浅析银行信息系统开发与管理
对于现代化商业银行来说，数据是基础，信息是依据，决策是关键，效益是目的。分析银行业务的信息流和信息系统建设，具有重要的社会意义，信息系统的建设和发展策略已经成为现代化银行经营策略的重要组成部分。我国银行应逐步完善数据的应用，使之能适应业务数据大集中的优势，提供经营决策功能，从而为银行业务的发展提供有强有力的支持。
（一）银行信息系统建设中存在的问题
1、系统建设 缺乏整体规划
我国银行信息系统的开发工作缺乏科学系统的指导方法，长期没有统一的发展规划，统一的标准规范以及统一的实施方案，很多商业银行在进行软件开发时，没有做详细量化的可行性研究与分析，不进行仔细的系统调研，不能从技术、经济环境等方面论证并研究软件项目的可行性，并准确确定工程规模，具体目标及对建设系统进行仔细的成本效益分析。目前多数银行采用的项目开发方式为：业务部门根据市场需求提供需求书，与科技部门讨论，科技部门或者开发公司根据需求完成功能设计，然后由业务部门确认反馈意见，继而进入开发阶段，项目开发后期业务人员进行相应测试和上线验收。
在实际运作中发现普遍存在以下问题：一是项目方案缺少充分论证。二是由于开发时没有整体考虑，往往顾此失彼。三是业务部门的随意性给科技部门项目协调带来很大困难。这种现象还表现在各银行在计算机工程人员上配臵上偏重于程序人员，没有考虑系统分析人员的重要性。在务部门管理人员配臵上，偏重于业务，没有考虑技术和项目工程人员的重要性。致使银行信息系统建设队伍缺乏一批既懂业务又懂技术的人员。
2、数据采集规范性低，查询不方便
目前，从业务网点至总行的各个环节，数据、信息的传递仍然以书面报表和报告为主，各部门单一业务系统为辅，信息采集中存在各部门多头采集的问题，没有进行积极有效的沟通，也没有统一的指标体系，使得各系统的数据口径，报送时点等不一致，既导致各个系统的信息无法共享，造成管理资源利用的低效率，也无法保证数据的真实性，或者各部门都不采集，形成管理上数据的的死角。系统在采集数据时和业务联系的精密度低，未考虑业务的发展，以及未来的相关模型建立所需要的基础信息数据。
另外，管理信息系统的查询功能不尽完善、不直观，无法满足监管和管理上灵活多变的查询要求，统计工作存在大量的手工。一个好的信息系统应当避免信息的采集的重叠、遗漏以及滞后的情况，同时需要和业务精密联系，加强信息真实性的检验，完善基础查询和灵活查询功能，为银行统计、风险信息暴露、管理模型提供可靠的及时的信息来源。
3、缺乏科学的分析方法和手段
我国目前正在运行的银行信息系统一般都只具有比较简单的分析处理功能，不支持复杂的数学模型，无法对金融风险进行有效的测评，使得一些潜在的金融风险无法通过系统及时发现，银行管理仍然停留在依赖管理人员自身的业务素质和直觉判断的基础上。
4、信息系统对操作风险的防范不够完善
信息技术的发展推动了商业银行服务质量和服务效率的提高，但接踵而至的是风险的明显增加，除信用风险和市场风险外，操作风险已成为银行最重要的风险之一。操作风险反映在信息系统方面主要是指不完善或有问题的内部程序、系统权限的篡改、操作员使用的混乱、角色权限不及时的调整、离职调岗人员操作编号的不及时停用等等，导致了信息系统对操作风险防范的遗漏。
另外，问题出现在风险信息的及时反映上面，银行的有些损失就是由于有关不正当活动的信息本应该及时反映的，但却没有及时反映在高级管理层的提醒界面，或者信息系统中的风险信息不完整，因而尽管银行已经事实上出现问题，但给人留下的印象仍然是运转正常的假象，从而造成问题日益严重。
5、信息系统的结构不尽合理
我国银行信息系统是以综合业务系统作为核心系统，对后台最为关键的决策系统的开发不够重视。同时由于各子系统的标准化程度低，包括信息报送格式的标准化，数据接口的标准化等，使得整个信息系统框架中信息的收集，存储，传递和加工，利用等各个部分还不能循环互动，造成了银行系统的辅助决策支持功能得不到有效发挥，从某种意义上来说，目前还没有真正建立起一套完整的决策支持系统。
6、银行信息系统不应过于依赖外包
随着我国银行信息系统全面快速发展，不少银行认为外包有益于跟踪最新技术动态，加快新技术的应用，且信息系统的外包可以降低成本。而事实上一个信息系统的成本核算不仅仅是开发成本，这是一部分可见的成本，后期维护成本还占有很大的比例，甚至超过开发成本。如果没有一个真正懂系统的内行服务，往往事倍功半。而且银行通常会遇到一个问题，开发公司往往没有对行内科技人员进行培训，或者培训十分简单，即所谓的‚黑盒‛培训。加之后期开发公司的维护人员不连续，衔接性不够，后续维护人员对前期开发人员或者维护人员的程序不了解，造成维护版本混乱。
另外，银行的安全性也是一个非常值得关注的问题，银行对系统的安全性是非常敏感的。在开发公司主导的系统中，由于没有银行内部科技人员的全程跟踪和控制，难以发现程序中存在的重大漏洞。其次，在后期的维护过程中，为了解决问题，有时银行需要提供足够的信息（如信用评级模版、五级分类模型、企业规模测算模型、风险指标体系、客户信息、贷款信息等），这些信息可能就会在无意中形成对资金安全的隐患。
（二）银行信息系统建设的对策与建议
1、尽快制定银行信息系统的总体规划
银行信息系统亟需解决的问题是制定银行信息系统的总体规划。在银行内部，应该成立专门的银行信息系统建设领导小组机制，组织科技部门、业务部门和开发公司就信息系统的基本业务需求、业务流程、关键技术需求、系统的框架结构，应该遵循的各个标准，业务数据采集体系（包括数据采集的内容、方式、方法和途径），银行内部信息的管理及建设系统所涉及的规章制度、资金等重大问题进行系统科学的规划，成立相应需求组、网络组、技术组、制度组、保障组等，各司其职并密切协调，以保证未来各管理子系统之间的有效集成和有效共享。在制定总体规划时，应充分考虑国际金融发展趋势对银行未来管理所带来的影响，如金融的混业经营，新巴塞尔协议要求，IT技术在金融业应用方面的业务创新以及银行管理的最终有效形式‘实时交易和管理’等，使建设中的管理系统具有一定的前瞻性、开放性和兼容性。
2、借鉴成功跨国银行经验，完善银行信息系统的结构 银行信息系统的体系结构：
第一个层次：业务处理系统。包括综合业务系统、财务系统、信用卡系统、电子银行系统、信贷业务系统等，到目前为止，大部分银行业务处理系统已趋于将全行各种业务处理系统集成到统一的平台上，银行业务处理系统平台已经初步搭建。
第二个层次：管理信息系统。包括客户信息系统、人力资源系统、风险控制管理系统等。从银行目前管理信息系统的建设情况来看，尽管业务处理系统比较完善和先进，但由于内部缺乏统一的‘沟通’机制，信息有效利用率低。
第三个层次：决策支持系统。主要包括综合统计系统、商务智能系统、决策支持系统。该系统可以通过运用全行内外信息资源，建立各类模型库，方法库，并进行基于全行范围的客户、产品、财务、员工情况等的综合分析，实现对全行的各项资源和创新能力的最优化配臵。目前，很多银行还没有形成一个完整的商务智能决策支持平台。各业务处理系统和管理信息系统只反映了决策支持系统中可以结构化的一部分，反映了全行经营情况的某一侧面，真正意义上的决策系统还没有建立起来。这个层面的信息系统建设是银行信息系统的未来发展方向。
3、加强信息系统对操作风险的防范
加强对银行信息系统内部程序的检查，做充分的内部测试，试点上线测试，以及对系统正式上线过程中的程序问题，及时了解和收集，及时进行完善；同时做好压力测试，对一定操作量和业务量的压力下，系统的承受能力有充分的预估，确保系统稳定正常运行。 加强对信息系统权限的控制，定期进行排查，如人员岗位的调整必须及时上报、角色权限的申请必须备案，同时需要加强对系统管理员的控制，系统内权限的调整需要进行复核。
采用安全系统平台通过密码定期更新、手纹识别等控制等手段进行系统安全登陆的控制。
对信息系统风险的识别、分析和控制,除了加强事后监督和稽核为主，还应对系统进行长远的规划和建立成熟的预防控制体系，加强对异常操作信息以及异常业务量信息的及时预警，同时要有强有力查询的支持，加强风险的暴露非现场检查提供支持，一旦发现问题，及时的进行现场检查，排查风险点，检验操作上是否存在违规现象。
4、运用数据仓库技术以实现其智能化的决策支持功能 数据仓库技术是近年来发展迅猛的一种新技术。所谓数据仓库，就是把一个银行的历史数据收集到一个中央仓库以便于处理，他是支持决策过程的、集成的、随时间而变的，持久的海量的数据集合。就银行而言，其大量的历史数据和当前数据都存在着重要的决策信息，如何管理这些浩如烟海的的数据以及如何从中提取有用的信息是决策系统必须要解决的问题。数据仓库的最大有点就是他能把全行不同信息岛上的信息集合到一起，存储到一个单一集成关系的的关系型数据库里面。利用这种集成的信息，可方便对信息的访问，更可使决策人员对一段时间内的历史数据进行研究分析，研究事物发展的走势。
5、建立相关模型库、方法库和知识库，逐步形成分析决策支持平台 数据库、模型库、方法库构成了决策支持系统最基本的内容，其中，数据库是银行决策支持系统建立的先决条件。模型库是决策支持系统的核心部分，方法库是各类模型必不可少的工具。同时，成立专门的模型库，需要培养一批专业的分析人员。决策支持系统技术含量高，综合性强等特点，决定了该系统需要大批的丰富的数理统计、计算机技术、管理经验的专业人才的支持。因而培养吸收这样的分析人才就显得非常迫切和重要。由于决策系统中的各模型库具有一定的独立性。因此，银行可以组建专门的技术开发小组来开发模型库和方法库，开发过程可以采用项目管理的办法管理，这对尽快建立银行信贷决策支持系统，提高信息系统决策支持功能具有深远的影响。
6、尝试‘借力外包’模式
银行信息化发展运用外包应该是一种必然，中国银行业面对的竞争是国际化的，银行IT部门有限的人员已经显得有些力不从心。但是银行信息系统外包应从哪些角度切入？在多大规模上实施？如何控制外包成本？如何保证安全性？这些应该是银行慎重思考的问题。银行内部在金融信息专业化的应用方面有自己的优势，和开发公司两方面结合，可以使信息系统应用更加完善。但银行必须在保证系统稳定性、完整性、可维护性和安全性的前提下，提高行内科技和业务人员素质，才能考虑外包。目前的情况下，银行内部可以充分发挥科技人才资源，调动其主动性，在外包公司的辅助配合下开发信息系统。
银行的管理工作的成败取决于决策的正确与否，而决策的正确与否取决于信息的质和量，正确、及时、适量的信息是减少不确定因素的根本所在，信息系统作为提供、处理和传播信息的载体能够对管理和决策提供支持作用。近年来，由于管理规模的扩大，管理的性质和环境发生了巨大的变化，管理决策问题不仅数量多，而且复杂程度高，难度大，决策科学化问题应运而生。随着计算机的发展，用信息系统支持的辅助决策系统已经成为决策科学化的趋势之一。因此，信息技术进入管理决策层是科技发展进程的必然规律，同时也是事关银行也改革和发展命运的大事情，面对经济金融全球化的挑战，我国银行业必须尽快弥补这一薄弱环节，加快信息系统的建设，全面提高信息技术在管理领域的应用水平。
