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2014年浙大考研倒计时：统计学重点总结
眼看着考研倒计时牌上的数字又减少了一个数值，离研考只剩半个月的时间了。可能有些同学心理压力会很大，一方面可能会怀疑自己的能力，觉得还有很多没有复习到或者复习的不够扎实；另一方面也可能极其盼望考试马上进行，但是惟学浙大考研辅导老师建议考生要尽量避免这种心态的出现，这时候最主要的是对考点进行总结与回顾。、
相对量数
（1）定义
标准分数：以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数，也叫Z分数
离平均数有多远，即表示原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置。
（2）性质
①Z分数无实际单位，是以平均数为参照点，以标准差为单位的一个相对量
②一组原始分数转换得到的Z分数可正可负，所有原始分数的Z分数之和为零③原始数据的Z分数的标准差为1
④若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z分数均值为0，标准差为1的标准正态分布
（3）优点
①可比性--不同性质的成绩，一经转换为标准分数，就可在同一背景下比较；②可加性--不同性质的原始数据具有相同的参照点，因此可相加；
③明确性--知道了标准分数，利用标准正态分布表就能知道其百分等级；
④稳定性--转换成标准分数之后，规定了标准差为1，保证了不同性质分数在总分数中权重一样。
相关量数
（1）前提
①数据要成对出现，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值，并且每队数据与其它对子相互独立，N应不小于30对；
②两列变量各自总体的分布都是正态的，至少接近正态；
③两个相关的变量是连续变量，也即两列数据都是测量数据；
④两列变量之间的关系应是直线性的；
（2）肯德尔W系数（等级评定法）
也叫肯德尔和谐系数，原始数据资料的获得一般采用等级评定法，即让K个被试对N件实物进行等级评定。其原理是评价者评价的一致性除以最大变异可能性。
Ri：评价对象获得的K个等级之和，
N：等级评定的对象的数目，
K：等级评定者的数目。
推断统计
（1）一个良好估计量的标准：（1）无偏性：即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均值为0；例如，用样本平均数作为总体平均数μ的估计值，就是无偏性；因为无限多个样本平均数X与μ的偏差之和为零；但方差S2不是σ2的无偏估计，σ2 的无偏估计是：S2n-1=∑x2/（N-1）
（2）有效性：当总体参数的无偏估计不止一个统计量时，无偏估计变异量小者有效性高，变异大者有效性底，即方差越小越好；例如μ的估计量有Mo,Md,X但是，只有X是变异量惟学浙大考研网
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最小。
（3）一致性：即当样本无限增大，估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数，估计值越来越精确，逐渐接近于真值；即当N→∞，X→μ，S2n-1→σ2;
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