河南科技大学
计算机专业认识实习报告
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专业班级
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日期＿10125020121＿＿李港＿＿＿＿计科101＿＿＿＿＿＿ 国际教育学院2012.9.3-2012.9.9
计算机专业认知实习报告正文
认识实习虽然就短短的几节课，但通过对数字图像处理的应用及其发展动态、Semantic web 与 Semantic web services的产生以及发展应用的意思以及对数据库技术的详细了解，让我认识到计算机专业的应用之广泛性，让我知道以后的专业方向的发展趋向，以及发展动态，通过计算机在实际生活中得应用如医学、通讯卫星、数学、软件、硬件，让我大致了解就业的方向，让自个未来的就业有条大致的路线，知道自个该往哪里走，该如何走，但是了解的同时也让我知道学好计算机这么专业的复杂性，它看起来是色香味俱全的一顿大餐，但吃起来并不容易，需要花费大量的时间的精力，该如何来掌握？往往感到望而却步，所以通过本次的认知实习不仅让自个对本专业有个大致了解，也让自个在未来的学习道路上有个充分的心理准备。
通过本次认知实习，了解了涉及本专业的一些知识，分别是：图像处理的应用及其发展动态、semantic web 与 Semantic web services、数据库技术。
图像处理的应用及其发展动态
在本讲座中，让我们了解到数字图像处理技术的背景和意义、数字图像处理特点、数字图像处理工程、数字图像处理的应用实例、数字图像处理技术的发展动态。
数字图像处理技术发展迅速目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象，作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说：“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中的独到之处，数字图像在现在日常生活，科技发展中也有重大意思：图像是人们从客观世界获取信息的重要来源、图像信息处理是人类视觉延续的重要手段、特别是在国计民生中有重要意义，例如：工程领域、工业生产、军事、医学以及科学研究中的应用已十分普遍。通过分析资源卫星得到的照片可以获得地下矿藏资源的分布及埋藏量；利用红外线、微波遥感技术可侦查到隐蔽的军事设施；X射线CT已广泛应用于临床诊断，由于它可得到人体内部器官的断层图像，因此，可准确地确定病灶位置，为诊断和治疗疾病带来了极大的方便。至于在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。在安全保障及监控方面数字图像处理技术更是不可缺少的基本技术，类似的应用例子随处可见。至于在通信及多媒体技术中图像处理更是重要的关键技术。
数字图像处理的特点是，1：图像信息量大2：数字图像处理技术综合性强，例如在数字图像处理中涉及的基础知识和专业技术相当广泛。一般来说涉及通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术，至于涉及到数学、物理学等方面的基础知识就更多。 计算机已是图像处理的常规工具，在图像处理中涉及到软件、硬件、网络、接口等多项技术，特别是并行处理技术在实时图像处理中显得十分重要；3：图像信息理论与通信理论密切相关，在宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、军事、公安、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务、通讯等等中都有广泛的应用。
在本节最后我了解到数字图像处理的领域和发展动向：提高精度的同时着重处理速度问题、加强软件研究、开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法、加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展、加强理论研究，逐步形成图像处理科学自身的理论体系、时刻注意图像处理领域的标准化问题。图像的信息量大、数据量大，因而图像信息的建库、检索和交流是一个极严重的问题。
总之图像处理的发展将向着高速、高分辨率、立体化、多媒体化智能化和标准化方向发展。围绕着HDTV（高清晰度电视）的研制将开展实时图像处理的理论及技术研究。图像、图形相结合朝着三维成像或多维成像的方向发展，硬件芯片研究，新理论与新算法研究的方向发展，这对我们就业方向选择是一个暗示
semantic web 与 semantic web services通过本节的讲座，初次了解到语义web的起源：2001年Tim Bernas Lee发表论文提出新一代Internet技术的一个概念，它是基于本体，对用户的查询请求语句或词组做语义分析，进行必要的扩展和形式化处理，利用了语句中的语法结构信息和上下文语境信息，并使用逻辑推理技术，提高了查全率和查准率。
语义web的目标：将面向人的网页、文档、知识转化为机器可以识别和处理的数据，从而提高查询效果。
语义web的原理：将搜索引擎的处理层面由语法层提高到语义层
主要研究方法：1：基于语言学理论的理想主义方法：基于规则，从本质上探索语言模型和内部联系。在一些简单实例中精确度很高，但对于大规模应用效率很低。
2：基于统计模型的经验主义方法：基于概率经验值和上下文信息，推断语义。实用性强。
3：实际应用中上述两种方法相结合
基于规则的语义分析方法：
切词：主要对汉语。英语主要是去停用词。
词性标注：分析单词之间的语法关系。
短语划分：最关键任务。
浅层句法/语义分析：语义角色标注
深层句法/语义分析：语义层次结构
基于句块的分析：局部分析
数据库技术
在这次讲座中了解到数据库的技术方面的知识，包括半结构化数据建模、基于数据库的数据挖掘、空间数据库、实时数据库以及面向对象的数据库应用系统开发。 实时数据库：实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间 限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，研究人员希望利用数据库 技术来解决实时系统中的数据管理问题，同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分 配算法。然而，实时数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求 和应用特点，对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等 大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括： 多个数据采集点，实时采集海量数据的存储算法。
空间数据库：随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系 统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的 需求而提出的空间信息集成方案。它具有以下特点：主题与面向主题、集成的数据、数据是持久的、数据是随时间不断变化的。
数据挖掘：数据挖掘旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏，使其成为有用的知识，指导企业的技术决策和经营决策，使企业在竞争中立于不败之地。
通过本次认识实习，虽然短暂，但让我对自个所学专业大体上有个直观的认识，同时也对自个知识的水平有个简单的审核，目前自个所学知识真的少之甚少，面对如此深奥的计算机知识，真是目瞪口呆，但对自个除了叹息还是叹息，如果掌握不好所学知识，那么拿自个所学知识去就业只能是水中月，镜中花，可望不可即，因此在以后学习中，务必端正自个的学习态度，不能忽视自个所学专业，否则毕业之后真的是失业，认真对待，为将来毕业之后的道路打好基础，铺好道路。
