随机信号分析之简答题
1.什么是随机过程非线性变换的变换法?
利用傅里叶变换或者拉普拉斯变换,将非线性函数变换成转移函数,将概率密度转换成特征函数,改变积分形式后再进行运算的方法就是变换法。
非线性变换的厄密特多项式法适用于何种随机过程?为什么?
适用于输入为正态随机过程。因为输入随机过程为正态分布,则可将用麦克劳林级数展开,变成厄密特多项式,由于分项积分容易计算,正交性重积分简化为一重积分。此方法运算简便,因而广被引用。
普赖斯法适用的条件是什么?
普赖斯法适用于输入为平稳正态过程,且非线性函数经k 缓变包络法适用的条件是什么?
缓变包络法适用于
2.
一维分布为瑞利分布,相位服从均匀分布
输出电压服从指数分布
N次再积累输出,其输出随机变量服从何种分
加法器的输出电压服从2N),输出电压的均值为2N,方差为4N
3.R(t)的一维概率分布服从何种分布? 服从
SNR
当信噪比时,R(t)的一维概率分布近似为何种分布?
近似为正态分布
By Elwin
2012年11月12日
《西电 电院 随机信号分析[小编推荐].doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便编辑。
推荐度:
点击下载文档