图书馆管理：从数字化到数据化的转变
摘要：文章在描述国内图书馆数字化建设现状及存在问题的基础之上，结合大数据研究背景及其特点，打破“国内图书馆管理已经进入大数据时代”的偏差认识，提出图书馆管理理念应关注从数字化到数据化的转变，并通过分析图书馆管理将受到未来大数据时代的哪些影响，提出图书馆管理如何立足当下，从哪些方面做好准备以迎接大数据时代的到来。
关键词：图书馆；数字化；大数据；信息化服务
随着中国信息化建设的不断深入，数字化概念逐渐渗透各个领域，图书馆也不例外，先进的数字技术，如数据压缩、非线性网络、数据共享、数字化资源存储与管理等，大量用于公共图书馆和高校图书馆的管理系统和服务系统。在数字化概念突破狭隘的技术层面被人们普遍接受的同时，我国图书馆管理在信息技术
1的应用先后经历了两次变革。首先是建成图书馆管理自动化系统，其次是图书
馆数字化建设。目前，国内图书馆正处于图书馆数字化建设的初级阶段，即文献资源数字化。
一、国内图书馆数字化建设现状及存在问题
（一）国内图书馆数字化建设现状
经过多年努力，图书馆的数字化建设成绩斐然，主要表现在图书馆数字化建设工作管理体系的建立与逐步完善，以及一批社会与经济发展所需要的文献资源库的建设。
1.图书馆数字化技术和体系结构方面
图书馆数字化建设工作管理体系主要包括图书馆内外部管理体系（包括行政管理、人事管理、财务管理等）；图书馆业务工作管理体系（包括图书馆传统业务工作管理、数字化资源建设管理、文献信息资源检索系统管理等）；规范、标准等支撑体系的建立与管理等。
图书馆数字化建设工作管理体系的建立与图书馆自动化管理软件系统的研发密切相关。20世纪80年代后期，我国相继研发成功包括ILAS等一批图书馆自动化管理软件系统，并在数以千计的各类型图书馆推广应用。2图书馆自动化管理软件系统一般能满足用户的功能要求。包括馆内行政和业务管理功能；文献资源的采集、加工整合、内容管理以及检索服务等功能；文献信息交换与接口系统功能。系统通过XML数据交换标准，方便与其他相关系统进行数据交换，以满足系统扩充和将来发展的需要。
2.文献资源数字化建设方面
我国图书馆文献资源数字化建设进展较快的，主要是高等教育系统图书馆。1995-2000年，高校系统图书馆以图书馆自动化系统为主要建设内容。主要以书目资源和电子资源建设为主，以自建资源为辅，图书馆通过加入CALIS联机编目1
2 赵燕群：“图书馆数字化建设若干问题的辨思”，载《图书馆论坛》2006年第6期。赵燕群：“图书馆数字化建设若干问题的辨思”，载《图书馆论坛》2006年第6期。
来实现书目建成联合目录，实现馆藏资源的共建和共享；在自建库方面，高校图书馆基本上是采用资源数字化加工系统来建设自己的特藏资源，采用基于单库模式的全文数据库检索系统来提供在线检索服务。部分高校图书馆建立了学位论文、期刊篇名数据库，以及一批高校特色专题数据库、重点学科导航数据库等。国内外电子出版物的采购自1999年后逐渐普遍，经费较充裕的高校图书馆一般购入国内主要的电子书刊资源，以及国外的全文文献库。在经济发达地区和城市，公共图书馆基本已实现管理自动化，有条件的图书馆也相继购进部分国内电子书刊资源，开展特色或专题数据库的建设。3
（二）国内图书馆数字化建设存在问题
1.图书馆数字化整体建设发展不平衡
数字化离不开基础设施建设，特别是互联网建设。受国内互联网建设的滞后和国内图书馆管理体制的弊端的影响，国内图书馆事业形成发展不平衡、整体水平较低的局面。具体而言，对我国图书馆数字化建设影响最大的有两方面：一是在在互联网网络发展中，东西部差别和城镇乡村的差别；二是中小型图书馆的数字化基础薄弱。
据中国互联网络信息中心（CNNIC）2006年7月发表的中国互联网络发展状况统计报告（2006年7月）显示数字，2005年互联网渗透率城镇是乡村的6倍。网站数最多的3个省市北京（占18.14%）、广东（占17.19%）、浙江（占9.13%），最少的省份是西藏（占0.12%)、海南（占0.13%）、新疆、甘肃、贵州（各占0.14%）。IP地址数最多的3个省是广东（占10.18%)、江苏（占7.13%）、浙江（占7.10%），最少的3个省是西藏（占0.11%）、青海（占0.13%）、宁夏（占0.14%）。从地域分布看网站数，华东（占37.17%）是西北（占11.9%）的191.8倍。东西部图书馆数字鸿沟的形成，不能不影响图书馆的数字化建设。
2.基础设施条件落后，缺乏必要的现代化设备和必要的数字化技术投入 正如上文所言，由于全国经济发展层次不一，各地区图书馆无法均衡建设必须的信息化设备，特别是西部地区，资金严重不足，导致很多地区图书馆管理工作仍处在人工服务水平，制约了当地图书馆管理的发展。还有些地区虽然购买了相关设备，但是由于图书馆管理人员素质低，不会使用计算机、数据库等数字化设备，所以无法真正的实现数字化的图书馆管理。4
目前，国内图书馆数字化建设过程中还存在研发实力弱，研发投入严重不足的问题，而且在信息产业科技发展中不如企业信息化受到重视，参与研制的厂商不多，研制人员与图书馆专业人员对于对方业务熟悉了解仍有差距等等因素，使图书馆数字化技术还未能适应图书馆数字化建设的要求。5
3.图书馆数字化管理没有统一标准，存在数字资源重复建设现象
数字图书馆建设不仅仅局限于一个机构、一个行业，它需要有关方面进行实质性合作，目标是文献信息资源共建共享。把分散的文献信息通过采集、加工，整合形成资源库，不可避免地要处理数据规范、检索语言的规范、应用系统功能规范等问题。但是，目前国内有关机构并未对上述规范做出统一标准，导致各地区图书馆的数据资源无法进行整合，从而无法有效降低图书馆管理成本，和方便读者通过互联网方便查询图书馆各方面的公开信息。 3
4 赵燕群：“图书馆数字化建设若干问题的辨思”，载《图书馆论坛》2006年第6期。谢卫、张春红：“数字背景下高校图书馆管理创新的几点思考”，载《中南林业科技大学学报（社会科学版）》2011年第6期。
5 赵燕群：“图书馆数字化建设若干问题的辨思”，载《图书馆论坛》2006年第6期。
与此同时，国内公共图书馆数字化建设并没有系统的、宏观的、细致的全国性规划，各图书馆完全是处于一种各自为政、相对独立、非常分散的一种状况。有的时候在采购各种资料或者是对数据库资源进行开发的时候，却偏偏忽视了图书馆的网络联系建设，结果导致图书馆之间不但失去了联系，使其职能自己发展，而且无法使信息资源共享成为现实。因此，根据当前的现实来看，各个图书馆基本还是采用各自为政的办馆模式，本质上并没有丝毫的改变，仍然存在着比较严重的重复劳动与一定程度上资源的严重浪费。6
二、打破“图书馆管理已经进入大数据时代”的偏差认识 自2009年以来，“大数据”一词开始越来越被关注，包括图书情报界对大数据的关注，关注大数据对图书馆未来管理的影响。但是，基于国内图书馆数字化建设现状及存在的问题，笔者认为，当前学界存在一种偏差认识，即图书馆管理已经进入大数据时代。为纠正这一偏差认识，笔者从大数据研究背景、大数据和数字图书馆内在关联，以及上述国内图书馆数字化建设基础薄弱进行陈述分析，以明其理。
（一）大数据研究背景
1.大数据研究起源
大数据概念的提出最早可以追溯到2008年9月《自然》杂志发表的文章《Big Data:Science in the Petabyte Era》，而大数据引起人们广泛关注，则是源于全球知名的咨询公司麦肯锡在2011年5月发布的《Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity》报告，报告指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。72012年联合国一个名为Global Pulse的倡议项目发布了一份报告，该报告主要阐述了大数据时代各国特别是发展中国家在面临数据洪流的情况下所遇到的机遇与挑战。8同年，美国政府宣布推出了“大数据的研究和发展计划”，将大数据的研究和开发提升到国家战略的高度，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。与此同时，IT行业巨头，如Microsoft、IBM、Oracle等相继投入大数据信息处理技术的研究，并针对企业的决策支持、风险分析、自动化流程等方面提出相关服务。
2.大数据特点
目前，学术界对大数据尚未有一个公认的定义，学者们也习惯于按照特征来描述大数据，大数据的常见特征是3V：（1）大量化（Volume),数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数；（2）多样化（Variety),在大数据时代，个人作为制造数据主体的特征越来越明显，而个体所产生的绝大部分数据为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等；（3）快速化（Velocity),大数据的快速化特征一方面指大数据的增长速度快，另一方面指大数据所包含的众多非结构化数据局具有很强的时效性，如新闻、金融及社交等数据，随着时间的6
7 王裕鑫：“基于数字化模式下的公共图书馆管理”，载《信息技术》2013年第26期。孙晓丽、甯佐斌：“新媒介环境下图书馆服务与宣传途径的思考”，载《图书馆理论与实践》2012年第3期。
8 孟小峰、慈祥：“大数据管理：概念、技术与挑战”，载《计算机研究与发展》2013年第1期。
流，其利用价值会越来越低。此外，也有组织和个人将大数据的特征归纳为4V，但第4个“V”所代表的含义众说纷纭，IBM认为大数据的的4V应包含准确性（Veracity),而IDC则认为大数据应该具有价值性（value).虽然大数据的概念目前还存在一些争议，但这并不影响人们对其研究，正是因为这些争议的存在，证明大数据对人们工作和生活的方方面面产生影响，也将逐渐影响到各个学科的发展。
3.大数据的应用
大数据的应用价值在于从不确定数据中提取有价值数据，借助于Hadoop等处理和分析平台，大数据在诸多方面都体现了其价值。在能源领域，丹麦能源公司Vestas利用IBM大数据分析软件和系统对气象报告、潮汐相位、地理空间等非结构化数据进行分析，改进了风力机组的位置，获得最佳的能量输出。在政治领域，奥巴马在2012年美国大选中获胜得力于其背后的大数据分析团队，如分析师们根据每个选民的住址、家庭状况、家庭背景等数据分析得出其性格特征，从而针对他们进行不同的竞选游说，用最低的成本，更高的效率获得了大选的成功。在零售领域，淘宝数据魔方是一个基于淘宝海量数据分析的商业数据产品，可以分析淘宝全行业的浏览、交易、收藏、搜索等数据以及消费者的用户特征，从而得出消费者的去向以及消费者的消费偏好，方便卖家分析竞争对手，探究消费行为，提高销售的针对性。
通过分析大数据研究背景，不难发现，大数据应用的前提是相关数据的收集、整理和储存，而相关数据的积累是一个有意识的长期过程。结合国内图书馆数据管理现状，只有个别图书馆有预见地在平时的管理活动中加入了对读者基本信息、借阅时间和借阅书籍种类与数量等数据信息的定期收集、分析和管理，大部分图书馆并不具备这个意识，或者对此类工作没有足够重视，而这注定了中国图书馆管理还有很长一段路才能进入大数据时代。
（二）数字图书馆和大数据的内在关联
数字图书馆和大数据具有深刻的内在关联，简要分析如下：
1.数字图书馆是大数据的重要载体。图书馆的功能和运行方式被用户所熟悉，不管是收藏对象上的变化（从印刷型文献到电子信息资源）还是收藏空间上的变化（从实体物理空间到虚拟网络空间），图书馆作为知识信息中心的功能不会改变，通过有形的图书馆把无形的大数据组织起来，供用户使用，满足用户的信息需求。可以说数字图书馆是人们用于获取知识和信息的摸得着、看得见的一
9个具体抓手，而大数据将逐渐成为其背后的技术支撑与推动。
2.数字图书馆为大数据技术提供实验和应用空间。大数据属于计算机科学技术一个重要的发展趋势。数字图书馆是一个大型知识库，随着知识信息的巨幅增长和用户需求的不断变化，它本身就是一个大数据问题。未来图书馆数字化建设，需要结合大数据技术，如数据处理、数据存储、数据分类、数据挖掘等技术，大数据的技术也要应用在数字图书馆建设当中，复杂数据的处理将成为大数据时代图书馆的基础功能之一。从技术角度来说，大数据的许多技术、趋势就是未来数字图书馆的趋势。10
3.数字图书馆是一个大的数据源，是大数据的一部分。用户关注隐藏在大数据中的对自己有价值的信息，图书馆作为社会信息服务的中心，可以把知识和信息组织起来，提供给用户使用。随着图书馆数字化建设如火如荼地展开，必然要9
10 曹丽娜等：“大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考”，载《沈阳航空航天大学学报》2013年增刊。曹丽娜等：“大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考”，载《沈阳航空航天大学学报》2013年增刊。
涉及大数据相关概念和技术的应用，大数据技术从根本上解决好了，才能实现数字图书馆的一个大数据平台的呈现，而数字图书馆为大数据提供应用空间，其建
11设进程为大数据相关研究提供重要的经验启示。
综上所述，当前，国内图书馆数据管理硬件和软件薄弱，阻碍了图书馆管理由数字化向数据化的进一步转变，加之有关数据收集传统观念的束缚，很难确定国内图书管理真正进入了大数据时代。12但是，大数据时代的到来是必然的，并且将影响到社会生活的方方面面，包括图书馆管理工作。
三、图书馆管理如何迎接大数据时代的来临
结合当下时代背景，从长远来看，图书馆管理必将从数字化管理时代迈入大数据时代，并且承接大数据时代带来的影响。为此，图书馆又应该做哪些工作来迎接大数据时代的来临。
（一）大数据给图书馆管理带来的影响
目前，学术界对大数据给图书馆管理带来的影响存在利弊争议。有学者认为，大数据的出现将促使图书馆的馆藏方式多元化、工作手段自动化、推荐个性化和服务范围社会化，由此可以回应人们对网络数字图书馆管理水平提升的要求，有助于迅速地建立起非常科学的运行机制和高效舒畅的管理机制，使图书馆管理工作更上一个新台阶，也才能最终把图书馆的重要职能全部实现，从而为人们和社会提供一流的服务。13但是，也有学者认为，目前传统出版业的内容数字化尚在进行中，因此图书馆数字化转型任重道远，虽然内容数字化、阅读数字化、服务数字化和管理信息化等都已经起步，但从全球范围和图书馆全行业看，数字化成熟度参差不齐，“数字革命”远未成功。现在“大数据”又来了，传统图书馆将面对更艰巨的“从数字化到数据化”——深度信息化转型任务：从内容数字化到内容数据化、从数字化阅读到阅读数据化、从数字化服务到服务数据化、从管理信息化到管理数据化„„总之，当前来看，大数据对于图书馆行业的现实影响力尚不大。14
从长远着眼，笔者肯定大数据将为图书馆管理带来巨大影响。其实，大数据是伴随着数据处理技术的发展和广泛应用而出现的，大数据的储存、分析和管理是数据处理技术进步的必然产物。同时，图书馆的数字化与大数据的内在关联，决定了图书馆的未来建设和管理必然深受大数据的影响。大数据给图书馆管理带来的有利影响诚如上述。当然，事物总有正反两面，大数据在帮助图书馆提供个性化推荐服务的同时，图书馆也面临着容易泄露读者信息或者学科研究进度的危险。
（二）当前可开展的前导性工作建议
尽管目前大数据技术的研究还处于起步阶段，依然还面临许多难题和争议，但图书馆数字化建设时不我待，不能守株待兔，建议在以下方面开展一些前导性工作。
（1）数字资源整合平台的建立。数字资源分布于不同数据库，采用的构建方式、支持平台、数据组织形式、管理模式、存储格式都不尽相同。此外，不同11
12 曹丽娜等：“大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考”，载《沈阳航空航天大学学报》2013年增刊。陈超：“图书馆如何迎接大数据时代？”，载《图书馆杂志》2014年第1期。
13 王裕鑫：“基于数字化模式下的公共图书馆管理”，载《信息技术》2013年第26期。
14 陈超：“图书馆如何迎接大数据时代？”，载《图书馆杂志》2014年第1期。
数字资源关联程度较低、内容交叉重复，检索界面和检索方法都不一样，用户需要在不同数据库之间切换和重复操作，造成不便。为适应未来“大数据”的整合使用要求，应建立数字资源统一检索平台，提供“一站式”服务，实现快速、无重复、聚类呈现及多角度导航。北大图书馆的“未名学术搜索”系统在该方面做出了有益的探索和尝试，目前能检索到该馆馆藏的所有图书、期刊、多媒体、学位论文、电子书、电子期刊以及各种订购的数据资源，或提供资源的“来源”、“位置”等信息途径。
（2）加强原生信息资源的整合。未来大数据的一个重要源泉是不断产生的原生数据资源，因此应加强对原生数据资源的整合，建立原生信息资源数据库。目前不同的数据库之间知识关联程度较低，而且内容交叉重复，应提高原生数据库的互操作性，形成知识融合、跨学科、跨领域的动态、发展的原生大数据库。建库过程中要朝着有利于大数据的方面区做，统一协议，建立标准平台。
（3）精准个性化推荐系统的建立。通过用户在数字图书馆网页的停留时间、浏览次数、链接点击、搜索等行为的记录，根据用户的兴趣特征，为用户主动做出个性化精准推荐。目前的这种基于用户的个性化推荐系统的建立为大数据环境下用户行为分析与预测做的应对准备，其实实践过程可为大数据建设提供重要参考依据。
