1.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。
奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的25.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，
数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制则:p(u-6
2.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).
则:p(u-6
组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).27.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多
3.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u） 区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。
4.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多28.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。 u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样
5.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为均值的方差为6平方/n。
u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样29.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。 差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方
6.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。
试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假30.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。 关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找
7.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联到一条直线来适当的代表个点的趋势。
系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相31.
关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找32.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正
在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好到一条直线来适当的代表个点的趋势。
奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的8.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正
数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好
定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。 奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的
33.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制
则:p(u-6
量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性9.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，
组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).则:p(u-6
（样本均值的均值为量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性34.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，
u） 组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).
10.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为35.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多
个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u）
区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。 11.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多
36.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，
区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。 样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为
u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样12.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽
本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为
均值的方差为6平方/n。 u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样
本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本37.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体
参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。
差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方13.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体
法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著
试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方
设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次
接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。 试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假
设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的38.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联
系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。
关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找14.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联
到一条直线来适当的代表个点的趋势。 系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相
39.关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找
40.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正到一条直线来适当的代表个点的趋势。
在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好15.
奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的16.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正
数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好
定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。 奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的
数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制41.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，
则:p(u-6
量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性17.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，
组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).则:p(u-6
（样本均值的均值为量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性42.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，
u） 组合，即服从正态分布，。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).
18.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为43.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多
个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u）
区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。 19.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多
44.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，
区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。 样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为
u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样20.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽
本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为
均值的方差为6平方/n。 u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样
45.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本
参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。
差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方21.假设检验的基本原理，基本步骤。 A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体
法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著
试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方
设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次
接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。 试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假
46.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的
系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。
关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找22.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联
到一条直线来适当的代表个点的趋势。 系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相
关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找 到一条直线来适当的代表个点的趋势。
23.
24.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正
在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好
奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的
