智能型网络学习环境设计
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摘
要 ：随着信息技术在教育中的应用，智能型网络学习环境的设计已经成为现实的需求。本文运用人工智能和超媒体技术展开了对智能型网络学习环境的讨论，包括相关理论、智能型网络学习环境的功能模块及设计要素和设计原则等方面。
关键词 ：学生模型
人工智能
情景-探索模式
功能模块
智能型网络学习环境设计
建构主义认为学习不是一种刺激反映的过程，而是需要通过自我支配的反思和抽象，建立概念结构的过程。学习应该着重于过程而不是产品，并且学习必须处于一个丰富的、反映真实世界的情景之中，以使得这一知识建构的过程得以发生，并且能够迁移到学校或课堂之外的环境中去。因此，建构主义理论强调情景的创设、探索与协作式学习，让学习者能够充分发挥学习主动性和创造性，自主控制学习，在获得知识的同时，发展学习能力和解决问题的能力。当然，在建构主义理念的基础上，学习者的主体地位的确立对于张扬学习者的个性和顺利学习过程及达到较好的学习效果来讲固然重要，但是对于学习环境的设计是实现上述目标的关键，人工智能与超媒体相结合的智能型学习环境理应成为最佳的网络学习环境的设计。
一、智能型网络学习环境设计的理论依据
■ 建构主义学习理论 该理论强调以学生为中心，认为学生是认知的主体，教师在学生的学习过程中只起到组织、帮助、引导和促进作用；强调情景的创设；强调学生与教师、学生与学友之间的交互与协作。
■ 学习设计 依据建构主义学习理论，基于现代资讯科技环境，应用系统方法分析和研究学习问题和需求，确定解决它们的学习策略、学习方法和学习步骤，并对学习结果作出评价的一种计划过程和操作程序。
■ 人本主义设计思想 即以人为本的设计理念在网络学习环境设计中的应用，即面向对象的设计思想。网络学习环境的设计所要关照的对象毫无疑问是学生，要依据学生模型的相关参数，为学生创设合适的有助于学习顺利进行和知识建构的网络环境，让学生在这样的环境中成为学习的主宰，从中找到自我，并开发潜能。
二、关于智能型网络学习环境设计的相关概念
■ 关于学生模型的设计 学生模型是为了使网络课程软件在进行教学时能了解所教对象，做到比较有针对性而建立的用于记录学生情况的一种数据结构。传统的学生模型绝大多数只能记录学生的原有知识水平。随着认知学习理论的发展，目前的学生模型已逐渐转向“认知型”，即着重记录学生关于当前所学概念的认知结构与认知能力特点。实现认知型的学生模型建造，其关键是要解决认知结构的形式化表示与认知能力的表征及定量测量问题。
■ 关于人工智能在教学中的功能界说 人工智能辅助于教学系统由于具有“教学决策”模块（相当于推理机）、“学生模型”模块（用于记录学生的认知结构和认知能力）和“自然语言接口”，因而具有能与人类优秀教师相媲美的下述功能：（1）了解每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平；（2）能根据学生的不同特点选择最适当的教学内容和教学方法，并可对学生进行有针对性的个别指导；（3）允许学生用自然语言与“计算机导师”进行人机对话。
■ 关于本课题所涉及到的人工智能主要有以下领域 (1) 知识的表示与访问；(2) 对学生错误的自动诊断；(3) 实现智能超媒体教学系统。
■ 关于情景-探索模式 为不同类型的学习者设置适合他们知识水平和心理特点的个性化情景，引导他们进行积极的探索，并在探索过程中自主地选择适当的辅导内容和方式，学习者不仅获得基本知识和基本技能，而且掌握有校学习的方法，发展创新意识和实践能力。
三、智能型网络学习环境的功能模块及其要素
学生模型模块、学习策略模块、登录识别模块、教学内容模块、诊断评价模块、导航策略模块、求助工具模块、协商讨论模块、学习迁移模块、认证功能模块、
四、智能型网络学习环境的设计原则
张扬个性、体现合作、多媒体化、友好交互、开放性、资源丰富。
结束语 我们应该而且可以利用人工智能和超媒体技术使网络学习环境具有智能化的模型识别力和是非判断力，从而为计算机赋予优秀教师的秉性。
参考文献
[1] 谢幼如等著，《多媒体教学软件设计》，电子工业出版社，1999年8月 [2] 李亦菲，朱新明，《基于“情景-探索模式”的远程网络学习辅导》，第四届全球华人教育资讯科技大会论文集
[3] 何克抗，《建构主义——革新传统教学的理论基础》，香港教育传播与科技协会主办的“教学技能与教学技术学术会议”大会特邀报告，1997年5月
[4] 柯和平，《学生知识建构过程研究》，第四届全球华人教育资讯科技大会论文集
广东商学院
马持节
