简述标准差与标准误的联系与区别?
标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差常用于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量(样本均数，样本率)对总体参数(总体均数，总体率)的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，如果把样本均数看作一个变量值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正比；两者均可与均数结合运用，但描述的内容各不相同。
试述正态分布的特征?
服从正态分布的变量的频数分布由υ、σ 完全决定。
(1) υ 是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以 x =υ为对
称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于υ 。
(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数
据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲
线越瘦高。
简述直线相关与直线回归的联系与区别?
答:
1、区别: ①在资料要求上，回归要求因变量y 服从正态分布，自变量x是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归；相关要求两个变量x、y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。②在应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。
2、联系: ①对一组数据若同时计算r与b，则它们的正负号是一致的；②r与b的假设检验是等价的，即对同一样本，二者的t值相等。③可用回归解释相关。
.简述假设检验的基本步骤及其两类错误
① 建立假设：包括: H0，称无效假设；H1: 称备择假设；② 确定检验水准：检验水准用α表示，α一般取0.05；③ 计算检验统计量：根据不同的检验方法，使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P＞α，则接受H0，差别无统计学意义；如P≤α，则拒绝H0， 差别有统计学意义。 Ⅰ型错误又称第一类错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的
的错误，其概率通常用，为“弃真”，表示。Ⅱ型错误又称第二类错误（type Ⅱ error）：不拒绝实际上不成立的
表示。 为“存伪”的错误，其概率通常用
3.简述标准差的意义和用途?
标准差是描述变量值离散程度常用的指标，主要用途如下: ①描述变量值的离散程度。两组同类资料(总体或样本)均数相近，标准差大，说明变量值的变异度较大，即各变量值较分散，因而均数代表性较差；反之，标准差较小，说明变量异度较小，各变量值较集中在均数周围，因而均数的代表性较好。②结合均数描述正态分布特征；③结合均数计算变异系数CV；④结合样本含量计算标准误。
抽样误差:由于总体中存在个体变异，随机抽样所得样本仅仅是总体的一部分，从而造成样本统计量与总体参数之间的差异，称抽样误差。
第一类错误:拒绝了实际上是成立的H0所产生的错误，即\"弃真\"， 其概率大小为α。
第二类错误:接受了实际上不成立的H0所产生的错误，即\"存伪\"，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小与α有关。
构成比: 又称构成指标。它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布。
构成比=（某一组成部分的观察单位数／同一事物各组成的观察单位总数）×100%。
率:又称频率指标。它说明某现象发生的频率或强度。
率=（发生某现象的观察单位数／可能发生该现象的观察单位总数）×K。
率的标准化法: 采用一个共同的内部构成标准,把两个或多个样本的不同内部构成调整为共同的内部构成标准, 以消除因内部构成不同对总率产生的影响，使算得的标准化率具有可比性
计量资料: 用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。
计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数所得资料，称为计数资料。 等级资料: 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。
描述数据分布集中趋势的指标 算术均数、几何均数、中位数。
描述数据分布离散程度的指标 极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。
同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。
可信区间:在参数估计时，按一定可信度估计所得的总体参数所在的范围。
率:又称频率指标。它说明某现象发生的频率或强度。
非参数检验:在统计推断中,不依赖于总体的分布形式, 直接对总体分布位置是否相同进行检验的方法相关系数: 说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标，用r表示。
回归系数b: 即回归直线的斜率,它表示当X变动一个单位时,Y平均改变b个单位。
偏回归系数bi: 在其它自变量保持恒定时,Xi每增(减)一个单位时y平均改变bi个单位。
决定系数: 相关系数或复相关系数的平方,即r或R。它表明由于引入有显著性相关的自变量,使总平方和减少的部分,r或R越接近1, 说明引入相关变量的效果越好
医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种波动范围。 2222
