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物联网培训总结xyz(材料)

发布时间:2020-03-03 06:22:16 来源:范文大全 收藏本文 下载本文 手机版

2012寒假凌阳物联网师资培训总结

信息技术学院 曹丽英

非常感谢学校和学院领导能够给我这次学习提升的机会,在2013年1月21日至1月25日,我全程参加了在北京开展的为期5天的2012寒假凌阳物联网师资培训培训。通过这次学习,我发现原来物联网技术就在我们身边。

随着2009年8 月7日,国务院总理温家宝视察中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时发表了重要讲话,提出了在激烈的国际竞争中,迅速建立中国的‘传感信息中心’或‘感知中国’中心的重要指示;随着感知中国战略的启动及逐步展开,中国物联网产业发展面临巨大机遇。国家十二五规划明确提出,物联网将会在智能电网、智能交通、智能物流、金融与服务业、国防军事十大领域重点部署。据有关消息称,其中智能电网总投资预计达2万亿元,居十大领域之首,预计到2015年物联网的产业规模2000亿元。物联网离我们越来越近了。

通过学习后,我才了解到,原来物联网并不是以技术为先导的产业,早期已经在应用、在创新,目前仍处于初创阶段,一些相关的配套政策需要根据物联网的发展而逐渐完善。

一周课程表安排即充实,又全面: 时间 主题

授课目的

授课内容

第一天 上午 9:30~12:20 凌阳爱普科技有限公司简介 物联网教学研讨与课程设计 物联网概述

了解物联网技术现状及应用 了解物联网技术在大学中的发展现状

1、物联网概述

2、物联网教学研讨与课程设计 下午 14:00~18:00 CC2530单片机系统开发

了解CC2530单片机内部资源;掌握IAR开发工具的使用方法,掌握基于CC2530单片机的系统开发方法。

1、IAR开发软件使用介绍

2、CC2530 I/O控制实验

3、燃气信息采集开发实战

4、CC2530 ADC实验

5、光照度采集开发实战

6、温湿度采集开发实战 第二天 上午 9:20~12:20

OSAL操作系统开发

了解OSAL操作系统工作机制,掌握OSAL操作系统下的编程方法,掌握任务之间的通信方法。

1、OSAL操作系统简介

2、介绍多任务机制

3、任务间通信机制

4、系统时钟实验

5、任务建立实验

下午 14:00~18:00

基于CC2530单片机的无线远程监控系统开发 了解无线通信基本原理 学会在Z-Stack SAPP下开发应用系统

CC2530无线通信实验,CC2530传感器远程采集实验,CC2530执行器远程控制实验,自习室节能系统开发实战。

第三天

上午

9:20~12:20 ZigBee网络开发 无线传感器网络开发

了解ZigBee网络的发展概况,理解ZigBee网络的一些基本概念,了解ZigBee协议栈整体框架,学会星状、网状网络的开发。

1、路由实验

2、星状网络实验

3、网状网络实验 下午 14:00~18:00

嵌入式系统开发基础

了解嵌入式系统开发流程,了解嵌入式系统下控制硬件设备的方法,了解B/S开发方法。

1、嵌入式开发环境建立

2、嵌入式Linux应用程序基本开发

3、嵌入式Linux下B/S结构程序开发

第四天 上午 9:20~12:20

嵌入式GUI程序开发

了解Qt学会简单的应用开发,基于Qt界面的基本程序开发,基于Qt界面的硬件控制程序开发。

下午 14:00~18:00 温室控制系统开发实战

了解温室控制系统的功能和开发流程,温室系统功能介绍,温室系统开发流程演示。 第五天 上午 RFID技术概述 9:20~12:20

物联网智能车辆管理系统开发

了解RFID技术现状及应用前景,掌握物联网智能车辆管理系统开发方法 。

1、RFID技术概述

2、物联网智能车辆管理系统开发实战 下午 14:00~16:30

总结,5天培训总结,复习一下

几天的培训,围绕着凌阳科技开发的实验箱进行,结合实验箱进行设备连接,设计程序,调试实验等操作。

从技术上理解,物联网就是指物体通过智能感应装置,经过传输网络,到达指定的信息处理中心,最终实现物与物、人与人之间的自动化信息交互与处理的智能网络;从应用上理解,物联网是指把世界上所有的物体都连接到一个网络中,形成物联网,然后物联网又与现有的互联网结合,实现人类社会与物理系统的整合,达到更加精细和动态的方式管理生产和生活。简单的说,我们可以实现比如说对猪肉的溯源,从而知道这块猪肉有没有被打过瘦肉精;又比如,我们可以通过对五粮液酒的溯源,了解到这瓶酒是否是真酒,等等。这些都可以通过对物联网的应用来实现。不过,我个人认为,目前这些技术还是存在一定的漏洞,尚需进一步研究讨论实现。

物联网由3个核心体系组成:全面感知(即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息)、可靠传递(即通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去)、智能处理(利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术。对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化控制)。而目前全国各高校关于物联网专业的建设仍然属于摸索期,多数应用偏向于信息传递方面,对于数据处理方面较弱。

最后,我要感谢学校的有关领导和我们的学院领导能够给我这次让我受益匪浅的学习机会,感谢您们的大力支持。

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