日没完成汇总并发布；
5、所得税相关发布信息在汇算清缴终了后20个工作日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在30日没完成汇总并发布；
三、数据分析和发布工作要求
（一）统一思想，加强领导。
数据的分析和发布是发现征管漏洞，加强税收征收管理的一项重要措施，是纳税评估的前提。各部门必须高度重视，尤其是税源管理部门一把手要认真负起责任，定期查看县局
数据分析报告，并结合自身存在的弱点、疑点，制定相关具体措施，将任务落实到人，落实到户。定期达标，共同做好数据采集、分析、发布和应用工作。
（二）加强协作，搞好配合。
一是要加强内部协调配合，通过税收数据分析，实行信息化管税不是一个部门的问题，是一项全局性的工作。明确好部门职责是做好此项工作的前提，搞好股室与股室之间、股室与分局、分局与大厅、稽查局之间的内部协调是问题的关键。各部门要在明确分工的基础上，要在搞好部门、岗位间的配合上下功夫，真正形成信息管税的合力，确保数据分析和信息管税工作有条不紊的进行，形成一个良好的运行机制，二是要积极加强沟通和配合，及时反馈分析结果，确保数据分析和发布工作顺利进行。三是个基层分局在实施信息化管税中要依托不要依赖信息化手段，要通过人机结合的形式，要与日常的巡查寻访相结合，与纳税人的第三方信息相结合，与纳税评估、纳税申报信息相结合，与纳税检查信息相结合，从而提高信息灌水的针对性，时效性。
（三）强化考核、确保落实。
县局已将税收数据采集、分析、发布工作纳入今年的绩效考核内容，并加强日常的监督管理，对迟报、不报或的单位将进行通报批评，对分析质量高并有指导意义的数据分析，县局也将给予适当的物质奖励。各单位也要把信息化管税中的
好经验好做法以及存在的问题及时进行总结，确保此项工作有序开展，为今后的专业化管理奠定基础。
饶阳县国家税务局
2011年1月11日
第15篇：报表数据分析
报表数据分析
对于企业负责人而言，在进行信息系统相关的投资决策时，并不容易。一方面，若不投入资金，企业的发展可能会受到限制，毕竟人工管理相对信息系统管理，不仅成本高而且效率低下；另一方面，若投入资金，又感觉难以准确把握信息系统的投资收益。零售企业在数据分析方面的投资就最能体现他们的这种两难境地。
数据分析被公认是提升信息系统价值的有力工具，但很少见到真正成功的案例。投还是不投，真的很为难。将信息技术与业务知识融合在数据分析中，信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要的问题。有报表不等于有分析，有分析不代表有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行动，这是关键。
企业一定要重视数据分析的结果，千万不能拿到报表看一眼就扔在一边，而是要督促相关部门一起来分析报表、研究对策。企业老总们要改变管理方式，真正学会用数据来管理，而不是仅仅凭借经验来进行管理。在未来的竞争中谁越快学会数字化管理方式，那么谁就会赢得越强的竞争力。
第16篇：数据分析读后感
数据分析是一种信息提取过程。数据的搜索，聚集，整理是数据分析的前提，只有通过分析的数据才有使用的价值和意义。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在统计学中，数据分析可划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征；探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征；而验证性数据析，则侧重于验证或推翻已有的假设。 《数据分析》一书中介绍了数据描述性分析、非参数方法、回归分析等分析方法并介绍了常用数据分析方法的SAS实现过程。第一章介绍的数据描述分析是利用最基础的数理知识实现最简单的数据分析，包括对均值、方差、中值等的计算，数据分布图的勾画，对多元数据的相关分析等。这些简单的分析是复杂数据分析的基础。简单的数据分析在大多数情况下无法满足信息使用者的要求，这时，就需要对数据进行更深入的分析。
回归分析基于观测数据，建立变量间的适当以来关系，用以分析数据的内在规律，可用于预报、控制等问题。回归分析中要解决的问题有：参数估计、假设检验、模型选取等。模型的选取尤为关键，一个好的模型，既要较好地反映问题的本质，又要包含尽可能少的自变量。模型的选取有穷举法和逐步回归法两种。一个好的模型可以准确地预测应变量的值，在数据分析中起到重大的作用。该部分内容与上学期所学的《计量经济学》有诸多相同之处。数据分为三大类，即：截面数据、时间序列数据和虚拟数据。
第七章所介绍的时间序列分析正是对时间序列数据的普遍的处理方法。时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三种时间序列形式。时间序列分析旨在建立一个平稳的序列模型用以预测将来某一时刻的数据。平稳的时间序列满足序列的分布特征不随时间的变化而变化，宽平稳时间序列具体要求：有常数均值、常数方差、任何两点间的协方差只与两点间的间隔有关。
第八章介绍了Bayes统计分析，贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。先验分布：总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。后验分布：根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。 第九章所介绍的SAS软件体现了该软件在数据分析中的强大功能。SAS软件处理数据方便快捷，但要真正地利用好该软件发挥出其强大的功能，则还需要软件操作者拥有扎实的数据分析理论知识。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据分析可帮助人们做出更合理的判断，以便采取更适当的行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如：一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划，这对企业的发展是极具重要性的。基于数据分析的重要作用，它在日常生活中有着广泛的应用。
第17篇：会员数据分析
会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。
会员卡的动态数据，如购物时间、购买商品种类、花费金额、购买频率，等等。 会员卡的级别状态，如VIP卡、金卡、银卡、普通会员卡，等等。
一、会员群体 基本信息分析和消费价值分析 基本信息分析：
如有效VIP男女比例，每年增减趋势；年龄比例、趋势等 消费价值分析：
1财富值：开卡率、会员卡总数、有效卡总数
2消费力：平均购买金额、平均购买数量、消费品类结构、VIP消费占比
3忠诚度：年月滚动流失率（流失率，如果一个零售品牌2010年6月底的有效VIP卡为6万张，而截止到2011年6月底有4万个顾客回来消费过，那12个月内的流失率就是33%。这个流失率是一个滚动概念，每个月都可以进行滚动分析，需要注意的是滚动的时间段务必统一。）、年月周回购频率（回购频率是指在一段时间内顾客平均回来购买的次数，而平均回头购买天数是指顾客平均多少天会来购买一次）、平均回购天数
二、会员个体的数据分析：分级管理（明星、小息、负担） 指标：累计积分、忠诚度、消费能力
（未来的针对会员个体的数据分析方向应该是通过对个体的数据研究来指导企业人性化服务上面，需要我们能够比会员更了解他们自己。那时当顾客走进你的店铺的时候，店员的手上就已经拿到该顾客的购买习惯和偏好了，并且根据顾客的喜好也已经设计了好几套推荐方案。当你脱口而出顾客对服装款式和颜色的喜好时，顾客一定会被你折服的！） “以客户为中心”的战略转变
1、对超市的消费者(会员)进行准确的多维度的有营销指导意义的划分，清楚掌握主要会员群体的不同的消费模式、消费特征和对超市的利润贡献程度，按照不同的战略目标，将有限的资源集中在那些最有价值的消费者(会员)群体上面，从而提高超市的营销效率和盈利水平。
2、对于有潜力的客户，通过数据挖掘分析，发现他们的消费潜力和提升空间，采取有针对性的相应的营销措施，提升这些消费者的消费金额和对超市的利润贡献，同时还能增加消费者对超市的好感、忠诚度和粘连度。
3、对于高价值高利润的客户，如何防止他们的流失?如何在流失的前期可以采取相应的措施加以积极挽留，从而大幅度降低此类客户的流失，数据挖掘可以通过分析建模，明确圈定最有可能流失的客户人群，提前预警，帮助超市保留核心会员消费者，降低流失的风险。
4、不同的促销手段、营销方式、奖励渠道，应该有各自不同的适应人群和特定消费者，如何优化营销效率，真正作到不同消费者收到的是他们最喜欢的营销的话语和渠道以及奖励，数据挖掘的“营销响应模型”可以有效提升营销活动的响应率和赢利回报。
5、什么样的不同类商品放在一起可以明显提高销售额，如何确定捆绑销售的具体策略和种类，“购物蓝分析”可以从成千上万的商品中发现最有价值的捆绑组合。
6、某特定商品的核心消费群体是什么样的特征和消费模式，如何通过精准的特征分析，满足这群核心群体并且有的放矢的有效复制更多的这样的优质客户?“核心消费者模型”可以有效提高营销效率和客户忠诚度。
会员管理
由于会员营销策略的单一，各企业的会员政策过于趋同，造成顾客的忠诚度并不高，没有起到理想的效果。有些企业会员管理甚至走入了误区。实际上，如果希望让会员管理真正成为竞争的利剑，应该做好以下几个方面：
第一，发行的会员卡对于顾客来说，必须具有足够的吸引力。
有些企业发行的会员卡折扣和积分的力度太小，顾客消费一年才能得到一个几元钱的小礼物，而且除了享受很低的折扣和积分外，没有任何其他的鼓励措施。这样的会员管理只能是一个摆设。
第二，应该尽量保证会员资料的准确性。
据调查，目前绝大多数企业的会员资料是不够准确的，也不够完整。多数会员只是在办卡时随便填写了一下姓名等少量的信息，而且以后就再也没有更新过。准确而完备的会员资料是进行会员个性促销、会员消费分析的基本依据，其重要性应该引起零售企业的充分重视。为了鼓励会员提供准确的资料和主动更新其资料，企业应该推出一些好的措施，比如有的企业为了让会员留下准确的家庭住址，会在办卡的时候告诉会员：请您留下准确的地址，这样我们才能将礼物准确寄送到您的手里；为了让顾客留下准确的手机信息，可以告诉顾客：如果您通过手机短信开通会员卡，就可以获得商场赠送的200分初始积分；为了让顾客留下准确的身份证号，可以告诉顾客：如果以后您要对会员卡进行挂失和补办，必须提供正确的身份证号。
第三，对会员应该实行生命周期管理。
有相当多的企业对会员管理是粗放式的，只是一味地发展新会员，没有会员的升降级和淘汰管理。这样的会员管理不能集中企业的有限资源为高端顾客提供优质的服务，而是将有限的资源平均给了所有的会员。不断增加的会员数据量，也给企业信息系统带来了巨大压力，降低了系统效率，提高了维护成本。
第四，为会员提供个性化服务、进行个性化营销是会员管理的根本任务。
很多企业的会员管理仅仅局限在搞一些会员折扣、会员积分等促销活动，这些活动都是面向所有会员的，虽然在折扣比例、积分比例等方面有所差异，但顾客并没有得到个性化的服务。只有进一步给顾客提供个性化服务，才能提升客户的忠诚度，挖掘其潜在价值。个性化服务和营销的具体形式是很多的，比如在会员生日、节假日、纪念日等时机，给会员特殊的折扣、多倍的积分或赠送一份特别的礼品，让会员在感动之余，在商场中慷慨解囊，满载而回；根据会员的历史消费记录，通过统计分析，得出会员的消费频率、消费倾向、消费习惯等，然后在合适的时机向会员发送其最喜欢的促销信息，可提高其购物兴趣；根据会员在一段时期内的会员累计积分、累计消费等，通过统计分析，得出会员的贡献度，然后将其区分为不同级别的会员，对高端优质会员提供贵宾式的待遇，给其尊贵的感觉；通过统计分析，及时发现可能流失的高端会员，主动对其进行关怀，了解其意见，将其重新拉回企业的会员队伍；定期邀请高端优质会员参加企业举办的会员俱乐部活动，进一步增加其对企业的认同感等等。
第五，充分利用各种信息手段，全面拓宽会员关怀的渠道。
要充分理解和尊重会员的个性化需求，必然要求会员接触和关怀手段的多样化。传统的关怀手段主要有：店内广告、邮寄目录、电话问候、电子邮件、服务台提供服务等。随着手机的日益普及，手机短信正成为一个便捷、及时、低成本的会员关怀方式。可以通过短信的方式向会员发送生日祝福、个性化促销信息、查询积分和储值余额等，这种打破了时间和地域的沟通方式的优点是非常明显的。
第六，将会员管理和储值管理结合起来。
制约零售企业发展壮大的一个重要因素是资金的缺乏。在普通会员卡的基础上，发行具有储值功能的会员卡，是一个既提高会员忠诚度，又为企业募集和沉淀资金的好办法。但发行具有储值功能的会员卡具有一定的风险，必须考虑信息系统的安全性，应该选择那些信誉好、稳定可靠、具有多种安全保障措施的信息系统，对于储值卡的发行过程应该进行详细的库存记录。
第七，通过联名卡的形式，拓展会员的发展渠道。
近年来，各大银行都在不遗余力地推广各种信用卡，零售企业借此机会与各银行进行合作，可实现信用卡在商场购物积分，以鼓励顾客使用信用卡，这样可以与各银行共享一些优质的客户资源。当然，零售企业也可以与酒店、美容店、各种俱乐部等建立联名卡，共享客户资源。
第八，将会员管理和赠券促销结合起来。
赠券促销是一种常见的促销方式，一段时间以来非常火爆。但传统的纸质赠券有许多弊端，比如赠券不能找零；多笔交易累计送券的时候操作繁琐，效率很低；赠券比较容易出现伪造的现象。使用会员卡代替纸质赠券，一卡多用，上述问题就可以迎刃而解。对没有会员卡的顾客，也可以通过发放临时会员卡的方式实现。另外，使用卡式赠券还可以更加有效地控制赠券的使用范围，通过控制使用时间来调整客流等。
零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。
SPSS，SAS VBA SQL GA分析工具 商业数据分析报告
第18篇：传染病数据分析
2017年传染病第三季度
数据常规分析
一、疫情概况
根据各科室上报的传染病报告卡统计数据，第二季度全院共上报传染病报告卡3张。网络直报3例。卡片完整准确及时率为100％。其中流感病例3例。有效报告卡3张。 无甲类、乙类传染病报告。
丙类传染病：报告发病3例，无死亡病例。发病的具体病种是流行性感冒（简称流感）
二、各类传染病发病构成情况
1.呼吸道传染病：发病3例，无死亡病例，占发病总数100％，
三、传染病疫情分析
1.与去年同期相比，流行性腮腺炎、细菌性痢疾无报告，重点传染病监测无报告；相比较本季度流感增多。 2.本季度传染病发病病种排序：
本季度报告发生的传染病中发病数在前三位皆为流感。
四、传染病报告卡质量评估
数据来源：以录入网络直报的报告卡为准。
同期相比，报告卡的填写漏、缺项减少。报告卡填写质量较前有提高。
五、此记录共打印4份，抄送门诊、住院部及医院办公室各一份。
2017年9月28日
第19篇：数据分析工作总结
在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向
一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
第20篇：销售数据分析
前言
营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
营销总经理工作模型一：数据分析模型
一、营销总经理数据分析流程概述
数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。
如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。
数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
二、营销总经理数据分析的关键指标
具体分析报表各企业各行业有所不同，但关键指标和分析方法大同小异。
指标一：监控当日整体业绩，闻风而动
说明：营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理，其一可以避免大家月初松懈，月底业绩好就踩刹车——销售团队月初松懈月底刹车是通病，带来的销量损失后面是补不上的，失去的销量永远不会再来，同时会伤害市场，给竞品制造机会。其二可以避免即时市场隐患：比如上半月业绩进度很好，下半月竞品攻击，本品业绩放缓，但是报表反映累计进度还不错（实际上市场已经出了问题）。
方法：
1、每天关注看昨日发货回款业绩是否达到当日业绩目标——用当月未完成的任务目标除以当月的剩余天数，就是公司当天应该达成的发货回款目标。前期业绩达成进度越差，后面每天要求完成的日发货回款量就越高。
2、分析每日业绩达成，无正常理由连续2天发货业绩不理想，就要立刻深挖原因（可能是下去走市场，或者进一步的数字分析，或者大区经理会议讨论业绩滞涨的原因等等）进行实时管理。避免贻误管理时机
作用：使总经理及时掌握每天各区域及整个公司的当日分品项/合计销售状况。
实际操作意义示例：
（1） 跟进弱势区域
如：A区达成率落后于市场平均水平，但今天出货量还是极少？（A区当日出货15件）
（2） 跟进弱势品项
如：品项3是这个月的推广重点，今天只有B出货，区域A、C的品项3今天为什么无销量？
（3） 实时掌握销量
如：虽然这个月整体达成率超前 ，但最近连续两天出货率很低，出了什么问题？
指标二：监控截止昨日的当月“累计业绩达成”和“档期任务达成”。
说明：“月累计业绩达成”进度要和时间进度作对比。“档期任务达成”是指每个月的业绩管理不应该是平均分配业绩进度，而应该是“赶前不赶后”。
方法：
1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度是否跟上或超前。
2、档期任务达成：
※周任务档期：事中管理是管过程，找问题及时补救。事后管理是管结果，死后验尸——等到月底再追进度已经来不及了。通常每月任务要分四周进行档期追踪，鼓励全公司各区域业绩往前赶，比如要求第一周达成当月任务量35%（而不是25%），第二周达成当月任务量60%（而不是50%），第三周达成当月任务量85%（而不是75%），第四周达成100%，对全月能达成任务，但是周任务档期不能达成的区域进行奖罚正负激励。
※特殊时段任务档期管理：这个方法尤其在销售拐点时运用（比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段），“逼”大家把进度往前赶。比如：2月5号过年，元月份要鼓励大家提前压货，要求元月15号前必须完成当月任务70%，否则进行正负激励。
指标三：监控销售“大盘”有没有动摇
说明：什么是销售“大盘”？包括两个关键指标：“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要，但是很容易被忽略。业绩总量达成了，但是很多经销商没有发货——危险，这说明经销商活跃度下降，可能是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能是我们的市场区域在萎缩，也可能是冲货砸价造成大户吃小户。或者业绩总量达成了，经销商也很活跃都在进货，但是经销商合计进货品项数减少了——有问题，这说明经销商经营本公司的品项数在下滑，可能会出现单品销售现象（除非是公司策略性压缩品项）、价格秩序和通路利润可能即将混乱。
方法：
1、每天监控发货客户数和发货品项数：累计前n天看客户发货回款是否活跃？零发货客户零发货区域是否存在？累计前n天看累计客户发货品项数是否活跃？同期对比是否正常？
2、尤其是当月前十五天，如果“发货客户数”或“累计客户发货品项数”严重下滑，就说明“大盘”出问题了，要赶紧寻找原因进行管理（比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等），后半月也许还能抢回来。
例表：可在企业原有销售报表基础上加一栏：“累计发货客户数”、“累计客户发货品项数”、并于去年同期数字作对比。（具体报表略）
指标四：监控销售质量
说明：销售质量通常看几个指标：产品结构有没有出现单品销售现象？渠道结构有没有问题？重点零售客户发货是否正常？区域结构有没有问题，谁在拖整个公司业绩的后腿？对利润中心考核制的企业，还要分析费用使用进度和销量达成进度的对比。
方法：
1.看产品结构：
※品类（或价格带）占比分析：通过分析各价格带产品或者各品类产品占整体销量的占比份额（比如每天监控高中低三个价格带产品的销售占比），看整个公司和各个大区的产品结构。哪个区域产品结构需要重点管理。
注：品类或价格带占比权重变化会导致公司产品平均售价的变化，所以有些公司还导入“平均价”指标来分析“价格结构”，实际上是“产品结构”的另一种反映形式。需要提示的是对“价格结构”、“高价产品占比”的片面追求往往牺牲销量，造成“量跌价升”，所以必须“量价配套分析”。对“量价齐跌”的区域重点管理；对“平均价”或“高价产品”占比低于公司水平的区域要鼓励他改善产品和价格结构；而对“平均价”、“高价产品占比”已达标或高于公司均值的区域，不必在这个指标上持续加压力，避免误导。
※重点产品产品别分析：重点产品和占比相对大的几个主导产品，分每个产品看当日发货回款进度、累计发货回款进度、增长率（对比上月）、成长率（对比去年同期），尤其当月前十五天看重点产品发货回款客户数是否活跃？重点产品零发货客户零发货区域是否存在？重点产品业绩滞涨的问题区域和问题客户是哪里？
2、看区域结构：看大区别（对直辖管理的重点市场要单独分析）当日和累计业绩进度、累计发货客户数和总发货品项数、分析各区域增长率、成长率、分析区域销量占总体销量的占比，从而寻找到问题区域。
3、看重点客户和渠道结构：重点客户（比如全国前十大经销商、重点市场主力经销商、重点KA系统）要每天监控发货量、累计进度、成长率、增长率、产品结构。
作用：掌握当月各区域（及整个公司）累计销量达成情况、当月各区域（及整个公司）分品项的累计销量及品项占比
实际操作意义示例：
（1） 跟进弱势区域如：区域A、C达成率低于整体水平也低于时间进度，整个公司达成率不容乐观，需采取应对措施！（7月10日整体达成40%，A区达成30%，C区达成25%）
（2） 跟进弱势品项如：区域B止今日达成率超前，但品项2的出货比例太小，出了什么问题？（7月10日B区达成66%，但品项2出货占比仅16.7%，相对其他区域品项2的占比太低）
（3） 品项3本月正值旺季前销售启动之际，但本月整个公司品项3的出货比例小，及时跟进品项3的销量、促成各区在品项3的推广上加大力度当是本月销量增长的机会点！（品项3仅占总销量的21.3%）。
三、数据分析结论的使用
1、“三维”数据分析法：数据分析的目的是为了找到问题，要逐层深挖“罪魁祸首”。首先看整个公司的达成率、成长率、增长率、产品结构，发货客户数是否健康，发现任何一个指标异常，立刻要从“区域、客户、产品”三条线往下深挖：①、业绩滞长是哪个产品造成的——这个产品业绩差是哪个区域造成的哪些客户造成的，最终锁定问题产品的产生原因——问题产品的问题区域和问题客户。②、业绩滞长是哪些区域造成的——这个区域的问题产品和问题客户是谁，最终锁定问题区域产生的原因——问题区域的问题客户和问题产品。③、哪些经销商业绩问题最严重——这个问题经销商业绩差是哪个问题产品造成的，层层抽丝剥茧找到最终原因，管理才会有的放失。
2、6个月纵向分析法：对锁定的问题产品问题区域问题客户可以纵向深度分析6个月数据，该区域6个月内的总销量及主要品项的达成/增长/成长率是否稳定？发货客户数和发货品项数有无异常趋势？从6个月的纵向趋势分析更容易剔除当月偶然因素，做出完整结论。比如：
问题区域纵向分析示例：“该区域6个月以来连续4个月达成率小于100%，达长率近5个月低于公司水平，已经有三名经销商停止进货。高价产品A每月销量在减少（说明这个产品回转很差快死了），需要立刻去走访，尤其注意观察停止进货的经销商是什么原因？还有高价产品A的市场表现有什么异常？”
问题产品纵向分析示例：“整个公司的低价产品B，6个月以来全国发货客户已减少42个，产品成长率近3个月为负数，业绩累计比去年下滑两万多箱，是造成公司近几个月整体业绩下滑的主要原因，尤其山东、河南两省下滑最严重，需要立刻推出该产品的销售激励政策，重点走访乡镇市场，走访山东、河南，寻找原因，布署B产品的乡镇提升方案”。
3、区域分类分析法
把全国市场分为三类：管理类市场（如：市场波动大，成长率小于5%甚至负成长）；成长类市场（如：市场稳定成长率小于50%）；攻击类市场（如：市场空白较多，成长率大于50%甚至更多）。对不同类型的市场进行归类分析，除了所有市场都要求任务达成率之外，不同类型市场要关注不同指标：对管理类市场，由于市场不稳定，有负成长趋势，所以要重点关注“零发货客户”指标，小心市场萎缩。对攻击类市场，由于可开发空白较多（这类市场不应该有淡季，应该逐月增长，因为有很多空白网点待开发），所以要持续关注逐月增长率，同时成长率低于20%说明进攻速度放缓，应予关注。对成长类市场，重点关注成长率，保证市场稳定。
提示：①一个成长类市场可能由于每月数据波动当月数值变的好像是攻击类，所以要看该市场3~6个月走势，而非一个月。一旦该市场3~6个月走势确定已经进入另一个类型（如成长类变成攻击类）就要改变该区域的投入策略和数据分析方法。②总经理对各类型市场甚至各重点区域要给出明确并且连贯的目标和方向。如：“任何区域首先看达成率，其二价格低于公司水平的要持续提升价格和高价产品占比。攻击类市场的成长率必须高于50%，而且每月要环比增长等”，避免出现区域面对一堆指标，这个指标好，那个指标差，总是被批评，失去方向和积极性。
4、颜色管理
在分类分析的基础上做颜色管理，让销售内勤在制作报表时对优劣数字用不同颜色予以标注，方便总经理一眼发现问题。
1）颜色定义：红色代表达标和好消息，绿色代表不达标和坏消息。
2）明确标准，如：
任务达成率：超过时间进度且超过公司进度标红，反之标绿。
成长率和增长率：超过同类市场（成长类、管理类、进攻类）平均值，同时大于零，标红，反之标绿。
注：不同类型市场成长率增长率差异非常大，所以要和同类市场比较。
5、使用销售数据分析快报。每周出一期，把同类市场从多个关键指标对比指明优劣区域。这个方法的原理和档期任务考核相似，都是缩短考核周期，不同之处在于多维次综合分析。
例表：
说明：
①、把不同类型的市场放在一张报表分类比较才客观，所以是“分类分析快报”。
②、正常情况，该快报一周一次，业绩出问题时可以应实际需要机动截取时间段来分析。同时这张表要每次把前几次的报表套起来看，如：第一二周快报出现的问题区域，后面要持续关注第三周第四周有没有改善，有没有持续上“黑榜”。
③、不同指标在差值栏显示的内容不一样——达成率和重点产品达成率差值栏表示的是和时间进度的差值，成长率增长率显示的是与同类市场平均值的差值。
④、异常说明综合评价栏，表达的是这个区域的其他指标内容以及本表的综合评价，如：“广西区域成长率增长率达成率本期均上倒数三名黑榜，高价产品本月截止目前较去年下滑60%，平均价低于公司平均值又下滑0.03元，发货客户减少两名，请大区经理见报后立刻走访广西市场，一周内拿出诊断报告，整改方案，并看到日发货量的改善。
回顾：
营销总经理要运筹帷幄决胜千里之外，靠什么？首先靠数据分析模型和敏感度。
※每天监控“当日业绩数据”，让你闻风而动，不放过一丝危机，团队不敢有一天松懈。
※每天监控“累计进度”和“档期任务达成”，再使用“销售数据分类分析快报”让你做到管理业绩进度而不是被业绩进度管理。
※随时关注“进货客户数”、“客户经营品项数”、“产品结构”、“区域结构”、“客户结构”，让你可以敏感的发掘销售质量的异常动向，并做事前管理。
※“颜色管理”、“三维分析法”、“6个月纵向分析法”、“区域分类分析法”，让你能够对不同类型的市场针对性分析，而且最终找到罪魁祸首，有的放失进行管理。
营销总经理分析数据，仅仅靠经验肯定会丢三落四，要使用固定的数据分析模型。这是营销总经理的基本功，必修课。刚开始会很难，难度会随着对模型的习惯和熟练而降低，你会从中找到“稳坐军中，而知天下大事”的乐趣。
