电子政务和大数据工作汇报（精选多篇）

推荐第1篇：成都成华区大数据和电子政务管理

2018年成都市成华区大数据和电子政务管理

办公室部门预算

目 录

第一部分 成华区大数据和电子政务管理办概况

一、基本职能及主要工作

二、部门预算单位构成

第二部分 成华区大数据和电子政务管理办2018年部门预算情况 说明 第三部分 名词解释

第四部分 2018年部门预算表

一、部门预算收支总表

二、部门收入总表

三、部门支出总表

四、财政拨款收支预算总表

五、一般公共预算支出分科目表

六、一般公共预算支出经济分类表

七、一般公共预算基本支出表

八、财政拨款 “三公”经费表

九、政府性基金预算支出表

十、国有资本经营预算支出预算表

第一部分

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室

概况

一、基本职能及主要工作

（一）基本职能

1.贯彻执行国家、省、市有关大数据、电子政务、政府信息公开的方针政策和法律、法规、规章。

2.负责拟订全区大数据发展战略、规划和政策措施并组织实施，引导和推动大数据研究和应用工作；组织拟订大数据收集、管理、开放、应用等标准规范和考核体系；统筹推进全区数据资源互联互通和共享开放。

3.负责编制全区电子政务和“互联网+政务服务”发展规划并组织实施；统筹协调全区电子政务（含各部门专业网）数据建设工作，牵头组织区级部门电子政务项目审核和技术方案审查；统筹、指导全区网站、新媒体平台建设工作。

4.负责推进、指导、协调、监督全区政府信息公开工作，负责组织协调、督促检查全区政务公开工作，承担区政府的信息公开工作。

5.负责全区政务服务体系建设工作；负责全区行政效能建设工作；负责推进全区行政权力依法规范公开运行工作。

6.负责大联动平台的日常管理、运转及优化完善工作。7.负责我区城市智慧治理中心建设工作；负责建设城市运行监测平台，构建城市智能感知体系；建立完善我区智慧城市标准体系。

8.拟订全区突发事件总体应急预案，审查专项预案、部门预案并组织实施；协调安排应对突发事件相关知识的宣传、培训，督促指导相关部门建立应急专家队伍；负责协调应急救援队伍和物资保障；负责全区应急避难场所建设与管理。

9.负责区委、区政府总值班室应急值守工作；负责全区值班带班工作的指导、督查、考核工作；负责各类突发公共事件的协调处置及突发事件信息的收集、甄别、整理、报送工作。

10.承担区行政效能暨发展软环境建设领导小组办公室、区政务公开工作领导小组（区权力公开透明运行工作领导小组）、区政府推进职能转变协调小组办公室的日常工作。

11.承办区委、区政府交办的其他事项。

（二）2018年重点工作

1.以提档升级为核心，做实数据开放总引擎。一是以“大联动 微治理”信息系统提档升级为核心，加快推进“智慧成华”项目建设，重点打造一个中心（即：大联动指挥调度中心3.02版）、三朵云（即：政务云、产业云、民生云）、三个工程（即：视联网、市民驿站、网格化管理）。二是全面梳理各级各类数据清单，构建包括业务目录、资源目录、共享目录、需求目录等在内的全区统一信息资源目录；三是配合市大数据办做好“成都市政务云”建设工作，构建数据汇聚体系架构，初步实现我区的“三朵云”与市大数据“政务云”平台的对接，实现市、区、街道、社区四级基础设施共建共用、信息系统上云互通、数据资源汇聚共享、业务运

用高效协同。四是大力推动部门间各种应用系统的业务协同和信息资源共享，加快推进法人证照信息数据库建设，在民生服务、经济发展等领域实现政务服务大数据示范应用。

2.以应急处突为主线，做强指挥调度总枢纽。一是强化应急管理。加快修订《成华区总体应急预案》，完善部门专项应急预案；强化基层社区应急能力建设，统筹推进避难场所规划和建设工作；加大突发事件统筹协调力度，遏制重特大事件的发生。二是增添技术手段。加大固定探头覆盖面，整合接入公安巡逻车、城管执法车、综治巡逻车等移动探头；升级视频探头运用功能，在重点点位试点运用人脸识别技术，增加烟雾、人员密集自动报警，事发点探头自动弹出等实用功能；整合接入110警务车GPS信号，在城管执法车、综治巡逻车、环境监测车等公务车辆安装定位系统，实时掌握目标的移动轨迹，为突发事件的处置提供支撑。三是健全工作机制。深化“双中心”互动机制，优化推送事件的受理、分发、交派等工作流程；健全和完善24小时值班带班制度，落实区领导在岗带班和到联动中心坐班制度，探索实行职能部门派员到联动中心的派驻制度；健全完善突发事件信息报送机制，规范报送的内容、时限和方式，畅通信息渠道。

3.以网络理政为导向，做优民生诉求总平台。进一步优化完善民生诉求办理流程，建立健全线索收集、问题处置、情况反馈等工作机制；进一步健全完善会办机制，妥善解决群众普遍关心的热点难点问题；进一步健全督查督办机制，针对推诿扯皮、久

拖不决的事件，纳入目标考核，提高承办单位的执行力；进一步优化完善信息系统功能，推进区“96966”市民热线平台与“12345”市长热线的联通对接，实现事件办理“多个入口，统一出口”格局。

4.以“市民驿站”为切口，做亮政务服务新名片。不断丰富“市民驿站”服务功能，加快自助终端内容集成，逐步拓展“市民驿站”站点网络，整合集成生活、政务、金融等便民服务在自助终端“一次性办结”；坚持公开为常态、不公开为例外，积极探索推行基层政务公开标准化、集约化，大力推进决策、执行、管理、服务、结果“五公开”，切实增强公开实效；加强行政权力网上运行监管，提高全区行政权力事项网上运行质效；健全完善“96966”行政效能投诉处理机制和企业综合服务平台诉求处理机制，努力提升行政效能。

二、成华区大数据和电子政务管理办公室部门预算单位构成 从预算单位构成看，成华区大数据和电子政务管理办公室部门预算包括成华区大数据和电子政务管理办公室（以下简称区大数据办）本级预算和成都市成华区综合执法举报投诉受理中心、成都市成华区应急联动服务中心2个事业单位预算。

第二部分

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年部门预算情况说明

一、2018年财政拨款收支预算情况的总体说明

2018年财政拨款收支总预算600万元。收入包括：一般公共预算当年拨款收入600万元；支出包括：一般公共服务支出600万元。

二、2018年一般公共预算当年拨款情况说明

（一）一般公共预算当年拨款规模变化情况

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年一般公共预算当年拨款600万元，主要用于区投诉受理中心和成华区应急联动服务中心工作机构和相关职能。

（二）一般公共预算当年拨款结构情况 一般公共服务（类）支出600万元，占100%。

（三）一般公共预算当年拨款具体使用情况

一般公共服务（类）区大数据办（室）及相关机构事务（款）行政运行（项）预算数为600万元。

三、2018年一般公共预算基本支出情况说明 区大数据办无2018年一般公共预算基本支出。

四、财政拨款安排“三公”经费预算情况说明

（一）因公出国（境）经费

2018年无因公出国（境）经费预算安排。

（二）公务接待费

2018年无公务接待预算安排。

（三）公务用车购置及运行维护费

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室为新成立单位，车辆编制尚未划入， 2018年暂无公务用车运行维护预算安排。

五、2018年政府性基金预算收支及变化情况的说明 成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年没有使用政府性基金预算拨款安排的支出。

六、2018年预算收支及变化情况的总体说明

按照综合预算的原则，成华区大数据和电子政务管理办公室所有收入和支出均纳入部门预算管理。收入包括：一般公共预算财政拨款收入；支出包括：一般公共服务支出。

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年收支总预算600万元，主要用于区投诉受理中心和成华区应急联动服务中心工作机构和相关职能。

七、2018年收入预算情况说明

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年收入预算600万元，其中：一般公共预算拨款收入600万元，占100%。

八、2018年支出预算情况说明

2018年部门预算本年支出总计600万元，其中：部门项目支出预算600万元，占100%。

九、其他重要事项的情况说明

（一）机关运行经费

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年履行一

般行政职能、维持机关日常运转开支的机关运行经费合计600万。

（二）政府采购情况

2018年成都市成华区大数据和电子政务管理办公室政府采购预算总额7万元，其中：政府采购货物预算7万元。

（三）国有资产占有使用情况

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室为新成立单位，车辆编制尚未划入。

（四）绩效目标设置情况

2018年成华区大数据和电子政务管理办公室无绩效目标管理项目经费预算。

第三部分 名词解释

成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年部门预算名词解释

一般公共预算拨款收入：指成都市成华区财政当年拨付的资金。

上年结转：指以前年度尚未完成、结转到本年仍按原规定用途继续使用的资金。

一般公共服务(类)区大数据办(款)区长公开电话 区委区政府总值班室经费(项)：指成华区大数据和电子政务管理办公室和归口单位用于保障机构正常运行、开展日常工作的基本支出。

一般公共服务(类) 区大数据办(款)区应急联动中心工作经费(项)：指成华区大数据和电子政务管理办公室主要用于法律顾问；聘用人员工资、社保、绩效、培训、体检、工作服制作； 数据管理工作大数据发展战略拟定、规划和政策宣传、宣讲、考察、调研、协调等；全区城市智慧治理中心建设工作；城市运行监测平台建设、管理、维护；大联动平台的日常管理、运转及优化完善工作；96966市民服务热线号码使用、线路租赁；受理中心清洁用品、日常用品、误餐食品、通讯设备购置等费用；受理中心计算机、打印机、传真机、资料柜、沙发、办公桌等办公用品；各类民生诉求数据分析、研判；应急联动指挥调度大厅空调、音视屏的维护、管理、保洁经费；全区大数据中心的硬件维护和技术保障； “大联动”工作的考察、调研、协调、会务等费用；20个社区应急能力建设、监督、调研等。

结转下年：指以前年度预算安排、因客观条件发生变化无法按原计划实施，需延迟到以后年度按原规定用途继续使用的资金。

基本支出：指为保障机构正常运转、完成日常工作任务而发生的人员支出和公用支出。

项目支出：指在基本支出之外为完成特定行政任务和事业发展目标所发生的支出。

“三公\"经费：纳入财政预决算管理的“三公”经费，是指用财政拨款安排的因公出国(境)费、公务用车购置及运行费和公务接待费。其中，因公出国(境)费反映单位公务出国(境)的国际旅费、国外城市间交通费、住宿费、伙食费、培训费、公杂费等支出；公务用车购置及运行费反映单位公务用车车辆购置支出(含车辆购置税)及租用费、燃料费、维修费、过路过桥费、保险费、安全奖励费用等支出；公务接待费反映单位按规定开支的各类公务接待(含外宾接待)支出。

机关运行经费：指成华区大数据和电子政务管理办公室部门的公用经费（包含所有单位的公用经费及行政（参公）单位的运转类项目经费），包括办公及印刷费、邮电费、差旅费、会议费、福利费、曰常维修费、专用材料及一般设备购置费、办公用房水电费、办公用房取暖费、办公用房物业管理费、公务用车运行维护费以及其他费用。

2018年部门预算表

第四部分

推荐第2篇：阳谷县电子政务工作汇报

阳谷县电子政务工作汇报

近年以来，在县委、县政府的领导下，在市电子政务办公室等有关部门的指导和大力支持下，我们以科学发展观为指导，以提高应用水平为重点，努力扩大社会服务领域，着力构建服务型政府，为促进全县经济和社会又好又快发展发挥了积极的作用，各项工作都取得了一定成效。现将我县电子政务工作汇报如下。

一、领导重视，高位推进

县委县政府领导十分关心和支持电子政务工作。县长牛春堡多次专程视察电子政务工作，并对我县电子政务取得的成就给予了高度评价。作为政务信息化建设的重要载体，网站建设和办公自动化工程意义重大，是推进政府政务公开和信息化工作的重要举措。为此，我县始终对电子政务工作保持高度重视，始终坚持统一领导。为加强电子政务建设、提升政务服务水平，在我县财政并不宽裕的情况下，积极对县政府门户网进行改版，联合县联通公司升级了政府内网。

二、政府网站，功能加强

1、完善了“中国阳谷”网站的各项功能。有效的整合网站栏目，把网站公共服务栏目整合到政府信息公开平台的公共服务栏目里，大大方便了各单位的信息报送工作。县政府网站自改版成功以来,网民访问量急剧上升，其中,“今日阳谷”“政府信息公开”“公示公告”“县长信箱”等频道成为网民高度关注的焦点；开设“企业风采”“重点项目”“产业集聚区”扩大我县企业的知名度；推出“阳谷招商”“优惠政策”加大对我县招商政策和大环境的宣传广度与深度；新增“视频点播”“图说阳谷”“地域人文”“聚焦三农”等栏目及时捕捉本地民俗风情。总之，县政府门户网已成为成为统一发布政府信息、提供在线服务、与公众互动交流的“一站式”服务平台。

2、加强了信息更新发布，有效推进网上政务公开工作 截至目前，共发布各类政务新闻2028条，其中今日阳谷472条、部门动态434条、乡镇广角292条、图片新闻169条、政府信息公开141条、其他信息520条，政府网站总访问量422508人次，有效的保障了我县政务信息公开工作的顺利实施。

三、内网建设，稳步推进

2006年我县开通县级办公信息网，实现了县乡二级网络平台整合。2010年联合联县联通公司对政府内网OA办公系统进行

2 升级改版，实现了文件传送和语音短信的同步，大大提高了办公效率。我县按照上级部门的要求和建设标准，开展电子政务工程建设和信息安全保障工作，进一步加强电子政务安全管理，建立完善网络与信息安全运行管理制度，保障信息安全，促进电子政务健康发展。

三、工作不足

目前，我们存在的问题主要表现在网上办事的力度还不够，政务公开不及时。另外就是网上信息公开的全面性远远不足。这方面主要有以下几个原因：

一、全县政府网站群的管理机制还要进一步的规范，还没有真正形成以县政府门户网站为核心的全县政府网站的整合体系。

二、政务公开依然还不够深入，信息更新仍然存在不及时、不全面、不规范的问题，不能发挥政务公开的新渠道作用。

三、网上的数字化公共服务应用效果欠佳，政府的服务通过网络完结办理的实现率还比较低。公众对政府网站的认知度仍不高。

四、意见和建议

加强公务人员电子政务培训。拟建议将领导干部和公务员的电子政务培训内容，分别纳入组织部、人保局的年度培训计划。做到每年组织一次县级领导干部培训，三年完成公务员轮

3 训。新进公务员岗前培训要有电子政务方面的内容。使各级领导干部和公务人员深刻认识和理解电子政务的内涵，提升电子政务应用、管理和操作水平，努力营造电子政务建设的良好氛围。

推荐第3篇：电子政务建设工作汇报

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电子政务建设工作汇报

根据中共市委办公室、市人民政府办公室《关于加强和规范电子政务建设工作的通知》（宜委办[2004]53号）和市信息化工作领导小组办公室、市政府目标办《关于印发2004年度电子政务建设单项目标考核办法的通知》（宜信息办[2004]7号）文件精神，我县的电子政务建设工作，在市信息化工作领导小组的指导下，得到县委、县政府的高度重视，通过采 取了一系列有力措施，健全了管理制度，加快了硬件建设，强化管理服务，取得了较好的成绩。现将2004年的全县电子政务建设工作汇报如下：

一、强化领导，明确职责

为更好地完成市委、市政府下达的电子政务建设目标任务，切实推进我县信息化工作建设进程，县委、县政府高度重视，专门成立了南溪县信息化工作领导小组，组长由县人民政府县长曾勇担任，副组长分别由县委副书记、常务副县长、宣传部部长和分管县领导担任，相关单位为成员，领导组下设内网和外网建设办公室，具体负责全县的电子政务建设和管理工作。其中：内网建设由县委机要局负责，局长陈全富兼任主任；外网建设由县招商局负责，局长王德彬兼任主任。在健全组织机构的基础上，我县积极推进电子政务的各项建设内容。

二、加快硬件建设，强化网络建设与管理

一是加快网络建设与管理。积极开展县政府门户网站建设工作，完成主机托管工作；建立健全由主要领导负责的电子政务建设管理制度；明确具体责任人，制定岗位责任制。为快速推进我县的电子信息化建设，我县加大

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财政投入，不断完善电子政务建设。县政府办公室新近又购置了三台电脑，专门用于信息报送和信息管理，并明确了专门的人员负责日常维护与信息报送。

二是积极开展网上应用推广。积极向市政府门户网站和办公资源网报送信息；11月1目至今，我县坚持每日向市政府公共信息网上报信息，共上报了近60条信息，其中有25条在公共信息网首页“要闻”中发布，有56条在南溪县政府“县内要闻”中发布，“要闻”今年发布了涉及南溪的各类要闻共753条。基本保证了我县政府门户网站动态信息的日更新要求。同时对外难耐了相关的招商引资项目信息、优惠政策信息，另外还积极推开政务服务和政务公开栏目。

三是加强信息与网络安全建设。严格按信息发布制度进行信息发布；严格按照网络安全管理办法，实施网络安全管理，确保网络安全。

三、强化管理制度规范化建设

（一）建全信息发布制度，严格监控

我县电子政务外网的信息发布工作，在县电子政务建设信息化工作领导小组的领导下，通过领导小组办公室实施监管，健全了具体信息发布内容和程序要求：

1、南溪县电子政务外网栏目由县政府办公室审定，由县政府信息中心主办和县级部门主办。县级部门主办栏目包括县长信箱、政务服务中心、采购招标、城市规划、投资指引，以及南溪经济和便民服务中涉及部门工作动态和部门政策的子栏目，其他栏目由县政府信息中心主办。

2、多方开拓信息来源。南溪县电子政务外网通过国内官方新闻媒体，具

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有ICP运营资格的中文网站，经相关部门审定的信息资源，县级党政部门、企事业单位，乡镇党政部门、企事业单位，经县政府领导同意的县内重大信息，保障了信息的及时、真实、合法。县信息中心主办的栏目的信息采集主要采取从信息源中摘编和自主制作两种形式。

3、由县信息中心主办的栏目设立栏目编辑、网站主编和网站总编、栏目编辑主要由网站工作人员组成，网站主编由县信息中心分管领导担任，网站总编由县信息中心主要领导担任。栏目编辑、网站主编和网站总编要制定详细的工作职责。

4、由县信息中心主办的栏目实行信息发布三级审查制。首先，栏目编辑人员按照栏目要求，根据信息来源对信息进行编辑，并注明信息采集日期、信息来源渠道（摘编信息要标明作者）、信息想发布时间、信息采集人等。拟发布的信息及时送网站主编；第二，网站主编按照有关规定，对拟发布信息进行审查后提出是否发布意见并及时送网站总编；第三，网站总编对拟发信息认真审核后确定是否发布。发布的信息要备份并归入数据库管理。对南溪县电子政务外网的政务之窗栏目中的领导讲话、人事任免、法规文件、南溪大事记、重大决策、重要活动、重要会议等栏目，以及涉及省、市、县领导、重大突出事件、自然灾害和社会稳定等方面的信息，县信息中心编辑审核后，送县政府办公室初审，报县政府领导审核。

5、县级部门的栏目按照“谁上网谁负责”的原则，对上网发布的全部信息进行审查把关，市级部门主办栏目应确定专人管理和维护，需要发布的信息，采取两种方式传送。一种方式，需要发布的信息经分管领导签字后，以书面及电子文档两种方式交由县信息中心审核后发布；另一种方式，县

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信息中心设定模块，统一制定编辑权限，交由相应栏目主办部门远程后台编辑，并由县信息中心审核后发布。

6、对在公告板等发布公共言论的栏目建立完善的审核检查制度，并定时检查，杜绝违犯《计算

[1] [2] 机信息网络国际联网安全保护管理办法》的情形出现。对一旦发现在南溪县电子政务外网上制作、复制、查阅和传播煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规实施等9种情形的信息的，严格按照国家有关规定，删除本网络中含有上述内容的地址、目录或者关闭服务器。编辑、主编和总编要及时采取措施，加以纠正和制止，并保留原始记录，在二十四小时之内向当地公安机关报告

。信息发布的内容如有违反国家法律法规和省、市有关规定的，产生不良后果或给社会造成不良影响的要，实行了严格的责任追究制度。

（二）建立了网络安全管理制度，认真防范

我县电子政务外网是全县重要的对外宣传阵地和舆论引导窗口，肩负着为县委、县政府和全县群众提供完善、密集、周到的信息化服务，因此，必须营造先进、可靠、安全的计算机网络环境，杜绝和避免安全事故、安全责任的发生。网络安全管理制度的内容具体包括：

1、严格要求全县电子政务外网工作人员和用户，严格落实国家有关法律、法规，严格执行安全保密制度，并积极配合有关部门依法进行的监督检查和采取的必要措施。

2、规范单位和个人入网登记手续，认真签署相应的信息安全协议。严禁任何用户擅自连入南溪县电子政务外网。南溪县信息中心设专人负责审查

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上网信息。信息中心工作人员和用户在网络上发现有碍社会治安和不健康的信息，立即停止传输，保存有关记录，并向有关机关报告。

3、南溪县电子政务外网上传发布信息IP、密码指定专人掌握，信息经过审稿程序严格把关确定无误后，方能上传发布。对所有网络内的计算机安装了防火墙、查杀病毒工具，防止信息资料遭到破坏、盗用和其它意外损失。

4、对查阅、复制或传播反对宪法所确定的基本原则的等各种违法信息，散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的信息；信息中心提出警告或停止其使用网络的决定，对情节严重，构成犯罪的，由司法机关依法追究其刑事责任；尚不构成犯罪的，由公安机关、国家安全机关依照《中华人民共和国治安处罚条例》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等有关法律、行政法规的规定予以处罚。

5、严格落实保密规定，对国际互联网与党政网分别联接，实行严格的物理隔离，同一台电脑上使用，必须分别设置不同的电脑。

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推荐第4篇：工业互联网和工业大数据

李海花：很高兴有机会跟大家分享中国信通院在工业大数据、工业互联网方面研究的初步的成果。

从三个方面进行介绍，一是工业互联网的理解和最新的进展。二是工业互联网产业联盟。2月1号工业互联网产业联盟成立，4月7号召开开工作组会议，想把情况跟大家分享。三是对工业大数据的认识。

首先分享对工业互联网的理解。美国先进制造，德国工业4.0，中国制造20

25、智能制造、两化融合等，都是在推动工业互联网。

虽然各国的战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术，推动装备升级以及工艺材料方面的升级。

在工业互联网的发展下，会产生很多新的业务和模式，我们总结成“四化”，智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸。四化的内涵有很多，包括互联网内部和公众网上会有一些大的演进和变革，最终为了实现我们的节能减排目标。

首先对工业互联网内涵的理解。工业互联网是产业和应用的生态，是互联网新一代技术与工业系统的全方位深度融合形成的产业和应用的生态。

互联网是全球互联的基础设施，工业互联网架构在现有的公众网络上，针对工业有增强和演进。所以信息基础设施是很重要的一环。在网络层面，除了大网还要考虑工厂内部网络信息化和信息控制系统的发展建设。

数据是很重要的一环。网络互联只是一个基础，但是不是目的，目的应该是数据基于各种网络链接能够流动起来，形成全方位各个层次的数据链条。在此基础上，通过建模分析产生各种智能化的应用。数据涉及到很多层面，包括底层数据传送。另外，不同的层次采集数据，包括工业数据的自执行，跨系统数据的共享、流动和建模分析。数据和工业互联网是非常紧密的关系。 目前工业互联网体系架构还在研究，希望在5月份的时候能够发布体系架构。这个体系架构包括了定义，怎么看待工业互联网。目前达成了一些共识，首先数据是非常重要的核心，它涉及很多环节，包括数据采集，在微观层面数据实时的集成处理，保证工业处理的实时性。往上有数据的建模分析，再结合各个层次，车间工厂企业层面利用数据实现运营生产的优化。另外还要考虑数据在大网上的闭环。工业互联网大的体系架构就是把数据作为核心的要素，跟物理的连接，包括应用采集层面。

另外是网络化安全，网络是基础，安全是很重要的保障。网络含了网络的互联，还有标识解析和应用支撑，IaaS、PaaS、SaaS都有相关的支撑，还有系统的服务化。这是我们对整个工业互联网系统的认识。

分享工业互联网的一些进展。德国工业4.0推动的比较快，工业4.0平台政府发挥重要的作用，另外企业、高校、研究机构，几大协会等，共同推动工业互联网的发展。2015年10月份发布标准路线图2.0版，提出成立工业4.0标准化理事会，发布了参考架构和详细描述，还包括案例库的收集和测试床。

美国工业互联网联盟组织目前进展非常快，成员涵盖251家，涵盖了十大类型，有大数据企业，工业企业，系统集成企业等。40%多是美国，但德国、亚太的企业也在纷纷加入IIC，发展非常快。美国工业互联网联盟的目标是提出参考架构，在此基础上引领标准的制定和相关的研发。中国已经有11个单位加入和组织活动。美国工业互联网联盟组织梳理的核心工作，一个是测试床，进展非常快，待通过的20多个，已经通过的15个左右。另外也征集了很多的案例，提炼共性的需求，展示业界具体的经验。IIC已经和70来个组织建立了关系，希望能够深化标准组织的影响力，把IIC的成果反映到标准组织里面去，开展标准化的工作。

2015年美国IIC和德国工业4.0都发布了参考架构，两个组织也在进行对接。3月2号，德国工业4.0和美国IIC签署了合作协议，进行深度的合作。参考架构做了一个映射，左边是IIC的架构，从功能视角可以看到有物理、控制、运营、应用、商业，跨层的功能和系统特征。右边是德国的参考架构，基本是三大集成的理念，纵向的，端到端的全生命周期管理。从功能的角度做的一个映射，双方签署了合作意向会进一步推动将来的合作，针对具体的测试床和具体的标准，IIC和德国工业4.0计划5月初在芝加哥开会进一步讨论。

中国企业在工业互联网方面做了很多探索，包括海尔智能工厂，航天二院天智云。海尔在沈阳的冰箱厂一个产品线能够支持500多个型号的产品生产，在各个维度都有快速的对产品线的调配。航天二院之天智云发展非常快，包括协同生产服务和制造资源相关的企业搭建一个大的平台，提供协同的设计研发和商业方面的对接，现在已经汇聚了30多个企业。

应用实践推动工厂内外的改造。从生产系统改造来看，灰色是现有生产制造的产线和控制系统，很难改造，企业普遍的做法是在设备上叠加一些传感器，这样能把数据采集上来，汇聚到工业数据平台上进行大数据的分析和应用。

简单介绍一下工业互联网产业联盟，苗圩担任指导委员会主任。

成员发展非常快，刚成立时143家，现在正式会员158家，还有很多在提出申请。中国信息通信研究院是理事长单位，还有9家副理事长单位，34家理事单位。来自工业企业和信息通讯企业会员的数量是持平的，都是30%多，一个36%，一个38%。我们希望工业互联网产业联盟能成为全球化的联盟，也有境外的企业参与。

现在联盟一共有七个组，总体组、需求组、技术与标准组、安全组、试验平台组、产业发展组、国际合作组。在总体组下面设了三个特设组，工业大数据、边缘计算和知识产权，也是希望能够对这些重点的方向汇聚力量快速突破。

七个工作组主要工作范畴的总体考虑。总体组主要是体系架构研究和整体工作统筹。需求组涉及到共性和行业特有需求的分析。技术标准组对网络技术、云、大数据相关的基础研究和标准的制定。联盟希望跟德国和美国IIC合作，组织相关的试验平台，把研究成果拿到试验环境下验证推动。试验平台组包括方案在试验平台上的试运行。产业发展组会做产业发展推广的工作，包括试点示范，包括解决方案的遴选，最佳实践推荐。国际合作组是跟国际合作的推动。

我担任总体组的组长，阿里的是需求组，航天科工是技术与标准，360是安全，试验平台是华为，中国电信是产业发展，信通院是国际合作，华为是边缘计算组组长。

下次的会议计划在7月份召开，各个工作组的工作同时推动。

联盟2016年的成果显著。一个是试验报告，成熟以后会在联盟的网站上发布。试验平台会搭建水平架构和垂直领域试验平台。产业发展也有很多工作要做，包括试点示范、解决方案的输出、优秀案例的发布，另外有推动标准研制和国际合作的工作。5月份左右开始有成果的输出，大家可以多关注。

下面介绍工业大数据。工业大数据在很核心的位置，包含很多环节，包括采集、处理、建模、决策。数据源很多，来自不同的元素，包括传感器、机器、工厂、企业经营数据。通过网络互相衔接形成大的闭环。

对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比，包括范围、采集的频率、数据量、格式、关联性、实时性的要求。整体来看，工业互联网实时性的要求更高，特别是在生产制造环节。工业互联网的数据量非常大，数据的结构是并存的，实时性比较突出。

目前工业架构中的数据应用总体来看是相对割裂的，没有完全形成一个闭环。企业有一个网关，这是防火墙，生产环节的数据基本上还是在这个层面，没有很好的和企业之间衔接起来。很多数据的配置和使用都依赖于员工的调整，没有达到智能化自动的调整。另外，没有形成真正的闭环，以及和企业层面形成大的闭环。

工厂部署环节图。将来工厂内部有两个层面，一个是在工厂下面形成一个闭环，将来边缘计算的能力是很关键的。另外，很多数据能够上到企业级的数据平台上去，包括互联网的数据，包括生产环节的数据。最终通过数据的分析实现对生产经营的决策和反馈控制。从这张图上可以看到将来数据对信息系统的演进和对外连接也会有很大的影响和推动作用。

这是从功能架构给出来的工业数据，分成几个大的层次。这张框架图还在讨论修改中，和最终发布的不完全一样，分为数据采集。然后是数据集成和处理，数据采集上来以后，跟实现工业系统的数据对象关联，很多不同的数据进到不同的数据库里。数据采集上来后叠加语义进行描述，以便进行数据的分析和建模。最终实现各个环节智能化的应用。在建模上我们跟国外可能有一些差距，不仅是某一个功能，包括产线整体的建模、流程的建模，这是未来很重要的关键。

工业互联网产业联盟下面有大数据特设组，希望通过特设组快速推动工业大数据的研究。包括整体性的研究、需求框架、标准试验。

这是具体的成果，一是发布大数据行业需求分析报告，对具体行业数据应用情况和需求进行分析。二是针对工业大数据给出体系框架，包括后续的实施路径，发布白皮书。还有一个重要的工作，特设组的工作是将来要制定什么样的工业大数据的标准，开展什么试验，开展什么验证内容，由哪些专门的行业来推动，会给出倾向性的建议。

这是我对工业互联网和大数据很简洁的汇报，谢谢大家！

推荐第5篇：大数据题目和答案

最新2017年公需科目大数据培训考试

注：蓝色为正确答案，判断题正确为√，错误为×

1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年B.2004年C.1965年D.1989年

2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万B.5万C.10万D.20万

3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登•摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生

4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大B.清华C.浙大D.复旦

5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）

A.2014年B.2015年C.2013年D.2016年

6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年B.2010年C.2008年D.2006年

7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减B.价值递减C.价值递增D.价值不变

8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18B.16C.12D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）

A.毕节B.安顺C.贵阳D.遵义

10.（ ）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律B.摩尔定律C.梅特卡尔夫定律D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式

12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿B.奥巴马C.小布什D.老布什

13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户B.12.37亿户C.14.37亿户D.15.37亿户

14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分）

A.嘉兴市B.台中市C.高雄市D.嘉义市

15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律B.艾尔定律C.摩尔定律D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年B.1938年C.1940年D.1942年

17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分）

A.正比B.对数C.指数D.反比

18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38B.21C.25D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分）

A.嘉义市B.杭州市C.嘉兴市D.高雄市

20.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（单选题1分） A.服务型B.节约型C.开放型D.创新型 21.我国农业物联网取得了比较快的发展，在农产品流通、（）中间应用比较广泛。（多选题3分）

A.畜牧业养殖B.渔业生产C.园艺设施D.田作物生产

22.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题3分） A.补充与完善路网属性B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型C.高德地图导航有躲避拥堵功能D.多维分析统计用户出行规律

23.关于大数据的来源，以下理解正确的是（多选题3分）

A.当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界B.我们每个人都是数据的制造者C.大数据是数据量变积累达到质变的结果D.数据的产生需要经历很长时间

24.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分） A.软件无处不在B.计算无处不在C.大数据无处不在D.网络无处不在

25.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）

A.农村综合信息服务平台发展迅速B.农村电子商务蓬勃兴起C.农业信息资源开发利用水平提高D.农村电子政务已经基本普及

26.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（

）。（多选题3分）

A.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展B.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径C.大数据就是很大的数据D.大数据在不同领域，又有不同的状况

27.根据涂子沛先生所讲，有哪些因素推动了大数据的出现？（多选题3分） A.社交媒体B.摩尔定律C.数据挖掘D.普适计算

28.我国农业农村信息化基础设施不断完善，具体表现在哪些方面？（多选题3分）

A.农村网民迅速增加B.农村互联网发展迅速C.农村信息终端拥有量迅速增长D.电话网络向农村快速延伸

29.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（多选题3分） A.图灵定律B.梅特卡夫定律C.摩尔定律D.吉尔德定律 30.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分） A.变化很快B.数据很大C.很有价值D.构成复杂 31.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分） A.分布式B.密闭式C.密集式D.共享式

32.在web1.0阶段，主要强调的是（）。（多选题3分） A.单位B.网站C.机构D.个人

33.大数据的来源包括（）。（多选题3分） A.探测数据B.互联网数据C.传感器数据D.实时数据

34.农业部发布的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》提出，到2020年底前，实现农业农村历史资料的数据化、（）。（多选题3分）

A.数据共享的便捷化B.数据采集的自动化C.数据分发的定期化D.数据使用的智能化

35.信息时代的三大定律指的是（）。（多选题3分） A.牛顿定律B.摩尔定律C.麦特卡尔夫定律D.吉尔德定律 36.关于大数据的特征，以下理解正确的是（多选题3分）

A.重视事物的因果性B.大数据的价值重在挖掘C.大数据将颠覆诸多传统D.重视事物的关联性

37.大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有哪几层含义？（多选题3分）

A.构成复杂B.数据很大C.蕴含大价值D.变化很快 38.信息技术（IT）主要包括（）。（多选题3分） A.传感技术B.通信技术C.微电子技术D.计算机技术 39.信息技术发展产生了怎样的深刻变革？（多选题3分） A.信息技术发展推动了智能手机、家电等的普及 B.信息技术发展推动了工业生产方式的变革 C.信息技术发展推动了商品销售方式的变革

D.信息技术发展推动了人类社会获取信息方式的变革 40.目前疯狂产生的几大类数据有（）。（多选题3分） A.组织数据B.交易型数据C.社交数据D.机器数据

41.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。正确错误（判断题1分）

X42.根据涂子沛先生所讲，进入信息时代之后，数据成为了信息的代名词。（判断题1分）正确错误√

43.宁家骏委员指出，20世纪下半个世纪直至现在，是信息技术时代。（判断题1分）正确错误√

√

√ 44.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖110多个城市以及全国高速路网。（判断题1分）正确错误45.吴军博士认为凡是简单、重复的工作，在未来的时代里一定是机器做得比人更好。（判断题1分）正确错误46.2015年，中国联通用户上网记录每秒钟产生83万条。（判断题1分）正确错误√

√

√

X

√ 47.2015年，阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。（判断题1分） 正确错误48.在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。（判断题1分）正确错误49.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）正确错误50.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（判断题1分）正确错误51.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（判断题1分）正确错误√

√ 52.我国农业信息化基础条件坚实，表现为“农业信息化发展已具备基础”、“技术条件日益成熟”。（判断题1分）正确错误53.宁家骏委员指出，我国社保卡的发放和使用已经覆盖了全国7亿多人。（判断题1分）正确错误√ √

√ 54.依据黑龙江大农场的应用，精准农业技术能够将总成本降低15%-20%。（判断题1分）正确错误55.宁家骏委员指出，《促进大数据发展行动纲要》已被写进国家十三五规划纲要里。（判断题1分）正确错误56.我国国内行业之间的信息化发展水平差距比较大，农业信息化属于短板。（判断题1分）正确错误√

√

X 57.目前，我国农村信息化发展形势更加紧迫。（判断题1分）正确错误58.大数据仅仅是指数据的体量大。（判断题1分）正确错误59.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。（判断题1分）正确错误√

√ 60.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。（判断题1分）正确错误

 1.第一个提出大数据概念的公司是 （ ）。（单选题1分）o o o

得分：1分

A.脸谱公司 B.谷歌公司 C.麦肯锡公司 o D.微软公司

 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.个人要把数据当做自己的遗产 B.数据垃圾对商业公司是一个挑战

C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 D.中国社会不会面临数据遗产问题

 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）o o o o

得分：0分

A.数据计算 B.理论科技 C.数据科学 D.数据推导

 4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.5万 B.10万 C.3万 D.20万

 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）分：1分

o

得A.14万 o o o

 B.24万 C.34万 D.4万

6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）o o o o 得分：1分

A.大数据的运用有利于走群众路线 B.大数据的运用能够加强交通管理 C.大数据的运用能够维护社会治安 D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

 7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.1965年 B.1989年 C.2004年 D.1988年

 8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）o o o o 得分：1分

A.感测技术 B.通信技术 C.计算机技术 D.微电子技术  9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）分

o o o o

得分：1A.个人健康管理数据 B.诊疗数据 C.公共安全数据 D.健康档案数据

 10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。（单选题1分）分

o o o o

得分：1A.283亿 B.383亿 C.183亿 D.483亿

 11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 C.多维分析统计用户出行规律 D.补充与完善路网属性

 12.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）o o o

得分：1分

A.2002年 B.2004年 C.2007年 o D.2005年

 13.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）分：1分

o o o o

得A.数据 B.文化 C.工业 D.农业

 14.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 B.机器的智能方式和人是完全一样的 C.机器的智能方式是结果导向的 D.机器的智能方式和人的智能不同

 15.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.30 B.38 C.21 D.25  16.（）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）o o

得分：1分

A.2014 B.2012 o o C.2010 D.2016  17.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（ ）。（单选题1分）分：1分

o o o o

得A.摩尔定律 B.麦特卡尔夫定律 C.达律多定律 D.吉尔德定律

 18.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.1946年 B.1938年 C.1942年 D.1940年

 19.Web2.0强调（）。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.单位 B.网站 C.个人 D.机构

 20.摩尔定律指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔（）便会增加一倍，性能也将提升一倍。（单选题1分）分

o

得分：1A.18个月 o o o

 B.24个月 C.12个月 D.6个月

21.20世纪中后期至今的媒介革命，以（ ）的出现为标志。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.计算机 B.数字化 C.互联网 D.自动化

 22.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（ ）这几个世界。（多选题3分）o o o o 得分：3分

A.微数据 B.小数据 C.大数据 D.无数据

 23.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分）o o o o 得分：3分

A.计算无处不在 B.软件无处不在 C.大数据无处不在 D.网络无处不在  24.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.文化交流 B.农业生产经营 C.市场流通 D.质量安全控制

 25.“十二五”以来我国信息化发展的亮点包括以下哪些方面？（多选题3分）o o 得分：3分

A.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强 B.信息基础设施建设取得长足进步，为信息化全面深化发展提供了有力保障

o o

 C.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期 D.两化融合成为当前我国工业创新驱动、转型升级的时代特征

26.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）o o o o 得分：3分

A.从被动反应走向主动预见型管理 B.从单兵作战走向联合共享型管理 C.从柜台式管理走向全天候管理 D.从粗放化管理走向精细化管理

 27.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（ ）。（多选题3分）得分：3分

o o A.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 o o C.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 D.大数据就是很大的数据

 28.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据就是很大的数据

D.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径

 29.大数据的主要特征表现为（）。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.商业价值高 B.处理速度快 C.数据类型多 D.数据容量大

 30.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（ ）。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.从柜台式管理走向全天候管理 B.从被动反应走向主动预见型管理 C.从粗放化管理走向精细化管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

 31.关于大数据的特征，以下理解正确的是（ ）。（多选题3分）得分：3分

o A.重视事物的因果性 o o o B.大数据将颠覆诸多传统 C.大数据的价值重在挖掘 D.重视事物的关联性

 32.宁家骏委员指出，（）主导了21世纪。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.云计算 B.移动支付 C.物联网 D.大数据

 33.信息技术发展产生了怎样的深刻变革？（多选题3分）o o o o

得分：0分

A.信息技术发展推动了工业生产方式的变革 B.信息技术发展推动了人类社会获取信息方式的变革 C.信息技术发展推动了智能手机、家电等的普及 D.信息技术发展推动了商品销售方式的变革

 34.党中央提出，要坚持走中国特色新型工业化、（）“四化同步”的道路。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.信息化 B.农业现代化 C.数据化 D.城镇化

 35.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）得分：3分 o o o o A.印刷术

B.计算机、互联网、数字化 C.电话、广播、电视 D.文字出现

 36.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（ ）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.情商 B.智商 C.经历 D.价值观

 37.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分）分

o o o o

得分：3A.构成复杂 B.数据很大 C.很有价值 D.变化很快

 38.当前我国信息化发展的主要问题体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分

o o o o A.网络和信息安全形势严峻 B.信息化发展不均衡 C.数据资源开放共享不够

D.传统产业跟互联网的全面融合发展明显不足  39.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.农业信息资源开发利用水平提高 B.农村电子商务蓬勃兴起 C.农村电子政务已经基本普及 D.农村综合信息服务平台发展迅速

 40.医疗健康领域的大数据有哪些来源？（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.制药企业 B.临床数据 C.患者的数据 D.社保基金利用率

 41.感测技术指的是利用各种传感设备探测和感知信息的技术。（判断题1分）o o 得分：1分

正确 错误

 42.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 43.传感器是构成物联网的基础单元。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误  44.云计算是信息技术发展和集成应用到新阶段产生的新技术。（判断题1分）o o 得分：1分

正确 错误

 45.创新2.0的理念，就是在政府管理理念中实现自我管理、自我服务的状态。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 46.根据涂子沛先生所讲，个人要把数据当做自己的遗产。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误

 47.马化腾指出：“互联网+”战略就是利用互联网的平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 48.20世纪50年代-80年代，第一代信息传输技术只能传输4380路信号。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 49.宁家骏委员指出，大数据不等于传统的数据库建设。（判断题1分）得分：1分 o o 正确 错误

 50.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。（判断题1分）分

o o

得分：1正确 错误

 51.目前，我国农村信息化发展形势更加紧迫。（判断题1分）分

o o

得分：1正确 错误

 52.未来农业信息化将会由孤立的单一系统闭环应用为主向开放兼容的网络化方向发展。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 53.根据涂子沛先生所讲，大数据的项目5年之内会在中国遍地开花。（判断题1分）o o 得分：1分

正确 错误

 54.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）o o

得分：0分

正确 错误  55.未来，农业信息化在机制上，将由政府主导、企业参与向政府引导、企业主体、市场运作、多方协作的格局发展。（判断题1分）分

o o

得分：1正确 错误

 56.宁家骏委员指出，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。（判断题1分）o o 得分：1分

正确 错误

 57.宁家骏委员指出，越来越多的企业，通过部署云计算、开发大数据资源，实现了协同设计、协同制造。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 58.发展医疗健康大数据应用，目标是助力健康医疗服务产业快速发展。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 59.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预测和实时躲避拥堵功能。（判断题1分）o o

得分：1分

正确 错误

 60.物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。（判断题1分）

得分：1分 o o 正确 错误

1、（单选题）中华人民共和国全国人民代表大会是（ ）。

A.唯一法律监督机关

B.最高普法机关

C.最高国家权力机关

D.最高执法机关

正确答案：C

用户选择：C

2、（单选题）法律和其他议案由全国人民代表大会以全体代表的（ ）通过。

A.三分之二以上

B.三分之一以上

C.四分之三以上

D.过半数

正确答案：D

用户选择：D

3、（单选题）乡、民族乡、镇的人民代表大会每届任期（ ）。

A.三年

B.四年

C.五年

D.两年

正确答案：C

用户选择：C

4、（单选题）全国人民代表大会根据（ ）的提名，决定国务院副总理的人选。

A.国家主席

B.国务院办公厅

C.中央军委主席

D.国务院总理

正确答案：D

用户选择：D

5、（单选题）全国人民代表大会根据（ ）的提名，决定国务院总理的人选。

A.中华人民共和国中央军委主席

B.全国人民代表大会常务委员会委员长

C.中华人民共和国国务院

D.中华人民共和国主席

正确答案：D

用户选择：D

6、（单选题）如果全国人民代表大会常务委员会认为必要，或者有（ ）以上的全国人民代表大会代表提议，可以临时召集全国人民代表大会会议。

A.二分之一

B.五分之一

C.三分之一

D.四分之一

正确答案：B

用户选择：B

7、（单选题）最高人民法院（ ）地方各级人民法院的审判工作，最高人民检察院（ ）地方各级人民检察院的工作。

A.领导，监督

B.领导，领导

C.监督，监督

D.监督，领导

正确答案：D

用户选择：A

8、（单选题）全国人民代表大会每届任期（ ）年。

A.一

B.五

C.十

D.三

正确答案：B

用户选择：B

9、（单选题）全国人民代表大会代表名额和代表产生办法由（ )规定。

A.行政法规

B.国际惯例

C.法律

D.宪法

正确答案：C

用户选择：D

10、（单选题）全国人民代表大会根据（ ）的提名，决定中央军委其他组成人选。

A.中央军事委员会主席

B.国务院总理

C.最高人民检察院

D.国家主席

正确答案：A

用户选择：A

11、（单选题）中华人民共和国的国家机构实行（ ）的原则。

A.三权分立制

B.联邦议会制

C.民主集中制

D.君主立宪制

正确答案：C

用户选择：C

12、（单选题）全国人民代表大会和（ ）行使国家立法权。

A.最高人民法院

B.全国人民代表大会常务委员会

C.最高人民检察院

D.全国人民代表大会专门委员会 正确答案：B

用户选择：B

13、（单选题）宪法规定，我国的人民法院是（ ）。

A.国家的仲裁机关

B.国家的司法机关

C.国家的法律监督机关

D.国家的审判机关

正确答案：D

用户选择：D

14、（单选题）宪法的修改，由全国人民代表大会以全体代表的（ ）的多数通过。 A.三分之二以上

B.四分之三以上

C.三分之一以上

D.二分之一以上

正确答案：A

用户选择：A

15、（单选题）中华人民共和国主席代表中华人民共和国，进行国事活动，接受外国使节，根据（ ），派遣和召回驻外全权代表，批准和废除同外国缔结的条约和重要协定。

A.全国人民代表大会的决定

B.全国人民代表大会常务委员会的决定

C.国务院的决定

D.全国人民代表大会和全国人民代表大会常务委员会的决定 正确答案：B

用户选择：B

16、（单选题）宪法规定，（ ）在全国人民代表大会开会期间，有权依照法律规定的程序提出对国务院或者国务院各部、各委员会的质询案。

A.最高人民检察院院长

B.市人大代表

C.省人大代表

D.全国人民代表大会代表 正确答案：D

用户选择：D

17、（单选题）全国人民代表大会举行会议的时候，选举（ ）主持会议。

A.主席团

B.全国人民代表大会常务委员会

C.秘书长

D.国家主席

正确答案：A

用户选择：A

18、（单选题）全国人民代表大会任期届满的（ ）以前，全国人民代表大会常务委员会必须完成下届全国人民代表大会代表的选举。

A.两个月

B.一个月

C.六个月

D.三个月

正确答案：A

用户选择：A

19、（单选题）全国人民代表大会由省、自治区、直辖市、特别行政区和（ ）选出的代表组成。

A.华人华侨

B.农民工

C.教育从业者

D.军队

正确答案：D

用户选择：D 20、（单选题）自治区主席由（ ）担任。

A.自治地方的各民族公民

B.少数民族的公民

C.年满三十五周岁的公民

D.实行区域自治的民族的公民 正确答案：D

用户选择：D

21、（多选题）我国实行间接选举的有（ ）。

A.乡人大代表

B.县人大代表

C.全国人民代表大会代表

D.省人大代表

正确答案：CD

用户选择：CD

22、（多选题）我国公民享有的（ ）等权利，同时也是义务。

A.监督权

B.劳动权

C.受教育权

D.选举权和被选举权

正确答案：BC

用户选择：ABCD

23、（多选题）根据宪法规定，（ ）应当由实行区域自治的民族的公民担任。

A.自治州州长

B.自治区主席

C.自治区人大常委会主任

D.自治县县长

正确答案：ABD

用户选择：ABD

24、（多选题）根据宪法的规定，下列哪些选项是正确的？（ ）

A.国家可以对公民的私有财产实行无偿征收或征用

B.土地的使用权可以依照法律的规定转让

C.社会主义的公共财产包括国家的和集体的财产

D.社会主义的公共财产神圣不可侵犯 正确答案：BCD

用户选择：BCD

25、（多选题）关于全国人民代表大会职权，下列哪些说法是正确的？（ ）

A.选举最高人民法院院长、最高人民检察院检察长

B.选举国务院总理、副总理

C.决定特别行政区的建置

D.选举国家主席、副主席

正确答案：AD

用户选择：AD

26、（多选题）依据我国宪法的规定，监督宪法实施的国家机关是（ ）。

A.国务院

B.全国人民代表大会常务委员会

C.最高人民法院

D.全国人民代表大会

正确答案：BD

用户选择：BD

27、（多选题）国家从（ ）等方面帮助各少数民族加速发展经济建设和文化建设事业。

A.精神

B.技术

C.物资

D.财政

正确答案：BCD

用户选择：BCD

28、（多选题）宪法规定，全国人民代表大会常务委员会的组成人员不得担任国家（ ）的职务。

A.立法机关

B.行政机关

C.纪律检查机关

D.审判机关

正确答案：BD

用户选择：BD

29、（多选题）我国现阶段的爱国统一战线是由中国共产党领导的，由各民主党派和各人民团体参加的，包括（ ）的广泛的爱国统一战线。

A.社会主义事业的建设者

B.全体社会主义劳动者

C.拥护社会主义的爱国者

D.拥护国家统一的爱国者

正确答案：ABCD

用户选择：BCD 30、（多选题）全国人民代表大会常务委员会的职权有（ ）。

A.决定权

B.立法权

C.监督权

D.任免权

正确答案：ABCD

用户选择：ABCD

31、（多选题）根据我国宪法的规定，（ ）的人大代表由下一级的人大选举。

A.直辖市

B.省

C.自治县

D.设区的市

正确答案：ABD

用户选择：ABD

32、（多选题）全国人民代表大会由（ ）选出的代表组成。

A.特别行政区

B.军队

C.工人

D.省、自治区、直辖市

正确答案：ABD

用户选择：BD

33、（多选题）宪法规定，地方各级人民代表大会分别选举并且有权罢免本级人民政府的（ ）。

A.乡长和副乡长

B.省长和副省长

C.市长和副市长

D.县长和副县长

正确答案：ABCD

用户选择：ABCD

34、（多选题）根据现行宪法和法律的规定，下列表述正确的有（ ）。

A.民族自治地方的国家机关即民族自治机关

B.我国的民族自治地方包括自治区、自治州和自治县

C.劳动、受教育和依法服兵役都既是公民的基本权利又是公民的基本义务

D.公民在年老、疾病或丧失劳动能力的情况下，有从国家和社会获得物质帮助的权利 正确答案：BD

用户选择：ABCD

35、（多选题）地方各级审计机关依照法律规定独立行使审计监督权，对（ ）负责。

A.本级人大常委会

B.上一级审计机关

C.上一级人民政府

D.本级人民政府

正确答案：BD

用户选择：BD

36、（多选题）地方各级人民政府实行（ ）负责制。

A.乡长

B.省长

C.村长

D.县长

正确答案：ABD

用户选择：ABD

37、（多选题）根据我国宪法的规定，下列选项中（ ）是可以提出宪法修改有效议案的主体。

A.全国人民代表大会的一个代表团

B.全国人民代表大会主席团

C.全国人民代表大会常务委员会

D.五分之一以上的全国人民代表大会代表 正确答案：CD

用户选择：CD

38、（多选题）根据宪法和法律的相关规定，下列哪几项是我国的选举制度的基本原则？（ ）

A.直接选举和间接选举并用原则

B.无记名投票原则

C.平等原则

D.选举权利保障原则

正确答案：ABCD

用户选择：ABCD

39、（多选题）根据宪法和法律，下列哪些表述是正确的？（ ）

A.自治州的人大常委会行使民族立法权

B.国家在必要时得设立特别行政区

C.全国人民代表大会常务委员会行使国家立法权

D.自治区的人大及常委会行使地方立法权 正确答案：BCD

用户选择：ABCD 40、（多选题）根据宪法规定，村民委员会的（ ），由村民选举产生。

A.主任

B.秘书长

C.委员

D.副主任

正确答案：ACD

用户选择：ACD

41、（判断题）宅基地、自留地、自留山属于公民个人所有。

A.对

B.错

正确答案：错

用户选择：错

42、（判断题）自治县是民族自治地方。

A.对 B.错

正确答案：对

用户选择：对

43、（判断题）国家维护社会主义法制的统一和尊严。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

44、（判断题）禁止对任何民族的歧视和压迫，禁止破坏民族团结和制造民族分裂的行为。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

45、（判断题）各民族自治地方都是中华人民共和国不可分离的部分。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

46、（判断题）我国对非公有制经济依法实行监督和管理。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

47、（判断题）土地的所有权可以依照法律的规定转让。

A.对

B.错

正确答案：错

用户选择：错

48、（判断题）自治州分为县、自治县、市。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

49、（判断题）城镇中的手工业、工业、建筑业、运输业、商业、服务业等行业的各种形式的合作经济，都是社会主义劳动群众集体所有制经济。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对 50、（判断题）我国宪法明确规定，各民族都有使用和发展自己的语言文字的自由，都有保持或者改革自己的风俗习惯的自由。

A.对

B.错

正确答案：对

用户选择：对

1.第一个提出大数据概念的公司是 （ ）。（单选题1分）A.麦肯锡公司 B.谷歌公司 C.微软公司

得分：1分 D.脸谱公司

2.大数据元年是指（单选题1分）A.2011年 B.2012年 C.2013年 D.2010年

3.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）A.2004年 B.1965年 C.1989年 D.1988年

4.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）A.理论科技 B.数据科学 C.数据推导 D.数据计算

5.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分）A.2008年 B.2012年 C.2006年 D.2010年

6.近几年，我国电子信息产业一直保持了（）以上的年增长速度，成为国民经济各个领域中

得分：1分

得分：1分

得分：1分

得分：1分 间的佼佼者。（单选题1分）A.8% B.10% C.7% D.9%

得分：1分

7.在十二届全国人大三次会议上，（）首次提出来要制订“互联网+”行动计划。（单选题1分）得分：1分 A.王岐山 B.习近平C.张高丽 D.李克强

8.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题1分）A.150亿 B.80亿 C.100亿 D.50亿

9.人类利用信息的历史，经历了（ ）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六

10.（）年，部分计算机专家首次提出大数据概念。（单选题1分）

得分：1分

得分：1分 A.2005 B.2010 C.2008 D.2011 11.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题1分）A.乔布斯 B.马克•维瑟 C.比尔·盖茨 D.摩尔

12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）A.小布什 B.老布什 C.克林顿 D.奥巴马

13.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第二位的是（）（单选题1分）1分

A.杭州市 B.嘉义市 C.嘉兴市 D.高雄市

14.大数据的本质是（ ）。（单选题1分）A.搜集 B.挖掘

得分：1分

得分：

得分：1分

得分：1分 C.联系 D.洞察

15.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（单选题1分）A.政府计算 B.云计算 C.社会计算 D.高强度计算

16.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题1分）得分：0分 A.90% B.50% C.70% D.30% 17.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）A.机器的智能方式是结果导向的

B.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 C.机器的智能方式和人是完全一样的 D.机器的智能方式和人的智能不同 18.（）年被称为“大数据元年”。（单选题1分）A.2010 B.2013 C.2011

得分：1分 得分：0分

得分：1分 D.2015 19.2006年，个人用户迈进TB时代，全球共新产生约（）的数据。（单选题1分）1分

A.80EB B.180EB C.280EB D.380EB 20.Web2.0强调（）。（单选题1分）A.网站 B.个人 C.单位 D.机构

21.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题3分）A.智能计算到达目的地所需的时间 B.避堵路线方案规划 C.交通路况实时播报 D.为用户搜索地点

22.以下说法正确的有哪些？（多选题3分）A.大数据仅仅是讲数据的体量大 B.大数据对传统行业有帮助 C.大数据会带来机器智能 D.大数据是一种思维方式

23.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）

得分：0分

得分：3分

得分：1分

得分：得分：3分

A.农村综合信息服务平台发展迅速 B.农村电子政务已经基本普及 C.农业信息资源开发利用水平提高 D.农村电子商务蓬勃兴起

24.云计算能够给我们带来什么？（多选题3分）A.弹性配给 B.进行资源汇集 C.按需硬性服务 D.按需自主服务

25.关于大数据的来源，以下理解正确的是（多选题3分）A.大数据是数据量变积累达到质变的结果 B.数据的产生需要经历很长时间 C.我们每个人都是数据的制造者

D.当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界 26.大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些？（多选题3分）A.各种传感器无时无刻不在为我们提供大量的数据 B.各种监控设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 C.各种智能设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 D.互联网的收集和积累

27.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题3分）分

A.大数据的挖掘

得分：

3得分：3分

得分：3分

得分：3分 B.大数据的存储 C.大数据的应用 D.大数据的运营

28.贵州电子商务的发展路径是：与阿里、京东、腾讯等电商企业强化合作，改善信息基础条件、物流条件，培育电商主体和平台，积极发展（）。（多选题3分）A.电子商务+农村 B.电子商务+跨境 C.电子商务+社区 D.电子商务+物流

29.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（多选题3分）A.图灵定律 B.摩尔定律 C.梅特卡夫定律 D.吉尔德定律

30.根据涂子沛先生所讲，大数据对我们的生活有什么影响？（多选题3分）A.生活被数据驱动 B.进入人机共生的状态 C.机器跟网络会获得智能 D.生活越来越依赖网络、机器

31.医疗健康领域的大数据有哪些来源？（多选题3分）A.临床数据 B.社保基金利用率 C.制药企业

得分：3分

得分：3分

得分：3分

得分：3分 D.患者的数据

32.使用摩尔定律估算2033年的计算机有何种性能？（多选题3分）A.1PByte B.3PHzCPU（约1024核） C.0.25Tbps D.0.5EByte 33.信息社会经历的发展阶段包括（ ）。（多选题3分）A.互联网时代 B.大数据时代 C.云计算时代 D.计算机时代

34.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）分：3分

A.从被动反应走向主动预见型管理 B.从粗放化管理走向精细化管理 C.从柜台式管理走向全天候管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

35.2015年10月14日，国务院常务会议研究加快农村电子商务发展的措施有哪些？（多选题3分）得分：3分

得

得分：0分

得分：3分

A.营造良好网络消费环境 B.改善农村电商发展环境 C.加大农村电商政策扶持 D.扩大电商在农业农村的应用 36.关于大数据的特征，以下理解正确的是（ ）。（多选题3分）A.重视事物的因果性 B.大数据的价值重在挖掘 C.大数据将颠覆诸多传统 D.重视事物的关联性

37.贵州发展大数据的“八个一”建议包括（）。（多选题3分）A.培养一批干部、出台一批政策 B.制定一个工作计划、建立一个领导机构 C.引入一批人才、聚集一批创客 D.谋划一批产业、引进一批项目

38.贵州发展大数据带动的衍生业态包括（）。（多选题3分）A.智慧教育 B.智慧旅游 C.创客小镇 D.智慧健康

得分：3分

得分：3分

得分：3分

39.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分）3分

A.软件无处不在 B.大数据无处不在 C.网络无处不在 D.计算无处不在

40.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（ ）这几个世界。（多选题3分）3分

得分：

得分：A.微数据 B.小数据 C.大数据 D.无数据

41.宁家骏委员指出，文字产生于公元3500年。（判断题1分）正确 错误

42.物联网目前还未实现对实时情况进行监测、感知。（判断题1分）正确 错误

43.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。（判断题1分）正确 错误

44.目前，我国农村信息化发展形势更加紧迫。（判断题1分）正确 错误

45.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（判断题1分）1分

正确 错误

46.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（判断题1分）正确

得分：1分

得分：

得分：1分 得分：1分

得分：1分 得分：1分 错误

47.根据涂子沛先生所讲，大数据的项目5年之内会在中国遍地开花。（判断题1分）分：1分

正确 错误

48.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。（判断题1分）正确 错误

49.林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同于“管理”。（判断题1分）正确 错误

50.发展医疗健康大数据应用，目标是助力健康医疗服务产业快速发展。（判断题1分）分：1分

正确 错误

51.根据涂子沛先生所讲，进入信息时代之后，数据的内涵缩小了。（判断题1分）1分

正确 错误

52.吴军博士认为机器的智能方式和人的智能不同，它是一种结果导向的。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

得分：

得得分：1分

得分：1分

得53.大数据面对的信息价值密度都是比较高的。（判断题1分）正确 错误

得分：1分

54.宁家骏委员指出，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。（判断题1分）1分

正确 错误

得分：55.贵州发展大数据是要实现“以大数据提升政府治理能力、以大数据推动转型升级、以大数据服务改善民生”三个目的。（判断题1分）正确 错误

56.宁家骏委员指出，发展大数据的应用，有助于促进医疗改革。（判断题1分）分

正确 错误

57.2016年3月2日，云上贵州·大数据招商引智再出发活动，突出统一思想、产业对接、行业引领、创新创业，推动形成大数据大家干的良好格局。（判断题1分）正确 错误

58.宁家骏委员指出，到2020年，整个世界的数据量将达到35.2ZB。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

59.宁家骏委员指出，大数据不等于传统的数据库建设。（判断题1分）正确

得分：1分 得分：1分

得分：

1得分：1分 错误

60.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（判断题1分）正确 错误

得分：1分

 1.第一个提出大数据概念的公司是 （ ）。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.脸谱公司 B.谷歌公司 C.麦肯锡公司 D.微软公司

 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.个人要把数据当做自己的遗产 B.数据垃圾对商业公司是一个挑战

C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 D.中国社会不会面临数据遗产问题

 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）o o o o

得分：0分

A.数据计算 B.理论科技 C.数据科学 D.数据推导  4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.5万 B.10万 C.3万 D.20万

 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）分：1分

o o o o

得A.14万 B.24万 C.34万 D.4万

 6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）o o o o 得分：1分

A.大数据的运用有利于走群众路线 B.大数据的运用能够加强交通管理 C.大数据的运用能够维护社会治安 D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

 7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分

o o o A.1965年 B.1989年 C.2004年 o

 D.1988年

8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）o o o o 得分：1分

A.感测技术 B.通信技术 C.计算机技术 D.微电子技术

 9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）分

o o o o

得分：1A.个人健康管理数据 B.诊疗数据 C.公共安全数据 D.健康档案数据

 10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。（单选题1分）分

o o o o

得分：1A.283亿 B.383亿 C.183亿 D.483亿

 11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分

o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 o o o

 B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 C.多维分析统计用户出行规律 D.补充与完善路网属性

12.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.2002年 B.2004年 C.2007年 D.2005年

 13.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）分：1分

o o o o

得A.数据 B.文化 C.工业 D.农业

 14.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 B.机器的智能方式和人是完全一样的 C.机器的智能方式是结果导向的 D.机器的智能方式和人的智能不同

 15.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分）

得分：1分 o o o o

 A.30 B.38 C.21 D.25 16.（）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.2014 B.2012 C.2010 D.2016  17.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（ ）。（单选题1分）分：1分

o o o o

得A.摩尔定律 B.麦特卡尔夫定律 C.达律多定律 D.吉尔德定律

 18.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.1946年 B.1938年 C.1942年 D.1940年  19.Web2.0强调（）。（单选题1分）o o o o

得分：1分

A.单位 B.网站 C.个人 D.机构

 20.摩尔定律指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔（）便会增加一倍，性能也将提升一倍。（单选题1分）分

o o o o

得分：1A.18个月 B.24个月 C.12个月 D.6个月

 21.20世纪中后期至今的媒介革命，以（ ）的出现为标志。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.计算机 B.数字化 C.互联网 D.自动化

 22.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（ ）这几个世界。（多选题3分）o o o 得分：3分

A.微数据 B.小数据 C.大数据 o

 D.无数据

23.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分）o o o o 得分：3分

A.计算无处不在 B.软件无处不在 C.大数据无处不在 D.网络无处不在

 24.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.文化交流 B.农业生产经营 C.市场流通 D.质量安全控制

 25.“十二五”以来我国信息化发展的亮点包括以下哪些方面？（多选题3分）o o 得分：3分

A.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强 B.信息基础设施建设取得长足进步，为信息化全面深化发展提供了有力保障

o o

 C.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期 D.两化融合成为当前我国工业创新驱动、转型升级的时代特征

26.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）o 得分：3分

A.从被动反应走向主动预见型管理 o o o B.从单兵作战走向联合共享型管理 C.从柜台式管理走向全天候管理 D.从粗放化管理走向精细化管理

 27.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（ ）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 B.大数据在不同领域，又有不同的状况

C.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 D.大数据就是很大的数据

 28.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据就是很大的数据

D.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径

 29.大数据的主要特征表现为（）。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.商业价值高 B.处理速度快 C.数据类型多 D.数据容量大

 30.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（ ）。（多选题3分）

得分：3分 o o o o A.从柜台式管理走向全天候管理 B.从被动反应走向主动预见型管理 C.从粗放化管理走向精细化管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

 31.关于大数据的特征，以下理解正确的是（ ）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.重视事物的因果性 B.大数据将颠覆诸多传统 C.大数据的价值重在挖掘 D.重视事物的关联性

 32.宁家骏委员指出，（）主导了21世纪。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.云计算 B.移动支付 C.物联网 D.大数据

 33.信息技术发展产生了怎样的深刻变革？（多选题3分）o o o o

得分：0分

A.信息技术发展推动了工业生产方式的变革 B.信息技术发展推动了人类社会获取信息方式的变革 C.信息技术发展推动了智能手机、家电等的普及 D.信息技术发展推动了商品销售方式的变革  34.党中央提出，要坚持走中国特色新型工业化、（）“四化同步”的道路。（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.信息化 B.农业现代化 C.数据化 D.城镇化

 35.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）o o o o 得分：3分

A.印刷术

B.计算机、互联网、数字化 C.电话、广播、电视 D.文字出现

 36.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（ ）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.情商 B.智商 C.经历 D.价值观

 37.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分）分

o o o

得分：3A.构成复杂 B.数据很大 C.很有价值 o

 D.变化很快

38.当前我国信息化发展的主要问题体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分

o o o o A.网络和信息安全形势严峻 B.信息化发展不均衡 C.数据资源开放共享不够

D.传统产业跟互联网的全面融合发展明显不足

 39.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.农业信息资源开发利用水平提高 B.农村电子商务蓬勃兴起 C.农村电子政务已经基本普及 D.农村综合信息服务平台发展迅速

 40.医疗健康领域的大数据有哪些来源？（多选题3分）o o o o

得分：3分

A.制药企业 B.临床数据 C.患者的数据 D.社保基金利用率

 41.感测技术指的是利用各种传感设备探测和感知信息的技术。（判断题1分）o o 得分：1分

正确 错误

推荐第6篇：云计算机和大数据。

王坚：云计算和大数据,你们都理解错了 2013-05-19 17:20比特网虎嗅网

王坚，阿里巴巴最富争议性的人物之一，爱者极爱，恨者极恨。

5月12日，我和MTC的朋友，在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙，虾米的思践聊了云音乐，快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计，短趣网王强宇聊了云时代的创业，当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。

当天，青龙老贼发了一段王坚的部分观点，遭遇了他开通微信公众号以来最强烈的退粉，也激起了圈内人的各种讨论，这就是王坚的“影响力”。我把王坚的分享做了个第一人称详细版的梳理，里面涉及了阿里云的定位、对大数据的反思、对APP创新的不看好，信息量很大，你可以感受一下。

一 无人机是大数据的典型

我热爱和平，但一讲到云计算和大数据，我想到的两个例子，都跟战争有关。一个例子是，《世界是平的》作者去前线，看了现场的指挥官，发现西点军校应该重新办了。因为一个连排级的军官，只要一个电话，航母上的飞机就过 来了。这放在以前的战争里是不会发生的，一个连排级军官能够动用的战争资源非常有限。今天，其实一个连排级的军官需要的训练和过去的军长师长是一样的。经常有人问，如果有一定的基础设施，我能不能改变世界。在以前，只有国家主席可以做，今天一个人可以做的比主席还能多。因为有了云计算。另外一个例子是，有人和我吹牛，说世界上大数据用得最好的就是无人机。前几天美国还在开会讨论为什么要租用中国的卫星，就是因为它自己的数据不够。无人机就是非常典型的一个创新，以前仗不是这么打的，今天有了大数据后就变了。

所以，云计算可以让你做以前不能做的事情，做以前不能做的规模。

二 我们的客户才是最会用数据的人

阿里云最早成立的时候，我们说自己是数据分享第一平台，对于这个定位，我自己觉得还蛮超前的。

阿里巴巴最早在讨论的时候，我们说为什么提数据，不提信息，这是一个很关键的事情。IBM会说数据没有用，知识才有用，所以这个定位很关键。只要一谈到数据，我们其实就把自己定位在平台上了。我们想象我们的客户是把数据用到最好的人，而不是我们自己。

今天，最成功的数据公司就是谷歌。谷歌拿了全世界每个人都有的数据，就是web，它就靠自己的处理能力，做成了世界上最大的生意。谷歌初期的时候，它有的数据别人也有，只是别人没有他的处理能力和思想。

数据就是数据，只是要有人把他做成生意。

所以我们定位自己的时候，数据就是数据，这个是最基本的东西，有人比你更聪明，会把这个事情做成重要的生意。

今天的数据远远超过以前WEB的数据，所以可以想象的生意也会多很多很多，所以肯定可以比以前做得更大。

以前也没人知道数据在哪里，直到谷歌把他变成一个搜索，有办法把广告引导搜索里面。今天看来这个很简单，放当初很难，因为要把大家都有的东西，做成一个挣钱的东西，当时没几个人想清楚的，否则微软、雅虎也都不会把雅虎外包给别人。

三 “大数据”叫错了

之前田溯宁在北京组织了一个活动，请了《大数据》的作者，大家开了一个很小的研讨会。

我分享时说，其实大数据是叫错掉的，“大数据”没有反映这个问题最本质的东西。

其实大数据很早以前就有，只是光只有数据大是没有用处的。世界上最大的数据估计和互联网一点关系都没有，欧洲对撞实验室做一次碰撞的数据，可能一辈子都做不完，最大的数据估计在那里。

今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。

所有东西在线这个事情，远远比“大”更反映本质。

像快的打车要用一个交通的数据，如果这些东西不在线，是没有用的。为什么今天的淘宝数据值钱，因为他在线了。写在磁带、写在纸上的数据，根本没有用。

反过来讲，在线让数据搜集变得非常容易。过去美国谁要做总统，需要做盖勒普调查，去街上拦2000个人，在纸上打个勾，预测就很准了。现在不用做这个事情，只要在twitter上分析每个人发的东西，就可以知道总统会是谁了。而且盖勒普调查做完之后很难快速影响社会，现在数据可以反过来快速影响社会。就像打车软件，如果要影响出租车司机，可能比出租车公司更大，原因就是数据在线了。

有时候，一些石油、地质之类的公司来跟我讲大数据，我就想不通这算不算大数据。他们的数据多是肯定的，但是他们的数据不在线，没有意义。

四 数据比功能更重要

产品我是不太懂的，阿里云的产品做得那么不好，都是我的责任，这个得求大家原谅。

但吃了很多苦头后，对于产品心得还是有的。

目前我没有看到一个产品和数据结合得很好。

非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。

做航旅信息的产品，出了很多款。最近我看到出了一个“航旅纵横”，我用的比较多，我也不知道产品好不好，反正数据很好，他可以告诉你前一个航班发生了什么事情。

过去的软件，很多功能超出数据的重要性，但我相信，接下来，数据比功能会更重要。互联网人应该会能理解这个说法。

我和马云开玩笑说，阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。我的意思其实是，机会在哪里，大家都没搞清楚。

前几天我在北京碰到叶凯(京玩蟹科技有限公司CEO)，他说游戏做来做去，发现数据是最重要的东西，在几个机房里数据拷来拷去很痛苦。

我猜测，他理解游戏的话，完全靠直觉已经不够了，数据可以帮他做这个事情。就好像一个人做在室内用数据来开飞机，光是训练飞行员的成本都不知道降低多少，这和用数据去改进游戏是异曲同工的。

五 云计算是个信任生意

我看云计算的时候，突然发现，云计算是个信任生意。包括虾米，短趣，能搬到阿里云，都是一个信任。

中国是全世界最早用纸币的国家。一张纸上盖个章，就让人相信是财富，这需要极大勇气的。今天，我们反而大大落后了，我们不相信信用卡，把信用卡当借记卡在用了，这是很要命的地方。

有人说他要做三年赚200亿美金(的互联网项目)，他还要依靠别人(的云计算服务)，他要相信这一点，是很了不起的。

我觉得，没有这个勇气，是不可能创新的。中国今天是有这样的机会。

我这里有个很自豪的案例。今天全国中国 的药品，都有一个条形码，它需要去追踪每个药到了哪个批发商，到了哪个零售商，到了哪个医院，到了哪个患者，这个东西是个很重要的东西。现在这个东西就在 阿里云上面，350万亿盒的数据都在上面。将来你跑到医院，自然能知道哪个是真药假药，也就是说，原来乱七八糟的事情就没了。这个是很大的创新。以前这些 数据不在线的时候，你根本不敢去想，现在，你可以做很多的事情了。

另外一个案例，保险是一个很传统的行业。开一个保险公司，必须要开办事处。每人敢说，现在办一个保险，可以不签一个书面的东西。但是，可能今年下半年，中国会出一家保险公司，这是全世界第一家没有办事处的保险公司。不需要在纸上签任何东西，在线就能做完所有事情。

按我的理解，云计算能做好的话，创新机会非常大。

六 做APP，是在别人花园弄点盆栽

我觉得，移动互联网的创新，可以超越APP创新的范畴。

今天APP上的创新，有点像在人家花园里种点小花。因为苹果和安卓已经圈了一个花园，你种点花种点草是没有问题的，就像是去花鸟市场买点盆栽，反正是死也死不了活也活不好。

但是你要做点有生命力的东西，还是有挑战的。你要跑到大森林里，才能做有生命力的东西。否则叫你下架就下架，你会觉得还是有问题的。

当然，那个花园是一个很好的环境，也有人来看。但是在中国做生态的话，我们还是可以做有革命性的东西。

具体是什么，我们也真不知道。

七 有了施乐，才有苹果

我们做云计算最大的挑战是什么，就是我们真不懂。

这是一个无中生有的行业，我们过去只是在书上读到过的。是靠大家的互相配合、交互才能做起来。

我觉得应该办一个互联网博物馆。今天大家都看到了结果，没看到过程，这样的国家是很难创新。

大家可能不知道，大概百分之一百的鼠标都在中国生产，大部分也在中国消费，很多技术也在中国。很少有人去问，为什么有个东西要叫鼠标，第一个鼠标出来的时候是很丑陋的木头做的。

今天大家看到有个很漂亮的手机，叫做iphone，有个很好的操作系统，有个很好的appstore，大家可能没想过，这东西怎么来的。我早上在看一个关于

美国八十年代经济的片子，其中采访了乔布斯，他说，如果不被苹果赶走，可能不会发生后面的事情。如果当时乔布斯没被赶走，没有一赌气去做NeXT，没有被买回来作为ios的基础的话，是不会有今天的苹果的。

所以，这里面的机缘巧合是很难计划的。

我要抱歉的是，阿里云是肯定要做好的，这个吃苦过程肯定逃不掉。

有一个八卦，苹果先做麦金塔，微软随后出了视窗，苹果就告微软抄袭。盖茨就和乔布斯说，我们就别互相搞了，其实我们都偷了施乐的东西。施乐没做大，但做出了很大的贡献。

中国的环境里没有施乐这样的公司，自然而然就不要想出苹果这样的公司。我想说，就算各位创业者和施乐一样做点死不死活不活的东西，也很有意义。

八 不是搜集什么数据，而是做什么服务

今天的手机的传感器，和巡航导弹的传感器差不多。它能搜集到的东西很多，但是没有产生多大价值。

我觉得，数据搜集这件事，已经没有多大创新了，只要你想得到，我们一定能做得到。我觉得真正的创新，是你在这上面能够做什么，这还没有人弄懂。这是一个鸡和蛋的问题，如果没有人能够用得好，那后面的东西不会发生。最早的时候，有人会说，基于位置的服务什么的。但是到了今天，依然没有人知道了位置后，把服务做好。我觉得，这是最大的挑战。

九 云计算这名字有歧义

云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果美云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。

我觉得云计算这名字的歧义在于，我们说这个的时候，其实包括了云计算、大数据、云存储等等所有的东西。

大数据，是我今天能想到的，那条能起来的福特生产线。到了最后，大家应该会忘记了云计算，只记得福特了。所以我说，看得见的前端，看不见的后台。我不相信有人说，我做大数据，但是没有云的，那就是小作坊。

十 千万不要想着拿数据去改进业务

今天的银行，都不会是靠大数据起来的公司。银行靠什么处理数据，靠IBM。你可以算出来他做数据的成本，他处理数据产生的价值，可能都无法抹平处理数据的成本。

数据真正了不起的地方，是靠小的成本，去产生有价值的东西。并不是说，有数据的地方，就会有大数据业务的存在。

阿里巴巴在数据上做的最好的是金融，但金融不等于银行。阿里金融做小贷的事情，恰恰是银行做不了的。银行没有这个数据，银行做信用评级的成本极高，银行不做小的贷款。

阿里金融每天贷10块钱，100块钱的人多得很。有个贷1块钱的客户，写了个感谢信，说这辈子从来没有人借给他一块钱，突然有人借他1块钱，他就觉得人生从此被尊敬了。

你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。

亚马逊是全球做推荐最好的业务，这可以算是大数据的早期，但现在它每天想着怎么把推荐做得更好，我觉得这件事情一定没有希望。

推荐第7篇：大数据趋势和特点

2014大数据趋势和特点

1.大数据发展趋势

数据资源化。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。2014年大数据将成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点；大数据将不断成为机构的资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

大数据隐私问题。大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。而且预计2014年将会颁布关于大数据隐私的标准和条例。

大数据与云计算等深度融合。大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，因此从2013年开始大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。

基于海量数据（知识）的智能。2014年将会有更多基于海量数据（知识）的智能成果出现，甚至有可能产生人工大脑。至少类似于Chinese Room这样的问题将得到彻底解决。因为所有人们能想到的问题，在问之前就都已经被人回答过了，所以，即便在没有思考和逻辑的情况下，也可以利用前人的经验同样可以起到脑的功能，甚至也可能通过大数据直接进行推理。

大数据分析的革命性方法。在大数据分析上，2014年将出现革命性的新方法。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据/小世界里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。

大数据安全。大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要——大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。进入2013年，网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更

高明的骗局，也就是说大数据已经把你出卖。

数据科学兴起。2014年数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现，将有专门针对数据科学的专业形成，有博士、硕士甚至本科生出现。同时，有大量数据科学的专著出版。

数据共享联盟。数据共享联盟将在2014年逐渐壮大成为产业的核心一环。数据是基础，之前在科技部的支持下，已建立了多个领域的数据共享平台，包括气象、地震、林业、农业、海洋、人口与健康、地球系统科学数据共享平台等。之后，数据共享将扩展到企业层面。

大数据新职业。大数据将在2014年催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。大数据领域最优秀的科学家们纷纷转行股票、期货、甚至赌博（能比别人多看远一秒钟，就是效益）。

更大的数据。现在的大数据，将来都不够大。2014年，大数据将获得更多的关注、研究、开发和应用，所引起的结果是：体现大数据特征的体量大、速度快、模态多、价值密度低等几个V的特性将变得更加极致。尤其是大数据的价值密度会越来越低——数据不断地增长，如何去除大数据中的噪声等垃圾数据，进而从中挖掘和提取出有价值信息的难度也随之增大。

2.大数据特点

大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以

及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

推荐第8篇：大数据

大数据时代带来的大变革

中国社会科学评价中心 荆林波 《 中国青年报 》（ 2014年05月26日 02 版）

大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。

探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。

什么是大数据？

国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。

而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。预计到2020年，全球数据总量将达到35～40ZB，10年间将增长20倍以上。

需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009 年甲型H1N1流感的暴发。

厘清大数据带来了哪些变革

就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革一样，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响，数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，使工业制造的生产效率得到大规模提升。

简而言之，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。正如，《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者肯尼思·库克耶和维克托·迈尔-舍恩伯格指出：数据的方式出现了3个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。

如何应对大数据带来的挑战

第一， 大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。

在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。

第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。

2013年6月在英国北爱尔兰召开G8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国国务院就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如李克强总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，国务院通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。

第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。

在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。

1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。

当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。

推荐第9篇：大数据

猴场乡大数据工作开展情况汇报

猴场乡是全省100个一类贫困乡镇之一，贫困面大，贫困发生率高，扶贫工作任务艰巨。为更好的实施精准扶贫，帮助全乡群众早日脱贫致富，与全县实现同步小康，今年与来，在上级各部门的帮助和指导下，猴场乡的大数据工作有续开展，取得了一定实效，现将工作情况汇报如下：

一、进村入户、摸清底数

弄清群众真实状况，弄清群众所需所盼，是实施精准扶贫的基础。“欲知民事，必入民屋”。了解民情，按照上级政府部门的要求，在各级领导部门的帮助下，我乡充分发挥驻村干部、包村干部及村干部的基础性作用，在乡联系领导的带领下，按照不漏一户，不漏一人的工作要求，在各村开展民情调查，并将调查内容制成电子档案。即将每个自然村按村民组进行分组，把村干部和驻村、包村干部进行分组，一名村干部和一名驻村干部或包村干部为一组，分组对各村民组进行入户调查。调查内容包括家庭人口、家庭收入、主要经济来源、是否贫困户、贫困户致贫原因，非贫困户能否带动发展、群众发展意愿等60余个项目。通过调查，建立了瞄准机制，摸清了全乡群众的真实情况，实现了 “一家一户调研摸底、一家一户一本台账”。全乡共调查7357户26066人。其中贫困户4182户12158人，贫困户中低保户1700户4592人，需要政策兜底的288户475人；非贫困户3175户13908人，其中能自己致富的？？户多人，到带富的？？户？？人；一般户？？户？？人；离任村干部108人，党员272人，退伍军人137人；初中以上非在校群众9321人，其中高中414人，大专及以上192人；在校初中及以上2006人，其中初中1548人，高中350人，中专64人，大专以上39人。

二、能人带动，产业致富，有效帮助群众致富

通过对大数据的科学分析论证，综合分析各类群众的具体情况，我乡制定了初步的帮扶方案。总体上以种养殖业为主导，通过对能人带富的帮扶，帮助发展产业，培育大户，进而利用大户带小户，小户带散户的模式，逐步实现总体致富的目标。

（一）特殊人群，特殊处理

第一是需要政策兜底的群众。这部分群众多为丧失劳动力的高龄老人和残疾群众，是社会的弱视群体，无力通过自身的发展来实现脱贫致富。针对这类人群，充分利用低保、新农合、乡养老院等，保证这类群众有所养，有所依，有所乐；

第二是对有孩子正在接受教育的家庭，通过教育扶贫方式帮扶。知识是第一生产力，教育改变命运。一个家庭，如果能出一个大学生，就给这个家庭注入了发展的活力，家庭的情况也将发生质的变化。我乡以“改善山区教育条件、推动教育事业均衡发展、培育新型农村实用人才”为扶持重点，努力实现教育均衡化。从孩子教育上下功夫，加大教育投入力度。目前，已建成猴场中学、猴场中心校和西北小学寄宿制学校，解决学生长途跋涉之苦；在西北小学、乡中心校、谷毛小学、中学建设教师周转房；在中心校和中学建设少年宫，是全县唯一一个同时建设两所乡村少年宫的乡镇；实现了中心幼儿园和谷毛幼儿园的公助民办；充分利用“金秋助学”、“雨露计划”等，全面覆盖，开展智力帮扶，帮助他们顺利完成学业，自2013年以来，实现辖区内二本以上大学生扶持资助全覆盖。

第三是留守儿童，一是建立留守儿童爱心之家，做好“四个一”管理，即：“一份成长档案、一张爱心联系卡、一个心理咨询台、一套规章制度。”二是开展专题心理讲座。在各中小学校开设心理辅导课，针对留守儿童“关爱缺失”引起严重的“情感饥饿”及情感缺失形成的心理障碍开展巡回专题辅导，孩子在心理老师的引导下，情感得到丰富，性格也由内向向开朗转变。三是开展“凤还巢”帮扶活动。对全乡外出务工人员及返乡农民工，摸清底数，摸清特长、摸清创业意向，确保全覆盖。由乡党委政府牵头、信用社组织力量对这部分人群进行评估，主动联系，发放贷款，助力创业，让更多的外出务工人员愿意、主动返乡创业，使留守儿童数量不断降低。四是开展结对帮扶留守儿童。有针对性安排乡直机关干部职工、学校教师对留守儿童进行“1+1”结对帮扶。帮扶过程实行动态管理、动态上报、动态帮扶。五是开展联系留守儿童家长活动。联系留守儿童家长，请家长做到“五个一”，即：每周与孩子通电话一次、每月与孩子的班主任联系一次、每月与孩子的临时监护人联系一次、争取每半年与孩子见一次面、每学期到学校与老师当面交谈一次。

（二）普通人群，致富引导

第一、配强村级一把手。在选拔各村支部书记时，坚持“选能人、用好人，为民选好领头人”的原则，拓宽选拔层面，面向社会大户能人、乡土人才、产业协会党组织负责人、大中专毕业生、复转军人等群体，选贤任能，把政治素质强、带领群众致富能力强的“双强”型人才，依法选拔进村两委班子，增强村级组织整体功能，建设一批村干部精英群体，为群众致富树立导向。引导村级“一把手”用党的理论武装头脑、指导实践、推动工作。通过“三严三实”教育活动、上党课等方式对各村支部书记进行培训充电，进一步提高他们运用科学理论分析和解决实际问题的能力，为全村的经济发展想思路、谋发展，并把国家的相关政策法规宣传到户，为人民群众排忧解难。

第二、打造致富“集团军”。一方面各村结合实际，因地制宜，按照“大户带小户，小户带散户”的工作思路，建立种植、养殖群体，形成了一点成线、以线覆面的“集团化”产业发展格局。另一方面坚持“一村一特、一村一品”，重点打造山地高效农业小区，扶持大户种植核桃，小红蒜，林下养殖本地土鸡，养兔、养牛等。组织全乡群众跟进大户步伐，以家庭为单位，在大户核心区的带动下，大力发展种养殖业。

第三、引进科技“领头雁”。扎实开展“支部带富、党员致富、能人带富”三带工程，将返乡农民工自助创业工程纳入扶贫工作范围，把贫困户作为重点帮扶对象，扶持一批有技术、有本事的科技示范户，并利用他们的影响力，加大宣传力度，让群众知晓科学技术在农业产业发展中的重要性，让群众改变传统观念，学到新的生产生活技能。另一方面，扩大资金支持。积极推动三个“十五万”、妇女小额贷款、院坝经济等项目支持自主创业的大户能人，通过先扶持一批能人创业致富人的方式，带动群众创业发家。

第四、坚持“递进式重实效”扶贫模式，走“生态产业化、产业生态化”道路。我乡在省总工会及各级各部门的支持和帮助下，形成了四种精准扶贫开发经验，“自购补贴、分级分时补贴、1：1资金滚动补贴、小额贷款”等四种扶贫模式。下步工作中，将继续以“生态产业化，产业生态化”为总要求，重点发展种植业和畜牧业，以扩大、提高传统种植特色产品的规模及品质为目标，着力培育绿色生态特色产品，在2020年前全乡逐步建成“一核心四片区”现代特色生态农业产业发展格局，即：即以水落洞村为核心，建成以优质水稻、生态畜牧业、精品水果产业为主体的现代特色生态农业和休闲农业示范核心区，形成猴场、西北、谷毛片区以核桃、马铃薯、中药材为主的产业带；猛舟片区以时令水果、蔬菜和粮食增产工程为主的产业带。通过产业的发展，带领群众脱贫致富。

第五是培育一批地方知名品牌。通过品牌效应，增加家产品的销路和收益，壮大经济实力，引导群众致富。积极推动产品商标注册、绿色产品认定及地理标识注册工作，加大特色农产品及其制品的宣传推介和市场开拓力度，大力宣传猴场生态产业品牌，树立品牌意识，努力打造品牌产品，使种养殖户和企业获得最大的经济效益。把生态做成产业，把产业做成生态，依靠品牌不断提升猴场乡特色农产品的市场知名度，推动特色产业的发展壮大。创建产地品牌，打造仙马牌系列生态产品，利用知识产权保护，将资源优势转化为市场优势，将资源转化为资产，增加产品的市场占有率和竞争力。一是找准优势主导产业。要想富，产业发展是出路。结合我乡生态良好的特点，重点打造以下产业。核桃种植：猴场的气候非常适合核桃生长，群众历来都有种植核桃的传统，因此，我们在全乡范围内广种核桃。

总的来说，通过大数据，将特殊人群、能致富人群、能带动致富人群等有效的区别开来，通过对特殊人群进行特殊帮扶，配强村级一把手、找准致富带头人，找准产业致富路，从而达到精准扶贫的效果。

推荐第10篇：市供销社电子政务工作汇报

市供销社电子政务工作汇报

在人民政府信息化管理办公室的指导下，市供销社根据要求，扎实开展电子政务工作，现将一年来工作汇报如下：

1、对政务信息实行公开填报，按要求必须公开的信息自形成“政府信息”起20日内上网公开，通过“信息公开填报系统”公开的“政务信息”与应公开的“政务信息”大致相等。

2、做好政府信息公开栏目建设，规范完善政府信息公开目录，并在网站显著位置公开政务信息公开目录、指南和年度报告。

3、内容更新及时，全年动态类信息更新240条。存在问题：

加强动态信息报送工作，提炼高标准的社会信息给政府及有关领导决策参考。

二0一二年十二月

第11篇：布尔津县电子政务应用工作汇报

布尔津县电子政务应用工作汇报

布尔津县人民政府

近年来布尔津县紧跟信息化时代潮流，积极推进信息化工作，1998年8月由县计委牵头、新丝路托管的“布尔津县政府网”以brj.xj.cninfo.net为域名在国际互联网上正式发布，为我县的政务信息化打下坚实基础；2002年相关部门完成了“小型局域网工程”一期建设的技术和设备准备工作；2003年，县人民政府将电子政务工作提上重要议事日程，明确提出整合我县信息资源，搭建政务信息服务平台，以实现网络互联互通、资源共享为目标，实现政务信息化的战略思想。

2003年3月，在上级党委、政府和有关部门关心支持下，我县被选定为“缩小数字鸿沟——西部行动”应用示范项目建设的试点县之一。县人民政府对此项工作高度重视，积极开展了前期准备工作，并取得一定成效。

一、领导机构设置情况

作为“缩小数字鸿沟——西部行动”应用示范项目建设的试点单位，我们认真贯彻中央、自治区关于加快国民经济和社会信息化的方针，推进县域信息产业的发展和政府公共信息服务平台的建设，维护信息安全，确保项目顺利实施。根据自治区有关文件精神，经县委、政府研究决定，成立了信息化领导小组，由分管经济工作的副书记担任组长，常务副县长和分管副县长担任副组长，相关成员单位有：县委办公室、政府办公室、发展计划委员会、经济贸易委员会、科学技术局、财政局、公安局、县委宣传部、广电局、电信局、质量技术监督局、保密局及县信息化办公室等。领导小组负责项目建设和应用的组织、协调等保障工作；审议布尔津县信息化的发展战略、宏观规划和重大决策；综合协调涉及文化等各个领域的信息化和信息安全工作；组织协调计算机网络与信息安全管理方面的重大问题。

二、基础设施建设情况

地区、县电信局为支持电子政务平台建设顺利进行，在人力、物力、财力上都给予了极大的支持和帮助，把我县县委、政府、人大、政协机关局域网建设工程一并施工、综合布线，整个布线工程在2003年6月全部完工，外网工程也与此同时正式开通。该项工程总投资额为14.68万元;2004年3月县长亲自腾出自己的办公室，作为电子政务的中心机房，并完成了中心机房的重新装修及铺设防静电地板，共投入资金2.5万元;2004年4月中旬，“缩小数字鸿沟－－西部行动”项目组安排相关人员对我县配备的外网硬件设备进行了安装调试，并积极投入使用，到目前为止运行良好。

三、网站建设情况

为了充分体现布尔津县政务公开及网上信息建设，网站的主页设计紧紧把握体现布尔津县的特色（如：旅游、民俗风情等）。展现我县改革开放以来所取得社会和经济发展的成就、反映布尔津各族人民团结一心积极开拓和建设布尔津的良好风貌。 网站主标题设定为：中国〃喀纳斯。网站提供简体、繁体两种中文版式。

网站设置的主要栏目为：县情概况、旅游资源、招商引资、民俗风情、经济建设、社会发展、办事指南、政务动态、政府文件、党政领导、政府机构、政府工作、法规规章、特色产品、地方文化、发展规划、公告通知、为您服务、政府招标、政府采购、民意调查、站点导航、书记（县长）信箱。

为切实做好网站的信息更新工作，县信息化办公室负责组织网站信息来源，经加工、整理、筛选及保密部门审查后，上网公布。今年10月底计划对政府网站上提供信息的相关部门进行一次系统培训，并借助西北星发布系统对提供网络信息人员进行权限的下放，做到网站的动态信息更新及时，不受时间、地点及其它的任何阻碍。

网站自今年5月1日起基于LINUX系统平台开通以来，网站的内容不断丰富、信息量不断加大，使政府网站真正成为政务公开、为民办事的通畅渠道，并为布尔津县的主导产业旅游提供了一个方便快捷的宣传窗口，实现了打造网上喀纳斯的品牌效益。短短时期内布尔津县政府网站已有200万人的访问量，日访问量不断增加。县长信箱的开通更是贴近百姓为民办事的好渠道，县长信箱开通以来，也陆陆续续地收到不少来件，并由政府办县长信箱处理领导小组及时回复，受到了百姓的好评。

四、加快信息化建设的几点体会

我县在近年来的信息化建设道路上，进行了不断的摸索和研究，下面结合我县的信息化建设谈几点体会：

（一）提高认识，更新观念是推进电子政务建设的前提条件 认识是行动的先导。高度重视信息化和电子政务建设工作，充分认识推进信息化建设的重要性和紧迫性，不断加大推进信息化建设的力度，形成思想统

一、与时俱进、社会各方面参与、全社会重视和支持的氛围，才能为推进信息化建设打下了良好思想基础。我县在信息化领导小组的领导下，电子政务应用系统结合国内外先进技术和实施经验，统一规划了全面的应用支撑平台。统一规划和平台支撑保障了系统的开放构架，为实现快速产品集成、数据互联互通和资源共享打下坚实的基础。

（二）统一规划，整合发展是推进电子政务建设的关键环节 规划是建设的前提。我县从实际出发，坚持“标准统

一、资源共享、联合共建、整合发展”的方针和原则，制定了《布尔津县电子政务工程实施细则》，逐步建立和健全信息化建设机制，为电子政务工作保驾护航。在政府门户网站、各部门局域网建设及各部门二级网站建设，全县网络平台及通用应用系统建设等方面坚持统一规划、统一建设、统一管理的原则，取得较好效果，实现了信息系统统一建设和信息资源共享。

一是变以我为中心（网络往我这里联，软件用指定的，数据往我这里集中），为共建本级政府一个中心（网络中心、数据中心和安全认证中心）。多中心不仅浪费宝贵的资源，还造成一个个信息孤岛，安全漏洞也多；一个中心互联互通，共建共用共享，是最好的选择。 二是变信息化仅为本单位、本系统服务，转变为基层、为有业务联系的单位、为服务对象服务。业务应用系统必须是本单位与关联单位、个人联动起来，只方便本单位的应用系统是没有生命力的，只有在方便基层、服务群众，与相关单位的互利中才能把业务系统开发好、使用好。

三是变着眼于提高本部门、本系统的工作效率和管理水平，转变为加强各部门的相互协调和配合，提高整个政府的工作效率、管理水平和执政能力，提高整个县城的竞争力。

（三）多元投资方式是推进电子政务建设的根本保证

电子政务建设要采取政府专项投资和其它融资相结合的方式，才能较好地解决建设资金问题，加快信息化建设。一是政府主导投入，主要通过县财政筹措、设立专项资金、各部门争取上级专项经费等。二是对不同的具体建设项目采用不同的筹资方式。对有发展前景的项目，尽量采取市场化运作的模式，减少财政经费投入。

（四）以点带面，整体推进是推进电子政务建设的重要方式 以点带面，整体推进是行之有效的工作方法。在推进电子政务建设中，我们注意抓重点、抓试点、分阶段、有步骤地推进，做好重点项目计划，在基础设施先行的前提下，按急用先行的原则，以应用促进数据建设和积累，以公共服务的项目为突破口，加快面向应用、面向需求的信息化项目的建设。

（五）加强领导与部门协调是推进电子政务建设的关键 我县成立了信息化领导小组，由县委副书记担任组长，县政府常务副县长担任副组长，各有关部门的主要领导任成员，负责指导、协调、实施信息化建设工作。领导小组下设办公室，主要负责信息化工作的总体规划，组织、协调和重点推进电子政务的建设与发展。各部门加强协调沟通，全县上下拧成一股绳，形成整体合力，保证了全县信息化建设工作有计划、分层次、有步骤地开展。

（六）电子政务人才队伍的建设是电子政务成功推进的重要保障 我县十分重视电子政务人才队伍的建设，注重信息技术人才的培训，狠抓机关信息管理与技术人员的分期培训，完善信息化发展战略、规划的制定和实施。并从人员、编制、资金等方面上给予支持和保障，从政策、管理、技术、实施等由点到面，逐步深入地推进电子政务全面建设。

五、推进电子政务建设过程中需注意解决的几个问题

我县在电子政务推进过程中，也存在不少的阻力和问题，需要在今后的建设与发展中逐步的努力解决，我们充分认识到需要重点解决以下几个问题：

（一）进一步提高社会对电子政务的认识，加强推进电子政务建设的工作力度

切实加大全民电子政务教育力度，提高全社会对电子政务重要性的认识，做好对电子政务专门人才的培养、高层次电子政务人才的引进、信息应用和服务人员的培训等工作，成立电子政务专家顾问。加大电子政务建设工作的力度，加强对电子政务建设项目的检查和管理。做到既重视硬件和系统的购买，也要重视对系统的推广应用和管理，促进资源共享，信息互通，提高投资效益。

（二）要统

一、规范电子政务建设的规划、标准、监督、管理工作

要制定相应的管理办法及相关规定，严格按照统一规划的原则，进行建设、管理和使用，避免出现重复投资、标准不统

一、信息资源不共享的情况，使有限的财政资金发挥出最大效益，加快电子政务建设的进程。

（三）在电子政务建设的同时要重视项目管理和使用

电子政务建设过程中有很多地方存在着重硬件、轻软件，更普遍存在着重建设，轻管理和使用的情况，有的项目建成后，管理人员和运行维护管理经费没有及时落实，在工作上造成一定的困难。因此，电子政务建设工作不仅要重建设，更要重使用和管理，才能发挥电子政务建设项目的最大效益。

（四）强化电子政务建设管理部门的有关职能

在电子政务建设过程中，必须强化电子政务工作管理部门的职能，在规划、建设、管理等方面发挥监管和督查的作用，保证电子政务建设按照统一规划、统一建设、统一管理的原则进行。

（五）在电子政务建设中要综合考虑功能、技术、效益等因素 在信息化建设过程中要不断积累经验，探索规律，规范管理，明确政府（业主）、设计单位、专家顾问三者之间的职责、任务和相互关系。在项目建设之前，就要综合考虑项目今后的运行模式、运行和管理费用的安排、实际使用效果等问题，保证电子政务建设项目符合技术先进实用可靠、投资合理有效、功能完善可扩充的要求。

（六）要加强电子政务项目的推广应用和资源整合的力度 电子政务建设项目的应用有其特殊性，它的推广应用不是自然而然应用的，仍然需要政府牵头大力推进，才能得到全社会的应用推广，其工作量和难度并不亚于城乡建设项目的建设和开发，在应用过程中需解决使用人员的培训、系统运行与管理经费的落实、各有关方面工作内容和流程的调整等问题，涉及到各个方面的工作协调、信息共享、资源整合，涉及到很多政府及各有关方面业务流程的重组和权力再分配，是一个复杂的系统工程，必须加强这方面的工作力度。 总之，电子政务工作是极具创新性的工作。我县希望国办能尽快出台电子政务公开法，制定电子政务建设标准、各省根据自身实际规划好各县的电子政务建设，并指明各地县电子政务建设的总体目标和方向。我们相信在从国办到省政府再到各地方政府电子政务工作者的共同努力下，我国的电子政务工作一定能迈上新的台阶，为今后的经济和社会发展做出更大的贡献，使信息技术更好地服务于大众。

第12篇：小创客和大数据

小创客和大数据

——北京学习有感

前言：

怀着一份期待的心情，10月23日至29日，我们一行15人在沈书记、宋书记的带领下，前往北京七所学校进行观摩学习。

北漂、地铁、雾霾，仿佛成了现代北京“地标”，堂妹妹曾在北广读研，周一地铁挤得像沙丁鱼罐头、雾霾甚至让我没有方向感，是之前N次北京之行给我的最大印象。

五天排得满满的学习让我有机会走进北京教育。回来当我站在现实的校园走廊的时候，突然有一种折身而回、打量熟悉又陌生的环境的感觉。

思维不是单一的，有时候甚至是凌乱的。要思考的东西太多。有时候是教育教学方面的思考，有时候只是一种内心的沉淀：关于道德的、关于社会秩序、关于教育环境，关于信仰和归属。

似乎明白了为什么年轻人背井离乡仍要打拼在北上广 。

一场盛会

第二届世界机器人大会在北京亦创国际会展中心盛大开幕。大会集结世界顶尖企业，凝聚全球专家智慧，共推技术产业创新，推进中国机器人产业成为未来经济科技制高点，参与全球科技竞争！集中展示世界机器人研究领域最新成果和机器人产业未来走向，成为

中国科技界了解世界机器人技术前沿的窗口。展品目不暇接，机器人无孔不入。

七所学校

我们这次考察的7所学校，无论办学条件，还是教学质量，在北京市都是一流水平：北京大学附属小学、北京市八一学校、北京市第二实验小学、芳草地国际学校教育辅助中心、北京市中杉学校、北京中学、北京市中关村第一小学。

校园文化个性分明：或低调内敛，或个性张扬，一层一特色，一科一格调。

课程建设特色新明：有的探索小升初、初

升高的衔接教育；有的多个学科融合；有的追求本原、回归传统。

办学理念各具特色：实验二小的“以爱育爱”；北京中学的“和而不同，乐在其中”； 八一学校的“品质八一，品质人生”，豪气十足，底气十足。

智能终端已成常态：如同FBI总控制室的学校电脑室、功能齐全的电子班牌、功能室门禁；无线网络、无线学习、IPAD、便捷的APPLE TV几

乎进入每间教室，北京中学物理、科学课上的微课辅助（学生扫描二维码即可答疑解惑）；资源库背后的大数据支持(为个性教育提供可能)。

功能室建设利用一切可用空间，想方设法为学生提供最好的条件： 上天·入地——北大附小阁楼上的创客社团空间，麻雀虽小，五脏俱全；楼顶上的科学种植园，全自动恒温喷淋系统；北

京市八一学校

的地下创客空间。功能齐全，宛如迷宫。 注重功能室功能合并，尽可能挖掘空间的利用价值——北京市八一学校的会议室就是一个“天文馆”。 课程设置具有前瞻性：

北京市八一学校的未来教育体验中心：STEAM2，比常见的STEAM多了制造类，已在高中开设“生涯发展规划课程”， 职业生涯规划是个人对自己一生职业发展道路的设想和谋划，是对个人职业前途的瞻望，是实现职业理想的前提。如果职业生涯规划从中小学做起，将对人的一生产生重要意义。生涯规划对青少年学生特别重要，因为他们在从学校过渡到工作的过程中，要面对很多和事业相关的抉择，包括升学、文理科的选择、兴趣培训或技能进修的选择，以及职业的选择。能够有效地规划人生和事业是青少年学生的一个重要成长任务。从某种意义上说，选择职业就是选择人生。特别是在价值观多元化的社会背景下，职业生涯规划的意义在于寻找适合自身发展需要的职业，实现个体与职业的匹配，体现个体价值的最大化，从而确定人生的方向，为自我的准确定位提供奋斗目标和策略，并根据不同的职业特点准确评价个人特点和强项，认真分析个人目标与现实的差距，找准职业方向，把握职业机遇，增强职业竞争力。同时应根据不同的职业要求重塑自我形象，认识自己的价值并最终促使其增值，实现个人兴趣、能力、价值、事业、就业单位及家庭的多赢局面。

有幸参加了中关村一小科技节并观摩了中芬小学科学教学课堂研讨会，多才多艺的芬兰老师，即兴钢琴演奏，真正做到寓教于乐。 创客和航天

1、北京中教启星科技股份有限公司

规模较大，实力比较雄厚，创客教育经验丰富，为新三板上市公司，有三十多项自主知识产权的产品。已为首都师范大学、内师大二附中、重庆珊瑚小学、潍坊综合实践基地、寿光综合实践基地、湘潭综合实践基地等提供创客空间建设。

成立专门创客教育研究院，专注创客教育，研发实力强。教育创客研究院汇集全国创客领域知名专家、学者，实现创客教育产、学、研一体化。几大特点：创客空间设计新颖、技术先进、注重体验；课程资源比较专业、系统、完备；提供师资培养、规划设计、教学定制、课程开发服务。可以尝试公司投资、企校共同研发。

2、航天创客教育

同为北京绎络信诚旗下公司提供的航天创客教育，主题鲜明，有机会走进航天集团、基地、学院开展活动。国家主席习近平指出：“ 发展航天事业，建设航天强国，是我们不懈追求的航天梦。”在全球航天产业的高速发展，是中小学开展航天创客教育的良好契机。

收获和感想 收获：

小班教学的严格实施

1、得益于教育的均衡发展；

2、社会、家长、主管部门齐心协力。

3、小班化为对学生实施素质教育和学校精致化管理提供极大可能。老师的幸福指数

1、课时量、工作量、压力并不比我们少，只有更强更多，但每位老师充满活力和自信；

2、课程设置自主性强，学校根据需要引进教师，课程设置紧密接合生活，重视传统，充分挖掘利用；

3、学校为老师发展提供平台。

感想： 关于信息技术

1、它只是一个学科；

2、它可以作辅助工具，教学达到更好的效果；

3、将它变为一种教学模式：网络课程、电子成长档案、大数据。

4、信息技术老师：可分为技术型和教学型，各司其职，术有专攻。关于创客教育：

1、创客课程的目标是什么；

2、创客课程有怎样的特征；

3、如何实施创客课程；

4、谁来实施。

创客教育是一项庞大而复杂的系统工程，充满机遇和挑战，同时也需要全社会真诚地关注和客观地对待。我们唯有坚定信心，团结一致，以高度的社会责任感和严谨的科学态度担负起时代所赋予的崇高使命，经过一代甚至几代人艰苦卓越、坚持不懈的努力奋斗，才能真正开创创新教育的新局面，迎来素质教育的美好明天。

张 力 2016年11月28日

第13篇：电子政务行政审批实验数据专题

实验数据

主题服务

名称：卫生许可

个人住房

用地选址

服务对象

名称：个人（个人）

企业（企业）

教师（个人）

服务类型

个人：公共服务 企业：公共服务

房产局行政事项

办理部门：房产局

行政事项名称：南京市城市房屋拆迁行政许可行为 行政事项类型：行政许可 所属分类：个人 承诺时限：29天 收费金额：200元

办理地点：南京市华侨路1号 联系电话：025-83491111 南京市城市房屋拆迁行政许可行为——申报材料

申请材料：房屋拆迁许可申请表 材料描述：房屋拆迁许可申请表 材料类型：表格

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——步骤信息

1、步骤名称：申请人申请

受理时限：1天

办理窗口名称：房产局大厅

步骤工作职责：申请人持相关材料进行申请 步骤事件：审查通过

2、步骤名称：受理

受理时限：5天

办理窗口名称：房产局大厅 步骤工作职责：申请受理 步骤事件：审查通过

3、步骤名称：初审

受理时限：19天

办理窗口名称：房产局大厅 步骤工作职责：初审

步骤事件：审核通过、驳回

4、步骤名称：决定

受理时限：5天 办理窗口名称：房产局大厅

步骤工作职责：颁发及公告房屋拆迁许可证 步骤事件：审批通过

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——服务指南

服务指南：

一、申请

申请人持下列文件资料向行政机关提出房屋拆迁行政许可申请：

1、建设项目批准文件；

2、建设用地规划许可证：

3、国有土地使用权批准文件；

4、拆迁计划和拆迁方案；

5、办理存款业务的金融机构出具的拆迁补偿资金证明，以及价值不低于拆迁补偿资金10％的产权调换房源证明。

二、受理

1、行政机关对申请材料齐全且符合法定形式的房屋拆迁行政许可申请予以当场受理。

2、行政机关对申请材料不齐全或者不符合法定形式的，当场或者在五日内一次告知申请人需要补正的全部内容：逾期不告知的，自收到申请材料之日起即为受理。

3、行政机关受理或者不予受理行政许可申请，将出具加盖行政机关专用印章和注明日期的书面凭证。

三、审查

1、行政机关依法对申请人提交的申请材料进行审查。需要对申请材料的实质内容进行核实的，指派两名以上工作人员进行核查。

2、行政机关对房屋拆迁行政许可申请进行审查时，发现许可事项直接关系他人重大利益的，将告知该利害关系人。申请人、利害关系人有权进行陈述和申辩。行政机关将听取申请人、利害关系人的意见。

四、期限

1、行政机关自受理房屋拆迁行政许可申请之日起20日内审查完毕。

2、对符合房屋拆迁行政许可条件的，10日内作出准予行政许可决定并向申请人颁发、送达房屋拆迁许可证。

五、听证

1、行政机关在作出房屋拆迁行政许可决定前，将告知申请人、利害关系人享有要求听证的权利。

2、申请人、利害关系人应在被告知听证权利之日起五日内提交听证书面申请。

3、行政机关对符合房屋拆迁行政许可听证条件的，在二十日内组织听证；并于举行听证的七日前将举行听证的时间、地点通知申请人、利害关系人，必要时予以公告。

六、决定

1、申请人的申请符合法定条件、标准的，行政机关将依法作出准予房屋拆迁行政许可的书面决定。

2、行政机关依法作出不予行政许可决定的，将说明理由并告知申请人享有依法申请行政复议或者提起行政诉讼的权利。

七、延期

1、被许可人应在拆迁期限届满15日前向行政机关提出房屋拆迁行政许可延期书面申请；

2、行政机关根据被许可人的申请，在该行政许可有效期届满前作出是否准予延期的决定；

3、行政机关逾期未作决定的，视为准予延期。

八、变更被许可人持下列材料向行政机关提出变更房屋拆迁行政许可事项的申请：

1、变更后的 建设项目批文、建设用地规划许可证、土地使用权批准文件。

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——法规依据

法规依据：《城市房屋拆迁管理条例》 第六条：拆迁房屋的单位取得房屋拆迁许可证后，方可实施拆迁。 第七条：申请领取房屋拆迁许可证的，应当向房屋所在地的市、县人民政府房屋拆迁管理部门提交下列资料：(一)建设项目批准文件；(二)建设用地规划许可证；(三)国有土地使用权批准文件；(四)拆迁计划和拆迁方案；(五)办理存款业务的金融机构出具的拆迁补偿安置资金证明。市、县人民政府房屋拆迁管理部门应当自受到申请之日起30日内，对申请事项进行审查；经审查，对符合条件的，颁发房屋拆迁许可证。

南京市城市房屋拆迁行政许可行为——在线填报

服务名称：南京市城市房屋拆迁行政许可行为 办理单位：房产局 申请单位：李明 申请者类型：自然人

组织机构代码：11111111-1 联系人：李明 身份证号：321104197001011111 电子邮箱：liming@126.com 联系电话：83491111 手机号码：15912345671 联系地址：南京市福建路1号 邮政编码：210003

国土资源局行政事项

办理部门：国土资源局

行政事项名称：新建、改建、扩建工程的选址 行政事项类型：行政许可 所属分类：企业 承诺时限：10天 收费金额：2000元

办理地点：南京市规划局 联系电话：025-83492222 申请材料：建设项目平面配置图

材料描述：标明各操作间长度、宽度、面积、门的位置、空调系统图、供水系统图、厨房油烟排放系统图 材料类型：复印件

新建、改建、扩建工程的选址——步骤信息

1、步骤名称：受理

受理时限：1天

办理窗口名称：规划局大厅 步骤工作职责：审查资料并接收 步骤事件：审查通过、退回补正

2、步骤名称：决定

受理时限：8天

办理窗口名称：规划局大厅 步骤工作职责：颁发及公告决议 步骤事件：审批通过

新建、改建、扩建工程的选址——服务指南

服务指南：

1、符合土地利用总体规划，符合土地管理法律、法规规定的要求

2、符合国家供地政策

3、符合土地集约利用原则

4、属《土地管理法》第二十六条规定情形，建设项目用地需修改土地利用总体规划的，规划修改方案、建设项目对规划实施影响评估报告符合法律、法规的规定

新建、改建、扩建工程的选址——法规依据

1、《中华人民共和国土地管理法》

2、《中华人民共和国土地管理法实施条例》

3、《建设项目用地预审管理办法》（国土资源部[2004]第27号令）

4、《江苏省建设项目用地预审管理实施办法》（苏国土资发[2005]92号）

政务资料

资料标题：供水单位卫生许可办理流程 资料内容：

（一）申办企业向省政府政务服务中心卫生厅窗口提出申请，省卫生厅在5个工作日内组织进行选址和设计审查，符合卫生要求的，在5个工作日内填发《建设项目设计卫生审查认可书》；

（二）企业严格按《建设项目设计卫生审查认可书》的审查意见施工，建筑项目施工完毕，主要卫生设施正常运转，省卫生厅组织竣工验收，符合卫生要求的，5个工作日内填发《建设项目竣工卫生验收认可书》；

（三）二次供水申报企业提交书面申请后，在5个工作日内组织现场审查；

（四）竣工验收合格或现场审查合格后，申请单位提交所有申报材料；

（五）省卫生厅正式受理后，承诺时间内按照规定程序作出是否批准的决定；不能作出决定的，经本级卫生行政部门负责人批准，可以延长10日。对符合条件的，予以许可；不予许可的，书面说明理由，并告知申请人享有依法申请行政复议或者诉讼的权利。

卫生局行政事项

办理部门：卫生局

行政事项名称：供水单位卫生许可审批 行政事项类型：行政许可 所属分类：企业 承诺时限：10天 收费金额：100元 办理地点：卫生局 联系电话：83491231

供水单位卫生许可审批——申办材料

申请材料：卫生许可证申请书 材料描述：卫生许可证申请书 材料类型：表格

申请材料：水质检验合格报告、建设项目竣工卫生验收认可书、建设项目设计卫生审查认可书

材料描述：水质检验合格报告、建设项目竣工卫生验收认可书、建设项目设计卫生审查认可书

材料类型：复印件

供水单位卫生许可审批——步骤

1、步骤受理：申请人申请

受理时限：1天

办理窗口名称：卫生局大厅 步骤工作职责：提交材料

步骤事件：审查通过、退回补正

2、步骤受理：初审

受理时限：11天 办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：核实申请事项的实质内容 步骤事件：审核通过、驳回

3、步骤受理：审核

受理时限：3天

办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：审核许可事项 步骤事件：审核通过、驳回

4、步骤受理：审批

受理时限：2天

办理窗口名称：大厅

步骤工作职责：审核许可事项 步骤事件：审批通过

供水单位卫生许可审批——服务指南

（一）原省级卫生行政部门进行卫生许可管理的供水单位；

（二）集中式供水和二次供水单位新建、改建、扩建工程的选址和设计符合卫生要求；

（三）集中式供水生产工艺场所布局符合《集中式供水卫生规范》的要求；二次供水设施符合《二次供水设施卫生规范》的要求；

（四）具备健全的卫生制度、配备专职或兼职卫生管理人员；

（五）从业人员取得预防性健康体检和卫生知识培训合格证明；

（六）集中式供水企业应具备水质检测能力；

（七）水质检验符合卫生要求。

供水单位卫生许可审批——法规依据

（一）《中华人民共和国传染病防治法》(主席令第17号，2004年8月28日)第二十九条第二款：“饮用水供水单位从事生产或者供应活动，应当依法取得卫生许可证。”

（二）《四川省生活饮用水卫生监督管理办法》(省政府令第83—1号，2001年10月30日)第十九条：“供水单位必须经县级以上卫生行政部门批准，取得卫生许可证，经供水行政主管部门批准，取得取水许可证后才能供水。城市公共集中式供水单位和自建设施对外供水的单位，还必须取得城市供水行政主管部门颁发的城市供水企业资质证书后才能供水。”

（三）《生活饮用水卫生监督管理办法》(建设部、卫生部令第53号，1996年7月9日)第四条：“国家对供水单位和涉及饮用水卫生安全的产品实行卫生许可制度。”第七条：“集中式供水单位必须取得县级以上地方人民政府卫生行政部门签发的卫生许可证。城市自来水供水企业和自建设总对外供水的企业还必须取得建设行政部门颁发的《城市供水的企业资质证书》，方可供水。”

供水单位卫生许可审批——在线填报

服务名称：供水单位卫生许可审批 办理单位：卫生局

申请单位：南京自来水厂 申请者类型：法人 组织机构代码：1111 联系人：王军

身份证号：320197001051111 联系电话：83491118 手机号码：19512345678 联系地址：南京市南京路1号 邮政编码：210004

投诉

投诉人：李明

联系电话：83491111 电子邮箱：liming@126.com 投诉标题：办事效率太低

投诉内容：办事速度慢，拖延，影响正常行程

调研问卷

调研问卷标题：您认为电子政务的实施目的是 选项A：便于部门的日常工作和管理 选项B：便于更好的人员管理

选项C：便于更有力的社会便民服务 选项D：便于部门之间的协同合作

网站新闻

新闻标题：党风廉政建设责任制检查考核启动 新闻内容：

2009年度全市落实党风廉政建设责任制情况检查考核昨天正式启动，重点对3个区县和7个市级机关部门学习贯彻党的十七大和三中、四中全会精神，推进惩治和预防腐败体系建设情况，领导干部作风建设和廉洁自律情况等进行检查考核。

此次检查考核确定的重点单位有10家，分别为秦淮区、建邺区、高淳县和市水利局、教育局、司法局、财政局、建工局、南京日报报业集团、市公积金管理中心。

本次检查考核共分5个组，分别由市委、市人大常委会、市政府领导带队，采取召开座谈会、个别访谈、召开汇报测评会、查阅工作资料等步骤进行。

据悉，对党政领导班子检查考核的重点内容有：执行党的路线方针政策，结合本地区、本部门、本单位实际，深入贯彻科学发展观，保持经济平稳较快发展的情况：贯彻落实市委《2009年惩防腐败体系建设和反腐倡廉工作目标及责任分工的意见》要求，部署和落实党风廉政建设和反腐败各项工作任务的情况；贯彻执行党风廉政建设责任制，实行责任分解、组织检查考核、实施责任追究和执行报告制度的情况；执行民主集中制和干部选拔任用工作有关纪律规定的情况；严格执行各项规章制度，全面加强领导干部和领导机关作风建设，落实中央和省市厉行节约和对“小金库”、公有房屋土地、领导干部因公出国境等专项清理有关要求，着力解决廉政勤政方面存在突出问题的情况；纠正损害群众利益的不正之风，着力保障和改善民生的情况。

对领导干部检查考核的重点内容有：坚持“两手抓，两手都要硬”和履行“一岗双责”的情况，领导、指导职责管理范围内开展党风廉政建设、推进惩防腐败体系建设的主要举措和成效；执行党风廉政建设责任制各项规定的情况；执行党员领导干部报告个人有关事项的规定的情况；执行廉洁自律各项规定的情况。

与往年相比，今年的检查考核有三点不同：推进惩治和预防腐败体系建设情况同步纳入考核范围：按中央纪委部署要求，增加“反腐倡廉建设满意度测评”；所有测评表提前三天发到参评对象手中。

检查考核将于12月底前结束。未被列为重点检查考核的单位也将组织开展自查工作，并于2010年元月底前书面向市落实党风廉政建设责任制领导小组和市惩防腐败体系建设工作领导小组作出专题报告。

来源：南京日报

网站简介

该行政服务大厅紧紧围绕“便民”、“提效”这个核心，对所有进驻项目进行整合，以其相关性完善、简化办理程序，以成“龙”配套确保“一站式”。同时，从信息共享与加强协作两个方面，重点推进涉及两个部门以上审批业务的协调；另一方面，从业务和内设机构层面引导进驻部门整合业务，大大提高了办事效率。全面落实为大企业的“直通车”服务。

信息化技术在行政服务大厅得到了广泛应用，构建了“网络大厅”。行政服务大厅信息化系统实现了与40个进驻单位的近80套计算机应用系统的连通，实现在统一的数据交换平台上相互数据的基本同步交换和集成；具体审批项目的受理条件、申报材料、办理时限、审批依据等与系统设计规范相衔接，符合办理条件的自动打印受理回执，压缩工作人员的自由裁量权；对每天进入行政服务大厅的人员和各窗口、各单位受理业务情况自动统计，并按不同时段（天、周、季、年）或受理单位、事项类型等进行分类统计和分析。

咨询

咨询标题：供水单位卫生许可办理流程 联系电话：87654321 电子邮箱：zhangling@126.com

咨询内容：请问，供水单位卫生许可办理流程是什么？

咨询回复

回复内容：

（一）申办企业向省政府政务服务中心卫生厅窗口提出申请，省卫生厅在5个工作日内组织进行选址和设计审查，符合卫生要求的，在5个工作日内填发《建设项目设计卫生审查认可书》；

（二）企业严格按《建设项目设计卫生审查认可书》的审查意见施工，建筑项目施工完毕，主要卫生设施正常运转，省卫生厅组织竣工验收，符合卫生要求的，5个工作日内填发《建设项目竣工卫生验收认可书》；

（三）二次供水申报企业提交书面申请后，在5个工作日内组织现场审查；

（四）竣工验收合格或现场审查合格后，申请单位提交所有申报材料；

（五）省卫生厅正式受理后，承诺时间内按照规定程序作出是否批准的决定；不能作出决定的，经本级卫生行政部门负责人批准，可以延长10日。对符合条件的，予以许可；不予许可的，书面说明理由，并告知申请人享有依法申请行政复议或者诉讼的权利。

第14篇：大数据学习体会

“大数据前沿技术及应用”专题研修活动

大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学，探索教育教学的新规律，大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题，使得教育需求的把握更加整体化。下面我结合实际，谈谈大数据在教育管理中的几点应用：

1.现在社会进入互联网时代，学生在学校的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，其实在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ 等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，这对学生更为重要。

2．实现个性化教育。利用大数据，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在什么时候翻书，听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数，会向多少同学发起主动交流，等等。这些数据的产生全是过程性的，包括课堂的过程，作业的过程，师生互动过程等，这些数据完全是在学生不自的情况下收集，因此采集非常自然真实，可以获得学生的真实表现。在教学上根据学生情况因材施教。

3．大数据能够帮助我们解决没有办法收集分析大数据的困境，做以前不能做的事情。那这对学习意味着什么呢？它不仅仅意味着能影响教学结果，还影响着决定者每个学生学习的方式和学习的内容。我们可以给每个学生提供个性化的教学内容，教学服务以及教学方式，也让他们的学习变得越来越容易和简单。 十九大报告提出，建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育。我认为当进入大数据时代后，在党和国家的关心下，我们的教育管理和运行会迎来了更多的发展机遇。更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,改变我们的教育教学评价体系,甚至还有更深远的影响。

第15篇：《大数据》读后感

《大数据》读后感

毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。

《大数据》是一本视野独特的书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。书中，我读到的不仅是大数据处理技术的发展变革，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。它让我更加深刻地理解了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命挑战。那么，作为与数据打交道、用数据说话的财务工作者，我们应该如何应对大数据时代的种种挑战呢？

对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为我们应该认真思考和解决好以下三个问题：

一、什么是大数据？ 以前我们总认为不相关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就可以得出相对准确的结果。例如：Google通过汇总分析某个地区的人们搜索和流感有关的词汇等关键字提前一周准确的预测了这个地区流感的爆发。通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就可以轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

二、如何收集数据？

面对信息大爆炸时代的海量数据，我们必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。为此，建议我们广电系统可以规范文档备案和上传制度，建立统一的文档共享中心。通过互联网、电子计算机等现代技术手段搜集汇总各部门的纵向数据以及部门间的横向数据，通过纵横交错的数据网络，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，增加现实工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用数据？

收集数据的目的是为了分析利用数据。这里举一个现代财务发展史上的伟大发明，财务三大报表，通过分析财务报表，阅读者可以直观的了解到企业的财务全貌，大大加快了现代公司制企业发展的进步步伐。当今社会，依托于现代计算机技术的高速发展和现有社会结构的深刻变革，我们可以大力引入中介机构，通过培训，定制软件等方式，向员工贯彻新理念，普及新知识，迅速改变落后工作状态，加快提升业务运行效率。

综上，大数据时代是我们信息化社会发展必然趋势，身处其中的我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变。只有紧跟时代潮流，迅速响应调整，才能在新一轮市场竞争中把握主动，脱颖而出。成就更伟大的事业，收获更宏伟的人生。

2015年11月23日

第16篇：大数据观后感

2018年4月1日，我参加观看了贵州省组织的“新时代学习大讲堂”时代前沿知识专题讲座第二期的直播，本期的主体是“大数据”。主讲人是中国科学院院士，北京理工大学党委常委、副校长，贵州省大数据产业发展应用研究院院长梅宏同志。他从认识大数据、应对大数据、应用大数据、现状与思考四个方面作了全方面讲解，并谈了意见和建议。

习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时指出，大数据是信息化发展的新阶段。善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。所以，大力加快发展大数据是我们目前的重要工作之一。

梅院长在《认识大数据》中表示：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用、以及信息技术的不断廉价化。近年来，大数据蕴含的巨大应用价值和潜力已被广泛认知和期待，并兴起了大数据研究和应用的热潮，我们正在步入大数据时代。”他总结和概括了大数据的本质和内涵。在《应对大数据》一节分析了大数据对信息技术体系的挑战以及相关的技术发展趋势。在《应用大数据》一节中梅院长举了大量的实例来介绍大数据应用的成功情况。梅院长指出，他第一次感受到时代和数据的变化是他领工资的时候，以前将工资装入信封中，总是厚厚的一叠，突然有一天，信封里的厚度变薄了，里面只放一张工资条。，由此可见，数据时代给我们带了很多的便利。

梅院长指出，大数据的发展也面临着很多困难，如google的流感预测，2009年，GTF预判一个地区的流感爆发情况，其结果和CDC的数据十分接近，却比CDC提前了一到两周。这件事引发轰动后，其数据的准确性却在不断下降。其原因包括行为动机随时间变化和模型本身可能改变人的行为等。由此可见，数据也会受很多因素的影响。梅院长举了很多这方面的例子，如：人与机器同时回答一个问题：美国哪两个机场是由人的名字命名的，对于人来说，只需要经过一些筛选就可以得出答案，对于机器来说，他的数据只要在“机场”和“人名”中的某一项不完善，则无法得出结论。所以，我们还面临着很大的挑战。

我们从硬件为王的时代到软件为主导的时代，现在我们已经进入到了以数据为王的时代。我们都还处于初级阶段，还未到达我们的预期，我们所说的智能化到底有多智能，我们还尚未得知。梅院长指出，我国要发展大数据，应该借鉴已有的模式，兼顾现状和发展，建立符合我国国情的体系

这次讲座中我学习到了很多大数据的相关知识，受益匪浅。

第17篇：大数据人才培养

大数据产业人才培养计划

贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。

一方面，根据IDC的调查报告，全球从2012年至2015年的3年之间里，云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率，超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明，2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；值得警醒的是，到2015年，这个数字将有170万上升到700万，云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看，亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些，根据IDC预测，亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%，超过欧洲、中东等地区8个百分点，到2015年的人才需求是230万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。

另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。

然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，大部分都是半路出家，极少有人受过系统化的培养和教育。在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是，数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。

我国大数据所需人才储量小，符合条件的人才严重不足，供需矛盾明显。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。在一个产业来说，高端科研和开发人才其实需求量并不大，市场需要的更多是基础开发、项目实施和维护人员，这就给我省大数据人才培养和大数据产业弯道取直提供了一个非常好的机会。 贵阳市高新区、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州创客科技孵化器有限公司结合各自优势、整合资源，共建大数据产业人才培养基地，把呼叫中心、统计师、电商人员基本培训与数据分析师、大数据高端分析挖掘串联培养，打通大数据产业各层次人才链，造就贵州大数据产业人才、助力贵州大数据产业发展。 使命

1、造就贵州大数据产业人才；

2、助力贵州大数据产业发展；愿景：

1、成为贵州大数据产业人才培训培养平台；

2、成为贵州大数据产业人才评估评测平台；

3、成为贵州大数据产业人才就业服务平台；

4、成为贵州大数据产业人才创业孵化平台；

5、成为贵州大数据产业人才公共服务平台；

6、成为贵州大数据产业人才智慧聚合平台；

7、成为贵州大数据产业人才国际交流平台；

8、成为贵州大数据产业人才社群社区平台；培训培养平台总体思路：

1、老师资源：外部合作、聚合吸引，以本地尤其是贵大师资为主，引进外部相关成熟机构或资深教师。

2、学生资源：政府助推、宣传影响，政、校、企联合创新高校学生3+1培养计划，加大大数据人才培养和职位宣传，明确职位需求。

3、学生就业：企业预订-代培、主动输送、供需对接，收集和对接全省企业或机构大数据产业相关需求，明确目标、针对岗位培训，预定就业；

4、价值创造（赢利模式）：政府配套扶持、学生深入培训支付（就业后返还）、企业人才委培费用；

5、培训方式：项目实战型培训、定向定岗型培训、基础技能型培训、专业认证型培训；

6、内容设置（暂定）：基础技能性人才；数据分析类人才；专业工具类人才；平台技术类人才；数据库类人才；应用开发类人才；运营维护类人才；信息安全类人才；移动互联网应用类人才；定向委培类人才等。

7、认证考核：国家认证、行业认证、学校认证；（大数据学院结合其多年教学和相关合作单位拥有ISO 20000认证 数据中心认证(CDCP/CDCS/CDCE/CDFOM)认证绿色数据中心能源与效率专家，红帽认证工程师、微软认证工程师、戴尔认证存储工程师、博科认证网络工程师、数据统计师（全省唯一一家）等等）；

8、外部合作与资源整合：认证机构合作、培训机构合作、用人单位合作、创业项目合作、研究课题合作、政府机构合作、产业行业合作；

9、实习培训：到机构、项目、单位实习锻炼；参与项目课题组实战锻炼；

10、呼叫中心、电商等相关行业计策人才培养。整体切入点：

1、贵州大学六度创客工场（贵州创客科技孵化器有限公司和贵州大学大数据学院合作打造）组织初创技术团队；组织相关软件技术和大数据基础培训。

2、贵州大学大数据学院组织授课老师和相关培训资质和证书。

3、高新区收集本区内相关外包项目，统一打包给六度创客工场。优点：

1、可以解决高新区企业技术外包难题，为高新区培养大量技术人才缓解高新区企业技术短缺、人才紧缺问题；

2、培养成熟的技术团队或人员推荐到高新区落户注册企业；

3、扶持一部分初创公司，帮助他们度过创业初期艰难时刻；

4、外包项目大大增加培训实战环节，有利的提高培训质量。

本地化人才是贵州大数据产业发展的基础。通过建设培训培养基地、构建运营服务体系、打造产业服务平台，快速高效地培训培养出大数据产业发展所需要的各类人才，是贵州省大数据产业快速起步和长远发展的当务之急。

我们将在省大数据产业人才培养相关部门的指导下，密切配合大数据产业人才发展计划，做好贵州大数据人才需求规划和培养计划，力争在2015年培训培养大数据产业人才300人，2016年培训培养出2000人才，以满足持续增长的人才需求，为贵州大数据产业的发展添柴加油。

六度创客工场 贵州溪山科技有限公司 2015年10月1日

第18篇：大数据心得体会

大数据心得体会

早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。

有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。

大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。

在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述

1.1 大数据的概念

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。

数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。

对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。

1.2 大数据的三层关系

第一层关系：数据与机器的关系。大数据纪元刚开始，产业界碰到的第一个核心问题就是“大”的问题。做了几十年的数据仓库甚至海量并行处理的数据库都不能处理那么大的数据，怎么办？需要范式切换。主要有三个方面，新型的数据与机器关系当中的第一条就是重新考虑架构与算法，重新考虑舍得，有舍才能得，天下没有免费的午餐，所以必须要舍弃一些，得到一些新的。必须舍弃贵族化的高端小型机和UNIX服务器，得到平民化的更大量的X86服务器。通过这样一种可横向、可水平扩展服务器处理每两年翻番的数据量的挑战。第二个舍得是舍弃硬件的可靠性和可用性，得到软件的可靠性和可用性。这也就是谷歌三大论文以及Hadoop的核心重点。第三个舍得是舍弃传统数据库的强一致性，获得更放松一致性、可扩展架构，如NoSQL。第四个舍得是传统算法强调非常严格的精确性，现在要放弃一些精确性，通过近似、采样这种方式来获得更好的扩展性。

最早大数据的处理范式是Mapreduce的批量处理，英特尔慢慢有其他的需求，实时的流处理、多迭代的处理、图计算、即时查询等等新的范式百花齐放，最后万法归宗。刚才王斌老师将讲的SAP的HANA本身就是数据管理和分析的融合，现在非常流行的Hadoop之后的SPARK，就是把前面的各种范式进行了融合。 存储与内存的消长，大数据第一个要解决把数据存储下来，后来发现要把它放到大的内存里进行处理，获得实时性，接着在存储和内存之间现在又出现了闪存，有闪存化甚至全闪存的存储，也有闪存化的内存，把所有的计算在闪存里面处理，已经被微软、Facebook等等大量使用。大家可以预期，两年以后出现新的非易失性的闪存，它的速度可能要比闪存快几百倍，和内存相似，这又会极大地颠覆数据与机器的关系。

第二层关系：数据与人的关系。主要是价值的觉醒，如果数据不能产生价值它可能是负面资产。数据怎么能够给人带来价值？我们介绍一下它的价值维度，把它映射到二维的时空象限里，用六个关键词来描述它。第一是“Volume”，两个关键词，小数据见微对个人进行刻划，大数据知著能够了解宏观规律，它是空间概念，同时也是时间概念，数据刚刚产生的时候，它的个性化价值、见微的价值最大，而随着时间的推移，它渐渐退化到只有集合价值。第二是Velocity，时间轴的原点是当下实时价值，副轴是过往，正轴是预测未来，如果知道知前后就能够做到万物的皆明。第三是Variety，多源异质的数据，能够过滤噪声、查漏补缺、去伪存真，就是辩讹。还有晓意，能够从大量的非结构化数据中获得语意，从而能够使机器窥探人的思维境界，这六个价值维度怎么去实现？主要是两部分人，一是数据科学家要洞察数据，另外一个是终端用户和领域专家要去解读数据并利用数据。首先看洞察数据，数据科学，人和机器作用发生了消长，讲个例子，机器学习大家觉得是机器的问题，其实人在里面起到很重要的作用，尤其是机器学习是模型加特征，而特征工程是一个人力工程，你要有经验非常丰富的特征团队去死磕特征，找出更好、更多的特征，才能够使机器学习的效果更好。但是现在深度学习这些新技术出来，能够用机器学习特征，能够在大量非结构化数据中找到丰富的信息维度用特征表达出来，这远远超出了人的能力。大家知道黑客帝国描述了一个场景，人脑袋后面插一个插头，给机器提供营养，我可能不会那么悲观，但是像这样的互动关系以一种更良性的方式出现了，现在人的一言一行、社交行为、金融行为都已经成为机器的养料、机器的数据，使得机器获得更好的洞察。

终端用户需要更好地、更傻瓜化的分析工具和可视化工具，两年前我去参加大数据的会，基本上都是Hadoop和NoSQL现在大家参加大数据会可以看到清一色的分析工具和可视化工具。大数据跟各行各业的化学作用正在发生。如果马化腾说“互联网+”是互联网与各行各业的加法效应，那么大数据将与各行各业产生乘法效应。

第三个关系，数据与数据的关系。现在只有海面平的数据是搜索引擎可以检索到，深海的数据可能是黑暗的数据，在政府、在企业里大家看不到。我们怎么办呢？必须让数据发现数据。只有让数据能够发现数据、遇到数据，才能产生金风玉露一相逢、便胜却人间无数的效果。这里有三个重要的观念，需要法律、技术、经济理论和实践上配合。法律上要明确数据的权利，数据所有权，数据的隐私权，什么数据不能给你看；数据的许可权，什么数据是可以给你看的；数据的审计权，我给你看了以后，你是不是按照许可的范围去看；数据的分红权。数据像原油又不同于原油，原油用完了就没有了，数据可以反复地产生价值，因此数据的拥有者应该得到分红。我们要保证数据的开放、共享、交易。 公共数据和部分科研数据要开放，开放过程中注意保护隐私。企业之间可以进行数据的点对点共享，最高境界是不丢失数据的所有权和隐私权的前提下共享，这里有多方安全计算的概念。1982年姚期智老先生提出了百万富翁的窘境的问题，两个百万富翁他们想要比谁更富，但是谁都不愿意说出来自己都多少钱，在我们的数据共享当中要通过各种各样的技术达到这样的效果。还有数据交易，建立多边多边平台来支持数据交易。

互联网能发展起来经济学理论和实践是很重要的支撑，梅特卡夫定律决定了一个互联网公司的价值，跟它用户数的平方成正比，又比如说谷歌请最好的经济学家，它的一个广告业务的核心就是建立在一个非常先进的拍卖经济学的模型基础上。数据经济也需要这样一些基础的理论，比如数据定价和信息定价不一样，信息做一个咨询报告5000美金卖给你，可以卖给所有人。但数据对不同的单位价值不一样，可能我之毒药是彼之蜜糖。另外估值，一个企业拥有大量的数据，是无形资产的一部分，对于企业的市场价值带来了多大的增长。

1.3 大数据的四个特性

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这也是一个描述性的定义，在对数据描述的基础上加入了处理此类数据的一些特征，用这些特征来描述大数据。当前，较为统一的认识是大数据有四个基本特征: 数据规模大( Volume) ，数据种类多( Variety) ，数据要求处理速度快( Velocity) ，数据价值密度低( Value) ，即所谓的四V 特性。

数据规模大( Volume)：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

数据种类多( Variety)：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

处理速度快( Velocity)：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

数据价值密度低( Value)：大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

1.4 大数据的三个特征

除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求.

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

2 大数据的技术与处理

2.1 大数据的技术

1.数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

2.数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

3.基础架构：云存储、分布式文件存储等。

4.数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProceing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)

，

也

称

为

计

算

语

言

学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

5.统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

6.数据挖掘：分类 （Claification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）

、

相

关

性

分

组

或

关

联

规

则（Affinity grouping or aociation rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。

7.模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

8.结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

2.2 大数据的处理

1.采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

2.导入/预处理

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。 导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

3.统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。 统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

4.挖掘

与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。

3 大数据的应用

正如诸多文献所谈到的，大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。例如，商零售、物流、医药、文化产业等。金融，作为现代经济中枢，其实也已透出了大数据金融的曙光。

过去的2013年，中国金融界热议最多的或许是互联网金融，更有人指出2013年是中国互联网金融元年。确实，第三方支付、P2P、网贷、众筹融资、余额宝、微信支付等发展迅速。众多传统金融业者也或推出自己的电商平台，或与互联网企业联手提供相应的金融产品和服务。

互联网金融，无论是业界、监管者或理论界，都在试图给出自己的理解和定义。但到目前为止，尚未有一个统一的、规范的概念。在我看来，互联网金融本来就是一个不确切的概念，也不可能有一个明确的定义。严格说来，所谓互联网金融只是大数据金融的一种展现或形态。换言之，前者是表，后者是里。

这是因为，无论是互联网还是金融业，其实质都是大数据（信息）。首先，对互联网企业而言，流量、客户等数据（信息）是其涉足金融业的基石。对金融企业而言，提供中介服务，撮合金融交易也是以数据（信息）为基础。其次，没有大数据技术的支撑，所谓互联网金融也难以快速、持续成长。20世纪90年代互联网浪潮的蓬勃兴起，至今已近二十年。但从世界范围看，所谓互联网金融却发展缓慢。当然，其中原因很多，但其主要原因则是大数据技术是近几年才快速发展起来的。最后，从金融企业来看，在数据中心建设，软硬件系统建设，数据（信息）挖掘、分析等方面也是做得有声有色，其庞大的客户数据、海量交易记录及众多信息源，使其在大数据应用方面也做了许多积极探索。因此，要准确反映近年新金融趋势，“大数据金融”比“互联网金融”更为贴切。

4 大数据应用中的三大难题近年来，大数据这个词成为互联网领域关注度最高的词汇，时至今日，大数据已经不再是IT圈的“专利”了，从去年的春晚，到刚刚过去的两会，都能见到它的身影，但实际上春晚与两会的数据都只能叫做小数据，它与真正的大数据还相差甚远。即便如此，数据所产生的价值已经被人们所认知。

就大数据来说，它的发展可以分成三个阶段，第一个阶段是组织内部的数据，这些数据通常都是结构化的数据，我们一般将这些数据进行分类、排序等操作，将相同类型的数据进行对比、分析、挖掘，总而言之基本上都是统计工作。到了第二阶段，数据的范围扩大到行业内，各种各样的应用数据出现，数据量大规模增长，尤其是非结构化数据的出现。典型的像视频、图片这一类的数据，在这一阶段的特点就是非结构化和结构化数据并存，且数据量巨大，要对这些数据进行分析是我们目前现阶段所处在的状态。

第三阶段则是未来大数据发展的理想化状态，首先它一定是跨行业的，且数据的范围是整个社会。通过对这些数据进行分析加以使用，将直接改变我们的生活方式，这也是现在很多企业所设想的未来交通、医疗、教育等领域的发展方向。

1.大数据太大不敢用

第三个阶段是我们所憧憬的，但在我们所处的第二阶段面对的更多是问题。其中的一个问题就是“大”。大数据给人最直观的感受就是大，它所带来的问题不仅仅是存储，更多的是庞大的数据没办法使用，以交通为例，从2001年开始在北京的主干道上都增设了一些卡口设备，到了今天基本上大街小巷都能看到。 这些设备每天所拍摄的视频及照片产生的数据量是惊人的，仅照片每天就能产生2千万张，而解决这些数据的存储只是最基本的任务，我们更需要的是使用这些数据。例如对套牌车辆的检查，对嫌疑车辆的监控，当你想要使用这些数据的时候，传统的数据库以及系统架构，放进这么庞大的数据，是根本跑不动的。这一问题导致很多企业对大数据望而却步。

2.大数据太难不会用

说到大数据的使用，自然离不开Hadoop，Hadoop本身提供了分布式系统中两个最重要的东西：分布式存储（HDFS）和分布式计算（Mapreduce）。这两者解决了处理大数据面临的计算和存储问题，但更为重要的是，为开发大数据应用开辟了道路。 Hadoop是目前解决大数据问题最流行的一种方式，但其仍然有不成熟的地方，曾作为雅虎云计算以及Facebook软件工程师的Jonathan Gray就表示：“Hadoop实施难度大，且复杂，如果不解决技术复杂性问题，Hadoop将被自己终结。”正是由于这样的原因，Gray创办了自己的公司——Continuuity，这家公司的目标就是在Hadoop和Hbase基础上创建一个抽象层，屏蔽掉Hadoop底层技术的复杂性。由此可见想要用好大数据又是一大考验。

3.大数据太贵用不起

Hadoop的特点就是让你可以使用廉价的x86设备来完成大数据的业务，但事实上如果你真想要用它来完成某些商业任务你还得是个“土豪”。在国外那些使用大数据的成功案例里，亚马逊曾给出过这样一组数字，NASA需要为45天的数据存储服务支付超过100万美元。像Quant___cast这样的数字广告公司，同样也是花费了巨额的资金用在Hadoop技术上，来根据自己的需求定制系统。从上面两个案例来看用于商业用途的大数据现阶段还是很费钱的，随着大数据软件环境逐渐成熟，开发工具增多，价格在未来会逐渐降低。

从上面罗列的这三点困难，其实并不是要给大数据泼冷水，而是想说大数据想要淘金并不简单，首先在做大数据之前，好好盘点一下自己拥有的资源，不仅仅是数据资源，还包括知识与技能。确定了自己的能力之后，选择一个能够发挥你现有资源最大价值的项目。如果你需要帮手，应先考虑商业顾问，再考虑技术人才。为了解答一个生意上的困惑花下的钱，叫作投资，而把钱投到一个拥有特殊技能的IT人才身上，那就叫沉没成本。当你有了这些之后，选择更灵活且可扩展的工具，为以后的扩充打好基础。更重要的是——从小规模做起。

5 大数据创新的驱动力

计算机科学与技术的发展使得大规模信息处理基础设施产生重要改变。在过去的30年中，经典的数据库管理系统（DBMS）在处理大规模数据方面与时俱进，在企业数据处理等方面得到广泛应用。数据库研究和技术进展主要集中在数据建模、描述性查询语言、事务处理和数据库可靠性等。在这个过程中，相关的数据仓库和数据挖掘分析技术也成为一个热点研究方向；人们认识到数据处理过程中的信息可以被有效整理和分析来支持以数据为中心的决策支持。 数据库管理系统在目前的互联网时代继续占据了重要地位。在一个典型的互联网服务系统架构中，数据库管理系统和Web服务器及应用服务共同作用，为互联网用户提供各类信息和服务。在这个系统架构中，人们期望系统能支持无限次和高速的互联网用户访问，这个时候数据库层由于在硬件可扩展性上面的不足可能成为系统性能瓶颈。这个挑战我们称为大数据问题 （big data problem）。大数据系统期望能对大规模异构复杂数据建模，进行实时分析；传统的商用数据库系统很难提供良好的解决方案。另一个大数据相关的挑战是服务器端数据中心的数据维护及安全隐私问题。近年来云计算技术已经成为大数据中心的一种可靠解决方案，Google, Yahoo and Microsoft等公司也纷纷开发自己的云计算系统。尽管云计算在互联网应用中已经体现出很多优越性，其在系统成熟性、可用性等方面还有很大提高空间。

显而易见，大数据领域的大规模数据管理和复杂数据分析已经成为新的研究前沿。目前的各类大数据应用正是大数据研究的驱动力，比如社会网络、移动计算、科学应用等等。这些应用产生的大数据往往具有海量、时序动态性、多样等特性，给数据库领域的各项技术带来巨大挑战，涵盖包括数据获取、组织管理、分析处理和应用呈现等整个数据管理生命周期。针对数据管理和分析不同系统应用，各类大数据处理技术在也不断发展。MapReduce作为一种分布式的数据处理框架由于其灵活性、可扩展性、高效和容错等特性其近年来得到了广泛应用。此外，也有多类其他分布式数据处理系统用来解决MapReduce不擅长的问题，比如交互式分析、图计算和分析、实时和流处理、通用数据处理等等。大数据不但给数据库研究领域，同时也给体系结构、存储系统、系统软件和软件工程等计算机多个学科带来了很多机会和挑战。大数据正是目前很多计算机科学问题的根本，并驱动众多新科技的发展。

6 大数据的发展前景

大数据的概念来源于、发展于美国，并向全球扩展，必将给我国未来的科技与经济发展带来深远影响。根据IDC 统计，目前数据量在全球比例为: 美国32%、西欧19%、中国13%，预计到2020 年中国将产生全球21% 的数据，我国是仅次于美国的数据大国，而我国大数据方面的研究尚处在起步阶段，如何开发、利用保护好大数据这一重要的战略资源，是我国当前亟待解决的问题。

而大数据未来的发展趋势则从以下几个方面进行：

（1）开放源代码

大数据获得动力，关键在于开放源代码，帮助分解和分析数据。Hadoop 和NoSQL 数据库便是其中的赢家，他们让其他技术商望而却步、处境很被动。毕竟，我们需要清楚怎样创建一个平台，既能解开所有的数据，克服数据相互独立的障碍，又能将数据重新上锁。

（2）市场细分

当今，许多通用的大数据分析平台已投入市场，人们同时期望更多平台的出现，可以运用在特殊领域，如药物创新、客户关系管理、应用性能的监控和使用。若市场逐步成熟，在通用分析平台之上，开发特定的垂直应用将会实现。但现在的技术有限，除非考虑利用潜在的数据库技术作为通用平台 ( 如Hadoop、NoSQL)。人们期望更多特定的垂直应用出现，把目标定为特定领域的数据分析，这些特定领域包括航运业、销售业、网上购物、社交媒体用户的情绪分析等。同时，其他公司正在研发小规模分析引擎的软件套件。比如，社交媒体管理工具，这些工具以数据分析做为基础。

（3）预测分析

建模、机器学习、统计分析和大数据经常被联系起来，用以预测即将发生的事情和行为。有些事情是很容易被预测的，比如坏天气可以影响选民的投票率，但是有些却很难被准确预测。例如，中间选民改变投票决定的决定性因素。但是，当数据累加时，我们基本上有能力可以大规模尝试一个连续的基础。网上零售商重新设计购物车，来探索何种设计方式能使销售利润最大化。根据病人的饮食、家族史和每天的运动量，医生有能力预测未来疾病的风险。当然，在人类历史的开端，我们就已经有各种预测。但是，在过去，许多预测都是基于直觉，没有依靠完整的数据集，或者单单靠的是常识。当然，即便有大量数据支撑你的预测，也不表明那些预测都是准确的。2007 年和2008 年，许多对冲基金经理和华尔街买卖商分析市场数据，认为房地产泡沫将不会破灭。根据历史的数据，可以预测出房地产泡沫即将破裂，但是许多分析家坚持原有的观点。另一方面，预测分析在许多领域流行起来，例如欺诈发现( 比如在外省使用信用卡时会接到的诈骗电话)，保险公司和顾客维系的风险管理。 7 结语

大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，与当代同样具有革命意义的最新科技进步 (如纳米技术、生物工程、全球化等)一起，揭开人类新世纪的序幕。可以简单地说，以往人类社会基本处于蒙昧状态中的不发展阶段，即自然发展阶段。现在，这一不发展阶段随着2012年的所谓“世界末日”之说而永远成为了过去。大数据宣告了21世纪是人类自主发展的时代，是不以所谓“上帝”的意志为转移的时代，是“上帝”失业的时代。

对于地球上每一个普通居民而言，大数据有什么应用价值呢?只要看看周围正在变化的一切，你就可以知道，大数据对每个人的重要性不亚于人类初期对火的使用。大数据让人类对一切事物的认识回归本源;大数据通过影响经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育科研、医疗保健休闲等等行业，与每个人产生密切的联系。

大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、发带，甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。 随着科学技术的发展，人类必将实现数千年的机器人梦想。早在古希腊、古罗马的神话中就有冶炼之神用黄金制造机械仆人的故事。《论衡》中也记载有鲁班曾为其母巧公制作一台木马车，“机关具备，一驱不还”。而到现代，人类对于机器人的向往，从机器人频繁出现在科幻小说和电影中已不难看出。公元2035年，智能型机器人已被人类广泛利用，送快递、遛狗、打扫卫生……这是电影《我，机器人》里描绘的场景。事实上，今天人们已经享受到了部分家用智能机器人给生活带来的便利。比如，智能吸尘器以及广泛应用于汽车工业领域的机器手等等。有意思的是，2010年松下公司专门为老年人开发了“洗发机器人”，它可以自动完成从涂抹洗发水、按摩到用清水洗净头发的全过程。未来的智能机器人不会是电影《变形金刚》中的庞然大物，而会越来越小。目前，科学家研发出的智能微型计算机只和雪花一样大，却能够执行复杂的计算任务，将来可以把这些微型计算机安装在任何物件上用以监测环境和发号施令。随着大数据时代的到来和技术的发展，科技最终会将我们带进神奇的智能机器人时代。

在大数据时代，人脑信息转换为电脑信息成为可能。科学家们通过各种途径模拟人脑，试图解密人脑活动，最终用电脑代替人脑发出指令。正如今天人们可以从电脑上下载所需的知识和技能一样，将来也可以实现人脑中的信息直接转换为电脑中的图片和文字，用电脑施展读心术。2011年，美国军方启动了“读心头盔”计划，凭借读心头盔，士兵无需语言和手势就可以互相“阅读”彼此的脑部活动，在战场上依靠“心灵感应”，用意念与战友互通讯息。目前，“读心头盔”已经能正确“解读”45%的命令。随着这项“读心术”的发展，人们不仅可以用意念写微博、打电话，甚至连梦中所见都可以转化为电脑图像。据美国《纽约时报》报道，奥巴马政府将绘制完整的人脑活动地图，全面解开人类大脑如何思考、如何储存和检索记忆等思维密码作为美国科技发展的重点，美国科学家已经成功绘出鼠脑的三维图谱。2012年，美国IBM计算机专家用运算速度最快的96台计算机，制造了世界上第一个“人造大脑”，电脑精确模拟大脑不再是痴人说梦。试想一下，如果人类大脑实现了数据模拟，或许你的下一个BOSS是机器人也不一定。

总而言之，大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。因为，计算机技术将一切信息无论是有与无、正与负，都归结为0与1，原来一切存在都在于数的排列组合，在于大数据。

第19篇：大数据心得体会

大数据时代的信息分析平台搭建安装报告

一、平台搭建

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。

问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。

问题二：当时未找到TCP/IP属性这一栏

解决办法：当时未找到TCP/IP属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。

问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaleDW”这个文件

解决办法：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaleDW”这个文件，后来询问老师后，得知该文件在第三周的文件里，所以很快的找到了该文件，顺利的进行了下一步

问题四：在此处的SQL server的导入和导出向导，这个过程非常的长。

解决办法：在此处的SQL server的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。

问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对

解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。（如图所示）

这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。

问题六：由于发生以下连接问题，无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称，请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡，然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”，所以我就打开数据库属性页面：图1-图2 图一：

图二：

解决办法：解决办法: 图2步骤1：从图1到图2后，将目标下的“服务器” 成自己的SQL SERVER服务器名称行SQL ServerManagement Studio可以）步骤2：点确定后，选择“处理”，就可以成功部署了。

问题七：无法登陆界面如图：

解决方法：尝试了其他用户登陆，就好了

二、心得体会

（1）在几周的学习中，通过老师课堂上耐心细致的讲解，耐心的指导我们如何一步一步的安装软件，以及老师那些简单清晰明了的课件，是我了解了SQL的基础知识，学会了如何创建数据库，以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程，从中经历了也体会到了很多感受，面临不同的知识组织，我们也遇到不同困难。

数据隐藏着有价值的模式和信息，在以往的时间才能提取这些信息。如今的各种资源，如硬件、云结构和开源软件使得大数据的处理方法更为方便和廉价。大数据的规模是传统IT架构所面临的直接挑战。要求可扩展的储存和分布方式来完成查询。传统的关系数据库无法处

理大数据的规模。 大数据进修学习内容模板：

LINUX安装，文件系统，系统性能分析 HAdoop学习原理

大数据飞速发展时代，做一个合格的大数据开发工程师，只有不断完善自己，不断提高自己技术水平，这是一门神奇的课程。

2、在学习SQL的过程中，让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库，也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了，也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力，上网查阅的能力，。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境，是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结，每个人对自己的分工更加的明确，也锻炼了我们的团结协作，互帮互助的能力。

3、如果再有机会进行平台搭建，会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误，在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。

总结，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。

三、结语

叙述小组内每个组员在这次的项目里各自分工和完成情况，组长需给组员打分，10分为满分

第20篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势） 有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

《电子政务和大数据工作汇报.doc》

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