推荐第1篇：税收综合分析岗位职责
A岗
1、在处长和分管副处长的领导下开展工作；
2、负责贯彻执行总局税收分析各项工作制度、办法，制定全系统税收分析管理制度和实施办法等；
3、负责拟定本年度税收综合分析工作目标、工作计划；
4、负责撰写税收统计分析，指导基层税收综合分析工作，发现收入异常情况，及时报告；
5、负责建立宏观税收分析指标体系，研究开展宏观税收分析的方法和技术手段，定性定量分析国民经济运行与税收收入的关系，预测宏观经济运行趋势对税源、税收的影响，研究宏观税负、税收弹性和征收率等重要税收指标的变化情况；
6、负责撰写宏观税收分析、税收专题分析课题或论文，并择优上报总局；
7、负责收集相关部门经济税源信息分析资料，建立宏观税收分析数据库和税收分析档案；
8、负责测算全区和地区宏观税负、税收弹性、税收能力和税收征收率；
9、负责会同相关部门预测分析经济形势、财税政策和税收征管变化情况对税收的影响，组织开展全系统税收分析专题会议；
10、负责协助做好全系统税收综合分析管理人员业务培训工作；
11、负责完成处领导交办的其他工作。B岗 税收计划或其他岗位人员不在岗时，负责其各项工作。
推荐第2篇：Data analyst、数据分析工程师岗位职责
1.适时监控增值应用中心各项经营数据，监测数据变化情况。2.定期进行各项数据统计，编制数据统计报表和分析报告，为增值应用中心的经营结算提供数据依据，为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。
推荐第3篇：烟草行业数据综合分析应用解决方案
烟草专卖管理局数据综合分析应用
解决方案
xxxx电子科技有限公司
2013年7月
目录
一、建设背景........................................................3
二、建设思路........................................................3
三、建设目标........................................................3
四、总体设计........................................................4
4.1、设计原则 ...................................................4 4.
2、设计思路 ...................................................5 4.3、总体架构 ...................................................6
五、系统实现........................................................6
5.1、整合内容 ...................................................6 5.
2、采集处理方式 ...............................................7
5.2.1、数据采集..............................................7 5.2.
2、数据整合..............................................9 5.3、数据应用 ..................................................15 5.3.
1、应用定制.............................................15 5.3.2、数据展现.............................................21 5.3.
3、应用主题数据.........................................21 5.4、主要功能 ..................................................22 5.4.
1、数据来源管理.........................................22 5.4.2、主题和指标管理.......................................22 5.4.
3、报表定制.............................................23 5.4.4、图表定制.............................................23 5.4.
5、热点定制.............................................23 5.4.6、连接资源管理.........................................23 5.4.
7、页面定制.............................................23 5.4.8、用户及角色管理.......................................24
六、系统价值.......................................................24 5.1、企业报表 ..................................................24 5.
2、主题分析 ..................................................25
1 5.3、运营监控 ..................................................25
七、成功案例.......................................错误！未定义书签。
7.1、河北省省级卫生数据整合共享和综合信息管理平台错误！未定义书签。7.
2、国药乐仁堂信息采集整合展现管理平台 ........错误！未定义书签。
八、公司及产品优势.................................错误！未定义书签。
8.1、公司优势 ..................................错误！未定义书签。 8.
2、产品特色 ..................................错误！未定义书签。
2
一、建设背景
近几年，中国烟草行业信息化飞速发展，各个企业目前己经基本完成了基础设施建设和业务系统建设，如营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统等。这些信息系统之间相对独立，缺乏有机联系，形成了信息孤岛，无法做到信息资源的共享，进而影响了许多正常业务的效率。由于各单位前期在实施信息系统过程中分别采用了各自的系统标准，因而导致了现有各信息系统之间很难做到“无缝连接”，并且在各系统间存在大量的“手工连接”，进而造成大量的信息失真和信息延时，这种情况还对信息管理部门增加了很多工作量，每天为数据而忙碌。同时各业务系统侧重于业务处理，不能进行充分的价值挖掘，缺乏为企业领导或业务处室的综合分析、宏观决策提供有力支持。因此，在烟草企业数据综合分析应用系统的建设与完善就显得尤为重要。
二、建设思路
三、建设目标
通过建立烟草数据综合分析应用系统，实现收集目前的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统等以及其他业务系统的相关数据，并对数据进行整合，加工形成涵盖管理、采购、客服、物流、质管、运营、财务七大领域的信息域，并对信息进行多维度的综合展现，提供各业务所需的综合报表，从而充分挖掘利用现有信息资源，为领导提供决策支持，并更好的为各业务科室和一线业
3 务人员服务。
四、总体设计 4.1、设计原则
本项目在系统设计、软硬件采购、应用开发、系统集成和服务过程中应采用已有的国家标准、行业标准和主流国际标准，遵循但不仅限于下列标准体系和要求：
《烟草行业信息化标准体系》及其有关标准 《烟草行业信息化建设统一技术平台要求》 《烟草行业数字证书应用接口规范》 《烟草行业信息系统安全等级保护定级指南》 国家《SOA标准体系》
除了遵循上述标准，在整个项目设计开发过程中，需要遵守下面的5项原则。
1.技术的先进性
系统应采用先进成熟的技术，以保证投资的有效性和延续性。 支持常用的操作系统平台、常用的数据库系统、常用的应用服务器平台和常用的开发工具，与XX烟草现有系统互联互通，以保证系统的兼容性。 2.系统的稳定性
保证系统能够正常运作, 系统应能够7×24小时连续稳定工作。 软件版本升级或改进应在不影响业务的情况下进行，保证系统可以稳定、平滑过渡。 3.系统可维护性
系统应能使系统管理员集中方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。
对于系统各功能模块的配置、控制、监视、诊断等工作能够通过专用的系统管理工具方便的进行，无须进行专门的编码工作。
数据中心系统将按照集中的模式进行部署，因此对系统处理并发任务的
4 能力提出了很高的要求，投标方需要提供大规模并发流量的处理机制以及发生性能问题时的解决方案；并提供实时交易量(并发交易量及其硬件配置)和并发用户量(并发用户数及硬件配置)的相关测试报告和案例说明； 4.系统安全性
系统应保证信息的安全性，即保证此系统中的信息能够安全存储，并有良好的数据备份和快速恢复方案；
采用分级的安全体系，保证数据在处理和传输全过程的安全性。系统支持对关键的信息（如：用户密码）进行加密保存，同时支持对一些比较重要的业务数据在传送和存储过程中进行加密保护；
保证系统中的信息不被非授权用户访问，按组织结构划分操作人员的操作权限，使用烟草办公自动化系统的用户身份认证系统，且各种使用权限所能调用的应用软件模块可按要求灵活配置；
系统在身份认证方面支持多种的认证手段，如：口令认证、数字证书认证等；
系统支持基于角色和基于资源的授权方式，支持用户到角色的映射，并采用角色的身份来控制对特定操作的访问权，支持层次化，结构化和区域化的角色设定；
系统需要有对系统数据的关键操作（如授权操作、流程环节变更）进行追踪和回溯的能力；
4.2、设计思路
1、模块化的系统结构
系统结构采用三层（3-tier）或多层（N-tier）设计模型；设计模式为B/S 模式。由合理分划、边界清晰的子系统和模块组成，形成组装式、插件式的体系结构，以利于系统的升级、扩充和发展。支持业务流程的可调整性；支持业务信息的可调整性和延续性。
2、面向服务的整体架构（SOA）
系统模块都是向系统内部和外部提供服务的逻辑单元；采用标准的协议提供
5 服务。采用松耦合的机制与外部系统进行信息交换和系统之间的互操作。
3、无缝集成的应用
提供与其他相关信息系统的数据接口、支持开放的XML 标准接口规范。不同的异构系统之间可以无缝地实现数据集成，也可以无缝地实现业务流程的集成。
4.3、总体架构
系统基于SOA设计理念，架构信息采集、整合、展现信息系统，为增值服务管理奠定总体架构基础，并以“服务”方式，扩展将来主题业务数据分析、服务系统。
五、系统实现
5.1、整合内容
数据来源主要为营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统。
6 5.2、采集处理方式
5.2.1、数据采集 5.2.1.
1、功能设计
通过整合完善数据采集系统，更加高效的接收和处理来自各系统的数据，实现数据采集工作的灵活设置和快速部署，使数据采集工作更专业化和规范化，减轻数据提供单位的负担，提高数据采集效率和质量。支持基于事件发生时接收数据消息、支持数据库改变时数据同步、支持定时提取数据、支持外部文件导入、支持异地全局数据库。并且支持基于消息的数据传输，在前置机感知数据改变后，通过WebService机制项服务器传递消息；支持通过各类数据传输中间件进行消息的传递。
数据采集方式包括：自动采集、定时采集。
自动采集是指通过系统接口，自动实时从数据源采集数据，适用于实时性要求较高的数据信息。
定时采集是指在设定好的时间点对数据源数据进行采集，适用于数据源有规范的数据传输技术架构。
数据审核：在数据加载到数据库前对采集的数据的格式及数据内容进行校验和审核，保证数据采集平台采集的数据质量。
自动采集：支持自动采集和定时采集方式，实现采集系统自动获取数据源数据的功能。
数据加工处理：包括数据信息清洗、信息转换、信息加载等功能，将从数据源获取过来的数据进行规范化处理，实现多源数据组合、冲突数据处理、数据格式检查等功能。并将其转换成数据仓库需要的格式。数据加载功能是将经过规范化处理后的数据存放到数据仓库中。需要定义数据的加载频率和加载方式。数据的加载频率根据数据的产生频率和数据仓库对数据的分析粒度决定，可以根据需要来定义加载的间隔。
采集平台系统功能结构如下图：
7
5.2.1.2、技术实现
1、技术架构
通过各种采集方式把现有各部门、企业的诸多系统通过数据交换平台抓取进入数据中心，并可以通过业务报表填报的功能补充信息，支持暴扣文档、多媒体、XML、文件以及数据库等多种方式的数据采集。
8
2、数据接口
本系统采集通过建立数据口的方式与现有的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统进行数据采集，并将采集数据进行审核与加工处理。与此同时考虑到与新系统的整合，系统将预留数据交互模块并建立数据交换机制，为新业务系统的接入提供准备。
5.2.2、数据整合
利用完善的ETL工具，通过节点控制库、信息共享与管理库把采集来的数据按照业务内在关联形成能够表述完整业务链信息的整合信息，并为下一步的数据应用打定基础。
5.2.2.1、技术架构
1、ETL工具介绍
ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际项目应用。所以从项目应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行
9 一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致；业务系统不同时期业务过程有变化；旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致；遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。
实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。它可以集中地体现为以下几个方面：空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。规范化数据格式 可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。Lookup 查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。建立ETL过程的主外键约束 对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。
2、整体结构
系统将各个业务系统中采集到的销售、财务、物流、仓储等基本业务数据进行整合，形成节点前置库，并进行数据加载，形成结构化的综合信息共享库与管理数据库，最后通过加工处理形成数据集市，并通过综合分析、统计报表、智能分析、决策支持等方式展现给用户。如下图所示：
10 5.2.2.2、数据资源整合
主要功能是实现将分散、异构的数据和记录进行规范化整理并实现聚合处理，生成基本数据集所规范的、全面动态的企业业务综合数据信息（宏观或个案级别综合业务视图）共享库，该综合共享库支持动态、交互、智能的综合业务管理，可发布（提供）综合集成的“全景业务信息”以支持全局性同步信息共享。主要功能模块包括数据规范化整理（数据校验、语法学清洗、语义学清洗等）和数据聚合处理（数据解析、整合存储/主数据管理、展现预处理等）。
流程如下图：
1、数据校验清洗 数据质量问题分类：
根据处理的是单数据源还是多数据源以及问题出在模式层还是实例层我们将数据质量问题分为4类:单数据源模式层问题、单数据源实例层问题、多数据源模式层问题和多数据源实例层问题，具体的质量问题表现如下：
1）缺少完整性约束,糟糕的模式设计，2）数据记录的错误,3）异质的数据模型和模式设计,4）冗余、互相矛盾或者不一致的数据,5）唯一性约束,⑾引用约束,6）拼写错误,7）相似重复记录,8）互相矛盾的字段,9）命名冲突,10）结构冲突,11）不一致的汇总,12）不一致的时间选择。
问题数据处理：
单数据源情形中出现的问题在多数据源的情况下会变得更加严重.多数据源没有列出在单数据源情形中就已经出现的问题.模式层次上的问题也会体现在实
11 例层次上.糟糕的模式设计、缺少完整性约束的定义以及多个数据源之间异质的数据模型、命名和结构冲突等,都属于该类问题.可以通过改进模式设计、模式转化和模式集成来解决模式层次上的问题.实例层次上的问题在模式层次上不可见,一些可能的情况有数据拼写错误、无效的数据值、重复记录等。
对于第1种情形,由于在数据输入时不知道电话字段的值,因此在数据库中以存放一个无效值来表示.如果针对电话字段定义一个规则存放在数据清洗库中,清洗工具就能够根据这条规则判断出哪些是无效值.对于第2种拼写错误的情形,需要在数据清洗库中建立一个存放所有城市名的查找表,通过与该查找表中的城市名相比较,就可以判断出数据库中存放的本来应该是哪个城市.对于第3种情况,一般也需要利用外部的查找表才能检测出来并加以改正.在数据清洗工具中,一些典型的查找表应该是内建的,此外也应该具备可扩展性,允许用户加入新的查找表.对于第4种情形,在一个自由格式的文本类型的字段里包括了很多部分,每个部分都可以单独作为一个字段.如果每个部分的先后顺序一定,且互相之间有分隔符或者保留字,比如Street,Road等等,就比较容易处理.但是,实际中的情况往往不是这样,因此要通过机器学习或者其他办法来解决.由领域专家选定学习样本(相对于所要处理的数据集,样本数量少得多)来训练系统,等训练好了以后,再由系统自动处理大规模的数据集.由于采用机器学习的办法,因此一般来说,需要折衷考虑记忆率和准确率.我们将利用隐马尔科夫模型(HMM)的解决办法.第6种情形的问题是字段之间不对应.为了改正,需要知道哪个字段更可信,这必须利用其他信息才能决定。
第8种和第9种情形表示的是相似重复记录的情况.在第8种情形里,一个记录的name没有简写,而另一个记录的name被简写了,通过定义合适的编辑距离函数,或者内建常用的缩写规则,清洗工具可以检测出这类重复记录.在第9种情形中,同一个现实实体(两个记录的name值相同),但是两个记录的bdate值不一样,在合并这两条记录时,如何选择一个合适的bdate值,是一个棘手的问题.相似重复记录的匹配和合并,是数据清洗过程中一个很重要的问题.首先,选择一个好的距离函数很重要.另外,记录的匹配过程非常耗时.如果采用最简单的方法,所有记录之间两两进行比较,以此来决定是否匹配,其计算复杂度为O(n2),这里n为
12 数据库中的记录数.对很大的数据库来说,这样的时间开销是无法忍受的。
在检测相似重复记录之前,需要先对数据进行一些处理.典型的处理操作包括: 字段分裂.从自由格式的文本字段中抽取结构,分离各个部分.验证和改正.根据查找表来验证字段值的正确性,若发现错误,则加以改正.如果提供合适的领域知识,该过程也可以验证字段之间的依赖关系.数据标准化.将同一类型的数据用统一的格式来表示,比如日期、电话号码、性别等.在完成大部分的数据转化和其他清洗步骤以后,就可以执行相似重复记录的匹配和合并了。通常情况下,指向同一个现实实体的两条记录的信息是部分冗余的,它们的数据互为补充。因此,通过将其合并,能够更准确地反映该实体.相似重复记录清除可以针对两个数据集或者一个合并后的数据集.首先,需要识别出标识同一个现实实体的相似重复记录,即记录匹配过程.随后,将相似重复记录合并成一个包含该实体的更多属性,而且无冗余信息的记录,同时从数据集中删除多余的记录。
最简单的情况是,数据记录具有这样的属性集(或者属性),它总能够惟一标识一个实体.这时,只要对两个记录集在该属性集上作等值连接,就完成了记录匹配过程.对单个记录集的情形,先根据该属性集进行排序,然后通过检查相邻的记录,就可以判断出它们是否为相似重复记录.如果不存在这样的键属性集,而且数据中可能还存在错误,例如拼写错误等,上面的简单办法就不合适了.这时可以通过引入匹配规则来完成模糊匹配,规则是描述性的,而且可以利用用户自定义的函数.例如,可以有这样的规则:如果name字段相同,而且addre字段相似度也很大,那么这两条记录是重复记录.字段之间的相似度,一般用0~1之间的数值来表示,而且不同的字段对记录之间总的相似度的贡献,具有不同的权值.相似度的定义和权值的分配,要由领域专家来确定.对字符串类型的数据,精确匹配或者基于通配符、词频、编辑距离、键盘距离和发音相似度的模糊匹配是很有用的,我们还考虑了字符串的缩写形式并结合信息检索的向量空间模型来定义文本元素之间的相似度。
在处理大的数据集时,匹配重复记录是一个非常耗时的过程.因为是模糊匹
13 配,所以整个过程相当于要对两个记录集做笛卡尔积.然后,根据相似度进行排序,那些相似度超过某一阈值的记录被认为是重复记录,低于某一阈值的记录则不被认为是重复记录，而相似度介于这两个阈值之间的记录是候选的相似重复记录,需要用户作出决定。因为这类记录的数量不多,所以由用户来决定是可行的。
2、数据聚合处理
根据信息采集整合展现信息系统的建设需求，把清洗后的数据抽象为采购、客服、物流、质管、运营、财务6个业务域。
5.2.2.3、数据分类存储
1、标准数据
标准数据是系统运行的数据基础。标准数据包括业务数据的所有数据标准规范，通过这个库和数据校验机制对数据中心的数据进行标准化保障。由于数据标准存在着时效性，因此针对有时效性的数据进行版本控制，不同的版本有各自的生命周期，不同生命周期中的业务数据对应不同版本的数据。
2、业务数据
业务数据是指从各业务系统中各环节收集上来的业务数据，如财务信息、物流信息、采购订单信息等等。这些数据将会存储到相应的业务域中进行统一管理。
3、主题数据
业务数据以主题的方式进行整合和预处理，本系统主要包括的数据主题有：采购、客服、物流、质管、运营、财务。
5.2.2.4、中间库存储服务
是承接信息获取服务所加载的数据集并实现按数据提供将原始数据集归档。根据业务需求和技术能力其具体实现可做多种策略选择：“基于自定义建模的关系数据存储”，或“基于自定义建模的关系数据存储+基于主数据管理模式的操作数据存储”。区别在于对业务需求变化扩展的适应性和实施成本效益，另外基于主数据管理模式的操作数据存储可以直接支持面向全局同步信息共享视图展现，同时可相当程度支持数据利用业务需求变化。数据仓库存储服务是面向决策支持、基于决策模型的信息展现引擎。
当综合数据信息共享库（综合数据存储服务）包含基于主数据管理的操作数据存储和基于决策模型的面向主题存储时，综合管理信息平台对因业务需求变化
14 （决策模型变化或信息共享规范扩展）的适应性和支持能力得以提高。
5.2.2.5、数据聚合
数据仓库是为了系统建立的数据库,其用来对业务进行统计分析、业务监督、绩效考核、应急指挥及决策支持等。其是通过从各系统数据中抽取归纳出来的，主要包括共享资源数据库和主题数据库。
5.3、数据应用
数据应用模块采用SOA构架,统一了Web应用构架，统一了元数据，能够访问企业资源系统的所有数据源，为所有用户提供了基于纯浏览器的全面的BI功能。
5.3.1、应用定制
系统主要应用定制方式为：报表定制、热点定制、图形定制、数据挖掘四部分，主要实现技术路线为下图：
15 5.2.1.1、定制类型
1、热点定制
定制文本数据混合的输出方式，简称热点定制。可提供可编辑页面，支持从WORD或网页直接黏贴内容以规范文本输出。提供指标选择功能，让用户可以自行选择汇总指标到编辑页面，并在选择时指定汇总指标的各种条件的默认值。保存热点名称和用到的汇总指标定义到数据库，把可编辑页面的HTML代码保存到数据库，并可以进行修改。如下图：
2、报表定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的报表。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，可以多选，并可以选择上月数、去年同期数。综合选择的汇总指标，列出其共有的分组因素，并分为三栏显示。根据用户指定的纵向分组因素和横向分组因素生成预览表。并可保存所有用户定义到指定的报表名称。如下图:
3、图形定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的图形。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，只能单选。分析用户用户选择的汇总指标并将其分组因素列为两栏。其一为输出分组项选择，选择后可以预览报表和图形、其二为条件或默认条件指定区域，在分组因素外多出时间范围条件。允许用户选择输出图形的类型——包括比例图、直方图、日线趋势图或月线趋势图，如果用户选择的是趋势图则分组项选择失效，只能按照时间进行分组。允许用户预览输出结果（不含数据或随机数据），并对图表位置进行调整。如下图：
4、数据挖掘
对展现的数据进行深入挖掘探索，一直到基础数据或相关链接系统。 上级中规定了在数据输出的同时把每个数据项的元数据属性同时输出，该属性包括：该数据项对应的汇总指标的指标ID；该数据项已经包含的条件；该数据项已经包含体现的分组因素；该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向
16 （可以为空）。
依据以上元数据的定义，有两种分支：
（1）如果该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向不为空，则 1）如果链接方向为本系统中的其他数据资源则把元数据属性中的
1、
2、3部分分别传递给该数据资源，并把当前点击的数据项的值和其分组项关系也作为条件传输给目标数据资源，然后调用数据输出功能对目标数据资源进行输出。
2）如果链接方向为其他业务系统中的页面资源，则利用单点登录功能模拟出登录效果，并打开该页面资源。
（2）如果该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向为空，则 1）分析该汇总指标已经体现了哪些分组因素，条件中考虑了哪些分组因素，从而获得没有涉及到的分组因素列表，并用弹出菜单的方式请求用户选择向下展开至哪个分组因素，菜单末尾为“基础数据”；如果没有未涉及到的分组因素则直接进入基础数据查询。
2）如果进入的还是汇总指标的查询，则系统形成新的临时图形分析定制，依据用户选择的分组项和原数据项含带的元数据生成，如果是绝对数指标则默认以比例图方式展现，如果是计算指标则默认以直方图展现。
3）如果进入的是基础数据查询，则判断该汇总指标通过哪些基础数据视图的数据汇总得来，并提取这些基础数据视图中列表显示的基础数据指标，配合汇总指标的分组因素（本次涉及到的）形成基础数据列表的输出表头，同时依据汇总指标的条件设置和基础数据视图的关联关系形成SQL语句，从而得到数据。
5.2.1.2、数据分析支撑
实现应用定制的支撑工具包括元数据模型设计和管理工具、多维分析服务器、报表工具、多维分析工具、数据管理工具
1、元数据模型设计和管理工具
本系统采用统一的元数据模型。应用统一的元数据模型设计和管理工具，通过图形化的界面，就可以对多数据源进行描述，并且能够同时描述DB， OLAP等各种数据源。为应用提供统一一致的数据访问。同时元数据模型设计和管理工具支持通用的CWM标准能够和各种第三方的工具实现元数据交换。可直接使用第三方工具生成的元数据模型。从而：
1、减小了开发工作量；
2、减小了系统维护
17 和修改工作量；
3、提高了应用开发效率；
4、具有良好的元数据的层状扩展性。
是应用和数据库之间的语义层，他封装数据库底层表和字段，建立表连接，为后续开发人员和最终用户提供一个贴合业务术语的数据库结构视图。在元数据模型中可以对已有的数据库结构进行描述，加入各种计算字段，绑定数据的过滤器等，同时可以采用动态SQL，使查询的语句根据不同的条件和情况灵活的适应数据库结构。他可以连接多个数据源，能够连接OLAP,DB等各种数据源。提供对元数据的定制和管理以及安全性控制等相关控制。可直接使用各种标准工具制作的元数据模型。
2、多维分析服务器
从各类数据源（数据库、数据仓库、平面文件）中精心筛选出来的“黄金”数据创建成称为PowerCubes的多维数据立方体。立方体是按探察业务的OLAP多维因素分析模型的设计创建，通过对多维数据立方体的OLAP分析，用户可以辨明趋势、跟踪业务运作、创建高效的统计汇总报表。
支持异构数据源访问，能够适应用户从简单到复杂的应用数据环境，支持虚拟Cube技术 (可按时间生成不同的子Cube，可针对单个子Cube进行增量更新，通过虚拟Cube访问多个子Cube,支持虚拟Cube的各子Cube维度不同，以适应变化)。Cognos OLAP Modeling生成的Cube为压缩方式，通常为原始数据占用空间的十分之一甚至更小。同时具有足够的灵活性，支持手工自定义层次和节点，支持维度中不同层次节点之间的计算，支持指标层次灵活设计。
3、报表工具
可以通过其制作各种类型的报表，制作报表时不仅能够连接数据库，还能连接OLAP服务器，能够同时连接数据库， OLAP数据源。用户直接通过在没有插件，没有Applet的纯浏览器界面中鼠标托拽就可以实现各种列表，交叉表，图表，分段报表，主从报表等各种常用报表,以及中国特色的非平衡报表，动态仪表盘，KPI报表等各种高级报表报告。报表可以分页面设计，每页可以有多个查询，每个查询可以连接多个数据源，甚至异构数据源。报表的内容采用的是化繁为简的方式，可以精确控制报表中每一个对象的各种属性。可以通过鼠标拖拽方式将包括声音，视频，图形，表格，文字，关系型数据库内容，OLAP等任何有用的信息集成在报表中。还可以方便实现报表数据和GIS地图数据的无缝集成。
18 报表布局可以精确控制和排版，支持所见即所得的打印。报表设计好之后可以批量生成，也可以通过用户交互条件生成，甚至基于时间以及事件等进行调度，也可以通过Email等方式主动推送给用户。同时采用直接保存即发布的方式，大大简化了报表的发布和管理。
对于报表应用，主要由即席报表工具和即席查询工具来实现。通过报表工具可以制作各种固定格式的报表报告等，通过即席查询工具用户可以方便的进行自助式报表的制作。工具提供了一个完全基于Web方式的交互式数据查询、报表定制和报表浏览界面，能够实现各种复杂的报表，并提供定时运行、报表数据监视预警、多渠道报表分发（如通过Email）等功能。本工具还提供了强大的仪表盘，多媒体报表，地图报表等各种报表报告功能。
工具支持用户直接在没有插件，没有Applet的纯浏览器界面中通过鼠标拖拽的方式进行报表的制作，同时报标志制作完成后，直接通过点击鼠标，就能够将报表进行发布，实现信息的共享。
由于系统采用统一的元数据，能够同时访问国药乐仁堂医药有限公司的各个数据源，所以用户在进行报表制作的过程中不需要了解数据源的具体结构，而只需要从业务的角度出发，通过鼠标拖拽就能够将多数据源的数据整合在一张报表中展现
通过统一的元数据模型设计之后，就可以支持用户直接通过纯浏览器界面，进行从简单到复杂的各种报表的制作，制作的过程中通过各种对象的拖拽，属性设置，不需要编写代码，同时用户通过点击鼠标就能实现报表的发布，真正做到了端对端的报表的展现。
4、多维分析工具
联机分析处理主要指的是多维分析。它提供将数据组织成多维立方体(不论逻辑的还是物理的)，而用户可以对这些数据立方体进行切片、旋转、汇总等多角度的查询和统计。这种查询和统计可完全出自用户对业务的考虑，而不必关心数据的物理结构和技术上的组织形式。联机分析应用是业务智能应用中最主要，也是最广泛应用形式。
本方案中的OLAP应用主要由多维分析工具来实现。多维分析工具提供完全基于Web方式的OLAP应用界面，能实现不同主题Cube之间的钻取，并能与报表
19 工具构成穿透钻取环境，融合查询报表和OLAP应用，为用户提供一个贯穿宏观和细节的全景数据视图。
该工具是面向最终用户的多维分析展现，进行方便的多维度，多层次，多指标的分析。用户只需要在Web界面中通过简单的鼠标拖拽等操作，就可以进行各种OLAP分析，如上钻，下钻，切片，旋转，切块等，另外可以支持图表一起展现和图表联动，支持柱图，饼图，折线图，堆积图，面积图，散点图等各种二维、三维图形，支持用户自定义子集功能， 支持同比，环比，百分比等各种比例分析，支持TOP N/ Bottom N 分析，支持2/8分析，支持压缩零。支持排名排序功能，支持维度中不同粒度的混合分析，支持不同维度的非平衡混合分析，支持不同层次维度节点之间的计算，支持用户在纯浏览器界面上进行各种OLAP分析，不需要安装插件，不使用Applet，确保数据安全性，支持用户使用简单的拖拽的方式进行多角度分析，支持从Cube和Cube信息之间的钻取支持Cube和关系型数据库信息之间的钻取，支持将分析结果导出EXCEL, PDF等各种格式，采用保存即发布的方式，不需要另外的发布工具它能够让系统中的每一位用户都能够轻松自如地访问对应权限的数据，从而更有效地管理其业务，作出正确决策。
5、数据管理工具
是个数据抽取、整合、传输、加载的(ETL)工具。它对所有的数据源提供唯一地点来定义元数据和业务规则，定义描述用户业务特征的信息目录，创建数据集市或数据仓库，形成数据中心。通过有效的单结构模型，实现了多种异构数据源、多数据源或多个应用的元数据定义。本工具主要提供数据转换、传输和加载服务，它能快速生成BI应用的信息目录，以及面向主题的数据集市。这种数据集市既可是关系型的数据库表也可是多维数据结构存储的数据立方体—OLAP数据源。这些数据将是信息系统用户在网上做数据访问分析的基础数据。它确保了所有用户能够迅速访问一致性的数据，进行全业务指标整体分析、报表制作和决策支持。
用来自任何普通关系型格式、ERP数据源、平面文件格式的数据或者可以通过ODBC（开放数据库连接）应用协议接口访问的数据。基于数据的集成性，本工具可以采用各种格式提供数据结果，例如维度框架、关系型表格等，用户还可以将数据从一个环境移动复制到另一个环境。
20 可以简化IT部门的数据抽取、转换和加载工作。DataManager使用单一的界面，该界面具有用来架构数据仓库的生动的构造流程（build）图形，可以让穿透钻取关系更加清晰直观，使属性的显示和修改更加方便。自动化向导可以帮助开发人员分步骤的创建一个维度构造流程（dimension build）或事实构造流程（fact build）以及众多的转换函数。自动化的维度管理过程和支持汇总和合并的强大引擎可以简化IT的工作，为IT工作提供支持。
成功的数据仓库项目建立在维度框架结构基础之上。维度设计可以消除在数据集市或数据仓库环境的设计、实施和维护过程中最常见也是最重要的困难。
跨部门、流程和业务领域的共享或一致维度的使用意味着可以将分布式数据源集成到一个一致的视图中。为了实现这个目的，本工具会将公共描述符（descriptor）组织成维度表并将事实内容组织成事实表。
5.3.2、数据展现
系统展现采用基于JAVA平台、B/S应用模式，支持图、文、表集成输出，易于用户理解，同时有利于用户从多维度分析数据。系统数据挖掘简单易用，并支持形成动态报表，自动从后台提取数据，及时更新。
数据展现终端分为页面端展现与移动端展现。即用户可以通过PC机了浏览器获取数据，同时可以通过手机端安卓系统浏览数据。对于移动端展现系统同样支持图、文、表集成显示，并保证数据所产生的单位流量最低。
5.3.3、应用主题数据
系统可以根据用户的实际需求，快速建立应用主题数据库，将相关某一主题的数据进行集成展现，既方便高级管理者从公司全局层面获取数据，又方便针对公司某一业务线路进行数据挖掘。
以卷烟销售、财务管理、经济运行、专卖监管等业务领域为主线，满足公司中层以上对报表统计、业务分析、多维分析、辅助决策支持的需求。针对地市级用户的业务需求应用分析主题内容侧重较微观的业务操作层面。其应用主题主要包括：
客户主题分析 供应商主题分析 销售主题分析
21 库存主题分析 成本毛利主题分析 商品主题分析 市场投放主题分析。
5.4、主要功能
5.4.1、数据来源管理
数据来源是指系统的每一项基础数据的来源途径，包括逻辑概念的数据来源和物理概念的来源服务器，逻辑概念的数据来源包括各种系统、以及机构，例如专卖系统、营销系统、物流系统等；而物理概念的来源服务器主要是指服务器、数据库或应用服务等，例如位于192.0.0.2上的端口为1521的数据库；或者位于192.0.2.3上的端口为8020的getData服务等。
1、数据来源
提供对数据来源的增、删、改、查的功能，逻辑数据来源的信息项应当至少包括：名称、资源说明、注册者、注册时间、发布者、发布时间、失效时间等。
2、来源服务器
在数据来源下管理来源服务器，提供注册，修改和删除的功能，来源服务器的管理信息应当至少包括：名称、地址、端口、类别等信息，注册后作为系统实际的数据提取来源被管理起来。
5.4.2、主题和指标管理
提供树形关系的主题和域的管理，包括增加下级、增加同级、删除、修改等各种操作，管理的信息内容包括名称、说明信息、注册者、注册时间、发布者、发布时间、停用时间的基础信息。
作为对信息分类的基本管理单元，本功能应当能够把所有的指标——包括基础数据指标和管理指标均注册到分别的主题和域，系统支持注册基础数据指标、注册管理指标以及相应的反向操作。其中包括：主题树和主题管理、基层数据指标管理、管理数据指标管理、数据来源、来源服务器、基础数据视图等，如下图所示：
22 5.4.3、报表定制
主要实现报表定制，通过选择报表要查询的管理指标项，对报表的数据行的分组项，并且选择报表的查询条件和该查询条件的默认值进行定制，同时支持报表表样预览区域，可以根据业务变化方便快捷的调整所需要的报表，不需做任何程序改动。其如下图所示：
5.4.4、图表定制
通过设定图表要查询的管理指标项、图表的查询条件和默认值、图表关联的热点、图表展现的形式等条件进行图表的制定。其如下图所示：
5.4.5、热点定制
对热点内容进行编辑，并且进行定义，如定义“想得到门急诊人次是多少，选择门急诊人次，选择时间范围”等。
5.4.6、连接资源管理
本功能应用环境为应用端管理人员为信息资源本身进行编目管理，从而内接系统的主题和域等范畴，外连门户中的目录体系。
具体管理内容包括：
1、管理者能够对信息资源目录进行管理，建立目录、增加目录节点、修改节点名称等。
2、管理者能够对注册的信息资源进行审核，规范化注册内容，统一信息资源名称及唯一合法出处。
3、管理者能够对信息资源做发布、作废等管理处理。
为了实现以上功能，系统应能够进行：目录结构管理、编目、注册、发布、查询、维护。
5.4.7、页面定制
对于要展现的图表或报表在页面中的位置及结构进行设定，可以根据客户实
23 际需求，进行自定义。
5.4.8、用户及角色管理
实现系统用户的增、删、改操作，并且根据用户所需分配其角色和权限等。
六、系统价值 5.1、企业报表
数据综合分析应用系统提供的企业级报表定位为企业报表类数据信息发布的统一出口，企业级报表将为发布各类报表提供数据服务，包括上报国家局的报表，互通工商企业的报表，面向所属各级单位发布的报表，以及面向社会发布的报表等。原各业务系统报表将作为业务明细查询，辅助数据综合应用系统使用，并逐步减少使用，最终淘汰。
企业级报表可自定义各类业务报表，进行灵活展现。例如，对各类常用业务指标，诸如购进量，购进金额，销量，销售金额，毛利，毛利率，库存量，库存金额，需求量，协议量，单箱毛利，单箱毛利率，存销比，动销率，回转率，交叉比率，占有率、覆盖率的算法进行预定义，支持报表查询指标自由组合。
24 5.2、主题分析
以卷烟销售、财务管理、经济运行、专卖监管等业务领域为主线，满足公司中层以上对报表统计、业务分析、多维分析、辅助决策支持的需求。针对地市级用户的业务需求应用分析主题内容侧重较微观的业务操作层面。
（1）客户主题分析。包括客户观察、市场细分、客户评价、客户关系、贡献度、客户保留度、规范度、信用度、客户获利性分析。
（2）供应商主题分析。包括进货分析、库存与未到货合同对比分析、厂商库存分析、库存与未执行合同对比分析、厂商毛利分析、厂商库存走势分析。
（3）销售主题分析。包括销售分析、销售趋势分析，采购分析、调拨分析、获利分析、进销存分析。
（4）库存主题分析。包括库存总量及资金占用分析、库存总量二八分析、库存资金占用二八分析、库存总量变化分析、库存资金占用变化分析、库存分布分析、库存结构分析、库存报警。
（5）成本毛利主题分析。包括毛利分析、毛利分布分析、毛利结构分析、销售毛利分析、配送成本分析、购进成本分析、营销成本分析、库存成本分析。
（6）商品主题分析。包括商品进销存分析、商品的竞争能力分析、卷烟（品牌）购买走势分析、商品销售分析、商品毛利贡献分析、卷烟促销分析、TOP（畅销）卷烟（品牌）分析、卷烟（品牌）末位淘汰分析。
（7）市场投放主题分析。包括市场需求总量分析、社会零售库存分析、价格档次投放分析、品种投放分析。
5.3、运营监控
通过实时监控，以便于采取相应措施，保证部门、个人的执行与公司的整体战略目标一致。
1、为企业决策层提供宏观层面关键指标监控和预警。利用驾驶舱和仪表盘，对企业关注的指标，通过生动而明确的图形和数据进行显示，使决策层和管理层领导能够有效了解当前经济运行的总体情况，并进行监控和预警，为制定和调整企业的战略提供依据。驾驶舱主要围绕KPI指标，通过电子地图、仪表盘、电子
25 报告、图表等方式给决策层和管理层提供最直观的数据展现。
2、为企业管理层提供业务经营层面的指标监控和预警。设置经营指标监控，对异常情况进行报警。从数据的角度，宏观监控企业运营状态，包括采购（合同个数、合同数量、合同金额、已到货数量）、库存（库存数量、库存控制线）、销售（预测销量、销量、销额、毛利）等，同时点击某一阶段指标可以进入到具体的分析中，使分析的数据更直观、更全面，也更容易帮助管理层发现问题。
26
推荐第4篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
推荐第5篇：综合管理部岗位职责分析
浅谈综合管理部职责
一、管理功能综合管理部作为担保公司的一个重要部门，必须具有以下三个功能：
第一、践行企业文化方面。企业文化具有着鲜明的个性和时代特色，是企业的灵魂，它是构成企业核心竞争力的关键所在，也是对员工起着内在的约束作用，并可增强企业的凝聚力、向心力，激励员工开拓创新、建功立业的斗志。在实践的工作中，严格贯彻执行公司文化，让信长人有信长人的特色，在业内树立信长品牌。建立好良好的形象，对公司来说是一个长期的无形资产。
第二、完善公司管理制度。公司尚处于建立初期有很多制度不完善，既包括日常管理方面，也包括运营管理方面。对于办公环境，大家缺乏自觉维护的意识。（例如：办公环境的不清洁（有必要室内禁烟）、办公场所嘈杂、时间观念淡薄等。）同时，担保公司作为高风险行业，制度方面的缺失有可能为后续的经营留下隐患。根据我的了解，在前期的调研过程中，业务部不能及时跟进，缺乏专业角度对企业进行一个综合的考量，没有一个专业的可行性报告，判断担保的风险的依据薄弱。担保行业市场竞争激烈，在业内的口碑非常重要，也许我们现在在某些方面还存在不足，但是我们要让客户觉得我们是专业的，是可以长期合作的伙伴。经过发展的积累，客户稳定以后，市场开发的成本就可以大大降低。综合管理部必须结合我公司的实际情况，进一步完善相关的管理制度，以降低运营风险。
第三、宣传方面。企业在初期发展阶段，要占领市场，赢得客户，就需要提高公司在业内的知名度，做好宣传工作。既要进行外部宣传，也要强化内部宣传。外部的宣传包括在报纸杂志上刊登开发业务的广告，也包括内部建立公司文化宣传栏、印发员工名片、悬挂工作牌等。
二、外联功能
担保公司是银行和中小企业的桥梁，同时也要接受银监会、财政部等国家部门的监督和管理。在这个过程中，综合管理部就要搞好对外工作。
第一、接洽银行。目前公司业务处在起步阶段，主要的客户还是银行推荐而来（在后期的客户开发中，我们要改变这种被动的局面）。银行推荐客户在一定的程度上降低了我们开发市场的成本，但是同时这些客户群体良莠不齐，我们要进行优质客户的筛选。在这个过程中，我们就要和银行的相关人员进行沟通，既要将我们的工作方式、合作理念进行推广，也要适应银行的工作流程。我们的高管人员要和银行的领导洽谈合作，普通的员工有机会，也要主动和银行的其他员工接触，在接触中向银行的信贷人员学习他们在实际中的工作方法，吸取银行管理和具体工作中的先进经验，取长补短。而综合管理部应该主动创造双方的互动机会，请银行信贷部门的相关领导来我们公司开展培训，也要组织活动，拉近彼此之间的距离，搞好联谊工作。
第三、接待监督部门。对待我们的监督部门，主观上要主动，而不是排斥其监督管理。作为监管部门，其出发点是规范业内市场，为担保行业的长足发展营造一个良好的氛围，同时也对各个担保公司的工作流程进行监督。我们要把监管部门的每一次检查工作，作为我们的学习机会。在检查的过程中，发现我们的不足，提高公司的抗风险能力。
第三、机密信息管理。企业保密档案记录着企业经营活动和决策问题的全过
程,是企业的重要资产,关系到企业未来的兴衰与成败,所以,我们在做好企业档案管理工作的同时也要重视保密工作。主要包括两方面：一方面，我们掌握着客户的核心技术以及经营的重要信息，在新进员工的培训中就要有针对性的进行培训，强调坚决不能利用职务之便，向第三方泄露企业的重要信息，如若违反进行严肃处理；另一方面，关系我们公司内部的机密信息。员工在入职初始，就要贯穿保密理念，并与员工签订保密合同，进行竞业限制。对于公司的担保台帐和授信资料等核心资料要进行授权管理，严格对外提供相关资料审批、上报程序。定时对公司的账户、营业执照等进行年检，保证各种账户的正常使用。
三、服务功能
作为公司的主要行政部门，综合管理部的另外一个职责就是服务内部员工，为他们搞好内勤服务工作。
第一、上下沟通。所谓的沟通不止是上传下达，而且是要将基层员工的心声、想法在部门经理处集中，各部门汇总后反馈给公司的高管。这样，有助于管理人员及时掌握员工的思想动态，针对不同的员工实施不同工作方法，调动员工积极性，激发他们的工作热情，让有才有德的员工在公司能够得到重用；让有德无才的员工能够得到培养；同时慎用无德有才的员工，无德无才的员工坚决不用。第
二、制定合理的绩效机制。①在入职初期，就要进行全方位、高频率的内部培训（专业、企业文化等方面），最大限度的帮助员工提升自我。作为激励手段，对于业绩突出的人员，可以选派参加担保行业协会或者相关机构的专业知识培训或者管理方面的培训。鼓励员工利用业余时间参加外部资格证书或学历教育，提高个人的技能和素质，由公司报销或资助一定的费用。②坚持为人才提供发展通道，提升员工的成就感和责任感。促使员工树立更高的目标，激发全体员工的工作积极性和使命感。在管理岗位及专业方位均采取“先内后外”的原则，进行内部竞聘，营造人才脱颖而出的新机制。对关键的管理岗位储备人才，对于高绩效人员进行晋升和提拔，反之进行降级和淘汰。重视人力资源的培养和维护，人才就是公司的创造力，是公司的最大财富。努力使员工感受到公司对人才的重视和培养，使员工深刻地体会到在公司这个平台的发展潜力，增强公司的凝聚力。综合部在发现人才、培养人才、留住人才，建立完善的人才激励机制的方面必须担当重要角色。同时，也要有对应的惩罚机制，做到有奖有罚，奖罚分明，督促员工进行自我约束，坚决不说有损公司的话，坚决不做有损公司的事，营造一个公平、公开、公正的工作环境。
第三、关爱员工。以员工为本，让员工无后顾之忧的工作，是综合部的职责所在。首先制定合理的员工工资考核标准，让不同层次的员工得到与之付出对等的待遇，提高员工的自我满意度，建立员工的自信心。 其次，在细节方面重视。例如，员工生日等为员工提供特殊的纪念礼物；员工家中出现突发事件，尽量为员工排忧解难；在员工外出时，提醒员工注意人生安全等；定时为在职的员工进行体检；组织内部的集体活动等。让员工感受到来自公司的真情实意的温暖，增强归属感。并且完善员工的工资福利待遇，在员工为公司发展创造效益的同时，保障员工的薪资待遇。
第四、管理好公司的资产。对于公司的车辆、办公设备和其他固定资产进行采购和养护。根据办公的需要，采购各种办公设备。建立办公设备领用登记薄，提示员工爱护公共物品，定期为各种设备进行保养，在最大程度上为公司开源节流。
目前公司处于运营初期，在很多方面还存在着不足。作为综合部，不仅要发挥以上职能，同时也要协助其他部门共同为信长今后的发展作出努力。对于行政管理行业，现在我可以说是一个门外汉，但阿基米德说过给我一个杠杆我就可以撬动地球，那么我想说，给我一个舞台，我一定可以炫出不一样的自己。只要我坚持谦虚认真的态度，加强相关方面的学习，注意总结日常工作中的心得体会，踏实巧干，一定可以在短时间内上手，也一定能胜任综合管理部主任的职位，为信长的发展尽我的微薄之力，在实现公司的长远目标的基础上，实现我的个人价值！
推荐第6篇：数据分析员岗位职责
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进
3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；
4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围；
5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理
6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；
7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；
8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；
9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；
10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；
2、数据分析专员岗位职责
1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。
2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。
6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。
9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；
10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解；
12、较强的组织执行策划能力；
13、精通直通车竞价排名规则；
14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。
15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！
16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！
17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。
18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；
19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。
20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；
21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。
3、数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作Microsoft Office Word、Excel、PPT, 熟悉ERP软件各报表数据整合
5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合
7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，
12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,
2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用
3、建立统计数据的多元组合
4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平
1、发挥统计分析创新意识和应用范围
2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
推荐第7篇：数据专员岗位职责
1.负责分管区域流向数据的收集、整理、核对、编码、上报工作。2.负责分管区域库存数据的收集、核对和上报。3.负责分管区域的所有数据的稽核工作。4.完成公司领导及部门领导安排的其他工作。
推荐第8篇：10月25日钢材市场行情综合数据分析
10月25日钢材市场行情综合数据分析
pt.fjsen.com 2013-10-25 22:01来源：一号钢
24日国内大中型钢材市场成交综合回顾：沪市建材价格持稳偏弱上海钢材市场，报价弱稳运行，二级螺纹钢三级螺纹钢报价均为3500元/吨左右，大厂高线报价在3310元/吨左右，与昨日基本持平，不过部分经销商的报价都有松动。
一、从交易（成交）数据分析：型材有稳有降10元/吨。成效较为疲软，窄带主要以稳为主，成交正常，下游采购意愿不强，现货自提价 3010-3020元/吨无人问津，直发价加10元/吨，唐山坯料也跌10元/吨，外矿方面，印度的品位63.5%粉矿报价也下调0.75美元，预计下午 国内市场以弱稳为主。
二、从市场和钢厂报价分析：唐山东海螺纹钢下调20元/吨、唐山唐城工字钢价格与昨日持平20#报价3380元/吨、唐山荣泰工字钢价格下调 10元/吨、福建鑫海建筑钢材高线：3440元/吨、盘螺：3630元/吨、辽宁天汇盘螺出厂价格维持平稳、秦皇岛安丰高线出厂价格下调10元/吨。
三、从宏观数据分析：昨日期货、现货两市的表现均为弱势，在对后市看悲观的心理作用下，近两日成材松价出货意愿明显，今观期货走势，料继续趋弱运行。
四、从下游需求分析：地方经济冷热不均房地产拉动效应下降，下游用钢市场交易不景气。
总体市场分析：国内建筑钢材市场连续以低价资源，商家对后市也表观望，成立不理想的情况下，短期难报高价。
推荐第9篇：收费数据分析
12月收费数据分析
一、车辆通行费完成情况
1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。
2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。
3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。
二、车流量情况
1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。
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2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。
3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。
三、减免车情况
1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。
2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。
四、收费情况影响因素分析
1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —
较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。
2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。
3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。
4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。
5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。
（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出
（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。
— 3 —
均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。
（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。
（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。
（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。
（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。
（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —
比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。
管理所
2018年1月6日
— 5 —
推荐第10篇：店铺数据分析
店铺数据分析
（一）店铺展现为20514次
展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。 比上月同比增长31.61%。
（二）浏览次数13123次
浏览次数是指产品信息和公司详细介绍页面，被点击的查看次数。
比上月增长955.75%。
（三）访客数5204次
比上月增长1026.41%。
（四）反馈次数335次
反馈次数是指包含访客点击公司旺旺发送消息或者点击查看联系方式。 比上月增长697.62%。
（五）支付转化率0.06%
（六）期间支付金额202元
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网上热门产品
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第11篇：数据分析报告
2015数据分析报告范文
第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介：
项目数据分析报告是\"项目数据分析师\"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容：
项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件
第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告
LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章LED发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章LED发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章LED发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定性分析法
二、数据定量分析法
三、数据分析模型的建立和比较 第五章LED发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理性评价
第六章LED发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章LED发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断性分析。
第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章LED发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章LED发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析，
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定性与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章LED发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
二、项目数据分析建议 第十八章财务报表
表1项目财务经济指标表 表2项目土建工程投资明细表 表3项目设备投资明细表 表4项目固定资产投资明细表 表5项目投资计划与资金筹措表 表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表 表8项目销售收入估算表 表9项目流动资金估算表 表10项目现金流量估算表 表11项目资本金现金流量表 表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表 表14项目盈亏平衡分析表 表15项目敏感性分析表 第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
第3篇：网络数据分析实验报告
一、实验目的
1、了解ETHEREAL工具的安装与使用；
2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能
3、掌握TCP链接的建立与释放过程。
二、实验内容或题目
1、下载ETHEREAL工具，并安装；
2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用；
3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段分析；
4、分析TCP链接的建立的三次过程。
三、实验步骤、测试数据与实验结果
1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr==mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包： 图一
2、根据捕获的数据包，做出了如下分析： 图二
分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。 图三
分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议 图四 图五 图六 图七
四、结果分析与实验体会
在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务
第12篇：质量管理数据分析
2013质量管理数据分析
为了QMS在我公司得以保持和实施,总经理责成办公室对质量管理的一些数据进行数据的统计,包括今年一月到七月不合格品的统计以及顾客投诉(抱怨)反馈数据的统计,根据所统计的数据进行分析,得出分析结论
1.从一至七月份不合格品数据分析柱状图8.4-1-2013-1可以
看出二月 不合格品较少是因为二月工作时间较少而3,4,5,6月份不合格数量较多是因为产品的数量多,总之不合格品率还是比较平稳的,一月重机分厂较多是因为上年结转一部分造成,7月重机分厂不合格品率明显下降
2.从一月至七月顾客投诉反馈信息数据分析柱状图
8.4-1-2013-2可以看出顾客不满意还是呈现出稳中下降的趋势
编制: 李志伟审核: 陈金生批准: 肇军日期:2013-9-9
第13篇：数据分析反思
《数据分析》教 学 反 思
我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：
1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境
《数据分析》是在学生已有的数据的收集基础上，进行的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有知识入手，创设问题情景，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到知识都是因为生活、统计的需要而产生的。
2、充分引导学生自主探索、合作交流。
教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式复习知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。在教学的主要环节中我把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。通过多媒体的辅助作用，让学生自己说出知识点及解决问题的方法。这样以来，所有的知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。
不足的地方：
1.在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体。
2、没有通过认真观察学习更多的知识，时间有点仓促。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。
第14篇：一年来数据分析
一年来数据分析
上学期我带初三（4）(9)班，四班是民考汉，从初三第一次月考以来，成绩有了突飞猛进的发展，我从初一就开始实行过题制，整理本，刚开始的效果并不那么明显，也很费时，但我深深知道只要把功夫下到了，就可以得到效果，果不其然，初三的成绩证明了这一点，平均分与及格率都有了较大提高。平均分由85分上升到93分，及格率由百分之90上升到百分之百。九班是走读班，从初一开始就有学困生，随着课程的加重越来越多，但我并不气馁，平均分由77分上升到83分，及格率由百分之八十上升到百分之九十。
第15篇：多选题数据分析
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下：
（各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出）
3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选）
①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1）
该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。
在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。
那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。
5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选）
①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14）
该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。
方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。
动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。
经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。
9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？
①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8） ⑥政府政令（5）
该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。
该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。
与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。
电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。
政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。
第16篇：数据分析1
数据分析
问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋爱和不准备恋爱的，男生中占15%，女生中占20%。从这些数据可以看出，男生谈恋爱的人数稍高于女生。
关于大学生谈恋爱的动机及其利弊，在回答“大学生谈恋爱的动机是什么？”这一问题中，男生中40%的人选择“丰富生活，寻找精神寄托”，而女生中20%的人选择。“跟随潮流，满足青春期心理和生理需求”这一选项，男生中20%的人选择，女生没有选择的。另外，选择“在生活和学习上找到好伴侣”选项，男生中40%选择，女生中50%选。而选择“无所谓”的女生有25%，男生没有选择这一选项的。从数据方面可以看出，大学生恋爱的动机是多种多样的，并且很多同学不是认真的谈恋爱，这是对自己和对方不负责任的行为。关于第四题恋爱影响学习的问题，同学们在问卷中可谓仁者见仁智者见智，男生中70%，女生中85%的学生认为恋爱与否对学习的影响取决于个人把握情况，还是比较理智的。男生中25%，女生中15%的人认为谈恋爱会使学习生活更有动力，的确，健康的爱情可以激发恋爱双方专心投入学习，丰富感情生活。除此之外，一些认为“弊多于利”。如果恋爱双方处理不当，不但会影响学习，而且会浪费大量精力和财力，甚至会伤害双方感情，还可能脱离集体。
涉及择偶心理的五六七三个题，大多把对方的性格，才能。人品放在比较重要的位置。第五题认为“一见钟情”的为自己的追求对象的男生中占10%，女生中占5%，认为“日久生情”的爱情更可靠的，男生中占50%，女生中占60%，其他的“不在乎外表”的男生中占20%，女生中占30%。由此看来，大学生对恋爱还是更感性一些并且注重异性外表。男生对理想异性的选择，选“温柔体贴”“冰清玉洁”“活泼开朗”“家庭观念强”的分别为15%，25%，20%，40%。女生选择“稳重成熟”“阳光开朗”“风趣幽默”“关怀浪漫”的分别为25%，10%，25%，40%。由此可见，“萝卜青菜各有所爱”。
关于恋爱的底线行为，男生中，“一般身体接触”“约会时接吻”“性爱关系”“同居关系”各占15%，20%，25%，40%，女生中各占30%，35%，25%，10%。由此可以看出，男生的恋爱底线行为比女生的更为开放。
对于恋爱的曲折，男生大多数选择了“顺其自然”女生大多数选择了“爱情的考验”。而爱情的最大敌人，男生中95%认为是猜忌，5%认为是时间，女生中75%认为是猜忌，15%认为是时间，还有10%认为是距离。由数据显示，无论男生还是女生，大多数人都认为是猜忌为爱情的最大敌人。对于异地恋，大多数人不支持不反对。
最后，关于感情破裂时的处理方式，男生中45%“积极调整，乐观对待”。30%“无所谓”，25%选择其他，女生中，70%“积极调整，乐观对待”，30%“无所谓”。
第17篇：统计人员数据分析
统计人员数据分析
直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：
1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大
及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。
2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库
存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。
3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清
楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。
第18篇：数据分析实施方案
饶阳县国家税务局
加强数据分析、增强信息化管税的实施意见
为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。
一、总体要求：
信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。
二、工作机制。
1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：
组长：李立才
副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进
成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平
杨洪基
领导小组下设办公室
办公室设在征管股，主任：王洪池
成员：何津泽董忠胜张玉听
数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。
2、各部门职责分工。
（一）工作职责：
信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。
计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。
征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
征管薄弱环节和问题；负责制定加强和完善税收征管工作的措施；按月分析和发布征管质量指标体系数据信息；按半年分析和发布非正常户及异地税务登记情况；按半年分析和发布个体税收管理情况等信息；按半年分析和发布普通发票管理和使用情况。
税政管理部门（包括流转税管理部门、所得税管理部门、进出口税收管理部门）负责分税种、分行业、分企业类型和出口货物退（免）税的专项分析，提出政策管理及分税种、分行业税源管理方面存在的问题和加强管理的意见；负责行业税负的测算，协助计统部门确定各类预警信息，为税源管理部门提供相关信息。按季度发布的纳税评估典型案例或纳税评估分析报告。流转税部门按半年分析和发布增值税申报异常企业信息；按年分析和发布存在增值税专用发票存根联滞留票疑点的纳税人信息、增值税税收优惠政策执行情况信息和特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年分析和测算增值税一般纳税人行业平均税负。所得税管理部门按季分析和发布已办理企业税务登记未作企业所得税税种登记的纳税人信息；按年分析和测算分行业企业利润率、企业所得税贡献率和税收负担率信息；按年分析和发布税收优惠政策执行情况及特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年发布连续3年亏损的纳税人信息。进出口税收管理部门负责按季分析和发布出口货物退（免）税预警异常信
息。
（二）各部门数据信息分析反馈工作时限：
1、按月分析和发布的信息，应在月度终了后5日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后10日没完成汇总并发布；
2、按季度分析和发布的信息，应在季度终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后15日没完成汇总并发布；
3、按半年分析和发布的信息，应在半年终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后20日没完成汇总并发布；
4、按年度分析和发布的信息，应在年度终了后20日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后30日没完成汇总并发布；
5、所得税相关发布信息在汇算清缴终了后20个工作日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在30日没完成汇总并发布；
三、数据分析和发布工作要求
（一）统一思想，加强领导。
数据的分析和发布是发现征管漏洞，加强税收征收管理的一项重要措施，是纳税评估的前提。各部门必须高度重视，尤其是税源管理部门一把手要认真负起责任，定期查看县局
数据分析报告，并结合自身存在的弱点、疑点，制定相关具体措施，将任务落实到人，落实到户。定期达标，共同做好数据采集、分析、发布和应用工作。
（二）加强协作，搞好配合。
一是要加强内部协调配合，通过税收数据分析，实行信息化管税不是一个部门的问题，是一项全局性的工作。明确好部门职责是做好此项工作的前提，搞好股室与股室之间、股室与分局、分局与大厅、稽查局之间的内部协调是问题的关键。各部门要在明确分工的基础上，要在搞好部门、岗位间的配合上下功夫，真正形成信息管税的合力，确保数据分析和信息管税工作有条不紊的进行，形成一个良好的运行机制，二是要积极加强沟通和配合，及时反馈分析结果，确保数据分析和发布工作顺利进行。三是个基层分局在实施信息化管税中要依托不要依赖信息化手段，要通过人机结合的形式，要与日常的巡查寻访相结合，与纳税人的第三方信息相结合，与纳税评估、纳税申报信息相结合，与纳税检查信息相结合，从而提高信息灌水的针对性，时效性。
（三）强化考核、确保落实。
县局已将税收数据采集、分析、发布工作纳入今年的绩效考核内容，并加强日常的监督管理，对迟报、不报或的单位将进行通报批评，对分析质量高并有指导意义的数据分析，县局也将给予适当的物质奖励。各单位也要把信息化管税中的
好经验好做法以及存在的问题及时进行总结，确保此项工作有序开展，为今后的专业化管理奠定基础。
饶阳县国家税务局
2011年1月11日
第19篇：报表数据分析
报表数据分析
对于企业负责人而言，在进行信息系统相关的投资决策时，并不容易。一方面，若不投入资金，企业的发展可能会受到限制，毕竟人工管理相对信息系统管理，不仅成本高而且效率低下；另一方面，若投入资金，又感觉难以准确把握信息系统的投资收益。零售企业在数据分析方面的投资就最能体现他们的这种两难境地。
数据分析被公认是提升信息系统价值的有力工具，但很少见到真正成功的案例。投还是不投，真的很为难。将信息技术与业务知识融合在数据分析中，信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要的问题。有报表不等于有分析，有分析不代表有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行动，这是关键。
企业一定要重视数据分析的结果，千万不能拿到报表看一眼就扔在一边，而是要督促相关部门一起来分析报表、研究对策。企业老总们要改变管理方式，真正学会用数据来管理，而不是仅仅凭借经验来进行管理。在未来的竞争中谁越快学会数字化管理方式，那么谁就会赢得越强的竞争力。
第20篇：数据分析读后感
数据分析是一种信息提取过程。数据的搜索，聚集，整理是数据分析的前提，只有通过分析的数据才有使用的价值和意义。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在统计学中，数据分析可划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征；探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征；而验证性数据析，则侧重于验证或推翻已有的假设。 《数据分析》一书中介绍了数据描述性分析、非参数方法、回归分析等分析方法并介绍了常用数据分析方法的SAS实现过程。第一章介绍的数据描述分析是利用最基础的数理知识实现最简单的数据分析，包括对均值、方差、中值等的计算，数据分布图的勾画，对多元数据的相关分析等。这些简单的分析是复杂数据分析的基础。简单的数据分析在大多数情况下无法满足信息使用者的要求，这时，就需要对数据进行更深入的分析。
回归分析基于观测数据，建立变量间的适当以来关系，用以分析数据的内在规律，可用于预报、控制等问题。回归分析中要解决的问题有：参数估计、假设检验、模型选取等。模型的选取尤为关键，一个好的模型，既要较好地反映问题的本质，又要包含尽可能少的自变量。模型的选取有穷举法和逐步回归法两种。一个好的模型可以准确地预测应变量的值，在数据分析中起到重大的作用。该部分内容与上学期所学的《计量经济学》有诸多相同之处。数据分为三大类，即：截面数据、时间序列数据和虚拟数据。
第七章所介绍的时间序列分析正是对时间序列数据的普遍的处理方法。时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三种时间序列形式。时间序列分析旨在建立一个平稳的序列模型用以预测将来某一时刻的数据。平稳的时间序列满足序列的分布特征不随时间的变化而变化，宽平稳时间序列具体要求：有常数均值、常数方差、任何两点间的协方差只与两点间的间隔有关。
第八章介绍了Bayes统计分析，贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布 。先验分布：总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念。后验分布：根据样本分布和未知参数的先验分布，用概率论中求条件概率分布的方法，求出的在样本已知下，未知参数的条件分布。因为这个分布是在抽样以后才得到的，故称为后验分布。贝叶斯推断方法的关键是任何推断都必须且只须根据后验分布，而不能再涉及样本分布。 第九章所介绍的SAS软件体现了该软件在数据分析中的强大功能。SAS软件处理数据方便快捷，但要真正地利用好该软件发挥出其强大的功能，则还需要软件操作者拥有扎实的数据分析理论知识。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据分析可帮助人们做出更合理的判断，以便采取更适当的行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如：一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划，这对企业的发展是极具重要性的。基于数据分析的重要作用，它在日常生活中有着广泛的应用。
