西电策划书（精选多篇）

推荐第1篇：西电 日志

此贴一出，估计挨骂—外校还是西电？为何大批大批研究生进了中兴，华为—

谈点个人乱想

本帖最后由 luoluo 于 2011-3-14 13:52 编辑

这贴子一出，也许要挨批。

以前就有过类似的感觉，想写下来，留下点什么，但是后面一直忙，所以呃也就淡忘。今天在RS看到一个关于求助 ‘复旦微电子好就业还是西电微电子好就业的贴子’，于是情绪又渐上心来，写吧，尽管可能要挨批。

luoluo曾经卖过考研资料，记得当时有一个计算机学院的男生想考 西电通院研究生，我当时问他：“你成绩如何？可以争取保研不？”他答：“86分多”。我说这个成绩保研肯定没有问题啦，他说：“想考西电通院的研，因为保研的话不能跨专业”。我说：“你争取保外校吧，外校去了之后你的圈子会不一样的。”那时的他毕竟年纪有点小，还是有点胆怯，一是因为不清楚外校到底是一个怎么样？二是他也觉得西电也不错。

在之后，经过他自己的选择及努力，他保送上浙江大学的研究生。在之后，我问他：“你有无后悔保外校”。他答：“感觉非常好，实验室的牛人很多，能学到许多东西。”我一听浙大的研究生待遇（他实验室的+学校的），也是相当羡慕。总之他不后悔，因为他的选择多少让他有一点宽的路子可以走。

这只是一个小小的例子，也许说明不了什么。但是我在西电年年后后，总共近7年半。大学的不懂事，说白点就是傻里吧唧的，到研究生，总算有点个人的思想和看法（也许不一定正确，但是愿意罗嗦点，说下）。

为什么那多人西电的研究生进了中兴，华为？（不是觉得这两家单位不好）。感觉很

大程度是因为它们过的去，待遇也OK ，名声也OK，专业也对口。所以从内心说得好好感谢这两家单位。但是转念一想，50%-70%的人都能进的单位，会是一个特别好的单位么？肯定不是的，因为简单的常识，大多数人都能得到的东东，也许不坏，但是它并不是最优的。

找工作时，我班上有一个女生说的话，给我的震动蛮大的，虽然我之前多少有所了解。她谈到她的男朋友，在北大读计算机系，（写到这里，说个实在话，在我本科的时候， 我肯定笑了，学理的跑到北大读计算机，笑掉大牙！北大的计算机系又不占强，有什么值得去的？）。但是她说她男友一点都不后悔，北大的计算机系好就业的很，北大只是系的规模小点。这里用原话来说就是：“人家系找工作最差的，都是去网易这些公司，他的男友现在李开复创新工场实习，将来目标是google。”但是她男友之前也是西电的，当年是被逼无奈情况下才考研？因为高考后被调到西电，对西电有点不满意，所以大一的时候想申请退学，学校不批准，后面几年就堕落打游戏混日子去了。到了大四，发现成绩不怎么样的，是没有办法找一个好工作的，于是考研，考北大。

再谈一个例子，这个例子是发生在我身边的。当年我寝室一共8个女生，一个保研保了华南理工大学，称之为L（其实L当初是最想保西电的，但是保研的大家都晓得，有些分数段是只能自己联系保外校，不能保西电）。好了到我读研的时候，实验室一个男生称之为Q。有趣的是，当年Q 也是想保送华南理工，并且和我寝室的L是保同一个导师，但是那个导师手下只有一个女博士，因为性别原因就选了L。（这是我后面才晓得的事）。谈一下当初两人的条件，Q是全国电赛一等奖获得者，本科平均分84分多，六级过，动手能力很强。L什么奖也没有得过，本科平均分85份，六级过，动手能力很一般。找工作时一直也和L 同学有联系，也清楚她的状况，因为学校在广东那边，所以L 很容易的在网易找了一份实习生工作（为什么容易，呃用她的话说，她所在的实验室想去实习，还是很轻松的），然后有了这个网易实习的机会，L经过努力又得了QQ的产品类的实习机会，并且由于实习表现良好得到了今年QQ校聘的OFFER。然后L 同学又得了盛大网络管理培训生的OFFER （全国据说只招10-20个人）。至于中兴，华为就不必多说，Ｌ同学都得到了；Ｌ同学还得了中兴比较难得的技术讲师的OFFER，这个讲师的职位我实验室的Ｑ同学也去申请了，在西安地区来说，他杀进终面，但是中兴的ＨＲ最后通知说，西安地区只招１个人，于是Ｑ同学与之无缘！好了别的不多说，最后L同学签约的是上海银联（银联可是个肥差，

我认识有在中国人民银行总行上海清算中心工作的西电学长，都说银联很不错。毕竟国内弄银联卡的只此一家！绝对的垄断）。更让我吃惊的是，L同学在研究生期间居然发了5篇论文，而luoluo同学，很不幸的一篇都没有发。luoluo实验室的20位今年毕业的研究生，也无人发过一篇。然后我很羡慕的在QQ上和L同学说，你论文发的真多。L同学回我一句：“我不算我实验室最多的，我们实验室研究生发的多的，论文数都是博士毕业标准。”

后面一想，L同学本科时和我差别有这么大么？其实今年开始找工作，luoluo是很想进互联网公司做产品，但是却无一成功，她却就可以这么easy。你觉得人与人之间有时真能差这么多？其实想想，有时是学校的平台所带来的不一样。她的学校就在广东，广东的互联网公司比西安多，她的许多师兄，师姐都在那些公司，用她的话说，在QQ实习，好多同事都是华南理工毕业的，西电的她基本上没遇到。（她面试中兴技术讲师的面试官，后面居然了解是她的师兄，还把面试成绩告诉她）。所以，有时考研的同学，有时如果你很想选择一个省工作，那么可以考虑选择考那个省的研究生。这便宜是不言而喻的！你们晓得么？广东移动（全国排名第一的移动），在广东本省能解决一半的招生任务，余下的名额才全国各地去分配。也许你不比别人差，但是别人同100个人去争那50个名额？和你与1000个人去争那50个名额，哪个来的容易？

所以想说的是，西电真的不错，特别是在通信，计算机，微电子等专业方面都排名靠前，但是如果你希望你将来的就业路子能更加宽广一点，那么选择一个专业排名不如西电的，但是综合名声比西电强的，获得的收获，或许你都想像不到。这就像谈恋爱一样，有A和B两个女生，A女就是外表比B女漂亮一点，但是B女的家世，性情都比A女强一些。综合考虑而言，你会选哪个？A女也许只是最对口看重外表的男生，但是B女很可能对口许多人。

说的可能有点尖锐了，但是事实就是如此的。因为你将来的就业，可能并不是只仅局限于本专业。比如，北大，复旦等是所有不同类型的知名公司都会去的，但是西电肯定不

是的？今年许多大公司就不来西电，只去西交大！

并且你周边的人是不一样的。你能接触的东东是不一样的。

但是为什么那么多人会选择西电？还是一句老话，懒或者因为凑合。

因为西电也不差，西电也有它的优势，特别是对于西电本校的本科生来说，考西电付出的代价比考外校要来的容易的多。所以呃，大家怕了担心了，于是呼导致大批大批的西电研究生进了中兴，华为。但是上了西电的研，你就多多少少会注意到一点（这里不是歧视哦），你周围的很多同学，他们或者说她们，是从别的更不出名的一本或二本，（更多的是二本）考研上来的。反正luoluo同寝室的女生（一个寝室4个人）另外三个女生全是二本的学校考研过来，对她们来说，她们才真正实现了自己的一个跳跃，因为通过自己的努力，她们以前本科可能最多只能拿到3000元工资时，但此时研究生的她们能轻轻松松找到一个6000-8000的工作！！我也和我寝室的一个女生谈过。 当时本科她在她班上排名也是前十的，但肯定不是第一。我说你觉得你找的工作比你们班（也就是留校读研的第一）如何？她说，还是要好。我说，你觉得自己比她强么？她说：“没有，真不觉得我比她强。”但是西电的这个学校平台，所带来的东西就是比她本科的学校，能给那位同学带来的，要多的多。说个心里话，其实luoluo自己也不觉得 自己怎么样，怎么样？是西电，是这个专业，让我就业能容易一些。同样的道理，浙大，北大，复旦等它们带来的东西，也是不一样的。也许是更宽阔的路子，更多样化的工作选择，不一样的圈子。（虽然它们的理工科类专业的排名，真是比西电略低）。

以前 当国际会议志愿者时和另外一个通院的志愿者聊天，那个男娃想出国，我说你为什么想出国？你的成绩如何？ 他当时是以通院排名前十的成绩保研的。他想出国有一部分原因是他发现，他周围的研究生很多是别的（用他的话说，奇奇怪怪学校考过来的）。这里真没有歧视的意思，因为对他们来说，他们付出了努力所收获回报，也是应该和值得的。但是转念一想，为什么他们要选择西电？很大程度上是因为本校不好就业（或知名度不怎么样），所以逼于无奈（人就是 多少有点想过的好的想法）于是奋力选择西电，然后得到

他们应当得到的回报，我觉得他们不容易，恰恰是因为自己当初没有这么奋力一拼。所以呼，如果本来就读于西电的本科学生们，如果你希望将来能有一条更多样化的就业路子，或者更加开扩自己的见识和周围圈子，是否也应当争取一下别处的风景？但也正是西电的不痛不痒（综合排名不行，理工科专业排名靠前；研究生也好就业，但是好就业更多的是进了中兴，华为这样的大本营）。导致许多人不愿意拼一拼，毕竟日子还是可以过的下去的，这里不是不好，只是不够好！

可能有这么一天，上了西电的研。你发现你的提高，没有你同寝室来的多；或者你发现你一个原来本科根本不可能进中石化这样垄断国企的同学，他进了，也许你的心情还是会有点一不样；更或者，你突然发现，你不想进中兴，华为了？突然想尝个鲜去别的公司？这时你才觉得，你使的力气要重一些，才能达到，或者说还达不到你的目标。于是呼，网上不断有发贴：为什么大家都说中兴，华为不好，每年还有那么多西电学子成批成批的进去？

当然这只是也许！以上所言，仅供参考，提供一个不同的视角。最后祝所有考研的同学，顺利复试！

当然只要你足够努力，不管是在西电或是别处，一切都会有转机和收获。

推荐第2篇：西电专业教育

西电网络教育学院 专业教育大作业

一、（100分/题）要求通过查阅本专业基本情况的文献或期刊，写一篇对于本专业整体环境和发展认识的小论文，字数3000字左右。具体内容包括：

1、说明本专业目前背景和专业特色。

2、说明本专业的基本课程体系、应用领域、重点就业工作类型。

3、说明本专业的发展方向，其中重点技术或应用的发展前景如何？

4、你就读本专业的原因是什么？你希望在本专业的学习过程中学习到或掌握哪些技术、技能？根据对本专业的了解

说明你的职业规划。

“最古老的行当，而最时新的职业”，这是陈岱孙先生对经济管理工作的定义。正在发生迅速而深刻变化的中国呼唤着众多经济类、管理类英才，去激活并驾驭这个庞大而又充满机会的新兴市场。

学习管理知识离不开管理科学。管理科学研究人类社会组织管理活动客观规律及其应用，是一门跨自然科学、工程科学、技术科学以及人文社会科学的综合性交叉科学。它随着现代社会化大生产的发展而产生，并随着社会与科学技术的发展而发展。从世界范围讲，管理科学的发展已有近百年的历史。在中国，虽然管理科学的引入与启蒙很早，1916年中华书局就出版了穆湘玥（字藕初）先生翻译的\"科学管理之父\"泰勒的《科学管理原理》一书，但是作为一门科学在中国真正得到发展，并为社会与科学界所承认还是在改革开放以后。纵观我国管理科学的发展，有以下几点明显的历史痕迹。

其一，\"左\"的路线严重影响了我国管理科学的发展。新中国成立后，由于改革开放前中国搞计划经济，上世纪50年代初进行的院系调整，将带有管理性的院校、科系都归并或撤消了。

其二，改革开放前，我国的社会科学不可能接纳和推动管理科学学科发展。

其三，建国后至改革开放前，自然科学家与工程科学家承担了发展我国管理科学的历史责任。

其四，特定历史条件决定我国的管理科学是依托于自然科学和工程科学发展的。

正是源于管理科学依托于自然科学与工程科学发展的这一实际，改革开放后，随着上世纪80年代初社会对科学管理巨大需求的出现，作为以管理科学基础理论、管理技术与方法等为主要研究领域的管理科学与工程这一分支学科（学科群）迅速发展起来。

管理科学学科经过10年的不断发展，对促进社会、经济与科技发展发挥出越来越重要的作用。当前，管理科学进入了各学科全面发展时期。20世纪70年代末至80年代末，为第一阶段发展期，这时期管理科学与工程学科的发展独领风骚。随着企业改革不断深化，现代企业制度逐步建立与完善，对企业进行科学管理的社会需求日益增大，80年代末至90年代后期，为第二阶段发展期，在管理科学与工程学科持续快速发展的同时，工商管理学科与MBA教育在我国得到快速发展。

本世纪初起，我国管理科学进入第三阶段发展期，在我国开始建立公共管理学科与MPA教育，以公共管理为主体的宏观管理与政策学科进入初创发展期。

回顾管理历史，我们看到了管理科学在我国的发展方兴未艾。随着第三产业的兴起，社会经济的快速发展，社会

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对各类管理人才的需求越来越大。例如人力资源管理、电子商务、物流管理、旅游和酒店管理、金融管理等都需要管理科学做基础。同时也呼唤职业经理人来管理，人力资源师、物流管理师、营销师、酒店经理等无不与商务管理密切相关。作为工商管理专业，其目的是重点培养适应我国工商企业和经济管理部门需要的中层次务实型综合管理人才，工商管理涵盖面广，系统庞杂，涉及企业经营管理中的计划、组织、领导和控制，以及涉及人员、资金和财务的管理。工商管理专业属于管理学门类，是应用性很强的专业。工商管理学学科的理论基础是经济学和管理学，知识构成跨越自然科学、人文科学的不同领域，研究对象涵盖了企业经济运作中的财务管理、资金筹措、投资分析、市场营销和资源配置等各个方面。注重实用方法技能的培养与训练是本专业的鲜明特点。

因为加入WTO和08奥运会、10上海世博会的成功举行等将直接带动我国外经贸的大发展，所以，管理类专业人才社会需求大增将指日可待。在现代企业中，一个优秀企业家的作用超过了100名优秀工程师、1000名优秀工人。目前我国越来越多的转换企业产权、机制以及企业法人实行招标制、年薪制，实际上就是将企业的管理大权交到职业企业家手中。而据我国近三年的统计资料显示，外方代理人正以每年500%以上的速度递增，目前在不少大城市已形成一个职业阶层。不管是外企还是国企，高层管理人员的价值越来越看涨。所以，尽管管理专业的学生刚毕业的时候可能做的并不是管理的工作，但是过几年之后，有管理专业背景的人将会成为抢手货。

全球经济一体化进程加速，中国加入WTO必将进一步带动国内市场经济的繁荣，外来资本磨刀霍霍准备拓展中国市场，缺乏现代管理理念指导的中国传统企业将面临严峻的挑战。他们弥补缺陷的唯一出路就是引进人才，实现自我改造，向管理要效益也成了目前国内许多大中型企业的共识。从就业角度来说，根据职业顾问公司相关调查数据显示，工商管理各个专业尽管设置和就业方向不同，但从总体趋势上分析，未来五年内各专业就业形势依然看好。 工商管理学科的课程体系

工商管理学科的课程体系，是指工商管理教育培养计划中不同性质课程的组成及其所占的比重。工商管理学科的课程体系决定了学生的知识结构，从而在工商管理人才培养过程中扮演着非常重要的角色。在我国，工商管理专业属于一级学科，下设的营销管理、财务管理、人力资源管理等属于二级学科。本文为研究方便，以工商管理学科下属的工商管理专业作为研究调查重点。本文调查了国内具有MBA学位授予权的部分高校工商管理学院的本科专业的课程设置，发现高校工商管理专业本科设置的主要专业课程各具特点（见表1）。这种差异一般是由不同学校工商管理专业的成长环境的差异所导致的。

表1国内部分高校工商管理专业本科开设的主要专业课程

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注：本表数据主要来自有关高校工商管理学院网站。

从上表可以看出，管理学、人力资源管理、财务管理、生产作业管理、市场营销、企业战略管理、组织行为学、管理信息系统、电子商务等8门课程，是我国高校工商管理专业普遍开设的主要专业课程。

工商管理专业专业旨在培养适应我国企业改革和发展需要，德、智、体全面发展，具有良好的知识结构，较高的管理素质和较强的创新精神，能独立从事企事业部门管理工作的管理人才。培养重点在于现代管理理论、创新的管理模式、现代信息手段应用以及全球化观点与我国企业管理实践的有机结合，以期通过向我国工商界输送具有创新精神的新生力量，推动我国企业管理水平的提高。培养的是具有较扎实的管理学、经济学理论基础及计算机基础，掌握工商企业经营管理基本理论，熟悉现代管理的基本知识，具备运用现代管理理论、方法和手段，能从事政府机关的国家公务员工作和企事业单位业务管理的复合型人才。

本专业主干课程：管理学原理、基础会计学、货币银行学、国际贸易与金融、统计学、经济法、财务会计、企业经营战略管理、组织行为学、财务管理、西方经济学、营销管理、人力资源管理、项目管理、运营管理。

基本业务规格

1.具有良好的道德修养、心理素质和健康的体魄；具有敏锐的时代精神和坚韧不拔的创业精神；

2.熟悉我国企业管理的有关方针、政策和法规；掌握本专业所必需的经济管理理论、业务知识和基本技能；熟悉工商管理工作的手段与方法，有独立进行工商管理业务的实际能力；

3.具有较强的人际沟通、信息获取能力和理论研究能力；熟悉并掌握现代的经营管理思想，竞争策略和营销方法；有较强的市场行情调查、预测、决策能力和公关、谈判能力；

4.具有较熟练的听、说、读、写、译的能力，达到CET-4水平；

5.较熟练地掌握计算机应用技术，达到省高校非计算机专业计算机二级水平。

学生在完成两年的基础课和管理类必修课学习后，可以从工商管理、旅游管理、市场营销、人力资源管理等四个方面选择专业方向，进行专业知识的学习和相关能力的培养。 就业方向：

随着管理教学的普及和不断深入，去年，我国各种管理人员总数达3800万人，其中包括了国家机关的公务员600万人，在未来10年内，即2020年前，我国将继续持管理人员数量大国的地位，中国所需各类管理人员1000-1300万人，是中国就业人数较多的行业和热门职业。

该专业要求学生全面掌握企业战略、人力资源管理、国际商务等方面的理论知识，注重战略管理、人际沟通、推销谈判技巧等方面技能训练。同时注重管理者的素质和能力开发，包括决策能力、公关能力、咨询诊断能力、组织指挥能力、涉外经营能力等。 该专业学生的就业方向主要有五个：

一是国家和省市各级经济综合管理部门或行业管理部门；二是以大中型工商企业为主的内资企业；

三是外资或涉外经营的工商企 业，以及国际著名的会计师事务所和其他类型的咨询服务等中介企业； 四是银行、证券公司等各类金融机构；

五是在国内院校继续攻读硕士、博士学位或到国外高校 深造学习。

我之所以会选择工商管理这个专业，主要是因为工商管理作为管理学的重要分支，是一门应用性很强的学科。它依据管理学、经济学的基本理论，研究如何运用现代管理的方法和手段来进行有效的企业管理和经营决策。广义的工商管理包含的领域很多，下设的二级专业各具特色，主要包括工商管理、市场营销、会计 学、财务管理、人力资源管理、旅游管理等。

全球经济一体化进程加速，中国加入 WTO 必将进一步带动国内市场经济的繁荣，外来资本磨刀霍霍准备拓 展中国市场，缺乏现代管理理念指导的中国传统企业将面临严峻的挑战。他们弥补缺陷的唯一出路就是引进人才，实现自我改造，向管理要效益也成了目前国内

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许多大中型企业的共识。从就业角度来说，根据独之秀职业顾问公司相关调查数据显示，工商管理各个专业尽管设置和就业方向不同，但从总体趋势上分析，未来五年内各专业就业形势依然看好。

职业生涯规划是指一个人对其一生中所承担职务相继历程的预期和计划，包括一个人的学习，对一项职业或组织的生产性贡献和最终退休。从立场不同可以分为两类：个体职业生涯规划和企业对员工的职业生涯规划。个体职业生涯规划并不是一个单纯的概念，它和个体所处的家庭、组织以及社会存在密切的关系。对于企业而言，它是一项系统的、复杂的管理工程，因为它涉及到企业未来的发展、组织机构的设置、企业文化、培训机制、考核机制和晋升机制等；同时，随着个体价值观、家庭环境、工作环境和社会环境的变化，每个人的职业期望都有或大或小的变化，因此它又是一个动态变化的过程。因此，在现今这个人才竞争的时代，个人的职业生涯规划与企业对员工的职业生涯规划都显得尤其重要。通过我校本科就业网上的北森公司与清华大学合作开发的“大学生职业测评系统”（基本分析报告、职业发展报告）的测试，也通过自己的分析，我基本了解了自己的性格特点与能力水平。下面，我将结合自己的实际从个人与企业两方面进行职业生涯规划。

我的职业发展目标

因我目前属于在职人员，所干的工作为学校教职工，在学校当中从事教学管理，我的第一专业为理工科专业，所以我现在学习文科类的工商管理专业以拓展我的知识、管理层次面。为此我希望通过学习本专业的学习将所从事的职业转型：

1、本专业毕业后争取选择在房地产或汽车行业中做两到三年的市场工作；

2、三年后，在熟悉市场的基础上，争取成为市场部经理或区域市场总监；

3、六年左右，争取进入公司总部担任相关的运营副总；

4、在熟悉行业与公司运营，建立起人脉网，完成一定的资本积累之下，选择合适的行业成立自己的公司。为实现职业目标的现阶段准备

1、一个创业者需要综合的知识，而大学恰好提供了这样一个平台。为了未来发展的需要，在注重本专业工商管理的同时，我另外辅修了法学的双学位。但我在理论联系实际上很欠缺，以后会多多向老师们虚心请教。

2、综合能力的培养显得尤其重要。为了提高自己的各方面能力，我先后担任过班长、校学通社记者与策划、大学生勤工助学中心宣传策划部部长与大学生工商管理研究会会长等职务。这些工作让我的思维能力、组织能力、策划能力与写做能力都得到了一定的提高。

3、提前积累社会实践经验非常必要。围绕自己的职业目标，我做过校办企业“康思农”的校园代理，武汉普光科技的代理，参加了一定的社会营销实战，掌握了一些管理销售团队的技巧。然而，这是远远不够的，我计划在本学期期末争取到一个比较有实力的地产公司或爱国者武汉分公司的市场部去实习，现在正在积极联系。

4、努力改正自己性格中不善于控制情绪与倾听，过于莽撞的缺陷，形成一种积极上进而平和的心态，建立起更广泛的人际关系网。

5、体能锻炼不能松懈。我的体质不是很好，必须要加强锻炼，但我总是不能坚持。

6、最后，要时刻以工商管理研究会的精神“善于思考、厚积薄发、敢于吃苦、永不言弃”与激励自我不断努力并把规划付之实践。计划总是赶不上变化。以上只是我实现职业目标在大学期间的准备，一旦踏上工作岗位，我将会结合面临的各种环境作出进一步的规划。“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，我相信，只要坚持心中的信念，每一个人都能实现自己的职业目标。

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推荐第3篇：西电 公关礼仪

公关礼仪

中国乃礼仪之邦。古人曰:“不学礼，无以立”。古代有“五礼”之说，祭祀之事为吉礼，冠婚之事为嘉礼，宾客之事为宾礼，军旅之事为军礼，丧葬之事为凶礼。礼仪,是中华传统美德宝库中的一颗璀璨明珠,是中国古代文化的精髓。

所谓礼仪是指在人际交往、社会交往和国际交往中，用于表示尊重、亲善和友好的行为规范和惯用形式。具体来说，首先，礼仪是一种道德行为规范，是对人的行为进行约束的条条框框。其次，礼仪的直接目的是表示对他人的尊重。尊重是礼仪的本质。礼仪的根本目的是为了维护社会正常的生活秩序。

作为新时代的大学生,较之中学生、小学生的差别也应并非仅仅体现在年龄、学问上,而更多的应该体现在个人修养、文明礼貌等方面。但当前国内很多高校大学生的礼仪修养现状却令人堪忧:衣冠不整、迟到早退、随地吐痰、乱扔杂物、张口骂人等不文明现象随处可见;在食堂打饭不排队,在宿舍大声说话、听音乐、玩游戏影响他人休息等情况比比皆是。更令人担忧的是,不少大学生对上述不文明行为非但没有正确的认识,还将其标榜为“有个性”、“张扬自我”的表现,对于不文明行为不以为耻、反以为荣,体现了在价值观方面的扭曲。

作为大学生我们应学会克服这些不文明的行为做一个讲礼仪的人。从《公关礼仪》这门课我学到了不少知识和常识，像介绍礼仪、电话礼仪、握手礼仪、以及面试礼仪等。如电话礼仪，电话被现代人公认为便利的通讯工具，在日常工作中，使用电话的语言很关键，它直接影响着一个公司的声誉；在日常生活中，人们通过电话也能粗略判断对方的人品、性格。因而，掌握正确的、礼貌待人的打电话方法是非常必要的。如面试礼仪，面试礼仪是指用人单位通过衣着、装扮、语言、手势、表情、笑容等方面来考察应聘者的综合素质、胜任所报职位的工作能力。面试是用人单位对应聘者进行选拔而采取的诸多方式中的一种，也是应聘者取得求职成功的关键一步。 在整个应聘过程中，面试是最具有决定性的一环。面试是求职者展示自身素质、能力、品质的最好时机，面试发挥出色，可弥补其它方面所带来的缺陷。因此，求职前要很好地掌握面试的技巧与相关的礼仪知识。 礼仪本身是一种既具有内在道德要求，又具有外在表现形式的行为规范。谦恭的态度、文明礼貌的语言、优雅得体的举止等方面表现出来的，是人的内在文化修养、道德品质、精神气质和思想境界等。没有内在的修养，外在的形式就失去了根基。无论在任何方面，做一个讲究礼仪的大学生是很有必要的。而公关礼仪就是把组织形象和个人形象有机地结合起来，个人形象是组织形象的基础，通过塑造完美的个人形象来塑造组织形象。

在当前的形势下，礼仪已不是个别行业、个别社会层次的需求，而是全民所需。

礼仪，作为在人类历史发展中逐渐形成并积淀下来的一种文化，始终以某种精神的约束力支配着每个人的行为，是适应时代发展、促进个人进步和成功的重要途径。礼仪的主要功能，从个人的角度来看，一是有助于提高人们的自身修养；在人际交往中，礼仪不仅可以有效地展现一个人的教养、风度和魅力，还体现出一个人对社会的认知水准、个人学识、修养和价值。二是有助于美化自身、美化生活；有助于促进人们的社会交往，改善人们的人际关系，礼仪是人立身处世的根本、人际关系的润滑剂、是现代竞争的附加值。；还有助于净化社会风气。礼仪，对于各级行政机关来说，是纠正不良风气，端正文明行政的有效手段；对企业来说，是企业形象的重要组成部分，是企业文化的重要内涵，也是提高企业员工办文办事、工作效率的重要环节，更是实现企业认证和国际接轨的重要途径。

总之，公关礼仪是一门学问，我们应该重视它，了解它，并在以后的日子里很好地运用它，以一种新的方式生活，让生活更美好。

推荐第4篇：西电毕业论文格式

一.毕业设计（论文）的总体要求：

撰写论文应简明扼要，一般不少于15000字（外语专业可适当减少，但不得少于10000单词，且须全部用外语书写）。

二.毕业设计（论文）的编写格式：

每一章、节的格式和版面要求整齐划

一、层次清楚。其中: 1.论文用纸：统一用A4纸，与论文封皮，任务书，工作计划，成绩考核表一致。

2.章的标题：如：“摘要”、“目录”、“第一章”、“附录”等，黑体，三号，居中排列。

3.节的标题：如：“2.1 认证方案”、“9.5 小结”等，宋体，四号，居中排列。

4.正文：中文为宋体，英文为“Times News Roman”，小四号。正文中的图名和表名，宋体，五号。

5.页眉：宋体五号，居中排列。左面页眉为论文题目，右面页眉为章次和章标题。页眉底划线的宽度为0.75磅。

6.页码：宋体小五号，排在页眉行的最外侧，不加任何修饰。三.毕业设计（论文）的前置部分：

毕业设计（论文）的前置部分包括封面、中英文摘要、目录等。

1.封面及打印格式

（1） 学号：按照学校的统一编号，在右上角正确打印自己的学号，宋体，小四号，加粗。

（2） 题目：题目应和任务书的题目一致，黑体，三号。

（3） 学院、专业、班级、学生姓名和导师姓名职称等内容，宋体，小三号，居中排列。 2.中英文摘要及关键词

摘要是关于论文的内容不加注释和评论的简短陈述，具有独立性和自含性。它主要是

简要说明研究工作的目的、方法、结果和结论，重点说明本论文的成果和新见解。关键词

是为了文献标引工作从论文中选取出来用以表示全文主题内容信息的术语。

（1） 中文摘要，宋体小四号，一般为300字；英文摘要，“Times News Roman”字 体，小四号，

一般为300个实词。摘要中不宜出现公式、非公用的符号、术语等。 （2）每篇论文选取3 ~ 5个关键词，中文为黑体小四号，英文为“Times News Roman”字体加粗，小四号。关键词排列在摘要的左下方一行，起始格式为：“关键词：”和“Keyword:”。具体的各个关键词以均匀间隔排列，之间不加任何分隔符号。

四.目录：按照论文的章、节、附录等前后顺序，编写序号、名称和页码。目录页排在中英文摘要之后，主体部分必须另页右面开始，全文以右页为单页页码。 五.毕业设计（论文）的主体部分：

毕业设计（论文）的主体部分包括引言（绪论）、正文、结论、结束语、致谢、参考文献。

1.绪论：作为论文的开端，简要说明作者所做工作的目的、范围、国内外进展情况、前人研究成果、本人的设想、研究方法等。

2.正文：为毕业设计（论文）的核心部分，包括理论分析、数据资料、实验方法、结果、本人的论点和结论等内容，还要附有各种有关的图表、照片、公式等。要求理论正确、逻辑清楚、层次分明、文字流畅、数据真实可靠，公式推导和计算结果无误，图表绘制要少而精。

（1）图：包括曲线图、示意图、流程图、框图等。图序号一律用阿拉伯数字分章依序编码，如：图1.3、图2.11。每一图应有简短确切的图名，连同图序号置于图的正下方。图中坐标上标注的符号和缩略词必须与正文中一致。

（2）表：包括分类项目和数据，一般要求分类项目由左至右横排，数据从上到下竖列。分类项目横排中必须标明符号或单位，竖列的数据栏中不宜出现“同上”、“同左”等类似词语，一律填写具体的数字或文字。表序号一律用阿拉伯数字分章依序编码，如：表2.5、表10.3。每一表应有简短确切的题名，连同表序号置于表的正上方。

（3）公式：正文中的公式、算式、方程式等必须编排序号，序号一律用阿拉伯数字分章依序编码，如：式(3-32)、式(6-21)。对于较长的公式，另行居中横排，只可在符号处（如：+、-、*、/、等）转行。公式序号标注于该式所在行（当有续行时，应标注于最后一行）的最右边。连续性的公式在“=”处排列整齐。大于999的整数或多于三位的小数，一律用半个阿拉伯数字符的小间隔分开；小于1的数应将0置于小数点之前。

（4）计量单位：单位名称和符号的书写方式一律采用国际通用符号。 3.结论：是对主体的最终结论，应准确、完整、精炼。阐述作者创造性工作在本研究领域的地位和作用，对存在的问题和不足应给予客观的说明，也可提出进一步的设想。

4.致谢：对协助完成论文研究工作的单位和个人表示感谢。

5.参考文献：在学位论文中引用参考文献时，引出处右上角用方括号标注阿拉伯数字编排的序号（必须与参考文献一致）。参考文献的排列格式分为： （1）专著类的文献：

[序号] 作者 .专著名称.版本.出版地：出版者，出版年.参考的页码。 （2）期刊类的文献：

[序号] 作者 .文献名.期刊名称.年 , 月, 卷（期）.页码。

其中作者采用姓在前、名在后的形式。当作者超过三个时，只著录前三个人，其后 加“等”字即可。

六.毕业设计（论文）的附录部分：

附录是作为学位论文主体的补充，包括下列内容： 1.正文中过于冗长的公式推导；

2.为读者阅读方便所需要的辅助性的数学工作或带有重复性的图表；

3.由于过分冗长而不宜在正文中出现的计算机程序清单；

4.对于一般读者并非必要阅读，但对本专业同行有参考价值的资料。

5.附录编于正文后，与正文连续编页码，每一附录均另页起。

6.附录依次用大写正体A，B，C……编序号，黑体，三号。如：附录A。

7.附录中的图、表、式、参考文献等与正文分开，用阿拉伯数字另行编序号，注意在数码前冠以附录的序码。如：图A1；表B2；式（C-3）；文献[D5]。 七.毕业设计（论文）的打印规格：

论文正文页面和版面的设置规格：论文正文双面打印，为了便于装订、复制，要求每页纸的四周留有足够的空白边缘。以WORD97为例：

页面设置数据为：上3厘米、下2厘米、内侧3厘米、外侧2厘米；

装订线 -- 1厘米；页眉 — 2厘米； 页脚 — 1厘米。

版面设置数据为：文字的行间距 — 1.5倍； 公式的行间距 — 1.5倍 字符间距 — 标准； 八.毕业设计（论文）的装订说明：

毕业设计（论文）要求以A4纸的标准，按照下列顺序装订。外文资料翻译原文及译文另册装订，格式参照论文对应内容格式要求。 （1）封面 （2）诚信书 （3）任务书 （4）工作计划 （5）中期检查表 （6）成绩考核登记表 （7）中、外论文摘要 (8)目录 (9)引言 (10)论文 (11)结论 (12)结束语 (13)参考文献 (14)附录

推荐第5篇：西电成绩排名证明

西安电子科技大学

成 绩 排 名 证 明

姓名：性别：学号：所在院（系）：入学时间：身份证号：

该生已修完全部大学前三年课程，平均成绩分，在级学科方向名本科生中，综合成绩排名第名。

特此证明。

证明人：

（院系公章）教务处公章年月日年月日

推荐第6篇：西电生活小提示

西电生活小提示

一、一卡通丢失怎么办？

1、挂失。（卡号：卡片右下角的号码）

步骤：（1）记住卡号的可在圈存机自助服务栏下一卡通挂失项下输入卡号及密码（初始密码为000000，尽量不要修改密码，修改要牢记）或拨打88204620、882046

21、88204622语音提示电话挂失、或登陆校园一卡通网址：

（2）忘记密码和卡号的同学请携带学生证到南校区行政辅楼一卡通办公室挂失。

2、补办。挂失三天后前去一卡通中心进行补办。20元/张

注：南校区一卡通办公地址：行政辅楼109室：电话：8189113

5北校区地址：主楼Ⅱ区138室，电话：88204626

二、银行卡丢失怎么办？

1、银行卡丢失后请及时挂失。

挂失方法：（1）电话挂失。交行电话：95559

（2）携带身份证直接前往交通银行进行挂失办理。

2、补办。

银行卡挂失一周后携带身份证前往银行进行补办。

三、身份证丢失怎么办？

1、户口证明。携带一卡通或学生证前往行政辅楼105户籍办，开户口证明。

2、补办身份证。携带户口证明前往派出所进行补办。乘坐916

至西斜七路下，

十字向西500米至融鑫路5号向南，顺风肥牛南。40元/人。

注：若需办理临时身份证，则携带两张一寸彩照前往。

四、学生证相关问题

1、优惠卡缺失或损坏。

直接前往行政楼四楼人事处人事科购买新的优惠卡。5元/张。

2、学生证丢失。

（1）前往信远Ⅱ区辅导员办公室找辅导员老师开学生证补办介绍信。

（2）带着介绍信前往行政楼人事处人事科进行学生证补办。

五、在校证明如何写？

具体格式见附件1.

注：用A4纸打印出来后，前往信远Ⅱ区412学院办公室，找黄老师加盖院章，即可。

By：李涵

2012.2.19

附件1.在校证明格式如下

证明

XXX, 男（女）,XXXX年XX月出生，系我西安电子科技大学经济管理学院XXXX专业2011级学生，学号：。

特此证明。

西安电子科技大学

经济管理学院

年月日

推荐第7篇：西电空调申请表

西安电子科技大学学生宿舍空调安装申请表

编号：

学 院 空调品牌 楼栋宿舍号

规 定 和 要 求

班 级 空调功率 宿舍人数

□1.2P □1.5P

空调租期 空调台数

年

台

宿舍长/联系方式

本宿舍全体成员郑重承诺：

1、宿舍全体成员已阅知并愿意严格遵守《西安电子科技大学学生宿舍空调设备使用和管理办法（试行）》等学校的相关规定和要求，服从学校管理。

2、本宿舍全体成员已就空调安装使用产生费用分摊、安装位置、使用时间等事项达成一致意见，保证不会因使用空调引发宿舍成员矛盾。

3、规范使用空调设备，因操作不当或违规使用造成的人身伤害和财产损失，由违规操作者承担一切责任。

4、合理使用空调，保证安全用电、节约用电。

5、严格遵守学校作息制度和学习纪律，不在正课时间无故滞留宿舍。

6、宿舍成员签名全部为本人签名，没有代签行为。

宿舍成员签名：

年 月 日

学 院 意 见

（应写明是否同意安装）

学院（盖章）：

年 月 日

学工处（盖章）：

年 月 日

后勤处（盖章）：

年 月 日 学 工处 意 见 后勤处 备案

注：此表一式四份，后勤处、学工处、空调租赁服务商及本宿舍各保留一份。

推荐第8篇：中国梦、西电梦

如何实现中国梦、西电梦

首先，什么是中国梦呢？2012年11月29日，中共中央总书记习近平带领新一届中央领导集体参观中国国家博物馆“复兴之路”展览时，将“中国梦”定义为：实现中华民族伟大复兴就是中华民族近代以来最伟大梦想。并且坚信，到中国共产党成立100年时全面建成小康社会的目标一定能实现，到新中国成立100年时建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家的目标一定能实现，中华民族伟大复兴的梦想一定能实现。 要实现中国梦，就要了解中国梦的本质和特征。中国梦的本质内涵是就是要实现国家富强、民族复兴、人民幸福。当代中国所处的发展阶段，决定了全面建成小康社会是“中国梦”的根本要求。相应地，“中国梦”也呈现出这个阶段的诸多重要时代特征。一是综合国力进一步跃升的“实力特征”。二是社会和谐进一步提升的“幸福特征”。三是中华文明在复兴中进一步演进的“文明特征”。四是促进人全面发展的“价值特征”。

有一部五集大型电视政论片叫《百年潮中国梦》，它的五集标题分别为百年追梦、中国道路、中国精神、中国力量、筑梦天下。要实现中国梦，从大的方面来说，截取其中的三个标题。

1、实现中国梦必须坚持中国道路。坚持中国特色社会主义，坚持党的基本路线不动摇。旗帜就是方向，道路决定命运。中国特色社会主义道路是实现途径，中国特色社会主义理论体系是行动指南，中国特色社会主义制度是根本保障，三者统一于中国特色社会主义伟大实践。这是中国特色社会主义最鲜明的特色，也是实现中华民族伟大复兴中国梦的坚实基础和根本路径。同心共筑中国梦，奋力实现中国梦，就要毫不动摇坚持、与时俱进发展中国特色社会主义，不断坚定中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信。

2、实现中国梦必须弘扬中国精神。那就是以爱国主义为核心的民族精神，以改革创新为核心的时代精神。这种精神是中华民族实现共同理想和目标的精神支柱、动力之源，具有强大的社会凝聚力和整合功能，是凝心聚力的兴国之魂、强国之魂。从历史到今天，中华民族不屈不挠、生生不息，靠的是这种精神；从今天向未来，走向民族复兴的理想境界，仍然要靠这种精神。

3、实现中国梦必须凝聚中国力量。那就是中国各族人民大团结的力量。中国梦归根结底是中国人民的梦，习近平总书记说过，中国梦“意味着每一个人都能在为中国梦的奋斗中实现自己的梦想”。中国特色社会主义为中国人民实现梦想开辟了一条道路，而理想境界的实现必然要靠凝聚全国各族人民的力量共同奋斗才能实现。

刚才我说过，中国梦具有时代特征，它涉及经济，社会，文化，各个方面，所以要实现中国梦，就要具体从这些方面下手。

经济方面：

1、坚持以经济建设为中心，大力发展生产力，努力解决我国现阶段的主要矛盾；

2、坚持改革开放的基本国策；

3、坚持和完善我国的基本经济制度和分配制度。

政治方面：

1、坚持共产党的领导，维护党的领导地位；

2、坚持和完善人民代表大会制度，保证人民当家作主

3、坚持依法治国的基本方略；

4、发展社会主义民主，维护社会公平正义。

文化方面：

1、发展社会主义先进文化，建设社会主义精神文明；

2、继承和发扬优秀传统文化，弘扬和培育民族精神，中华文明是世界上唯一几千年来不断延续、传承至今的文明，但要体现现代文明色彩，就必须超越数千年来创造的农耕文明形态。党的十八大将中国特色社会主义总布局从经济、政治、文化、社会建设“四位一体”升华为包括生态文明建设的“五位一体”，标志着中华文明格局开启了向物质文明、政治文明、精神文明、社会文明和生态文明全面发展的更高阶段演进的新里程。

社会方面：要重视和改善民生，认真解决关系人民群众切身利益的问题，实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，进而提升全社会的幸福指数。从根本上讲，就是要进一步提升社会和谐的水平。

中国梦既是国家之梦、民族之梦，又是包括每个个体在内的人民之梦。习近平总书记说，“国家好，民族好，大家才会好。”实现中国梦，必须把握住这一本质属性，处理好个体与集体、个人与国家的关系，着眼国家富强和民族振兴，注重个人努力和艰苦奋斗。奋斗是成就事业的基石，是实现梦想的关键。实现中国梦，创造全体人民更加美好的生活，任重而道远，需要我们每个人继续付出辛勤劳动和艰苦努力。

像中国梦一样，每个西电人都有一个梦，那就是西电梦。西电梦就是西电要力争成为国内一流高校，加强一流学科建设，从而为祖国培养更多的人才，为振兴国家，为实现中华民族伟大复兴的中国梦作出贡献。科教兴国，任重道远。这是我们每个西电人的梦想，也就是西电梦。

实现西电梦，首先，明确自己的目标，找准自己的定位。我们肯定这些年来我校所取得的辉煌成就，也要明确今后的目标。要加强本科生，研究生的思想道德教育，提升对学校的认同感以及大学生使命感。当前我校学科比较单一，加强学科建设，努力把我校建设成为一流的综合性大学。

其次，我们在整个学校的改革发展中，可以适当进行机制和体制上的调整。只有一流的人才和一流的办学体制，才能建设世界一流的大学。大学之大，非大楼之大，乃大师之大，所以要加强人才引进，既要引进人才，也要能创造人才，更要能留住人才，改善人才以及教职工的生活条件，让他们有所依有所靠，安心实现西电梦。完善办学体制，加大科研投资力度，摸索一套适合于西电，有西电特色的办学体制。

空谈误国，实干兴邦，今天，我们的目标既定、任务既明，关键在于落实，在于每个人都进行扎扎实实的努力。发挥各自的聪明才智，在各自的岗位上勤奋工作、努力奉献，就是我们对实现西电梦，中国梦的最好实践。

推荐第9篇：西电读书调查报告

缤纷世界，书籍是人类永远的最终伴侣，大学生涯中也不例外。除了丰富多彩的其他生活，课外阅读也在大学生的校园生活中占一席之地，对其道德情操、人格品质、精神境界的形成与提高有着潜移默化的影响。为进一步明确书籍在我校大学生课余生活中的切实影响与大学生目前阅读存在的问题，我们在选修课上针对大学生课外阅读状况对学生经行了一次调查。

一．调查目的：课外阅读在现在的大学生生活中占有多少的时间，我们不得而知？丰富的课外知识是综合能力的基础，读书能够使人进步，尤其是对于当代大学生来说，大学阶段是读书观形成并逐步稳定的关键时期。为了了解目前大学生的读书现状及其存在的问题，唤起大学生的读书意识，并且为了让大家明白读书的重要性，因此我们特进行此次调查。

二．调查时间：2012年5月3号

三．调查对象：西安电子科技大学应用文写作课星期二组全体学生

四．调查方式：此次报告主要采用问卷调查的方法，于2010年11月在青岛科技大学外国语学院07级英语1-5班累计发放问卷120份，回收问卷116份，有效问卷100份。根据实际情况,条件有限只能粗略的进行一下调查,但是通过调查也能够较真实客观地反映目前我校大学生的阅读状况。

五．调查组织：应用文写作课指导老师

六．数据结果及分析：

（1）读书内容及选择方向：在多项选择关于读书内容的调查中，我们可以看到，文学类，历史文学类和专业相关的书籍是同学选择的主要方面，分别占总人数的74.5%,68.6%和64.7%。此外，喜欢娱乐类，科普类以及其他书籍的同学也不在少数。在调查到目前最需要补充阅读哪些书籍时，82.4%的同学选择了实用类的书籍，66.7%的同学选择了与自己专业相关的书籍，而选择文经济管理法律，军事书籍，流行小说的人数相对较少。

（2）读书目的与选择原因：选择因兴趣而读书的学生有95.1%名居首位，而因扩展知识面的也有81.3%，因学习，和作业论文需要读书的同学占61.7%，以上的人认为读书对个人成长有很大影响。命运也是和读书多少，知识面密切相关的；当然也有部分同学表示自己根本就是为了消遣和消磨时光。他们认为读书对个人的影响不大，认为个人努力和机遇是非常重要的。

（3）获得书籍途径及阅读习惯

在书籍的获得途径方面，61．7%的同学选择在图书馆阅览，50.9%的同学青睐网上在线或下载，13.7%的同学选择在书店购买，也有8.8%的同学找亲戚朋友借阅。图书获取途径的方便让同学有了更大的阅读资源，但很遗憾的是在阅读方式方面，很多同学游览和泛读，很少部分的同学会边看边做笔记或者读完后与他人交流。阅读环境及周围人的读书习惯调查中，有73.5%的同学表示身边经常读书的同学很少。

（4）很少阅读的愿因

在调查中大多数学生认为自己的读书量太少，在分析影响自己阅读的原因调查选项中，选择学习压力太大没有时间的占到51％，另有53％的学生表示自己，对课外阅读没有兴趣，就本校学生生活环境而言，15.7％以上的学生认为，目前学校图书馆书籍太少难以找到自己感兴趣的书，另外还有部分购买书籍成本太高等其他原因，但人数相对较少。

（5）教师课堂推荐书籍的选择性

在调查到是否会选择教师课堂推荐的书籍读物时，56.9%的同学表示自己会根据自己的实际情况选择性的阅读，30.4%的同学则根本不会去阅读老师推荐的书籍，只有大约27%的同学会选择认真阅读。

八．调查结论：

结论一：功利，娱乐和多元化的阅读面

当代大学生对读书吃越来越功利的态度。读书阅读，尤其是对经典名著的阅读越来越不受大家欢迎，很多同学将考试等同于看书，没有明白读书的真正意义，不能够正确对待书籍阅读，阅读书籍的数量和种类偏少，非学术类阅读占的比例升高；相比之下学术类阅读显得单薄，专业期刊与外文文献阅读更是稀少。读书的人数不少，但是真正能够读出深度、读出思想的却并不多。很多同学知道自己应该补充的是专业类，以及一些扩展知识面的书籍，但往往在实际选择时，却更青睐于娱乐性和网络快餐小说。

结论二：盲目，和低效率的阅读习惯

在阅读方式上，几乎所有的同学都选择了泛读游览的方式，但很

显然，这样的阅读方式并不能够有效的更新知识结构扩充自己的知识面，很多同学只追求了阅读速度，忽视了高效，没有仔细体味、领悟作者的思想内涵。此外，令人难过的是，大多数同学对老师在课堂上推荐的书籍并不在意，只是随意游览或者根本不去碰，这样的做法无疑对自己是没有一点好处的。

结论三：图书馆阅读仍占主流，网络异军突起

大多数同学青睐在图书管理进行阅读，此外同学们彼此交流思想，也为新思想、新意识的形成提供一个很好的平台。这也意味着更有效提高学校图书馆的利用率。此外，网络在大学生的生活中也占了很重要的位置，如网上购书、网上阅读、在线交流等，但我们在运用网络新手段时要学会辨别真伪、优劣，抵制不良阅读倾向。

结论四：读书氛围不够浓厚，不读书借口很多

通过第七题和第九题的调查，我们可以发现，目前很多同学依然无法正确认识读书的重要性，端正读书态度。学习忙，考试压力大是事实，但绝不是不阅读的理由。学生要学会培养自己的读书习惯，而不能只是停留在但凭个人的兴趣决定是否阅读，想要以后在社会上有所发展就必须学习好各门学科，避免知识过于单一和贫乏，要使自己全面发展，成为一个社会上需求的具有综合能力的人才。此外，据调查有近15%的学生认为图书馆的书籍不能满足需求 客观上还存在着提携实质性的问题。但我们相信学校领导会致力于学校自身的发展建设，为我们的学生提供一个更为优越的阅读环境。

读书破万卷，下笔如有神”，“读万卷书，行万里路”，大学四年里我们一定要好好把握，多读一些对自己有益的书，“不积小流无以成江海，不积跬步无以致千里”，日积月累，我们一定会在不知不觉

中提高自己。好读书，会读书，读好书，与书为伴，在人生最美好的日子里不断充实自己，提高自己，为实现自己的人生理想而努力。

推荐第10篇：西电个人陈述

尊敬的招生办领导、老师们：

您们好！

我叫XXX，是XX省XX市泰XX学高三理科/文科班的一名男/女生，今年XX岁。今天我怀着对贵校的敬仰与无比向往，真诚而且郑重的递呈这份自主招生的申请。因为我喜欢西安电子科技大学（下称西电）这所学校，非常渴望成为该校的一名成员。

我喜欢西电，因为她是一所名副其实的百年名校。泱泱校园，茵茵青草，森森高木，无不彰显了这所名校的深厚的文化底蕴。芸芸名师，全全设备，莘莘书生，到处透露出奋发进取的教风学风校风。“厚德 求实 砺学 笃行”的校训更是激励了一批一批的学子天天向上。她就像大海，给每一个求真、求实、求知的灵魂提供宽广的胸膛，我渴望成为这片海洋中的大鱼，披浪拼搏。

我喜欢西电，因为她有我向往的专业。XX科，一直是我钟爱的学科，为此，我也是孜孜深求，而西电的XXXX、XXX等专业更是吸引我继续前行。所以我想进入这所大学的XX方面的专业，为了我心中的梦想而继续拼搏不休。我不仅要完成本科的学业，而且我还志于更高更远，该校的研究生部也是我下一步努力的目标。

我喜欢西电，因为我认为我有实力和能力成为她的优秀子女。我是一个有道德的善良人，我扎实且勤奋，意志坚定，思维灵活，胸怀抱负。我的各科成绩在学校均是名列前茅，而且还获得过XX（学科）国/省/市级竞赛X等奖，（以此类似把你获得所有奖项一一罗列）。我想这是我实力和能力的证明。

我喜欢西电，还因为她位处西安，盛唐古都，秦川大地。九峰巍巍，拔地通天，奇伟挺秀；西电名校，宏丽庄重，气象万千！

所以，各位领导、老师，希望能给我一个机会，让我能尽展才华，酣翔真知的海洋；也给我一个机会，能感秦皇兵马之气概，仰大雁高塔之巍峨，能临华清温柔汤泉，登九峰高览众小。

此致 敬礼

XXX（姓名）

X年X月X日

第11篇：团支部庆祝西电80周年华诞团日活动策划书

团支部庆祝西电80周年华诞团日活动策划书

一、活动背景

八秩校庆，是学校发展历程中一个光荣的里程碑，也是全体西电人畅叙师生之情和同窗之谊、展示西电精神和西电人文风采的一次盛会！八秩校庆，更是西电迈向新征程的历史新起点，是汇集西电人才智、凝聚各界力量、共商发展大计的重要契机。

西电80周年华诞之际，081131支部遵循校团委的要求，结合本支部的实际情况，开展 “共青团与西电共成长”主题团日活动，增加支部成员对共青团和母校的了解，增强对校荣誉感。

二、活动主题

“共青团与西电共成长——庆祝西电80周年华诞”

三、活动目的

为庆祝西电80周年华诞，开展“共青团与西电共成长——庆祝西电80周年华诞”为主题的团日活动引导广大共青团员认识了解西电的光辉历程，加深对学校的理解和热爱。

四、活动单位

081131团支部 五 活动时间

初定于2011年10月20日 六 活动内容

1、组织支部团员们观看讲解校史的ppt，听红歌感受老一辈革命家建校艰辛。

2、支部团员们在卡片上写下对母校的美好祝愿，抒发对母校最深挚的热爱。并将卡片贴到宣传画报上。

3、观看由党委宣传部和香港凤凰卫视联手策划的西安电子科技大学建校八十周年专题纪录片《永不消逝的电波》，梳理学校从瑞金、延安、获鹿、张家口、西安八十年来的办学历程，通过观看事人的深入采访，了解学校不可复制的闪光点及安电子科技大学的唯一性与独特性。（题片时长72分钟，以凤凰卫视特有的风格，讲述学校一路走来的光辉历程和取得的丰硕成果）

4、团支部成员积极发表意见和建议，巩固认识。共同讨论本次活动的优缺点，做好会议记录

5、团支书写团日活动总结。

第12篇：西电毕业设计(论文)封皮

班 级 051131 学 号 05113012

本科毕业设计论文

题 目 光学相控阵技术及应用

学 院 物理与光电工程学院

专 业 光电信息科学与工程

学生姓名

郑增檑

导师姓名 刘 鑫

第13篇：西电毕业论文规范要求

西安电子科技大学

网络教育本科生毕业论文规范

一 论文格式、页面设置、用纸及装订顺序

1． 章的标题：如：“摘要”、“目录”、“第一章„”、“附录”等，黑体加粗，3号，居中排列，每一章单独另起一页。

2． 论文内节的标题：如：“2.1认证方案”、“9.5小结”等，黑体加粗，4号，左对齐。

3． 正文：中文为宋体，英文为“Times News Roman”，小四号。正文中的图名和表名用相应的五号字体，正文中的图和表必须有编号，如：“表3.1”、“图2.5”等。表名以及编号应位于表格的正上方，图名以及编号应位于图的正下方。

4． 页眉：五号字宋体，居中排列。页眉从第一章开始，左页页眉为论文题目，右页页眉为章的标题。

5． 页码：对称页边距，宋体小五号，排在页脚行的最外侧，不加任何修饰，从第一章（或绪论）开始编排。

6． 字间距： 采用标准字间距。行间距：采用固定值20磅行间距。

7． 页面设置：上边距3.0cm，下边距2.0cm ， 内侧边距3.0cm ， 外侧边距2.0cm ， 页眉2.0cm ，页脚1.0cm ， 装订线1.0cm。

8． 论文用纸： 一律为A4。

9． 打印：双面打印。右页为奇数页，左页为偶数页。

10．论文装订顺序：

顺序依次为：封面→任务书→工作计划表→开题报告评议表→中期报告评议表→毕业论文评审表→中文摘要→目录→绪论→正文→结论→致谢→参考文献。

二 论文的封面、中文摘要、毕业论文评审表及目录

1． 封面：封面统一下发，论文题目应在25字以内。

2． 毕业论文表格：任务书、工作计划表、开题报告评议表、中期报告评议表由导师提供，导师须填写内容、签字；毕业论文评审表由网上下载，导师填写评语、签字。各种表格均为单独一页，背面为空白。

3． 中文摘要：宋体，小四号字，是关于论文的内容不加注释和评论的简短陈述，主要是简要说明研究工作的目的、方法、结果和结论，重点说明本论文的成果和新见解。关键词是为了文献标引工作从论文中选取出来用以表示全文主题内容信息的术语。

（1） 中文摘要，一般为200字。

（2） 每篇论文选取3 ~ 5个关键词，中文为黑体小四号。关键词排列在摘要的左下

方一行，起始格式为：“关键词：”。具体的各个关键词之间以均匀间隔排列，之

间不加任何分隔符号。

（3） 目录：按照论文的章、节、附录等前后顺序，编写序号、名称和页码。目录中

的章及章名黑体加粗，4号，左对齐；节及节名、目及目名小四号字，宋体，

左缩进一个字对齐。目录页排在摘要之后，另页右面起，顺序双面排版。

三 论文主体

1． 绪论：作为论文的开端，简要说明作者所做工作的目的、范围和国内外关于本领域的发展情况，本人的设想、研究方法及本论文的主要内容，另页右面起打印。

2． 正文：是一个逻辑严密、论述准确、结构合理、内容充实的整体，作者可视具体研究分为若干章。全文应予参考文献紧密结合，重点论述作者本人的独立研究工作和个人见解。论文不得模糊学生本人与他人的工作界限，参考或引用了他人的学术成果或学术观点，必须给出参考文献，严禁抄袭、占有他人成果。正文字数不少于1万5千字，每一章单独另起一页。

3． 结论：要求简明扼要、实事求是地概括全部论文所得的若干重要结果，着重介绍本人独立研究和创造性成果及其在本学科领域中的地位，并指出需进一步完善的地方，单独另起一页。

4． 致谢：对协助完成论文研究工作的单位和个人表示感谢，单独另起一页。

5． 参考文献：参考文献的数量应在5篇以上，其中期刊文献占50%以上，国外文献1篇以上。在论文中引用参考文献时，引出处右上角用方括号标注阿拉伯数字编排的序号（必须与参考文献一致）。参考文献单独另起一页，其排列格式分为：

（1） 专著中的文献格式：

[序号] 主要责任者.文献题名[M].出版地:出版者,出版年:页码.

（2） 期刊中的文献格式：

[序号] 主要责任者.文献题名[J].刊名,出版年份,卷号(期号):起止页码.

（3） 电子图书、电子报刊等文献格式：

［序号］主要责任者.题名：其他题名信息［文献类型标志/文献载体标志］.出

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西安电子科技大学网络与继续教育学院

2010年9月25日

第14篇：西电知识产权作业答案

2014年知识产权与软件保护课程考查作业

姓名：

学号：

一、选择题

1、知识产权的主体是指（ ）。

A.著作权人

B.专利权人

C.知识产权权人

D.各类知识产权所有人

2、（ ）是概括各类知识产权保护对象的称谓。

A.知识产品

B.智力成果

C.经营标记

D.知识产权

3、（ ）不是知识产品的特性。

A.公开性

B.社会性

C.创造性

D.时间性

4、（ ）的保护期限是不确定的。

A.专利权

B.商标权

C.著作权

D.商业秘密权

5、对计算机软件的法律保护不涉及（ ）。

A.著作权法

B.知识产权法 C.刑法

D.合同法

6、某软件企业开发了一套能够同硬件设备结合实现工业性能的软件产品，向国家专利局申请了发明专利，获得了专利权。并且还为该软件产品冠以“中软”商品专用标识，但未进行商标注册在市场上销售。此情况下，该软件产品不能得到我国（ ）的保护。

A.著作权法

B.专利法

C.商标法

D.刑法

7、（ ）既涉及到工业产权，又涉及到版权，还涉及到科学发现权。

A.《伯尔尼公约》 B.《与贸易有关的知识产权协议》 C.《巴黎公约》

D.《建立世界知识产权组织公约》

8、下列选项中不属于我国著作权法所保护的作品是（ ）。

A.计算机程序

B.Flash软件制作的动画 C.计算机程序测试报告

D.计算机软件保护条例

9、王某是某软件公司的软件设计师，每当软件开发完成后均按公司规定编写软件文档，并上交公司存档。以下关于其软件文档的著作权说法正确的是：其软件文档属于职务作品，（ ）。

A.著作权由软件公司享有 B.著作权由软件设计师享有

C.除署名权以外，著作权的其他权利由软件设计师享有 D.著作权由公司和软件设计师共同享有

10、下列作品中，不适用或不受著作权法保护的作品。

A.国务院颁布的《信息网络传播权保护条例》 B.某作家撰写的小说《绿化树》

C.最高人民法院组织编写的《行政诉讼案例选编》 D.某律师在法庭上的即兴辩护

11、王教授1996年3月1日自行将我国《计算机软件保护条例》译成法文，投递给某杂志社，于1996年6月1日发表。国家有关行政部门认为王教授的译文质量很高，经与王教授协商，于1997年2月10日发文将该译文定为官方正式译文。王教授对其译文（ ）。

A.自1996年3月1日起至2046年3月1日享有著作权 B.自1996年6月1日起至2046年12月30日享有著作权 C.自1996年3月1日起至1997年2月10日期间享有著作权 D.自1996年3月1日起至去世后第50年期间享有著作权

12、M公司的程序员在不影响本职工作的条件下，在J公司兼职并利用J公司的物质技术条件开发出一项与其在M公司的工作无关的应用软件，该应用软件的著作权应属于（ ）。 A.M公司

B.J公司

C.J公司与M公司共有

D.程序员

13、下列智力成果中，能获得专利权的是（ ）。

A.计算机程序本身 B.计算机游戏的规则和方法 C.计算机程序算法 D.计算机程序控制的测试方法

14、以下关于强制许可实施权的特点，正确的是（ ）。

A.非独占性、不可转让性和无偿性

B.非独占性、可转让性和有偿性 C.独占性、可转让性和有偿性

D.非独占性、不可转让性和有偿性

15、

16、甲厂技术人员发明了A产品制造工艺，并在该产品上使用“金球”商标；乙厂技术人员也发明了与甲厂相同的生产工艺，也使用“金球”商标，两厂于同一天分别向商标局、专利局申请商标注册和发明专利。甲先于乙研制出该生产工艺，乙先于甲投产使用该工艺。甲先于乙使用“金球”商标。此情形下，专利权（15），（16）能核准注册。

A.取决于甲、乙协商的结果 15题 B.取决于甲、乙抽签的结果 C.甲厂使用的“金球”商标 16题

D.乙厂使用的“金球”商标

17、商标权的主体是指（ ）。

A.商标设计人 B.商标制作人 C.商标使用人 D.注册商标所有人

18、下列各项中，可作为注册商标使用的是（ ）。

A.“坚固”保险柜 B.“北京”电视机 C.“企鹅”衬衫

D.“真皮”皮衣 不确定

19、甲、乙软件公司2012年7月12日就其财务软件产品分别申请“用友”和“用有”商标注册。两财务软件产品相似，且甲、乙软件公司第一次使用时间均为2012年5月12日，甲、是在广告中使用，乙是在软件产品上使用。此情形下，（ ）能获准注册。

A.“用友”

B.“用友”与“用有”均能 C.“用有”

D.由甲、乙抽签结果确定谁 20、利用（ ）可以保护软件的技术信息、经营信息。

A.著作权

B.专利权

C.商业秘密权

D.商标权

二、问答题

1、违反知识产权法之后只需承担民事责任吗？3分

违反知识产权法后承担法律责任的形式却既可能是民事责任，也可能是行政责任或刑事责任。法律责任是一个具有综合性的范围，它是由不同性质的多种责任形式构成的统一体。违反知识产权法承担法律责任的形式包括民事责任、行政责任和刑事责任。凡是侵犯知识产权的均应承担民事责任，当侵权行为损害了公共利益和触犯刑法时，将会受到行政处罚和刑事 追究。

2、使用盗版软件的最终用户是否应承担法律责任？为什么？（承担不承担的法律依据）

商业性使用作品应承担法律责任。或者说，不以盈利为目的使用盗版作品的，不应承担法律责任。

3、我国对计算机软件的法律保护形成了怎样的法律保护体系？5分（10类）

为保护软件知识产权，我国已形成了比较完备的软件知识产权保护的法律体系，即已形成以《著作权法》、《计算机软件保护条例》、《计算机软件著作权登记办法》保护为主，以《专利法》、《反不正当竞争法》、《合同法》、《商标法》、《刑法》等法律法规为辅的多层次保护体系，可对计算机软件实施交叉和重叠保护

4、请简述《保护工业产权巴黎公约》、《保护文学艺术作品伯尔尼公约》规定的国民待遇原则、优先权原则、自动保护原则含义。4分

国民待遇原则:在工业产权保护方面，公约各成员国必须在法律上给予公约其他成员国相同于其该国国民的待遇；即使是非成员国国民，只要他在公约某一成员国内有住所，或有真实有效的工商营业所，亦应给予相同于该国国民的待遇。

优先权原则:《巴黎公约》规定凡在一个缔约国申请注册的商标，可以享受自初次申请之日起为期6个月的优先权，即在这6个月的优先权期限内，如申请人再向其他成员国提出同样的申请，其后来申请的日期可视同首次申请的日期。优先权的作用在于保护首次申请人，使他在向其他成员国提出同样的注册申请时，不致由于两次申请日期的差异而被第三者钻空子抢先申请注册。发明、实用新型和工业品外观设计的专利申请人从首次向成员国之一提出申请之日起，可以在一定期限内（发明和实用新型为12个月，工业品外观设计为6个月）以同一发明向其他成员国提出申请，而以第一次申请的日期为以后提出申请的日期。其条件是，申请人必须在成员国之一完成了第一次合格的申请，而且第一次申请的内容与日后向其他成员国所提出的专利申请的内容必须完全相同。

自动保护原则:指作者在成员国中享受和行使《伯尔尼公约》规定的权利不需要履行任何手续。

5、某画家将自己创作的一幅油画作品原件赠送给了王某。王某应享有什么权利？为什么？

王某应享有展览权以及该油画的所有权。绘画、书法、雕塑等美术作品的原件可以买卖、赠与。但是获得一件美术作品并不意味着获得该作品的著作权。我国著作权法第18条规定“美术等作品原件所有权的转移。不视为作品著作权的转移，但美术作品原件的展览权由原件所有人享有。”，这就是说作品物转移的事实并不引起作品著作权的转移，受让人只是取得物的所有权和作品原件的展览权，作品的著作权仍然由作者等著作权人享有。

6、学生李某在撰写的毕业论文中，为说明问题未经许可引用了他人已发表作品的内容。李某的行为是否侵权行为？为什么？3分

根据《著作权法》第二十二条，为介绍、评论某一作品或者说明某一问题，在作品中适当引用他人已经发表的作品为合理使用，引用时可以不经著作权人许可，不向其支付报酬，但应当指明作者姓名、作品名称，并且不得侵犯著作权人依照本法享有的其他权利。

7、我国的著作权法对一般文字作品的保护期是作者有生之年和去世后50年，德国的版权法对一般文字作品的保护期是作者有生之年和去世后70年。假如某德国作者已去世60年，我国某出版社拟在我国翻译出版该作品，是否需要征得德国作者的继承人的许可，方可在我国出版发行？3分

我国M出版社拟在我国翻译出版该作品，不需要征得德国作者继承人的可，就可在我国出版发行。

8、李某是一名中学教师，每学期均按学校规定编写教案，并上交学校存档。之后，李某向学校提出，因编写教材的需要，要求学校返还教案，或者将教案原本借出复印。但遭到学校拒绝，理由是：“该教案属于职务作品，一切权利归学校。”。该教案是否属于职务作品？“该教案属于职务作品，一切权利归学校”的说法是否正确？为什么？6分

（1）教案应属于职务作品。我国《著作权法》第16条规定：“公民为完成法人或者其他组织工作任务所创作的作品是职务作品。”我国《著作权法实施条例》第11条第1款规定：“著作权法第十六条第一款关于职务作品的规定中的‘工作任务’，是指公民在该法人或者该组织应当履行的职责。”教师撰写教案是其本职工作之一，所以教案是职务作品。

（2）李某编写教案虽然利用了学校一定的物质技术条件（如教案本、场地等），但主要是依靠李某的智力创作，涉案的教案也不属于法律、行政法规规定或者合同约定著作权由学校享有的职务作品。因此，涉案的教案应当属于《中华人民共和国著作权法》第十六条第一款规定的一般职务作品，著作权由作者李某享有。

9、张某是M运输公司微机系统管理员。工作期间，根据公司的业务要求开发了空运业务系统，并由公司使用。之后，张某向国家版权局申请了计算机软件著作权登记，并取得了《计算机软件著作权登记证书》，软件名称是“空运出口业务系统V1.0”，著作权人为张某。空运出口业务系统V1.0的著作权应属于谁（为什么？）？张某获取的软件著作权登记证是否可以撤消（为什么？）？6分

⑴著作权应属于M国际运输有限公司。因为，张某开发的软件是在国际运输有限公司担任微机管理员期间根据国际运输有限公司业务要求开发的“空运出口业务系统V1.0”，即 该软件是针对本职工作中明确指定的开发目标所开发的。因此，该软件的著作权应属于国际运输有限公司，但张某享有署名权。 ⑵软件著作权登记证是可以撤消的。《计算机软件保护条例》第7条规定，软件登记机构发放的登记证明文件是登记事项的初步证明。因此，软件登记机构发放的登记证明并不是软件著作权最终归属的证明，如果有相反证明，软件著作权登记证是可以撤消的。应注意的是，只有审判机关才能确定登记证书的有效性。

10、学校举行程序设计竞赛，两位同学针对同一问题、按照规定的技术标准、采用相同的程序设计语言、利用相同的开发环境完成了程序设计。两个程序相似，同学甲先提交，同学乙的构思优于甲。此情形下谁享有软件著作权？为什么？3分

我国《著作权法》规定只要是独创的作品，不论其是否与已发表的作品相似，均可获得独立的著作权。

11、张某原是M公司的工程师，一直从事显示屏的设计与开发工作。张某退休8个月时研发出一种新型的显示屏。该项发明申请权应属于谁所有？为什么？3 该项发明创造申请权利属于软件公司。因为，工作变动后短期内作出的与其在原单位承担的本职工作或者原单位分配的任务有关的发明创造，属于职务发明创造。工作变动包括退职、退休或者工作调动，短期一般指1年内。张某退休只有8个月，且其发明与原工作任务有关，属于职务发明。所以，该项发明创造的申请权应属于软件公司所有。

12、某日本公司与中国某企业谈技术合作，合同约定使用1件日本专利（在有效期内）。该项技术未在中国申请专利，依照该专利生产的产品在中国销售，中国企业是否需要向日本公司支付这件日本专利的许可使用费？为什么？3分

依照该专利生产的产品在中国销售，中国企业不需要向日本公司支付这件日本专利的许可使用费。这是因为，该日本公司未在中国申请该专利，不受中国专利法的保护，因此，依照该专利生产的产品在中国销售，中国企业不需要向日本公司支付这件日本专利的许可使用费。

13、美国甲公司在其本国申请获得A牌小轿车的注册商标专用权，但未在中国申请注册。我国乙工厂生产的小轿车也使用A牌商标，并享有我国注册商标专用权。美国甲公司与我国的乙厂生产的小轿车都在我国市场上销售。甲公司的行为是否侵犯了乙厂的商标权，为什么？ 没有侵犯， 只能在该国发生法律效力。

14、甲公司开发的财务软件，使用“同方”商标，已在市场上销售。乙公司成立后，也拟使用“同方”作为其开发的财务软件商标。两公司于同一天向商标局递交了商标注册申请书。甲、乙公司谁能获准商标注册？为什么？3分

甲软件公司能获准商标注册。当两个或者两个以上的申请人，在同一或类似商品或者服务上，以相同或类似的商标在同一天申请注册的，商标权授予使用在先的人，即同日申请注册的，最先使用者获得注册。所以，甲软件公司能获准商标注册。

15、我国A市甲眼镜厂使用“OIS”商标，B市乙眼镜厂也使用该商标。日本丙眼镜厂使用的“OIS”商标3个月前已在本国申请商标注册。甲、乙、丙眼镜厂同一天向我国商标局申请商标注册，且丙眼镜厂提出书面优先权声明。哪一眼镜厂可获准该“OIS”商标注册？为什么？3分

日本丙工厂能获准该“OIS”商标权。因为，依照中国同日本共同参加的巴黎公约，相互承认优先权原则，日本丙厂在我国享有其商标注册申请的优先权。根据优先权原则，日本丙厂在中国申请日期视为3个月前，先于甲、乙眼镜厂。所以，日本丙工厂能获准该“OIS”商标权。

16、王某原是某科技公司的项目经理，在该科技公司任职期间，未与公司签定劳动合同及相应的保密协议。王某离职后受聘于某软件公司，先后将其在科技公司任职期间掌握的技术及客户信息用于软件公司的开发与管理活动，提高了软件公司的效益。王某所持有的技术及客户信息是否属于商业秘密？其行为是否侵犯了科技公司的商业秘密权？为什么？3分

（1）商业秘密，是指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。只要侵犯了他人的商业秘密还是要构成犯罪的。

（2）王某与原公司之间因为没有签订书面劳动合同，王某不负有法定的竞业禁止义务；王某与原公司间也没有签订过竞业禁止协议，也不负有约定的竞业禁止义务。但是，王某先后将其在科技公司任职期间掌握的技术及客户信息用于软件公司的开发与管理活动的行为，涉嫌侵犯科技公司的商业秘密，原公司可以侵犯商业秘密为由，向王某主张权利，要求停止侵害、赔偿损失。 知识产权与软件保护课程考查作业规则与要求

1.作业必须手工完成，不可打印，违反者成绩为不通过。可不抄题直接写答案，选择题：1～5A、B、C、D、E，6～10……，问答题：

1、

2、3……。选择题排序错，问答题序号错，均为错。

2.作业上必须标明姓名、学号，未标明姓名、学号者按未提交作业或不通过处理。

3.作业必须装订（粘贴），若因未装订（粘贴）造成作业不完整后果自负。

4.课程考查成绩：主要按作业得分评定，60分以下成绩为不通过，60～90分成绩为通过，90分已上成绩为优良。课程考查成绩也结合到课情况做降档处理或成绩为不通过处理。

5.考查作业完成后提交班长或课代表，按学号排序装袋放在隔壁教师休息室，周四上午收，过后提交拒收。

6.未在教务处系统选上课程者由班长（课代表）登记学号与姓名，与作业放在一起，并提交学院马（张）老师，且需说明情况，否则按未选修本课程处理。

7.需要课程作业参考答案者可通过班长（课代表）向课程教师索取。

8.有什么问题，请直接或通过班长（课代表）与课程教师联系。

第15篇：唱响西电主持人发言稿

“青春旋律——校园歌手大赛”主持人开场致辞

男:尊敬的各位领导、老师们： 女：亲爱的同学们： 合：大家晚上好! 欢迎来到，众星捧月第十届，西安电子科技大学唱响西电总决赛，“青春旋律——校园歌手大赛”现场！

男：踏着飒飒的秋风，我们一起走进收获的殿堂。 女：听着欢快的风铃，我们一起寻找青春的希望。 男：让我们放飞梦的翅膀，倾听着青春的旋律。 女：让我们挥洒爱的心灵，徜徉在音乐的海洋。

首先感谢各位同学踊跃报名，积极参与，感谢创客摄影、中兴集团和苏宁电器对本次比赛的大力支持，本次校园歌手大赛从报名开始，初赛复赛历时一个月，我们的决赛也如约而至了！

男：今天的10位选手经过了层层选拔，终于从二百多位选手中脱颖而出 女：那么首先恭喜顺利晋级的这10位选手，

男：今天他们会有怎样的表现呢？让我们拭目以待吧。

女：出席本次大赛的学校领导有„„。让我们以热烈的掌声欢迎他们的光临指导。 男：出席本次大赛的评委老师有„„，让我们以热烈的掌声欢迎他们的到来。 女：飞扬的歌声，吟唱难忘的岁月，凝聚心头不变的情结。 男：熟悉的旋律，演绎时代的激情，回荡情怀不改的真切。

女：下面我来介绍一下比赛规则，本次决赛分为三轮，而且每一轮比赛结束都会穿插抽奖环节以及娱乐节目为大家助兴！第一轮的规则是„„„„现在我宣布，“青春旋律——校园歌手大赛”总决赛正式开始，有请××选手上台表演。 “青春旋律——校园歌手大赛”主持人开场致辞

尊敬的各位领导、老师/亲爱的同学们,大家晚上好! 欢迎来到，众星捧月第十届，西安电子科技大学唱响西电总决赛，“青春旋律——校园歌手大赛”现场！

踏着飒飒的秋风，我们一起走进收获的殿堂；听着欢快的风铃，我们一起寻找青春的希望。

首先感谢各位同学踊跃报名，积极参与，感谢创客摄影、中兴集团和苏宁电器对本次比赛的大力支持，本次校园歌手大赛从报名开始，初赛复赛历时一个月，我们的决赛也如约而至了！

今天的10位选手经过了层层选拔，终于从二百多位选手中脱颖而出，那么首先恭喜顺利晋级的这10位选手，今天他们会有怎样的表现呢？让我们拭目以待吧。

出席本次大赛的学校领导有„„。让我们以热烈的掌声欢迎他们的光临指导。 出席本次大赛的评委老师有„„，让我们以热烈的掌声欢迎他们的到来。

飞扬的歌声，吟唱难忘的岁月，凝聚心头不变的情结；熟悉的旋律，演绎时代的激情，回荡情怀不改的真切。

下面我来介绍一下比赛规则，本次决赛分为三轮，而且每一轮比赛结束都会穿插抽奖环节以及娱乐节目为大家助兴！第一轮的规则是„„„„现在我宣布，“青春旋律——校园歌手大赛”总决赛正式开始，有请××选手上台表演。

第一轮抽奖：

感谢各位选手精彩的演出，悠扬的歌声，还萦回在我们的耳边。谢谢你，每一位参赛的选手，你们的激情，你们的表演是最酷的。请各位选手下场，请评委打分。借此间隙，我宣布：第一轮激动人心的抽奖环节，开始了！大家请看大屏幕，看一看哪一位是我们今晚的幸运观众呢？

恭喜×××，获得我们由…提供的…一台。 第一轮抽奖结束：

恭喜获奖的同学，愿好运一直陪伴你们！没有获奖的同学不要担心，我们还有两次抽奖的机会噢！下面请欣赏外国朋友为我们带来的精彩节目——大家掌声欢迎！ 表演结束：

外国朋友的节目精彩不精彩？感谢外国朋友的精彩表演，这一刻我突然明白：艺术是没有国界的！掌声送给外国朋友！下面请各位选手上场，请我们的评委老师做点评。 评委发言结束：

好，感谢评委老师的悉心指点，暂时落后的 选手不要气馁，期待你们接下来精彩的表现！

我们言归正传，精彩而紧张的第二轮比赛马上开始，下面我宣读第二轮比赛规则：…

第二轮抽奖：

飞扬的歌声，吟唱难忘的岁月，熟悉的旋律，演绎时代的激越。下面请各位选手休息片刻，请各位评委老师打分。大家等待这一刻很久了吧！看看这一次，谁是我们的幸运星呢？请看大屏幕…。

恭喜×××获得由。。。提供的。。。一台。 抽奖结束： 大家想不想中奖？

不要着急，我们还有一次机会，大家牢牢把握机会哦！接下来请欣赏外联部为大家带来的舞蹈表演。

表演结束：

夸夸人家跳的好，然后让选手上来，评委做点评。 评委发言结束：

感谢评委老师，最后一轮比赛即将开始，各位选手，你们准备好了吗？下面宣读第三轮比赛规则：。。。。。。，比赛开始！ 第三轮抽奖：

好，比赛结束。请评委老师打分，我们进入最后一轮抽奖环节，请看大屏幕！ 恭喜。。。，你是今晚的幸运之星，有没有获奖感言？ 抽奖结束：

好了，现在请评委老师为他们的表现做点评，并将打分结果交给我，谢谢评委老师。 下面请大众评审投票。 切蛋糕串词：

“唱响西电”研究生校园歌手大赛唱响了青春，点燃了激情，为我们研究生之路奏响了快乐的乐章。今天，是我们“唱响西电”校园歌手大赛十周年诞辰，借此良辰，让我们共同为他祝福！ 宣读结果：

今晚最最激动人心的时刻终于到来了，今晚冠军究竟花落谁家呢！ 下面我宣布各位选手的比赛成绩！（自由发挥，活动性强） 请。。。为他们颁奖，掌声送给你们！

结束语

欢声笑语，追逐梦醒，蒙恬神韵在这里激情飞扬。

喜悦盛开，欢聚一堂，时代风采在这里熠熠生光；话不完的青春旋律，颂不尽的美丽西电。

享不尽的欢乐故事，唱不完的悠扬篇章。 歌声已然停止，可我们心中的音符仍在跳动。 比赛虽已结束，但我们燃烧的激情仍然激昂。

感谢各位选手，是你们，让我们真正明白了，每个人都是人生中的歌者，用心灵去歌唱，我们的人生就不会寂寞。

让我们共携梦想 让我们起帆远航

共同畅想我们那荣耀的天堂

最后，再次感谢各位同学，观众朋友们的捧场，感谢创客摄影、中兴集团和苏宁电器对本次比赛的大力支持！

我宣布：众星捧月第十届，西安电子科技大学唱响西电总决赛，“青春旋律——校园歌手大赛”圆满落幕！

第16篇：西电计算机考研经验

考研路上的一些经验

首先得说明一点，我这不是一篇考研高分经验帖，我这里没有诸如如何短时间内复习得到高分，或者考研捷径之类的经验，我写这篇文章只是将我在考研这一路上所走的弯路，或者说是没有做好的地方列出来，希望能引起你的注意，避免去重蹈我的这些覆辙。

当然，考研第一个要考虑的问题是，自己为什么考研，也就是你考研的目的。不要轻视这个问题，越复习到后面你越会发现这个问题的重要性。到十月十一月你的同学到开始找工作，你会听到你的某个同学找到了一个很好的工作，年薪10K+，也许他平时的成绩可能都没有你的好，你的心里会开始起涟漪。听到第一个时，你可能还没有什么想法，但当听到第二个，第三个后，这时候你可能就按捺不住了，心想，我去找工作一定不会比他们找的差吧。于是你腾出一天时间专门去找工作，心里给自己想了很多理由，比如：给自己增加一点找工作面试的经验，给自己放一天假......结果很显然，你去那只能是受打击，因为你没有做好找工作的准备工作，你没有找工作的经验。这样做的结果就是你浪费了不只一天的学习时间，因为你可能会为这次打击失落几天。其实说这么多，只是想告诉你，一定要找到能让你坚持下去的目的，不管这个目的是什么，你的这个目的一定要足够强烈，能让你经受着这一路上的诱惑和考验，能在你感到累的时候给你力量，甚至于成为你的信仰。

其实我在一开始准备考研的时候没有一个清楚的目的，说我考研一定是为了什么，当时只是单纯的想考研。但是随着复习的深入，我发现没有目标很难坚持，也许一个很小的困难就会导致放弃，这样的人也不少，所以我就在想我考研到底是为什么。应该说我得感谢一本书，是它给了我很多的力量，让我想清楚了很多事，也想清楚了自己考研的目的。这本书是稻盛和夫的《活法》，推荐你有时间看看。

我觉得做很多事都是一样的，最重要的是两个：心态和方法。

先说心态吧。考研是个持久战，不像期末考试前的突击，熬两个通宵就可以及格。所以一定不能心急，比如觉得自己的精力好，就连着几天熬夜学习，这样是绝对行不通的，在好的精力熬个几天夜都会撑不住，然后就是在接下来的几天里没有精神学习，学校效率大大降低。心态一定要平稳，尽量避免起大的波澜，每天都按着自己的计划该学习的时候学习，该休息的时候休息，该玩的时候也尽情的玩。心急的另一个表现就是赶计划，比如高数课本的复习，本来自己计划的是一天看三章，但你看到别人看到比你的快，然后你就不淡定了，开始赶着看，这样做很不好，因为你心一急，就看的不仔细，不认真，会漏掉一些的知识点。所以另一个好的心态是：不要去管别人的学习进度，就认真的按着自己的计划，把该看的，该学的，该懂的都弄懂就ok啦，每个人都有不同的基础，不同的方法，每个人的复习开始时间也都不同，所以情况都不同。但复习进度不能太慢，得跟着多数人的进度。举个我班的例子吧，暂且叫她B。B在开始复习的时候进度非常的快，我在看《复习全书》第一遍的时候，人家已经开始第二遍的复习，冲刺阶段B把400题，660题全做完，我的进度是400题到最后都没做，660题也没做完，当然也是我的数学的进度比较慢，但我想说的是她虽然一直都是进度很快，但最胡成绩出来也只考了329，最后很遗憾没考上。

关于心态还要注意自己的消极心态，在复习过程中有消极心态很正常，一道数学题之前做过结果又没做出来，一张卷子不难结果只考了八十几，这是你会怀疑前面复习的都没用了，怀疑自己是不是不是学习的料，你会不想再看下去，你看着自习室里其他奋笔疾书的研友，你会很烦，特别是在暑假特别热的时候。这个时候一定要调整自己的心态，给自己积极的心理暗示，或者找研友聊聊天或者就出去转转，不能让这个情绪继续蔓延。这里再说一点，考研过程中有一两个特别好研友很重要，不只是能相互讨论问题，交流方法，更重要的是相互鼓励，相互支持。

心态的问题我先就说那些，每个人有会有每个人的问题，也许你自己又会有新情况，但是只要你相信自己，努力坚持，积极乐观，所有问题都不会是障碍。

关于方法，我想咱们都学了这么多年，应该都形成了自己的学习的方法，不要去试图对自己的方法做大的转变，那样做会很费时间，很难，可以多了解些高分经验，学习学习他们的学习方法，然后在自己的学习方法的基础上做出些调整，找到最适合自己的方法。

数学很重要，很重要。这里我用两个很重要，是为了强调数学的重要性。我的四门课中就是数学拉了我很大的分数，我当时考完数学就觉得完了，题不是很难，但我却没做完，而且做了的也很烂，结果出来真的很烂，只得了88分。一个方面是数学考试当时的心态不是很好，考前一天晚上睡不着，大概两点才睡着，导致第二天发挥失常；不得不承认，数学复习不到位也是一个方面。我到现在觉得我当时报考研班对我来说是个失误，或者说暑假复习的时候没有自己好好在自习室复习，而是跟着考研班上课是个很大的失误。因为我在上暑假数学班之前并没有把高数课本比较系统的过一遍，我当时的想法是更着老师能好好过一遍，但事实证明我当时的想法是多么的愚蠢很懒惰。一个考研班上课不是想课堂上课，一个班人很多，大概有七八百人，上课地点是一个礼堂，那么多人挤在一个地方挺一个老师讲课，效果就可想而知了，而且上课地点比较远，一般都是上一天课，很累，所以下午回去基本就不想再去自习室了，所以那时一个效率极其低的学习方法。

暑假课上完我觉得基本没有效果，就自己有吧课本好好过了一遍，这几导致了我的进队比别人慢了很多，别人开始看复习全书的时候我还在看课本，我已我就犯了我前面说的一个大忌—心急，总是在赶进度，复习的效果不好。

我对你的数学复习的建议是：坚持自己复习，不要去报班，第一遍的课本很重要，因为万变不离其宗，所有的题都是从课本上演变的，进度不要太急也不能太慢，一定多做题，《复习全书》至少得两边以上，重视《复习全书》，因为它上面的题型很全面，再一个就是重视真题，真题至少得做三遍，不只是简单的做，要去深入的研究真题的出题思路。

再说英语，我的英语考的还不错，76分。其实我之前的英语也不是很好，四级只考了455分，第一次六级还没过。主要事实我靠第二次六级之前重视了英语，大三那年寒假报了个新东方的词汇班，对英语词汇的学习有了新认识，改变了之前的英语学习方法，以英语词汇的学习为主，词汇是英语的基础。然后再大三第二学期的时候为了过六级用了一个学期准备六级，所以这算是为考研的英语学习打下了基础，在考研复习的时候对英语也算是用的时间比较多些。英语词汇很重要，考研的将近五千的单词，其实有一两千是我们之前都已经掌握的，所以基本就剩下三千左右的单词需要我们掌握，网上有不上学词汇的方法，你可以了解一下选一种。我当时用的是词缀记忆法，比如maintain “维持，维修”。我就查后缀是tain是所有单词，还有前缀是main的胆识和所有意思是“维持，维修”的单词，然后把他们放到一块记忆。当然选择适合自己的最重要。

当你的词汇量上去了，你会发现阅读能看懂了，但是考研的英语阅读不是能看懂文章就能选对答案的，你还需要针对阅读做专项训练，找到其中的窍门。作文我就不多说了，只能是多练习。

政治怎么怎么说呢，大家的基础都是一样的。对政治的准备不必过早，大概是从九月底开始准备政治，我觉的政治没有什么窍门，就是理解的记忆。开始看课本的时候主要以理解为主，课本我当时看了两遍，看第一遍课本的时候配合着做了肖秀荣的1000题，第一遍完了感觉没什么印象，就有看了一遍，配合着做任汝芬的序列。最后冲刺的时候我把肖秀荣的预测题和任汝芬的预测题都买了做了一遍，还有辅导班的题还有很多题，反正当时做了很多的题，结果你会发现很多做过的题你都能答对，但没见过的题还是错误率较高，但还是得多做，大题我基本用的是肖秀荣的预测题，个人觉的肖秀荣的比任汝芬的要好，最后压中的也挺多的，好像就有一个题的其中一个小题我没接触过，其他都比较熟悉，当时答的也比较顺利，记得考试的时候答完政治还有半小时，成绩出来也算不错80分。

专业课也是一个老大难啊，尤其今年的专业课，真的是让人痛不欲生，当时就感觉重点

复习的全没考，考了的都没复习。我当时在考场上还发生了一个意外，试卷的第二道编程题的大题空间占了两面，我当时答的急，第二题不会做就空过去，没注意它占了两面，就在第二面开始答下一个题，当答到倒数第二题的时候，一看后面怎么还有两个题的地方，才发现题没答对地方，都错位了，我当时就慌了，赶紧问监考老师，老师说只能是讲已经答了题标对题号，到时候就看阅卷老师的心情啦，我但是脑子一片空白，剩下的题也没怎么答。成绩出来很明显也就不怎么样，只得了90分。所以要是考场遇到突发情况一定不能慌，尽快镇定下来，找到解决方法，然后继续打下面的题。

专业课给你推荐个网站，王道论坛，那里是计算机专业考研的专业论坛，有很多资料，还有它除了一本书，《王道复习全书》，我复习的时候主要用的就是这本书，当然也有其他的比较好的书，想复旦出的也不错，选择一本好好看就行了。王道每年到冲刺的时候会出几套卷子，你到时做做，还是比较不错的，今年就压中了一道算法题。

基本上就上上面这些吧，其实主要是我的一些经验和教训，希望鞥对你有些帮助。考研是你自己做出的选择，既然已经选择，那就坚持自己的选择，并为你的选择而努力，希望明年听到你的好消息！

第17篇：西电学术之秋报告

“学术之秋”学术报告心得体会

2012年10月25日，我们智能感知与图像处理教育部重点实验室迎来了第八届“学术之秋”学术报告活动，对这次学术报告会，从所里领导到基层员工，从各位老师到每位学生都予以高度重视，不仅请到所里每位知名老师，电院精英还请来了梁昌洪校长，ABBASS等多位国际国内知名学者，教授以就一些和我们，他们就自己所研究方向及相关的学术课题进行了详细生动的讲解。这次报告会长达五天时间，在这五天内，我们聆听了各位老师关于他们目前学术研究的工作总结，虽然对于我们这些刚刚开始了解学术研究的学生们，很多东西听起来都不是很懂，但根据老师们的报告，我们对于目前一些研究的热点问题有了进一步的了解，也促使我们去了解相关方面的知识。结合各位老师讲解中的一些问题，通过查阅文献，我更深入的学习了我们学习相关的学术知识，可以说是收获颇丰。

在本次报告活动中杨淑媛教授做了关于视觉注意下的高效SAR目标信息感知的报告，王爽教授做了关于超分辨技术研究的报告，吴家骥教授做了关于图像压缩中的学习的报告，王斌副教授基于偏微分方程的图像分割方法的报告，公茂果教授做了基于模糊聚类的图像分割与变化检测的报告，李阳阳教授量子学习多目标聚类研究，张小华副教授做了关于低秩法去噪方面的报告，白静副教授做了基于第二代Directionlets的遥感影像压缩算法的报告……各位老师精彩的汇报让我们茅塞顿开，受益匪浅，同时对研究产生浓厚的兴趣。

总结各位老师的报告，通过查阅文献资料，结合自己方向涉及的几个重要知识点，我将对一些概念做概述性的介绍：

一、图像超分辨率算法

图像超分辨率率(super resolution,SR)是指由一幅低分辨率图像(lower solution,LR)或图像序列恢复出高分辨率图像(high resolution，HR)。HR意味着图像具有高像素密度，可以提供更多的细节，这些细节往往在应用中起到关键作用。要获得高分辨率图像，最直接的办法是采用高分辨率图像传感器，但由于传感器和光学器件制造工艺和成本的限制[1]，在很多场合和大规模部署中很难实现。因此，利用现有的设备，通过超分辨率技术获取HR图像(参见图1)具有重要的现实意义。

图1 图像超分辨率示意图

图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建，许多文献中没有严格地区分这两个概念，甚至有许多文献中把超分辨率图像重建和超分辨率图像复原的概念等同起来，严格意义上讲二者是有本质区别的，超分辨率图像重建和超分辨率图像复原有一个共同点，就是把在获取图像时丢失或降低的高频信息恢复出来。然而它们丢失高频信息的原因不同，超分辨率复原在光学中是恢复出超过衍射级截止频率以外的信息，而超分辨率重建方法是在工程应用中试图恢复由混叠产生的高频成分。几何处理、图像增强、图像复原都是从图像到图像的处理，即输入的原始数据是图像，处理后输出的也是图像，而重建处理则是从数据到图像的处理。也就是说输入的是某种数据，而处理结果得到的是图像。但两者的目的是一致的，都是由低分辨率图像经过处理得到高分辨率图像。另外有些文献中对超分辨率的概念下定义的范围比较窄，只是指基于同一场景的图像序列和视频序列的超分辨处理，实际上，多幅图像的超分辨率大多数都是以单幅图像的超分辨率为基础的。在图像获取过程中有很多因素会导致图像质量下降，如传感器的形状和尺寸、光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦等。另外，在成像、传输、存储过程中，会引入不同类型的噪声，这些都会直接影响到图像的分辨率。此外，数字化采集过程也会影响图像的分辨率，欠采样效应会造成图像的频谱混叠，使获取的图像因变形效应而发生降质。由于军事侦察及医学图像、卫星图像、视频应用及其它许多领域的实际需要，人们对得到的图像的质量要求越来越高。虽然光学元件能有效的限制传感器阵列上的图像频带宽度，使获取的图像又可能避免变形效应的发生。但这要求光学元件与传感器阵列进行有效的组合，而这在实际场合中是很难做到的,同时提升硬件要花费很高的经济成本，图像质量的提高也是有限的，因此，超分辨率图像复原技术就显得更加重要了，其中，图像超分辨率技术是数字图像处理领域中的一个重要分支。随着图像超分辨率理论和技术的日益成熟，图像超分辨率技术的应用更加广泛。本文着重对图像超分辨率方法进行阐述和分析，以向人们展示超图像分辨率技术的发展方向和应用前景。 1）图像超分辨率发展的背景及现状

超分辨率概念最早出现在光学领域。在该领域中，超分辨率是指试图复原衍射极限以外数据的过程。Toraldo di Francia在1955年的雷达文献中关于光学成像第一次提出了超分辨率的概念。复原的概念最早是由J.L.Harris和J.w.Goodman分别于1964年和1965年提出一种称为Harris-Goodman频谱外推的方法。这些算法在某些假设条件下得到较好的仿真结果，但实际应用中效果并不理想。Tsai &Huang首先提出了基于序列或多帧图像的超分辨率重建问题。

1982，D.C.C.Youla和H.Webb在总结前人的基础上，提出了凸集投影图像复原(Pocs)方法。1986年，S.E.Meinel提出了服从泊松分布的最大似然复原(泊松-ML)方法。1991年和1992年，B.R.Hunt和PJ.Sementilli在Bayes分析的基础上，提出了泊松最大后验概率复原(泊松-MAP)方法，并于1993年对超分辨率的定义和特性进行了分析，提出了图像超分辨率的能力取决于物体的空间限制、噪声和采样间隔。

近年来，图像超分辨率研究比较活跃，美国加州大学Milanfar等提出的大量实用超分辨率图像复原算法，Chan等从总变差正则方面，Zhao等、Nagy等从数学方法、多帧图像的去卷积和彩色图像的超分辨率增强方面，对超分辨率图像恢复进行了研究。Chan等研究了超分辨率图像恢复的预处理迭代算法。此外，Elad等对包含任意图像运动的超分辨率恢复进行了研究；Rajan和Wood等分别从物理学和成像透镜散射的角度提出了新的超分辨率图像恢复方法；韩国Pohang理工大学对各向异性扩散用于超分辨率。Chung-Ang图像科学和多媒体与电影学院在基于融合的自适应正则超分辨率方面分别进行了研究。

国内许多科研院所和大学等对超分辨率图像恢复进行研究，其中部分是关于频谱外推、混叠效应的消除，其他主要是对国外超分辨率方法所进行的改进，包括对POCS算法和MAP算法的改进，对超分辨率插值方法的改进，基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型对彩色图像超分辨率方法的改进以及对超分辨率图像重构方法的改进。

2）图像超分辨率方法的分类

图像超分辨率按要处理的图像源可分为单幅图像超分辨和多幅图像超分辨。单幅图像超分辨率是指恢复出由于图像获取时丢失的信息(主要是指高频信息)，多幅图像超分辨率是指从低分辨率的图像序列恢复出高分辨率的图像。基于序列或多幅图像的超分辨率增强就是利用这些不同，但相互补充的信息以及目标的先验信息，从一系列低分辨率的图像恢复出高分辨率的单幅图像。该思想与前述的单幅图像超分辨率方法相比，其优点是除了利用物体的先验信息和单幅图像的信息之外，还充分利用了不同图像之间的补充信息，因此，其超分辨率增强能力高于单幅图像超分辨率方法。但是在实际应用中，获得同一场景的图像序列常常是很困难，例如在未来高技术局部战争条件下，战场环境瞬息万变，战场信息稍纵即逝，因此给军事侦察提出了更高的要求，在这种情况下，要想获得同一场景的多幅图像很难，因此，单幅图像的超分辨率技术就显得尤为重要。同时，多幅图像的超分辨率方法大多都是以单幅图像的超分辨率为基础的，只有对单幅图像的超分辨率图像进行更广泛深入地研究，多幅图像的超分辨率技术才能有更广阔的前景。目前，单幅图像的超分辨率研究较少，多幅图像超分辨率已经成为研究的热点，就是因为多幅图像比单幅图像所含的可利用的信息量大。

图像超分辨率按实现的具体方法主要可分为空域法和频域法。频域方法是在频域上消除频谱混叠，改善空间分辨率；空间域方法是在图像像素的尺度上，通过对图像像素点的变换、约束而改善图像质量的方法。

频率域方法是图像超分辨率中的一类重要方法。目前比较流行的是能量连续降减法和消混叠重建方法。消混叠重建方法是通过解混叠而改善影像的空间分辨率实现超分辨率。中国科学院遥感应用研究所从分辨率低的欠采样图像会导致相应空间频率域频谱混叠的理论出发，给出了多次欠采样图像在频率域混叠的更一般的公式，并给出一种针对不同分辨率图像解频谱混叠的逐行迭代方法，该方法在有噪声的情况下也具有很好的收敛性，取得了很好的效果。

频域方法实际上是在频域内解决图像内插问题，其观察模型是基于傅里叶变换的移位特性。频域方法基于以下三条基本性质：(1)傅里叶变换的平移特性。(2)连续傅里叶变换和离散傅里叶变换之间的混叠关系。(3)原始场景的带宽有限。频域方法理论简单，运算复杂度低，很容易实现并行处理，具有直观的去变形超分辨率机制。但这类方法的缺点是所基于的理论前提过于理想化，不能有效地应用于多数场合，只能局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。

空域方法的适用范围较广，具有很强的包含空域先验约束的能力，主要包括迭代反投影方法(IBP)、集合论方法(如凸集投影：POCS)、统计复原方法(最大后验概率估计MAP和最大似然估计ML)，混合MAP/POCS方法以及自适应滤波方法，人工神经网络法、基于非均匀采样的插值法、基于最优化技术的方法等。其中，非均匀样本内插方法、迭代反投影方法等结合先验信息的能力很弱，在改善图像超分辨率效果方面受到了一定的限制。因此，研究和应用较多的是凸集投影方法和最大后验概率估计方法。下面重点介绍几种常用的超分辨率方法的特点。

3） 几种常用的图像超分辨率方法

对超分辨率问题的求解，通常是构造一个前向关系模型，低分辨率图像和高分辨率图像之间的关系可以表述为

ykDBjMk,jxjnj,1j,kp,

(1) 其中，p为图像序列帧数，xj、

yk和nj分别为待求的第j帧高分辨率图像、第k帧观察到的低分辨率图像和图像获取时的噪声，矩阵D、Bj和Mk,j分别为下采样矩阵、模糊矩阵和第j帧和第k帧之间运动矢量所构成的运动矩阵。关于模糊矩阵和运动矩阵的先后关系，WANG Z Z等[2]指出，如果更换两者的位置会引起系统误差。设H=DBM，则式(1)即可简化为

yHxn

(2)

求解式(2)需要确定H，也就是求解或者确认式(1)中的D、B、M和噪声n，这包括以下几个问题：(1)运动估计，需要从观察到的低分辨率图像得到精确的运动矢量，并使用插值等方法去近似高分辨率图像的运动矢量；(2)图像模糊的估计，通常需要对点扩散函数进行计算或假设；(3)噪声估计，噪声会极大地影响系统的求解，对于噪声的估计是非常重要的一步。

SR技术在早期研究中仅指基于多幅图像的还原方法，将基于单幅图像的增强称为插值，而目前多数文献中将这2种情况均称为超分辨率。超分辨率技术自Tsai和Huang提出利用多帧图像序列来恢复高分辨率图像以来，至今已有二十余年，其间大量算法被提出。目前，图像超分辨率研究可分为3个主要范畴：基于插值、基于重建和基于学习的方法。 1.基于插值的方法

基于多帧图像插值技术的方法是超分辨率研究中最直观的方法。这类方法首先估计各帧图像之间的相对运动信息，获得HR图像在非均匀间距采样点上的像素值，接着通过非均匀插值得到HR栅格上的像素值，最后采用图像恢复技术来去除模糊和降低噪声。典型的方法包括：Rajan和Chaudhuri通过分解、插值和融合3个步骤实现的通用插值方法；TAOHJ等提出的小波域的双线性插值；Lertrattanapanich和Bose提出的使用基于光滑性约束的Delaunay三角化插值算法等。这类方法的优点是算法快速易行，适合并行计算，基本可以满足实时要求，但因为不能引入额外有用的高频信息，因而很难在SR图像中得到锐化的效果，同时，也没有考虑到LR图像的像素值并不是HR图像的理想采样值，而是对HR图像像素值的空间平均和卷积效应这一事实。 2.基于重建的方法

(1) 凸集投影法(POCS)

Stark和Oskoui[3]最早提出的凸集投影方法可以简单而有效地求解超分辨率问题，通过把高分辨率图像的解空间上与一系列的代表高分辨率图像性质的约束集(如非负性、能量有界性、观测数据一致性、局部光滑性等)相交，可以得到一个更小的解空间。从高分辨率图像空间的一点出发，不断利用迭代投影的方法寻找满足所有约束凸集的下一点，最终获得高分辨率图像的估计。对于初始值x，设每一个约束集定义一个凸集投影算子Pk，则计算过程为

0

xnPN...P3P2P1x0

(3) 凸集投影法的优点在于算法简单，能够充分利用先验知识。但是缺点在于解不惟一，收敛过程依赖初值的选择，解不稳定。

(2) 贝叶斯分析方法

贝叶斯分析法包括最大后验概率估计法(MAP)和最大似然估计法(ML)，最大后验概率估计方法的优点是在解中可以直接加入先验约束、能确保解的存在和唯

一、降噪能力强和收敛稳定性高等。缺点是收敛慢和运算量大。另外，最大后验概率估计方法的边缘保持能力不如凸集投影方法，由这类方法获得的高分辨率图像上的细节容易被平滑掉。

(3) 迭代反投影法(IBP) Irani和Peleg[4]提出的迭代反向投影法是超分辨率图像复原中具有代表性的一种方法。首先估计一个高分辨率图像作为初始解x0，通常采用单幅低分辨率图像的插值结果。然后根据系统模型，计算其模拟低分辨率图像：

y0Hx0n

(4) 如果x与原始高分辨率图像精确相等，并且若式(4)模拟的成像过程符合实际情况，则模拟低分辨率序列y应与观察得到的实际低分辨率图像y相同。当两者不同时，将它们之间的误差yy反向投影到x上使其得到修正：

0000

x1x0HBP(yy0)

(5) 当误差满足要求时，迭代结束，Irani和Peleg证明了算法是收敛的。算法简单、直观。但是，HBP较难选择，并且没有能够利用到先验知识,解不稳定、不惟一。

(4) 最大后验概率方法

Schultz和Stevenson[5]提出的MAP方法是典型的概率论方法，他们把高分辨率图像和观察得到的低分辨率图像当作两个不同的随机过程。根据MAP准则：

xmapargmaxx[Pr(x|y)]

(6) 使用条件概率对式(6)进行变形、取负对数并舍弃常数项，可得

xmapargmixx[logPr(y|x)logPr(x)]

(7) 其中，高分辨率图像的先验模型Pr(x)可以由图像的先验知识确定，通常采用的MRF模型使图像的局部在光滑性和边缘保持上同时获得了比较好的效果，条件概率密度Pr(y|x)则由系统的噪声统计量确定。

其它还有基于高斯先验假设和动态树推理算法等。MAP方法的优点在于有惟一解，如果有合理的先验假设可以获得非常好的图像边缘效果。但是其显著的缺点就在于计算量相对比较大。

(5) 正规化法

Nguyen[6]等提出的正则有参超分辨率图像恢复把模糊矩阵C表示为带参数σ的B(σ)，对应地将H表示为H(σ)，则系统模型式(2)改写为：

yH()xn

(8) 正则有参超分辨率恢复采用恒定正则算子，使用一个最优正则参数，构造关于图像模糊参数σ、正则参数λ和高分辨率图像x的Tikhonov最小化能量泛函，形成正则超分辨率恢复模型： 

2{x,,}argmin[||yH()x||22||x||2]

(9)

Nguyen等采用广义交叉验证(GCV)的参数估计方法确定参数σ和λ，最后使用预处理共轭梯度法(PCG)求解式(9)导出的线性方程：

(HTHH)1xHTy

(10) 正则化算法的优点在于不要求点扩散函数(PSF)为圆形，也不需要对图像和噪声做任何统计假设，但是正则化项在抑制噪声的同时也抑制了图像的细节，容易产生过于平滑的效果。

(6) 混合方法

通过最小化有特定集合约束的最大后验概率/最大似然估计(MAP/ML)的损失函数，得到高分辨率图像的估计就是最大后验概率/最大似然估计/凸集投影(MAP/ML/POCS)混合方法。Schultz和Stevenson最早将MAP优化与投影约束相结合，后来Elad和Feuer提出了一种通用的最大似然估计/凸集投影(ML/POCS)超分辨率方法：

min2{[yHx]TW[yHx][Sx]TV[Sx]},{xCk,1kM}

(11)

其中，W为噪音的自相关函数，S为Laplacian算子，V为控制光滑程度的加权矩阵，Ck为其他的非椭圆约束。

混合方法结合了MAP和POCS各自的优点，充分利用了先验知识并且收敛的稳定性也比较好，是目前为止最好的基于重建的算法。

上述介绍的6类常用的基于重建的超分辨率方法，共同的优点是只需要一些局部性的先验假设，就能在一定程度上缓解了插值方法所产生的模糊或者锯齿效果。但缺点也是显而易见的：当抽取率较大(如4倍以上)时，获取准确的亚像素运动信息是不现实的，且不准确的运动信息对重建效果影响很大。鉴于亚像素的配准困难，不少文献中都假设已经获得准确的亚像素精度的运动。即便假设已获得准确的亚像素运动信息，当抽取率较大时，重建效果通常也不太理想，主要原因是重建过程中能够使用的先验知识太少，低分辨率图像提供的信息不满足高分辨率需求。 4）基于学习的方法

基于学习的方法是近年来超分辨率算法研究的热点方向。其基本思路是通过给定的训练图像集，计算测试样本的patch与训练图像集patches之间的邻域关系，并构造最优权值约束，来获得先验知识并逼近测试样本的高分辨率图像。当低分辨率数据提供的信息不满足高分辨率需求时，基于学习的方法可以获得更多的图像高层信息，因而具有很大优势，在图像超分辨率应用中可能得到比较理想的结果，为在大抽取率情况下恢复必要的高频信息给出了新的思路。基于学习的方法认为，低分辨率的图像已经拥有充分的用于推理预测其所对应的高分辨率部分(例如边缘等)的信息，通过对一组同时包括高分辨率图像和低分辨率图像的训练集合的训练，学习到一个联合的系统模型。这个模型的表现形式可以是一组学习到的插值核、一个低分辨率patch的查找表、低分辨率patch与高分辨率patch之间的映射系数等。

(1) Example-based方法

Freeman[7]等首次使用Markov网络对图像的空间关系进行建模，他把图像分成一些5×5或7×7的小块，成为patch，通过学习，获得表示高分辨率patch之间的转移概率矩阵Ψ和表示高分辨率patch和低分辨率patch之间的转移概率矩阵Φ。对于一个给定的测试图像，同样把它分割成patch之后，对于每一个patch在寻找它在Markov网络中的位置，同时获得它与一些高分辨率patch之间的关系，再根据训练得到的转移概率把高频分量添进去。

Example-based方法是较早提出使用学习的方法实现超分辨率，相对于之前的基于插值和基于重建的方法，这种方法可以获取丰富的高频信息，在放大4倍时，仍能获得较高的图像质量。但缺点也比较明显，训练样本的选择要求比较高，并且对于图像中的噪声极为敏感。

(2) 邻域嵌入方法(neighbor embedding) Chang等首次提出了基于邻域嵌入的图像超分辨率方法，其假定了高分辨率和对应的低分辨率图像块在特征空间可以形成具有相同局部几何结构的流形。首先通过训练得到高分辨率patch和低分辨率patch的流形，接着对于测试样本中的每一个patch，寻找其在低维流形中的k近邻表示，最后使用这些系数加权得到其在高维流形中patch的估计，即高分辨率patch.但是，高低分辨率块在邻域嵌入时并不是总具有邻域保持，要提高邻域保持，有2个可能的途径：一个是选择更合理的描述图像块的特征，以便能更好地保持邻域关系，一个是给定高分辨率邻域块，选择更好的重建函数。因此，为了改进邻域嵌入方法的不足，张军平提出了基于直方图匹配的训练样本选择算法，基于残差局部嵌入的方法和基于边缘检测和特征选择的方法。

相对于Example-based的方法，邻域嵌入的方法需要较少的训练样本，并且对于噪声的敏感度不是非常强。

(3) 支持向量回归方法(SVR) Karl和Nguyen等提出了使用支持向量回归实现图像的超分辨率，他们通过加入一些额外的约束条件把kernel学习由半正定规划问题转化为二次规划问题求解。对于测试数据，则先对图像patch进行内容分类，再在其所属的类中做支持向量回归，得到高分辨率patch。

SVR方法实现了对样本的自动选择，训练集较小，并且该算法在频域中同样适用。但是从实验结果来看，图像的对比度有所下降。

(4) 虚幻脸(hallucination face) Baker和Kanade最早提出仅对人脸做超分辨率，他们的复原算法采用从训练patch数据库中查询与测试低分辨率patch最相近的作为输出，并且取得了8倍的放大效果。

LIUC等通过主成分分析(PCA)估计一个全局的脸而后采用非参数的局部模型进行拟合。同样采用特征脸表示的还有文献。另外，还有一些工作是针对人脸视频做超分辨率，其中Dedeoglu等的算法在特定的人脸库中甚至取得了16倍的放大效果。相对于其他的超分辨率技术，虚幻脸由于增加了人脸这个非常重要的先验条件，使得超分辨率的质量大幅提高，但是如果针对通用人脸(更多的表情、更多的人种和更广的年龄分布)，目前的算法就只能获得4倍左右的放大效果。

(5) 稀疏表示法(sparse presentation) 最近，Yang[8]等提出了使用图形patch的稀疏表示来实现超分辨率。他们从一些高分辨率图像中随机选取一些patch组成一个过完备的词典(overcomplete dictionary)，接着对于每一个测试patch，通过线性规划的方法求得该测试patch在这个过完备的词典下的稀疏表示，最后以这组系数加权重构出高分辨率的图像。

这种方法克服了邻域嵌入方法中对于邻域大小的选择问题，即在求解稀疏表示的时候，无需指定重构所需要基的个数，其表示系数和基的个数将同时通过线性规划求解得到。然而，目前该方法的缺陷就在于过完备词典的选择，随机的选择只能实现特定领域的图像的超分辨率，对于通用图像的超分辨率效果较差。 3 图像超分辨率的发展前景

图像超分辨率在视频、遥感、医学和安全监控等领域具都有十分重要的应用,另外其应用也逐步涉及到其它各个领域。在高清数字电视方面采用超分辨率技术会进一步减少成本，提高画面的质量。超分辨率技术在采集军事与气象遥感图像应用可实现高于系统分辨率的图像观测。在医学成像系统中(如CT、MRI和超声波仪器等)，可以用图像超分辨率技术来提高图像质量，对病变目标进行仔细的检测。在银行、证券等部门的安全监控系统中，当有异常情况发生后。可对监控录像进行超分辨率重建，提高图像要害部分的分辨率，从而为事件的处理提供重要的线索。在未来超分辨技术广泛的应用前景必然会推动这一技术不断发展。

为了获得高质量的高分辨率的图像，满足不同情况下的实际应用要求，未来的发展主要集中在以下几个方面：

(1) 精确有效的运动估计算法[9]。图像的运动变形、模糊和噪声等降质因素具有密切的关系，在图像超分辨率增强中，需要对图像序列进行亚像素精度的运动估计。由于运动估计只能利用低分辨率序列上的信息，所以很难达到精确的运动估计。虽然目前已经有很多比较成熟的运动估计方法，但在实际应用场合仍然无法获得令人满意的运动补偿效果，同时这些方法的适用场合非常有限，需要发展和寻求新的运动模型，对运动进行精确估计。

(2) 针对视频压缩格式和编解码技术，在图像超分辨率算法中综合考虑成像模型和压缩算法带来的图像污染效果，以及运动补偿和编码传输机制，提高压缩视频的超分辨率能力。

(3) 完善现有算法，不断发展新的算法。目前的很多图像超分辨率算法在一定程度上解决了实际应用中存在的问题，但这些方法仍然存在着较大的缺陷和不足。所以在超分辨率算法方面，还需要进一步提高超分辨率图像增强的能力，减小计算量，加快运算的收敛速度，适用于不同的图像要求。

(4) 在应用范围上将不局限于单色和单张高分辨率图像的恢复,还要扩展到多通道和彩色图像、三维立体成像、动态多媒体序列、压缩图像、CCD阵列成像和核磁共振成像的超分辨率恢复与增强。

(5) 提高算法的效率,目前已有的超分辨率算法很多，不少算法的效果还是不错的，但由于算法复杂度高，运算量大，因此实用性不强。

(6) 盲重建。很多算法都假设模糊函数(PSF函数)已知，但是在实际中，准确的估计PSF函数有一定的困难，通常都只能知道PSF函数的部分信息，因此，盲重建也是一个重要的研究方向。

二 、图像去噪问题研究

图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，这对后续图像的处理(如分割、压缩和图像理解等)将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永恒的主题，为了抑制噪声，改善图像质量，便于更高层次的处理，必须对图像进行去噪预处理。

计算机图像处理主要采取两大类方法：一是在空间域中的处理，即在图像空间中对图像进行各种处理；另一类是把空间域中的图像经过正交变换到频域，在频域里进行各种处理然后反变换到空间域，形成处理后的图像。人们也根据实际图像的特点、噪声的统计特征和频谱分布的规律， 发展了各式各样的去噪方法。其中最为直观的方法，是根据噪声能量一般集中于高频而图像频谱则分布于一个有限区间的这一特点，采用低通滤波方式来进行去噪，或对图像进行平滑处理等，这属于第一类图像处理方法。还有就是在频域进行处理，如：傅立叶变换、小波基变换。 1含噪模型

现实中的数字图像在数字化和传输过程中，常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，成为含噪图像。去除或减轻在获取数字图像中的噪声称为图像去噪[1,2],在图像去噪之前我们先要建立一个含噪图像的模型，为了简便，我们研究如下的加性噪声模型，即含噪图像仅由原始图像叠加上一个随机噪声形成: gx,yfx,yvx,y fx,y表示图像，vx,y为噪声，含噪图像记为gx,y。 1）噪声特性

在对这个含噪模型进行研究之前，我们有必要了解一下噪声的一些特性，经常影响图像质量的噪声源可分为三类。人们对其生成原因及相应的模型作了大量研究[3]: （1） 电子噪声。在阻性器件中由于电子随机热运动而造成的电子噪声是三种模型中最简单的，一般常用零均值高斯白噪声作为其模型，它可用其标准差来完全表征。

（2） 光电子噪声。由光的统计本质和图像传感器中光电转换过程引起，在弱光照的情况下常用具有泊松分布的随机变量作为光电噪声的模型，在光照较强时，泊松分布趋向于更易描述的高斯分布。

（3） 感光片颗粒噪声。由于曝光过程中感光颗粒只有部分被曝光，而其余部分则未曝光，底片的密度变化就由曝光后的颗粒密集程度变化所决定，而算曝光颗粒的分布呈现一种随机性。在大多数情况下，颗粒噪声可用高斯白噪声作为有效模型。

通过以上分析可以看出，绝大多数的常见图像噪声都可用均值为零，方差不同的高斯白噪声作为其模型，因而为了简便和一般化，我们采用零均值的高斯白噪声作为噪声源。 2）传统去噪方法

对随时间变化的信号，通常采用两种最基本的描述形式，即时域和频域。时域描述信号强度随时间的变化，频域描述在一定时间范围内信号的频率分布。对应的图像的去噪处理[4]方法基本上可分为空间域法和变换域法两大类。前者即是在原图像上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理。变换域法是在图像的变换域上进行处理，对变换后的系数进行相应的处理，然后进行反变换达到图像去噪的目的。 （1） 均值滤波

邻域平均法是一种局部空间域处理的算法。设一幅图像fx,y为NN的阵列，处理后的图像为gx,y，它的每个像素的灰度级由包含x,y领域的几个像素的灰度级的平均值所决定，即用下式得到处理后的图像: gx,y1Mfi,j i,jS式中x,y0,1,2,N1；s是以x,y点为中心的邻域的集合，M是s内坐标总数。图像邻域平均法的处理效果与所用的邻域半径有关。半径愈大，则图像模糊程度也愈大。另外，图像邻域平均法算法简单，计算速度快，但它的主要缺点是在降低噪声的同时使图像产生模糊，特别在边缘和细节处，邻域越大，模越厉害。 （2） 中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波[5-7]，由于它在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，所以比较方便。中值滤波首先是被应用在一维信号处理技术中，后来被二维图像信号处理技术所应用。在一定的条件下，可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。但是对一些细节多，特别是点、线、尖顶细节多的图像不宜采用中值滤波的方法。

中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替。

设有一个一维序列f1，f2，„，fn，取窗口长度为m(m为奇数)，对此序列进行中值滤波，就是从输入序列中相继抽出m个数，fiv，„，fi1，„，f1，„，fi1，„，fiv，其中i为窗口的中心位置，vm1，再将这m个点按其数值大2小排列，取其序号为正中间的那作为出。用数学公式表示为: YiMedfiv,,fi,,fiv iZ,vm1 2例如：有一个序列为{0，3，4，0，7}，则中值滤波为重新排序后的序列{0，0，3，4，7}中间的值为3。此例若用平均滤波，窗口也是取5，那么平均滤波输出为034072.8。因此平均滤波的一般输出为: 5Zifivfiv1fifivm iZ

对于二位序列Xij进行中值滤波时，滤波窗口也是二维的，但这种二位窗口可以有各种不同的形状，如线状、方形、圆形、十字形、圆环形等。二维数据的中值滤波可以表示为：

Yi,jMed{Xij},A为滤波窗口

A在实际使用窗口时，窗口的尺寸一般先用33再取55逐渐增大，直到其滤波效果满意为止。对于有缓变的较长轮廓线物体的图像，采用方形或圆形窗口为宜，对于包含尖顶角物体的图像，适宜用十字形窗口。使用二维中值滤波最值得注意的是保持图像中有效的细线状物体。与平均滤波器相比，中值滤波器从总体上来说，能够较好地保留原图像中的跃变部分。 2频域低通滤波法

在分析图像信号的频率特性时，一幅图像的边缘，跳跃部分以及颗粒声代表图像信号的高频分量，而大面积的背景区则代表图像信号的低频分量。用滤波的方法滤除其高频部分就能去掉噪声使图像得到平滑由卷积定理可知: Gu,vHu,vFu,v 式中，Fu,v是含噪声图像的傅里叶变换，Gu,v是平滑后图像的傅里叶变换，Hu,v是低通滤波器传递函数。利用Hu,v使Fu,v的高频分量得到衰减，得到Gu,v后再经过反变换就得到所希望的图像gx,y了。低通滤波平滑图像的系统框图2-1所示。

傅里叶变换F线性低通滤波器G傅里叶反变换uufx,y,v,vgx,y 频域空间滤波框图 经典去噪方法要么完全在频率域，要么完全在空间域展开。这两类消噪方法造成了顾此失彼的局面，虽然抑制了噪声，却损失了图像边缘细节信息，造成图像模糊[9]。因此，提出了基于小波变换的去噪方法研究。小波分析由于在时域频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析的特点，能有效地把信号和噪声区别开来，因此不仅能满足各种去噪要求如低通、高通、陷波、随机噪音的去除等，而且与传统的去噪方法相比较，有着无可比拟的优点，成为信号分析的一个强有力的工具，被誉为分析信号的数学显微镜。 2.去噪

近年来，小波理论得了非常迅速的发展，由于其具备良好的时频特性和多分辨率特性，小波理论成功地在许多领域得到了广泛的应用。现在小波分析已经渗透到自然科学、应用科学、社会科学等领域。在图像去噪领域中，应用小波理论进行图像去噪受到许多专家学者的重视，并取得了非常好的效果。 2小波去噪的研究现状

在数学上，小波去噪问题的本质是一个函数逼近问题，即如何在有小波母函数伸缩和平移所展成的函数空间中，根据提出的衡量准则，寻找对原图像的最佳逼近，以完成原图像和噪声的区分。这个问题可以表述为：

optargminffs

foptoptfopt代表最优解

ffsfn,fs为原图像,fn为噪声图像

Iff为实际图像，Wspan2jj1,2J

JT为IW的函数空间影射

小波去噪方法也就是寻找实际图像空间到小波函数空间的最佳映射，以便得到原图像的最佳恢复。从信号的角度看，小波去噪是一个信号滤波的问题，而且尽管在很大程度上小波去噪可以看成是低通滤波，但是由于在去噪后，还能成功地保留图像特征，所以在这一点上优于传统的低通滤波器。由此可见，小波实际上是特征提取和低通滤波功能的综合，其等效框图如图2-2所示。 

图2-2 小波去噪的等效框图

小波去噪方法：小波去噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波去噪法，以及多小波去噪等等。归结起来主要有三类:模极大值检测法、阈值去噪法和屏蔽(相关)去噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，本文主要研究阈值去噪。 3.小波变换理论基础

1) 傅里叶变换到小波变换

傅立叶变换是一个强有力的数学工具，它具有重要的物理意义，即信号fx的傅立叶变换Fwfxeiwxdx表示信号的频谱。正是傅立叶变换的这种重要

的物理意义，决定了傅立叶变换在信号分析和信号处理中的独特地位。傅立叶变换用在两个方向上都无限伸展的正弦曲线波作为正交基函数，把周期函数展成傅立叶级数，把非周期函数展成傅立叶积分，利用傅立叶变换对函数作频谱分析，反映了整个信号的时间频谱特性，较好地揭示了平稳信号的特征。从数学角度来看，傅立叶变换是通过一个基函数的整数膨胀而生成任意一个周期平方可积函数。通过傅立叶变换，在时域中连续变化的信号可转化为频域中的信号，因此傅立叶变换反映的是整个信号在全部时间下的整体频域特征，但不能反映信号的局部特征。

傅立叶变换有如下不足：

（1）当我们将一个信号变换到频域的时候，其时间上的信息就失去了。当观察一个信号的傅立叶变换，我们不可能知道特定的事件何时发生；

（2）为了从模拟信号中提取频谱信息，需要取无限的时间量，使用过去的和将来的信号信息只是为了计算单个频率的频谱；

（3）因为一个信号的频率与它的周期长度成反比，对于高频谱的信息，时间间隔要相对较小以给出比较好的精度。而对于低频谱的信息，时间间隔要相对较宽以给出完全的信息，亦即需要一个灵活可变的时间—频率窗，使在高“中心频率”时自动变窄，而在低“中心频率”时自动变宽，傅立叶变换无法达到这种要求，它只能作全局分析，而且只对平稳信号的分析有用。

但是，在实际应用中，常常有些非平稳信号，如音乐、语音信号等它们的频域特性都随着时间的变化而改变，这时傅立叶变换明显表现出了其中的不足。为此，D.Gabor于1946年提出了著名的Gabor变换，之后又进一步发展为短时傅立叶变换(Short Time Fourier Trans -form)，简记为STFT，又称窗口傅立叶变换。窗口傅立叶变换(STFT)克服了傅立叶变换不能同时进行时间频域的局部分析，在非平稳信号的分析中起到了很好的作用。其主要特点是：用一窗口函数gt对信号fx作乘积运算，实现在τ附近平稳和开窗，然后再进行傅立叶变换。其变换如下：

Gfw,ftgtej2wtdt

由于窗口傅立叶变换所定义的窗函数的大小和形状均与时间和频率无关而保持不变，在实际应用中也存在其局限性。主要有两方面：一是因为高频信号一般持续时间短，而低频信号持续时间长，因此需对高频信号采用小时窗，对低频信号采用大时窗。二是在进行数值计算时，为了便于计算，需对基函数进行离散化，但Gabor基无论怎样离散都不能组成一组正交基，因此会给计算带来不便。为了克服这些缺陷，使窗口具有自适应特性和平稳功能，1984年，法国地球物理学家J.Morlet在分析地震数据时提出将地震波通过一个确定函数的伸缩和平移来展开。之后，他与A.Groman共同研究，发展了连续小波变换的几何体系，将任意一个信号可分解成对空间和尺度的贡献。1985年，YMeyer,A.G.roman与Daubechies共同寻找了连续小波空间的一个离散子集，得到了一组离散的小波基(称为小波框架)。1986年，由Y.Meyer发现了构成希尔伯特空间的规范正交基，从而证明了小波正交系的存在。1987年，Mallat将计算机视觉领域内的多尺度分析的思想引入小波分析中，提出了多分辨率分析的概念，并提出了相应的分解和重构快速算法—Mallat算法，从而统一了以前所有具体正交小波基的构造。小波变换是一种新的变换分析方法，它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，因此，小波变换在许多领域都得到了成功地应用，特别是小波变换的离散数字算法已被广泛用于许多问题的变换研究中。从此，小波变换越来越受到人们的重视，其应用领域来越来越广泛，如：信号处理、图像处理、模式识别、语音识别等，并取得了可喜成果。

2) 小波理论的基本概念 A.连续小波变换

设tL2R，其傅里叶变换为w，当w满足允许条件(完全重构条件)：

wCR^2dw w时，我们称w为一个基本小波或母小波(Mother Wavelet)。它说明了基本小波在其频域内具有较好的衰减性。其中，当w0时，有w=0，即tdt0同时有0。因此，一个允许的基本小波的幅度频谱类似于带通滤波器的传递函数。事实上，任何均值为零(即tdt0 )且在频率增加时以足够快的速

度消减为零(空间局域化特征)的带通滤波器的冲激响应(传递函数)，都可以作为一个基本小波。

将母函数t经过伸缩和平移后得到：

a,bt1atb,其中a,bR;a0 a称其为一个小波序列。其中a为伸缩因子，b为平移因子。通常情况下，基本小波t以原点为中心，因此a,bt是基本小波t以tb为中心进行伸缩得到。基本小波t被伸缩为ta(a1时变宽，而a1时变窄)可构成一组基函数。在大尺度a上，膨胀的基函数搜索大的特征，而对于较小的a则搜索细节特征。

对于任意的函数ftL2R的连续小波变换为：

Wfa,bf,a,ba2Rtbftdt

a当此小波为正交小波时，其重构公式为： ft1C1tbWa,bdadb a2fa在小波变换过程中必须保持能量成比例，即

22daWa,bdbCfxdx f2aRRR由于基小波t生成的小波a,bt在小波变换中对被分析的信号起着观测窗的作用，所以t还应该满足一般函数的约束条件：

tdt

故w是一个连续函数，这意味着，为了满足重构条件式(3-2)，w在

^^^原点必须等于零，即 0tdt0

此即说明t具有波动性。为了使信号重构的实现上是稳定的，除了满足重构条件外，还要求t的傅立叶变换满足如下稳定性条件：

A2w^j2B

式中，0AB。连续小波变换具有以下重要性质：

（1）线性性：一个多分量信号的小波变换等于各个分量的小波变换之和。 （2）平移不变性：若ft的小波变换为Wfa,b，则ft的小波变换为Wfa,b。

（3）伸缩共变性：若ft的小波变化为Wfa,b，则fct的小波变换为1cWf(ca,cb)，c0

（4）自相似性：对应于不同尺度参数a和不同平移参数b的连续小波变换之间是自相似性的。

（5）冗余性：连续小波变换中存在信息表述的冗余度〔redundancy〕，小波变换的冗余性也是自相似性的直接反映，它主要表现在以下两个方面：

①由连续小波变换恢复原信号的重构分式不是唯一的。也就是说，信号ft的小波变换与小波重构不存在一一对应关系，而傅立叶变换与傅立叶反变换是一一对应的。

②小波变换的核函数即小波函数a,bt存在许多可能的选择(例如，它们可能是非正交小波，正交小波，双正交小波，甚至允许是彼此线性相关的)。

小波的选择并不是任意的，也不是唯一的。它的选择应满足定义域是紧支撑的(Compact Support)，即在一个很小的区间之外，函数值为零，函数应有速降特性，以便获得空间局域化。另外，它还要满足平均值为零。也就是说，小波应具有振荡性，而且是一个迅速衰减的函数。

连续小波变换式(3-4)是用内积来表示的，而数学上的内积表示ft与a,bt的相似程度，所以由式(3-4)，当尺度a增加时，表示以伸展了的a,bt波形去观察整个ft；反之，当尺度a减小时，则以压缩的a,bt波形去衡量ft局部。可以说，尺度因子类似于地图中的比例因子，大的比例(尺度)参数看全局而小的比例(尺度)参数看局部细节。因此，有人对小波变换特性作如下形象比喻：人们希望既看到森林，又看清树木。所以，先通过望远镜看清全貌，进而通过显微镜观察我们最感兴趣的细节。小波变换就能达到这个目的，它既是望远镜，又是显微镜，是一架变焦镜头。 B离散小波变换

在实际运用中，尤其是在计算机上实现时，连续小波必须加以离散化。因此有必要讨论连续小波a,bt）和连续小波变换Wfa,b的离散化。需要强调指出的是，这一离散化都是针对连续的尺度参数和连续平移参数b的，而不是针对时间t的。这一点与我们以前的习惯不同。在公式(3-3)中，a ,b ∈R; a≠0是容许的。为方便起见，在离散化中，总限制a只取正值。通常，把连续小波变换中尺度参数a和平移参数b的离散化公式分别取作aa0j,bb0j，这里jZ，扩展步长a01是固定值，为方便起见，总是假定a01。所以对应的离散小波函数j,kt即可写作：

j,kt1tka0jb01jatkb0 0jaa0a0o而离散化小波变换系数则可表示为：

Cj.kftj,ktdtf,j,k0

其重构公式为：

ftCCj,kj,kt

C是一个与信号无关的常数。如何选择a0和b0，才能保证重构信号的精度呢?显然，网络点应尽可能密(即a0和b0尽可能的小)，因为如果网络点越稀疏，使用的小波函数j,kt和离散小波系数Cj,k就越少，信号重构的精确度也就会越低。由于图像是二维信号，因此首先需要把小波变换由一维推广到二维。令fx1,x2表

x1,x2表示二维的基本小波，示一个二维信号，x1,x2分别是其横坐标和纵坐标，对应的尺度函数为x1,x2 。若尺度函数可分离，即：x1,x2x1x2。令x1是与x1对应的一维小波函数，则二维的二进小波可表示为以下三个可分离的正交小波基函数：

1x1,x2x1x2

2x1,x2x1x2 3x1,x2x1x2

这说明在可分离的情况下，二维多分辨率可分两步进行。先沿x1方向分别用x1和x2做分析，把fx1,x2分解成平滑和细节两部分，然后对这两部分再沿x2方向用x2和x1做同样分析，所得到的四路输出中经x1，x2处理

1fx1,x2，D12fx1,x2，所得的一路是第一级平滑逼近A1fx1,x2，其它三路输出D1w设想成理D13fx1,x2都是细节函数。如果把x1和x1的对应频谱w，想的半带低通滤波器h和高通滤波器g，则A1fx1,x2反映的是x1 , x2两个方向1fx1,x2 反映的是水平方向的低频分量和垂直方向的高频分量，的低频分量，D1D12fx1,x2反映的是水平方向的高频分量和垂直方向的低频分量，D13fx1,x2反映的是两个方向的高频分量。对图像进行小波变换就是用低通滤波器h和高通滤波器g对图像的行列进行滤波（卷积），然后进行二取一的下抽样。这样进行一次小波变换的结果便将图像分解为一个低频子带（水平方向和垂直方向均经过低通滤波）LL和三个高频子带，即用HL表示水平高通、垂直低通子带，用LH表示水平低通、垂直高通子带，用HH表示水平高通、垂直高通子带。分辨率为原来的1/2，频率范围各不相同。第二次小波变换时只对LL子带进行，进一步将LL子带分解为LL1，LH1，HL1和HH1，分辨率为原来的1/4,频率范围进一步减半，以此类推。所以，进行一次小波变换得到4个子带，进行M次分解就

三 、聚类问题研究

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

1.聚类概念与聚类过程

迄今为止，聚类还没有一个学术界公认的定义。这里给出Everitt在1974年关于聚类所下的定义：一个类簇内的实体是相似的，不同类簇的实体是不相似的；一个类簇是测试空间中点的会聚，同一类簇的任意两个点间的距离小于不同类簇的任意两个点间的距离：类簇可以描述为一个包含密度相对较高的点集的多维空间中的连通区域，它们借助包含密度相对较低的点集的区域与其他区域(类簇)相分离。

事实上。聚类是一个无监督的分类，它没有任何先验知识可用。聚类的形式描述如下： 令U{p1,p2,...,pn}表示一个模式(实体)集合pi表示第i个模式i{1,2,...,n}；CtU,t1,2,...,k，Ct{pt1,pt2,...,ptw}；proximity(pms,pir)，其中，第1个下标表示模式所属的类，第2个下标表示某类中某一模式，函数proximity用来刻画模式的相似性距离．若诸类Ct为聚类之结果，则诸Ct需满足如下条件：

1) kt1CtU．

2) 对于Cm,CrU,CmCr，有CmCr（仅限于刚性聚类）；

MINpminCm,prvCr,Cm,CrU&CmCr(proximity(pmin,prv))MAXpmx,pmyCn,CmU(proximity(pmx,pmy))

典型的聚类过程主要包括数据(或称之为样本或模式)准备、特征选择和特征提取、接近度计算、聚类(或分组)、对聚类结果进行有效性评估等步骤。

聚类过程：

1) 数据准备：包括特征标准化和降维． ’

2) 特征选择：从最初的特征中选择最有效的特征，并将其存储于向量中． 3) 特征提取：通过对所选择的特征进行转换形成新的突出特征．

4) 聚类(或分组)：首先选择合适特征类型的某种距离函数(或构造新的距离函数)进行接近程度的度量；而后执行聚类或分组．

5) 聚类结果评估：是指对聚类结果进行评估．评估主要有3种：外部有效性评估、内部有效性评估和相关。

2.聚类算法的类别

没有任何一种聚类技术(聚类算法)可以普遍适用于揭示各种多维数据集所呈现出来的多种多样的结构。根据数据在聚类中的积聚规则以及应用这些规则的方法，有多种聚类算法．聚类算法有多种分类方法，聚类算法大致分成层次化聚类算法、划分式聚类算法、基于密度和网格的聚类算法和其他聚类算法。具体方法介绍如下：

1）层次聚类算法

层次聚类算法又称为树聚类算法，它使用数据的联接规则，透过一种层次架构方式，反复将数据进行分裂或聚合，以形成一个层次序列的聚类问题解。层次聚合算法的计算复杂性为O(n2)，适合于小型数据集的分类。 a.层次聚合算法：该算法由树状结构的底部开始逐层向上进行聚合。 假定样本集S{o1,o2,...,on}共有n个样本。

oo,o,...,onHA1[初始化]。置每个样本i为一个类；

/*共形成n个类：12*/ HA2[找最近的两个类].

distance(or,ok)minou,ovS,ouovdistance(ou,ov) /*从现有的所有类中找到距离最近（相似度最大）的两个类HA3[合并和和1*/ oror和

ok*/ 和

ok]，将类

or和

ok合并成一个新类ork；/*现有的类数将减HA4.若所有的样本都属于同一类，则终止本算法；否则，返回步骤HA2。 b.传统聚合规则：两个类之间距离的度量方法是传统层次聚合算法的重要组成部分，它主要包括两个重要参数相似性度量方法和联接规则．这里采用欧式距离作为相似性度量方法，联接规则主要包括单联接规则、完全联接规则、类间平均联接规则、类内平均联接规则和沃德法．这几种联接规则可定义如下（其中，含||xy|是欧几里德范数，ni和nk分别指类

or和

ok）中的样本个数，C(nink,2)表示从nink个元素中抽出两个元素的不同组合的方法总数)： 单联接聚合规则：d(oi,ok)minxoi,yok||xy||；

全联接聚合规则：d(oi,ok)maxxoi,yok||xy||；

类间平均联接聚合规则：d(oi,ok)(1/nink)xo(yo||xy||)；

ik类内平均联接聚合规则：d(oi,ok)(1/C(nink,2))x,y(o,o)||xy||，其中，n

ik是融合聚类的中心。

沃德法：d(oi,ok)(1/(nink))x(o,o)||xn||2，其中，n是融合聚类的中心。

ikc.新层次聚合算法

Binary—Positive方法：2007年，Gelbard等人提出了一种新的层次聚合算法，被称为正二进制(binary．positive)方法。该方法把待分类数据以正的二进制形式存储于一个二维矩阵中，其中，行表示记录(对象)，列表示其属性的可能取值。记录对应的取值为1或者O，分别表示此记录有对应的属性值或者不存在对应属性值。因此，相似性距离计算只在被比较的二进制向量中的正比特位上进行，即只在取值为1的记录(对象)之间进行。有以Dice距离为代表的多种Binary．Positve相似性测量方法。Gelbard等人采用Wine，Iris，Eeolic和Psychology balance这4种数据集对11种聚类算法进行了实验，结果表明，对于此4种数据集中的任意一种数据的聚类结果，Binary．Positive等4种方法在聚类结果的准确率方面， 从总体上来看都是最好的。同时他们还认为，将原始数据转换成正二进制会改善聚类结果的正确率和聚类的鲁棒性。对于层次聚类算法尤其如此。连续数据的粗聚类算法(rough clustering ofsequential data，简称RCOSD)：2007年．Kumar等人面向连续数据提出了一种新的基于不可分辨粗聚合的层次聚类算法RCOSD。在该算法中，不可分辨关系被扩展成具有不严格传递特性的容差关系。使用相似性的上近似形成初始类，使用约束相似性的上近似概念形成后续类，其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。RCOSD的关键思想是寻找能捕捉数据序列的连续信息及内容信息的一个特征集，并把这些特征集映射到一个上近似空间，应用约束相似性上近似技术获得粗类簇的上近似，其中一个元素可以属于多个类簇．该算法引入S3M作为Web数据的相似性度量方法，S3M既考虑了项的出现次序又考虑了集合内容。该算法每一次迭代可以合并两个或多个类，所以加快了层次聚类速度。该算法能够有效挖掘连续数据，并刻画类簇的主要特性，帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组的特性。Pradeep Kumar等人在本质连续的MSNBC Web导航数据集上的实验结果表明，与使用序列向量编码的传统层次化聚类算法相比，RCOSD聚类算法是可行的。算法给出的描述方法能够帮助Web挖掘者鉴别潜在的有意义的用户组。 2) 划分式聚类算法

划分式聚类算法需要预先指定聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到最终聚类结果。 a.K均值聚类

1967年，MacQueen首次提出了K均值聚类算法(K-means算法)．迄今为止，很多聚类任务都选择该经典算法。该算法的核心思想是找出K个聚类中心c1,c2,...,cK,使得每一个数据点xi和与其最近的聚类中心cv的平方距离和被最小化(该平方距离和被称为偏差D)．

K均值（K-means）聚类算法(对n个样本进行聚类) K1[初始化]。随机指定K个聚类中心(c1,c2,...,cK)；

K2[分配xi]。对每一个样本xi。找到离它最近的聚类中心cv，并将其分配到cv所标明类；

K3[修正cw]。将每一个cw移动到其标明的类的中心； K4[计算偏差]。Di1[minr1_kd(xi,cr)2]；

K5[D收敛?]。如果D值收敛，则return(c1,c2,...,ck)并终止本算法；否则，返回步骤K2。

K-means算法的优点与不足。优点：能对大型数据集进行高效分类，其计算复杂性为O(tKmn)，其中，t为迭代次数，K为聚类数，m为特征属性数，n为待分类的对象数，通常，K,m,tn。在对大型数据集聚类时,K-means算法比层次聚类算法快得多。不足：通常会在获得一个局部最优值时终止；仅适合对数值型数据聚类；只适用于聚类结果为凸形(即类簇为凸形)的数据集。

以经典K-means算法为基础，研究者们提出了很多新的改进的K-means算法，下面对其中的一些算法加以介绍： b.K-modes算法

K-modes-Huang算法:在阐述K-modes算法之前，先对Means与Modes做简单介绍。在K-means算法中，mean为类簇中心或称为质心，是指一个类簇中所有对象关于属性的均值，最初可随机指定。在K-modes算法中，modes可定义如下：设X{X1,X2,...,Xn}是一个数据集，XiX由m个分类属性{A1,A2,...,Am}来描述，Xi可表示成向量{q1,q2,...,qm}，也可表示成属性-值对的合取式[A1q1]...[Amqm]。Q需使i1...mdl(Xi,Q)取最小值，d1(Xi,Q)表示Xi与Qin之间的距离；Q不必是的一个X的一个元素。

1998年，Huang为克服K-means算法仅适合于数值属性数据聚类的局限性，提出了一种适合于分类属性数据聚类的K-modes算法。该算法对K-means进行了3点扩展：引入了处理分类对象的新的相异性度量方法(简单的相异性度量匹配模式)，使用modes代替means，并在聚类过程中使用基于频度的方法修正modes，以使聚类代价函数值最小化．

这些扩展允许人们能够直接使用K-means范例聚类有分类属性的数据。无须对数据进行变换。K-modes算法的另一个优点是modes能给出类的特性描述，这对聚类结果的解释是非常重要的。事实上，K-modes算法比K-means算法能够更快收敛。Huang使用众所周知的大豆疾病数据集对其算法进行了测试，结果表明，K-modes算法具有很好的聚类性能。进一步地，他用包含50万条记录和34个分类属性的健康保险数据集进行了测试，结果证明，该算法在(聚类的)类数和记录数两个方面是真正可伸缩的。与K-means算法一样，K-modes算法也会产生局部最优解，依赖于初始化modes的选择和数据集中数据对象的次序。初始化modes的选择策略尚需进一步研究．

d.一致性保留K-means算法(K-means-CP) 2004年，Ding等人提出一致性保留K-means算法(K-means-CP)。最近邻一致性是统计模式识别中的一个重要概念，他们将这个概念扩展到数据聚类，对一个类中的任意数据点，要求它的k最近邻和k互最近邻都必须在该类中。他们研究了类k最近邻一致性的性质、提出了kNN和kMN一致性强制和改进算法，并提出了将类k最近邻或类k互最近邻一致性作为数据聚类的一种重要质量度量方法。他们选用互联网上20个新闻组数据集进行了实验，结果表明，k最近邻一致性、k互最近邻一致性以及算法聚类的正确率都得到显著改善。同时，这也表明局部一致性信息可帮助全局聚类目标函数优化。

算法K-means-CP：

1.[初始化]。随机选择K个点作为初始类的中心(c1,c2,...,ck)

2.[分配近邻集]。分配一个近邻集S；//*将S分配到离其最近的类Cp中，pargminv1,...,KxS(ximv)。

i23.[更新类中心]。置mvxCxi/nv。

iv4.[收敛否?]。质心不再移动，则终止算法；否则返回步骤2。 e.模糊聚类算法 1969年，Ruspini首次将模糊集理论应用到聚类分析中，提出了模糊聚类算法(fuzzy c-means，简称FCM)。FCM算法是图像分割使用最多的方法之一，它的成功主要归功于为解决每个图像像素的隶属需要引入了模糊性．比之脆弱(crisp)或硬分割方法，FCM能够保留初始图像的更多信息。然而，FCM的一个缺点是不考虑图像上下文中的任何空间信息，这使得它对噪声和其他人造图像非常敏感。人们围绕FCM算法开展了大量研究，下面只对这方面的最新研究作简单介绍：

2006年，李洁等人提出基于特征加权的模糊聚类新算法NFWFCA．传统模糊尽均值算法、K-modes算法和尽原型算法都假定样本矢量的各维特征对聚类贡献相同。但在实际应用中，由于样本矢量的各维特征来自不同传感器，存在测量精度及可靠性等差异，样本矢量的各维特征对聚类影响不尽相同。以模糊K-原型算法为基础，算法NFWFCA采用ReliefF算法确定各维特征的权重，数值特征权值的计算方法为:

diff_hitrdiff_mir RRrr属性特征权值的计算方法为

diff_hitcdiff_mic

RRcc从而修正目标函数为

2r2J(W,P)i1,...,k[j1,...,nwij|xrjmprjm|2j1,...,nwijm1,...,tmqt1,...,mqc(xcjp,pcjq)]当J(W,P)最小时，聚类结果最优．NFWFCA还可以将模糊K-均值、K-modes和K-原型等算法合而为一。当c0时，对应加权模糊K-均值算法；当r0时，对应加权模糊K-modes算法；当c0且r0时，对应加权模糊K-原型算法．

通过各种实际数据集的测试，实验结果表明，该算法的聚类结果较之传统模糊K-均值算法、K-modes算法和K-原型算法要更准确、更高效。同时，该算法还可以分析各维特征对聚类的贡献度，有效进行特征提取和优选，这对聚类算法研究及其应用都有一定的意义。

3）基于网格和密度的聚类算法 基于网格和密度的聚类方法是一类重要的聚类方法，它们在以空间信息处理为代表的众多领域有着广泛应用。特别是伴随着新近处理大规模数据集、可伸缩的聚类方法的开发，其在空间数据挖掘研究子域日趋活跃。

与传统聚类算法不同：基于密度的聚类算法，通过数据密度(单位区域内的实例数)来发现任意形状的类簇；基于网格的聚类算法，使用一个网格结构，围绕模式组织由矩形块划分的值空间，基于块的分布信息实现模式聚类。基于网格的聚类算法常常与其他方法相结合，特别是与基于密度的聚类方法相结合。

4）其他聚类方法 a.ACODF聚类算法

2004年，Tsai等人出一个新颖的具有不同偏好的蚁群系统(novel As)一ACODF(a novel data clustering approach for data mining in large databases)，用来解决数据聚类问题(当时未见用于数据聚类的ACO(ant colony optimization)算法的报道)。设计一种不需要求解任何硬子问题(any hard sub-problem)，但能给出近似最优解的聚类算法，是人们所期待的。ACODF能够快速获得最优解，它所包含的3个重要策略介绍如下：(1)应用不同偏好的(favorable)ACO策略．每个蚂蚁只需访问全部城市数的十分之一，并且访问城市数目逐次减少；几次循环之后，两点间相对短的路径的信息素浓度增加，两点间相对长的路径的信息素减少。因此，蚂蚁喜欢访问距离近的节点，并用自己的信息素加强此路径(由其喜欢访问的节点组成)；最后形成具有较高浓度的路径，即聚类完成。(2)为减少获得局部最优解所需要访问的城市数量，对蚁群采用模拟退火策略。为此设计了两个公式：ns(t1)ns(t)T，其中，ns是蚁群在T0函数期间访问的节点数，T是一个常数（T0.95）。nft()12nst()3/inst()(/unr)3，其中，nf是蚁群在T1函数期间访问的节点数，nf(t1)表示当蚁群的访问节点数，nf(t)表示上一次循环蚁群访问的节点数，run2,i{1,2}。（3）使用锦标赛(tournament)选择策略。与传统ACO不同，ACODF采用锦标赛选择技术进行路径选择。即从N条路径中随机选择K条路径，再从这K条路径中选择最短路径NK。

Tsai等人分别进行了模拟和实际数据实验。模拟数据实验：首先选含579个数据的数据集，分别用ACODF,GKA和FSOM+K-means等3种算法进行非球形聚类；然后选含300个数据的数据集，依次用上面3种算法进行球形聚类。实际数据实验：采用732个客户信用卡上的8维实际数据，根据客户收入和消费进行聚类。实验结果表明，大多数情况下， ACODF的搜索速度比GKA和FSOM+K-means更快，且错误率比它们更小。

四、合成孔径雷达（SAR）变化检测

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，简称SAR)是二战以后发展起来的一种高分辨率成像雷达，它利用以多普勒频移理论和雷达相干为基础的合成孔径技术，突破了真实孔径天线对方位向分辨率的限制，与脉冲压缩技术相结合，实现了远距离目标的二维高分辨率成像，具有全天候、全天时成像及对一些地物的穿透能力等特点。和其他传感器图像相比，能呈现更多的细节，能精确地确定目标地域的大小，能更好地区分临近目标的特性。SAR作为一种新型的遥感技术，以其特有的优势和对传统的遥感系统的互补，正成为遥感领域的研究重点之一。

1951年美国Goedyear公司的Wiley首先提出了合成孔径雷达这一概念。1958年，美国密执安大学进行了飞行试验，获得了世界上第一幅雷达图像。1978年，美国发射了世界上第一颗搭载合成孔径雷达系统的SEASAT卫星，对地球表面1亿平方公里的面积进行了测绘，标志着合成孔径雷达成功地进入了空间领域，掀起了合成孔径雷达系统、信号处理以及应用研究的高潮。伴随信号处理、集成电路技术、微波和天线技术的迅速发展，合成孔径雷达成为了当前雷达技术领域的主流发展领域。

雷达图像与光学图像有以下区别: (1)微波具有穿透特性，可以透过云层、地表观测，不受光线强度的影响。因此成像雷达具有全天候、全天时的工作能力，这是光学成像不具备的优点。而且成像雷达与光学传感器相比，具有更大的侦察范围，可以发现不易被光学传感器发现的目标，得到大范围、高分辨率的图像。

(2)由于成像雷达的回波信号需要进行一系列的复杂处理，因此与光学成像相比，设备更复杂，运算量更大。

(3)成像雷达是相干处理系统，图像中存在相干斑，这是雷达系统固有的缺点。相干斑导致图像质量的下降。因此在成像处理前，往往都要进行相干斑抑制。光学成像由于原理不同，不存在这个问题。 (4)雷达成像就是从回波信号中提取目标的后向散射系数，所以图像反映的是被测地域的微波特性，而光学成像依据的是普通的反射。两部分区域光学特性不同，但后向散射系数可能相同。因此雷达图像不能区分这两个区域，在光学图像上区别却很明显。

(5)光学图像通常是垂直照射地面所得，成像雷达则一般是侧视成像。雷达波束以一定的俯角照射被测绘的地域，使得雷达图像具有阴影、迎坡缩短等固有特征。与光学图像相比，雷达图像的轮廓比较清楚，有较好的对比度。

(6)在知道雷达的各种参数(如高度、入射角)的时候，对雷达图像经过插值等处理可以得到相同的比例尺表示，图像不会产生畸变。光学图像由于光在成像透镜的光轴周围的折射率不同，使得图像出现畸变，如远离轨迹处的图像被压缩。

雷达发射和接收的电磁波是向量波，要完整描述一个电磁波，除了要指明它的幅度、相位和频率外，还要指明它的矢量方向，在雷达领域一般用极化描述电磁波的矢量方向。目标对入射波的调制效应，不仅是对幅度、相位和频率的调制，还要对入射波的极化状态进行调制，从而，雷达回波信号不仅包含幅度信息、相位信息、频率和视角信息，还包含有极化信息。要了解目标完全的散射特性，就必须进行极化测量。极化测量和多频率测量、多视角测量一样可以获得更加丰富的目标信息，它是微波遥感领域的一个重要研究方向。

SAR图像的基本性质： 1）SAR图像相干斑特征

SAR图像中的噪声包括通常的系统噪声和斑点噪声，其中斑块噪声对图像质量的影响最大。

系统噪声主要包括系统的非线性影响，最数据进行采样、量化、压缩、传输和解码等数字化过程以及图像本身在成像过程中退化等影响，这些影响因素直接作用到图像上，一般可以用高斯噪声或椒盐噪声描述。

而对SAR图像质量影响最佳的斑点噪声与图像处理所遇到的噪声有本质的不同，这是因为其形成的物理过程有本质区别，，即SAR发射的是相干电磁波，雷达脉冲照射的地表单元都包含了很多的散射点，这一单元的总同波是各个散射点的相干叠加，而每个散射点回波的相位同传感器与该点的距离有关，当传感器移动时，所有单元内的散射点的回波相位都发生变化。相幅也随之变化，这样当传感器移动中连续观测同一地表单元时将得到不同的幅度，这种幅度的变化称为衰弱；同样地，具有相同后向散射截面的两个观测单元，如果在细微特征有差异，则它们的回波信号也会不同，这样本来具有常数后向散射截面的图像的同质区域，像元问会出现亮度变化，这种的现象称为斑点。当斑点严重影响SAR图像质量时称为斑点噪声(Speckle)。

SAR图像的斑点噪声是由雷达目标的回波信号的衰落现象引起的，需要复杂的统计分布模型来描述。一般的，根据图像分辨率和对应的地域特性不同，常用来描述斑块噪声的统计分布模型包括瑞利分布、Gamma分布、对数正态分布、K分布和韦伯分布等。斑块噪声使得SAR图像不能正确反映目标的散射特性，严重的影响了图像质量，降低了对图像中目标的信息提取能力。因此，抑制相干斑噪声，是SAR图像应用的重要课题，是SAR信息获取系统不可或缺的组成部分。

2）其他固有特征及其应用

除了相干斑的影响外，SAR图像中还有一些其他固有的特征，如阴影、透视收缩、叠掩等。这些现象增加了SAR图像解译的难度，但是合理利用某些特征，也会得到一些额外的信息。

阴影是指当雷达波束受山峰等高大目标阻挡时，这些目标的背面就收不到微波，因此没有雷达回波，结果在图像的相应位置上出现暗区，这些暗区即为雷达阴影。阴影特征在SAR图像分类中具有一定的作用；它直接可以作为目标存在 的依据，并且能够提供通过目标区域本身不能得到的互补的信息，特别是目标的高度。因此阴影一般作为扩展的图像特征得到了足够的礞视。广泛应用于目标监测和识别，并出现了一些专门的除阴影的算法。图像适量的阴影能够增强地形图像的立体感，丰富了地形信息，有助于地物的判读和解译。

叠掩是指雷达对崎岖的地区成像时，经常会发生山顶(物体顶部)回波先于山谷(物体低部)到达接收机。图像上出现的地形特征与实际的不符合，这种现象称为叠掩。透视收缩是指除垂直照射微波外．所有在图像上量得的地面斜坡的长度都比实际长度短，这种现象称为透视收缩。 变化检测存在的问题: 在进行变化检测之前，需要考虑以下几个问题：图像配准和图像校正、门限值的选择、辐射校正等。任何自动变化检测系统都需要考虑这些问题，下面对这些问题进行简单讨论：

1）图像配准和图像校正

所有的变化检测方法都要求对多时相图像进行精确配准，即对应像素点在多幅图像中所在宅间坐标完全相同。如果不能得到较高的图像配准精度，则在整个场景内将有大量的变化区域，这种情况是由图像错位造成的。

2）门限值的选择

大多数变化检测技术要求选择一个门限值，以决定是否发生变化。现在主要有两种选择门限的方法：第一种是交互式方法，解译员调整门限值直到结果满意时为止。第二种方法是使用一些统计测量量，进行自动或半自动门限检验。

3）辐射校正

一些变化检测技术要求进行辐射校正。使用遥感图像数据进行变化检测的前提是由感兴趣的目标变化引起的辐射值的改变要比由一些随机因素引起的辐射值变化要大。这些随机因素包括大气条件、照射角和土壤湿度等。如果变化检测技术对这些因素比较敏感，则就需要考虑进行辐射校正。不同时相或传感器的图像数据可以参考确定没有发生变化的区域进行辐射校正，辐射校正一般采用图像回归法或直方图变换技术。 图像变化检测技术：

图像变化检测技术旨在检测相隔一段时间的图像之间发生的变化。图像变化检测技术主要依赖于辐射值或者局部纹理的变化。这些变化町能是由于地表覆盖的真实变化引起的，或者是由照射角、大气条件、传感器精度、地面湿度等条件变化引起的。变化检测的基本前提是相对于由一些随机因素引起的变化，由对象本身变化引起的辐射值或局部纹理的变化是可分的。

在进行变化检测时，能够知道类别的转化信息是非常有意义的，为此就必须对图像进行分类。最初都是人工解译，人工解译依赖于解译员对图像的定性分析，解译结果与解译员的先验知识有很大的关系。对于小图像来说由于人眼对于图形有着较好的分辨能力，所以人工解译较快、较准。但是对于大图像来说，人工解译的工作就比较繁重。同时对于大量的同一地区、不同时间的多时相图像，重复劳动较多。应用计算机来进行变化检测，可以很快地检测出变化的区域，这样就可以使解译员能够很快把注意力转移到感兴趣的区域，提高了效率。在遥感应用中有许多普遍使用的变化检测技术。现行研究应用的变化检测技术主要有以下五种。分类结果比较法、图像差值法、图像比值法、主分量分析法、统计测试法。

1）分类结果比较法

分类结果比较法要求对每一剐图像单独进行分类，然后对多时相图像的分类结果图像进行比较。如果对应像素的类别标签相同，则认为该像素没有发生变化，否则认为该像素发生了变化。分类的方法可以是监督分类方法也可以是非监督分类方法。分类后图像可以用人工目视比较或者计算机比较。此方法的主要缺点是分类错误有组合影响，变化检测的精度等于每幅图像分类精度的乘积。分类结果比较法经常用于检测非城区向城区、森林向农田的转化、土地利用变化、湿地和森林检测等。

2）图像差值法

图像差值法要求图像中每一个像素的灰度值和另一副图像中对应像素的灰度值相减，结果图像代表了在此期间期问该地区的变化。图像差值法可以应用子单一波段(单变量图像差分)，也可以应用于多波段(多变量图像差分)。图像差值法经常采用一些辐射校正来减少照射角、强度和视角变化的影响。图像差值法经常用于检测海岸线环境变化、热带森林变化、温带森林变化、沙漠化、农作物分析等。图像差值法是基本的变化检测方法之一。它通过计算多时相配准图像相应像素的差值，从而产生一个差值图像。差值图像表达了场景在两个时间内所发生的变化。一般情形下它是将两幅不同时期图像中对应像素的灰度值相减，得到一幅体现区域变化的差值图像。图像差值法的表达式为：

I(i,j)I1(i,j)I2(i,j)C

其中i，j为像素坐标值，I(i,j)像素灰度值，C为常量。

差值法变化检测方法中的阈值问题，可以等效为对差值图像进行“变化区域”与“不变区域”的两类的划分问题。把图像差值作为变化检测的方法，从理论上来理解是最直观的，它对于单通道不同时相之间的变化检测也是非常有效的。在应用这种方法的时候，必须考虑选取阈值将有变化像元和无变化像元区分开来，阈值的选取需要有一定的经验，可以借助于多次检测的结果。对于多通道不同时相图像的变化，虽然在数学上很容易实现，但由于各种传感器的通道之间往往是互为相关的，势必会造成图像之间的相关，所以在图像差值时会存在许多问题，这在理论上也不甚严密。

3）图像比值法

图像比值法计算已配准的多时相图像对应像素的灰度值的比值，如果在一个像素上没有发生变化，则比值接近1；如果在此像素上发生变化，则比值远大于或远小于1(依靠变化的方向)。图像比值法需要进行辐射校正。相比于罔像差值法，图像比值法对SAR图像上的乘性噪声是不敏感的。

图像比值法需要计算多时相配准图像相应像素的比值。如果没有发生变化，相应波段中的相应像素的期望比值接近于1。如果某些像素位置发生了变化，这个比值将会显著地大于或小于1。图像比值法的表达式为：

I(i,j)I1(i,j) I2(i,j)比值法比差值法对SAR图像中的乘性噪声具有更好的抵抗能力。 4）主分量分析法

主分量分析法使用主分量变换(离散K-L变换)，主分量变换是一个线性变换，它定义了一个新的正交坐标系统，数据在此坐标系统内是不相关的。主分量变换可以从原始数据的协方差矩阵或相关矩阵的特征向量推出，新坐标系统的坐标轴是由这些矩阵的特征向量定义的。通过向量乘积对每一个单独像素进行变换，得到在一个新空间的新坐标值。每一个特征向量可以看作为一个新波段，像素的坐标值可以看作为在此“波段”上的亮度值。由每一个新“波段”引起的场景方差由相应于矩阵特征向量的矩阵特征值决定。由于在没有变化的区域图像有一个较高的相关，在变化的区域有较低的相关。如果在多时相数据集中变化的主要部分和固定的地表覆盖类型相联系，变化区域在产生的主分量图像上得到增强。由协方差矩阵得到主分量和由相关矩阵得到的主分量是不同的，由相关矩阵推导的主分量变换对于多时相分析是尤其有用的，因为标准化能够减小大气条件和太阳角的影响。主分量分析应用于两个或更多时期的图像集。

5）统计测试法

对于多时相图像可以应用统计测试方法检测是否发生变化。有各种各样的统计测试，两个时期图像数据之间的熵、相关系数和半方差等。此类方法有图像熵法、相关系数法等。

传统的单通道单极化SAR仅能获得地面场景在某一特定极化收发组合下的目标散射特性，所得到的信息是非常有限的。多极化合成孔径雷达(PolSAR)是用来测量辐射信号极化特征的新型成像雷达，它同时发射并同时接收H、V极化脉冲，且各极化脉冲之间是相干的。这样，它不仅能测量振幅，也能记录不同极化状态组合回波的相位差、分析任意极化状态的地物回波信息，大大提高了它对地物的识别能力。除了散射系数矩阵，极化SAR还能得到极化散射功率矩阵(如相干矩阵，协方差矩阵)。这些极化测量矩阵可以用来完全描述目标散射回波的幅度和相位特性。总之，多极化SAR通过调整收发电磁波的极化方式可以获得场景目标的极化散射矩阵，为更加深入地研究目标的散射特性提供了重要的依据，极大地增强了成像雷达对目标信息的获取能力。

具体来说，多极化SAR相比单极化SAR，具有以下优点: (l)提供更加丰富的目标信息。雷达发射的电磁波在目标感应电流而进行再辐射，从而产生散射电磁波，散射波的性质不同于入射波的性质，这是由于目标对入射波的调制效应所致。这种调制效应由目标本身的物理结构特性决定，不同目标对相同入射波具有不同的调制特性。也就是说，散射波含有关于目标的信息，它是目标信息的载体。一个电磁波可由幅度、相位、频率以及极化等参量作完整的表达，分别描述它的能量特性、相位特性、振荡特性和它的矢量特性，而目标对电磁波的调制效应，就体现在调制其幅度、相位、频率以及极化等参量上。散射波的幅度特性、相位特性、频率特性和极化特性与入射波相应参量之间的差异，就成为获得目标信息乃至进一步提取目标分类识别特征的重要依据。极化测量能够提供目标的极化特性。因此相对于非极化测量，极化测量能够提供更加丰富的目标信息。

(2)有利于确定和理解散射机理。极化SAR观测，可以获得目标的散射矩阵，通过对散射矩阵的分析，特别是通过基于散射机理的目标分解，就可以确定目标的散射和成像机理。为了确定相关的散射和成像机理，就要用极化SAR进行测量。

(3)有利于提高目标检测、辨别和分类能力。对于同一目标，在其它条件不变的情况下，使用水平极化波观测和使用垂直极化波观测，会得到不同的散射信息，这一点已广为人知，使用不同的线性极化波照射，回波的强度可以相差15dB甚至更多。这就导致目标识别上的不确定性，因为由于目标方向角(垂直于视线方向，绕视线转动的角)的影响，同一种目标的有效散射截面并不一定相同。要想解释目标的回波，就需要得到每一种线性极化波的回波。进行极化测量，获得散射矩阵后，可以得到任意极化的回波，就能够消除这种不确定性。实践证明极化SAR在许多应用领域都有利于提高目标检测、辨别和分类能力。文献表明加入极化信息处理以后，检测性能可以大大改善。

(4)有利于扩大SAR系统的应用范围。众所周知，不同的观察对象，要用相应的频率、视角和极化的电磁波才能得到最好的观察效果，因此，一部针对一类目标设计的优秀的SAR系统，对于另一类目标来讲可能就是一部很差的系统。这样单极化测量SAR系统的应用范围就会受到极化的限制。由于多极化SAR系统可以得到多个极化状态的SAR图像，其应用范围就得到了很大的扩展。

(5)有利于抑制杂波，提高抗干扰能力。杂波可能是人为的干扰信号，也可能是不感兴趣的目标的回波信号，极化SAR使得我们可以寻找一种极化状态，在该状态下有用信号与无用信号的强弱对比最强，从而提高了杂波抑制和抗干扰能力(尤其是对于单极化的干扰信号)。极化合成孔径雷达的出现，大大拓宽了SAR应用领域，利用极化SAR图像，可以提取更多的信息，这些信息在农林、水文地理学、城市基本设施构成、火山、地震学、考古学以及军事侦察等领域具有无法估量的作用。随着越来越多的PolSAR系统投入使用，获得的PolSAR图像数据越来越丰富，如何对这些图像数据做出快速而准确的解译，一直是迫切需要解决的一个难题。

国内外在雷达图像处理方面的研究可以追溯到60年代，其发展受益于电磁散射理论、非线性理论、现代雷达技术和人工智能技术的发展。首先，目标电磁散射机理方面的研究工作取得了长足的发展，人们对目标特性的了解更加深入，描述目标的数学方法有了新的发展，先进的雷达技术能够提供更加丰富的目标信息。其次非线性理论和人工智能技术被成功地应用到雷达图像的处理，以提取和获得更加丰富的SAR图像信息。

SAR图像解译是SAR从图像处理中非常重要的一块内容。由于SAR图像的信息表达与光学图像有很大的差异，并受到相干斑噪声及阴影、透视收缩、迎坡缩短、顶底倒置等几何特征的影响，使得SAR图像的自动处理比常规图像困难得多。

早期的遥感影像处理和分析都是通过目视解译，依靠纯人工在相片上解译，后来发展为人机交互方式，并应用一系列图像处理方法进行影像的增强，提高影像的视觉效果，利用图像的影像特征(色调或色彩，即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局)，与多种非遥感信息资料(如地形图、各种专题图)组合，运用相关规律，进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。

随着计算机技术和VLSI的发展，使我们有可能设计合适的算法通过计算机实现SAR图像的自动解译，自动解译比目视解译更为复杂，自动解译的过程不但要模拟目视解译的机理，而且还要结合计算机本身的特点。当前对SAR理解和解译的研究都是以目标识别为目的，并利用特征提取过程模拟人感知目标的过程，用机器学习过程模拟人识别目标的过程。这些与真正意义上的SAR图像理解和解译，即信息的最终获得还相距甚远，但这些理论和方法为自动解译的有效实现奠定了基础。

SAR图像自动地域分类，就是将解译系统中的前端部分单独提取出来作为具体应用的一个典型实例。其目的是对SAR图像的RCS及其对应区域的复杂度进行分类，对图像进行海洋、市区和植被区域等类别标定。

极化SAR图像提供了更加丰富的地物信息，充分发掘和利用这些极化信息，可以更好的确定和理解目标散射机理，从而会带来更好的SAR图像分类结果。 极化SAR研究现状：

在极化理论方面，本世纪五十年代初人们己经开始研究多极化雷达的理论。1950年，Sinclair引入了散射矩阵概念，随后，Kennaugh将这一概念引入雷达遥感领域并提出了最佳极化的概念，Graves在其基础上提出了目标的Graves功率矩阵。到了60年代，Huynen发展了Kelmaugh的目标最佳极化概念，对雷达目标的极化散射特性进行了深入细致的研究，极大的更新了极化雷达系统的概念，。到了80年代初期，Boerner所领导的研究小组以及JPL实验室的VanZyl几乎同时将目标最佳极化的概念推广到一般的情况，研究了一般情况下雷达目标的最佳极化问题。在大量雷达极化专家的大力推动和影响下，极化雷达理论受到了广泛的重视，特别是在八十年代后期，当极化雷达的优点被美国宇航局确认以后，极化理论得到了迅速的发展。在极化雷达系统研制方面，美国的开L实验室于1985年研制成功第一部实际机载全极化合成孔径雷达CV990机载SAR系统，该系统工作于L波段，四视分辨率大约是 10mx10m。20世纪90年代后，世界各国都在加紧筹划和研制新的可进行长期观测的各种先进技术的空间雷达。目前投入使用的极化SAR系统有机载和星载两种，机载系统有美国的AJRSA侧TOPSAR，德国DLR的E-SAR，加拿大CCRS的C/X-SAR，日本NASDA/JAXA的Pl-SAR，丹麦的EMISAR等，星载系统有美国的SIR-C仪-SAR(航天飞机搭载)、日本的ALOSPALSAR，德国的TerraSAR-X，加拿大的RADARSAT-2等。其中TerraSAR-X和RADARSAT-2都是2007年才发射的。TerraSAR-X是由DLR和民营企业EADS Astrium公司及Infoterra公司共同开发，工作在短波长的x波段，可以在三种模式下工作(sPotLight、StripMap、ScanSAR)，在SpotLight模式下最高分辨率可达到1m，在StripMap模式下可以提供从单极化到全极化各种类型的数据，而在ScanSAR模式下可以达到100km的幅宽。RADARSAY-2是由加拿大空间署(CSA)与MDA公司合作研制，运行于C波段，它可以提供11种波束模式，多样化的极化方式，最高分辨率可达到1m。值得一提的是，在汉川地震发生后，对地观测部门用5月16日RADARSAT-2拍摄的数据制成的汉川地区超精细地图，在抗震救灾中发挥了作用。

在国内，中科院电子学研究所从1976年开始了合成孔径雷达的研究，并于1979年研制成功我国第一台机载合成孔径雷达，获得了第一张合成孔径雷达图像。1987年研制成功多条带、多极化机载合成孔径雷达系统。1994年研制成功机载合成孔径雷达实时成像处理器。另外，国内一些高等院校和科研院所也在进行极化SAR理论和极化雷达系统的研究。 极化SAR图像目标分类识别研究现状：

美国在整个SAR图像解译领域处于国际领先水平。美国从二十世纪八十年代就开始了对SAR图像解译技术的研究，并且投入数百亿美元进行SAR数据的获取以及后续处理的研究。其中最引人注目的包括ADTS(Advanced Detection Technology Sensor)、MSTAR(Moving and Stational Target Acquisition and Recognition)和SAIP(Semi-Automated IMINT Proceing)等三个项目。其它一些国家，例如加拿大、德国、日本、英国、法国、意大利和印度等也都制定了有关的研究计划。在具体的SAR自动地域分类算法研究方面，马里兰大学的自动化研究中心(Centre of Automation Research)、美国空军技术学院的电子学与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering)、圣地亚(Sandia)国家实验室、林肯(Lincoln)实验室以及怀特(Wright)实验室走在最前列。例如，马里兰大学的S.Kuttikad和R.Chellappa等利用多通道全极化的SAR数据，成功地将SAR图像分割成为阴影、背景区域、树木、道路、建筑物和人造目标等类别。美国空军技术学院的Steven K.Rogers、Dennis W.Ruck、Gregory L.Tarr和Mattathew Kabrisky等九位学者和怀特实验室的Kevln J.Winy一起，利用小波和分形技术，成功地将极化ADTSSAR图像分割成为阴影、背景区域、树木和人造目标等类别。Robert等利用马尔可夫随机场的方法将SAR图像分割成为目标区域、背景区域和阴影区域。Scott Evan Decatur和Yoshihisa Hara等、Z.Belhadj等分别研究了统计分类算法和人工神经网络在SAR ATC中的应用。法国的Hans Chrstoph Quelle等提出了利用Pearson系统分布来进行自适应SAR图像分割。在极化SAR图像分类方面，目标极化分解是与散射机理密切结合的SAR图像分类的重要方向。这个方向是伴随着Huyen“雷达目标现象学”理论的建立而发展起来的，该理论充分利用散射矩阵提供的信息研究了适合所有目标的雷达目标的一般特性(包括极化特性)，较好地解释了雷达目标的散射机理。1986年，Cloude提出了Pauh分解，将目标在水平垂直极化基下分解为面、二面角、450倾斜二面角和交叉极化子四种成分，在满足互易对称的条件下，Pauli分解简化为前面三种成分。第一种成分对应于球面、平面和三面体这样的结构，主要是表示单散射或奇数次散射情况;第二种成分即方位角是0o的二面角结构，主要是表示偶次散射情况;第三种成分即方位角是450的二面角，主要表示体散射机理。1990年，Krogager引入了一种旋转不变分解，将目标散射矩阵分解为球、二面体和螺旋体(不同的情况对应不同的旋转方向)。另外，1990年，Cameron提出了一种分解方法，是将散射矩阵分解为一个最大对称成分和一个最小对称成分(单站雷达目标互易情况，散射矩阵不对称时分解为一个最大对称成分和一个非对称成分)。根据最大对称成分进行变换，可以对地物进行详细分类，最后可以分解得到6种成分，三面体、二面体、窄二面体、偶极子、柱面体和1/4波振子。 国内的一些单位也都在SAR图像分类和自动识别方面积极开展研究，如国防科技大学、电子科技大学、清华大学、中科院电子所等都取得了一些研究成果。但由于受传感器发展水平、数据源等各种条件的限制，我国在极化SAR分类识别方面还处于初级阶段，缺乏系统性的研究成果。

总之，目前的极化SAR图像分类方面的研究总体落后于极化SAR系统的发展，对探测到的极化散射信息的发掘程度还不够，分类正确率和精细度还不够高，取得的成果与实际需求之间还有较大距离。因此，在极化SAR图像分类方面进行更为深入的研究，很有必要。另外，近些年来，有研究者把一些新的数据处理技术引入到SAR图像处理中，这其中比较有代表性的是独立分量分析(ICA)。目前ICA主要被用来进行SAR图像的相干斑抑制和一些特征提取，将ICA用于极化SAR图像分类的研究成果还不多见，因此可以在这方面进行一些研究和探索。

五、压缩感知（CS）

压缩感知理论提出的背景：在过去的半个世纪里，奈奎斯特采样定理几乎支配着所有的信号或图像等的获取、处理、存储以及传输。它要求采样频率必须大于或等于信号带宽的两倍，才能不失真的重构原始信号。在许多实际应用中，例如高分辨率的数码装置及超带宽信号处理，高速采样产生了庞大的数据，为了降低存储，处理或传输成本，只保留其中少量的重要数据。由于采样后得到的大部分数据都被丢弃了，所以这种方式造成了采样资源的严重浪费。设想如果在采样的同时直接提取信号的少量重要信息，就可以大大降低采样频率，节约资源，提高效率而且仍能够精确重构原始信号或图像。这就是Donoho、Candes以及Tao等人提出压缩感知（Compreed Sensing、Compreive Sampling或Compreive Sensing，CS）理论的主要思想。

压缩感知理论：如果信号在某个变换域是稀疏的或可压缩的，就可以利用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得的高维信号投影到一个低维空间上，根据这些少量的观测值，通过求解凸优化问题就可以实现信号的精确重构。压缩感知采集方法并不是对数据直接进行采集，而是通过一组特定波形去感知信号，即将信号投影到给定波形上面(衡量与给定波形的相关度)，感知到一组压缩数据．最后利用最优化的方法实现对压缩数据解密。估计出原始信号的重要信息．压缩感知关键的问题是如何给定用来感知信号的波形才能有效地恢复出原始信号的重要信息。 CS理论框架：

1）传统理论框架

编码端先对信号进行采样，再对所有采样值进行变换，并将其中重要系数的幅度和位置进行编码，最后将编码值进行存储或传输：信号的解码过程仅仅是编码的逆过程，接收的信号经解压缩、反变换后得到恢复信号。采用这种传统的编解码方法，由于信号的采样速率不得低于信号带宽的2倍，使得硬件系统面临着很大的采样速率的压力。此外在压缩编码过程中，大量变换计算得到的小系数被丢弃，造成了数据计算和内存资源的浪费。

2）压缩感知理论框图

压缩感知理论对信号的采样、压缩编码发生在同一个步骤，利用信号的稀疏性，以远低于Nyquist采样率的速率对信号进行非自适应的测量编码。测量值并非信号本身，而是从高维到低维的投影值，从数学角度看，每个测量值是传统理论下的每个样本信号的组合函数，即一个测量值已经包含了所有样本信号的少量信息。解码过程不是编码的简单逆过程，而是在盲源分离中的求逆思想下。利用信号稀疏分解中已有的重构方法在概率意义上实现信号的精确重构或者一定误差下的近似重构 。解码所需测量值的数目远小于传统理论下的样本数。 压缩感知的基本理论及核心问题：

1）假设有一信号f(fRN)，长度为N，基向量为i(i1,2,...,N)，对信号进行变换：

faii或f

i1N显然f是信号在时域的表示，是信号在域的表示。信号是否具有稀疏性或者近似稀疏性是运用压缩感知理论的关键问题，若(1)式中的只有K个是非零值(NK)者仅经排序后按指数级衰减并趋近于零，可认为信号是稀疏的。信号的可稀疏表示是压缩感知的先验条件。在已知信号是可压缩的前提下，压缩感知过程可分为两步：

a.设计一个与变换基不相关的MN(MN)维测量矩阵对信号进行观测，得到M维的测量向量。

b.由M维的测量向量重构信号。 2）信号的稀疏表示

稀疏的数学定义：信号X在正交基下的变换系数向量为TX，假如对于0p2和R0，这些系数满足：

||||p(|i|p)1/pR

i

则说明系数向量在某种意义下是稀疏的．文献[1]给出另一种定义：如果变换系数iX,i的支撑域{i;i0}的势小于等于，

K则可以说信号X是K项稀疏。如何找到信号最佳的稀疏域? 这是压缩感知理论应用的基础和前提，只有选择合适的基表示信号才能保证信号的稀疏度，从而保证信号的恢复精度。在研究信号的稀疏表示时，可以通过变换系数衰减速度来衡量变换基的稀疏表示能力。Candes和Tao研究表明，满足具有幂次(power-law)速度衰减的信号，可利用压缩感知理论得到恢复。

最近几年，对稀疏表示研究的另一个热点是信号在冗余字典下的稀疏分解．这是一种全新的信号表示理论：用超完备的冗余函数库取代基函数，称之为冗余字典，字典中的元素被称为原子．字典的选择应尽可能好地符合被逼近信号的结构，其构成可以没有任何限制．从从冗余字典中找到具有最佳线性组合的K项原子来表示一个信号，称作信号的稀疏逼近或高度非线性逼近。

目前信号在冗余字典下的稀疏表示的研究集中在两个方面：a.如何构造一个适合某一类信号的冗余字典；b.如何设计快速有效的稀疏分解算法．这两个问题也一直是该领域研究的热点，学者们对此已做了一些探索，其中以非相干字典为基础的一系列理论证明得到了进一步改进．西安电子科技大学的石光明教授也对稀疏表示问题进行了认真研究，并基于多组正交基级联而成的冗余字典提出一种新的稀疏分解方法。

3) 信号的观测矩阵

用一个与变换矩阵不相关的MN(MN)测量矩阵对信号进行线性投影，得到线性测量值y：

yf

测量值y是一个M维向量，这样使测量对象从N维降为M维。观测过程是非自适应的即测量矩阵少的选择不依赖于信号f。测量矩阵的设计要求信号从f转换为y的过程中，所测量到的K个测量值不会破坏原始信号的信息，保证信号的精确重构。

由于信号f是是可稀疏表示的，上式可以表示为下式：

yf

其中是一个MN矩阵。上式中，方程的个数远小于未知数的个数，方程无确定解，无法重构信号。但是，由于信号是K稀疏，若上式中的满足有限等距性质(Restricted Isometry Property，简称RIP)，即对于任意K稀疏信号f和常数k(0,1)，矩阵满足：

||f||221k1k2||f||2 则K个系数能够从M个测量值准确重构。RIP性质的等价条件是测量矩阵和稀疏基不相关。目前，用于压缩感知的测量矩阵主要有以下几种：高斯随机矩阵，二值随机矩阵(伯努力矩阵)，傅立叶随机矩阵，哈达玛矩阵，一致球矩阵等。

信号的重构算法：

当矩阵满足RIP准则时。压缩感知理论能够通过对上式的逆问题先求解稀疏系数Tx，然后将稀疏度为K的信号x从M维的测量投影值y中正确地恢

l复出来。解码的最直接方法是通过0范数下求解的最优化问题：

||||minl0s.ty

从而得到稀疏系数的估计。由于上式的求解是个NP—HARD问题。而该最优化问题与信号的稀疏分解十分类似，所以有学者从信号稀疏分解的相关理论中寻找更有效的求解途径。l1最小范数下在一定条件下和l0最小范数具有等价性，可得到相同的解。那么上式转化为l1最小范数下的最优化问题：

||||minl1s.ty

l1最小范数下最优化问题又称为基追踪(BP)，其常用实现算法有：内点法和梯度投影法。内点法速度慢，但得到的结果十分准确：而梯度投影法速度快，但没有内点法得到的结果准确。二维图像的重构中，为充分利用图像的梯度结构。可修正为整体部分(Total Variation，TV)最小化法。由于l1最小范数下的算法速度慢，新的快速贪婪法被逐渐采用，如匹配追踪法(MP)和正交匹配追踪法(OMP)。此外，有效的算法还有迭代阈值法以及各种改进算法。 压缩感知亟待解决的问题： 1）基础理论层面

a.基于非正交稀疏字典的压缩感知信号重建理论。在等距约束性准则驱动的可压缩信号压缩感知定理中，关于稀疏字典Ψ和测量矩阵Φ仅要求两者乘积Θ = Φ Ψ 满足RIP。但是，测量矩阵设计部分关于压缩测量个数M 的界定还额外附加了假设条件，即稀疏字典Ψ 是正交基。当测量矩阵Φ依然通过三种方式生成，但是稀疏字典Ψ不再正交时，Θ = Φ Ψ 是否满足RIP？压缩测量个数M 的下限是否不变？由于过完备的稀疏字典才能保证表示系数具有足够的稀疏性或衰减性，进而能够在减少压缩测量的同时保证压缩感知的重建精度，所以需要设计鲁棒的测量矩阵Φ 使之与过完备稀疏字典依然满足RIP，同时需要重新估计压缩测量个数M 的下限，这时所需的压缩测量定会减少。

b.自然图像的自适应压缩感知信号重建理论。虽然基于线性投影的压缩感知理论能够直接应用于自然图像这样的复杂高维信号，但是由于没有考虑到自然图像的固有特性，诸如结构多成分性、高阶统计性等，对于自然图像压缩采样本身没有特殊的指导作用。事实上，相对于一维离散信号，自然图像的复杂性和高维性使之需要自适应的压缩采样和重建算法。

例如，基于图像多成分性的特点能够提高重建图像的峰值信噪比和视觉效果。注意到，压缩感知理论的大部分文献中，测量矩阵Φ 都是线性的且设计好的，不需根据观测信号自适应地变化。对于自然图像，假如能够实现非线性自适应的压缩测量，压缩感知的压缩性能势必会获得大幅度的提高。目前，自然图像的自适应压缩感知信号重建理论基本空白。这项工作对压缩感知的理论推广和实际应用都具有重要意义。

c.p-范数优化问题

压缩感知理论在图像压缩编码等方面也应该有很广泛的前景，但由于信号的恢复方法是建立在1-范数意义下，数据之间还有很大的冗余性没有去除，相比传统的小波变换编码，压缩感知理论应用于图像压缩的效果还不理想。p-范数的优化是提高基于压缩感知理论的压缩算法效果的必经之路．P范数的优化方法是—个公开问题(open problem)，对它的研究将推动压缩感知理论在压缩方面的应用，具有很深远的意义．1-范数意义下的优化问题是一个凸函数优化问题，目前已有一些成熟的算法，但p-范数的优化是一个非凸函数的优化问题，其中有很多数学问题有待解决．有关P范数非凸函数优化问题，也有一些学者开展研究。如Rick Chartrand用典型的合成数据做了一些实验，表明在一定的稀疏误差范围内，可以得到最小值。变换基空间内的系数严格的等距条件(restricted isometry)。由于有了严格的约束，完全适合于大多数实际的信号。

d.含噪信号的恢复算法 在实际工程应用中，待处理信号一般都不同程度地受到各种噪声的污染。含噪信号不是严格的稀疏信号，但是仍属于可压缩信号。现有的压缩感知理论中恢复信号的最基本依据是信号在某个变换空间的分解系数是稀疏的，而噪声的存在则破坏了信号在空间中的稀疏性．在使用优化方法恢复信号时，如果对含噪信号采用单一的稀疏性约束原则，则无法有效恢复原始稀疏信号。这时，压缩感知理论仍然可以采用其它有效的恢复信号的方法，主要的不同之处在于恢复过程所使用的优化目标函数的形式不同，参数的设置不同。不同的优化目标函数使得信号的恢复效果也不尽相同。

2) 实现方法层面

a.基于学习的自然图像过完备字典设计。目前，基于构造方法的自然图像过完备字典设计具有很好的理论支撑，正则化几何方法、几何多尺度分析、基于信息论的“有效编码假设”为其奠定了坚实广阔的理论基础。但是，从国际上关于过完备字典设计的整体情况看，基于学习的自然图像过完备字典设计的工作非常少，主要在于：设计难度大、性能要求高，同时缺乏严格的理论支撑。这项工作对于稀疏字典和压缩感知都将是重要的理论完善。

b.硬件易实现的确定性测量矩阵设计。在等距约束性准则驱动的可压缩信号压缩感知定理

3、4 中，要求稀疏字典Ψ和测量矩阵Φ的乘积Θ = Φ Ψ 满足RIP。其中，稀疏字典Ψ可以是正交的也可以是非正交的，测量矩阵Φ 可以是随机的也可以是确定的。但是，面向应用且硬件易实现的测量矩阵应该具有以下基本特点：满足等距约束性、压缩测量个数少、采样计算成本低、存储矩阵的空间小、以及测量矩阵最好是确定性的。设计出硬件容易实现的测量矩阵和快速稳定的重建算法是将压缩感知理论推向实用的关键。

c.噪声情形大尺度问题的快速鲁棒重建算法设计。快速稳定的信号重建算法是将压缩感知理论推向实用的关键技术之一，特别适用于纠错编码、核磁共振成像、NMR波谱研究等大尺度问题。通常，基于最小化松弛算法的计算复杂度相对较高。因而，在最小化驱动的压缩感知理论完善工作的基础上，希望能够基于稀疏性自适应的贪婪迭代和基于多层超先验建模的非凸迭代思想设计适于噪声情形大尺度问题的快速鲁棒重建算法。 压缩感知的应用

使用一定数量的非相关测量值能够高效率地采集可压缩信号的信息，这种特性决定了压缩感知应用的广泛性。例如低成本数码相机和音频采集设备；节电型音频和图像采集设备；天文观测；网络传输；军事地图；雷达信号处理等等。以下归纳了压缩感知几个方面的应用：

1) 数据压缩

在某些情况下，稀疏基在编码中是未知的或在数据压缩中是不能实际实现的。由于测量矩阵西是不需要根据缈的结构来设计的，随机测量矩阵可认为是一个通用的编码方案，而哕只有在解码或重建信号的时候需要用到。这种通用用性在多信号装置(如传感器网络)的分布式编码特别有用。

(2)信道编码

压缩感知的稀疏性、随机性和凸优化性，可以应用于设计快速纠错码以防止错误传输。

(3)逆问题

在其他情况下，获取信号的唯一方法是运用特定模式的测量系统。然而，假定信号存在稀疏变换基，并与测量矩阵不相关，则能够有效的感知的信号。这样的应用在文献[2]中的MR血管造影术有提到，记录了傅立叶变换子集，所得到的期望的图像信号在时域和小波域都是稀疏的。

(4)数据获取

在某些重要的情况下，完全采集模拟信号的N个离散时间样本是困难的，而且也难以对其进行压缩。而运用压缩感知，可以设计物理采样装置，直接记录模拟信号离散、低码率、不相关的测量值，有效地进行数据获取。基于RIP理论，目前已研制出了一些设备，有莱斯大学研制的单像素相机和A/I转换器，麻省理工学院研制的编码孔径相机，耶鲁大学研制的超谱成像仪，麻省理工学院研制的MRI RF脉冲设备，伊利诺伊州立大学研制的DNA微阵列传感器。 总结：

压缩感知理论的研究已经有了一些成果，但是仍然存在大量的阅题需要研究．概括为以下几个方面：

1) 对于稳定的重构算法是否存在一个最优的确定性的观测矩阵； 2) 如何构造稳定的、计算复杂度较低的、对观测次数限制较少的重构算法来精确地恢复可压缩信号；

3) 如何找到一种有效且快速的稀疏分解算法是冗余字典下的压缩感知理论的难点所在；

4) 如何设计有效的软硬件来应用压缩感知理论解决大量的实际问题，这方面的研究还远远不够；

5) 对于p_范数优化问题的求解研究还远远不够；

6) 含噪信号或采样过程中引入噪声时的信号重构问题也是难点所在，研究结果尚不理想．此外，压缩感知理论与信号处理其它领域的融合也远不够，如信号检测、特征提取等。cs理论与机器学习等领域的内在联系方面的研究工作已经开始。

压缩感知理论是新诞生的，虽然还有许多问题待研究，但它是对传统信号处理的一个极好的补充和完善，是一种具有强大生命力的理论，其研究成果可能对 信号处理等领域产生重大影响。

六、多目标优化方法

无论是在自然学科领域还是在社会学科领域，以最小的成本获取最大的效益，始终是人类追求的目标。最小化成本的同时最大化效益，将一对矛盾的两个方面同时考虑，构成了一个典型的多目标优化问题。工程实践中的方案设计，社会发展与国民经济中的规划与决策，大都可以视为多目标优化问题。采用多目标优化方法，可以对这些问题中相互冲突的目标进行很好的权衡，给出满意的优化结果，从而提高人类改造自然、改造社会的能力。为此，研究多目标优化方法，并将其应用于工程实践，是十分必要的。

传统的多目标优化方法往往采用权值将多目标问题转化为单目标优化问题，然后采用单目标优化方法求解其最优值。由于不符合多目标优化问题本身的特点，传统方法在求解多目标优化问题时表现的相当脆弱。法国经济学家V .Pareto(1848～1923)在经济学领域最早提出了Pareto解集的概念。Pareto解集的概念十分符合多目标优化问题本身的特点，在多目标优化方法研究中具有里程碑的意义。近些年来发展起来的多目标优化方法，绝大部分都是基于Pareto概念的多目标演化算法。例如，多目标遗传算法(Multiple Objective Genetic Algorithm，MOGA)，非劣分层遗传算法(Non．dominated Sorting Genetic Algorithm，NSGA)，小组决胜遗传算法(Niched Pareto Genetic Algorithm，NPGA)，多目标粒子群优化算法(Multiple Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO)等。性能优越的多目标优化方法，应该能够得到比较理想的非劣解集，具体包括以下几个方面获得的非劣解集与真实非劣解集的距离应尽可能的小；获得的非劣解集应该均匀分布；获得的非劣解集应有较好的扩展性，即非劣解集的端点应尽量接近单目标极值。

目前多目标优化方法的研究主要集中在以下几个方面：

1）高效多目标优化方法的研究

为了得到性能优越的多目标优化方法，一些学者提出了新的思路。例如，2003年Li等人等人提出了PPGA(Predator-Prey Genetic Algorithm)算法。该算法采用基于超立方体的方法，模拟自然界食肉动物与食草动物间的关系进行演化计算。该方法的显著特点是可以动态的改变种群结构，同时对个体的评价规则可以不止一个(每个捕食者代表的规则可以不同)，而小生境则通过超立方体网格自动实现。不过，寻求高效多目标优化方法的研究还是更多地集中于对已有算法的改进方面。例如，在原有非劣分层遗传算法(NSGA)的基础上，Pratab A．Deb K等人发展了NSGA-II算法。

2）交互式多目标优化方法的研究

多目标优化问题的优化结果为一非劣解集。要得到众多的非劣解不可避免的需要较大的计算开支。在交互式多目标优化方法中，决策人不断的根据优化结果提炼偏好信息，然后在偏好信息的指导下进行优化。交互式多目标优化方法只搜索决策人关心的区域，因而不仅容易得到决策人满意的优化结果，而且计算开支比较小。决策人的偏好一般用目标期望值，优先次序、效用函数、模糊逻辑等方式表示，但是在实际中要用明确的公式表达决策人的偏好是一件很困难的事情。目前，常用的交互式多目标优化方法有：逐步进行法(STEM)、多目标问题的序贯解法(SEMOP)、Geoffrion法、代理价值权衡法(SWT)等。

3）多目标优化方法收敛性的研究。

目前，多目标优化算法缺乏收敛理论。Rudolph于1998年对两目标组成的简单多目标优化问题的演化算法的收敛性行为进行了分析，以集合间的距离定义解

第18篇：电商策划书

电商班电商策划大赛

策划书

随着网络与人类生活的紧密贴合，电子商务开始在中国发展起来，人们的购物习惯也逐渐的开始更改，网上购物用户急剧增长，平均消费金额大幅增加。而随着网购用户的增加，电子商务网站发展已进入一个突飞猛进的阶段.一、活动主题

深入了解电商行业，锻炼自身电商能力

二、活动口号

做电商人，行电商事

三、活动目的

在校学生接触社会较少，融入社会接触自己的专业更少，在校学习的理论知识需要在社会中去实践才能更好的体会贯通，本次活动主要的目的便是希望大家深入的了解电商行业，并结合自己的所学所想发挥自我能力模拟开创电商营销。

四、活动对象

电子商务1101班全体同学

五、活动时间

2012年10月22日——11月5日

六、主办单位：江西农业大学南昌商学院电商班班委会

七、活动内容

本次大赛内容分为两个阶段进行，第一阶段为了解电子商务平台，各组从当下主流的几大电商平台（京东，天猫，当当，卓越，拍拍等)选择一个平台了解（你选定的电商平台可在下一阶段以卖家企业的身份实施电商项目营销策划或作为自建电商平台的参照借鉴),把所了解到的信息总结分析并说明你为什么选择它作为下一阶段的平台或从中借鉴到的东西。第二阶段便是在选定的电商平台以卖家企业的身份提交电商项目营销策划书。

注：电商项目策划也可是自建平台做电商，不一定一定要在之前选择了解的平台做

八、比赛方式及要求

1.大赛抽签组队以团队为单位申请报名

2.各团队需以公司形式协调分工。

3.策划要属原创，从可行性出发

九、活动流程

大赛分为两个阶段：

第一阶段 2012年10月22日—10月26日 初赛阶段

1.组队并确定各自分工和所选定的电商平台于24号上交

2.把所了解到的信息总结分析并说明你为什么选择它作为下一阶段平台或 给自建电商平台有哪些参照借鉴以PPT讲解的形式于26日参加初赛

第二阶段 2002年10月27日—11月5日 决赛阶段

初赛完后各队专心了解电商的相关运作，制定自己的运营计划于11月4日 提交策划书，5日以PPT讲解的形式提交电商项目营销策划参加决赛。（策划书 所应包含的内容：1.项目公司建立简介包括公司主营商品，公司名称，人员分配， 公司理念等；2.项目实施的相关市场环境分析；3.网络营销目标及运营规划；4.开业营销活动的具体方案；5.swot问题分析等）

十、活动评分标准

评分以初赛成绩30%加决赛成绩70%作为最终成绩排名

评分细则，初赛

平台了解程度60分

选定的平台分析20分

PPT制作水平10分

PPT讲解水平10分

决赛

策划书内容的完整性15分

策划书的全面及可行性的整体水平65分

PPT制作水平10分

PPT讲解水平10分

十一、奖项设置

一等奖一名二等奖一名三等奖三名

南昌商学院电商班班委会2012年10月13日

附。

网络营销策划书编写思路

在编制网络营销策划书之前，我们要思考和解决以下几个问题以下几个问题，并形成文本。

1、网络营销策划的目的

要对本营销策划所要达到的目标、宗旨树立明确的观点，作为执行本策划的动力或强调其执行的意义所在，以要求全员统一思想，协调行动，共同努力保证策划高质量地完成。

企业营销上存在的问题纷繁多样，但概而言之，也无非七个方面：

·企业开张伊始，尚无一套系统网络营销方略，因而需要根据市场特点策划出一套网络营销计划。

设计新的网络营销方案。

变化，设计新的阶段性方案。

2、网络营销环境的分析

·行业外部环境分析

（1）政治环境分析（2）经济环境分析

·行业内部环境分析

（1）消费需求分析（2）网页分析

3、网络营销目标

网络营销目标是在前面目的任务基础上公司所要实现的具体目标，即网络营销策划方案执行期间，经济效益目标达到：总销售量为×××万件，预计毛利×××万元，市场占有率实现××。

4、具体网络营销方案

5、如何广告宣传

1）原则：

①服从公司整体营销宣传策略，树立产品形象，同时注重树立公司形象。 ②长期化：广告宣传商品个性不宜变来变去，变多功能了，消费者会不认识商品，反而使老主顾也觉得陌生，所以，在一定时段上应推出一致的广告宣传。

③广泛化：选择广告宣传媒体多样式化的同时，注重抓宣传效果好的方式。 ④不定期的配合阶段性的促销活动，掌握适当时机，及时、灵活的进行，如重大节假日，公司有纪念意义的活动等。

2）实施步骤可按以下方式进行：

①策划期内前期推出产品形象广告。

②销后适时推出诚征代理商广告。

③节假日、重大活动前推出促销广告。

④把握时机进行公关活动，接触消费者。

⑤积极利用新闻媒介，善于创造利用新闻事件提高企业产品知名度。

6、具体行动方案。根据策划期内各时间段特点，推出各项具体行动方案。行动方案要细致、周密，操作性强又不乏灵活性。还要考虑费用支出，一切量力而行，尽量以较低费用取得良好效果为原则。尤其应该注意季节性产品淡、旺季营销侧重点，抓住旺季营销优势。

如果上面五大问题都解决好并形成文字，我们只要稍加修改。按一定的格式整理成册，就可以顺利的形成企业网络营销策划书。 营销策划书的格式其实可以多种多样，你可以像论文一样来编制，你也可以作为平常一般工作方案来处理。更可以在网络营销世界（）网站找一篇营销策划书范文，为参照格式。但它也有一定的规则，那就是该有的内容你必须得有，而且营销活动中的方方面面你都得考虑进去，以免在执行时出现很多差，到时就得不偿失啦，本文为一份正规营销策划书必有内容项，希望可以帮到需要写营销策划书的朋友。

市场营销策划书撰写的基本格式

市场营销策划书的内容，格式：

1.市场营销策划书执行概要和要领

商标/定价/重要促销手段/目标市场等。

2.目前营销状况

(1)市场状况：目前产品市场/规模/广告宣传/市场价格/利润空间等。

(2)产品状况：目前市场上的品种/特点/价格/包装等。

(3)竞争状况：目前市场上的主要竞争对手与基本情况。

(4)分销状况：销售渠道等。

(5)宏观环境状况：消费群体与需求状况。

3.swot问题分析

优势：销售、经济、技术、管理、政策等方面的优势力。

劣势：销售、经济、技术、管理、政策（如行业管制等政策限制）等方面的劣势力。

机率：市场机率与把握情况。

威胁：市场竞争上的最大威胁力与风险因素。 综上所述：如何扬长避短，发挥自己的优势力，规避劣势与风险。

4.市场营销策划达到的目标

财务目标：

公司未来3年或5年的销售收入预测（融资成功情况下）： （单位：万元） 营销目标：销售成本毛利率达到多少。

5.市场营销策划采取的营销战略

目标市场：-

定位：-

产品线：-

定价：产品销售成本的构成及销售价格制订的依据等。 分销：分销渠道（包括代理渠道等）。

销售队伍：组建与激励机制等情况。

服务：售后客户服务。

广告：宣传广告形式。

促销：促销方式。

r&d 市场调研：主要市场调研手段与举措。

6.

7.预计的损益表及其他重要财务规划表:-

8.风险控制：风险来源与控制方法。

第19篇：电商策划书

淘宝创业策划书

电商1402班淘宝创业小队 队员：江欣宙

陈剑羿

周泽润

郝如玉

李亚

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目录

一、背景介绍

二、前期准备

三、信息收集与整理

四、市场分析

五、店铺定位及目标

六、店铺经营

七、售前及售后服务

八、整改及完善方案

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一、背景介绍

现如今，网购已成为一种时尚，逐渐被越来越多的人青睐，而且这种新的购物体验和这种便捷的消费模式也正在更大范围内取代传统的购物模式，它不仅给人们带来了诸多方便，还给人们带来了一条创业新思路和更多的就业机会。双十

一、双十二就向我们展示了我国的网购需求市场是多么的巨大。相比传统的商业模式，网上开店投入不多，经营方式灵活，一般人都能适应这种经营模式，而且网上开店还可以为经营者提供相当大的利润空间。我们小组选择在淘宝开店，主要基于以下几点的考虑：

1、网店成本低，无需巨大的资金投入，无需仓库等类似的大空间，也可以免去昂贵的店面租金，经营得当的话收益大，是一个可以全面展现自我的广阔舞台。

2、网店可以节约人手与时间，无需租赁专柜，也不需要专门雇请什么专业团队，就可以快速实现开店梦想。

3、网店的资源充足而且容易组织，可以销售其他企业或个人的商品，也可以自己去市场寻找货源，甚至可以销售周边商店里的商品。

4、网店不受地域影响，而且季节转换影响性也不大，相对实体店来说更自由。

二、前期准备

1、团队组建与工作职责。

陈剑羿负责店铺的定位及目标和店铺logo的设计，江欣宙负责信息的收集与整理和市场分析，周泽润负责售前及售后服务，郝如玉负责店铺经营中的推广策略，送货及支付方式和宝贝的视频制作，其余的由李亚负责。

2、准备流程。

1）小组讨论一致通过创业方向，即在淘宝网上开礼品店。（12月8日）

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2）由江欣宙设计调查问卷，小队成员审核后采用多种方式，如：微信，微博，qq空间大力推广，鼓励亲朋好友积极参与调查。（12月8日--12月14日） 3）合力写策划。（12月16日--12月19日） 4）整改及完善方案（12月20日--12月21日） 5）ppt制作（12月20日--12月21日） 6）创业策划展示排练（12月22日）

3、必要的技术学习。如：ps,视频剪辑与制作。

三、信息收集与整理

1、网上问卷调查

2、观察法

3、参考网上已有的调查数据

4、通过朋友、同学等个人关系获得一些有关网购礼品的反馈情况。

四、市场分析

1、市场潜力分析：在调查数据分析中，大学生送礼消费是一种普遍现象，大多数在生日，重大节日和恋人之间情境中，一个月有2-3次为主，礼品内容杂而宽，注重礼品意义，显示出大学生个性化消费。同时，出手阔绰，50-100元之间较多。一般在附近实体店购买和网购为主，在实体店用户体验较好，一半多的人能买到想送的礼品，但价格和种类是其主要的限制性因素。最后，大学生都有网购意愿，如何增强产品吸引力，把我们的产品推销出去是我们要考虑的。再者，在淘宝上输入礼品宝贝有42.94万件，而创意礼品30.89万件，而创意实用礼物8619件，而学生创意实用礼品只有4538件，说明我们产品被搜索到机率较大。

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2、竞争对手情况：网上同类产品多，价格偏低，优惠力度大，并且经过微淘宣传而积累有一定的粉丝，但都以产品销售为主。如果可以把卖产品与卖故事相结合，创新产品表现形式，增强潜在消费者体验，增加名气，相信会吸引潜在消费者购买。

五、店铺定位及目标

本店主要经营精致情怀礼品，以学生、文艺青年、白领阶层为主要销售对象，选择18-25岁的青年男女作为客户群。礼物的类型有多种多样，不管在品种、质地、价格、色彩方面都是合理的。本店的风格是以文艺小清新为主，营造了一种舒适的氛围，让所有进入我店的顾客都有一个愉悦的心情。店标是浅蓝底白色的“souvenir”，本店的经营理念：你送的不仅仅是礼品，更是心意。服务理念：您的满意始终是我们的执着追求。

六、店铺经营

1、店铺策略

（1）用音乐制造氛围，充分体现我们的文艺小清新的风格，比如设置背景音乐“故事”，既与我们的店铺名对应，又能体现我们的店铺风格，这样不仅烘托氛围，而且加深顾客对我们店的印象。

（2）用清新色调搭配，给人以直观的视觉感受，充分体现卖家的审美观。比如浅绿，浅蓝，浅紫给顾客一种放松的感觉，这样顾客才愿意花更多时间逛我们的店铺。

（3）充分利用宝贝展示台，用视频实现宝贝360度无死角展示，让顾客能够清晰地观察宝贝。

（4）店铺的公告栏要展示出我们的特色宝贝和爆款宝贝，以此来吸引顾客。

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（5）宝贝描述要准确，立体，可以尝试用一些流行语来吸引顾客的眼光，也可以用字体大小、颜色的对比来突出我们的特色产品。

（6）我们要尽量让旺旺常在线，不在线时设置离开或隐身，并设置自动回复。我们也会在侧面注明旺旺在线时间以提醒顾客。 （7）提供代写贺卡和明信片服务。

2、经营策略 （1）树立品牌

1）对于店名，我们采用一个英文单词“souvenir”，即中文释义为“纪念品、礼品”。用词简单，用语符合现代年轻人的风格，读起来朗朗上口，容易被顾客记住。

2）别具一格，独具特色。我们的logo整体是小清新风格，整体浅蓝色比较能符合顾客悠闲的心情，字体圆滑，体现一定的美感。

3）我们的宝贝都是为特定的纪念日而选出来的，因此具有非常的纪念意义，同时与我们的店名相照应，更加容易使顾客加深对我们店铺的印象。 4）一个清新的店铺匾额更能显示我们的审美观。

5）对于店主头像我们打算采用五个人的合照，并用ps技术添加小清新背景，制作成符合我们店铺风格的头像。

6）我们的店铺介绍：我听过的最美故事就是你送给我的那件礼物--“souvenir”。 （2）做散货，灵活性大。同时尽力集中同一种风格的创意产品，打造专一风格的店铺，突出我们的专业性。 （3）进货渠道

1）个人散货收购。以低价的方式从喜欢做小工艺品的同学手中收购一些创意

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DIY作品。，并尽量说服同学长期供货。

2）寻找网络商供货。批量进货，减少运输次数，降低运输成本。

3）就近批发市场进货。成员之间分工合作，有眼光的同学负责挑选，懂得议价技巧的同学负责议价，因为就近进货，所以运货成本自然就降低。此外，需要跟批发商签订退还货协议，以免之后出现不必要的纠纷。 （4）产品定价（心理定价法）

1）心理定价法即根据顾客能接受的最高价格来定价。由于我们经营的主要是含有特定纪念意义的礼品，一分价钱一分货，为了让这种纪念意义十足，我们计划宝贝的价格定得稍高一些，让顾客觉得越贵越有诚意，这其实也迎合了部分年轻人的消费心理。

2）采用吉利数字定价。如：6“六六大顺”，

7、“七上”，8“发财”。3）按照产品的质量层次定价，有一定的定价梯度，给顾客更多的选择。 （5）推广策略

1）服从网站的安排，遵守网站的规则，积极参加网站的活动。既可以趁机为自己做宣传又可以给网站留下好印象，得到一些关照。

2）利用各种网络平台推广。如微信平台等。在一些论坛宣传时注意不要直接打广告，可以无意识地提起。比如可以写微博说给朋友买了个礼物很满意然后配上照片，这样会引起别人的注意。有感兴趣的朋友会问在哪里买的，这样就达到宣传的目的。但不要直接说在哪里买了什么，很明显就是在打广告，不被允许而且容易引起别人的反感。

3）通过自己的人脉圈，同学朋友亲人等来宣传自己的商品。平时多结交朋友广开门路搞好关系。

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4）通过在学校，商场，超市等地方贴海报，发宣传单等方式宣传，开店伊始搞一些促销活动，如打折，减价，买就送等，以此来引起人们的兴趣。 5）中后期主要是留住老顾客并吸引新顾客光顾。除了上述策略外还可以采取以下策略；节假日送惊喜，返现金，红包。把店介绍给朋友送优惠等等。 6）和其他类型的店合作，如服装店等。提高竞争力，也提高一些买其他东西的顾客进入我店的概率。 （6）支付方式

一般都是网上付款，方便快捷。支付宝，网银等。距离较近时，可以免费送货上门，货到付款。 （7）送货方式

1）快递，和快递公司合作。发到北方用圆通，南方用申通，尽量减少时间。当然还有其他快递公司 2）距离较近时支持送货上门。

3）支持顾客的特殊要求。比如EMS等。安全可靠，寄达时间快。

4）其他快递，还可以与国内一些其他的快递公司合作，只要保证对方合法且效率较高。

七、售前及售后服务

售前服务：当顾客对宝贝有疑问时，在线客服要及时回复，并且耐心解答，切记不可敷衍了事。 售后服务：

1、“七天无理由退换货”。签收商品之日起，买家七天内如有不满意可以联系售后客服，只要不影响商品的2次销售，就可以享受“七天无理由退换货服务”。

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2、因质量问题造成退换货，运费由我们承担

3、因个人原因造成的商品损害，不予退换

4、因个人原因造成退换货（大小，材质等），运费需要买家承担

5、商品退换时遇到商品价格浮动，则按购买商品的原价计价。

6、退换货流程

收到宝贝——不满意——联系客服以登记退换信息（质量问题的话需要拍照）——填写退/换货登记表——快递发回商品—— A.退货——买家申请退款等待专家收到货后确认退款

B.换货——等待卖家收到货品——卖家重新发货——收到宝贝——确认收货——五星好评

7、另外一些规定：

（1）退换货的运费及差价请勿以现金的形式放在包裹里，以免造成不必要的损失

（2）退换货务必使用快递寄回，应由卖家承担的快递费用先行垫付，卖家收件后即刻退还

八、整改及完善方案

首先实行小组内互相纠错，并在最后共同协商出最合适的方案。除此之外，我们都认为这个方案还存在着不足，欢迎提出批评。

第20篇：电竞策划书

附件二

计算机协会电子竞技大赛活动大致计划

电子竞技在高校中受到广大同学的热爱，随着电子竞技逐步走向正归化，其在高校中的发展也逐步走向成熟。当电子竞技正式成为中国体育项目，霎那间就在中国掀起了一股电竞热潮，让人们亲眼见证了健康、前卫的文化娱乐方式，带动了信息产业的发展。

今天，电子竞技已经超越了简单的游戏娱乐层面，上升到一种人与机器、人与人之间智力上的对抗，已成为当今社会拥有巨大影响力的产业和一个不可忽视的文化现象。

为了丰富同学们的课余文化生活，增进各系间的友谊和联系，体现各系团队之间的竞争精神和集体凝聚力。值此“第二届社团文化节”开办之际，我协会特举办 “电子竞技大赛”，具体安排如下：

一、活动简介

活动主题：让我们来一场文明的竞技！

活动方式：电子竞技——穿越火线

活动意义：

1、给同学们树立正确的电子竞技观念；

2、为电竞爱好者提供展现自己竞技水平的平台；

3、活跃我校电子竞技气氛，引领校园文化潮流，丰富我院同学课余生活。整个团队赛分为热身赛、初赛、复赛、决赛四个部分；个人赛分为初赛、决赛两个部分

二、活动大致过程

（一）前期宣传（主要交由宣传部负责）

1、利用校广播站宣传；

2、在主干道两侧放置宣传板、张贴海报、悬挂条幅。

（二）活动简易流程：

1、报名阶段（主要交由秘书部负责）①报名时间：11月30日到12月2日 ②报名地点：一栋楼前和四栋楼前 ③报名方式：

Ⅰ.团队报名——所有比赛以团队形式参加，一支团队以5人为标准，

可加一名替补；需交报名费25元；

Ⅱ.个人报名——所有比赛以个人形式参加，需交报名费5元。 ④报名须知：

Ⅰ.团队报名者须登记团队名称、队长、队员姓名、角色名称及有效联

系方式，且队员必须全体到场；

Ⅱ.个人报名者需登记姓名、角色名称及有效联系方式；

Ⅲ.所有报名者建议加入QQ群1728088832，一切活动通知都会在群中

发出；

Ⅳ.若由任何疑问，请联系活动负责人夏凯同学（15102750697）； Ⅴ.所有选手均使用自己的号码登录，但是禁用一切RMB道具； Ⅵ.比赛过程中必须遵守比赛规则，违者按比赛规则中的处罚规定执

行；

Ⅶ.本活动最终解释权归江汉大学文理学院计算机协会所有。

2、比赛阶段

①比赛时间：初赛——12月10 日

复赛——12月10日 决赛——12月15日

②比赛地点：潮海一楼网吧 ③比赛内容： 团队赛：

Ⅰ、热身赛：所有战队自由战斗，战斗结果不计入比赛成绩； Ⅱ、初赛：通过抽签跟指定的对手比赛，选出六支队伍； Ⅲ、复赛：六支队伍抽签比赛，选出三支队伍； Ⅳ、决赛：三支队伍对决，选出冠军。

个人赛：

Ⅰ、初赛：所有人员通过抽签进入不同房间比赛，选出8名选手； Ⅱ、决赛：8人进行生死赛，选出冠、亚、季军。

3、赛后阶段：获奖名单将以红榜形式公布，并举行颁奖典礼。

三、比赛规则和建议：

1.所有选手必须遵守比赛规则，否则，裁判组有权将其驱逐出场；2.所有选手均使用自己的号码登录，服务器为湖北一区，在该服务器没有号的自行创号，但比赛过程中禁用一切RMB道具（包括角色类型），违者取消比赛资格；

3.选手不能使用任何除游戏本身以外的软件，更不能更改操作系统，违者取消比赛资格；

4.选手可以修改显示器的亮度、对比度，鼠标的参数等；5.每队按照举办方通知进行比赛；

6.所有参赛人员必须至少提前二十分钟到达比赛场地并签到，否则视为迟到；7.没有到场或者迟到的选手（个人）将因缺席而被取消比赛资格，而团队最终参赛人员少于五人也会被取消比赛资格； 8.每位选手在开始比赛之前必须等待裁判员的指令；

9.正在比赛区比赛或即将开始比赛的选手不能和场外的人员交流，否则，裁判组可取消其比赛资格；

10.选手在比赛的过程中离开比赛（无论团队或个人）等同于输掉这次比赛 11.如果比赛由于外在原因中止（服务器瘫痪，服务器网络切断等），比赛将

重新进行，任何一方均不得有任何异议；

12.比赛期间选手不得随意走动，注意听候通知进入、离开比赛场地；13.比赛期间所有人员服从安排和管理，不能打架斗殴说脏话，违者取消比赛

资格；

14.比赛采取淘汰制，失败一次即被淘汰，连续获胜者继续参比赛；15.所有选手必须听从工作人员指令； 16.选手可自己携带鼠标键盘和耳机；

17.对于任何断线等突发情况的发生，在比赛开始5分钟内，重新开始；如果

在比赛开始5分钟后，双方同意重新比赛，则重新比赛，如果双方不能达成协议，将由裁判组根据比赛形势裁定胜负。

四、比赛具体过程：

1.热身赛

2.个人赛初赛

3.团队赛初赛

4.团队赛复赛

5.团队赛决赛

6.个人总决赛

五．意外事故处理

1.断线

①所有比赛选手之间由于系统，网络及电源问题产生的断线 ②故意断开：除非裁判行为，任何赛者违规将被罚出场 ③当任何断线发生：

Ⅰ、如果在比赛开始3分钟内：重新开始 Ⅱ、如果在比赛开始3分钟后，

- 如果双方同意重新比赛，则重新比赛；

- 如果双方不能达成协议，将由裁判组根据比赛形势裁定胜负。

2.犯规处罚

犯规行为包括比赛规则中一切规定不允许的行为，发现后，行为涉及到的比赛双方立即暂停比赛，由裁判组作出处罚决定并执行后，再开赛。

六、奖项设置：

团队赛冠军一个奖品——200元＋精美礼品两份 个人赛冠军一个奖品——100元＋精美礼品一份 个人赛亚军一个奖品——80元 ＋精美礼品一份 个人赛季军一个奖品——50元 ＋精美礼品一份

电子竞技作为电子游戏的衍生行业，现在正逐年摆脱电子海洛因的现象，展现出了许多上进拼搏的积极意义。

大学生作为受教育程度较高的群体，更应该正确认识电脑及电子游戏的积极意义。远离网络游戏，适当接触积极向上的竞技游戏。

本次大赛在对引导学生正确的对待电脑游戏将有着重要的意义。通话四电脑游戏也不应该再像以前那样一律封杀禁止。这种方法并不适合在大学教育中实施，应该转变方式，从禁止改向引导、教育。本次大赛也本着这样的宗旨，将对许多方面有着重大意义。

策划单位：江汉大学文理学院计算机协会

策划人：夏凯

策划时间：2011年11月20日

《西电策划书.doc》

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