实习总结
这次实习使用的是sp17.0版本的软件，通过这次实习，我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。平日课下进行统计调查技能培训的时候，分析数据所用的软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。通过这次sp实习，我又入门了一项非常实用的软件，会为以后统计分析提供多一种的选择。下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。
做问卷调查
根据指导老师的安排，我需要独自完成6份 《广东高校在校大学生消费使用数码产 品情况》的调查问卷。去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查，剩下的4份是以电子版的形式做的问卷调查。在做问卷调查的过程中，为了保证问卷的有效性和准确性，我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。在我的六份问卷调查中，比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间，也是在做问卷调查中叮嘱最多的。这都是值得的，因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。这次实训是全班合作完成问卷，如果是一个人完成30几份的问卷，那么真是一项不容小觑的任务。
Sp入门操作
这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。Sp入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。个人认为最难的是假设检验这一块，因为《统计学原理》是在之前的学期学习的，统计分析的原理基本上都记不起来，对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。我自己也回去看了相应的统计学原理，有一定的了解后，进行实操也比较顺利。假设检验主要是
单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。独立样本与配对样本的区分很重要，这决定着我需要进行哪种检验以及得出什么样的结论。假设检验中通常都需要先进行方差齐性的F检验，F值小，相应的p值越大，就可以说方差齐性，再进行均值差异是否显著的T检验，T检验中，相应的p值小于显著性水平，就可以认为两个样本的均值存在显著差异。
问卷分析
这部分需要设置多个变量，输入至少30份数据，我选择跟舍友分工合作，我们的数据输入降低到20份左右，彼此共享一部分数据合起来达到30份以上的样本量。对于问卷的分析，主要从以下三方面进行: 大学生基本情况 运用描述性统计分析对大学生每月生活费支出做频率分析、计算均值及离散程度，发现大学生的月生活费支出主要集中在800—1200范围。
运用交叉表分析得出手机、电脑这两种数码产品样本中全部大学生都拥有，其他数码产品的拥有比率各有不同。在这学期当中更换意愿最强的数码产品是手机，并且主要是高年级的学生有更换的打算。
对大学生月生活费支出与月消费数码产品支出做相关与回归分析，发现这两个变量存在较为显著的相关性，一般情况下，大学生月生活费越高，每月在数码产品方面的消费相应也会越高。
数码产品的购买情况
对样本中大学生对数码产品的了解途径、购买方式、倾向性选择、感兴趣的促销手段、能否接受分期付款做频率分析，就目前来讲，大学生主要通过网络了解数码产品，倾向于大陆行货以及港澳台行货，对于打折促销比较感兴趣，大部分大学生还是会选择实体店购买较大宗数码产品，并且对分期付款方式较为能接受。
对所有在用数码产品购买支出、月生活费支出以及月消费数码产品支出做相关与回归分析，发现所有在用数码产品购买支出与月消费数码产品支出存在较强的正相关性，可以说，月消费数码产品支出越高，大学期间够买数码产品总支出越高的可能性就越大。
数码产品的使用情况
对样本中 使用数码产品对作息时间的影响、上课玩手机的频率、数码产品使用时间最长的用途 做描述统计频率分析，发现男生中有更大比例会因为使用数码产品而影响作息时间，数码产品使用时间最长的用途占比最大的是娱乐，基本上所有人都会在课堂上使用数码产品，经常使用的频率达到25.8%。
对使用数码产品对学习的影响利弊进行频率分析，并且对每天花在数码产品上的时间、学生绩点做相关回归分析，大部分学生认为数码产品对学习的影响利弊平衡或者利大于弊。相关性分析显示，大学生每天使用数码产品的时间与学生绩点相关性不强，两者之间没有必然的联系。
通过这次实习，对于sp软件有了一个基本的认识，会对样本进行一些简单的描述性统计分析、假设检验、相关与回归分析，能够将一些数据信息转换成可以直观理解并运用的实用信息，对于以后的学习和工作大有好处。数码产品带给我们极大的便利。基于调查问卷的分析，大学生每天都会花相当一部分时间使用电子产品。学习绩点与每天使用数码产品的时长没有必然联系，不过，的确有一部分同学承认因过度使用数码产品影响作息，同时也会在不同程度上受到他人使用数码产品的影响。大学生应该学会合理控制分配使用数码产品的时间，让自己最大程度地受益。
