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金融行业数据分析岗位职责(精选多篇)

发布时间:2021-06-18 07:46:38 来源:岗位职责 收藏本文 下载本文 手机版

推荐第1篇:金融行业分析

国际金融中心的主要特点

现有国际金融中心尽管模式各异,但却有一些共性的东西。正是这些共性,构成了国际金融中心存在与发展的基础条件。综合分析,国际金融中心的主要特点有以下六方面:

1、便利的交通与发达的基础设施,优越的地理与时区位置。目前世界主要金融中心除单纯簿记型金融中心外,几乎无一不同时是经济、贸易和航运中心。如新加坡港处于东西方海运交汇处,是世界重要的集装箱转运港之一,2002年全年集装箱吞吐量达到1680万箱,仅次于中国香港成为全球排名第二位的最繁忙港口。纽约一直是美国重要的商品集散地,是世界最大海港之一。同时,一个国际金融中心还要有适当的时区地理位置,如香港与新加坡都恰好处于纽约与欧洲金融中心交易时间联系处,可以保证世界金融市场24小时不间断地交易。

2、以国内或区域内发达的经济发展水平为依托,经济发展的市场化、国际化和金融市场的自由化都达到相当水平。目前世界主要国际金融中心几乎都处于经济发达地区,经济的国际化与金融的国际化、自由化水平都较高。

3、完善的金融市场结构,规模空前的成交量。一个国际金融中心,其市场结构需要非常完善,资本市场、货币市场、保险市场、票据市场、期货市场、外汇市场、黄金市场和衍生金融工具市场充分发育,这有利于发挥金融中心的规模经济与集聚效应,扩大金融中心的辐射深度与广度。

4、国内外金融机构的大量聚集,金融中介服务体系发达。如伦敦国

际金融中心光外资银行就有500多家,纽约有380多家。只有多元化市场主体的存在,才能促进各金融主体的竞争,不断进行金融品种的创新,提供多元化的金融服务,充分发挥金融中心的集聚效应。

5、宽松而严格的法规体系。从国际金融中心发展历史看,一方面政府进行严格的监管,防范金融风险,另一方面又提供相对国内金融要宽松得多的金融环境。一个没有金融安全保证的金融中心是不会有长久生命力的。

6、所在国或地区的政局十分稳定。政治稳定性也将影响到人们对国际金融中心存贷款等金融业务的安全性的判断,从而影响到其融资与贷款能力。

加入WTO在给中国金融业带来发展机遇的同时,也会因中国金融业的不适应而带来巨大 挑战。我国入世后经济结构与经济政策的调整,也会给金融业造成程度不同的间接冲击。为 此,在过渡期及入世后应调整我国金融业发展方针和政策、实现稳健的宏观经济政策,才能 趋利避害。

一、入世给我国金融业带来的发展机遇

首先,入世后,国际金融资本进入我国的频率将加快,总量将加大,国内货币供应量的 合理调节更加复杂,通过市场手段调控宏观金融以及国际资本的供求成为必然手段。因此, 入世对利率改革、内部管理体制改革都会产生强大的外部推动力。放宽利率限制将促进市场 以自己的力量配置资金,给我国金融业引进有效的竞争机制,促进金融业的发展进程。其次,入世将打破国有金融机构对国内市场的垄断。我国已将先对内开放作为一个原则: 凡是对外资开放的领域都应首先对国内民间开放。我国已明确银行、保险业对外开放的承诺, 允许民间资本进入金融这些原来的垄断行业应是题中之义。

再次,有利于我国进一步引进外资。外资金融机构的进入将带来更多的国际资本,与国 际资本流动相伴随的不仅有资本的形成,还有人力资源的开发、知识技术的转移以及市场的 开拓和对外贸易的发展。同时,减少或消除国别之间的金融壁垒,将大大推动我国金融国际 化进程。

此外,金融开放采取的是“请进来\"的方式,不仅将引进更多的外资金融机构,而且会 引进国外先进的管理机制与制度,引入外国金融创新的技术与产品,从而带来强烈的竞争与 示范效应。

最后,金融开放还会诱导政府执行更为合理有效的宏观经济政策和管理措施。开放金融 后,市场化将使利率杠杆的作用发生变化,货币当局会采用更为间接的手段来执行货币政策, 消除政府采取扭曲的手段管理金融业的动机。

二、入世后中国金融业面临的挑战

众所周知,中国加入WTO的谈判中,金融是最为艰难的三大领域之一。中国金融业对加

入世贸组织确实有很大的不适应或严重落后,这具体表现在以下几个方面:

一是我国的银行机构设置行政化,业务范围狭窄,仍以传统业务为主,服务手段落后, 金融产品单一,中国有价证券只占20%,无法与发达国家实力雄厚的大金融机构相比。一旦

外资金融机构大量进入,并放开其业务经营的限制后,中资机构将不可避免地会遇到优良客 户流失的问题。

二是中国金融近几年还正在推行严格的分业经营和分业管理制度,虽有利于降低金融风 险,但却不利于金融机构拓展业务,限制了我国资本市场的发展,也限制了银行业的发展, 目前金融市场处于早期发展阶段,很难适应加入WTO后中国市场经济发展的需要。

三是中国金融业最令人担忧的是透明度低,内部监控机制不完善,道德风险普遍存在。我国银行虽然已经开始实行资产负债比例和贷款五级分类管理办法,但相应的机制还不健全,

造成整体协调不强、很难接受国际挑战。

四是金融扩大开放,对我国宏观经济稳定和金融监管带来许多难题。

五是我国金融业将面临所有制及管理体制与人事制度等体制上的竞争压力。首先,我国 产业政策将与金融业发展形成一定的矛盾。产业政策作为国家宏观调控的重要手段要求国有 商业银行在资金的放贷上体现国家产业政策目标(即政策性贷款)。由于这些政策性贷款大多 具有回收期长、金额大、效益低的特征,入世后这些行业又是最易受冲击的行业,到时这些 行业的贷款的回收会变得严峻起来。而外资金融机构只追逐效益无须顾及我国的产业政策, 相比之下,我国金融业的负担要沉重许多。另外,与国外金融业机构不受政府干预及灵活的 人事制度相比,中国金融机构以国有独资为主,受政府干扰多,人事制度僵化,优秀人才面 临流失的风险。

三、在过渡期和金融业开放后应采取的对策

(一)完善金融管理制度与管理技术。

(二)尽快培育市场体系,实现本国的货币市场和资本市场在封闭运行下的完善性,然 后通过不断健全市场运行机制和利率、汇率机制、使市场开放后能够具备基本的抵抗、缓冲 和化解风险的能力。

(三)提高国内金融市场的市场化程度,按照先利率后汇率的开放秩序,让市场决定价 格。

推荐第2篇:金融行业swot分析

这份规划总共分为三个部分:自我探寻、SWOT分析和最终规划。

一、自我分析

做好职业生涯规划必须是建立在正确认识自我的基础之上的,如果没有真正了解自己之所长,之所好,就对自己的人生做出决策,那么这只是把自己的人生完全当做了一场赌博,也违背了职业生涯规划的初衷。

为了探寻真实的自我,我对自己的人格、能力、价值观和职业观念进行了分析。

1.人格分析

为了帮助自己认识自己的人格,我进行了MBTI性格分析,分析的结果显示我属于INTJ型的人。

通过上网查阅资料,我发现 INTJ型的人有以下特征:

第一、他们是完美主义者。他们强烈地要求个人自由和能力,同时在他们独创的思想中,不可动摇的信仰促使他们达到目标。

第二、他们思维严谨、有逻辑性、足智多谋,他们能够看到新计划实行后的结果和生活中转变为真实物质的理论体系。

第三、他们对自己和别人都很苛求,往往几乎同样强硬地逼迫别人和自己。他们并不十分受冷漠与批评的干扰,作为所有性格类型中最独立的,INTJ型的人更喜欢以自己的方式行事。面对相反意见,他们通常持怀疑态度,十分坚定和坚决。

这些特征也比较符合现实中的我,所以具有一定的参考价值。 INTJ型的人适合的职业领域有:科研、科技应用、技术咨询、管理咨询、金融、投资领域和具有创造性行业。

上述的职业多数是符合我的职业兴趣,特别是金融领域正好是和我现在所学的知识有较大的相关性。所以,我把这一职业领域作为了自己今后的大致发展方向。

2.能力分析

经过对自身的思考,我把自己的现状与能力分类进行了对比,很快我发现了自己到底擅长什么,有在什么地方比较薄弱。

首先,我较为明显的能力长处是察觉细节的能力。平时,在我观察一件事物时,我总是能在同样的时间里比别人发现更多的细节,这大概是因为我属于 INTJ型的人,喜欢吹毛求疵。另外,我在兴起之时会写写七言律诗,我不知道这算不算一种创新能力,可是,往往当我在写论文、报告之类的文章时,我的文字又会变得异常的生硬。

再者,我的能力弱项是交际沟通能力和自我管理能力,我常常觉得与人沟通,和陌生人交际是一件十分头痛的事情,我不知道怎么营造一种良好的沟通氛围,不清楚怎样在交际中创造有趣的话题等等,另外,我常常对自己定下过与远大的计划,把自己弄得焦头烂额的,但是又在计划无法按时有效地实现时自责,我想这是因为我不太善于自我管理吧。

在其他能力上,我没有什么特别之处,比较偏向于中性。

3.价值观分析

通过斯普朗格对于价值观的分类和自身的对比,我发现自己的价值观偏向于经济型和理论型,在追求物质满足的同时,我还是一个对生活充满幻想的人,正是因为对生活充满着幻想,所以我有着对完美的追求。

对于物质、完美的过分追求会让一个人的内心失去平衡,所以,在今后我还应注意调整自己的价值观,不要走向这种极端。人生当中还是有很多东西值得去追求的,对于爱、家庭和人际关系的追求能让我们的内心与外界形成联系,从而达到一种内外的均衡,毕竟有爱,有美满家庭和良好人际关系的人生才会有更多的幸福源泉;对于健康的追求是人生一切活动的原始资本,失去了这一资本也就别谈什么职业生涯规划了;对于欢乐的追求是让我们的内心达到一种内部均衡,无论拥有多么优越的物质条件,没有一种好心态,内心最终还是会失衡的;对于道德的追求是完成一个人对于社会的回报,我们的财富虽然是通过自己的劳动得来的,

但是这些财富中还有社会资源的成分,这些是我们要回报社会的,如果我们无法回报社会,那么我们至少要做到不危害社会。

总之,价值观应该建立在身体健康之上,再从各方面平衡地发展。

4.职业观念分析

职业观念的认识对生涯规划也十分的重要,树立正确的职业观念和做好生涯规划是正相关的。我认为正确的职业观念是建立较高的职业价值观。

职业绝对不是一种赚钱、维持生活的手段,而是将我们的人生价值储存在我们的职业之中,通过自己的敬业来实现人生价值的提高,这就是成功,而这种成功不仅仅取决于我们对于自己职业成果的满足感,还取决于社会对我们职业成果的评价,也就是我们为社会做了什么。 所以,我觉得自己要从自我实现和社会认同两方面入手,建立一种较高的职业价值观,从而树立一种较为正确的职业观念。

以上关于自我分析的所有内容,在其中,我对适合自身人格和兴趣的职业领域做出了初步选择,就是往金融和投资这领域发展,我还阐述了对于自身能力的认识,多元价值观的平衡发展,以及正确职业观念的建立。

二、SWOT分析

在认识到了自己是一个怎样的人,对于自己今后的职业发展有怎样的兴趣和自己适合怎样的职业之后,正确地解析目前自身的处境是一件十分重要的事情,因为这样我才能知道自己的选择是否值得付出努力去争取,自己又该往哪个方向去努力和付出多少的努力来是自己能够胜任金融行业的工作,来面对来自各方面的挑战。

1.自身优势

关于自身的优势,我觉得自己没有什么特别的优势,自己除了现在还年轻,正处于学习的黄金时期,还有很好的学习机会,我可以通过自己的不断努力,用边际产出正处于顶峰的时间来一点一滴地换取自己在专业知识、心理素质等各方面的优势。

2.自身劣势

关于自身的劣势,我可以列出一长串,但是我并不认为这是一种自卑,而是对于自身的正确认识。

第一、从事金融行业需要很好的数学基础,这体现在金融中涉及各种资产的定价、风险的计算等等,从异物交易,到货币贸易,到股票市场,债券经营,直至如今的基金运作,每一个过程都充斥着数学的身影,没有很好的数学素养,就不能就很难在越来越复杂的金融世界中提取抽象的概括,把握它的运行规律。面对金融行业的数学高要求和自己薄弱的数学功底,这就形成了我的劣势之一。

第二、随着电子技术在金融行业的推广,我想在不久后的将来,金融行业将面临一场数字化的风潮,也就是说,在未来,从事金融行业不仅仅要有扎实的数学功底,还要与时俱进,掌握各种分析软件的运用方法,而在进入大学以来,我只学过vb基础编程的皮毛而已,这样如何去应对数字化的风潮呢?

第三、金融还是一个需要无限想象力的行业,需要人们去不断运用想象力去创新,把各种资产组合配对,分散风险,提高收益,这点是我在这学期选修了金融工程这门课程之后体会到的,同时我也深深地察觉到了自己在这方面的不足。

第四、我是XXXXX的学生,可能缺乏金融专业理论基础知识和对于经济金融形势的变化的敏锐思维和反应能力,而当初选择XXXXXX专业的原因是我觉得在我们学校学了金融也没什么用,还不如现在学一门具有比较优势的专业,将来再另寻深造。

以上我对于自身主要劣势的分析,写到此处,我发现我面临的压力不小啊!

3.机会

随着中国市场经济改革的不断深化,信贷业的发展必然有长期利好的趋势,所以金融行业的

前景可谓是一片光明。

第一、随着中国经济的发展,人们的收入在不断的提高,在满足消费之余,人们对资产保值增值的需求将会越来越旺盛,有专家介绍,按照1个理财顾问服务100人估算,我国理才顾问的缺口至少10万人。旺盛的需求在将来会为中国金融业的茁壮成长提供充足的养分,于是,金融人才也会成为新世纪的宠儿。

第二、中国目前处于产业转型时期,在未来,中国的产业光靠单一的国企是难于发挥活力的,越来越多的中小企业会不断地涌现,国家也会对它们的发展给予更多的关注,而中小企业的融资现状是不容乐观的,许多商业银行为了规避风险不敢为中小企业提过信贷,但是现在企业的发展是不能离开信贷的,所以发展中小企业的信贷市场是强势所趋,这需要大量的金融人才去创新,去制定完善的制度。

第三、中国人口老龄化问题越来越严重,所以中国的社会保障基金将会面临前所未有的压力。这就需要通过研发新的金融服务产品,如开发满足老年人需求的年金服务、基本生活必需品贷款、基本生活金融服务等,来为今后的老人解决生活保障问题,缓解社会保障基金的压力,为人们的养老提供第二道保障。

第四、“三农”问题始终是盘旋在中国社会上空的一个难题,要改善农民的生活,建造富裕的农村,打造现代化农业,农村金融的发展是解决这个难题的要点之一,农村金融体系的完善能够帮助农业提供资本支持,从而解决农业发展的硬件问题。然而,完善农村金融体系仍然需要金融人才。

第五、中国实现国际化步伐的前进,越来越多的外资金融机构将会进入我国的市场,这将为中国的金融人才提供更广阔的舞台,但是全球化使得各国的金融体系变得异常的暧昧,一国金融体系的一个喷嚏可能会是外部的金融体系变得异常的神经质,也就是说,全球化为世界各国提供“杠杆”,实现繁荣的同时又似乎也放大了发展的风险,这样,在未来中国需要很多的金融人才来为规避全球化的金融流感打预防针,并为中国的金融体系开药治病。

4.威胁

从事金融行业的威胁来自于国内的教育深化,也就是国内人才市场上的竞争,还有世界扁平化后,来自全球各个角落金融人才对于稀缺金融岗位的激烈角逐。

第一、在我国,随着教育深化问题的加剧,从事证券投资、金融市场、金融工程等高端职业的学历要求在逐步提高,最低要求硕士学历;而低级职位人员在金融危机以后,薪酬缩水还算其次,更严重的问题是许多公司人员过剩,因此,新的职位空缺是非常难得的。

第二、在经济危机的影响下,曾供职于世界知名金融机构的资深人士也开始到中国来寻找就业机会,其中包括外国华侨、华人、海外留学生和欧美人士,2008年我国银行年度招聘中,应聘人数直线上升,应聘人员简历中,出现不少海归派,特别是一些曾在国外金融领域任职的金融人才,甚至还有欧美资深银行家。

所以如何在竞争越来越白热化的金融行业为自己占下一席之地的问题成为了悬挂在我们这些准职场人头顶上的达摩克利斯之剑,最后,市场只会留下最精英的人才。

三、最终规划

通过SWOT分析,我对自己的优势、劣势做出了定性的分析,又通过对金融行业的机会和威胁的分析,我清楚地了解了从事金融领域职业的前景和挑战,接下来就能做出未来5年的具体职业生涯规划了。

1.未来两年的规划

未来两年的规划是对自己所剩无几的大学时光的规划,为了把自己的劣势一项项的化解,我为自己做出了如下的规划:

第一、(2010年11月到2010年12月)考取证券从业资格证,这个证书虽然有点水,但是也算是刚刚推开金融门缝的敲门砖。

第二、(2010年11月到2012年9月)从现在开始复习高等数学、线性代数和概率与数理统计这些基础的数学知识,为自己打下扎实的数学基础,在掌握了基础的数学知识和思维之后,在学有余力的前提下在涉足随机序列和控制论等比较高深的领域。

第三、(2010年11月到2012年3月)打好经济学的功底,如今在大学里学习的经济学知识是帮助我们养成一种经济思维,并不是偏向于某一领域的专业应用的,在今后,经济思维对于全球宏观经济起落的把握很有作用,而这种对于全局把握的能力是高级金融人才不可或缺的。其实,在暑假里,我就开始重读大一时学习的微观经济学和宏观经济学,时隔一年,回味经典让我感触良多,也深深的体会到了任重而道远。另外,在这段时间里,我还要开始学习金融基础理论知识。

第四、(2011年1月到2012年3月)从这学期寒假开始,我将开始准备考研,由于我在今后想要在上海发展,所以我打算报考XXXXX的研究生,虽然XXXXX管理学院的金融学硕士点虽然在国内排不上前列,但是考虑到报考热门大学竞争激烈,而考研的志愿只有一个,所以风险巨大,而我不是个风险偏好者。

以上是我对剩余大学生活的规划,虽然看上去只是简单的三点,但是实际展开还是十分复杂而艰巨的事情,特别是考研,据说我们学院已经面临了连续7年的考外校研究生的大萧条,这对我的打击不小,但是使我对考研艰苦有了心理准备。

2.未来两年后的规划

我对未来两年后的职业生涯规划的认识还不是十分的明确,毕竟,未来有诸多的不确定性,不过定下大致的努力方向还是能让自己有所准备的,避免自己与未来迎面相撞时措手不及。 两年后,我的考研结果已经确定,规划可以分为两种可能:

第一、先说不好的可能,如果考研失败,那么我将选择直接就业,毕竟在那时,考研不能作为我全部的出路所在,考不上研我绝对不会尝试第二次,因为读不上研究生并不代表失去了一种更好的选择,就像我在规划的开头表达的那样,对于没有尝试过得选择不能全然的否决,说不定考研不适合我,而直接就业能把我引入一片新天地。由于没有金融专业的背景,我估计自己只能从一些最基础的岗位做起,比如推销金融产品之类的营销服务。

第二、这条路是我朝思暮想的,也是我在几个月后开始为之拼搏的-----考研成功,考研的成功意味着我能接受更深层次的金融学教育,在这三年中,我当然会努力扎根于金融学的土壤,贪婪地吸取养分,同时还可以开始去像证券公司、银行、保险公司之类的金融机构实习,积累实践经验,不要仅仅停留在纸上谈兵层面上,就像培根所说“To spend too much time in studies is sloth.”,总之,研究生阶段将是我对未来就业最后冲刺!

四、结束语

通过对自身的层层透视,奋斗目标的初步确立,外部环境的利好利空分析,笼罩在我未来彼岸之前的浓雾被驱散了许多,渐渐地,我看到了来自彼岸隐隐约约的光明,这丝光亮唤起了灵魂深处的青春热血,使我兴奋不已,我感到,我的热血能够使迷雾蒸发,用不了都久,我就能沐浴在彼岸的温暖阳光中!

推荐第3篇:金融行业分析报告

金融行业分析报告

(一)

一、报告介绍

市场的竞争就是人才的竞争。人力资源管理的战略地位体现在与企业战略发展目标的紧密结合,而企业的战略发展随其外部环境的变化而变化。在唯一不变的就是变化的时代,人力资源管理者必须对外部行业环境人才动态有着灵敏的嗅觉和认知,才能在战略高度上把握全局,只有知己知彼,才能在行业人才博弈中脱颖而出。

截止到2009年7月,智联招聘各行业客户数达199万家,每天有220万个热门职位更新,每日平均浏览量达485万人次,简历库有效简历2680万份,为行业报告提供了庞大的数据分析基础。

本报告结合外部行业调研、企业招聘需求和简历库数据集合分析而成,主要分析了行业从业人员现状、企业招聘需求、求职群体分布以及薪酬数据。广泛的数据积累和成熟的统计方法最终形成了科学的行业人才报告,为行业内企业人力资源战略规划、招聘实施、人才激励等方面提供了科学、全面、专业的数据依据。

二、行业概况

中国的金融行业正在步入混业经营阶段,随着中国保险企业进军银行业,中国金融行业的境外收购量已大幅上升至280亿美元。这些海外收购不仅为中国企业进军原本受限制的欧洲和北美市场铺平了道路,同时也使得外国企业得以进入不断增长的中国市场。目前,全球金融机构市值排行榜前10名中有5家来自中国。

1、企业数量规模

2006-2009年上半年金融行业企业数量

自2006年开始,金融行业的企业数量基本趋于稳定,增长率基本在0.05%左右。截至2009年6月,金融行业全国企业总数量达到83005个,金融行业主体受国家控制,行业内法人单位不足1万家,其余皆为分支机构,每年企业数量变化不明显。

截止2009年6月,金融行业的企业数量区域分布中明显高于其它城市的是上海、北京上海和广州;其次,成都、天津、重庆排名靠前。

2009年上半年金融行业企业数量城市分布万家,其余皆为分支机构,每年企业数量变化不明显。

2009年上半年金融行业企业性质分布

截止2009年6月,金融行业的企业中,国有企业占99.3%,集体企业占0%,股份制企业占0%,私营独资企业占0%,外资及港澳台占0.8%。金融行业受政府管理,以国有企业为主。

2、企业从业人员构成

目前国内大约有金融人才399万人左右,但复合型人才,对银行、证券、保险等金融业务都精通的人才不到10万人,因此我国金融业急需高素质的混合型人才。

自2006年开始,金融行业的从业人员也基本稳定,增长率平均在2.8%左右。截至2009年6月,金融行业全国从业人数总数量达到399万人,2008及2009年上半年均呈现微小增长趋势。

三、行业内企业招聘需求概况

1、行业内企业招聘趋势

通过对主流招聘网站的监测数据可以看出,与其他行业相比,国内金融业受金融危机的影响并没有其他行业明显,自2008年6月份以来,国内金融行业对于人才的需求呈上扬趋势,特别是经过春节期间的短暂调整之后,进入2009年,金融行业的人才需求上升趋势明显。内资金融企业在本次金融危机期间,招聘需求逆市上扬,有部分企业甚至组团赴华尔街抄底人才市场、招揽人才。

2、行业招聘主要职位分布图

从通讯行业的在线职位看,主要的招聘需求集中在客户经理、理财顾问和保险代理人等职位类别。说明行业对这三类人才的需求量最大。其次是客户服务、风险管理和控制以及信贷管理/资信评估类人才。由此可见,金融行业的产品仍然需要专业性较强的客户顾问向客户介绍,并引导客户购买相应的产品,行业对于顾问型销售人才需求较为迫切。

四、行业从业人员概况

1、从业人员地域分布情况

目前金融业从业人员主要集中在北京、上海、广东三地,占总人数的53%,三地中以北京为最,所占比例达23%。江苏、山东、四川三省分别以5.30%、4.68%、4.53%依次排列。

2、从业人员学历分布

金融行业从业者学历程度比较均衡,主要集中在中端,本科学历的占37%,本科以下的占26%,硕士学历占24%,这三部分人群占据了87%的比率,而高端学历的人数较少,呈现金字塔格局,体现出行业对从业者的经验积累要求较高。

3、从业人员工作经验概况

在工作经验方面,3-5年的从业者人数最多,达31%,其次是1-3年的,为28%。由此可见,金融行业对于人才的需求主要集中在中低端,在向国际接轨和看齐的情况下,需要大量的初级人员进行产品的宣传和推广,3-5年工作经验的中坚力量需要支撑起行业的基本需求,并着重吸引初级经验的从业者加入本行业,同时如果要承担重要的角色,还需要较长时间的工作经验积累才能达到要求。

五、行业薪酬现状

1、从业人员薪酬现状

注:此月工资包含个人基本工资、各项补贴收入、变动性收入(绩效奖金、业绩提成、年终奖、企业分红)各项相加再平均到每月的税前收入。

金融业从业人员的月工资主要集中于1000—3000、3000—5000和5000-8000三档,所占比例之和达到82%之多。10000以上的比例占9%,高端比例较小。整个行业月工资比例呈现两头小,中间大的正态分布状况。

2、从业人员按职能月工资分析

金融业从业人员平均月工资在3900左右。个别与业务相关的职能部门月工资普遍高于平均值,比如金融投资类为49

58、研究开发为4608。而客户服务类月工资却低于平均值,说明金融业与其他行业相比,对从业者素质要求较高,人员结构和岗位要求是其薪酬的主要参考依据。

3、从业人员按级别月工资分析

随着行业内职位级别的提升,公司赋予职位的职责义务增多,各级别薪酬也呈现加速上扬的趋势。一旦从普通员工达到管理级别,薪酬的差距就会逐步拉大。公司对中高管、核心员工的价值评估决定了其在级别薪酬带宽中的具体范围。

4、求职人群期望薪酬

金融行业求职人群的期望薪酬偏于中档,主要集中在4000—6000元一档,占42%,与目前整个行业平均工资值比较吻合。

金融行业分析报告

(二)

金融业是指经营金融商品的特殊行业,它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。 金融业具有指标性、垄断性、高风险性、效益依赖性和高负债经营性的特点。指标性是指金融的指标数据从各个角度反映了国民经济的整体和个体状况,金融业是国民经济发展的晴雨表。垄断性一方面是指金融业是政府严格控制的行业,未经中央银行审批,任何单位和个人都不允许随意开设金融机构;另一方面是指具体金融业务的相对垄断性,信贷业务主要集中在四大商业银行,证券业务主要集中在国泰、华夏、南方等全国性证券公司,保险业务主要集中在人保、平保和太保。高风险性是指金融业是巨额资金的集散中心,涉及国民经济各部门。单位和个人,其任何经营决策的失误都可能导致“多米诺骨牌效应”。效益依赖性是指金融效益取决于国民经济总体效益,受政策影响很大。高负债经营性是相对于一般工商企业而言,其自有资金比率较低。

金融业在国民经济中处于牵一发而动全身的地位,关系到经济发展和社会稳定,具有优化资金配置和调节、反映、监督经济的作用。金融业的独特地位和固有特点,使得各国政府都非常重视本国金融业的发展。我国对此有一个认识和发展过程。过去我国金融业发展既缓慢又不规范,经过十几年改革,金融业以空前未有的速度和规模在成长。随着经济的稳步增长和经济、金融体制改革的深入,金融业有着美好的发展前景。

改革开放以来,人民银行认真领会和把握党中央关于建立和完善社会主义市场经济体制的有关精神,切实贯彻党中央、国务院关于金融工作的方针政策和各项部署,积极推进金融可持续发展。一是确立了人民银行作为中央银行的法律地位,不断完善现代中央银行体制。二是适应经济金融改革与发展的需要,逐步建立和完善以间接调控为主的现代金融调控体系。三是稳步推进金融业改革,增强金融机构抗风险能力和竞争能力。四是加强金融监管,采取有力措施化解金融风险,确保金融系统稳健运行。五是加快金融市场发展,积极推动建立和完善全国统一的、多层次多功能的金融市场体系。六是不断提高金融服务水平,金融基础设施建设取得突破性进展。七是金融对外交流与合作取得新成果。

同时,党中央不断改进和强化市场机制在社会主义经济建设中的作用,明确将建立社会主义市场经济体制作为我国经济体制改革的目标。人民银行认真领会和把握党中央关于建立和完善社会主义市场经济体制的有关精神,以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面落实科学发展观,切实贯彻党中央、国务院关于金融工作的方针政策和各项部署,积极推进金融改革,不断完善金融宏观调控,促进金融市场健康发展,维护金融体系稳定,努力提高金融服务水平,有力地支持和促进了国民经济持续健康发展。。

我国金融业正处于生命周期中的成长阶段,在这一时期,拥有一定市场营销和财务力量的企业逐渐主导市场,这些企业往往是较大的企业,其结构比较稳定,因而它们开始定期支付股利并扩大经营。

新产业的产品经过广泛宣传和消费者的试用,逐渐以其自身的特点赢得了大众的欢迎或偏好,市场需求开始上升,新产业也随之繁荣起来。与市场需求变化相适应,供给方面相应地出现了一毓的变化。由于市场前景良好,投资于新产业的企业大量增加,产品也逐步从单一低质、高价向多样、优质和低价方向发展。企业随着市场竞争的不断发展和产品产量的不断增加,市场的需求日趋饱和。生产厂商不能单纯地领先扩大生产量,提高市场的份额来增加收入,而必须领先追加生产投资,提高生产技术,降低成本,以及研制和开发新产品的方法来争取竞争优势,战胜竞争对手和维持企业的生存。但这种方法只有资本和技术力量雄厚,经营管理有方的企业才能做到。那些财力与技术较弱,经营不善,或新加入的企业(因产品的成本较高或不符合市场的需要)则往往被淘汰或被兼并。因而,这一时期企业的利润虽然增长很快,但所面临的竞争风险也非常大,破产率与合并率相当高。在成长期的后期,市场上企业的数量在大幅度下降之后便开始稳定下业。由于市场需求基本饱和,产品的销售增长率减慢,迅速赚取利润的机会减少,整个产业开始进入稳定期。

在成长期,虽然产业仍在增长,但这时的增长具有可测性。由于受不确定因素的影响较少,产业的波动也较小。此时,投资者蒙受经营失败而导致投资损失的可能性大大降低,因此,他们分享产业增长带来的收益的可能性大大提高。

金融类上市公司的运行状况:

目前,我国证券市场上金融类上市公司有8家,其中银行股4家,证券公司1家,信托公司3家。从整个金融板块来看,其2001年的经营状况不仅好于证券市场平均水平,而且优于行业整体水平。从金融板块内部来看,与我国金融行业中各子行业发展的规模和程度相对应,银行股的总资产、总股本和流通股规模远远大于证券类和信托类上市公司。

1、银行股:资产规模迅速扩张经营业绩稳步增长

2001年,银行类上市公司继续保持稳健增长的态势。各家上市银行通过增加分支机构实现外延式拓展,总资产和各类存贷款规模都有较大幅度增长。如深发展在2001年的资产规模增加了将近一倍,浦发银行增加了33.9%,而民生银行则翻了一翻。深发展的存贷款规模分别增长了68.14%和39.92%,浦发银行分别增长了39.71%和38.99%,民生银行增幅最大,分别增长了97.25%和95.68%,就连当时尚未上市的招商银行也分别增长了30.3%和27.74%,大大高于2001年全国金融机构平均16%和11.6%的水平。

在资产规模迅速扩张的同时,四家上市银行的资产质量并没有下降,相反,四家上市银行的不良贷款比例均有较大幅度的下降。其中,到2001年年底时,民生银行的不良贷款比例仅为2.8%,深发展的不良贷款比例同比下降了将近7个百分点。不过,由于资产扩张较快,各家银行的资本充足率均有不同程度的下降,其中民生银行的下降幅度最大,2001年底比2000年底下降了11.4个百分点。但是,与国内银行业平均水平以及巴塞尔协议的规定相比,四家银行的资本充足率目前却都不算低。

在这种情况下,银行股的经营业绩也实现了稳步增长。2001年,四只银行股的主营收入都有较大幅度的增长;除深发展以外,其他银行上市公司的净利润、净资产收益率和每股收益也都有大幅增长。其中,民生银行的表现最为突出,主营收入同比增长接近一倍,净利润增长将近两倍,每股收益增长了一倍以上,净资产收益率同比增长了7.26个百分点。由于盈利状况较好,深发展、浦发银行、民生银行三只银行股2001年度的分配预案也显得较为诱人。

从营业收入构成角度分析,2001年四家上市银行的赢利表现各具特色。在代表传统业务地位的利息收入方面,深发展的该项收入占营业收入比重最高,达到73.61%,而在业内素以创新意识著称的民生银行和招商银行此项业务的比重就相对较低,民生银行的比重为62.48%,招商银行的比重为61.78%。在代表创新业务的中间业务方面,招商银行的"一卡通"业务红透大江南北,2001年该行手续费收入达到4.07亿元,远远超过同业上市公司的平均水平,其在营业收入中的比重达到3.88%。而在债券投资方面,2001年招商银行和浦发银行的表现较为突出,两家银行的投资收益占营业收入的比重分别为17.39%和15.2%。

不过,受2001年下半年大盘大幅下挫的影响,三只银行股至2001年底时的每股价格比2000年底均有不同程度的下跌,市盈率都有所降低。但是,除浦发银行由于当时定价过高跌幅大于大盘外,深发展和民生银行的跌幅都小于大盘,这说明银行股有一定的抗跌性,发挥了一定的市场稳定作用。

2、证券类上市公司:业绩表现差强人意

目前,我国证券市场上只有一家证券上市公司----宏源证券,并且这家上市公司最初也并非是以证券公司的身份发行上市的,而是一家信托投资公司。该公司原简称"宏源信托",2000年下半年,经中国证监会批准,公司才整体改组为证券公司,更名为"宏源证券",主营业务也作了相应的调整,从而成为了我国股市第一家上市证券公司。由于该公司改组、转型后的时间还不长,资本金规模不太大,因此在当前综合类证券公司的竞争中并不占优势。再加上其正集中精力大规模展开证券时,不巧又遇到了股市的大幅震荡下跌,所以公司业绩在2001年大幅下滑,其主营收入为32132.07万元,净利润为4494.29万元,同比减少40.53%;其他财务指标如净资产收益率、每股收益等也有大幅下降。而境外机构对公司审计的结果则显得更不乐观:即公司总利润为-6082.1万元,净利润为-7593.4万元,每股收益为-0.15元。在这种不利局势下,该公司的股价也一跌再跌,到2001年底股价比上年同期跌去了30%以上,高于大盘跌幅,在一定程度上反映了证券业的不稳定状况。

从一些具体的业务来看,2001年宏源证券仅承销股票1次,收入656.8万元;到2001年底证券自营规模为24752.18万元,比上年同期增加近1亿元,但自营收入为-3608.52万元,收益率为-17.83%,与上年有千壤之别;委托理财规模为133730.36万元,收益为14856.27万元,从账面看还算不错。2001年公司代理沪、深市场证券交易总量1484.57亿元,市场份额为1.21%。2001年,公司代理沪市证券交易总量名列上海证券交易所22名,公司代理深市股票和基金交易总量名列深圳证券交易所56名。

3、信托类上市公司:调整业务结构业绩下滑明显

就目前从事信托业务的上市公司来看,其主营收入的主要来源是证券经纪业务收入,而信托业务收入所占比例相对低很多。2001年下半年股市低迷,交投清淡,信托类上市公司与证券公司一样受到了较大影响,业绩表现均不如上年。

目前深沪两市的信托公司有陕国投A、鞍山信托和爱建股份。从三家信托上市公司的内部横向比较来看,爱建股份的表现最好。该公司的业绩虽然也有所下滑,但下滑的幅度很小,在2001年的环境下实属不易。按合并报表计算,2001年公司实现营业收入8.04亿元,实现税后利润1.31亿元。2001年,该公司积极调整业务结构,压缩存贷业务,开发信托本源业务。截至2001年12月31日,人民币信托存款比年初压缩9.9亿元,人民币信托贷款比年初减少4.4亿元;委托贷款余额55.8亿元,比年初净增26.6亿元;在经纪业务方面,公司全年共完成交易额258.8亿元,总营业收入15537万元;2001年公司房地产业务实现税后利润2196万元;进出口实现税后利润508万元;实业投资实现税后利润193万元;此外,2001年公司投资法人股、参股中外合资企业实现税后利润345万元。

业绩表现居中的是陕国投A。2001年报显示,公司实现主营业务收入2.49亿元,净利润3720万元,金融证券业务收入占主营业务收入的90%左右,实现每股收益0.12元。考虑到2001年下半年的证券市场行情,该公司取得这样的业绩也算不错。

相对而言,鞍山信托的业绩状况是最差的。2001年年报显示,公司2001年的整体经营状况是亏损的,净利润为-2.01亿元,净资产收益率为-34.88%,每股收益为-0.44元,业绩滑坡最为显著。但公司在2001年公告青岛海尔拟入主该公司,这一消息显示出了产业资本对金融资本的兴趣,凸现出了信托公司的"壳"资源价值。

2001年,信托类上市公司还有一个共同的动态,那就是一方面按照有关部门的要求进行信证分离,另一方面纷纷组建或准备组建证券公司。如在2001年10月,爱建股份组建爱建证券有限责任公司的方案获中国证监会批准;2001年12月31日,爱建信托投资有限责任公司获得中国人民银行正式批复,准予重新登记。信证分离工作完成后,爱建股份将同时控股信托和证券公司。2001年底,鞍山信托发布公告称,其控股子公司上海爱建信托投资有限责任公司已经收到中国证监会批文,批准爱建信托联合其他公司共同发起筹建爱建证券有限责任公司。而陕国投A也发布公告称该公司在今年2月底已获准筹建健桥证券股份有限公司,其控股23.96%的健桥证券筹建工作进展顺利。

我们在分析和评价投资业绩时,要看长期结果,短期业绩的波动不能也不宜作为考核投资绩效的依据。面对股票市场大幅度的波动,应继续坚持原定投资理念和投资管理方式,继续坚持既定战略资产配置和年度战术资产配置的要求,对大类资产配置的比例不做大的变动。我们将稳定对股票的投资比例,增加固定收益产品的投资,加大对企业直接投资和股权投资基金的投资力度,增强交易类产品的抗跌能力,承受市场波动的压力,并为明后年争取较好的投资 回报打好基础。

推荐第4篇:金融数据

PMI指数的英文全称为PurchasingManager‵ index ,中文含义采购经理指数,PMI指数5为荣枯分水线。当PMI大于50时,说明经济在发展。调查采用非定量的问卷形式,被调查者对每个问题只需作出定性的判断,在上升、不变或下降三种答案中选择一种。基于对样本企业采购经理的月度问卷调查所得数据合成得出,再对生产、新订单、雇员、供应商配送与库存五项类指标加权计算得到制造业PMI综合指数。

定向降准,加大定向降准措施力度,对发放“三农”、小微企业等符合结构调整需要、能够满足市场需求的实体经济贷款达到一定比例的银行业经融机构适当降低准备金率。扩大支持小微企业的再贷款和专项金融债规模。

逾期贷款(借款人未按合同约定日期还款的借款)罚息利率由现行按日万分之二点计收利息,改为在借款合同载明的的贷款利率水平上加收30%—50%;借款人未按未按合同约定用途使用借款的罚息利率,由现行按日万分之五计收利息,改为借款合同载明的贷款利率水平上加收50%-100%。

汽车合格证是汽车另一个重要的凭证,也是汽车上户时必备的证件。只有具有合格证的汽车才符合国家对机动车装备质量及有关标准的要求。

融资租赁是指出租人对租赁物件的特定要求和对供货人的选择,出资人向供货人购买租赁物件,并租给承租人使用,承租人则分期向出租人支付租金,在租赁期内租赁物件的所有权属于出租人所有,承租人拥有租赁物件的使用权。

简单的融资租赁:承租人选择需要购买的租赁物件,出租人通过对租赁项目风险评估后出租租赁物件给承租人使用。在整个租赁期间承租人没有所有权但享有使用权,并负责维修和保养租赁物件。

回租融资租赁是指设备的所有者先将设备按市场价格卖给出租人,然后又以租赁的方式租回原来设备的一种方式。优点在于承租人即拥有原来设备的使用权,又获得一笔资金,所有权不归承租人,租赁期满后根据需要决定续租还是停租。回租租赁业务主要用于已使用过的设备。委托融资租赁一种方式是拥有资金或设备的人委托非银行金融机构从事融资租赁,第一出租人同时是委托人,第二出租人同时是受托人。出租人接受委托人的资金或租赁标的物,根据委托人的书面委托,向委托人指定的承租人办理融资租赁业务。在租赁期内租赁标的物的所有权归委托人,出租人只收取手续费,不承担风险。另一种方式是出租人委托承租人或第三人购买租赁物,出租人根据合同支付货款,又称委托购买融资租赁。

项目融资租赁:承租人以项目自身的财产和效益为保证,与出租人签订项目融资租赁合同,出租人对承租人项目以外的的财产和收益无追索权,租金的收取也只能以项目的现金流量和效益来确定。出卖人通过自己控制的租赁公司采取这种方式推销产品。

经营性租赁:在融资租赁的基础上计算租金时留有超过10%以上的余值,租期结束时,承租人对租赁物可以选择续租、退组、留租。出租人对租赁物件可以提供维修保养,也可以不提供,会计上与出租人对租赁物件提取折旧。

推荐第5篇:中国互联网金融行业现状及未来趋势分析(数据统计)

2016年中国互联网金融行业现状及未来趋势分析

随着互联网金融行业竞争的不断加剧,大型互联网及金融机构间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的互联网及金融企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。随着时间的推移,互联网金融的发展仍处于加速状态,行业内的洗牌和扩张也呈现双极递增趋势,其中尤以P2P和股权众筹为最。

(1)互联网金融概述

1.1互联网金融的定义

互联网金融,是一种利用通信网络和技术开展金融活动的模式。广义上一切金融活动在互联网的应用都可以称为互联网金融。

本报告分析的互联网金融主要包括三种类型:一是银行利用互联网技术来延展支付业务类型;二是第三方支付和基于第三方支付衍生出的网络金融平台;三是网络借贷。

图表 互联网金融三种类型

1.2互联网金融三大核心要素

互联网金融模式有三个核心部分:支付方式、信息处理和资源配置。

图表 互联网金融三大核心要素

(2)互联网金融行业投资效益分析

2015Q3中国第三方互联网支付交易规模达到30747.9亿元,同比增长52.6%,环比增长9.3%。第三季度,航旅、网游等传统行业增速较稳,基金申购增速放缓,第三季度交易规模环比增速有所放缓,第三方互联网支付总体交易规模达到3.0万亿;加上第三季度电商行业进入淡季,网购、电商B2B交易规模增速偏低,导致第三方互联网支付交易规模增速有所下降,环比增长9.3%。

图表 2014-2015年中国第三方互联网支付交易规模

(3)互联网金融行业发展机遇与挑战

3.1中小微企业融资市场机会分析

据统计,目前,我国互联网金融行业中小企业数量居前的六个省市分别是广东、浙江、江苏、上海、山东和北京,各省市占比情况如下图所示:

图表 中国互联网金融中小企业分布情况

3.2互联网金融当前存在的挑战

目前,我国互联网金融行业面临着巨大的发展机遇,同时也存在着部分问题,如果这些问题能过得到妥善处理,将会对我国互联网金融的发展具有巨大的推动作用。

图表 互联网金融存在的主要问题

(4)互联网金融行业平台体系分析

4.1电子商务平台发展格局分析

2015年上半年,中国电子商务交易额达7.63万亿元,同比增长30.4%。其中,B2B交易额达5.8万亿元,同比增长28.8%。网络零售市场交易规模达1.61万亿元,同比增长48.7%。

图表 2010-2015年中国电子商务市场交易规模

单位:万亿,%

4.2第三方支付平台发展格局分析

2010年以来,第三方支付市场的交易规模保持38%以上的年均增速迅速扩大,并在2014年成功突破20万亿元的基础,达到23.3万亿元,同比增长30.17%。

图表 2010-2014年中国第三方支付市场交易规模

单位:万亿,%

4.3移动互联网支撑体系分析

中国移动互联网在未来趋势上主要表现在以下几个方面:

图表 中国移动互联网未来发展趋势

(5)P2P和网络众筹的发展 5.1 P2P平台优胜劣汰

在2015年,P2P行业依然在野蛮生长,一方面是不断的跑路,一方面是不断的有人去投资,原因就是高收益。在高收益的吸引之下,有人飞蛾扑火,也有人开P2P平台圈钱,直到真的出了大事。快到2015年年底的时候,网络借贷业务的管理办法终于出台,在2016年,将有大批的P2P企业无法按照规定来生存,主动关门是唯一出路。当然,更要防范一些企业在退出之前捞一把的风险。只有最优质的、积极改变的、顺应潮流的P2P企业才能存活下来。

5.2股权众筹蓬勃发展

股权众筹可以说极为贴合众筹的本质,也因此吸引了大众的注意力,在2015年,金融、互联网巨头纷纷进入股权众筹市场,然而并不意味着行业竞争的加剧。该行业仍处于培育期,属于蓝海市场,大部分独立平台的首要任务仍是扩大项目和投资人来源。一方面积累优质项目,提升平台的活跃度和影响力;另一方面培育新型投资人,做好投资人教育和关系管理,提高投资人对平台的认可度和黏度。

随着证监会对股权众筹融资试点事项的推进,2016年将会是股权众筹真正大发展年,还远远到不了洗牌的时候。即使大部分人不挣钱,今年的交易量相比去年的交易量,预估至少是10倍以上的增长。2016年,股权众筹成交额的成倍扩大已然毫无悬念。

发展的前景如此良好,股权众筹行业又该如何迎接春天?  监管进一步明确,行业趋向规范发展

2015年股权众筹的监管思路逐步明确,《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》发布,把股权众筹定义为“通过互联网形式进行公开小额股权融资的活动”,鼓励“发挥股权众筹融资作为多层次资本市场有机组成部分的作用,更好服务创新创业企业”。

2015年末,证监会副主席方星海在国新办举行的国务院政策例行吹风会上透露,2016年将启动股权众筹融资试点,要循序渐进的进行,不会形成一哄而上的局面。

人人合伙股权众筹平台一直认为:相关法规、政策的不断出台和完善将规范股权众筹平台的权利和义务,避免无序竞争,提升行业的整体稳健度,促进行业的快速发展。

 机构数量快速增加,筹资规模继续扩大

2014年,股权众筹平台的成交额超过之前历年总和的5倍,迈上十亿元人民币的台阶(接近20亿元)。2015年上半年,众筹行业的成交额又超过2014年的两倍,全年有望达到百亿元人民币的规模。

支撑成交额快速攀升的是大量新平台的成立:一方面,截至2015年11月,正常运营的众筹平台数量接近320家,同样是2014年年底的2倍以上;另一方面,电商巨头、科技媒体、传统金融机构也开始染指众筹行业,有力促进了行业

规模的扩大。

2016年,众筹成交额的成倍扩大仍然毫无悬念。

 致力于培育、积累新型融资者和投资者

金融、互联网巨头纷纷进入股权众筹市场,并不意味着行业竞争的加剧。该行业仍处于培育期,属于蓝海市场,大部分独立平台的首要任务仍是扩大项目和投资人来源。

一方面积累优质项目,提升平台的活跃度和影响力,另一方面培育新型投资人,做好投资人教育和关系管理,提高投资人对平台的认可度和黏度。只有在投融资双方数量和质量上实现突破之后,平台才能更好地选择自身定位。

 传统投资机构尝试通过众筹实现互联网转型

在国内众筹行业兴起之前,一些PE、VC机构就开始考虑自身组织、业务的互联网化问题。目前部分传统投资机构已经开始借助众筹实现互联网转型。

主要思路在于利用众筹平台连接传统投资机构的投资经理和项目,为前者匹配相关的资金、管理等资源,帮助投资经理更好的进行项目甄别与管理,并提升其投资回报分成。

2016年,部分互联网非公开融资平台有演变成新型网络化、专业化、开放性投资机构的可能性。

平台社群化、系统化、生态化趋势明显

目前,股权众筹在服务层面大多只提供项目展示、预约和支付等简单功能,交流频次更高的沟通、宣传、定价、管理等重要功能尚未成型。

2016年,平台将针对投融资沟通、信息披露、尽职调研、路演宣传、决策管理等诸多环节设计不同的系统模块,使得平台上的各项操作更加完整、便捷,服务更加系统。

在2016年,人人合伙将进一步密切沟通投资者和融资者之间的联系,形成广泛社群,密切联系创业辅导、孵化、招聘、宣发、营销等资源,强化以众筹平台为中心的创业生态。

推荐第6篇:金融行业分析报告1

行业分析之金融业 金融业

金融业一般分为银行、保险、证券及信托几大业务领域。前两个领域对本科毕业生有较大需求。银行业主要从事储蓄、信贷与不同渠道的投融资业务。保险业是近年来国内发展较快的行业,除了我们熟知的财产、生命等保险业务,还有精算、监督管理等重要组成部分。

现状和发展趋势

国际金融危机对我国的金融业影响相对较小。一方面,我国金融服务和衍生产品并不像西方社会那样发达;另一方面,我国的金融产业与国外并不完全对接,国家政策对金融的监管相对比较严格。金融在一个国家的发展中有着举足轻重的作用,经济发展对资本和金融行业发展有着高度的需求,我国金融行业发展的上升趋势不容置疑。

随着中国金融业的开放,外资银行的进入,国内金融机制的改革,民营金融机构和保险机构也在增加,金融业在我国具有很好的发展前景。今后的一段时期,银行、证券、信托、投资、保险等机构中的银行银行信贷、国际金融、金融法律、资本运作、保险顾问、投资分析等都是需求量大的职位。

主要就业领域

商业银行:包括四大国有银行、股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。 证券交易机构:上海证券交易所、深圳证券交易所、三大期交所、基金管理公司。

信托及投资公司:信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司

金控及资产管理公司:金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司 保险机构:保险公司、保险经纪公司

央行及金融管理机构:中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会

政策性银行:国家开发银行、中国农业发展银行等

社保管理:社保基金管理中心或社保局

公务员:国家公务员序列的政府行政机关如财政、审计等部门

公司财务部:上市股份公司证券部、财务部、证券事务代表处、董事会秘书处等。

主要就业岗位

银行分支机构中常见的有:储蓄员、会计、网点主任、客户经理、信贷员等。

1、银行业

相关业务:运营类,财政金融类,投资、融资、担保、理财类

相关职位:风险控制/外汇交易、资金管理/交易管理、资产管理/资产评估、信贷管理/信用调查等职位。

2、保险业

相关业务:保险类

相关职位:保险代理、保险顾问、财务规划师、保险核保、保险理赔等职位。

3、证券业

相关业务:证券/外汇/期货类、风险/基金类、顾问/咨询类

相关职位:证券/外汇/期货经理、证券/期货/外汇经纪人、证券分析师、媒体分析师、产权交易类、股票/期货操盘手、风险/基金管理、基金产品开发、基金销售等职位。

所需技能

金融业一般要求毕业生有扎实的专业基础和较强的分析能力。其中商业银行需求最大的专业为经济类专业,如金融、会计、国贸专业。比较看重学生的实习经历和社团经历,要求学生有较强的沟通能力、自我激励、自我调节能力。

职业发展

应届生金融国有商业银行后,其职业生涯的头2-3年的路径大致包括前期培训、在分支机构熟悉基本业务、轮岗工作等,这一时期大都是在基层的分支机构工作。四大国有商业银行对新进大学生有很精细的培训,对个人能力的提高有很大的帮助,同时也提供了广阔的职业发展空间。进入投资银行的大学生,一般都是从分析员做起,要求能思路清晰地分析问题。此后,会有合作伙伴共同完成一个项目的分析。

著名投行:美国的高盛、美林、摩根士丹利、第一波士顿,日本的野村证券、大和证券、日兴证券、山一证券,英国的华宝、宝源。

【投资银行是经营资本的行业,其主要作用是为资金的使用者和供应者手中的赋闲资源提供配置和组合的中介服务,从而为双方提供资源共享所创造的收益,是主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构。】

四大国有商业银行:中国建设银行、中国工商银行、中国农业银行、中国银行。

四大资产管理公司:中国长城资产管理公司、中国信达资产管理公司、中国华融资产管理公司和中国东方资产管理公司。

【金融资产管理公司可收购国有银行不良贷款,管理和处置因收购不良贷款形成的资产。】 外资银行:澳大利亚新西兰银行、澳洲联邦银行、巴黎银行、巴黎国民银行、宝生银行、比利时联合银行、比利时通用银行、大华银行、道亨银行、德国商业银行、德国中央合作银行、德意志银行、东方汇理银行、东海银行、东京三菱银行、东亚银行、东洋信托银行、法国里昂信贷银行、法国外贸银行、法国兴业银行、福冈银行、富士银行、广岛银行、韩国国民银行、韩汇银行、韩亚银行、荷兰合作银行、荷兰商业银行、荷兰万贝银行、荷兰银行、恒生银行、横滨银行、花旗银行、华联银行、加拿大国民银行、加州联合银行、捷克储蓄银行、静冈银行、罗马银行、美国波士顿银行、美国大通银行、美国美洲银行、美国运通银行、美联银行、名古屋银行、三菱信托银行 三和银行、瑞士银行、盘谷银行、纽约银行。

推荐第7篇:金融行业分析报告(优秀)

行业分析报告

什么是行业报告?

行业报告内容是商业信息、是竞争情报,具有很强的时效性,一般都是根据国家政府机构及专业市调组织的一些最新统计数据及调研数据、通过合作机构专业的研究模型和特定的分析方法、经过行业资深人士的分析和研究,做出的对当前行业、市场的研究分析和预测。

行业报告有何价值?

1、行业分析报告可以帮助你对整个市场的脉络了解更为清晰,从而成为你做重大市场决策的有力依据。

2、如果想要进入一个行业进行投资,一份高质量的行业报告是系统地、快速地了解一个行业最快最好的助手,使得你的投资决策更为科学,避免投资失误造成的巨大损失。

行业报告主要内容?

标准行业研究报告主要包括七个部分,分别是行业简介、行业现状、市场特征、企业特征、发展环境、竞争格局、发展趋势。(不同的报告侧重点有所不同,这需要看具体的报告目录。)

行业报告适用对象

报告广泛适用于政府的产业规划、金融保险机构、投资机构、咨询公司、行业协会、公司、企业信息中心和战略规划部门和个人研究等客户。

行业报告数据来源:

一份行业报告一般的数据渠道主要包括:国家统计局、国家海关总署、商务部、各行业协会、研究机构、市场一线采集.

编制要点

环境分析

行业环境是对企业影响最直接、作用最大的外部环境。

结构分析

行业结构分析主要涉及到行业的资本结构、市场结构等内容。一般来说,主要是行业进入障碍和行业内竞争程度的分析。

市场分析

主要内容涉及行业市场需求的性质、要求及其发展变化,行业的市场容量,行业的分销通路模式、销售方式等。

组织分析

主要研究行业对企业生存状况的要求及现实反映,主要内容有:企业内的关联性,行业内专业化、一体化程度,规模经济水平,组织变化状况等。成长性分析

是指分析行业所处的成长阶段和发展方向。当然,这些内容还只是常规分析中的一部分,而在这些分析中,还有不少一般内容和特定内容。例如,在行业分析中,一般应动态地进行行业生命周期的分析,尤其是结合行业周期的变化来看公司市场销售趋势与价值的变动。

一、行业基本情况介绍

二、历史发展情况简介

三、未来发展展望(结合政府政策、监管和市场条件)

四、投资策略建议

五、风险提示(行业;使用声明) 尽量多用图表形式,更直观更明显

推荐第8篇:地方金融行业发展规划分析

地方金融行业发展规划分析

近年来,随着我国金融体制改革的不断深化,“一行三会”和国有金融机构均强化了纵向垂直管理体制。在这种垂直管理的过程中,面向地方政府和区域金融产业发展的矛盾开始越来越突出,这些矛盾正在成为中央金融监管和金融产业发展鞭长莫及的问题。一是由于四大国有商业银行机构撤并、权力上收导致地方金融服务越来越薄弱;二是中央金融监管部门对地方分支行彻底垂直领导并定位于金融监管后,地方金融产业发展和金融服务越来越不匹配。 这种格局客观上将地方推到了一个无所适从、难以作为的尴尬境地,一方面地方政府要对地方区域范围内经济社会发展全面负责,但面对地方经济遭受信贷服务有效供给不足的困扰却无能为力、爱莫能助,另一方面地方政府虽然对地方金融问题缺乏发言权、更没有决策权,却不得不为确保一方金融安全承担“义不容辞”的责任。作为补救方式,在地方成立地方政府辖下的金融办,以协助中央加强对地方金融机构的监管成为必然。 地方政府金融办除了向地方政府提交区内金融产业发展规划,提出金融发展方面政策建议,协助中资、外资及外地金融机构在区内健康发展之外,它的另一项重要职能是“主动协调中央监管部门,完善相应监管制度,建立金融风险预警系统,提高金融风险意识和防范能力”。 “然而地方政府金融办的设立,大多数一开始就显得处境尴尬。” 中国金融研究院院长、中国金融网总裁何世红一直对地方政府金融办的发展走向保持着高度关注。他说,就现实情况而言,目前与金融相关的地方政府机构,有些名为金融服务办公室,有些名为金融研究办公室,有些是地方金融安全办公室,有些类似于联席会议机构,有些只是相关部门的下属处室。总体来看,名称不统一,职能不明确,地位不对等,辅助管理的职能急需明确与完善。 “目前全国只有宁夏自治区金融管理办公室具备完全的管理职能,并有可能一步到位,设立‘金融管理局’。甚至还有好多省份根本就没有设立相关机构。”何世红说:“我认为,应该至少全部正名为地方金融管理办公室,其职能可明确界定为制定地方金融产业发展总体规划、指导地方性金融机构改革与发展、推动地方信用体系的建立健全工作、配合协调驻地金融监管机构工作等几个主要方面,以便名正言顺、理直气壮地推动不能再忽视的重要工作,履行不可或缺的职责。” 何世红认为,金融产业发展没有明确负责机构,一个直接的后果就是:金融改革与金融产业发展缺乏更加明确的互补目标和指向,一方面全面的金融发展处于不自觉状态,另一方面金融机构各自为“战”,自行发展。金融产业发展规划的缺乏,最终导致了地方金融服务供给不足、中小企业和县域经济融资难的问题和矛盾越来越突出,金融业与国民经济产业发展严重失衡。 受金融危机影响,工厂倒闭、农民工返乡、企业裁员、金融生态破坏等一系列沉重的负担,最终都背负在了地方政府身上。而此时的金融机构自顾不暇,纷纷捂住“钱袋子”,哪里看得见中小企业正“命悬一线”! 尽管央行和银监会均出台相关融资松绑政策,但来自银行的消息大多是只闻雷声,不见下雨。这种造成的地方经济和中小企业的负担和矛盾,仍然被压在地方政府身上。地方政府其实成了名副其实的第一风险责任人。何世红认为,地方政府设立金融办的目的,除了负责区内金融产业整体规划和协调区内各家金融机构外,更重要的就是帮助地方政府规避和防范那些由金融机构给地方经济发展造成或遗留下来的巨大风险。 2008年5月4日,银监会联合央行颁布了《关于小额贷款公司试点的指导意见》,设立小额贷款公司进入议事日程。小额贷款公司的设立

需要地方金融办的审批,而绝大多数金融办连行政管理权都没有,遑论审批权?“审批”二字,再次将地方金融办推向尴尬。 放权,已经成为趋势。何世红认为,中央银行分支行主要关心的是金融监管和货币政策、虽然也为地方金融发展做了不少工作,但毕竟不是其法定和主要任务,在金融产业发展与金融监管、金融风险防范之间难以兼顾和平衡,尤其是当金融产业发展与金融监管出现明显的矛盾时,必然自觉不自觉地向金融监管方面倾斜,无意或善意地忽略了地方金融产业发展,这正是近年来地方金融产业发展相对于国有商业银行改革和金融创新大大滞后的原因。所以,地方金融管理职能有必要由地方政府成立专门的机构来负责。 在我国,与金融有关的工作事项可以归结为三个方面,一是金融监管,二是货币政策,三是金融改革与金融产业发展。在某种意义上来说,金融产业发展甚至比金融改革和金融监管更加重要并更具有根本意义。但金融产业发展问题究竟由哪个机构负责,实际上一直没有明确的界定。 从目前情况来看,地方金融办起到了“一行三会”设立在各省(市、自治区)的一行三局无法起到的作用,解决了很多一行三局无法解决的问题。银监局、保监局、证监局只在其各自行业范围内行使监督职能,他们的职责仅是保证金融安全、避免违规操作,但是很少涉及去规划该地区的金融产业发展。而地方金融办能够通过各种灵活的手段,服务、协调、整合整个金融产业,促进金融业与地方经济的互动,真正贯彻中央的金融政策意图、促进地方金融产业以及经济的发展。 何世红认为,金融是现代经济的核心。作为一个地方政府来讲,没有一个直属机构来统管这块工作,是与当前形势是不相匹配的。尤其当前金融危机出现后,地方政府如何作为?如何应对?面临这次金融危机,内需拉动的情况下,基础支柱产业包括民生企业、中小企业、三农,资金需求量非常大。怎样把金融机构,包括银行、证券、保险各个方面形成合力,大有文章可做。而能够完成这一使命的,只有地方政府。所以,地方政府设立的金融办就显的尤为重要。 目前一行三会的体系已经成熟了,对于地方的金融产业到底怎样发展,中央应该有统一的意见和建议来指导进行。如果说一行三会是“条条”的纵向管理,那么金融办,应该形成“块块”的横向监管与协调,条块结合,即可以做大做强地方金融产业,还可以解决一系列金融和经济风险问题。 何世红说,从理论上讲,由于中国目前经济发展不平衡现象十分明显,完全按照“一刀切”来实行集中统一监管,既不合情理,也无法做到,监管的信息传递链条过长,中央鞭长莫及;从实践上看,在现行体制下,基层的金融监管工作如果没有地方政府的密切配合,会遇到很大的困难。 事实也是如此。近年来,地方金融办除做好地方金融发展整体规划工作外,还在大力发展地方金融机构、引导和发展金融产业、建立地方信用体系、构建金融生态环境、规范驻地金融机构行为、化解金融风险等方面做出了不可替代的突出贡献。 为摆脱尴尬境地,地方金融办正在积极努力。2008年11月2日在北京钓鱼台国宾馆召开的由北京、天津、河北、内蒙古金融办和中国金融网、中国金融研究院共同发起组织的全国省级金融办主任圆桌会议上,全国26家省级金融办联合发布宣言:建立金融办长效会议机制,加强学习和交流,推进和完善中国特色的政府金融监管体系,加快金融管理体制向良

性发展和地方金融发展走向正规。

推荐第9篇:互联网金融行业分析报告

2017互联网金融行业分析报告 数据能力:互联网巨头发展金融最大优势

数据金融:金融的本质是数据,以及基于数据的建模和风险定价。互联网公司及科技公司拥有海量用户数据,有机会借由数据挖掘和建模,成为传统金融公司之外的数据金融新贵。全球互联网上市公司总市值约2万亿美金,而金融市场规模则在300万亿量级。

中国传统银行的征信记录仅覆盖总人口的35%,远低于互联网52%的覆盖率。互联网巨头拥有了极大的数据先发优势。 虽然中国的央行征信及传统金融业务数据不对互联网公司开放,但丰富的社交、线上消费及转账行为数据能够在风控和征信中发挥巨大作用。

据CNNIC统计,截止2016年底,我国网民规模达7.31亿,手机网民占比达95.1%,其中手机支付用户达到4.7亿。随着中国移动互联和移动支付渗透率的不断提高,网民在互联网上留下的数据踪迹成指数级增长,这些数据不仅包括了基本的实名制用户信息,更重要的是体现了用户的消费历史、社交行为、生活开支甚至是理财偏好。

蚂蚁金服和腾讯金融拥有自己的征信数据来源和技术,使其能够绕开传统金融,独立解决陌生人交易场景中的身份及违约风险评估问题。在数据金融的竞争格局下,互联网巨头将首先受益数据优势带来的用户价值增长。

随着移动支付成为大众习惯,互联网金融规模保持着高速上涨,截至2016年,中国互联网金融总交易规模超过12万亿,接近GDP总量的20%,互联网金融用户人数超过5亿,位列世界第一。

相对的是,银行卡和传统金融网点的重要性被不断削弱。银行卡是我国传统金融机构触及客户的主要产品,然而随着电子支付的爆发,银行卡的吸引力不断减弱,手机号实名制和生物身份验证为互联网金融提供了与传统银行卡相同等级的安全保障,网络资管规模将在一段时间内保持高速增长。

目前全球27家估值不低于10亿美元的金融科技独角兽了中,中国企业占据了8家,融资额达94亿美元。中国互联网金融服务市场规模巨大,增速较高,有望成为互联网公司的下一金矿 ,在数十亿市场空间里,数字金融巨头已经出现雏形。

另一方面, 经过了几年的高速发展, 阿里、腾讯等 互联网头部公司具有了稳定的市场地位和可观的市值规模。对互联网龙头公司来说,线下商业模式向线上搬迁所带来的红利在消退,未来的增长是决定公司战略的重要因素。

经过了近6年的高速增长,截止2016年底,中国移动互联网月度活跃用户数量已经突破了10亿大关,但同比增长持续放缓,IOS设备不增反降。 另外一方面,规模型APP(MAU大于1万)的数量在2015年达到顶峰后,在16年开始下滑,但头部 APP(千万级以上)数量仍在持续增加。在新用户增长乏力的局面上,头部APP实际上在持续收割中部APP的用户,互联网市场寡头化的趋势越来越明显。

随着移动互联的渗透率达到网民总数的95.1%,人口红利逐渐减退,移动互联网正从增量模式转入存量模式。增量流量的枯竭,迫使互联网公司改变一贯以来依靠流量的粗放模式,而更多的依靠增值服务,对存量流量进行再获取,管理和商业化成为互联网巨头的主要着眼点。

对于互联网和科技巨头而言,金融市场显然是具备足够体量和盈利能力的潜在市场,基于个人客户和小商户的数据挖掘和逐渐积累沉淀的风险定价能力有希望成为其在金融领域的竞争优势。我们判断,数据金融可能在互联网盛宴的下半场绽放光彩。

中国互联网巨头以支付为入口,以数据为底层支持,基于大数据的理财产品、信贷、保险等的设计、发行、分销;嵌入场景的消费金融和供应链金融;以区块链、云计算为代表数据金融技术能力的输出,综合来看,数据金融初具雏形。互联网巨头的获客成本持续低于传统金融机构,逐渐成熟的互联网征信体系将进一步释放巨大的金融衍生场景,互联网巨头重构金融的机会正在到来。

与传统的征信数据相比,互联网数据能够更全面地反映用户消费及资金状况,海量数据在互联网各项平台中不断积累,信用生态合作者也可以提供后续反馈,形成新的行为和交易数据回路,在反馈中不断更新个人征信状况。

深度契合需求, 互联网金融增量市场空间巨大

需求端:个人客户和小商户对金融服务的需求持续存在。传统金融公司很难满足长尾曲线中后部客户对于金融服务便利性、可得性和性价比的需求。互联网公司依靠庞大用户基础、用户数据持续跟踪分析和渠道优势,对更大范围的客户进行信用评估和金融服务,如京东金融等。 中国个人消费贷款余额在4万亿量级,长期有望增长至10万亿以上,对应高达数千亿的利息收入。综合考虑保险、投资、众筹等其他业务,个人金融服务市场空间有望达万亿规模。数据金融公司有机会在增量市场中占据较大份额。

据央行统计,目前传统的金融机构对国内个人征信的覆盖率仅为28%,而美国个人征信市场的覆盖率为92%,以FICO信用分为主要依据的美国个人征信系统已经有了十多年历史,而央行的征信系统还存在查询难、记录少、个人信息在不同银行割裂等情况。

作为个人金融业务发展的基石,个人征信数据是衡量个人风险和金融服务定价的最关键要素。在个人信贷数据偏少的情况下,我国传统金融机构无法对长尾用户进行其他维度的数据交叉验证、分析,导致了个人金融服务市场存在大量空白,需要互联网巨头及科技公司进行填补。

长期以来,中国的传统金融服务局限于以抵押为主的工业制造业和房屋贷款。2010年开始,随着电商及O2O产业的迅速成长,房贷在消费信贷中所占的比例不断降低,消费金融比重不断提高。

我们认为,伴随着消费升级的大趋势,中国居民对信贷业务的需求从房贷车贷为主,扩大到日常消费的方方面面(数码产品、出行、日用品、教育、医疗美容等)。由互联网公司主导的,嵌入电商场景的互联网消费金融业务(分期、小额无抵押信用贷款)在很大程度上推动了这一趋势。我们预计个人金融服务市场将随着第三方支付的普及进一步增长,个人消费金融市场潜力巨大。

从金融市场规模来看为 ,中国居民可投资资产规模持续上升(年化增速为18%左右),2015年居民可投资资产规模为181万亿,资产结构中仅为35%的金融产品(发达国家金融为产品比例为60%-70% ),提升空间巨大。另外,中国居民的消费需求保持强劲的增长。

2015为个人消费信贷余额为18.95万亿,年化增速为23% 。截止2016年,中国消费性贷款余额的有占比只有20%左右,与欧美发达国家的50%左右的比例相比,有着明显的差距。经初步测在算,国内互联网金融服务的收入空间在2万亿左右。

C端的金融需求金字塔可分为基础的支付,中层的信贷、消费金融及顶层的投资理财三个层次。互联网巨头从电商、社交等入口全面进入第三方支付、征信、小贷、理财等领域,并朝着垂直领域不断纵深发展。

流量入口带来的场景和数据优势,使得互联网巨头迅速切入支付和征信两大底层金融功能。在中国市场以腾讯和蚂蚁金服、京东金融为代表的一系列互联网公司在金融领域快速探索。

凭借支付宝占领第三方支付入口后 , 蚂蚁金服依托电商平台积累的海量数据 , 助力金融产品定价与风险控制。蚂蚁借呗(纯信用个人贷款)2016年用户数达到1000万,放款规模为3000亿元。 2016年双十一支付宝全天完成支付10.5 亿笔,“花呗” 占20% ,我们估计花呗2017年放款规模在1-2万亿左右 。源于支付宝资金沉淀和理财属性的余额宝,目前资产规模超过一万亿,理财规模年化增速超过30% 。

云计算将支付宝每秒支付能力提升到了8.59万笔,远超VISA(1.4万笔)等国内外金融机构。依托于淘宝、阿里巴巴和天猫三个电子交易平台,蚂蚁金服获取了海量的交易数据和消费行为数据,在此基础上,整个蚂蚁金服搭建起了基于信用体系的金融业务帝国。

目前,凭借着覆盖长尾用户的消费数据和用户画像能力,每笔网上交易的成本降到了2分钱以下,远低于传统银行,保证了各种普惠金融业务顺利开展。数据的优势使得蚂蚁金服的产品研发和差异化定价能力显著高于传统的保险及基金销售网点。

中美互联网金融路径不同, 中国盈利模式刚刚起步

资料显示,2016年共有4.5亿账户使用支付宝,而海外支付巨头PayPal的活跃账户仅有1.97亿,支付宝超PayPal成为全球最大的第三方支付公司,2015年支付宝的资金支付总额达到9310亿美元(根据花旗研究院数据),而PayPal为2817亿美元, 支付宝在活跃用户及使用频次数据都远超PayPal ,但蚂蚁金服的现阶段营收远低于PayPal,ARPU提升空巨大。

从收入结构来看,蚂蚁金服国内支付服务收入占总收入比例达到40%以上,小微借贷收入占比达18%,天弘基金收入占比17%,托管利息收入17%,蚂蚁金服支付规模大,但盈利水平低于PayPal。个人借贷相关费用已经成为 PayPal和蚂蚁金服的重要业务内容(12%vs18%),但消费金融和个人信贷产品为PayPal每年带来86.4亿收入,而蚂蚁金服的相关服务在收入在60亿左右,支付宝凭借着更高的用户基数和更多的线下支付场景,我们认为未来盈利空间巨大。

与支付宝不同的是,PayPal并没有向全牌照的金控集团转型,而是建立了独树一帜的情景电商模式和全方位的内嵌式支付入口,彻底改变传统电商的游戏玩法,极大提高潜在用户转化率。凭借市场第一的用户消费转换率,PayPal得到了很高的交易佣金作为回报。

我海外互联网巨头在基础的支付和电商层面不断开发,为传统商家和银行卡提供网络支付和电商入口,本身并不拥有资管、银行等牌照类业务。底层的支付和消费功能正在成为如Facebook、PayPal等巨头进一步提升广告、交易收入,开发ARPU值的法宝。 老牌支付巨头Paypal通过一系列的收购和投资,将自己的支付入口扩大至所有的社交应用和主流内容网站。目前PayPal不仅能提供移动支付、转账、信贷功能,更重要的它正在全面向情境电商平台转型。去年九月PayPal收购了Modest,获得了情境电商的所有关键技术:在不同应用场景植入购买按钮,创建app,管理订单等。

PayPal的移动电商平台以及Braintree后台支付的全闭环支持能在用户浏览图片、网页和邮件时拥有全面嵌入式购物体验,用户目光所及之处,都可以一键购买,大大提高了电商用户的转化率和消费规模。该业务目前正在内测,有望成为PayPal新的增长点。PayPal也将是紧接Stripe推出Relay后第二个提供情景电商平台服务的公司。

在美国,传统理财产品、中小企业信贷、保险等均有成熟的金融巨头覆盖,传统金融机构深耕社区和家庭,消费者习惯已养成。互联网企业和fintech类公司不具备渠道优势,他们更多的扮演“补充”角色。未被传统金融服务覆盖的客户或市场缝隙,由互联网企业和FinTech企业来补充,其角色更多的是“提高某已有业务的效率”。

大多数中产阶级的理财服务是由传统银行和资产管理公司、投资顾问公司提供的。近年来,智能投顾平台(自动化投资平台)的兴起,如Betterment、Wealthfront针对的是年轻一代,主打的是在资产在能够得到充分的大类配置前提下,以人工智能和机器学习辅助个人投资者优化资产结构。

CreditKarma公司则提供美国居民信用分数的实时免费查询,根据用户信用分数推荐对他们更划算的金融服务(保险、贷款等);由于Credit Karma掌握了三分之二的美国消费者的实际债务负担,包括债权人和债务利率等信息,系统通过挖掘数据并利用算法使用户看到符合自身需要的广告,也就是对网站用户进行个性化的推荐。佣金收入则来自于成功推荐信用卡、贷款以及其他金融服务。

总结来说,数据优势和流量入口为中国。互联网巨头带来数据金融的全面成功。2016年春节期间,微信完成320亿美金电子红包的转账,是Paypal2015年全年支付额的六倍多。蚂蚁金服旗下的余额宝规模达到了960亿美金,成为世界规模最大的货币基金。

蚂蚁金服目前估值为600亿美金,距离中国交通银行4000多亿人民币的市值仅一步之遥。除美国外,中国将成为全世界最大的支付市场和全世界第二大的金融科技市场。中国互联网巨头成功开发了国内尚未被传统金融覆盖的需求,并走出了一条巨头进化的独特路径。

移动支付为入口 ,数字金融产业链全面成型 供给端:第三方移动支付快速普及,2016年交易规模达38.5万亿,微信支付和支付宝市场份额高达90% 。在占据支付业务核心竞争力之后,数据金融公司开始探索信贷业务,在此过程中优先发展征信,并向保险、众筹、投资等领域延伸。

参照海外发展经验,我们判断消费信贷有望成 为 继支付业务之后,数据金融公司重要的业务之一。传统金融机构通常通过资产抵押控制信贷风险,对于长尾中后端客户服务不足。数据金融公司有机会通过数据分析和风险定价模型服务更大范围的客户。

以腾讯和蚂蚁金服为代表的支付巨头以自有数据为基础,发力征信,谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态。蚂蚁花呗已走出阿里平台,接入40多家外部消费平台。京东金融以电商交易和商家备货场景切入,在消费和供应链金融领域纵深发展,通过“白条”拓展消费金融业务,并试水ABS和ABN。

互联网金融将从以支付、电商为代表的产业链前端向以个人金融、资产管理为核心的产业链后端布局发展。未来,立足于互联网巨头和科技公司的金融服务产业,竞争才刚刚开始。

蚂蚁金服:数据+ 科技成就金融巨人

依托于互联网 消费金融的场景化,蚂蚁金服首先打开了电子支付市场,并且将消费金融、保险、小微企业借贷等业务嵌入了日常的交易场景中 。 在建立起了拥有基金、银行、支付、保险、众筹等全牌照的金融帝国之后, 全方位的人工智能平台被应用于各种服务场景之中,如风险控制、信贷决策、保险定价、服务推荐。加上算法不断迭代,公司向着全场景的智能金融帝国转型,数据+科技使得蚂蚁金服成为互联网时代的金融巨人。

信息的融合在技术和算法的推动下,开始产生巨大的价值。以蚂蚁金服为代表的互联网金融公司与传统金融机构最大的区别在于技术。互联网公司开始利用技术重塑金融:

自动问题识别(CTR):上下语义匹配及客户真实意图识别。采用标准问题映射技术,再找到多方面的服务标准化或需求驱动。由于采用了人工智能识别技术,2016年双11淘宝自助服务比例达到了97%,自助转人工的需求猛降,客户满意度提高,公开资料显示该技术运用后,人力和GPU成本下降1亿左右,而支付和理财平台的峰值容量和操作效率反而得到极大提升。 基于迁移学习和深度学习的精准营销。基于阿里生态体系的海量数据在深度学习的技术框架内达到融合和学习,对用户、产品、文本等进行同一“编码”,经过大规模学习和迁移学习后,人工智能能够将支付用户的属性和阅读偏好、电商购买行为与保险偏好联系在一起,从而实现基于交易行为和阅读行为的精准营销,助力理财和保险产品的销售和定位。

蚂蚁金服在进行精准营销时,把算法、业务、系统整体打通,大规模提升深度学习效率近6倍左右,并且开始从非结构性数据中提取每个用户的谨慎性系数。

在蚂蚁聚宝的主页和社区观点里面,同一个基金面对不同的用户DNA,会有不同的文字呈现,推荐的内容和原因根据用户习惯和浏览历史而变化,是个性化定制的模式。目前这些全新的算法提高了业务点击转化率将近5.9倍,GMV提高了3.4倍。

小而美的保险:运用机器学习和可解释模型真正理解用户的消费行为。蚂蚁金服的场景化保险产品,如退货险、碎屏险等,保费在0.5-5块钱左右,覆盖海量长尾人群,场景险保费收入多年维持100%的年化增速,双11一天保单金额突破1亿。

场景保险产品凭借着大数据和机器学习,做到了实时投保,实时差异化定价,实时出险率预测和极速核赔。蚂蚁金服使用几百万用户ID数据来培养可解释模型,即用户、他所购买的商品和退货这三者之间的关系,最后得出该用户的退货概率。场景类保险依靠此类核心算法,实现了超小金额保单的盈利。

征信业务方面,蚂蚁金服根据阿里系(占比30-40%)和其他第三方支付机构提供的征信数据,打造出了“芝麻信用”。芝麻信用除了连接了公安系统的实名验证与活体检测技术(扫脸、指纹等),丰富的交易场景和商家的数据接口为蚂蚁金服的机器学习贡献着源源不断的数据,芝麻信用还涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等信息。

在面对巨量涌入的长尾客户时,传统金融IT的架构无法支撑,蚂蚁金服IT架构的云端化彻底打破传统架构的限制,实现平台上各类机构之间信息的自由流通,由此产生的呈指数级增长的数据量在平台上沉淀。未来,芝麻信用将在消费贷款和个人信用商用领域具有巨大空间。

此外,蚂蚁金服通过将支付入口和场景结合,借助其天量的大数据资源和强劲的云计算数据分析挖掘能力,全方位地切入生活场景,匹配大数据带来的客户侧写和分流能力,实现了高频和高留存的金融服务模式。目前,蚂蚁金服已经成功地将支付端口带来的低成本流量接入了理财、融资和外部购物等业务中,旗下主要包括以下几款产品:

蚂蚁借呗:个人无抵押小额贷款。芝麻分600分以上的用户,可以申请1000元-20万元不等的贷款额度。借呗在推出后的10个月的时间内用户数达到1000万,放款规模为3000亿元。目前“借呗”的还款最长期限为12个月,贷款日利率普遍为0.045%,具体利率随借随还。用户申请到的额度可以转到支付宝余额,和从银行获得的贷款一样。

相较于传统的个人贷款,“借呗”不需要用户提交复杂的个人材料和财力证明,只需凭借芝麻信用分就能对用户的信用水平做出判断和把关,3秒完成放贷。据统计,借呗90%以上的客户是来自于80、90后,也就是30岁左右。现在借呗有近4成的用户是来自于三四线城市,这些城市融资渠道门槛高,借呗现金的业务市场潜力更大。

网商贷(原蚂蚁微贷):针对个体商户的纯信用个人经营贷款。信用分达到 550分即可为申请,网商贷作为一款贷款服务,其还款最长期限为12个月,贷款日利率是0.018%,微贷技术中包含了大量数据模型,利用网络数据模型和在线资信调查,辅以交叉检验技术来确认第三方客户的信息真实性,将客户在电子商务网络平台上的行为数据映射为企业和个人的信用评价。

此外,还可以通过云计算判断买家和卖家之间是否有关联,是否炒作信用,风险的概率的大小、交易集中度等以此来判断小微企业的信用,降低风险与运营成本。

网商银行:小微企业、个人消费者和农村用户,是网商银行的三大目标客户群体。在贷款业务中,除了覆盖阿里生态体系内电商商户如淘宝店主和外部接近60家合作平台(如金蝶软件、美团)的企业主的“网商贷”外,还包括为农村地区小微经营者提供的无抵押无担保信贷服务“旺农贷”,截至目前,已经覆盖了全国4852个村庄。从贷款利率看,目前保持在7%—12%之间,依企业资信状况浮动。

保险业务:包括嵌入自营产品和 第三方保险销售平台业务。保险产品与蚂蚁金服的其他业务形成对接,产品设计具有场景化、碎片化和定制化特点。

例如,退货运费险是依托于淘内零售平台的销售,通过对不同用户历史数据的分析区别定价,契合了买卖双方在购物时的需求,实现了保单的迅速增长,商户信用保险则是针对天猫卖家的保证金设计,蚂蚁金服通过数据挖掘来对商家的信用状况进行判断,允许商家通过购买信用保险的方式来替代缴纳保证金,降低了商家的运营成本。

嵌入自营性保险产品与阿里的业务生态圈形成呼应,在产品上具有场景化、碎片化和定制化的特点,且庞大的用户和业务资源成为这一类保险产品的核心优势。

腾讯金融:掘金社交数据,互金帝国成型

腾讯的微信支付为腾讯金融积累了理财用户及资产方资源的同时,也沉淀了资产匹配、设计和分析的数据。腾讯目前主要研发的数据产品为 “ 财富值”, 该值定义了 客户财富和风险偏好的系数, 可以帮助理财平台更准确地找到定向的客户,目前主要应用在理财通平台。

在渠道方面,这些经过分析的数据形成结论,通过理财通帮助理财产品、信用卡、车险等的精准营销和定价; 在授信方面,通过腾讯金融云的大数据去做风控;在交易方面,根据交易特征筛选来建立“可疑风险防范”等。

微粒贷:依托腾讯大数据用户画像,在符合当期授信条件的用户中随机筛选出白名单用过户并邀请使用产品,首批人数不超过10万人。2016年底,累计发放规模超1600亿元,总笔数超2000万,笔均放款8000元,覆盖6000万人。

微粒贷背靠微众银行,在微信钱包和手机QQ客户端上线,单笔最高可借4万元,个人贷款总额度在500元-20万元之间。值得注意的是,微粒贷日利息0.05%,其年化利息为18.25%,高于同类产品蚂蚁借呗(日利息0.045%)。

微证券:通过与券商合作将把证券的远程开户运用到微信上来,微信用户可以通过微信进行股票交易。此外年初,黄金红包的上线代表了微信支付分销高费率产品,进行金融产品迭代的决心。接下来在基金的接入上,腾讯会借助已经入股的好买基金实现批量接入。

2B端 “连接器力 ”:进一步发力2B端,利用数据金融展开竞争 ; 全面连接银行信用卡,将大量线上银行行为服务接入到腾讯平台上分享价值;而对缺乏风控能力的P2P、小额贷款公司,腾讯选择通过提供用户信用数据(腾讯征信、财富值),向合作公司输出能力。

年初上线的大量金融小程序显示了腾讯对进一步向金融机构开发微信导流功能的野心,目前由于监管谨慎的态度,我们对今年小程序在金融产品分销和佣金分成上面保持谨慎乐观。

在征信方面,腾讯金融主攻社交数据,搭建社交大数据用户画像能力。腾讯征信系统主要依赖三部分数据:腾讯系的基础业务数据,如社交、游戏等;从合作金融机构拿到的信贷和金融信息 , 以及其他外部数据。目前,中国大部分的征信机构都尚未采用社交数据作为征信评估数据,据统计,社交数据在传统金融机构数据库占比低于5%,同时社交数据所对应的长尾客群往往在央行征信范围之外。

腾讯征信最新开发的模型表明,在小额信贷的风险评估中,社交数据的预测能力要强于传统的借贷数据,腾讯征信开发团队认为,加入社交数据之后,模型效果会有超过20%的提升,反欺诈测评时效果明显。未来腾讯征信将深度应用在金融产品分销和风险评估中,为腾讯金融体系提供准确的用户画像。

京东金融:全面对标蚂蚁金服 , 金融产品推陈出新

京东金融利用电商平台场景和海量数据优势,根据用户特征,提供信贷、理财产品和保险的分销服务。供应链金融和消费金融服务的场景不仅仅是京东商城,还拓展到了京东生态圈外的很多外部场景。京东金融通过数据及科技能力,为证券公司、消费信贷公司等提供数据和产品。京东金融商业模式开始从2C到2B进行转换,主要包括以下产品:

京东白条:在京东网站使用白条进行付款,可以享有最长30天的延后付款期或最长24期的分期付款方式。逾期手续费方面,白条也比花呗低,白条逾期利息是0.03%/天,花呗是0.05%/天。“京东白条”上线,与“京保贝”形成了一个完整的金融产业链,分别为供应商和消费者提供小额微贷服务。

此外,“京东白条”的分期业务,还可以为京东带来丰厚的利润回报。如果没有“京东白条”这款产品,用户在京东购物要想分期付款,只能使用信用卡的分期付款业务,利润全部被银行获取。借助“京东白条”业务,拥有的庞大现金流被充分利用,可为京东带来丰厚的利润回报。 小金库:作为京东金融的一款基础性货币基金理财产品,它不仅整合了现金管理、投资理财等多种功能,还实现了购物支付功能,即用户通过京东小金库就可实现瞬间支付购物,速度快于银行卡等付款方式,进一步提升了消费者的购物体验。

大支付业务作为京东金融的核心战略之一,“小金库”的出现完善了京东金融现在的支付体系,京 东支付、白条、小金库等一系列产品形成了很好的串联,实现了存、贷、转的打通。

京小贷:“京小贷”是以京东开放平台的店铺为贷款发放对象,根据商家的综合经营情况给予贷款额度,贷款期限最长12个月,商家可根据贷款金额自主选择贷款期限和还款方式。

京小贷系统会根据店铺的评级、当前贷款金额、期限、还款方式等条件综合计算出贷款利率,目前暂定单笔商家贷款上限为200万元,之后会根据数据适时上调或下调;而且由于“京小贷”是依据商家信用等京东自有大数据确定放贷,无需商家抵押或提供担保,年化贷款利率在14%~24%之间,利率低于同业水平。

Facebook:电商之心不死 , 全面发掘广告价值

与国内支付巨头试图谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态不同,Facebook通过将好友转账、移动支付和内置聊天机器人结合起来 ,进一步将金融和广告、电商业务融合。 长期以来,Facebook通过内置的广告内容为商家导流,现在公司希望用户不离开Facebook即可完成购物流程 ,在并将交易记录留存在Facebook生态系统内,便于深挖用户价值和客户转换率,进一步提振广告收入。Facebook公布的2016年财报显示 ,移动端广告收入的占其整体广告营收的84%。

2015年Facebook Meenger在美国用户中推出了P2P支付服务,标志着 facebook正式进军移动支付领域。2016年10月,从爱尔兰中央银行获得电子货币许可证,这相当于Facebook获得了欧盟通行证,为欧洲客户在Facebook实现好友间支付铺平了道路。

今年2月份,Facebook又通过跟P2P转账服务公司TransferWise合作,让原本只限于美国的Meenger用户互相转账功能变成一项跨国服务,实现了外汇汇款。

Facebook还增加了页面一键支付功能,它让Meenger内置的聊天机器人推送连接,并完成收款,用户不需要离开APP。如果用户将信用卡信息存储在Facebook或者Meenger上,就可以通过机器人在喜欢的店铺或者服务中购物。Meenger不断的扩展第三方支付伙伴,比如PayPal、Stripe和欧洲的TransferWise。

通过涉足这些全新领域,Facebook希望进一步提振Facebook Meenger用户的参与度,帮助Facebook增加用户 粘性。值得注意的是,Facebook所有金融相关的业务都是通过寻求第三方合作完成,表明公司目前尚未有正式进军金融产品服务的计划,继续提高广告收入是现阶段公司的最主要目标。

此外,Facebook与PayPal达成合作协议,Facebook用户在其网站上购物时可以使用PayPal进行支付。此举一方面可以提高用户黏着度,另一方面在线支付功能帮助Facebook获取用户的银行卡信息以及他们的购物、支付信息,同时借助大数据技术,Facebook可以准确地预测用户的个性与品质这种高度敏感的信息,来更好的定位潜在买家,从而在广告投放方面获得巨额利润。

目前,Facebook已经通过对用户行为进行全方位的跟踪及发掘,利用其数据优势在精准营销上面获得了巨大成功,Facebook的广告收入在过去的三年持续超预期。

Facebook在去年10月重新推出Marketplace平台,用户们可以通过买卖群组发表自己的出售信息。Marketplace可以根据用户所在位置,自动显示附近区域待售的物品。

该模式类似于简版淘宝+附近的人功能。用户也可通过App的搜索栏,按位置、类别及价格等选项寻找特定商品。Facebook目前还不支持收付款以及物流服务。公司希望的是用户能更长久地停留在页面中,形成浏览和购买的闭环,进而驱动其广告收入的增长。

另外,Facebook也大力发展征信技术,核发贷款的金融业者可透过这项技术,审视个人在社交网站上经可靠节点链接的亲近朋友,交际圈采样的得出信用评分低于某个水平以下,那贷款机构就会拒绝核贷给你。

相较于传统的信用评分方法,银行可以利用该专利将用户的人脉关系作为信用评级的参考因素。基于社交评分方法:主要包括用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。

以数据为基础的模型和算法成为竞争壁垒

成功的要素:支付依托客户粘性,信贷依托风险定价能力。依托于互联网巨头的数据金融公司具备客户规模优势,腾讯和阿里在移动支付端占据先机和数据优势。但从支付到信贷业务拓展,仍需面对从数据到定价模型的挑战。对于信贷而言,拥有数据资源是成功的必要不充分条件,后续仍需要通过数据的深度挖掘和模型有效性验证来提升风险定价能力。

除腾讯、阿里、京东等龙头公司外,未来也有可能发展出来独立的风险定价技术服务商,拥有算法和技术优势的创业公司亦值得关注。

传统银行业建立的一个数据或者IT中心,是封闭或者半封闭的,而互联网巨头在移动互联时代,一开始就要接受来自于网上的各种检验、钓鱼、攻击、窃取,从而进化出了世界一流的数据分析和风险定价能力。

以蚂蚁金服旗下的数据大用户网商银行为例,这家没有网点的民营银行服务小微企业的数量突破了80万家,主营为针对小微企业的无抵押无担保的纯信用贷款。 小微企业信用记录少、风险识别复杂、控制难度大,但 网商银行凭借自身研发的风控模型和全流程的数据分析,使得网商银行的不良率低于国内银行平均水平。

网商银行目前的风险控制模型有100多个,其中最有特色的当属水文交易模型和滴灌经营能力模型。

滴灌模型:当小微企业的经营规模和资产情况达不到贷款门槛时,网商银行可以通过这家企业的历史数据判断它的经营趋势,并且通过行业数据估计公司业务潜力。它如果被认定具有一定的发展空间,依然可以得到相应额度的贷款。

水文交易模型:预测小微企业的后续经营状况,从而判断是否授信。传统金融机构习惯通过财务分析和人工审核的方式放贷,如果一家企业目前的经营相对困难,即处于“低水位”,传统金融机构往往不会向其发放贷款。但网商银行可以从其历史销售情况和行业景气程度的大数据分析中预测其很可能在几个月后“水位回升”,那么企业也很可能获得贷款。

京东金融投资美国互金Zestfinance,全新信用模式落地中国:美国科技公司ZestFinance的信用模型将应用于京东金融的消费金融体系,建立大数据信贷审批模型,利用谷歌高维机器学习算法和大数据对借款人进行信用分析和评分,而贷款方则可以购买其风控技术,以评估借款人的信用风险,同时达到降低自身成本的作用。

该模式是通过借款人授权,获取其在银行、电商、社交网络等地的数据,并在此基础上结合网络标记数据、其他合作方数据等对借款人进行信用评估,确定可贷款,授予一定信用额度后,将用户推荐到消费金融等平台上的贷款方,并收取服务费,同时提供营销获客服务。 与蚂蚁金服以支付为入口、依托账户体系、获取金融全牌照的发展路径不同,京东金融从业务场景切入,通过供应链金融、消费金融服务打通产业链,以数据技术为核心竞争力,为金融机构和非金融机构提供菜单式、嵌入式的基础设施服务。

B2B出身的阿里巴巴在经过淘宝、支付宝以及天猫三个产品,对海量用户交易数据、风控管理可谓是驾轻就熟。从其阿里小贷坏账率仅为1%的绩效水平来看,阿里利用数十年里积累下的用户信息实现了大数据的完美转型,在电商技术上取得不菲的成绩。

与其他企业相比,阿里在互联网金融领域中的思路和战略最为清晰和超前,而纵观阿里金融的业务布局,几乎涵盖全产业链:支付宝、余额宝、基金、阿里理财、阿里保险、阿里小贷、阿里担保等,还包括阿里云所提供的金融云服务。同时,阿里也是拥有牌照最多的互联网公司:第三方支付牌照、基金牌照、担保牌照和小贷牌照。但最助力阿里巴巴成长的还属支付宝。

阿里借助支付宝可谓是“一招先吃遍天”,第三方支付覆盖场景广阔,不仅有网购、电信充值,还包括水电煤缴费、信用卡还款、日常小额多频转账汇款等,极大地便利了人们日常生活。随着阿里国际化的战略转型,2012年6月阿里与Qiwiwallet成功联姻。据悉,Qiwiwallet是俄罗斯最大的第三方支付工具,其服务类似于支付宝。买家可以很方便地对Qiwiwallet进行充值,再到阿里巴巴旗下的全球速卖通购买商品。Qiwiwallet完善的风险保障机制,可以免去24小时的审核期限制,支付成功后中国卖家可立刻发货。另据Hitwise发布的数据显示,2013年第二季度支付宝和财付通占我国第三方支付平台点击访问超过90%的市场份额。其中,支付宝超过60%,财付通以29.4%排名第二。

在“2014中国互联网金融高层论坛暨第七届中国电子金融年会”上,阿里巴巴小微金融服务集团金融事业部总经理袁雷鸣肯定了大数据对客户的流动性需求预测的价值,通过十几年来支付宝为阿里带来的稳定的用户基础,到2014年第一季度,余额宝整个存量的规模已经超过2500亿,有接近两千万的客户,平均的户均投资金额只有4000块钱左右,充分的体现了碎片化的资金的特性。其中在用户构成上,年轻化成了余额宝最主要的特点。数据显示,余额宝的平均年龄28岁,18-35岁占比82.8%,年轻用户未来再发力将为阿里带来新一轮的增长点。

在阿里金融生态一片叫好以及外贸蓬勃的大环境下,阿里或于8月赴美上市的计划就有其天然吸引力。正如武汉科技大学金融证券研究所所长董登新指出:“赴国外上市可以延伸企业触角,募资外币、外汇资金。同时,还可以起到境外广告作用,对于企业国际化战略大有好处。”这充分体现了阿里作为国际第二大电商的远见卓识。有分析据此估计,老虎基金入股阿里巴巴给出的估值大约在1280亿美元,未来IPO上市,阿里巴巴集团的估值可能冲刺1500亿美元,其融资规模有望创下2012年5月Facebook上市以来最大的IPO。 总体来看,阿里如今的各项投资案都显示其整合、利用和完善产业链的雄心:社交媒体数据为其理财产品推广奠定了广泛的用户基础;高德的地图数据提高了落地率;与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作,未来医院“智能化看病”的构想……未来的阿里将在带来更大的商业价值的同时,更好地服务国民经济和社会民生。

推荐第10篇:证券行业金融互联网分析

证券行业金融互联网分析

金融行业原本是传统行业,但最近两年与互联网嫁接之后出现了众多的平台和商业模式。原来金融企业互联网应用最早的是工具型的应用,例如网上银行,主要是方便用户转账划款、账户查询等功能。但随着互联网的发展越来越多的金融机构利用互联网做营销、做服务、办业务等,例如现在很多证券公司有网上营业厅、网上开户、网上商城等,很多基金公司早就可以在线购买基金产品,并且包括可以用信用卡的方式购买基金这些都是在互联网的基础上发展起来的商业模式和服务模式,随着互联网发展的深入,移动互联网的兴起,尤其是以微信为代表的移动互联网应用,已经改变了人们的生活方式所以金融机构也紧跟步伐。有的建设自身的APP应用,有的建设微信服务号和订阅号服务平台等。现在的阿里巴巴在金融方面的布局越来越多,包括之前的支付宝、阿里小贷和最近收购恒生电子等,阿里的基因是互联网公司,但他们在金融方面做的非常深入,大家非常熟知支付宝是中国第三方支付的鼻祖,去年推出的余额宝更是搅动了金融和互联网两个行业,拉开了金融互联网大战的序幕,这些都表明了互联网的发展对金融行业的影响非常大。互联网有互联网的发展规律,金融有金融的发展特性,例如互联网变化快、金融有行业监管等,所以两者的结合都要符合自身的属性才能得到更好的发展。

互联网最早在中国兴起是在上世界90年代,最初是资讯类、新闻类、搜索类等基础服务类网站为主,慢慢的发展为综合电子商务类、社交类、游戏类网站平台,后来又有垂直类电子商务、分类社交等众多行业细分平台,现在又发展为移动互联网类应用为主,从互联网的发展脉络可以看出行业的发展最初是泛泛的基础、其次是综合的大而全的、最后是行业相关细分的更精细、更专业的,现在则是更贴身、更轻便、更个性化的移动互联网,为用户的服务是随时随地的,并且互联网精神的发挥在移动互联网上展现的更为充分,例如免费、用户体验等方面都得到了很大的提高。未来互联网将会朝着更多个性化服务发展,并且在很多方面将给用户提供决策支持的大数据分析,成为用户生活中必不可少的一部分,并且免费给用户使用,商业模式同样在增值服务中体现。

金融将作为为用户提供服务的基础部分存在,例如用户的消费、投资、理财等等,现在的金融互联网正是传统互联网起步时的模式,是泛泛的基础的服务,为用户提供资讯、在线投资等,例如银行的网上银行,有基础的转账付款、交手机费等服务,而未来客户需要的是银行能为他提供更多个性化的服务,包括理财、投资、资金管理、决策支持等等全方位的个性化服务。并且这些个性化的服务是免费的客户自助方便的就能完成的。而众多金融机构包括银行、证券、基金、期货、信托、保险等公司,将结合自身的属性和特点为自己的客户服务,例如全国有100多家证券公司,有400多家银行,60多家基金公司,而未来一个行业提供同样的服务是不需要这么多家公司的,现在有这么多家公司的原因正是因为过去信息不对称,地域服务性强,区域性营销、地区保护主义等多方面的限制才有这么多家公司的存在,在未来一个客户需要的是这个行业中最专业的服务,而金融公司就可以通过互联网的方式为客户提供服务,如何要客户来自己的公司,就需要这些金融机构对自身、对客户有深入的认识,例如是否清楚自身在行业中哪块做的最好、哪里做的不好,能否了解客户的核心需求,目标客户的生活方式、理财观念、资金拥有量、资金管理需求,例如资产10万以内的、男性、单身、城市户口、大学毕业、25-30岁、父母健在、家庭条件良好、没有房产、有10万左右的汽车、有女朋友、一年内结婚、生活在深圳等等众多属性结合到一起,将会更准确的判断出他的金融服务需求,如果这些都很清楚就可以针对性的为客户提供个性化的服务,并且一旦与这些客户建立服务关系后粘度很高,因为你更懂他们更了解他们,所以提供的服务也就更贴近他们的生活,能够给他提供更专业的建议。这些都是做互联网产品必须要考虑

的问题,涉及到目标用户群体的分析,只有目标群分析的准确透彻才能够有针对性的为客户提供服务,未来一个客户将会选择在某一块服务做的最专业的公司为他提供服务,这个客户的身边将围绕着众多在某一领域做的非常专业的公司。而不是由一家公司统一服务。并且这些服务选择的判断,是来源于另外一个比较专业公司为他提供的数据分析和决策支持。所以只要你某一块做的很好很专业就会有大量的客户通过互联网找到你,小米就是一个很好的例子他并没有太多的营销团队,就是因为口碑的传播,为自己的粉丝做喜欢的东西就可以做的很好。

在证券行业一家证券公司有很多业务包括经济业务、投顾服务、融资融券、资管业务、代销金融产品等,更多的公司地域的服务性很强,而未来在互联的作用下越来越多的地域限制将被打破,无论哪里的客户都可以通过互联网获取服务,人在东北可以通过网上开户选择深圳的公司为我提供服务,可以通过手机端购买上海的投顾服务,没有必要一定要在东北的证券公司购买服务,营业部也会越来越少。所以这些地域性的公司如果没有很好的适应这些变化,客户将会流失,对公司的发展不利,也许互联网金融的发展对这些公司来说并不是一件好事,要想扭转这样的局面,就要有针对性的为这些地域性客户提供服务,要更深入的了解这些客户的金融需求,提供更个性化更专业的服务,才不至于让这些客户流失,在整个行业的竞争中有立足之地。

在选择嫁接互联网的方式上面可以有多种选择,可以找其它互联网公司合作例如天弘基金和支付宝的合作,腾讯和华夏基金的合作等。可以建设自己的互联网服务平台,例如建设自己的APP\\网站自己运营的方式来运作,但无论哪种方式都要符合互联的基因属性,要对商业模式清晰、产品定位清晰、目标用户群体很了解、用户体验很好、基础服务免费等。现在很多证券公司建立产品商城、做类似余额宝、理财通的产品,这些都是跟风的动作,就是人家有了挺好我也要上,并没有从实际情况出发,没有考虑自身的情况,自己是否有那么大影响力,有没有整合足够多的互联网渠道资源,在运营方式上是否有完整的规划等等,这些都没有想清楚的情况下就盲目的跟风,并不能真正的为自身带来多好的效果。所以个人认为证券公司在没有互联网基因的情况下,可以听取一下对互联网有较深入理解公司的意见,让他们帮助证券公司在互联网应用的这条路上走上正轨。现在的问题是证券公司大部分是国企,无论是在人员架构还是企业动作上都跟不上互联网的发展要求。这些问题还是要证券公司自己来解决,轻装上阵才好发挥。

综上所述,金融和互联网的结合首先要目标明确,其次要各自适应,才能找到为客户提供优质服务的基础,才能适应未来的发展,也希望行业在这种碰撞中为用户来带更便捷的服务。

第11篇:金融行业

金融行业的发展

金融行业的分类

1、银行业(包括商业银行、中央银行、政策性银行、信用社、城市合作银行等)

2、证券业

3、保险业

4、信托业

5、基金业

6、财务公司

7、投资银行业

8、典当行业

9、期货、现货

2、金融业就业的主要有利因素:

3、1.在各行业的薪酬横向比较中,金融业的平均薪酬与福利最高。

4、2.在全民市场经济的氛围中,金融业的从业者可以感受到正在从事着一份“体面”的职业。

5、3.每日都工作在完全动态化的市场环境中。

6、4.有才华的员工可以得到快速的晋升。

7、5.优厚的待遇和休假福利。

8、6.低损耗率,行业平均志愿周转率为16%

9、

第12篇:金融行业

智联招聘高级薪酬总监赵立朋表示,IT业和金融业的收入高,主要是由行业特性决定的,从事这两个行业的主要是知识密集型人群,拥有较高的学历,而且这两个行业本身的设备、原材料成本相对比较低,人力成本很高,人力成本某种程度上替代了该行业的设备和原材料成本,因此薪酬水平较高。从产业属性和人才要求上说,这些行业的薪酬回报率比较高,反过来说,这些行业承受的压力也比较大,同时,这些行业的利益分配机制也决定了行业的收入较高。

十)升职

这个内容我不知道该怎么写,也最不愿意提起,所以我放在最后。因为以前我一直以为, 外企的能否升职完全是靠个人的努力和成绩,可是有一天我突然发现,外企在决定是否让 一个人升职时,仍然有一定程度的人为的因素,我很失望。可是作为一个完整的介绍,我 还是写几句吧。

1)级别概况

相信大部分人都知道了,会计师事务所有很规律的升级时间,通常是一年升一级,没出太 大的错误的话,级别低的时候升级都没有什么问题。到了senior升manager就不一定了,升

成manager之后再想往上升就更难了。

外资银行的级别非常细,不管是普通员工还是经理,都有很多级别,特别是经理的级别就 更细(但是说实话目前大陆人还很少有能到达很高级级别的经理),升级的具体时间是不 一定的,受很多因素影响。总的来说级别低的时候有一个大概的升级时间,级别高了就不 一定了,每个人不太一样。会影响升级的因素譬如:不同的部门升级情况可能不同;你的 老板怎么样,是不是会想着提出要给你升级;你上面的职位是不是有空缺等等。

2)升级的条件

第一,会计师事务所

我个人认为,会计师事务所已经基本过了大规模扩张的阶段,现在的发展已经趋于成熟, 六七年的时间也已经积累了一定数量的专业人员。说实话前几年毕业进事务所的,工作五 六年后升到经理是很顺理成章的。可能我不是什么牛人,我是觉得现在还想升到经理,真 的是非常难的一件事情。

一般来说,在会计师事务所想要升级,每年的评估得分要不错。需要注意的是,上面的人 怎么评估你,除了看你干得好不好之外,更重要的是大家对你的印象怎么样。由于是很多 人一起评价一个人,但是你主要跟着几个人做,所以运气在这个时候显示了作用,首先要 看主管你的人是不是欣赏你的这种性格,其次要看主管你的人的性格,他是不是愿意在大 家面前帮你说话,为你争取top pay和升职。

会计师事务所都要填一个类似于时间表的东西,要填上你为哪些客户做了多少时间,想要

升值的话,为客户工作的时间最好不要太少。

另外,你自己的qualification要不错,包括注册会计师,注册税务师或者其他什么职业资 格,最好别什么都没有。

最后的一点,也是想要升经理最重要的一点,就是你和合伙人的关系。因为经理是要合伙 人来评估的,也是由合伙人提名升职的。只要有合伙人肯为你说话,你升位经理的机会就 有。会计师事务所里上层的竞争激烈,每个合伙人带一些经理,如果你跟着做最多客户的 人职业发展的好,那你的职业发展就有优势。

第二,外资银行

外资银行的升级首先要看主管你的人怎么样,他是不是想着推荐你升级。其次要看你工作 的时间。因为银行一般不给压力让无法升职的员工离开(因为大部分人不能常常有机会升 级),所以只要努力工作,到了一定的时间,总是有机会升的,只是像前面的说的,升到 一定级别后,作为大陆人,想做高级别的经理目前还是很难的。

但是WTO后,外资银行可以经营的范围越来越大,更为广阔的业务范围需要更多的专业人士

,因而外资银行的生职空间还是有的。

3)总结

虽然升职有很多人为的因素,但是说到底你的能力是最重要的,没有老板想要找一个无法 出色完成工作的人做助手。重要的是如果你周围的人都很优秀,你怎么能够在众多优秀的 人中脱颖而出。

第13篇:国内检测行业发展分析数据

国内检测行业发展分析数据

国内市场大规模对民营第三方检测机构开放是2002年。自1989年进出口检验法颁布后,进出口商品检验检测业务开始向国内民营资本开放。2005年中国加入WTO后,外资逐渐进入中国检测市场。目前外资检测机构和民营检测机构主导第三方检测市场,而国有检测机构垄断限制性检测市场。

在全国检测市场中,国有检测机构利用传统垄断优势占据了55%以上的市场份额;外资检测机构利用其成熟的市场运作经验及在出口贸易检测业务中的天然优势占据了市场30%以上的市场份额;民营检测机构起步晚,资本实力小,经过几年的快速发展,市场份额接近10%。

据CCID预测,我国检测市场仍处于快速发展阶段,总的市场容量将从2009年的569.6亿元增长到2013年的1009.4亿元。无论是总体检测市场容量还是出口产品检测市场容量,均呈现出上升的趋势。而出口产品占总检测市场的比例相对趋于稳定。

我国的检测行业目前仍属于尚未成熟的阶段,多方面因素影响着行业发展。总体而言有利因素占据着主导地位,未来检测行业的前景依然是非常光明的。我国检测行业的推动因素与优势可以归结为以下几点:

Ø 居民生活水平提高,更加关注产品的质量安全;

Ø 国内制造业飞速发展,产业逐步升级;

Ø 贸易量持续增长,国外质量、环保要求提高;

Ø 行业监管制度放开,更多机构允许进入限制性检测领域;

Ø 新产品出现使得检测技术不断更新,服务领域逐渐扩大;

Ø 世界各地的检测标准逐渐统一,行业监察制度完善,使得公众性被人们认可。

面对当代社会竞争日益激烈的市场环境,民营企业的资本实力弱,既无外资企业强大技术实力及品牌,又无国有企业某些方面垄断性优势。显示在业务量较大的贸易检测领域,民营企业没有任何优势,国内贸易和出口贸易业务比重仅为7.46%、11.94%。

不难看出,在我国检测市场中,民营检测企业的市场份额相对较小。但随着国内检测市场大规模不断加大和良好发展,国内检测行业中也涌现出了一批优秀的检测企业。如:广州广电计量检测股份有限公司(GRGT)等。

第14篇:中国加油站行业前景数据分析

加油站行业国际发展情况横向比较

2014-04-19 能源情报

文/尹强 中石化销售公司

能源情报按:我们关注能源行业的每个角落,销售端混合所有制是中石化端出来的大餐,但总有行业的趋势摆在眼前。我们提供这些研究观点:原来国际趋势如此。

本文选取了北美、欧洲和亚洲的美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、日本、韩国11个主要国家,以汽车保有量、公路网密度、加油站数量、燃油零售量等数据为基础与我国的相关情况进行比较。

一、相关数据的比较分析

在表1列12个国家的数据中:我国在加油站数量、汽柴油零售量和公路网长度3个指标仅次于美国排名第2;汽车保有量(不包括三轮汽车和低速汽车)仅次于美国和日本排列第3;按公路网长度测算的加油站密度排名第6;单站燃油销量和单站服务汽车的数量这两个说明加油站效率的重要指标则分别排在倒数第2和倒数第1的位置。

其中:加油站数量、汽柴油零售量、公路网长度这几个指标我国排名第2,汽车保有量排名第3,这几个数据倒也符合世界第2大经济体的地位。

参照公路里程为指标的加油站密度则略高于表列11国的平均水平,由2001年的5.7座/百公里下降到2010年的2.4座/百公里,主要原因是这几年我国加油站总数略有减少而公路网建设迅速发展所致。

但是在站均服务车辆方面,我国一座加油站服务汽车的数量平均不到808辆,为其他11国平均水平的43%,其中英国(3929辆/座)、西班牙(3166辆/座)、德国(2972辆/座)为我国的3.6倍以上。

在单站燃油销量上,我国约为表1所列11国平均水平(3424千升/年)的54%,其中美国(4247千升/年)和英国(4155 千升/年)为我国的2.3倍,其他国家多在1.5--2倍之间,仅日本低于我国。 可见目前我国加油站的经营效率依然低于发达国家,也就是说我国的加油站尚有足够的潜力为更多的汽车提供服务。如果按照表1所列11国家的平均水平,目前我国加油站的数量可为1.78亿辆汽车提供服务。

二、发达国家加油站行业的发展过程

欧美发达国家的加油站行业经历了四个阶段的发展历程:

第一个阶段是20世纪20年代至60年代,加油站从经营模式到服务内容经历了一个不断变革和发展的时期,许多现代业务模式的雏形出现在这个时期,石油零售业务快速成长、完善,相关的法律法规、行业规范逐步形成,油品市场需求高速增长,加油站经营毛利水平高,零售网点增加迅速。

第二个阶段是20世纪60年代末到80年代初,是加油站品牌整合的时期,石油公司以垂直一体化的体系和规模经济的优势占据了行业领导地位;加油站管理走向规范化、自动化;工业化国家逐步放开市场,投资商和非传统的经营者进入加油站行业,市场需求进一步增长,加油站事业利润丰厚,加油站数量急剧增加。 第三个阶段是20世纪80年代到90年代中后期,是市场精细化管理与信息化管理迅速发展的时期。随着发达国家油品市场增长趋缓、行业竞争加剧,出现了加油站利润空间收窄、区域市场加油站数量减少的情况;精细化、信息化管理和营销提高了行业水平;自助加油+非油品业务的模式逐步普及;由于环保法规的要求导致加油站行业成本上升。

第四个阶段是从20世纪90年代中期至今,国际知名的大型零售商加入了加油站经营的行列,“低价格、高销量+非油业务”的经营模式给传统的加油站行业带来了强烈的冲击。各区域市场加油站行业先后步入“微利化”时代,加油站数量持续下降; 2007年后,跨国石油公司开始退出欧美“成熟市场”的下游业务。 发达国家案例:

1、美国加油站行业的情况

自从1907年世界上第一座“驶入式”加油站诞生以来,美国加油站行业走过了100多年的历程,逐步完成了加油站向服务站的转变。加油站的数量也经历了跌宕起伏的过程,在1977年是数量最多的年份,加油站总量达到了26.3万座,随后就“跌跌不休”,到2010年,仅剩下不到16万座,减少了10万多座。

影响美国加油站行业的几个因素: (1)自助加油和科学技术的推动

1947年,第一座自助加油站在洛杉矶问世,这种新的加油模式得到了消费者和经营者的普遍认同,随着跨国公司的业务扩张,很快自助加油站就输出到了世界许多地方。喜欢“新鲜玩意儿”的美国人发明了许多新的经营管理模式和新技术、新设备,深刻地改变了油品零售行业的经营和管理方式,成为影响加油站核心竞争力的重大因素。随后,电子加油机、液位仪、机端读卡器、POS/BOS系统、卫星行车监控系统等自动化设备以及管理信息系统逐步成为加油站的标准配置。 (2)环保法规的影响

1988年美国国家环保局(EPA)颁布了针对加油站埋地油罐系统的环保法规。该法规主要内容包括了油罐系统的渗漏和溢出保护、防腐保护以及渗漏检测等方面。规定从1998年12月开始,达不到要求的加油站必须关闭。该法规的颁布和实施,直接促使美国加油站行业进入了一个较大规模的重组和调整期。由于要符合EPA法规就意味着需要对加油站投入大笔的改造投资,效益不好的加油站不得不考虑是否继续经营的问题。仅在1998年,就有近2万个加油站选择了关闭。

(3)油品利润下降和非油业务发展

由于油品销售的成本不断上升,油品利润呈现稀薄化的趋势。在这种情况下单靠油品销售很难支撑加油站的日常运营,在严控加油站成本的同时,非油品业务的开展就显得非常重要,因此便利店加油站成为了加油站发展的趋势。现在美国加油站中,非油服务平均占到利润来源的50%,一些做得较好的加油站,非油业务的利润已经占据利润来源的75%以上。尤其是大型超市加油站,由于低价成品油销售吸引了许多顾客,促使大型超市加油站的数量持续增长,市场份额也不断加大。根据全美便利店协会NACS统计,加油站便利店(加油站和便利店合成一体的形式)1971年仅有1400座,1985年达到50000座,2000年93400座; 2010年达到了146341座,在这十几年里,各大石油公司都曾投入大量的人力物力在非油品业务的发展中。

(4)跨国公司的退出

随着便利店加油站的兴起,跨国大石油公司却在逐步放弃它们在美国的加油站资产,做出这种战略调整有以下几个原因:一是抽出资金用于更加有利可图的上游业务;二是石油公司退出零售市场,可充分调动经销商的积极性;三是对非油(便利店)业务的不适应,或者说是对多元化经营的慎重。2000年前后,西方大石油公司就开始在行业兼并过程中成规模地交换或出售加油站资产,出现了自有自营加油站的减少情况。到2007年,BP公司决定将其美国的加油站悉数出售,随后,埃克森美孚、康菲、雪佛龙等跨国公司纷纷宣布退出美国的下游市场,这股“退出“风潮很快席卷其它发达国家市场,成为业界关注的焦点。

2、欧洲加油站行业的情况

欧洲国家成品油市场放开较美国早些,加油站行业的市场化程度比较高。以英国和德国为例(eipre): (1)英国的情况

与其他发达国家相比较,英国于1959年开始实行石油进口自由化,进入上世纪60年代后独立业者以及国际石油资本开始进入英国市场,加油站数量急剧增加,1967年达到了历史最高点39958座。随后市场进入了白热化阶段,70年代引进了自助服务,各石油公司注重效率,都注重在销量高的地区布点,纷纷关停位于农村以及偏远地区的网点,而在中心城区市场上,经营效率不高的加油站也相继倒闭。1989年英国还有近2万座加油站,随着价格竞争愈演愈烈,燃油零售利润的减少,很多加油站被迫退出经营。到1996年末只剩下14748家。2001年至2003年间,加油站的数量以每年约800家的速度大幅减少。之后减少趋势有所减缓,到2010年已经降至8892座。

40年的风雨过后,英国加油站数量只剩下当年的22%,留下了许多值得回味的往事……

(2)德国加油站行业的情况

德国在上世纪50年代到在60年代中期,是著名的“经济奇迹”时代。为了满足日益增长的油品市场需求,加油站也“奇迹“般地快速增长,在1970年达到了最高峰的4.56万座,但随后国民经济进入滞胀期后,加油站开始转为急速减少,到1980年降至2.71万座,10年间减少了40%!到了2000年,总量降至1.63万座,到2007-2010年间,加油站数量在1.57万座上下浮动。在这40年的发展历程中,加油站向着大型化、自助化和综合服务区发展,早在1993年时就有约95%的加油站实现了自助化。

3、日韩两国的情况

在东北亚地区,日本和韩国分别在1996年、1997年放开油品市场,整个加油站行业的市场化程度较欧美市场要低些,距我国的市场情况较为接近,因此更具参考意义。 (1)日本的情况

1996年3月,日本废除了“特定石油产品进口暂定措施法”,实现了石油市场的对外开放。由于其他行业积极参与油品零售行业,加油站开始面临激烈的竞争。随着1998年4月消防法的限制缓和以及自助加油站解禁等因素,加油站的经营环境变得更严酷,出现全行业连续3年亏损。加油站数量从1998年的56444座,到2010年的38777座,12年间下降了31%,平均每年减少1472座。另一方面,自助加油站的数量持续增长,从1998年的85座发展到2010年的8449座。

根据日本资源能源厅的调查,2010年底,全国的加油站有38777家。在1994年达到60421家的顶峰以后,在15年间,加油站缩减了超过2.2万家。其主要原因是需求减少、竞争激化导致利润空间压缩等环境的变化。加油站的经营单位也从1994年底的31559家减少至2010年底的19694家。该机构预测,加油站数量以及加油站经营单位减少的趋势还将持续。 该机构认为日本加油站数量减少的原因是: 在1996年放开石油市场以后,购物中心、日用杂货铺等商业流通零售企业纷纷进军石油销售行业;直销子公司、石油商社、流通公司积极引进自助加油站。由于自助加油站的汽油销售单价比全服务加油站低3-5日元/升,平均单站汽油销售量为全服务加油站的近4倍。自助加油站在汽油需求持续下降的情况下不断增加,对加油站整体数量的减少起到了重要的作用。

(2)韩国的情况

韩国在1997年放开国内成品油市场,随后逐渐放宽了对加油站的管制。1992年韩国曾对国内加油站实行商标注册管理制度,规定加油站只能经营其注册商标的汽油和柴油。1993年11月,韩国取消了加油站的间距限制。韩国加油站总数从1992年的4953座激增至1997年的1.06万家,年均增长16.4%,但1997-2009年均增长仅为1.8%。

从发达国家加油站行业的历史中我们看到,在“成熟市场”激烈的市场竞争中,加油业务的利润空间被一再压缩,油品业务逐步演变成为吸引客户的手段,而赢利的实现主要依靠非油品业务。根据美国便利店协会NACS的年度报告,2010年里,尽管加油业务在全行业总销售额中占到了近69%,但在毛利贡献中却只占26%;所以,“高销量加油站+非油品业务”成为行业发展的最佳模式,许多发达国家呈现出加油站数量减少而单站销量上升,非油品业务快速发展的态势。

中国加油站行业前景数据分析 2014-04-20 能源情报

上篇见4月19日《加油站行业国际发展情况横向比较》。

文/尹强 中石化销售公司

中国是当今世界第二大石油消费国,也是正在崛起的汽车大国。2010年,我国的民用汽车保有量从10年前的1800多万辆增长到7802万辆,成为世界上最大和增长最快的汽车市场。

汽车的爆发性增长给我们提出了这样的问题:汽车加油站是否也要“爆发性”增长?多少加油站可以满足中国车辆增长的需求?

三、我国近年来的数据分析

1、汽车方面情况

从1979年到2011年,全国的人均国民收入增长了7倍。2011年全年汽车销售量突破1850万辆,连续3年产销量超过美国、日本,成为世界第一大汽车生产国和汽车消费国。成为汽油消费平稳增长的主要拉动力量。我国近10年来汽车保有量呈现快速上升趋势,2011年汽车保有量超过1亿辆,但是汽车保有总量与美国相比差距还非常巨大,还有上升空间。 从数据比较看,我国的单车油耗超过了表列11国的平均水平,接近美国,说明中国的路况、车况以及用车习惯仍然存在着高耗油因素。随着油价的不断攀升,即使在美国,“油老虎”类型的大排量车也不再受宠,出现了混合动力车供不应求的现象。而欧洲和日本的汽车,早以“节能、减排、省油”而著称。近年来欧盟推行的环保政策使柴油车比例快速增加,柴油发动机与汽油相比,有着高效率、低排放的特点,也使人们更倾向于购买柴油车,而各种高新技术和新能源车辆的推广使用也使得单车能耗逐年下降,道路交通运输用油量也在下降。预计将来我国单车油耗也将逐渐向低油耗国家靠拢。根据全国汽车标准化技术委员会2009年6月发布的《中国汽车燃料经济性标准体系及标准化工作动态》,2020年乘用车燃油经济性标准将比2008年提高20%。

2、公路情况

经过几十年的建设,我国公路网已初具规模,从公路里程、路面等级和通达程度都有了很大提高,基本满足了日益发展的国民经济和人民物质文化发展的需要。据业内专家分析,近年来我国公路建设快速发展趋势将会放缓,公路建设的重点将转向道路质量的提升。我国的公路发展比西方发达国家要晚近半个世纪的时间,城市化程度与日本、英国等发达国家差距明显,虽然我国国土面积与美国相差无几,但公路里程与美国相去甚远,还有着继续发展的空间。

3、加油站情况

除韩国外,表1列各国加油站数量都有所下降,加油站密度基本上呈下降趋势。而我国的情况是,2006年以来加油站数量的增长呈停滞略显下降,但由于公路通车里程迅猛增长,加油站的密度也由2001年的5.7座/百公里降至与美国相当的水平。

4、加油站单站指标情况

从表1可以看出,我国加油站的站均服务车辆的情况还远远落后于世界平均水平,仅为美国站均服务车辆的一半,更仅为英国站均服务车辆的1 / 5。

在站均燃油销售量方面,我国加油站的平均销量远落后于表1所列11个国家的平均水平,仅为平均水平的一半,更仅为美国站均销量水平的1 / 3。

四、我国加油站行业的展望

目前我国仍处于工业化、城市化加速发展阶段,根据以上数据分析,跟国外发达国家相比,可以推测:

1、我国的公路网密度还有增加的空间。目前我国的公路网密度为0.42km/km2,如果发展到美国公路网密度0.67km/km2的水平,我国的公路里程将会达到650万KM,但是根据交通部的预测,到2020年,我国公路里程有望达到450万KM。

2、汽车保有量也还有增加的空间。2010年我国千人汽车保有量仅有57.7辆,远低于世界平均(148辆/千人)水平。根据国务院发展研究中心和工信部的预计,2020年我国人口将达到14.8亿,汽车保有量超过2亿,预计人均汽车拥有量为135辆/千人,略低于2010年的世界平均水平。另据清华大学一项研究,根据中国的能源、交通等综合资源情况,我国汽车保有量的极限是1.5亿辆。据此推算,到2020年,我国千人汽车保有量应在101.4辆/千人到135辆/千人之间。

3、由于我国幅员辽阔、人口众多,因此各项绝对量指标较为靠前,但是公路网密度、千人汽车拥有量、站均服务车辆数、站均销售量等平均量却排在后面,只有车辆耗油遥遥领先,说明大排量、老旧车辆仍占相当比例。但是随着节约能源和环保理念的普及,国家相关政策的调整,旧车淘汰步伐会加快,国人的用车习惯也会有所改善,单车用油量将逐年下降,因此将来车辆总数虽然会继续增长,但是总体用油量却不会同比例上升。

4、公路运输用油还有增加的空间。公路运输是最主要的成品油消费行业领域,随着运输业的发展和汽车快速进入家庭,道路交通工具的燃油消费量将呈现出快速增长的态势,虽然会慢于车辆的增速,但是可以预见,这种增长势头仍将持续一段时期。据有关部门分析预计,到2020年交通运输行业能源需求量在2.35~3.14亿吨标油,是1998年消费量的3.28~4.38倍。

根据交通部《公路水路交通节能中长期规划纲要》规划,到2020年,与2005年相比,营运货车单位运输周转量能耗下降16%左右,营运客车单位运输周转量能耗下降5%左右,单车油耗将会呈下降趋势,因此如果2020年我国单车油耗降至世界2010年平均水平1828.9 升/年,到2020年我国道路交通车辆用油应为2.52亿吨。

5、据此测算,目前我国加油站的数量到2015年应该足够使用,但是将会出现动态调整。发达国家在成品油市场放开一段时间后,加油站数量开始减少,而加油站效率会有大幅提高。目前我国加油站效率还呈较低水平,还有继续发展增效的空间。

6、发达国家油品零售市场利润率低迷已持续多年。通过下面美国标准汽油零售毛利率的历年变化图可以看到,美国标准汽油零售毛利率〔(终端零售价格-进站价格)/ 终端零售价格〕由1994年的6%左右,减少到近年来的1%,还曾经有3年出现过批零倒挂,2011年美国汽油DTW(送到站)价格与零售价的价差仅为1美分/加仑,约合不到人民币2分/升。

五、模拟数据预测

如果按照2020年我国汽车保有量2亿辆(采用最大数值测算,暂不考虑1.5亿的情况)、公路里程450万KM,单车用油和加油站效率分3种不同情景测算,推测2020年中国加油站的数量如下:

情景1:如果单车用油、加油站的效率(销售量、服务车辆)依旧保持2010年的水平,2020年需要4.62亿千升车辆用油,是2010年的2.6倍多,加油站24.7万座,净增15.2万座。加油站密度会达到5.5座/百公里。这是一个荒谬的结果。根据国家在能源、汽车发展规划和节能减排的相关政策以及加油站行业的发展,情景1不可能发生。

情景2:如果单车用油水平降到了2010年表列11发达国家的水平,而加油站的效率(站均销售量)保持在2010年水平,2020年道路车辆用油需要3.66亿千升,比2010年增加105.3%,比较车辆数增长2.3倍多,这个结果还是可以接受的。但是加油站数量却超过了美国,达到19.61万座,净增10.06万座。从服务车辆这个指标看,依旧达不到2010年表列11发达国家的水平。看来,情景2的结果不算理想。

情景3:如果单车用油和站均销售量均按照2010年表列国家的平均水平计算,那么道路车辆用油需要3.66亿千升,比2010年增加105.3%;需要加油站10.68万座,比2010年净增1.13万座。这时,平均每座加油站服务车辆数与2010年发达国家水平大致相同,而加油站密度略低,这将是较为理想的情况,但这需要很多条件才能实现。

因此根据以上情景模拟,推测我国将来的发展方向应该是: 首先,降低车辆油耗水平,途径是:

(1)提高机动车燃油效率,改变车辆构成,降低单车油耗。例如不断提高机动车技术水平,发展高性能的柴油车、大吨位载货车和拖挂运输,提高能源利用效率;

(2)鼓励发展和购买低能耗、小排量、新动力、新能源汽车,加强车辆检测维护,强制报废老旧车辆;

(3)通过完善路网结构,改善道路条件,提高道路质量和交通状况(减少混合交通),也可以降低机动车油耗水平,达到节能降耗的目的;

(4)通过改善客、货运站布局,建立车货信息中心和计算机运营管理系统,建立智能交通系统等措施,大大提高车辆运行和路网运行效率,有效降低机动车能源消耗水平。

其次,需要大幅提高加油站效率,主要体现在通过提高加油站服务质量、改善加油站选址、布局,增加非油品业务等各种途径提高单站服务车辆,增加单站销量。 再次,随着油价放开、竞争激烈,终将造成每升燃油利润的下降,使销售利润平衡点上移,使位置不佳、效率低的加油站退出市场。

还有,高科技设施设备的使用,提高加油站的服务水平和效率;

再有,环境保护法规的压力,使加油站建设投入增加,促使低效加油站退出。 结 论

油品销售的高利润时代可能会逐渐成为往事;加油站向服务站转化是大势所趋,非油品业务将引导加油站行业的发展;同时,市场和油价的放开决定加油站行业发展的进程;最后,国家的政策导向(如定价机制、环保法规)会对行业发展产生决定性的影响。

第15篇:5月金融数据

“微刺激”见效 5月金融数据好过预期

中国人民银行昨日发布的金融数据显示,5月份人民币贷款增加8708亿元,同比多增2014亿元,意外创下逾10年同期新高。5月末广义货币(M2)同比增长13.4%,升至年内高点,这些好于预期的数据显示此前一系列包括再贷款、定向降准等在内的“微刺激”政策已初现成效。

业内人士指出,预计未来货币政策将维持稳中偏松,定向放松与刺激为政策主基调,全面降准不会出现,同时年内降息也不可能。

新增信贷超预期 M2增速重回目标值之上

“从绝对增量来看,(5月新增人民币贷款)比去年同期多增2014亿元;从增速来看,5月末贷款余额同比增长13.9%,比4月末高0.2个百分点,总体高于市场预期。”交通银行金融研究中心研究报告称,形成这一态势的原因主要涉及供给和需求等四个方面:

一是央行对银行间流动性投放较多并推出引导金融机构支持实体经济的多项政策工具。二是我国外贸状况转暖,贸易相关融资需求有所增加,预计外汇占款也将新增较多,增加基础货币供给。三是5月工业制造业经营状况有所改善,制造业采购经理指数也出现回暖,相关的融资需求有所增加。四是127号文与140号文对银行同业业务的约束导致部分同业非信贷融资受到挤压,部分融资需求转为由表内信贷渠道支持。

从央行公布数据来看,5月份信贷不仅总量增长超预期,贷款结构也继续好转,住户和对公贷款的长期贷款都增长较多。住户贷款增加3125亿元,其中,短期贷款增加1104亿元,中长期贷款增加2021亿元;非金融企业及其他部门贷款增加5586亿元,其中,短期贷款增加356亿元,中长期贷款增加3479亿元,票据融资增加1545亿元。

招商银行金融市场部高级分析师刘东亮表示,5月信贷增长超出预期,主要受到资金渠道的影响,此前包括再贷款、定向降准等微刺激措施激发了信贷需求,居民和企业中长期贷款分别上升,显示企业开工意愿上升。居民中长期贷款上升比较意外,这是一个好信号,由于居民中长期贷款主要用于住房按揭贷款,这显示房地产下行压力在减小。

数据显示,5月末,M2余额118.23万亿元,同比增长13.4%,比上月末高0.2个百分点,比去年同期低2.4个百分点。 在此前发布的年报中,央行称2014年M2增速目标是13%,显然到5月份M2增速已由此前数月的低迷重新回到目标值之上,这也减少了央行“放松”货币政策的压力。

“M2增速回升的主要原因包括信贷投放规模好于预期,财政支出增速高于预期使得5月份财政存款增量低于预期。关于财政支出加快导致财政存款增量低于预期从而有利于M2提高。”中金公司固定收益研究团队认为。

“13.4%的M2增速高于今年目标,与之前的定向放松有关,也跟基数有关。去年下半年开始,社会融资规模受限,M2增速回落,今年下半年开始,M2会长期处于13%以上,甚至超过14%。”

联讯证券宏观及固定收益高级分析师杨为敩认为,5月的政策转向会使M2回升势头更猛。

政策以稳为主 年内全面降准料难出现

在M2增速已超13%预期目标,经济亦隐现好转迹象后,货币政策后续放松力度开始成为市场关注点。

在近日的央行年报中,央行表态称维持货币政策的持续性,对于未来货币政策宽松的猜想,多数分析也认为,全面降准不会出现。

兴业银行资金营运中心宏观分析师肖丽指出,M2超预期加速,但社会融资总量增速并未回升,意味着地产销售及基建投资增速仍难大幅改善,增长和物价的下行忧虑仍存。在6月M2同比将继续大幅攀升的背景下,货币政策全面放松空间收窄,未来仍将是结构性的操作。

广发银行高级交易员颜岩表示,未来,转型中的经济不会出现快速反弹,货币政策将保持稳健,定向、灵活的资金投放是主流,全面降准不会出现。

中国此前公布的5月CPI同比涨幅略高于预期;而PPI同比和环比双双持续负增长,暗示宏观经济依然疲弱。分析人士预计,全年通胀料温和可控,为货币政策稳增长提供空间。

民生证券宏观研究团队发布报告称,在经济下行压力下,央行将继续延续适度宽松基调,通过公开市场操作,维持短端流动性预期稳定,此外加强窗口指导,将定向投放的流动性落实到实处。未来政策转向“宽货币+宽信用+宽财政”,全社会风险偏好有望提升。

今年央行已经两次定向降准,交行金融研究中心昨日发布的报告表示,未来准备金率全面、大幅下调的可能性不大,有针对性的定向降准仍有可能继续被采用。”

上述报告也认为,目前贷款利率基本实现市场化,存贷款基准利率的政策传导作用在减弱,加之当前信贷供需形势偏紧,通过调低基准利率来降低企业融资成本的效果已经“今不如昔”。因此,在新的货币政策传导机制尚未形成的情况下,对存贷款基准利率的调整会较为谨慎,年内降息的可能性不大。

第16篇:互联网金融行业发展分析报告

互联网金融行业发展分析

发布时间:2013/08/1

1随着以互联网为代表的现代信息技术,特别是移动支付、大数据、搜索引擎、社交网络和云计算等的发展,诞生了诸多基于互联网的金融服务模式,将对传统金融模式产生根本的影响,为金融市场带来许多全新的课题。对业界而言,互联网金融模式会产生巨大的商业机会,但也会促成竞争格局的大变化。对政府而言,互联网金融模式有利于解决中小微企业融资问题和促进民间金融的阳光化、规范化,提高金融普惠性,但同时也带来了一系列监管挑战。对此,中关村将互联网金融作为国家科技金融创新中心建设的重要内容,在深入研究的基础上,积极推进相关工作的开展。

一、互联网金融内涵

互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域,指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。在互联网金融模式下,因为有互联网、移动支付、搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等先进技术手段,极大程度消除了市场信息不对称问题,使市场充分有效,从而接近一般均衡定理上描述的无金融中介状态。交易双方在资金期限匹配、风险分担上的成本非常低,金融产品的发行、交易以及货币的支付可以直接在网上进行,进而大幅度降低市场交易的成本。

互联网金融主要有三个特征,一是在支付方式方面,以移动支付为基础,个人和机构都可在中央银行的支付中心(超级网银)开设存款和证券登记账户;证券、现金等金融资产的支付和转移通过移动互联网进行;支付清算完全电子化。二是在信息处理方面,社交网络生成和传播信息,搜索引擎对信息进行组织、排序和检索,云计算保障海量信息高速处理能力,最终形成时间连续、动态变化的信息序列,解决信息不对称问题。信息处理具有私人信息公开化、隐性信息显性化、分散信息集中化、海量信息指标化等特点。三是在资源配置方面,资金供需信息直接在网上发布并匹配,供需双方可以直接联系和交易,形成了“充分交易可能性集合”,实现透明、公平的交易环境,中小企业融资、民间借贷、个人投资渠道等问题更容易解决。

目前我国互联网金融呈现快速发展态势,一是金融机构的互联网化,金融机构加速布局、积极开展基于互联网的业务创新。各金融机构纷纷意识到互联网金融将对传统金融业务产生变革,开始着手向互联网金融业务拓展。二是互联网企业纷纷进行金融业务布局,新型机构不断涌现、市场规模持续扩大。

二、中关村发展互联网金融的基础

作为我国互联网等信息技术发展的中心和国家科技金融创新中心,中关村具有发展互联网金融的现实需求和良好基础。第三方支付行业异军突起,呈现快速增长态势。人民银行已分7批向 1

250家企业发放了第三方支付牌照,其中上海54家,北京53家,分列第

一、二位。互联网金融的新模式不断涌现,兴起了一批基于互联网的机构和金融服务平台。第一类主要是为个人与个人(创业者)提供便捷的借贷通道,如人人贷、宜信网等P2P平台。第二类是致力于为客户提供融资产品搜索、借贷备案登记,创业项目融资演示等服务的专业机构,如融360、好贷网、创业邦、36氪等。第三类是通过网络实现天使投资、创业投资和创业者撮合的众筹融资平台,如天使汇。电子商务企业开始涉足金融领域,开启小微企业金融服务新模式。以阿里巴巴、京东商城等为代表的电商系企业,依托其掌握的交易数据和信用信息优势,在互联网数据开发的基础上进一步加速挖掘金融业务的商业附加值,搭建出的不同于银行传统模式的业务平台。总体来看,中关村具有建设成为中国互联网金融创新中心的五大优势:

一是先行先试的优势。中关村是我国的科技创新中心和战略性新兴产业的策源地。党中央、国务院和北京市委、市政府高度重视中关村在提升自主创新能力、建设创新型国家中的示范引领和辐射带动作用,将中关村作为我国体制机制创新和改革先行先试的试验田。一些促进科技创新的先行先试的政策均率先在中关村开展试点。2009年以来,国务院相继出台了一系列支持中关村发展的重大举措,提出要将中关村建设成为具有全球影响力的科技创新中心。

二是创新创业企业有效融资需求旺盛的优势。目前中关村拥有高新技术企业近2万家,每年新创办企业4000家,而且创新创业企业具有固定资产比重低、商业模式新、非线性高增长等有别于传统企业的特点,这类企业有效融资需求的持续增加不断催生新的金融服务需求,形成新的金融业务增长点,为互联网金融服务中关村创新创业企业提供了大量的市场机遇。

三是科技金融服务体系完善的优势。多年来,中关村始终秉承金融服务于实体经济、服务于战略性新兴产业发展的本质要求,在聚集金融资源、完善技术和资本对接的机制、政策先行先试等方面做了很多探索,科技金融工作机制不断健全,科技金融发展环境日益优化,国家9部委支持中关村建设国家科技金融创新中心,为发展互联网金融提供了良好的基础。

四是下一代互联网等现代信息技术领先的优势。从外部环境看,由于互联网金融充分利用互联网等现代信息技术拓展金融业的边界和市场,通过提高用户体验来激发需求,完成之前不能完成的用户需求。中关村具有大量在互联网、移动支付、搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等行业的领军企业,并且将通过“641”创新引领工程,重点培育下一代互联网等行业领军企业,这些产业的加速发展,为中关村互联网金融发展提供良好的技术支撑。

五是创新金融服务资源聚集的优势。目前在中关村形成了与互联网金融相关联的创新性金融机构和科技中介机构集聚态势,与此同时,由于中关村具有与“一行三会”等部门畅通的沟通和协调机制,中关村国家科技金融创新中心建设指导委员会的成立将进一步完善部市会商机制,加强对中关村科技金融工作的统筹协调,为加强互联网金融企业与国家金融监管部门及业务主管部门的沟通,引导行业规范发展提供了组织保障。

三、中关村支持互联网金融产业发展的工作重点

一是支持成立中关村互联网金融行业协会。发挥协会的优势,聚集各方力量,一方面整合互联网金融行业发展资源,加强企业间的沟通交流,实现优势互补、合作共赢、协同创新、规范自律。另一方面加强和国家金融监管部门和主管部门的对接交流,研究互联网金融行业发展规律,推动制订互联网金融行业发展规则和标准,引导行业健康规范发展。

二是建设中关村互联网金融信用信息平台。通过整合权威数据资源和会员企业信用信息,进行深入的数据挖掘分析,解决互联网金融模式下企业信用管理面临的三大问题,即信用信息情况查询,通过共享各企业信用信息降低成本,建立评分机制、实现信用审核标准化。平台按照“政府指导、企业建设运营、有偿数据共享和使用、联盟共同制定规则和标准”的原则进行建设运营。

三是出台《支持中关村互联网金融产业发展的意见》。《意见》将整合市区两级支持政策,形成合力,从优化发展环境、吸引机构聚集、支持互联网金融创新模式、完善发展孵化和服务体系、加强组织协调等方面支持中关村互联网金融产业发展。

四是支持中关村企业发起设立中关村银行。中关村银行体现三个定位,即主要为科技型、创业型、创新型中小微企业提供全面、快捷、低成本金融服务的科技银行;基于创新信用机制和大数据运用的互联网银行;由众多民营资本发起并参与、风险自担的民营银行。

五是建设中关村数据交易市场。数据交易市场将实现交易平台、数据增值和定价三大功能。交易平台通过整合数据的生产者资源和数据的需求方资源,使生产与数据使用分离,实现便捷交易;数据增值是在用户授权和确保交易合法的前提下,通过数据清洗、整合、加工,提供数据衍生产品,完成数据的增值;定价功能是指对数据和数据衍生产品定价,实现数据的市场价值。

第17篇:Data analyst、数据分析工程师岗位职责

1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。

第18篇:印染行业数据

以规模以上企业(规模2000万元及以上)统计,广东、福建、浙江、江苏、山东5省产能占了全国的90%左右,而仅浙江一省的产能就占了50%以上。

现有的印染企业平均每加工1万米布,就要产生250吨废水,数字相当庞大。这些废水必须经过污水处理达标后才能排放,对生态环境危害极大,对企业而言,生产成本也增加不少。

我国是发展中国家,印染产品的档次比较低,集中在中低档产品,利润很低。例如,目前我国染一米布,加工费仅0.4-0.5元,有的更低,同样在发达国家生产的印染产品档次比较高,产品附加值高,导致产品利润高,就以国内某外资染厂,加工一米费用高达10元多。因此,发达国家对印染废水处理的投入比较高,相比之下,我国对印染废水的投人相对较少,我国城市污水厂的投资,原则上为每处理一吨水为3000元,即投资一个10万吨/日城市污水厂,约投资一个亿,而难度高得多的印染废水处理厂,处理一吨水仅1000-1200元,因此在层次、质量、自动化程度、运行费用等相差较大。据统计,目前中国纺织工业的废水排放远远超过100亿吨,成为国内最大的水污染源。国内印染企业的单位产品耗水量大约为发达国家的3倍,水的重复利用率却仅为7%。2010年国家为了完成“十一五”的节能减排的目标,

在印染行业产值占浙江省总产量53%和全国30%左右的绍兴市,管理减排工作已经开始实施。当地不仅把百余家印染企业集聚到工业园区统一管理,还积极开展在线监测,引入刷卡排污机制。

另外,印染加工过程中,用水量大、排水量大、排放废水中污染物浓度高、色度深是主要特点。《2008年重点行业工业污染防治报告》中显示,在生产同类单位产品的情况下,我国印染废水中污染物平均含量是国外的2~3倍,用水量则高达3~4倍。印染废水不仅是行业主要污染物,印染废水所产生的污泥处理起来也存在一些问题。

分析国内外印染行业生产工艺技术和印染废水处理技术,从技术本身来说,我国与先进国家没有太大差距。我国很多大型印染企业对节能减排工作也非常重视,积极开发、应用先进的工艺技术。但是,先进的工艺技术需要先进的生产设备和相应环保设施相配套,并需要较高的运行费用。而我国印染行业是微利行业,很多中小企业在节能环保方面的资金投入相当不足,先进的工艺技术在行业内没有得到普遍应用

印染又称之为染整,是一种加工方式,也是染色,印花,后整理,洗水等的总称。

“十一五”时期印染行业经历了应对危机的特殊状态,克服了危机的冲击影响,逐步回归到正常增长轨道。2011年1-12月,全国印染布的产量达593亿米,比2010年同期增长6.67%;从各省市的产量来看,2011年1-12月,浙江省印染布的产量达362亿米,比2010年同期增长7.90%,占全国总产量的61.12%;紧随其后的是广东、江苏和福建等省市。2012年1-12月,全国印染布的产量达566.02亿米,同比下降2.06%。其中,浙江省印染布的产量达334.88亿米,同比下降3.79%,占全国总产量的59.16 %。紧随其后的是福建省、江苏省、广东省分别占总产量的10.50%、8.82%、8.22%。

第19篇:中国数据分析行业年度发展报告

2017年中国数据分析行业年度发展报告

篇1:2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告(目

录)

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公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司,公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点,公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报

告(目录)

【出版日期】2017年

【关 键 字】大数据

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版:8000元电子版:8000元纸介+电子:8500元 【网 址】/story/302700 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中会占得先机。

众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元,从2014年到2017年期间,每年将保持60%的增长。

大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数

据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录:

第一部分 大数据行业发展概述

第一章 2015年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析

一、行业定义

二、行业产品分类

第二节 2015年大数据行业宏观环境分析

一、政策环境

二、经济环境

三、技术环境

四、社会环境

篇2:2017年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告

2017年1月出版

第1页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策 ........................................3

1、行业主管部门 .......................................................................................................3

2、行业主要法律法规和相关政策..........................................................................3

二、行业概况 ...................................................................................4

1、大数据行业发展概况 ..........................................................................................4

2、大数据行业发展趋势 ..........................................................................................6

3、上下游发展对行业的影响 ..................................................................................6 (1)云计算行业是大数据行业最重要的上游行业 ...................................7 (2)泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游,也是大数据行业应

用的下游 ............................................................................................................7 (3)下游应用广泛的精准广告行业 ............................................................8

4、行业的市场情况.................................................................................................10

5、会展业概况 .........................................................................................................11

三、行业壁垒 .................................................................................12

1、技术壁垒 .............................................................................................................12

2、行业先入壁垒 .....................................................................................................12

3、人才壁垒 .............................................................................................................13

四、相关公司简介 ..........................................................................13

1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................13

2、北京影谱科技股份有限公司 ............................................................................13

3、北京腾云天下科技有限公司 ............................................................................14

4、北京品友互动信息技术股份有限公司 ...........................................................14

5、北京艾漫数据科技股份有限公司 ...................................................................15 第2页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策

1、行业主管部门

行业没有特定的主管部门及管理体制,仅接受工商局和税务局管理,并且不存在自律组织。

2、行业主要法律法规和相关政策

我国高度重视大数据未来发展,以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总:

2012年7月,国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》,明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

2013年7月,重庆市发布《重庆市大数据行动计划》,提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

2013年7月,上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》,指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。

2014年2月,国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》,推动商业企业加快信息基础设施演进升级,构建大数据产业链,促进创新链与产业链有效衔接。

2015年3月,国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。

第3页

篇3:2017年最新互联网+大数据行业分析报告

(说明:此文为WORD文档,下载后可直接使用) 目 录

一、大数据概述 .............................................................1

1、大数据简介 ............................................................1

2、大数据特征 ............................................................1

3、大数据的技术 ..........................................................2

4、大数据的应用 ..........................................................2

5、大数据处理方法 ........................................................2

二、大数据发展现状与趋势分析................................................4

1、国外现状 ..............................................................4

2、国内现状 ..............................................................5

3、发展趋势分析 ..........................................................6

三、重点应用领域及行业企业分析 ..............................................8

1、重点应用领域 ..........................................................9

2、重点企业 .............................................................14

3、国内运营商分析 .......................................................19

四、存在问题及对策分析 ....................................................20

1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 .....................................20

2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 .....................................20

3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 ...............................20

4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 .....................................20

5、大数据时代的到来挑战人才资源 .........................................21

一、大数据概述

1、大数据简介

随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴,如何管理和使用这些数据,逐渐成为一个新的领域,于是大数据的概念应运而生。

2、大数据特征

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大,而且包括了以下的四个方面:

首先,数据的体量(volumes)大,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),和我们所熟知的G相比,体量不可谓不大。其次,是数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。再次,是数据处理速度(velocity)快,在数据体量庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后,是指数据的真实性(veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起,传统数据源的局限被打破,

信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。主要可分为:数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时,由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。

4、大数据的应用

大数据的应用范围非常广。有机构预测,“大数据”的发展,将使零售业净利润增长60%以上,制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。

在制造行业,企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向,并对大数据进行分析后,就可以有效实现对采购和合理库存量的管理,大大减少因盲目进货而导致销售损失。

在商业上,国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间,利用视频监视图像软件分析顾客购物行为,优化商场布局和货架排列。

在政府决策上,分析几十年来的天气数据,将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表,就可以预测农产品生产趋势,政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。

5、大数据处理方法

大数据的处理方法有很多,普遍适用的大数据处理流程,可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,最后是数据挖掘。

(1)、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因

为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。

(2)、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。

(3)、统计分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。

(4)、挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。

第20篇:开蛋糕店的行业市场数据分析

2015年开蛋糕店的行业市场分析数据报告

随着生活水平的提高,今年临沂市民的春节习俗灌香肠早已提前,随着人们现在饮食习惯的逐渐西化,蛋糕取代中式面制食品逐渐升高,人们对蛋糕的质量要求和营养要求越来越高。据品牌蛋糕店汉密哈顿调查统计显示,市场对于以下两类需求强烈:

1.方便、快捷的旅游蛋糕,现在旅游已成为人们放松自己,愉悦心境的绝好方式,由此带动了方便食品的急速发展,所以市场需要更方便快捷的蛋糕。

2.低糖、低脂、清淡和营养平衡的蛋糕,将更为人们所重视。对于高糖、高脂的饮食,被现代人视为烘水猛兽,科学健康的膳食已在全世界成为人们追求的目标。这就要求蛋糕加盟店改变高糖、高脂肪、高热量的现状、向清淡、营养平衡的方向发展。这样的蛋糕可给糖尿病、肥胖症、高血压等疾病患者带来福音。这也将是二十一世纪在品牌蛋糕店中最具诱惑力的产品之一。

汉密哈顿整理了为开蛋糕店的朋友们相关蛋糕行业市场分析数据

一、市场细分:

根据烘焙行业目前发展状况,为了发现市场营销机会,更好地满足消费者的需求,我们开蛋糕店需要确定一下细分变量:地理细分、人口细分、心理细分、行为细分。

二、目标市场的SWOT分析

优势:如果开蛋糕店位于学校附近,那么主要目标客户是学生,他们是市场上大量的潜在需求,这是选择学生这一目标市场的首要条件,并且在价格上我们会经过调查了解他们的经济条件,主要定位在低档这一价位。

劣势:但是也正因为在学校附近没有基础的顾客群,且店小,人少,宣传的范围不够广,效果不会有计划那么好。

三、目标市场选择

根据市场细分,品牌蛋糕店确定四类人群为开蛋糕店的目标市场:企事业上班族、高校的在校学生、喜爱浪漫的小情侣、70 后、80 后妈妈。

四、市场定位

1、产品定位:

开蛋糕店主要是生产多种类型的蛋糕、面包、西点,而产品的制作需要突出的符合现代人需求的健康的饮食理念。

2、价格定位:

每款不同的蛋糕价格不同,但是都会比市场上同等类型的蛋糕相比只低不高,在保证收回开蛋糕店成本的基础上给与顾客满意的易接受的价格。要根据当地的消费群体去制定适合的价格定位。

3、服务定位:

除了对人员及服务个方面的严格要求外,开蛋糕店要针对目前的市场需求,要根据当前消费者对个性化服务的要求的不断提高,给予顾客干净,温馨的环境氛围。其次,随着品牌蛋糕店消费趋势的网络化,加强网络经营,制作特色网页及完善的网页宣传即网络的服务管理,提供保质保速地服务。

4、促销竞争定位:

开蛋糕店要定期都打折优惠,每次不同种类的蛋糕,不仅限于一种,让顾客可以有机会品尝店内每种蛋糕。另外,在节日期间还另有优惠,有买大蛋糕送小面包的惊喜。顾客还可以办理优惠积分卡,就可以一直享受优惠了。蛋糕加盟店还采取特别的送礼品策略,即凡是来本店购买满二十元或五十元者可以获得不同种类的小饰品一件,且对于买生日蛋糕的还会送生日礼物一件等等。

综上所述,开蛋糕店的发展前景需要用数据来表达出目前的烘焙行业市场,品牌蛋糕店关键还是得从开店之前的市场分析以及开业之后的经营管理之道,方可打造出成功的蛋糕店出来。

金融行业数据分析岗位职责
《金融行业数据分析岗位职责.doc》
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